Python初学者需要注意的问题汇总(个人经验版)
Python编程入门指南
Python编程入门指南Python是一种高级的、解释型的、面向对象的互动式编程语言。
其语法简单，易于学习，以及具备广泛的应用场景，使得Python在最近几年，成为了非常流行的编程语言。
本文旨在为初学者提供Python编程的入门指南，帮助他们了解Python的基本概念、语法规则和一些常用的Python库。
Python的基本概念Python是一种简单、先进、面向对象、解释型编程语言，可以用于Web应用程序、人工智能、数据科学、图形和游戏等各个领域。
Python是一种解释性语言，需要通过解释器来执行程序。
它的注重类和对象的编程方式，实现了程序模块化的编程思想。
Python基础语法规则Python是一种缩进语言，空格代表代码块的起始。
Python中使用缩进来控制代码块，通常使用四个空格作为一个缩进。
你可以写一些简单的Python代码，如下所示：```pythonprint(\"Hello, World!\")```Python库的使用Python有许多内置库，以及第三方库，可以用于各种任务，如数学、数据处理、网络编程、Web开发等等。
以下是一些常用的Python库：1. Numpy：数值计算库，用于处理大型数值数据；2. Pandas：数据处理库，用于处理结构化数据，如表格和SQL数据库；3. Matplotlib：绘图库，用于绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、折线图等等。
4. Scikit-Learn：机器学习库，用于数据建模和预测。
Python的许多库都可以通过Python的package installer（pip）来安装。
例如，如果要安装Numpy，可以通过以下命令来完成：```pythonpip install numpy```学习Python的建议学习Python可能会有一些挑战，但是以下建议可以使您更轻松地学习：1. 安装Python和解释器：您需要在计算机上安装Python和解释器，才能首先开始编写Python代码。
Python入门基础知识点（基础语法介绍）
Python⼊门基础知识点（基础语法介绍）计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存，硬盘，操作系统1.CPU：中央处理器，相当于⼈⼤脑2.内存：临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g（不能替代硬盘的原因：1，成本⾼ 2，断电即消失）3.硬盘：长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等，通常存储⽂件视频等等4.操作系统：管理，协调，计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复，混乱，冗余，源码不规范python3x: 源码整合，优美，清晰，简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型：⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔：C C++ 优点：执⾏效率⾼。
0.001s 缺点：开发效率低。
解释型：逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔： python 优点：可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点：执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但⼊门容易，⽽且将来深⼊下去，可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼，Python有⾮常强⼤的第三⽅库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持，直接下载调⽤后，在基础库的基础上再进⾏开发，⼤⼤降低开发周期，避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候，你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序⽤C或C++编写，然后在你的Python程序中使⽤它们。
15个Python面试问题（附答案）
15个Python⾯试问题（附答案）问题1到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐（也⿎励这样做）。
答案下⾯是⼀些关键点：Python是⼀种解释型语⾔。
这就是说，与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同，Python代码在运⾏之前不需要编译。
其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语⾔，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。
你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
Python⾮常适合⾯向对象的编程（OOP），因为它⽀持通过组合（composition）与继承（inheritance）的⽅式定义类（class）。
Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。
在Python语⾔中，函数是第⼀类对象（first-class objects）。
这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输⼊。
类（class）也是第⼀类对象。
Python代码编写快，但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。
好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
numpy就是⼀个很好地例⼦，它的运⾏速度真的⾮常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤，⾃动化，科学建模，⼤数据应⽤，等等。
它也常被⽤作“胶⽔语⾔”，帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。
Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，⽽不⽤处理底层的细节。
为什么提这个问题：如果你应聘的是⼀个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语⾔，以及它为什么这么酷。
以及它哪⾥不好。
问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数，返回该⽂件夹中⽂件的路径，以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。
Python知识点整理
Python知识点整理为了更好地了解和学习Python编程语言，以下是一些Python 知识点的整理：一、Python入门1. Python的历史Python是由Guido van Rossum于1989年在荷兰创造的。
它最初被设计为一种易于阅读的编程语言，从而提高了代码的可读性和可维护性。
2. Python的特点Python有很多特点，包括：- 简单易学- 代码可读性强- 支持面向对象编程- 丰富的库和扩展模块- 可移植性好3. Python的安装在安装Python之前，我们需要确定要安装的Python版本。
Python 2.7和Python 3.x是当前主流的两个版本。
在安装Python之前，我们需要下载适合我们操作系统的安装程序。
可以从Python官方网站下载Python。
在安装过程中，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样Python将会被添加到您的系统变量中，并且您可以使用命令行来运行Python。
二、Python数据类型Python中有多种常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值等。
以下是重点：1. 整数Python的整数是没有任何大小限制的。
它们可以是正数、负数或零。
例如：x = 10 # 正整数y = -5 # 负整数z = 0 # 零2. 浮点数Python的浮点数用于处理小数。
浮点数与整数有所不同，因为它们可以存储小数位。
x = 3.5 # 正浮点数y = -2.1 # 负浮点数3. 字符串字符串是Python中最常见的数据类型之一。
它们是由引号包含的一些字符组成的。
例如：x = "Hello, World!" # 字符串4. 布尔值布尔值是一种数据类型，它的值只能是True或False。
例如：x = True # 真y = False # 假5. 列表在Python中，列表是一种数据结构，它允许我们在一个变量中存储多个值。
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表6. 元组元组与列表类似，它们允许我们在一个变量中存储多个值。
Python学习总结
Python总结目录Python总结 (1)前言 (2)（一）如何学习Python (2)（二）一些Python免费课程推荐 (4)（三）Python爬虫需要哪些知识？ (5)（四）Python爬虫进阶 (8)（五）Python爬虫面试指南 (11)（六）推荐一些不错的Python博客 (13)（七）Python如何进阶 (14)（八）Python爬虫入门 (16)（九）Python开发微信公众号 (20)（十）Python面试概念和代码 (24)（十一）Python书籍 (34)前言知乎：路人甲微博：玩数据的路人甲微信公众号：一个程序员的日常在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。
还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。
将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。
（一）如何学习Python学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。
3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。
Python技术的注意事项和常见问题解决方法
Python技术的注意事项和常见问题解决方法Python作为一种简单易学的编程语言，越来越受到开发者的欢迎。
然而，在使用Python进行开发过程中，我们还是需要注意一些事项，并且了解一些常见问题的解决方法。
本文将从代码规范、性能优化和常见错误三个方面来探讨这些问题。
一、代码规范良好的代码规范是保证代码可读性和可维护性的基础。
在Python中，有一些常见的代码规范需要我们注意。
首先是命名规范。
Python中的变量名和函数名应该使用小写字母和下划线来分隔单词，例如：my_variable。
而类名应该使用驼峰命名法，例如：MyClass。
其次是缩进规范。
Python使用缩进来表示代码块的层次结构，因此缩进的正确使用非常重要。
通常情况下，使用4个空格来进行缩进。
另外，还需要注意代码的注释。
良好的注释可以帮助他人理解你的代码，同时也方便自己日后的维护。
在编写代码时，应该养成良好的注释习惯，对于重要的函数和逻辑，应该写清楚注释，解释其功能和使用方法。
二、性能优化在Python开发中，性能优化是一个重要的问题。
下面介绍几个常见的性能优化方法。
首先是避免不必要的循环。
在编写代码时，应该尽量避免使用多重循环，尤其是在大数据量的情况下。
可以考虑使用列表推导式或者生成器表达式来替代循环操作，以提高代码的执行效率。
其次是使用适当的数据结构。
Python提供了各种不同的数据结构，如列表、元组、字典和集合等。
在选择数据结构时，应根据实际需求选择最合适的数据结构，以提高代码的执行效率。
另外，还可以使用适当的库来优化性能。
Python拥有丰富的第三方库，其中一些库专门用于性能优化。
例如，NumPy库提供了高效的数组操作，可以大大提高数值计算的效率。
三、常见错误解决方法在Python开发过程中，我们经常会遇到一些常见的错误。
下面介绍几个常见错误的解决方法。
首先是语法错误。
语法错误是最常见的错误之一，通常是由于拼写错误、缺少冒号或者括号不匹配等原因导致的。
Python编程实践中常见问题有哪些
Python编程实践中常见问题有哪些Python 作为一种广泛应用的编程语言，在编程实践中，开发者可能会遇到各种各样的问题。
以下是一些常见的问题以及相应的解决方法。
语法错误是初学者最容易碰到的问题之一。
比如，忘记缩进、括号不匹配、标点符号使用错误等。
例如，在 ifelse 语句中，如果没有正确缩进代码块，程序就会报错。
解决这类问题的关键在于仔细检查代码，并熟悉 Python 的语法规则。
逻辑错误相对较难发现和解决。
这可能是由于算法设计不当或者对问题的理解不准确导致的。
比如说，在一个循环中，没有正确设置终止条件，导致程序陷入死循环。
又或者在计算数值时，使用了错误的运算符或者计算顺序。
要解决逻辑错误，需要仔细分析程序的执行流程，通过打印中间结果或者使用调试工具来找出错误所在。
变量命名不规范也是一个常见的问题。
如果变量名含义不清晰或者不符合命名规范，会使代码难以理解和维护。
比如使用单个字母作为变量名，或者使用过于模糊的名称。
为了避免这个问题，应该采用有意义且具有描述性的变量名，遵循 Python 的命名约定，如使用小写字母加下划线的方式。
内存管理问题可能在处理大量数据时出现。
如果不断创建对象而不及时释放，可能会导致内存泄漏。
此外，对于大型数据结构，如果没有合理使用数据类型或者算法，可能会消耗过多的内存。
解决内存管理问题需要了解Python 的内存机制，合理使用生成器、迭代器等工具，以及及时释放不再使用的资源。
模块导入错误也是经常碰到的。
可能会出现找不到模块、模块名称拼写错误或者模块路径设置不正确等情况。
要解决这个问题，需要确保模块安装正确，名称拼写无误，并且模块所在的路径在 Python 的搜索路径中。
异常处理不当也是一个需要注意的问题。
如果没有对可能出现的异常进行适当的捕获和处理，程序可能会在遇到异常时崩溃。
应该在可能出现异常的代码段中添加 tryexcept 语句，对常见的异常进行处理，并提供适当的错误提示信息。
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法：涵盖Python的基本语法元素，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如条件语句和循环语句）等。
数据类型与操作：详细介绍Python中的常用数据类型（如列表、元组、字典、集合等），以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块：讲解如何定义和使用函数，以及模块的概念和用法，包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程：介绍Python中的类与对象，包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理：阐述Python中的错误和异常类型，以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO：讲解Python中的文件操作，包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架：介绍Python中常用的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习，读者可以全面了解Python编程的基础知识点，为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则：Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的，因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字（如if、else、while等），避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型：Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等，并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式：Python中的运算符包括算术运算符（如加、减、乘、除等）、比较运算符（如大于、小于等于等）和逻辑运算符（如与、或、非等）。
通过熟练掌握这些运算符的用法，可以构建各种复杂的表达式，实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构：在编程过程中，需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句，可以实现根据条件进行分支的功能。
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摘自我的博客，谢谢，望采纳
一、注意你的Python版本
Python官方网站为/，当前最新版本为3.4.0 alpha，稳定版本为3.3.2，在3.0版本时，Python的语法改动较大，而网上的不少教程及语法针对的是1.0或者2.0版本的，这样就造成不少初学者按照示例代码来写，但编译都无法通过的问题。
1、print()函数
旧的print函数用法为print …Hello‟，而新的print函数对此改成了print(…Hello‟)并且不再兼容之前版本。
如果在3.X版本上Python上使用旧的print语法，将出现“SyntaxError: invalid syntax”错误。
2、raw_input()与input()
Python3中用input()取代了raw_input()，当然这仅仅是重命名，使用上并没有不同；
3、比较符号，使用!=替换<>
4、repr函数
使用repr()函数替换``（注：反单引号，位于键盘1的左边一个键），将一个object转换为string，注意repr()与str()略有不同
5、exec()函数
exec用来执行存储在字符串或者文件中的Python语句，与JavaScript中的eval()函数类似，新的exec用法为exec(…print(“Hello”)‟)
二、新手常遇到的问题
1、如何写多行程序？
相信新手经常会遇到为何对着Python Shell发现程序没法换行，一换行就认为是执行了。
这是因为你使用的是Python Shell！你可以点击File->New Window或者Ctrl+N新开一个
Python编辑器，这才是代码编辑器，尽情写你的Python程序吧，执行时只需要保存为后缀是.py 的文件，然后F5就可以在Python Shell显示执行结果了。
2、如何执行.py文件？
直接双击.py文件即可，如果出现不能执行的问题，可能是你没有正确环境变量，在环境变量里找到Path，加上你Python的安装路径，比如C:\Python33\;
3、and，or，not
一般的编程语言比较关系运算符都是&&、||以及!，但Python偏偏使用and、or和not来分别代码并且、或者和非，我惊呆了。
4、True和False
没错，的确是True，而不是true，Python的这一点也实在令人难以理解，Python语法体系中基本都是小写的语法风格，为什么到这里要使用Pascal命名方式？
三、Python的数据结构
1、列表List
声明方式：list=[1,2.3,‟x‟,'Hello‟]，拥有方法：
∙list.append(x) 在列表尾部添加一项
∙list.extend(L) 用给定的列表将当前列表接长，append与extend区别见/wewe39/item/c2599557739ec9dcd48bacf6
∙list.insert(i,x) 在给定的位置上插入项
∙list.remove(x) 移除列表中的第一个值为x的项，注意x并非索引
∙list.pop([i]) 删除给定位置的项并返回
∙list.index(x) 返回列表中第一个值为x的项索引值，没有匹配项则产生一个错误∙list.count(x) 返回列表中x出现的次数
∙list.sort() 排序
∙list.reserve() 倒序
遍历示例：
numbers=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for i in range(len(numbers)):
print(i)
2、元组Tuple
声明方式比较特殊：tuple=item1,item2,item3，例：
tuple=12,323.0,0.34,'Hello'
for i in range(len(tuple)):#遍历
print(tuple[i])
3、集合Set
声明方式：set={item1,item2,item3}，例：
basket={'a‟,'b','a','c','c‟,'d'}
集合为无序不重复的元素集，上例声明的结果将为
{'d', 'a', 'b', 'c'}
遍历方式：
basket={'a','b','a','c','c','d'}
for i in basket:
print(i)
4、字典Dict
声明示例：
tel={'jack':23423,'sape':234}
可使用下述方式进行赋值:
tel['guido']=4127
结果为：{'sape': 234, 'guido': 4127, 'jack': 23423}
可使用items()方法取得键和对应的值，例：
for k,v in tel.items():
print(k,v)
遍历方式：
tel={'jack':23423,'sape':234} for key in tel:
print(key ,':' , tel[key])。