excel数据分析教程完整版
excel数据分析教程 (1)
excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
Excel数据分析处理技巧讲解
Excel数据分析处理技巧讲解Excel是一个功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和处理的领域。
在本文中，我将为您介绍一些Excel数据分析处理的技巧和方法，帮助您更有效地利用Excel来处理和分析数据。
一、数据导入与清洗在使用Excel进行数据分析前，首先需要将数据导入到Excel中。
可以通过将数据复制粘贴到工作表中，或者使用“数据导入”功能将文件导入到Excel中。
导入数据后，我们需要对数据进行清洗。
常见的数据清洗包括去除重复值、填充空白单元格、删除不需要的列或行等。
可以使用Excel自带的工具，如“删除重复项”、“查找和替换”等来进行数据清洗操作，确保数据的准确性和完整性。
二、数据筛选与排序在进行数据分析时，常常需要对数据进行筛选和排序，以便找出符合特定条件的数据或者按照某种规则进行排序。
Excel提供了强大的筛选和排序功能。
您可以使用“自动筛选”、“高级筛选”等功能，根据条件来筛选出符合要求的数据。
同时，Excel还提供了多种排序方式，如按照数值大小、按字母顺序等来对数据进行排序。
三、数据透视表与数据图表数据透视表是Excel中用于数据分析的重要工具之一。
通过数据透视表，您可以轻松地对大量数据进行汇总、统计和分析。
使用数据透视表，您可以快速生成数据透视表报表，通过拖拽字段到行、列和值区域来汇总和展示数据。
数据透视表还允许您进行数据字段的过滤和排序，使您能够更深入地分析数据。
另外，Excel还提供了丰富的数据图表选项。
您可以根据数据的特点选择合适的数据图表类型，如柱形图、折线图、饼图等，以直观的方式展现数据的关系和趋势。
四、函数与公式运用Excel提供了强大的函数和公式，可以进行复杂的数学和统计计算。
合理运用函数和公式，可以大大提高数据处理和分析的效率。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、MIN、MAX等，它们可以用于对数据进行求和、求平均值、取最小值、取最大值等计算。
另外，Excel还提供了各种常用的统计函数、逻辑函数、日期函数等，满足不同的分析需求。
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(图 2) 3、在“查询向导—选择列”对话框中，选择查询结果中的列，要选取的数据在“x16”
字段，所以将可用表“px”中的“x16”列移至“查询结果中的列”，按“下一步”。
1 0
(图 3) 4、在“查询向导—筛选数据”对话框中，因为此例中设置的条件在字段学校代码
“xxdm”和行号“bh”，非字段“x16”，所以点击“下一步”，暂时不筛选数据。
right(px.xxdm,5)="11201",按“确定”。
(图 10) 也可以在“条件字段”直接修改。
13
(图 11) 光标放在 x16 字段，点击“循环总计”，将查询出的两个值相加，当然也可以直接在
SQL 语句中修改。
(图 12)
14
8、关闭“Microsoft Query”，弹出“导入数据”对话框，选择“数据的放置位置”，选择 “$B$2”，按“确定”。
3.然后单击确定就可以显示结果了(这是电脑自行随机抽样的结果)。
原始数据文档在这里下载>> 操作结果文档在这里下载>> 需要说明的情况：
7
由于随机抽样时总体中的每个数据都可以被多次抽取，所以在样本中的数据一般都 会有重复现象，解决此问题有待于程序的完善。可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
选中样本数据列，依次执行“数据”-“筛选”-“高级筛选”，如下图所示。
目录
用 Excel 做数据分析—移动平均 ........................................ 2 用 Excel 做数据分析—抽样分析工具 ................................. 4 实现 Excel 动态链接外部数据库 ........................................ 8 用 Excel 做数据分析—相关系数与协方差 ....................... 18 用 Excel 做数据排序的常用方法与技巧 ........................... 20 Excel 的数据分析—排位与百分比 .................................. 24 用 Excel 做数据分析—描述统计 ..................................... 27 用 Excel 做数据分析—直方图 ......................................... 30 excel 数据分析 ............................................................... 35 使用 Excel 做数据分析之回归分析方法 .......................... 39 用单元格数据作为 Excel 工作簿名称 .............................. 44
学会使用Excel进行数据分析
学会使用Excel进行数据分析第一章：Excel的介绍与基本操作Excel是一款由微软公司开发的电子表格软件，被广泛应用于数据分析、数据处理、统计分析等领域。
在进行数据分析时，我们首先需要掌握Excel的基本操作。
打开Excel软件后，我们可以看到一个由行和列组成的单元格网格，每个单元格都可以储存数据。
通过工具栏上的各种功能按钮，我们可以实现数据输入、编辑、排序、过滤等操作。
同时，Excel还提供了多种内置函数，可以用于常见的数学计算、统计分析等操作。
第二章：数据导入与整理在进行数据分析之前，我们通常需要将数据导入Excel，并进行整理、清洗。
Excel支持导入各种数据格式，如文本文件、CSV文件、Access数据库等。
我们可以使用“数据”选项卡中的“导入外部数据”功能来实现数据导入。
导入后，我们可以使用Excel的筛选功能、查找替换等操作来整理数据，如删除重复行、删除空白行、合并数据等。
第三章：数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，可以帮助我们更好地理解和展示数据。
Excel提供了丰富的图表功能，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
我们只需要选中需要可视化的数据，然后点击“插入”选项卡中的“图表”按钮，就可以选择合适的图标类型进行绘制。
在图表绘制完成后，我们还可以对图表进行格式调整、添加标题和标签，以及调整图表的颜色和样式，使其更具有吸引力和可读性。
第四章：数据分析函数Excel除了提供基本的数学计算功能外，还内置了许多强大的数据分析函数，可以帮助我们进行更加复杂的数据分析。
比如，我们可以使用SUM函数计算某一列或某个区域的数据之和，使用AVERAGE函数计算平均值，使用COUNT函数计算非空单元格数量等。
另外，Excel还提供了各种统计分析函数，如STDEV函数计算标准差，CORREL函数计算相关系数，以及各种回归分析函数等，这些函数在金融、市场营销、人力资源等领域都有广泛应用。
第五章：数据透视表数据透视表是Excel中最重要的数据分析工具之一，可以用于对大量数据进行汇总、分析和报表生成。
Excel数据分析方法
Excel数据分析方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析领域。
通过Excel的各种内置函数和工具，我们可以快速、准确地对数据进行处理和分析。
本文将介绍几种常用的Excel数据分析方法，帮助读者掌握基本的数据分析技巧。
1. 数据的导入与清洗在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel，并对数据进行清洗。
可以使用Excel的导入功能，将数据从外部文件（如CSV、TXT等格式）导入到Excel中。
在导入过程中，可以选择合适的数据分隔符，确保数据被正确地分列。
清洗数据时，可以删除冗余的列、行，填充缺失值，去除重复项等操作，以保证数据的准确性和完整性。
2. 数据的整理与格式化在进行数据分析之前，通常需要对数据进行整理和格式化，以便更好地理解和分析数据。
Excel提供了丰富的数据处理函数和工具，如排序、筛选、转置等，可以帮助用户将数据进行适当的整理和调整格式，使得数据更具可读性和可操作性。
3. 基本统计分析Excel提供了多种功能强大的统计函数，可以对数据进行基本的统计分析。
比如，SUM函数可以用来计算一组数据的总和；AVERAGE函数可以计算一组数据的平均值；MAX和MIN函数可以分别求出一组数据的最大值和最小值；COUNT函数可以用来统计一组数据的个数。
通过这些统计函数的组合运用，可以对数据进行综合分析，获取更多有用的信息。
4. 数据透视表数据透视表是Excel中用于快速汇总、分析和展示大量数据的一种强大工具。
通过数据透视表，可以对数据进行多维度的分组和汇总，轻松生成各种汇总报表和图表。
用户只需简单拖拽字段到透视表的行、列和值区域，Excel就能自动帮助用户生成相应的汇总报表。
数据透视表的灵活性和易用性使得复杂的数据分析变得简单而直观。
5. 图表的制作与分析Excel还提供了丰富多样的图表类型，用户可以根据自己的需求选择合适的图表来展示数据。
通过图表，可以直观地比较和分析数据之间的关系和趋势。
Excel表格数据分析及处理教程精品PPT课件
目录
1 常用函数 2 分类汇总 3 数据透视 4 图表制作
第一章 常用函数
函数的概述 数学函数 逻辑函数 日期和时间函数 文本函数 查找和引用函数
第1节 函数的概述
预先定义，执行计算、分析
函数的基本概念 等处理数据任务的特殊公式
函数的分类
分为12类、356个函数
自定义函数
用户用vba编写，用于完成特定功能的函数
1.3 使用函数
利用“插入函数”对话框使用函数
在“公式”选项卡 “函数库”组，单 击“插入函数”
选中要显示结果的单元格
1.4 使用函数的优势
简化公式 函数可以使一些复杂的公式更易于使用，
使复杂的数学表达式输入更加简化。比如，要计 算B3:D7区域中数据的平均值时，使用公式计算 量大，需要写成： “=(B3+B4+B5+B6+B7+ C3+C4+C5+C6+C7+D3+D4+D5+D6+D7)/15” 而使用函数将相当简单，只要写成： “=AVERAGE(B3:D7)”
使用函数 直接使用、利用“插入函数”对话框
使用函数的优势
简化公式、实现特殊运算、实 现智能判断、提高工作效率
获得Excel 函数的帮助
使用“函数参数”对话框 使用Excel帮助
1.1 函数的基本概念
Excel 2007的函数是指预先定义好，执 行计算、分析等处理数据任务的特殊公式 函数的结构
1.5 获得Excel 函数的帮助
帮助的链接
1.5 获得Excel 函数的帮助
使用Excel帮助 有关函数的帮助非常全面。在每个函数的帮助
Excel数据逻辑分析教程
Excel数据逻辑分析教程一、介绍Excel数据逻辑分析的重要性Excel作为业界广泛使用的电子表格软件，不仅可以帮助我们整理和计算数据，还可以进行数据逻辑分析。
数据逻辑分析是对数据集中存在的逻辑关系进行综合分析的过程，可以帮助我们从数据中发现规律、揭示问题，并支持决策制定。
本教程将详细介绍Excel数据逻辑分析的基本方法和技巧。
二、数据准备和输入在进行数据逻辑分析前，首先需要准备好所需的数据。
数据可以来源于各种渠道，如调查问卷、数据库、文本文件等。
在Excel 中，我们可以使用数据导入功能将原始数据导入到工作簿中。
确保数据的准确性和完整性非常重要，可以通过数据清洗和去除重复值等操作来净化数据。
三、数据逻辑分析的基本工具1. 排序和筛选：Excel提供了灵活的排序和筛选功能，可以根据特定的需求快速将数据进行排序或筛选，以便更好地观察和分析数据。
2. 条件格式化：利用Excel的条件格式化功能，可以根据预设的条件自动对数据进行格式化。
通过设定不同的颜色、符号或数据条，可以直观地表达数据的关联和差异，便于数据逻辑分析。
3. 数据透视表：数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具。
通过简单的拖拽和布局设置，可以对大量数据进行快速分组、汇总和分析，并生成透视图表格，以便更好地理解和解读数据。
4. 函数和公式：Excel拥有丰富的函数和公式库，可以根据具体需求进行计算和分析。
例如，通过SUM函数可以对数据求和，通过AVERAGE函数可以计算平均值，通过COUNT函数可以统计数量等。
5. 图表制作：图表是数据逻辑分析中常用的可视化工具。
Excel 提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据数据类型和分析需求选择合适的图表类型，直观地展示数据之间的关系和趋势。
四、数据逻辑分析的具体方法1. 数据关联分析：通过查找和分析数据之间的关联关系，可以发现数据之间的相互影响和依赖。
可以使用Excel的VLOOKUP函数、INDEX-MATCH函数等进行数据关联分析，从而揭示数据背后的逻辑。
Excel表格数据分析及处理教程
logical_test 为 TRUE 时返回的值
IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)
测试表达式
logical_test 为 FALSE时返回的值
.
第3节 逻辑函数
举例：根据规则，我们在综合评定中使用IF函数 (以B7为例）：
将一个文字串中的所有大写字母转换为小写字母，但不改 变文本中的非字母的字符 将文本转换成大写形式 将文本字符串的首字母及任何非字母字符之后的首字母转 换成大写。将其余的字母转换成小写 清除字符串中的空白。 比较两个字符串，如果它们完全相同，则返回 TRUE；否则， 返回 FALSE
.
第5节 文本函数
“ =IF(B6>60,IF(B6>90,”优秀“,”合格“),”不合格“)”
.
优秀
E2>90
E2>80
良好
E2>70
中等
E2>60
及格
不及格
为英语成绩建立五级分转换 1、if(E2>60,if(E2>70,if(E2>80,
if(E2>90,优秀，良好)，. 中等)，及格)，不及格）
第3节 逻辑函数
Excel 2007 数据分析及应用
主讲人：
.
目录
1 常用函数 2 分类汇总 3 数据透视 4 图表制作
.
第一章 常用函数
函数的概述 数学函数 逻辑函数 日期和时间函数 文本函数 查找和引用函数
.
第1节 函数的概述
预先定义，执行计算、分析
函数的基本概念 等处理数据任务的特殊公式
函数的分类
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目录用 Excel 做数据分析—移动平均 (2)用 Excel 做数据分析—抽样分析工具 (4)实现 Excel 动态链接外部数据库 (8)用 Excel 做数据分析—相关系数与协方差 (18)用 Excel 做数据排序的常用方法与技巧 (20)Excel 的数据分析—排位与百分比 (24)用 Excel 做数据分析—描述统计 (27)用 Excel 做数据分析—直方图 (30)excel 数据分析 (35)使用 Excel 做数据分析之回归分析方法 (39)用单元格数据作为 Excel 工作簿名称 (44)用Excel 做数据分析—移动平均某化工反应过程，每隔2 分钟对系统测取一次压力数据。
由于反应的特殊性，需要考察每8 分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用Excel 给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。
移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。
注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。
本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。
需要注意的是，因为平均值的求取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel 中规定数据量不少于4。
2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”；输出区域:移动平均数值显示区域;间隔:指定使用几组数据来得出平均值;图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。
数字越小则表明预测情况越好。
3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求，生成的移动平均数值在9:02 时已经达到了15.55MPa，也就是说，包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8 分钟前，也就是8:56 时，系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14 分钟。
单击其中一个单元格“Ｄ6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9 对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差。
用Excel 做数据分析—抽样分析工具省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷，专家组拟对总体进行抽样调查，对学校某班的全体同学随机抽取25 名作为调查样本。
为了保证结果的非人为性，采用Excel 帮助专家组做出抽查的结果。
抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。
当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。
如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。
也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。
注：本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。
加载成功后，可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤：1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。
实例中显示的是学生学号。
抽样”后，出现对话框，依次选择：2. 选择“工具”—“数据分析”—“输入区域：把原始总体数据放在此区域中，数据类型不限，数值型或者文本型均可；抽样方法：有间隔和随机两种。
间隔抽样需要输入周期间隔，输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。
当到达输入区域的末尾时，抽样将停止。
(在本例题中没有采用)；随机抽样是指直接输入样本数，电脑自行进行抽样，不用受间隔的规律限制；样本数：在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。
每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的，请注意：任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得数据实际上会有可能小于所需数量。
本文末尾给出了一种处理方法；输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。
所有数据均将写在该单元格下方的单列里。
如果选择的是“周期”，则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以“间隔”。
如果选择的是“随机”，则输出表中数值的个数等于“样本数”；3.然后单击确定就可以显示结果了(这是电脑自行随机抽样的结果)。
原始数据文档在这里下载>> 操作结果文档在这里下载>>需要说明的情况：由于随机抽样时总体中的每个数据都可以被多次抽取，所以在样本中的数据一般都会有重复现象，解决此问题有待于程序的完善。
可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
选中样本数据列，依次执行“数据”-“筛选”-“高级筛选”，如下图所示。
最后的样本结果如下图所示，请您根据经验适当调整在数据样本选取时的数量设置，以使最终所得样本数量不少于所需数量。
实现Excel 动态链接外部数据库我们有时需要在Excel 中调取其他数据库的数据，并且希望其他数据库数据改变时，Microsoft Excel 中调取的数据也随之动态改变。
下面介绍在Excel 中通过“新建数据库查询”（Query)的方法来实现动态链接数据库。
您在Excel 中第一次使用“新建数据库查询”查询数据时，如果系统未安装Microsoft Query，系统会提示您安装。
一、Excel 链接vfp 数据库vfp 是常用的数据库，先以此来介绍。
假设从px.dbf 表中取出相应学校的数据，已知学校的后 5 位代码，数据所在字段为x16，数据值为03 行和06 行相加，放入Excel 单个单元格中。
新建数据库查询”，出现“选择数据步骤如下:1、点击菜单“数据”—“导入外部数据”—“源”对话框，选择“Ｖisual Foxpro Tables*”，按“确定”。
如果您对SQL 语句不是很熟悉的话，请使用默认的“查询向导”创建。
(图1)onfigure connection”对话框中，按“Browse”按钮选择表px.dbf 所在的路径，2、在“ｃ按“ok”键。
(图2)3、在“查询向导—选择列”对话框中，选择查询结果中的列，要选取的数据在“x16”字段，所以将可用表“px”中的“x16”列移至“查询结果中的列”，按“下一步”。
(图3)4、在“查询向导—筛选数据”对话框中，因为此例中设置的条件在字段学校代码16”，所以点击“下一步”，暂时不筛选数据。
“xxdm”和行号“bh”，非字段“ｘ(图4)5、在“查询向导—排序顺序”对话框中，因为此例中所取的是单个数据，所在点击“下一步”。
(图5)6、出现“查询向导—完成”对话框，因还要对数据进行筛选，所以选择“在Microsoft Query 中查看数据或编辑查询”，点击“完成”。
(图6)7、进入“Microsoft Query”，看到查询结果x16 列出了所有行的数据。
接下来要通过设置条件来筛选所需的数据。
加”。
点击菜单“条件”—“增加条件(A)...”，字段“bh”,运算符“等于”，指定值为“03”，按“添(图7)加”。
继续“添加条件”对话框，选择“或”，字段“bh”，运算符“等于”，指定值为“06”，按“添(图8)继续“添加条件”对话框，选择“与”，字段“ｘx dm”，运算符“等于”，指定值为“11201”，按“添加”后按“关闭”。
(图9)但是看到符合条件x16 为空，这是因为学校代码的后五位为“11201”。
可以通过“显示SQL”来直接修改条件语句,将SQL 语句中px.xxdm="11201"改成right(px.xxdm,5)="11201",按“确定”。
(图10)也可以在“条件字段”直接修改。
(图11)光标放在x16 字段，点击“循环总计”，将查询出的两个值相加，当然也可以直接在SQL 语句中修改。
(图12)8、关闭“Microsoft Query”，弹出“导入数据”对话框，选择“数据的放置位置”，选择“$B$2”，按“确定”。
>(图13)9、但我们发现显示了标题行，真正的数据却显示到了$B$3，这时我们需要修改$B$2单元格的“数据区域属性”。
点击$B$2 单元格，按右键菜单的“数据区域属性”，弹出“外部数据区域属性”窗口，将“数据格式与布局”中“包含字段名”等前面的对勾去掉，将“数据区域中的行数随刷新而更改的方式”改成“用新数据覆盖现有单元格，并清除没有使用的单元格内容”，按“确定”。
但还是有标题，没有关系，点击$B$2 单元格，按右键菜单的“刷新数据”即可。
(图14)10、如果px.dbf 数据库有所改变，那么如何在Excel 中刷新，可以点击链接数据所刷新控件”中选上“打开在单元格右键菜单中的“刷新”手工刷新;也可以在“数据区域属性”—“工作簿时，自动刷新”(见图14)，从而在每次打开工作簿时，在“查询刷新”的提示框中按“启动自动刷新”按钮刷新(见图15)。
(图15)11、如果需要编辑查询，则点击$B$2 单元格，按右键菜单的“查询编辑”，如果出现“查询向导”无法编辑此查询的提示，只要按“确定”即可进入“Microsoft Query”。
12、$B$3 单元格查询条件与$B$2 相差的只是学校代码，可以将$B$2 单元格复制到$B$3 单位格，再用$B$3 的“编辑查询”来修改，修改一下学校代码的值即可。
(图16)二、Excel 链接SQL 数据库链接SQL 数据库与链接vpf 大致是相同的。
这里介绍的是连接两表的查询。
点击导入外部数据”—“新建数据库查询”，出现“选择数据源”对话框，菜单“数据”—“可直接选取所需链接的SQL 数据库名。
如果SQL 数据库有密码的话，将提示输入密码，按“确定”。
如果SQL SERVER 服务管理器未开启的话，将出现错误提示。
如果不使用“查询向导”的话，可直接进入“Microsoft Query”。
添加表news 和表type，news 表中的typeid 和type 表的typeid 建立关联。
在“条件字段”中选择字段名，并在“值”中输入条件值，这里输入的条件是type 表的typeid 字段值为 1 且news 表的topic 中含有"小学生"。