statistic terms

第一章数据分析：描述图形和从图形出収Association相关Bar chart条形图Bivariate data双变量Boxplot盒式图Center中心值包括mean平均值median中位数Conditional probability条件概率Continuous data连续数据，取自某个区间Continuous random variable连续随机变量Correlation coefficient相关系数，表征定量数据间的线性相关程度Correlation is not causation相关关系不意味着因果关系Discrete data离散数据Discrete random variable离散随机变量Dotplot点图First quartile第一四分位秩（下四分位秩）Five(5)-number summary5数值方法，即min value,Q1,median,Q3,max value Histogram直方图Inter quartile range四分位距Least-squares regression line最小二乘回归线Line of best fit最佳拟合线Marginal and joint frequencies（双向表中的）边际频数和联合频数Mean平均值Median中位数Mode众数分布中最常出现的值bell-shaped钟形数据分布形式Negatively associated 负相关Outlier极端值Percentile rank百分位秩Positively associated正相关Probability histogram概率直方图，横轴为变量大小，纵轴为概率Proportion比值Categorical data=Qualitative data定性数据用类别描述的数据Numerical data=Quantitative data定量数据用数字描述的数据Quartiles四分位秩，即数据系列的25%、50%、75%位置的数据Range全距，最大值与最小值之差Residual残差Resistant statistic抗性统计量Scatterplot散点图Skewed歪斜的非对称分布，如Skewed to the right尾部向右延伸Spread离差全部数据的分布范围和离散程度，如全距、四分位距、标准差Standard deviation标准差Stemplot(stem-and-leaf plot)茎叶图Symmetric对称的Third quartile第三四分位秩（上四分位秩）Two-way table双向表，以列表方式表示两个（多个）变量同时出现的频数Uniform均匀分布Univariate data单变量数据Variance方差z scorez计分某个数值到平均值距离与标准差比值第二章——抽样和实验：研究的规划与实施Block区组（模块）Block design区组（模块化）设计Census普查Completely randomized design 完全随机化设计Confounding variable混淆变量Double blind双盲Experimental units实验单位Explanatory variable说明变量Matched pairs成对Matched pairs design成对设计Nonresponse bias无回应偏差，调查对象无法或拒绝参加Observational study观察研究Observed values观测值Outcome结果Parameter（总体的）参数Placebo安慰剂通常对对比组所做处理Placebo effect安慰剂效应，通常为正面作用所形成的正向心理暗示Probability sample概率抽样，一种随机抽样技术Randomization随机化Random sample随机抽样Replication试验的重复性Representative sample代表性样本，具有总体的本质属性的样本Response bias回应偏差，调查中，问题不客观或带有指向性，或者问题涉及到隐私，造成的称为回应偏差Response variable反应变量Sample space样本空间，试验中所有可能的互斥结果Sample survey抽样调查Simple random sample简单随机抽样Statistic（样本的）统计量Stratified random sample 分层随机抽样Subjects试验对象，特指人Survey调查Treatment variable处理变量Undercoverage bias覆盖面偏差Voluntary response bias志愿者偏差第三章——预测模式：用概率和模拟来分析随机现象Binomial distribution二项分布Central limit theorem中心极限定理Complement of an event 互补事件Degrees of freedom自由度Density function密度函数Empirical Rule经验法则正态分布中，68%，95%，99.7%对应的z-计分Estimate估计Event事件Expected value期望值Geometric distribution 几何分布Independent events相互独立事件Independent variable独立变量Mutually exclusive events 互斥事件Normal curve正态曲线Normal distribution正态分布Probability distribution 概率分布Random phenomenon随机现象Random variable随机变量Sampling distribution of a statistic 统计量（比例或者均值）的抽样分布Standard normal distribution标准正态分布t distributiont分布t statistict统计量第四章——统计推断：参数估计和假设检验Alternative hypothesis备择假设另：null hypothesis零假设Chi-square卡方分布Goodness-of-Fit Test拟合度检验Confidence interval置信区间Confidence level置信水平Critical value临界值Homogeneity of proportions 比例的齐次性Inferential statistics推断统计Margin of error误差范围One-sided alternative单侧对立假设One-sided test单侧检验p-values P值Point estimate点估计Power of the test推翻错误零假设的概率Robust强烈的同strongSignificance level显著性水平Standard error标准误差统计推断可靠性指标之一Statistically significant 统计上显著的Test statistic检验统计量或者卡方，都有公式）Two-sided alternative 双侧备择Two-sided test双向检验Type-I error一类错误/α错误Type-II error二类错误/β错误Unbiased estimate无偏估计descriptive statistics是描述性统计，就是描述样本的统计特征，并不深入了解其内部规律，比如求平均数。

inferential statistics是推论统计，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。

它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的标准差，variance平方差。