数据压缩原理

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数据压缩算法LZLZ和LZW的原理与实现

数据压缩算法LZLZ和LZW的原理与实现

数据压缩算法LZLZ和LZW的原理与实现在计算机科学领域,数据压缩算法是一种用于减小数据文件大小的方法。

其中,LZLZ和LZW是两种常见的数据压缩算法。

本文将详细介绍这两种算法的原理和实现。

一、LZLZ算法LZLZ算法是一种基于字典的数据压缩算法。

该算法的原理是将连续出现的重复字符序列替换为较短的标记。

具体实现过程如下:1. 初始化字典,将所有可能的字符序列添加到字典中。

2. 从输入数据中读取字符序列,并查找字典中是否存在相同的序列。

3. 如果找到匹配的序列,则将其替换为字典中对应的标记,并将序列长度增加1。

4. 如果未找到匹配的序列,则将当前字符添加到字典中,并输出该字符。

5. 重复步骤2至4,直到处理完所有输入数据。

通过将重复的序列替换为较短的标记,LZLZ算法可以有效地减小数据文件的大小。

二、LZW算法LZW算法也是一种基于字典的数据压缩算法,与LZLZ算法类似,但存在一些差异。

下面是LZW算法的原理和实现过程:1. 初始化字典,将所有可能的单字符添加到字典中。

2. 从输入数据中读取字符序列,并根据当前已读的序列来搜索字典。

3. 如果找到匹配的序列,则将已读的序列继续扩展一个字符,并重复步骤2。

4. 如果未找到匹配的序列,则将字典中最长的已读序列对应的标记输出,并将已读的序列和下一个字符添加到字典中。

5. 重复步骤2至4,直到处理完所有输入数据。

LZW算法通过动态扩展字典,可以更好地利用数据的重复性。

相比于LZLZ算法,LZW算法通常能够达到更高的压缩率。

三、LZLZ和LZW的比较LZLZ算法和LZW算法在原理上有相似之处,都是通过字典来实现数据压缩。

然而,两者之间存在一些差异。

首先,LZLZ算法使用固定长度的标记,这使得算法相对简单,但可能导致压缩率较低。

与之相反,LZW算法可以根据需要动态扩展字典,以适应不同类型的数据,从而获得更高的压缩率。

其次,LZLZ算法的字典只包含单个字符和字串,而LZW算法的字典可以包含任意长度的序列。

数据压缩的基本原理和方法(pdf 87页)

数据压缩的基本原理和方法(pdf 87页)

第三章多媒体数据压缩3.1 数据压缩的基本原理和方法3.1 数据压缩的基本原理和方法•压缩的必要性音频、视频的数据量很大,如果不进行处理,计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。

例如,一幅具有中等分辨率(640×480)的真彩色图像(24b/像素),它的数据量约为7.37Mb/帧,一个100MB(Byte)的硬盘只能存放约100帧图像。

若要达到每秒25帧的全动态显示要求,每秒所需的数据量为184Mb,而且要求系统的数据传输率必须达到184Mb/s。

对于声音也是如此,若采用16b样值的PCM编码,采样速率选为44.1kHZ ,则双声道立体声声音每秒将有176KB的数据量。

3.1 数据压缩的基本原理和方法•视频、图像、声音有很大的压缩潜力信息论认为:若信源编码的熵大于信源的实际熵,该信源中一定存在冗余度。

原始信源的数据存在着很多冗余度:空间冗余、时间冗余、视觉冗余、听觉冗余等。

3.1.1 数据冗余的类型•空间冗余:在同一幅图像中,规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性,这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据冗余。

–一幅图象中同一种颜色不止一个象素点,若相邻的象素点的值相同,象素点间(水平、垂直)有冗余。

–当图象的一部分包含占主要地位的垂直的源对象时,相邻线间存在冗余。

3.1.1 数据冗余的类型•时间冗余:时间冗余反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性,一帧图像中的某物体或场景可以由其它帧图像中的物体或场景重构出来。

–音频的前后样值之间也同样有时间冗余。

–若图象稳定或只有轻微的改变,运动序列帧间存在冗余。

3.1.1 数据冗余的类型•信息熵冗余:信源编码时,当分配给第i 个码元类的比特数b (y i )=-log p i ,才能使编码后单位数据量等于其信源熵,即达到其压缩极限。

但实际中各码元类的先验概率很难预知,比特分配不能达到最佳。

实际单位数据量d>H (S ),即存在信息冗余熵。

Redis缓存的数据压缩与解压缩

Redis缓存的数据压缩与解压缩

Redis缓存的数据压缩与解压缩Redis是一种开源的高性能键值存储系统,它常用于缓存数据。

在进行数据缓存时,有时候数据的大小可能会成为一个问题,特别是当存储大量的数据时。

为了节省存储空间和网络带宽,Redis提供了数据压缩与解压缩的功能。

一、Redis数据压缩的原理在Redis中,数据压缩的原理主要是通过使用压缩算法来减小数据的体积。

Redis默认使用的是LZF压缩算法,该算法在平衡了压缩效率和速度的同时,还考虑了CPU的使用率。

当数据进行存储或传输时,Redis会自动对数据进行压缩处理。

二、设置Redis数据压缩要启用Redis的数据压缩功能,只需要在Redis的配置文件中进行相应的设置即可。

打开Redis配置文件,找到以下配置项:```# 开启数据压缩,默认为"yes"表示开启# 如果不希望使用压缩算法可以将该项设置为"no"# compress yes```将配置项`compress`的值设置为"yes"表示开启数据压缩,设置为"no"表示禁用数据压缩。

一般情况下,建议开启数据压缩来节省存储空间。

三、Redis数据压缩的优缺点优点:1. 节省存储空间:通过数据压缩,可以大幅度减小数据在内存中的占用空间,从而节省存储成本。

2. 提高网络传输效率:由于压缩后的数据体积更小,因此在数据传输过程中消耗的网络带宽也会相应减少,提高了网络传输效率。

缺点:1. 压缩带来的性能损耗:虽然Redis使用了高效的压缩算法,但是压缩和解压缩过程仍然需要消耗一定的CPU资源和计算时间。

因此,在密集的读写操作中,可能会对Redis的性能产生一定的影响。

2. 压缩算法的可靠性:使用压缩算法的同时也需要考虑到其可靠性。

如果在解压缩时发生错误,可能会导致数据的丢失或损坏。

四、Redis数据压缩的应用场景数据压缩适用于以下场景:1. 大数据量的缓存:当需要缓存大量数据时,使用数据压缩可以有效地减小内存的使用量,提高系统的性能和效率。

数据压缩 原理

数据压缩 原理

数据压缩原理
数据压缩是将数据转化为更紧凑的形式,以减少存储空间或传输带宽的技术。

数据压缩的原理可以分为无损压缩和有损压缩。

无损压缩是指压缩后的数据可以完全还原为原始数据,不会损失任何信息。

其中常用的方法包括:
1. 字典压缩:建立一个字典,将数据中重复出现的序列映射为较短的编码。

在解压时通过字典进行反映射。

2. 霍夫曼编码:根据数据出现的频率构建一棵二叉树,将出现频率较高的数据编码为较短的码字。

在解压时根据二叉树进行解码。

3. 位图压缩:针对大型二进制数据,使用稀疏矩阵表示,只记录其中非零元素的位置和值。

有损压缩是指在压缩数据时会丢失部分信息,但能够保证整体视觉、听觉或感知上的一致性。

常用的方法包括:
1. 采样压缩:降低音频或视频数据的采样率,减少采样点的数量。

2. 量化压缩:通过减少数据的精度或调整数据的表示范围,从而减小数据占用的位数。

3. 基于模式识别的压缩:通过对数据中的模式进行建模,并仅
存储模型参数,以减小数据的表示大小。

值得注意的是,压缩率可以根据不同的压缩算法和数据类型而有所不同。

一般来说,无损压缩通常适用于文本、程序代码等需要完整保留信息的数据,而有损压缩则适用于音频、视频等在一定程度上容忍信息丢失的数据。

数据压缩算法的原理和效果评估

数据压缩算法的原理和效果评估

数据压缩算法的原理和效果评估标题:数据压缩算法的原理和效果评估导言:数据压缩旨在减少存储和传输数据所需的空间或带宽。

各种数据压缩算法已被广泛应用于多个领域,如图像、音频和文本处理。

本文将详细介绍数据压缩算法的原理,并探讨如何评估其效果。

一、数据压缩算法的原理1. 无损压缩算法a. 预测编码算法:通过对数据进行建模和预测,将预测残差编码来压缩数据。

常见算法包括LZ77和LZW。

b. 字典压缩算法:建立一个字典来存储出现频率较高的数据片段,用较短的代表符号来表示这些片段。

常见算法包括Huffman和Arithmetic编码。

2. 有损压缩算法a. 转换编码算法:将数据从其原始表示转换为另一种表示,以减少冗余信息。

常见算法包括离散余弦变换和小波变换。

b. 量化算法:降低数据精度以减小所需的存储空间。

常见算法包括基于均匀分割和非均匀量化。

二、数据压缩算法的效果评估1. 无损压缩算法的评估a. 压缩比率:压缩前后数据的比率。

计算方法为压缩前数据大小除以压缩后数据大小。

b. 压缩速度:压缩算法执行的时间消耗。

通过记录执行算法所需的时间来评估。

c. 解压缩速度:解压算法执行的时间消耗。

通过记录解压算法所需的时间来评估。

d. 保真性:压缩后数据与原始数据之间的差异程度。

通过比较解压缩后数据与原始数据的差异来评估。

2. 有损压缩算法的评估a. 压缩比率:同样计算压缩前后数据的比率。

b. 信噪比:压缩后数据与原始数据之间的信噪比。

通过比较压缩数据与原始数据的相关性来评估。

c. 主观评估:由人类主观判断压缩后数据是否与原始数据相似或损失了哪些细节。

通过调查或专家评估来获取。

三、数据压缩算法的应用1. 图像压缩:采用无损或有损压缩算法来减小图像文件的大小。

2. 音频压缩:通过转换编码和量化算法来减小音频文件的大小,通常使用有损压缩算法。

3. 文本压缩:利用字典压缩算法和预测编码算法来压缩文本数据。

结论:数据压缩算法在现代技术中发挥着重要作用。

四种压缩算法原理介绍

四种压缩算法原理介绍

四种压缩算法原理介绍压缩算法是将数据经过特定的编码或转换方式,以减少数据占用空间的方式进行压缩。

常见的压缩算法可以分为四种:无损压缩算法、有损压缩算法、字典压缩算法和算术编码压缩算法。

一、无损压缩算法是指在数据压缩的过程中不丢失任何信息,压缩前后的数据完全相同,通过对数据进行编码或转换,以减少数据的存储空间。

常见的无损压缩算法有:1. 霍夫曼编码(Huffman Coding):霍夫曼编码是一种可变长度编码方式,通过根据数据出现频率给予高频率数据较低的编码长度,低频率数据较高的编码长度,从而达到减少数据存储空间的目的。

2.雷霍尔曼编码(LZ77/LZ78):雷霍尔曼编码是一种字典压缩算法,它通过在数据中并替换相同的字节序列,从而实现数据的压缩。

LZ77算法是将数据划分为窗口和查找缓冲区,通过在查找缓冲区中查找与窗口中相匹配的字节序列来进行压缩。

LZ78算法主要通过建立一个字典,将数据中的字节序列与字典中的序列进行匹配并进行替换,实现数据的压缩。

3.哈夫曼-雷霍尔曼编码(LZW):哈夫曼-雷霍尔曼编码是一种常见的字典压缩算法,它综合了霍夫曼编码和雷霍尔曼编码的特点。

它通过维护一个字典,将数据中的字节序列与字典中的序列进行匹配并进行替换,实现数据的压缩。

二、有损压缩算法是指在数据压缩的过程中会丢失一部分信息,压缩后的数据无法完全还原为原始数据。

常见的有损压缩算法有:1. JPEG(Joint Photographic Experts Group):JPEG 是一种常用的图像压缩算法,它主要通过对图像的颜色和亮度的变化进行压缩。

JPEG算法将图像分成8x8的块,对每个块进行离散余弦变换(DCT),并通过量化系数来削减数据,进而实现压缩。

2. MP3(MPEG Audio Layer-3):MP3 是一种常用的音频压缩算法,它通过分析音频中的声音频率以及人耳对声音的敏感程度,对音频数据进行丢弃或砍切,以减少数据的占用空间。

数据压缩原理

数据压缩原理

AIX 上总有一种压缩方式适合你当今世界每天产生大量的数据,有些数据我们需要进行压缩,压缩数据的好处不言而喻:节省空间;方便传输;加密保护等等。

很多压缩工具应运而出,每种工具都有自己的特点。

对于AIX 平台上的压缩方法也很多compress、pack、gzip、pax、tar 等等。

本文将首先简单介绍一下压缩的基本原理然后详细介绍AIX 平台的常用压缩工具并针对它们各自的特色进行比较,让读者对对AIX 平台的压缩有针对性的认识,从而能够根据不通的需要选择合适的压缩工具。

数据压缩的原理数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。

或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。

数据压缩包括有损压缩和无损压缩。

无损压缩是可逆的;有损压缩是不可逆的。

计算机处理信息是以二进制数(0 和1)的形式表示的,压缩软件把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记起来,从而实现缩小文件大小来达到压缩的目的。

压缩的理论基础是信息论。

从信息的角度来看,压缩就是去除掉信息中的冗余,即去除掉确定的或可推知的信息,而保留不确定的信息,也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述,这个本质的东西就是信息量。

数据压缩的硬件和软件工具也非常多,本文将针对AIX 平台常见的几种数据压缩工具进行介绍和比较并提供常用的示例进行解说,希望您能从中选择合适的压缩工具进行压缩。

AIX 平台上,通常我们看到的 .Z .gz .z .ar .tar 后缀的文件都是压缩文件。

通过compress 可以生成 .Z 压缩文件,通过compress、uncompress、gzip 可以解压 .Z 格式的压缩文件;通过gzip 可以生成 .gz 压缩文件,通过gzip 可以解压 .gz 格式的压缩文件;通过pack 可以生成 .z 压缩文件,通过unpack、gzip 可以解压 .z 格式的压缩文件;通过pax 可以生成 .ar 压缩文件,通过pax 可以解压 .ar 格式的压缩文件;通过pax、tar 可以生成 .tar 压缩文件,通过pax、tar、untar、可以解压 .tar 格式的压缩文件。

多媒体数据压缩基本原理

多媒体数据压缩基本原理

2.数据压缩的可能性
这是一张800*600像素24位的位图: 800*600*24/8/1024/1024=1.37MB 一个结构的体积是:100*100*24/8/1024/1024=0.02MB 这就是压缩过程中常见的冗余
3.数据冗余
● 冗余基本概念 冗余 —— 信息所具有的各种性质中多余的无用空间 冗余度 —— 多余的无用空间的程度
● 冗余分类
信息中数据冗余的现象比较普遍,数据冗余的种类 也不尽相同。
3.数据冗余
结构冗余
数字图像中具有规则 纹理的表面、大面积相互 重叠的相同图案、规则有 序排列的图形等结构都存 在数据冗余。
3.数据冗余
空间冗余 规则物体的表面具有
物理相关性,将其表面数 字化后表现为数据冗余。
3.数据冗余
多媒体数据压缩基本原理
1.为什么要进行数据压缩?
一张800万像素色彩位数为24位的位图的体积?
8000000*24/8/1024/1024=22.8MB
思考一个问题?
16GB的手机全部用来放图像,可以放多少张?
16*1024/22.8=718张
压缩
数据压的目的是在传送和处理信息时,尽量减少数据量。
224色
28色
视觉冗余
人的视觉敏感度有一 定限度,图像色彩、亮度、 层次、轮廓的微小变化一 般不容易察觉,这就产生 了视觉冗余。
编码冗余、知识冗余、 时间冗余等
4.数据压缩是怎么实现的?
• 编码 • 词典编码的想法是企图查找正在压缩的字符序
列是否在以前输入的数据中出现过,然后用已 经出现过的字符串替代重复的部分,它的输出 仅仅是指向早期出现过的字符串的“指针”。
编码是解决数据存储与传送问题的钥匙。
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AIX 上总有一种压缩方式适合你当今世界每天产生大量的数据,有些数据我们需要进行压缩,压缩数据的好处不言而喻:节省空间;方便传输;加密保护等等。

很多压缩工具应运而出,每种工具都有自己的特点。

对于AIX 平台上的压缩方法也很多compress、pack、gzip、pax、tar 等等。

本文将首先简单介绍一下压缩的基本原理然后详细介绍AIX 平台的常用压缩工具并针对它们各自的特色进行比较,让读者对对AIX 平台的压缩有针对性的认识,从而能够根据不通的需要选择合适的压缩工具。

数据压缩的原理数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。

或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。

数据压缩包括有损压缩和无损压缩。

无损压缩是可逆的;有损压缩是不可逆的。

计算机处理信息是以二进制数(0 和1)的形式表示的,压缩软件把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记起来,从而实现缩小文件大小来达到压缩的目的。

压缩的理论基础是信息论。

从信息的角度来看,压缩就是去除掉信息中的冗余,即去除掉确定的或可推知的信息,而保留不确定的信息,也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有的冗余的描述,这个本质的东西就是信息量。

数据压缩的硬件和软件工具也非常多,本文将针对AIX 平台常见的几种数据压缩工具进行介绍和比较并提供常用的示例进行解说,希望您能从中选择合适的压缩工具进行压缩。

AIX 平台上,通常我们看到的 .Z .gz .z .ar .tar 后缀的文件都是压缩文件。

通过compress 可以生成 .Z 压缩文件,通过compress、uncompress、gzip 可以解压 .Z 格式的压缩文件;通过gzip 可以生成 .gz 压缩文件,通过gzip 可以解压 .gz 格式的压缩文件;通过pack 可以生成 .z 压缩文件,通过unpack、gzip 可以解压 .z 格式的压缩文件;通过pax 可以生成 .ar 压缩文件,通过pax 可以解压 .ar 格式的压缩文件;通过pax、tar 可以生成 .tar 压缩文件,通过pax、tar、untar、可以解压 .tar 格式的压缩文件。

图 1 描述了各种类型文件的压缩及解压可以选择的AIX 工具。

图 1. 不同文件类型的压缩及解压下面我们将详细介绍AIX 上主要压缩工具的特点已经用法。

回页首compresscompress 是一个相当古老的UNIX 档案压缩指令,利用自适应的Lempel-Zev 编码来减少文件大小。

每一个被参数File 指定的原文件将被可能的压缩文件所代替,压缩后的档案会加上一个 .Z。

延伸档名以区别未压缩的档案,压缩后的档案可以以uncompress 解压。

值得注意的是执行compress 需要有相应的权限来替换文件。

压缩量依赖于输入大小、由Bits 变量指定的单位编码的比特数和公共子串的分布。

典型地,源代码或英文文本将减少50% 到60%。

特点•如果调用压缩进程有适当的权限,压缩文件将保留与原文件相同的所有权、方式和修改时间。

•如果指定的文件的路径大于1023 字节,该命令不工作。

•如果没有指定文件,标准输入将被压缩到标准输出。

•如果压缩没有减少文件大小,将对标准错误写一个消息而不替换原文件。

•compress 命令的压缩一般比利用哈夫曼编码或自适应哈夫曼编码实现的压缩更紧凑,计算时间更少,(哈夫曼编码在pack 命令中被使用)。

•若要将数个档案压成一个压缩档,必须先将档案tar 起来再压缩。

常用示例该命令压缩dsm.opt 文件,-v 参数将程式执行的讯息印在荧幕上。

标准输出显示压缩百分比为14 %。

dsm.opt 文件被压缩并重命名为dsm.opt.Z。

2. $compress -b 12 dsm.old该命令指定文件中公共子串的比特的最大值为12。

-b 参数设定共同字串数的上限,以位元计算,可以设定的值为9 至16 bits 。

由于值越大,能使用的共同字串就越多,压缩比例就越大,所以一般使用预设值16 bit。

3. $compress – df dsm.opt.该命令将dsm.opt.Z 解压成dsm.opt,若档案已经存在-df 程式则会自动覆盖档案。

由于系统会自动加入 .Z 为延伸档名,所以该命令中dsm.opt.Z 写成dsm.opt 也会当作dsm.opt.Z 来处理。

Z回页首uncompressCompress 的解压也可以由uncompress 来完成。

uncompress 命令恢复由compress 命令压缩的原文件。

uncompress 命令恢复由compress 命令压缩的原文件。

每个由File 参数指定的压缩文件被除去而由展开后的副本所替换。

展开后的文件与压缩的版本名字相同,但没有 .Z 扩展名。

如果用户有root 用户权限,展开后的文件保留与原文件相同的所有者、组、方式和修改时间。

如果用户没有root 用户权限,则文件保留相同的方式和修改时间,但获取新的所有者和组。

如果没有指定文件,则标准输入将展开为标准输出。

示例•采用Huffman 编码来压缩文件。

因此pack 命令始终只能压缩小于8MB 的文件。

•pack 命令在下列任何一个条件下都不能压缩:文件已经压缩过;输入文件名超过了253 个字节;文件有链接;文件是目录;文件不能打开;不能通过压缩节省存储块;名称为File.z 的文件已经存在;.z 文件不能创建;处理中发生I/O 错误。

示例该命令压缩名为dsm.sys 和dsm.sys.ini 的文件并显示修改的文件名。

压缩的版本重命名为dsm.opt.z 和dsm.sys.z。

此pack 命令显示每个压缩文件的文件大小减小百该命令压缩名为dsmwebcl.log 的文件并显示该文件的统计信息。

回页首unpackunpack 命令展开由pack命令创建的文件。

对每个指定的文件,unpack 命令搜索名为File.z 的文件。

如果这个文件是压缩文件,则unpack 命令用其展开的版本来替换它。

unpack 命令通过从File 除去 .z 后缀来给新的文件命名。

如果用户有root 用户权限,则新的文件具有和原文件一样的访问方式、访问和修改时间、所有者和组。

如果用户没有root 用户权限,则该文件保留同样的访问方式、访问时间和修改时间,但获取新的所有者和组。

unpack 命令仅对以 .z 结束的文件进行操作。

结果,当指定不以 .z 结束的文件名时,unpack 添加该后缀并搜索目录以寻找带有这种后缀的文件名。

文件位置/usr/bin/unpack特色•如果正在解压的文件有链接,unpack 命令会把警告写到标准错误。

与其来源的压缩文件比较,新解压的文件有不同的索引节点。

但是,任何其它链接到压缩文件原索引节点的文件仍然存在,仍然处于压缩状态。

•以下情况则文件不能解压:文件名(除 .z 文件之外)多于253 字节;文件不能打开;文件不是压缩文件;有展开文件名的文件已存在;不能创建被解压的文件。

示例•系统缺省支持64- 位POSIX- 定义的数据格式。

目的是允许归档大文件,例如dump 文件。

归档文件大小可以大于或等于8 GB•支持长用户名(或组名)•支持大于2097151 的超大UID/GID•支持长路径名或链接名•用-o 标志可以修改归档算法注意事项•在读取或复制方式下,如果需要中间目录来抽取归档成员,pax 执行与mkdir 子例程相同的操作,中间目录作为路径参数,值S_IRWXU 作为方式参数。

•如果没有任何指定的模式或文件操作数与至少一个文件或归档成员匹配,pax 为每个不匹配的模式或文件操作数写一条诊断消息到标准错误,并以错误状态退出。

•遍历目录过程中,pax 将检测无限循环;例如,进入一个作为最后访问文件的祖先的先前访问的目录。

在检测到无限循环时,pax 将诊断消息写到标准错误然后终止。

•当pax 处于读取方式或列表方式,使用-x pax 归档格式和文件名、链接名、所有者名或任何其他扩展的头记录中的字段,这些字段无法从pax UTF8 编码集格式转换到当前编码集和语言环境,pax 写诊断消息到标准错误,如-o invalid= 选项所描述的那样处理文件,然后处理归档中的下一个文件。

•对于AIX 5.3,在缺省情况下pax 命令将忽略扩展属性。

-U 选项通知pax 来归档或恢复扩展属性,它包括ACL。

-pe 选项将保留ACL。

指定-pe 选项时,如果pax 无法保留ACL,诊断消息将写入标准错误,但是不会删除抽取的文件。

将返回非零退出代码。

pax 归档文件中的扩展属性条目需要新的记录类型。

示例1. $pax -wf mytest.ar -x pax test1该命令将在当前目录下为目录test1 创建pax 格式的归档mytest.ar。

使用-w 标志来写归档文件,-x 参数指定输出归档格式。

pax 有 3 中输出格式:pax、copyio、ustar。

pax 为缺省数据交换格式。

特定字符归档文件的格式的缺省分块值是10240。

支持以512 递增的从512 到32256 的分块值;cpio 扩展cpio 交换格式。

特定字符归档文件的格式的缺省分块值是5120。

支持以512 递增的从512 到32256 的分块值;ustar 扩展tar 交换格式。

特定字符归档文件的格式的缺省分块值是10240。

支持以512 递增的从512 到32256 的分块值。

该命令将抽取bin.ar,抽取过程中要忽略pax 格式的归档的路径名。

当归档文件中包含ASCII 码,抽取到z(VM/ESA)操作系统时为了避免出现乱码现象我们需要在添加其他的标志来进行抽取。

10. $ pax -r -f myfile1.pax -o from=ISO8859-1,to=IBM-1047该命令将抽取myfile1.pax 文件,该命令保证了归档文件中的ASCII 码解压到zVM/ESA)操作系统的正常使用。

11. $ pax -rw bin newdir该命令将bin 目录层次结构复制到newdir 中同时保留了源文件的大多数属性,如硬连接数和文件访问次数等。

如果newdi 目录中包含相同的文件或目录那么该命令不会覆盖原有的目录结构,该命令会提示类似下面的信息:12. $ pax: bin : The file/directory exists and will not be overwritten.回页首tartar 是一个已移植到Linux 中的经典UNIX 命令。

tar 是tape archive(磁带归档)的缩写,最初设计用于将文件打包到磁带上,现在也可用于其它存储介质。

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