教学设计数据处理与统计(第2课时)
2024北师大版六年级上册数学课件第五单元 数据处理 第2课时

练一练
(教材P60 练一练T1)
1.你能从下面三幅图中读出哪些信息?
(1) 第24~30届奥运主会场容纳观众人数情况
第27届奥运会主会场容纳观众人数最多。
(合理即可)
(2)第30届奥运会金牌分布情况
第30届奥运会英国获金
6.3%
牌数比中国少。
2.7% 2.7%
39.4%
(合理即可)
(3)第24~30届奥运会参赛人数变化情况
第29届奥运会参赛人数最多。
(合理即可)
(教材P60 练一练T2)
2.下面数据分别用哪种统计图表示比较合适?说一说。 (1)人离不开水,成年人每天体内47%的水靠喝水获 得,39%来自食物含的水,14%来自体内氧化时释放 出的水。要表示各种情况所占的百分比。
扇形统计图
(2)某校五年级学生最喜欢的课外活动统计如下。要表 示各种活动最喜欢的人数。
②
①
③√
从哪幅图能更明显地看出每一届
奥运会我国获得的金牌数?
②
①√
③
哪幅图能看出第29届奥运会
我国奖牌的分布情况?
②√
①
③
比较三种统计图的特点,并与同伴交流。
条形统计图 折线统计图 扇形统计图
特 点
能清楚地表示 出每个项目的 具体数目
能清楚地反映事 物的变化情况
能清楚地表示出 各部分在总体中 所占的百分比
第29届奥运会我国获 奖牌的分布情况
金牌 48%
银牌 22%
铜牌 30%
第24~30届奥运会我国 获金牌的变化情况
金牌/枚
52 48 44 40 36 32 28 24 20 16 12 8 4
0 第24届
第25届
《数据分析与统计软件》使用教案

《数据分析与统计软件》使用教案数据分析与统计软件课程教案一、课程概述《数据分析与统计软件》是一门旨在培养学生使用数据分析与统计软件进行数据分析和统计的课程。
通过本课程的学习,学生将了解数据分析和统计的基本概念和方法,并能够灵活应用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
二、课程目标1.了解数据分析和统计的基本概念和方法,包括数据的采集、整理、处理、分析和展示。
2. 掌握常用的数据分析和统计软件,如Excel、SPSS、R等,并能够熟练使用这些软件进行数据处理、分析和展示。
3.培养学生的数据分析和统计能力,提高其解决实际问题的能力。
三、教学内容1.数据分析和统计的基本概念和方法a.数据的采集b.数据的整理和处理c.数据的描述统计分析d.数据的推断统计分析2.常用的数据分析和统计软件a. Excelb.SPSSc.R3.数据处理、分析和展示的实际案例四、教学方法1.理论授课:讲解数据分析和统计的基本概念和方法。
2.实践教学:通过案例分析和实际操作,让学生运用数据分析和统计软件进行数据处理、分析和展示。
3.小组讨论:鼓励学生在小组进行思考和讨论,分享经验和解决问题。
五、教学时长和安排本课程为实践性课程,总共需要20学时。
具体的教学安排如下:1.第1学时:介绍课程目标和内容。
2.第2学时:讲解数据的采集和整理。
3.第3-5学时:介绍数据的描述统计分析的方法和步骤,通过案例分析进行实践操作。
4.第6学时:介绍SPSS软件的基本操作和常用功能。
5.第7-9学时:讲解数据的推断统计分析的方法和步骤,通过案例分析进行实践操作。
6. 第10学时:介绍Excel软件的基本操作和常用功能。
7.第11学时:介绍R软件的基本操作和常用功能。
8.第12-15学时:通过案例分析进行数据的处理、分析和展示操作。
9.第16-18学时:学生自主完成一个小型数据分析项目,并撰写实验报告。
10.第19-20学时:学生进行报告展示和总结。
全国川教版信息技术七年级上册第二单元第2节《数据录入与统计》教学设计

答案:使用Excel进行数据分类汇总的方法如下:
(1)选中需要分类汇总的数据列。
(2)点击“数据”菜单,选择“分类汇总”。
(3)在弹出的“分类汇总”对话框中,选择分类字段、汇总方式,点击“确定”。
题型5:请简述如何使用Excel创建图表。
答案:使用Excel创建图表的方法如下:
(3)数据的录入:将整理后的数据录入到Excel表格中。
(4)数据的分析:使用Excel的排序、筛选、分类汇总等功能对数据进行分析。
(5)数据的呈现:将分析结果通过图表等形式呈现出来。
题型2:请举例说明如何使用Excel进行数据的排序。
答案:使用Excel进行数据排序的方法如下:
(1)选中需要排序的数据列。
2.教学活动设计:
为了促进学生的参与和互动,本节课将设计以下教学活动:
(1)角色扮演:学生将扮演不同的角色,如数据录入员、统计分析员等,通过模拟实际工作场景,提高他们的实践能力。
(2)实验:学生将分组进行实验,使用Excel软件进行数据录入和统计分析,通过实践操作,提高他们的实际操作能力。
(3)游戏:教师将设计有关数据录入与统计的游戏,通过游戏的方式,激发学生的学习兴趣,提高他们的学习积极性。
全国川教版信息技术七年级上册第二单元第2节《数据录入与统计》教学设计
学校
授课教师
课时
授课班级
授课地点
教具
教学内容分析
本节课的主要教学内容为全国川教版信息技术七年级上册第二单元第2节《数据录入与统计》。本节课将引导学生学习如何使用Excel软件进行数据录入和统计分析。具体内容包括:数据的录入方法、数据的排序、数据的筛选、数据的分类汇总和数据的图表分析等。
小学四年级数学数据统计教案

小学四年级数学数据统计教案教学目标:1. 让学生了解数据的概念,学会收集和整理数据;2. 培养学生观察和归纳的能力;3. 锻炼学生分析和解决问题的能力;4. 培养学生合作学习和团队合作的能力。
教学重点:1. 掌握数据收集和整理的方法;2. 学会使用数据统计图表进行数据展示;3. 能够通过数据分析解决问题。
教学内容:第一课时:数据收集教学步骤:1. 向学生介绍数据的概念,例如:数据是指事物的各种属性的表现形式或表达结果,可以用来描述、比较和分析事物。
2. 引导学生思考哪些日常生活中可以收集到数据的情境,例如:天气情况、出勤情况、食物偏好等等。
3. 学生分组,每组选择一个情境进行数据收集,并设计相应的调查问卷。
4. 学生在课后进行数据收集,每组收集到的数据应该超过10条。
第二课时:数据整理教学步骤:1. 带领学生进行数据汇总和整理,引导学生将数据分类并填写到相应的表格中。
2. 引导学生讨论数据的特点,例如:最大值、最小值、平均值等。
3. 引导学生分析收集到的数据,找出共同点和差异点。
第三课时:数据展示教学步骤:1. 引导学生学习使用条形图和折线图来展示数据。
2. 以某一组数据为例,让学生亲自绘制相应的条形图或折线图,并进行简单的解读。
第四课时:数据分析教学步骤:1. 引导学生观察、分析和解读现有的数据统计图表,例如:找出最高频次、对比不同组别的差异等。
2. 引导学生运用所学知识解决一些实际问题,例如:哪个季节的衣服销量最高,哪个食物在同学中最受欢迎等。
第五课时:小组合作教学步骤:1. 将学生重新分组,每组由2-3名学生组成。
2. 每个小组选择一个新的情境进行数据收集,并进行相应的整理、展示和分析。
3. 带领学生相互交流和讨论,分享彼此的调查结果和问题解决方案。
教学评估:1. 教师观察学生在教学活动中的表现,包括主动性、合作性、解决问题的能力等。
2. 学生完成课后总结,回答与数据统计相关的问题。
3. 学生展示所收集、整理和分析的数据,并进行简单的解读。
实验设计与数据处理第二部分资料讲解

可以看出,此处有
ST= SA + Se= 184.90 + 1109.20 =1294.10
即总的偏差平方和可以分解为组间偏差平方和与组内偏差平
方和。
有了SA和Se之后,是否就能直接比较出由于因素水平的变化引 起的数据波动与实验误差引起的数据波动之间的差异呢?
例 3.1 考察生产某化工产品时反应温度A(℃)对收率y(%)的影响。 为此,比较两个反应温度A1=30℃,A2=40℃。
表 3.1 某化工产品收率实验数据表
实验号 水平
1
2
3
4
5 平均值
A1(30℃) 75 78 60 61 83 71.4
A2(40℃) 89 62 93 71 85 80.0
条件误差:由于实验条件的不同而引起的差异叫“条件误 差”。
3.2 方差分析的概述
方 差 分 析 (Analysis of Variance) 由 英 国 统 计 学 家 R.A.Fisher 首 创 , 为 纪 念 Fisher,以F命名,故方差分 析又称 F 检验。
方差分析能把实验过程中实验条件改变所引起的数据波动 与实验误差引起的数据波动区分开,同时对影响实验结果 的各因素的重要程度给以精确的数量估计。
F多大时,可以说因素的水平改变对考察指标的影响是显著的 呢?小到多小,认为实验结果的误差主要是实验误差引起的, 这就需要有一个标准。这个标准由F表给出。
在F表上,横行n1代表F值中分子的自由度,竖行n2代表F值 中分母的自由度,相交后的数值即为F比的临界值。
本例中,因
F 18.940/11.33 110.290/8
大数据综合课程设计

大数据综合课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解大数据的基本概念,掌握数据收集、存储、处理和分析的基本方法。
2. 引导学生了解大数据在各领域的应用,如互联网、金融、医疗等,并理解其对社会发展的意义。
3. 帮助学生掌握至少一种大数据分析工具,如Python、R等,并能够运用该工具进行数据分析和可视化。
技能目标:1. 培养学生运用大数据思维解决问题的能力,学会从海量数据中发现规律和趋势。
2. 提高学生团队协作和沟通表达的能力,能够就大数据分析结果进行有效的报告和展示。
3. 培养学生独立思考和创新能力,能够针对实际问题提出大数据解决方案。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对大数据技术的兴趣和热情,激发其探索精神,增强学习动力。
2. 引导学生关注大数据对社会、经济和环境的影响,培养其社会责任感和伦理意识。
3. 培养学生积极向上的学习态度,使其具备面对挑战、克服困难的勇气和毅力。
本课程针对高年级学生,结合其知识储备和学习特点,以实用性为导向,注重培养学生的实际操作能力和综合素质。
课程目标旨在使学生能够掌握大数据基础知识,运用相关技能解决实际问题,并形成积极的学习态度和价值观。
通过分解课程目标为具体的学习成果,为后续教学设计和评估提供明确方向。
二、教学内容1. 大数据基础知识:包括大数据概念、特点、发展历程,数据类型和数据结构等,对应课本第一章内容。
2. 数据采集与存储:学习数据采集方法、存储技术,了解分布式文件系统和关系型数据库,对应课本第二章内容。
3. 数据处理与分析:学习数据处理技术,如数据清洗、数据转换等;数据分析方法,如统计分析、数据挖掘等,对应课本第三章内容。
4. 大数据应用与案例:介绍大数据在互联网、金融、医疗等领域的应用,分析成功案例,对应课本第四章内容。
5. 大数据分析工具:学习Python、R等数据分析工具的使用,进行实际操作练习,对应课本第五章内容。
6. 数据可视化与报告:掌握数据可视化技术,如Tableau、Power BI等,学会撰写数据分析报告,对应课本第六章内容。
2021秋六年级数学上册第五单元数据处理第2课时统计图的选择教案北师大版(含教学反思)
六年级数学上册:第2课时统计图的选择教材第59、60页内容。
1.能读懂条形统计图、折线统计图、扇形统计图,从中获取有效信息,体会统计在现实生活中的作用。
2.了解三种统计图的不同特点,能根据需要选择适当的统计图,直观、有效的表示信息。
3.让学生体会统计在现实生活中的作用,愿意合作与交流。
了解三种统计图的特点与作用。
能选用合适的统计图描述数据,并能根据信息解答相关问题。
一、导入新课我们前一课认识了扇形统计图,谁能说出它的特点?指名回答。
那么这一节课就学习在什么情况下要用什么样的统计图。
二、学习新知1.出示我国在第24~30届奥运会获金牌情况统计表。
2.让学生说一说从统计表中获得信息。
3.用投影仪出示折线统计图、条形统计图、扇形统计图。
4.分别提出教材中的三个问题,让学生们交流。
5.教师小结:折线统计图能明显的看出第24~30届奥运会我国获得金牌数的变化情况,条形统计图能更明显的看出每一届奥运会我国获得的金牌数。
扇形统计图能看出第29届奥运会我国奖牌的分布情况。
三、说一说让学生用自己的话说一说三种统计图各有什么特点。
指名回答。
其他同学补充、评议。
教师评价。
四、巩固练习1.教材第60页的“练一练”。
小组讨论完成,学生说明选择的理由。
2.交流课前收集到的各种统计图,体会三种统计图的特点和作用。
五、课堂小结通过今天的学习,同学们要善于观察,发现生活中能够运用统计图表示的事物,并能利用统计图进行分析,解决实际问题。
统计图的选择折线统计图:明显地看出第24~30届奥运会我国获得金牌数的变化情况。
条形统计图:更明显地看出每一届奥运会我国获得的金牌数。
扇形统计图:看出第29届奥运会我国奖牌的分布情况。
本节课,在整个教学过程中没有出现什么困难,学生的学习状态不错,教学效果也不错。
在完成书上教学内容的基础上,我又增加了扇形统计图的教学,把三种统计图放在一起进行了比较,使学生能够更清楚地了解到三种统计图的特征,从而会有选择地应用。
湘教版数学九年级上册5.2《统计的简单应用》(第2课时)教学设计
湘教版数学九年级上册5.2《统计的简单应用》(第2课时)教学设计一. 教材分析湘教版数学九年级上册5.2《统计的简单应用》(第2课时)的内容主要包括条形图、折线图和扇形图的绘制,以及如何利用这些统计图来展示和分析数据。
这部分内容是学生在学习了统计学的基本概念和方法之后,进一步运用统计学知识来解决实际问题的开始。
通过本节课的学习,学生将能够掌握不同类型统计图的特点和绘制方法,以及如何通过统计图来获取和分析信息。
二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的统计学基础知识,对统计学的基本概念和方法有一定的了解。
然而,他们在实际应用统计学知识解决实际问题时,往往会遇到一些困难。
因此,在教学过程中,教师需要关注学生的学习需求,引导学生将理论知识与实际问题相结合,提高他们解决实际问题的能力。
三. 教学目标1.知识与技能:学生能够掌握条形图、折线图和扇形图的绘制方法,了解不同类型统计图的特点和应用场景。
2.过程与方法:学生能够通过绘制和分析统计图,提高数据处理和信息表达能力。
3.情感态度与价值观:学生能够认识统计学在生活中的重要作用,培养对统计学的兴趣和热情。
四. 教学重难点1.重点:学生能够掌握不同类型统计图的绘制方法。
2.难点:学生能够利用统计图来分析数据,解决实际问题。
五. 教学方法1.情境教学法:通过生活实例引入统计图的概念,激发学生的学习兴趣。
2.案例教学法:分析实际问题,引导学生运用统计图来解决问题。
3.任务驱动法:布置实践任务,让学生动手操作,巩固所学知识。
六. 教学准备1.教师准备:准备好相关的教学案例和实例,制作PPT课件。
2.学生准备:预习本节课的内容,了解不同类型统计图的基本概念。
七. 教学过程1.导入(5分钟)教师通过展示一些生活中的统计图,如商场促销海报、班级成绩分布图等,引导学生关注统计图在生活中的应用,激发学生的学习兴趣。
2.呈现(10分钟)教师通过PPT课件,介绍条形图、折线图和扇形图的绘制方法,以及它们的特点和应用场景。
江苏凤凰科学技术出版社《初中信息技术》7年级《公式与函数》教学设计
《数据可以说话——公式与函数》教学设计一、课程纲要要求1.能应用电子表格进行数据统计、处理,实现简单的数据分析;2.尝试运用计算思维识别与分析问题,抽象、建模与设计系统性解决方案。
二、学习内容分析《公式与函数》是江苏凤凰科学技术出版社《初中信息技术》(7年级)第3章《数据统计与分析》中第2节《数据处理与统计》的第2课时表格的基本功能中的内容。
数据处理与统计包含很多功能,本节课主要介绍公式和函数,这是WPS表格中计算的有效工具,也是数据加工的重点,同时为后面数据的进一步挖掘奠定基础。
在我们现在的学习、工作、生活中,表格信息加工是最基本也是最常用的一种信息加工类型。
在表格中,我们可以很方便地实现数据的计算,得到更有价值的信息,从而能够更好地指导并服务于我们的学习和生活。
三、学习者分析本课的学习对象是七年级学生,通过前面的学习,他们已经了解数据收集的方法,认识了WPS 表格的界面组成,能根据需要规划工作表,并掌握了工作表中数据的编辑方法。
通过学习,有了一定的数据收集的意识,也知道选用表格的形式来组织数据。
七年级学生好奇心强,有探索新知的欲望,也有一定的操作基础,但他们缺乏归纳总结的能力,也缺乏解决问题的整体意识,需要我们运用计算思维引导他们,让他们能根据需求利用信息技术手段来分析并解决问题,从而形成解决类似问题的方法和思路。
四、学习目标1.掌握公式的编辑和使用,灵活使用常用函数进行数据运算;2.经历运用计算思维解决问题的一般过程,学会对所要解决问题进行分析,抽象出解决问题的数学模型,能逻辑化组织数据,并实现数据的自动化处理;3.能尝试用计算思维解决问题,学会用数据指导自己的学习和生活。
五、教学重点与难点教学重点:数据模型的抽象;表格中公式、函数的自动化实现。
教学难点:数据的逻辑化组织。
六、教学策略与手段计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个看来困难的问题重新阐释成一个可计算的问题。
利用计算思维中关注点分离法(SoC方法)将问题分解,然后着重去关注并解决主要的问题。
小学五年级数学教案:数据的分析和统计
【小学五年级数学教案】数据的分析和统计一、教学目标:1.理解数据分析和统计的基本概念;2.学会使用各种数据整合方法;3.学会通过数据整合得出相关结论。
二、教学重难点:1.了解数据整合的基本方法;2.能够根据数据结论进行统计学思维的训练。
三、教学方法:本节课的教学方法包:提问法、讲解法、示范法、练习法、小组研讨法等。
四、教学过程:1.课前导入:老师问组员关于数据相关的常识:什么是数据?数据可以有哪些类型?为什么需要进行统计?2.案例分析(1)统计数字出场次数第一部分,老师让学生看一段视频,让学生记录一些数字出现的次数,如高楼、汽车、人群等等。
第二部分,老师让学生数一下6~8月份的登月标示同步发射场发射了多少枚火箭,然后将数据整合在一起,得出过去两个月每天的发射量情况。
(2)折线图练习老师在黑板上画一幅横轴表示时间,纵轴表示销售量的折线图,并向学生说明如何使用数据整合方法来制作折线图。
3.练习检测(1)在线折线图将学生分成小组,每组有一台电脑,让他们打开在线制作折线图的工具(推荐Google在线制图)并尝试制作一幅折线图。
(2)猜谜游戏让学生制作一个数字谜语,将值分为四分区并表现出来。
分组,让团队相互猜数,并使用两个分数来比较谜底和猜测数。
五、教学随笔:数据是现代社会中流行的一种国际语言。
数据分析和统计是现代信息社会最受欢迎的技能之一,在小学阶段,让孩子了解数据的意义以及如何整合数据是非常重要的。
我们可以通过一些具体的事例教学,来帮助学生理解数据统计的基本知识。
在实践中获得这些技能,将帮助我们的孩子更好地适应未来数字化社会的发展需求。
六、教学扩展:让孩子观察周围世界中的数字、文案、表格等,并与现实生活中的商业、工业、社会等进行联系,将鼓励他们积极思考,遗播统计学思维。
孩子们可以自己设计一些数据样本来进行实验和分析,并加强他们的数字思维能力。
另外,使用基础软件如Excel打造图表也可以在职业生涯中大有裨益。
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第一关:
查找与替换
某同学(张元文)在选完选修课程后,想换一门更喜欢的课。请你帮助教务处老师首先必须从表里找出张元文并修改课程;在选课时为了方便学生选择及统计,往往用数字来代替真实的课程,现在为了更清楚的看到课程,把数字换成具体课程名称(查找替换)。
能让学生综合所学解决问题。
小结
Excel是一个很实用的应用软件,它有很强大的功能,本堂课知识可以应用于大量数据的统计分析如商店里物品的统计、比赛打分等。
现实生活中我们经常接触到大量的数据,可以利用所学的知识来来进行处理。
联系实际,培养解决实际问题。
学生操作完成任务一
学生自己尝试找寻解决方法
也可以查看帮助信息。
联系实际,激发学生的兴趣。
第二关:
排序与筛选
在选课结束后,按班级及学号进行排序再把每个班的情况分发给班主任,利用筛选功能查询出选择“电脑应用艺术”学生的数据分发给相应的任课教师。
学生操作完成任务二
学生自己尝试找寻解决方法
也可以查看帮助信息。
从学生容易出错的地方入手讲解演示解决操作中出现的问题。
学生对自己班级比较熟悉,这样针对性更强,更能提高学生的学习兴趣。
第三关:
分类汇总
统计出各选修课的人数,便于学校安排老师及授课地点。
学生操作完成任务三
先分类再汇总
明确目的,了解分类汇总用途。
综合练习
对学校第二届电脑应用大赛获奖情况数据的处理。
学生综合运用查找、排序、筛选、分类汇总。
课题:
数据处理与统计时间:
2011年3月16日
上课时间:
2011年3月21日
教学目标:
知识与技能:
(1)掌握在表格中查找、替换数据并对数据进行排序、筛选的操作。
(2)学会使用分类汇总对数据进行计数统计。
过程与方法:
通过对校本课程选课系统的数据进行处理和统计,使学生掌握数据统计和分析的方法,并能拓展运用到解决生活中的实际问题。
情感态度与价值观:
(1)通过对数据的分析处理和统计,培养学生在探究中学习的能力、提高学生在学习中探究的意识。
(2)通过学生熟悉的情境激发学习热情,通过大胆实践和反复尝试,体验成功的喜悦。
教学准备:
课件、学件
教学重点:
让学生能灵活使用查找、替换、排序、筛选及分类汇总等方法来处理数据。
教学难点:
对数据进行处理时,数据范围以及命令选项的选择;分类汇总前需要先排序。
教学准备:
课件、学件
学情分析:
教法与学法:
任务驱动,讲授,自主学习
教学流程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
情境引入
每学期开学,同学们在我校网站上进行校本课程选课,选课结束后,教务处的老师要根据需要对数据进行查找、替换、排序、筛选、分类汇总等处理,再分发给班主任、选修课任课教师,以及每个班的同学。
结合自己所选课程,回忆自己选课时的过程,首先可以想像一下如果自己是教务处老师,会怎样完成这样的任务。再想想有没有更好的方法来完成,最后结合实际,看看哪种方法更快更好。