Python 错误和异常小结
python实验总结与体会
Python实验总结与体会引言在学习过程中，我们学习了许多关于P yth o n编程语言的知识。
为了更好地巩固所学内容并加深对P yt hon的理解，我们进行了一系列的实验。
通过实验，我们不仅熟悉了P yt ho n的语法和特性，还学会了如何运用P y th on解决实际问题。
本文将对我进行的P yt ho n实验进行总结，并分享我在实验过程中的一些心得和体会。
实验一：Pyth on基础语法实验在第一次实验中，我们主要学习了Py th on的基础语法。
包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。
1.1变量在P yt ho n中，可以用变量来存储数据。
变量的命名要符合一定的规则，例如变量名不能以数字开头，不能包含空格等。
在实验中，我学会了如何声明变量，并对变量赋值。
1.2数据类型P y th on支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等。
在实验中，我学习了如何使用这些数据类型，并了解了它们各自的特点和用途。
1.3运算符P y th on提供了丰富的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
在实验中，我学会了如何使用这些运算符来进行各种运算操作。
1.4条件语句条件语句是编程中常用的一种结构，可以根据某个条件的成立与否来执行不同的代码块。
在实验中，我学会了使用if-e ls e语句和i f-e l if-e ls e语句来实现条件判断。
1.5循环语句循环语句可以重复执行某段代码，直到满足特定条件为止。
Py t ho n提供了两种循环结构，即f or循环和w hi le循环。
在实验中，我学会了如何使用这两种循环结构，并能够灵活地应用于不同的场景。
实验二：Pyth on函数实验在第二次实验中，我们学习了Py th on的函数。
函数是一段可重用的代码块，可以接受参数并返回结果。
2.1函数的定义与调用在实验中，我学会了如何定义函数，并通过调用函数来执行其中的代码。
函数的定义需要指定函数名、参数列表和函数体。
Python异常处理技巧
Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。
Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。
异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。
在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。
一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。
一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。
Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。
Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。
下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。
这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。
二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。
try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。
Python技术的注意事项和常见问题解决方法
Python技术的注意事项和常见问题解决方法Python作为一种简单易学的编程语言，越来越受到开发者的欢迎。
然而，在使用Python进行开发过程中，我们还是需要注意一些事项，并且了解一些常见问题的解决方法。
本文将从代码规范、性能优化和常见错误三个方面来探讨这些问题。
一、代码规范良好的代码规范是保证代码可读性和可维护性的基础。
在Python中，有一些常见的代码规范需要我们注意。
首先是命名规范。
Python中的变量名和函数名应该使用小写字母和下划线来分隔单词，例如：my_variable。
而类名应该使用驼峰命名法，例如：MyClass。
其次是缩进规范。
Python使用缩进来表示代码块的层次结构，因此缩进的正确使用非常重要。
通常情况下，使用4个空格来进行缩进。
另外，还需要注意代码的注释。
良好的注释可以帮助他人理解你的代码，同时也方便自己日后的维护。
在编写代码时，应该养成良好的注释习惯，对于重要的函数和逻辑，应该写清楚注释，解释其功能和使用方法。
二、性能优化在Python开发中，性能优化是一个重要的问题。
下面介绍几个常见的性能优化方法。
首先是避免不必要的循环。
在编写代码时，应该尽量避免使用多重循环，尤其是在大数据量的情况下。
可以考虑使用列表推导式或者生成器表达式来替代循环操作，以提高代码的执行效率。
其次是使用适当的数据结构。
Python提供了各种不同的数据结构，如列表、元组、字典和集合等。
在选择数据结构时，应根据实际需求选择最合适的数据结构，以提高代码的执行效率。
另外，还可以使用适当的库来优化性能。
Python拥有丰富的第三方库，其中一些库专门用于性能优化。
例如，NumPy库提供了高效的数组操作，可以大大提高数值计算的效率。
三、常见错误解决方法在Python开发过程中，我们经常会遇到一些常见的错误。
下面介绍几个常见错误的解决方法。
首先是语法错误。
语法错误是最常见的错误之一，通常是由于拼写错误、缺少冒号或者括号不匹配等原因导致的。
python编程中常见错误
python编程中常见错误python中常见错误最后，我想谈谈使⽤更多python函数（数据类型、函数、模块、类等）时可能遇到的问题。
由于篇幅有限，我们试图将其简化，特别是⼀些⾼级概念。
有关更多详细信息，请阅读学习python、第⼆版的“技巧”和“gotchas”章节。
打开⽂件的调⽤不使⽤模块搜索路径在python中调⽤open（）访问外部⽂件时，python不使⽤模块搜索路径来定位⽬标⽂件。
它将使⽤您提供的绝对路径，或者假定⽂件位于当前⼯作⽬录中。
模块搜索路径仅⽤于模块加载。
不同的类型对应不同的⽅法。
列表⽅法不能⽤于字符串，反之亦然。
通常，⽅法调⽤与数据类型相关，但内部函数通常在许多类型上可⽤。
例如，list的reverse⽅法只对list有⽤，但是len函数对任何有长度的对象都有效。
⽆法直接更改不可变数据类型请记住，不能直接更改不可变对象（例如元组、字符串）：t=1、2、3t[2]=4误差⽤切⽚、连接等构造⼀个新的对象，并根据需要为其分配原始变量的值。
因为python会⾃动回收⽆⽤的内存，所以并不像看起来那么浪费：t=t[：2]+（4，）没问题：t变成（1，2，4）使⽤简单for循环⽽不是while或range当您从左到右遍历有序对象的所有元素时，使⽤简单的for循环（例如，seq:中的x）⽐使⽤基于while或range的计数循环更容易编写，并且通常运⾏得更快。
除⾮需要，否则请尽量避免在for循环中使⽤range：让python为您解决标记问题。
在下⾯的⽰例中，这三个循环都很好，但第⼀个循环通常更好；在python中，简单性是最重要的。
S=伐⽊⼯⼈对于c in s:print c是最简单的对于范围内的i（len（s）：打印s[i]太多I=0太多当i<len（s）：打印s[i]；i+=1不要试图从更改对象的函数中获取结果。
直接更改操作，如⽅法列表。
追加（）并列出。
sort（）更改对象，但不返回更改的对象（它们不返回任何对象）；正确的⽅法是直接调⽤它们，⽽不是分配结果。
python报错与解决
python报错与解决错误类型总览IndexErrorAttributeErrorSyntaxErrorTypeErrorIndentationErrorNameErrorIOErrorKeyErrorIndexError- Python中的列表索引超出范围AttributeError- 当前对象类型并没有你调⽤的这⼀⽅法 / 属性，例如，对于 Python 3，你在⼀个 List 对象上调⽤ add ⽅法（列表没有 add ⽅法）SyntaxError- 忘记在字符串两端都加上单引号 '（或双引号 "）- 忘记在 def、if、for ⾏末添加冒号 :左括号与右括号数量不匹配，包括⼩括号 ()、中括号 [] 和⼤括号 {}TypeError- 在⼀个错误类型的对象上执⾏某个操作，例如，你拿⼀个 List 对象去除⼀个整型数字，或是想要改变⼀个 immutable 类型（如 Tuple, String）变量的值- 你认为有值的对象其实为 None- 使⽤⼀个⾮整型数字作为列表的索引- 在调⽤⼀个⽅法时，传⼊错误数量或错误类型的参数IndentationError- ⼀个代码块内的代码缩进了但没有对齐- 在代码缩进时混⽤了空格和制表位（有些⾏使⽤空格缩进，有些则使⽤制表位），虽然有时这些代码看上去是对齐了的NameError- 错拼了⼀个变量、函数或⽅法的名字- 忘记导⼊对应模块- 忘记定义该变量- 在函数定义前调⽤该函数- 在变量作⽤域之外使⽤该变量，例如，在 for 外使⽤⼀个在该 for 循环内部定义的⼀个变量- 在使⽤ print 输出单个字符时，忘记给该字符加上引号，例如，你只想输出字母 a，但写成了 print(a)，这是程序会认为你要输出变量 a，但名为 a 的变量并未被定义IOError- 你试图打开⼀个不存在的⽂件KeyError- 你试图从⼀个字典中获取⼀个并不存在的 key 的值----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----报错：ImportError: cannot import name 'xxxxx' from 'xxxx'据说：“ ⼀个是路径问题，⼀个是命名问题”根据⼀个实际案例，是换成低版本的库就可以使⽤，那估计是⽂件命名冲突的问题。
解决Python编程中常见的问题与错误
解决Python编程中常见的问题与错误Python作为一种简洁、易学、高效的编程语言，受到了越来越多开发者的青睐。
然而，即使是经验丰富的Python开发者也难免会遇到一些常见的问题和错误。
本文将探讨一些常见的Python编程问题，并提供解决方案，希望能帮助读者更好地解决这些问题。
一、语法错误在Python编程中，语法错误是最常见的问题之一。
这些错误通常是由于拼写错误、缩进错误或者语法规则不符造成的。
为了避免这些错误，我们可以使用Python的语法检查工具，例如lint工具，来帮助我们发现并纠正这些错误。
此外，良好的编程习惯也是避免语法错误的关键。
我们应该养成良好的代码缩进习惯，并且在编写代码时仔细检查拼写和语法规则。
二、模块导入错误在Python中，我们经常需要导入其他模块来使用其中的函数和类。
然而，有时候我们可能会遇到模块导入错误。
这些错误可能是由于模块不存在、路径错误或者命名冲突等原因造成的。
为了解决这些问题，我们可以使用Python的sys模块来查找模块的搜索路径，确保模块的路径是正确的。
此外，我们还可以使用try-except语句来捕获导入错误，并处理这些错误。
三、变量命名错误在Python编程中，变量命名错误也是一个常见的问题。
这些错误通常是由于变量名称拼写错误、命名规则不符或者变量作用域错误造成的。
为了避免这些错误，我们应该养成良好的命名习惯，遵循Python的命名规则。
我们还可以使用Python的IDE或编辑器来提供自动补全和代码提示功能，帮助我们避免变量命名错误。
四、内存错误在Python编程中，内存错误也是一个常见的问题。
这些错误通常是由于内存泄漏、内存溢出或者循环引用等原因造成的。
为了解决这些问题，我们可以使用Python的内存管理工具，例如垃圾回收机制，来自动管理内存。
我们还可以使用Python的内存分析工具，例如memory_profiler，来分析和优化代码中的内存使用。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
python遇到问题及解决方案
python遇到问题及解决方案
《Python遇到问题及解决方案》
在使用Python编程语言的过程中，我们难免会遇到一些问题。
这些问题可能会让我们感到挫败，但事实上，它们通常并不是不能解决的。
在这篇文章中，我们将讨论一些常见的Python
问题以及它们的解决方案。
1. 语法错误
当我们在编写Python代码时，很容易犯一些语法错误，例如
拼写错误、缩进错误等。
这些错误通常会导致程序无法正常运行。
要解决这个问题，我们需要仔细审查代码，并且可以使用Python的调试工具来帮助我们找到并修复这些错误。
2. 模块导入错误
有时候我们在导入Python模块时会遇到一些问题，例如模块
名拼写错误、模块不在当前的搜索路径中等。
为了解决这个问题，我们可以检查模块名拼写是否正确，并且可以通过修改Python的搜索路径来确保模块被正确导入。
3. 运行时错误
在程序运行过程中，有时候会出现一些意外的错误，例如除以零、访问不存在的索引等。
为了解决这个问题，我们可以使用Python的异常处理机制来捕获这些错误，并且可以添加一些
验证代码来避免这些错误的发生。
4. 性能问题
有时候我们的Python程序会运行的很慢，这可能是因为我们的代码效率不高。
为了解决这个问题，我们可以使用一些优化技巧，例如使用更高效的算法、避免不必要的计算等。
总的来说，遇到问题是不可避免的，但我们并不需要因此感到沮丧。
在编程的过程中，解决问题本身就是一种乐趣，而且通过解决问题我们也会变得更加成熟和有经验。
希望上面提到的解决方案能够帮助你克服在使用Python时遇到的问题。
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原文链接/sinchb/article/details/8392827事先说明哦，这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python 异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。
什么？你还不知道什么是异常，额... 1.Python异常类Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。
常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
python标准异常2.捕获异常Python完整的捕获异常的语句有点像：[html]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except Exception1,Exception2,...,Argument:4. exception_suite5....... #other exception block6.else:7. no_exceptions_detected_suite8.finally:9. always_execute_suite额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。
额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try...except...语句try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。
而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：[python]view plaincopy1.try:2. try_suite3.except:4. exception block上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。
如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。
比如：1.try:2. try_suite3.except Exception:4. exception block举个例子：1.>>> try:2.... res = 2/03.... except ZeroDivisionError:4.... print"Error:Divisor must not be zero!"5....6.Error:Divisor must not be zero!看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。
甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
[python]view plaincopy1.try:2. floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))3. intnum = int(floatnum)4.print 100/intnum5.except ZeroDivisionError:6.print"Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"7.except ValueError:8.print"Error:you must input a float num!"9.10.[root@Cherish tmp]# python test.py11.Please input a float:fjia12.Error:you must input a float num!13.[root@Cherish tmp]# python test.py14.Please input a float:0.999915.Error:you must input a float num which is large or equal then 1!16.[root@Cherish tmp]# python test.py17.Please input a float:25.09118.4上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。
只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。
这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。
也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。
例如：[python]view plaincopy1.>>> try:2.... 1/03.... except ZeroDivisionError,reason:4.... pass5....6.>>> type(reason)7.<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>8.>>> print reason9.integer division or modulo by zero10.>>> reason11.ZeroDivisionError('integer division or modulo by zero',)12.>>> reason.__class__13.<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>14.>>> reason.__class__.__doc__15.'Second argument to a division or modulo operation was zero.'16.>>> reason.__class__.__name__17.'ZeroDivisionError'上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。
那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try ... except...else语句现在我们来说说这个else语句。
Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。
放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else 语句。
举个例子大家可能更明白些：[python]view plaincopy1.>>> import syslog2.>>> try:3.... f = open("/root/test.py")4.... except IOError,e:5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)6.... else:7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")8....9.>>> f.close()2.3 finally子句finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。
我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件f 就没有被正常关闭。
这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙1.>>> import syslog2.>>> try:3.... f = open("/root/test.py")4.... except IOError,e:5.... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)6.... else:7.... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")8.... finally:9.>>> f.close()大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法3.1断言（assert）什么是断言，先看语法：[python]view plaincopy1.assert expression[,reason]其中assert是断言的关键字。
执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。
reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。
不懂？没关系，举例子！最实在！[python]view plaincopy1.>>> assert len('love') == len('like')2.>>> assert 1==13.>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"4.Traceback (most recent call last):5. File "<stdin>", line 1, in <module>6.AssertionError: 1 is not equal 2!我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。