智能网联汽车产业介绍
汽车行业智能网联汽车技术与方案
汽车行业智能网联汽车技术与方案第一章智能网联汽车概述 (2)1.1 智能网联汽车的定义与发展 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 发展 (2)1.2 智能网联汽车的关键技术 (3)1.2.1 通信技术 (3)1.2.2 传感器技术 (3)1.2.3 控制技术 (3)1.2.4 人工智能技术 (3)1.2.5 数据处理与分析技术 (3)第二章车载感知系统 (4)2.1 感知系统概述 (4)2.2 激光雷达技术 (4)2.3 视觉识别技术 (4)2.4 多传感器融合 (5)第三章车载通信技术 (5)3.1 车载通信概述 (5)3.2 车载短距离通信技术 (5)3.3 车载长距离通信技术 (6)3.4 车载网络协议与标准 (6)第四章车载计算平台 (6)4.1 车载计算平台概述 (6)4.2 车载处理器 (6)4.3 车载图形处理器 (6)4.4 车载人工智能处理器 (7)第五章智能驾驶辅助系统 (7)5.1 智能驾驶辅助概述 (7)5.2 自动紧急刹车系统 (7)5.3 车道保持辅助系统 (7)5.4 自适应巡航控制系统 (7)第六章车联网应用与服务 (8)6.1 车联网应用概述 (8)6.2 车辆远程诊断 (8)6.3 车辆远程控制 (8)6.4 车辆位置服务 (8)第七章智能网联汽车安全与隐私 (9)7.1 安全与隐私概述 (9)7.2 车载网络安全技术 (9)7.2.1 车载网络架构 (9)7.2.2 车载网络安全技术 (9)7.3 车载隐私保护技术 (10)7.3.1 数据脱敏 (10)7.3.2 数据加密 (10)7.3.3 数据访问控制 (10)7.3.4 数据匿名化 (10)7.4 安全与隐私标准与法规 (10)第八章智能网联汽车测试与评价 (10)8.1 测试与评价概述 (10)8.2 车载测试设备与工具 (11)8.3 车载测试方法与流程 (11)8.4 车载评价体系与标准 (11)第九章智能网联汽车产业链与市场 (12)9.1 产业链概述 (12)9.2 核心部件供应商 (12)9.3 车企与解决方案提供商 (12)9.4 市场规模与趋势 (12)第十章智能网联汽车政策与法规 (13)10.1 政策与法规概述 (13)10.2 国家政策与法规 (13)10.2.1 法律法规 (13)10.2.2 政策规划 (13)10.2.3 支持政策 (14)10.3 地方政策与法规 (14)10.3.1 地方政策 (14)10.3.2 地方法规 (14)10.4 国际政策与法规 (14)10.4.1 国际政策 (14)10.4.2 国际法规 (14)第一章智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车的定义与发展1.1.1 定义智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，简称ICV）是指通过先进的通信技术、人工智能、大数据、云计算等技术与传统汽车相结合，实现车辆与车、路、人、云等信息的实时交互与共享，以提高汽车智能化水平、提升驾驶安全性、舒适性及节能环保功能的一种新型汽车。
智能网联汽车 行业报告
智能网联汽车行业报告随着科技的不断发展，智能网联汽车已经成为汽车行业的热门话题。
智能网联汽车是指通过先进的信息技术和通信技术，使汽车能够与外部环境进行实时交互和数据交换，从而实现自动驾驶、智能导航、远程诊断等功能。
智能网联汽车的发展对汽车行业产生了深远的影响，本报告将对智能网联汽车行业的发展现状、趋势和挑战进行分析。
一、发展现状。
1. 技术成熟度，智能网联汽车的技术已经相当成熟，包括传感器、通信设备、人工智能等方面的技术都已经取得了突破性进展。
特斯拉、Waymo等公司已经推出了具备自动驾驶功能的汽车，并且在美国等地进行了测试。
2. 政策支持，各国政府对智能网联汽车都给予了政策支持，包括资金扶持、立法支持等。
中国政府发布了《自动驾驶汽车道路测试管理规定》，为自动驾驶汽车的测试和应用提供了制度保障。
3. 市场需求，消费者对智能网联汽车的需求不断增加，他们希望能够通过智能汽车享受更便捷、安全、舒适的出行体验。
二、发展趋势。
1. 自动驾驶技术，自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一，未来将成为汽车行业的主要发展方向。
随着技术的不断进步，自动驾驶汽车将能够在更多的场景下实现自动驾驶，包括城市道路、高速公路等。
2. 互联互通，智能网联汽车将与智能交通基础设施、智能手机、智能家居等进行互联互通，形成一个智能化的交通系统，为用户提供更便捷的出行服务。
3. 电动化，智能网联汽车与电动汽车的结合将成为未来汽车行业的发展趋势。
电动汽车具有零排放、低噪音等优点，与智能网联技术的结合将为用户带来更环保、经济的出行方式。
三、发展挑战。
1. 技术挑战，智能网联汽车的发展面临着诸多技术挑战，包括传感器技术、通信技术、人工智能等方面的技术需求。
如何解决这些技术难题将是智能网联汽车发展的关键。
2. 安全挑战，智能网联汽车的安全性是一个重要的挑战，包括网络安全、数据隐私等方面的问题都需要得到解决。
3. 法律法规挑战，智能网联汽车的发展需要与法律法规相适应，需要建立相关的法律法规体系，保障智能网联汽车的安全和合法性。
2024智能网联汽车概论课件模块一智能网联汽车概述
一智能网联汽车概述contents •智能网联汽车基本概念•智能网联汽车关键技术•智能网联汽车产业链分析•国内外典型案例分析•未来发展趋势预测与挑战分析•总结回顾与拓展思考目录定义与发展历程定义智能网联汽车是一种集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它运用大数据、云计算、人工智能等新技术，实现车与车、路、人、云等智能信息交换共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。
发展历程智能网联汽车经历了从单一功能到多功能集成，从低级自动化到高级自动化的发展历程。
随着技术的不断进步，未来智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化。
技术体系架构及特点技术体系架构智能网联汽车技术体系架构包括感知层、决策层、执行层和控制层四个层次。
感知层负责采集车辆周围环境信息，决策层根据感知信息进行决策规划，执行层控制车辆各部件执行决策指令，控制层对整个系统进行监控和调度。
特点智能网联汽车具有环境感知、智能决策、协同控制等特点。
它能够实时感知周围环境信息，并根据不同场景做出智能决策和协同控制，提高驾驶安全性和舒适性。
行业应用现状及前景行业应用现状目前，智能网联汽车已经在多个领域得到应用，如自动驾驶出租车、物流运输车、公共交通等。
同时，各国政府和企业也在积极推动智能网联汽车的发展，加大技术研发和基础设施建设投入。
前景随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能网联汽车将迎来更加广阔的发展前景。
未来，智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化，提高交通效率和安全性，改变人们的出行方式和生活方式。
同时，智能网联汽车也将成为智能交通系统的重要组成部分，推动交通行业的转型升级和可持续发展。
通过发射激光束并接收反射回来的光信号，精确测量距离和角度，实现环境感知和障碍物检测。
激光雷达利用毫米波段的电磁波进行探测，具有穿透雾、霾、尘等恶劣天气的能力，适用于中远距离的目标检测。
毫米波雷达通过捕捉图像信息，实现车道线识别、交通信号识别、行人检测等功能。
智能网联汽车行业发展分析
基于我国年汽车销量平均增速为6%的预测，到2020年我国 汽车销量将达3000万辆左右。综上，以2020年智能网联新 车市场DA、PA、CA系统渗透率为50%，网联式驾驶辅助 系统渗透率为10%预计，假设市场充分竞争后，相关配件 价格下降，智能网联产品单车配套价格低至5000元，则未 来市场将近900亿元，市场潜力巨大。
2020年中国智能网联汽车市场规模预测（亿元）
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行业概况——产业链图谱
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智能网联汽车行业主要分为： 1 汽车通讯 2 传感器供应商 3 出行服务商 4 芯片供应商 5 智能驾驶方案和算法提供商 6 汽车开发测试 7 语音交互 8 智能中控 9 高精地图 10 ADAS执行 11 车企 共计十一大板块。
2017年上半年，工信部、国家发改委、科技部共同发布的 《汽车产业中长期发展规划》中提出“到2020年，汽车DA （驾驶辅助）、PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾 驶）系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配 率达到10%，满足智慧交通城市建设需求。到2025年，汽 车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装 配率达25%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场”。
智能网联汽车产业的前景与发展
智能网联汽车产业的前景与发展一、引言智能网联汽车是指基于车辆对车辆（V2V）、车辆对基础设施（V2I）、车辆对行人（V2P）等连接方式，实现车联网、智能交通和物联网等技术的整合，大幅提升车辆的自动化、智能化、绿色化和安全性能。
在市场、技术和政策多重推动下，智能网联汽车产业发展迅猛。
本文从市场需求、技术创新、政策支持三个方面，全面分析智能网联汽车产业的前景与发展。
二、市场需求智能网联汽车可以以不断升级的智能互联产品形态，满足多维度的终端用户需求。
随着人们对出行效率、节能环保、安全保障等需求不断提升，汽车产业已经逐渐从单纯的交通工具转变为一种智能移动平台，智能网联汽车成为人们购车的必选品。
此外，面对全球范围内的能源和环保压力，智能网联汽车发挥了其高效、低碳和绿色的优势，更能够满足用户的绿色消费需求。
三、技术创新智能网联汽车需要支持海量数据的交互、车联网、自动驾驶、智能化等功能，技术的创新是推动智能网联汽车产业发展的关键因素。
智能网联汽车将会有越来越多的标准、协议、技术和数据应用上的合作与交互，主要由物联网、大数据、云计算、5G等技术支持，这些技术可以加速智能网联汽车的开发与上市步伐。
此外，智能网联汽车将继续在安全性、性能、耐久性和简洁性等方面开发新技术，这些技术将继续提高整车的价值、竞争力及用户体验。
四、政策支持政府在智能网联汽车发展中的角色十分重要，尤其是在标准制定、环保、交通安全、产业发展等方面具有重要的作用。
政府通过政策引导，加强对智能网联汽车的支持，将促进整个行业的发展。
为智能网联汽车提供必要的技术制定指导，加快相关标准的制定和完善，从而为整个行业推动可持续健康的发展。
同时，政府还将通过补贴、减免税等优惠政策鼓励企业大力投入智能网联汽车的研发、制造和销售，推动行业更高效、可靠、绿色发展。
五、结论总体来说，智能网联汽车产业拥有广阔的前景和可持续的发展性。
随着全社会对出行的需求不断提升，智能网联汽车将进一步成为主流，推动整个汽车产业进入一个全新的阶段。
智能网联汽车技术应用与发展趋势
智能网联汽车技术应用与发展趋势1. 引言1.1 智能网联汽车技术的定义智能网联汽车技术是指利用各类先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，将汽车与互联网相连接，实现汽车之间、汽车与道路设施之间以及汽车与交通管理中心之间的实时信息交换和数据共享，从而提高汽车的安全性、便利性、智能化程度和可持续性。
通过智能网联汽车技术，驾驶员可以实时获取周围环境信息、道路状况以及其他车辆的动态信息，实现自动驾驶、交通拥堵缓解、交通事故预警等功能。
智能网联汽车技术不仅可以提高驾驶安全性，提升驾驶舒适性，还可以有效节约能源、减少环境污染，促进交通系统的智能化和高效化发展。
智能网联汽车技术的发展已经成为汽车行业的重要趋势，也是未来交通领域发展的重要方向，对推动我国汽车产业转型升级、改善出行体验，实现智慧城市建设具有重要意义。
1.2 智能网联汽车技术的重要性智能网联汽车技术的重要性体现在多个方面。
智能网联汽车技术可以提高驾驶安全性。
通过实时监测道路情况、车辆行驶状态以及周围环境，智能网联汽车可以实现自动驾驶、碰撞预警等功能，避免交通事故的发生。
智能网联汽车技术可以提高交通效率。
车辆之间的信息共享和协同行驶可以减少交通拥堵，减少通勤时间和能源消耗。
智能网联汽车技术可以改善交通环境。
智能车辆可以更加智能地规划路径、控制排放，减少空气污染和噪音污染。
智能网联汽车技术还可以促进汽车产业的升级和创新，推动整个社会向智能化、绿色化方向发展。
智能网联汽车技术的重要性不仅体现在驾驶安全和交通效率上，更是对未来智慧交通、智慧城市建设的重要支撑。
1.3 本文内容概要本文将重点讨论智能网联汽车技术的应用与发展趋势。
我们将回顾智能网联汽车技术的发展历程，从最初的概念提出到技术逐步成熟的过程。
我们将探讨智能网联汽车技术的关键技术，包括感知技术、通信技术和控制技术等方面。
然后，我们将介绍智能网联汽车技术在汽车行业的应用，以及其在交通领域的影响。
汽车行业智能网联汽车技术方案
汽车行业智能网联汽车技术方案第1章智能网联汽车概述 (3)1.1 智能网联汽车的定义与分类 (3)1.2 智能网联汽车发展现状及趋势 (3)1.3 智能网联汽车的关键技术 (4)第2章车载网络通信技术 (4)2.1 车载通信协议及标准 (4)2.1.1 车载通信协议概述 (4)2.1.2 车载通信协议分类 (4)2.1.3 车载通信标准 (5)2.2 车载网络架构及关键技术 (5)2.2.1 车载网络架构 (5)2.2.2 车载网络关键技术 (5)2.3 车载网络安全与隐私保护 (5)2.3.1 车载网络安全 (5)2.3.2 车载网络隐私保护 (5)第3章传感器与感知技术 (6)3.1 车载传感器概述 (6)3.2 感知算法与数据处理 (6)3.3 感知技术的应用场景 (6)第4章数据融合与处理技术 (7)4.1 多传感器数据融合方法 (7)4.1.1 数据级融合 (7)4.1.2 特征级融合 (7)4.1.3 决策级融合 (7)4.2 数据预处理与特征提取 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 特征提取 (8)4.3 数据驱动的智能决策 (8)4.3.1 深度学习 (8)4.3.2 强化学习 (8)4.3.3 迁移学习 (8)第5章车载计算平台与人工智能 (8)5.1 车载计算平台架构与功能要求 (8)5.1.1 车载计算平台架构 (8)5.1.2 车载计算平台功能要求 (9)5.2 人工智能算法在智能网联汽车中的应用 (9)5.2.1 深度学习算法 (9)5.2.2 强化学习算法 (9)5.2.3 群体智能算法 (9)5.3 边缘计算与云计算在智能网联汽车中的协同 (9)5.3.1 边缘计算在智能网联汽车中的应用 (10)5.3.2 云计算在智能网联汽车中的应用 (10)5.3.3 边缘计算与云计算的协同 (10)第6章自主导航与路径规划 (10)6.1 自主导航系统架构 (10)6.1.1 感知层 (11)6.1.2 数据处理层 (11)6.1.3 决策层 (11)6.1.4 控制层 (11)6.2 路径规划算法及优化 (11)6.2.1 Dijkstra算法 (11)6.2.2 A算法 (11)6.2.3 RRT算法 (11)6.2.4 路径规划算法优化 (12)6.3 智能交通系统与车联网 (12)6.3.1 智能交通系统 (12)6.3.2 车联网 (12)第7章智能控制系统与车辆动力学 (12)7.1 智能控制器设计与实现 (12)7.1.1 控制系统概述 (12)7.1.2 控制器硬件设计 (13)7.1.3 控制器软件设计 (13)7.2 车辆动力学建模与仿真 (13)7.2.1 车辆动力学概述 (13)7.2.2 车辆动力学建模 (13)7.2.3 车辆动力学仿真 (13)7.3 智能控制算法在车辆动力学中的应用 (13)7.3.1 智能控制算法概述 (13)7.3.2 控制算法设计 (13)7.3.3 控制算法实现与验证 (13)7.3.4 功能分析与优化 (14)第8章信息娱乐与车联网服务 (14)8.1 信息娱乐系统架构与功能 (14)8.1.1 硬件层面 (14)8.1.2 软件层面 (14)8.1.3 服务层面 (14)8.2 车联网服务及应用场景 (14)8.2.1 应用场景 (14)8.2.2 服务优势 (15)8.3 车联网在智能网联汽车中的融合与创新 (15)第9章安全性与法规标准 (15)9.1 智能网联汽车的安全性分析 (15)9.1.1 安全风险概述 (16)9.1.2 信息安全风险分析 (16)9.1.3 控制安全风险分析 (16)9.1.4 数据隐私保护 (16)9.2 法规标准与政策支持 (16)9.2.1 国内外法规标准概述 (16)9.2.2 我国法规标准现状 (16)9.2.3 政策支持与产业发展 (16)9.3 智能网联汽车的安全认证 (16)9.3.1 安全认证体系 (16)9.3.2 安全认证关键技术研究 (16)9.3.3 安全认证实践与推广 (17)第10章未来发展趋势与展望 (17)10.1 智能网联汽车的技术挑战与发展方向 (17)10.2 智能网联汽车与新型交通模式的融合 (17)10.3 智能网联汽车对汽车产业的影响与变革 (17)第1章智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车的定义与分类智能网联汽车，是指通过搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，实现车与车、车与路、车与人的智能信息交换和共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并能实现安全、高效、舒适行驶的新一代汽车。
智能网联汽车发展现状及未来展望
加强国际合作和交流，共同推 进智能网联汽车产业的发展。
THANK YOU.
04 智能网联汽车的未来展望
智能网联汽车的技术发展趋势
自动驾驶技术
随着传感器、计算机视觉和深度学习技术的发展，自动驾驶技术 将在未来几年取得重要突破，实现更高级别的自动化。
V2X通信技术
车辆与基础设施（V2X）通信技术的推广将大幅提高道路安全和 交通效率，是实现智能网联汽车的关键技术。
5G和物联网技术
传感器技术的发展趋势
随着技术的不断进步，传感器将更加小型化、高效化，能够提供 更高精度的感知数据。
无线通信技术
01
无线通信技术的种类
02
V2X通信技术
包括Wi-Fi、蓝牙、蜂窝通信等，能够 实现车辆与车辆、车辆与道路基础设 施之间的信息交互。
V2X通信技术是智能网联汽车的关键 技术之一，能够实现车辆与车辆、车 辆与道路基础设施之间的实时信息交 互，为车辆提供全面的交通信息。
高铁和机场接驳
在高铁和机场之间提供快速、高效的接驳 服务，提高旅客出行体验。
智能网联汽车的发展现状
技术进步
随着感知技术、决策技术、通信技术等技术 的不断发展，智能网联汽车的技术水平不断 提高。
政策支持
各国政府纷纷出台相关政策，推动智能网联汽车的 发展，如中国的新四化战略和美国的自动驾驶发展 计划等。
政策支持
中国政府出台了一系列政策，加大对智能网联 汽车产业的支持力度，推动产业
发展趋势
智能网联汽车产业将迎来更加广阔的发展前景，自动驾驶、车联网、新能源等技术的广泛应用将进一步推动产 业的发展和升级。
挑战
智能网联汽车产业的发展也面临着一些挑战，如技术瓶颈、安全问题、法律法规等方面的挑战，需要各国政府 和企业共同努力解决。
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智能网联汽车产业介绍
一、国际智能网联汽车产业发展形势
美国、欧洲、日本等国家及地区在汽车智能化、网联化领域拥有数十年的经验积累，从国家顶层设计到企业战略布局及企业技术积累均相比我国有较大优势，在核心芯片、关键零部件、研发体系、标准体系等方面的优势更为明显，在自动驾驶车辆的研发制造上亦相对领先。
通用、福特、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、日产等企业已经实现DA级自动驾驶产品的商业化，部分高端品牌已有PA级自动驾驶产品。
预计2020年左右，各大汽车企业将会推出CA、HA/FA级自动驾驶汽车产品。
从各国实践看，自动驾驶的发展路径一般包括七个步骤：一是形成智库，开展讨论和研究；二是战略部署，确立技术路线；三是政策引导，支持投资；四是开放路测，积累经验；五是审查现行法规，解除束缚；六是调整和制定安全标准；七是开展立法活动，制定新法规。
其中前面四个步骤为第一阶段，后面三个步骤为第二阶段。
目前，欧
美日等领先的国家和地区纷纷从第一阶段过渡到第二阶段，并且已着手建立符合本国国情的自动驾驶法律框架。
智能网联汽车产业是交通、汽车、电子信息等多产业的综合体现，需要积极推动这三大产业融合发展，其最终目标是解决出行便捷、自动安全驾驶。
因此，其技术的爆发更多体现在互联网企业等跨界领域。
如苹果、谷歌、英特尔、百度等，利用自身海量数据优势，着手网联化技术研究并实现跨越式发展，着重于智能车载系统的关键和核心技术的研发及整体解决方案。
传统车企选择智能化发展路径，渐进式推进并已取得明显成果。
如福特计划于2021年实现无人驾驶商业化运作；沃尔沃计划于2020年实现自动驾驶汽车量产；通用奔驰宝马奥迪等均推进无人驾驶测试。
在测试示范方面，美国、欧洲等车家及地区除允许有条件自动驾驶公共道路测试以外，纷纷规划建设自动驾驶测试区以更好支撑自动驾驶技术研发。
其中美国开展得最早、最密集也最成熟。
2016年11月美国交通部启动了“自动驾驶测试场试点计划”（Automation Proving Ground Pilot Program），评选出10座交通部指定自动驾驶测试场，提出构建美国国家自动驾驶测试场网络，推进自动驾驶技术研发及相关技术信息共享，建立测试和示范最佳实践的实践社区，并促进相关方和公众对自动驾驶的认识，加快自动驾驶的安全部署。
在测试进度方面，国外智能网联汽车测试的整体进度快于国内。
美国多个州已经颁布自动驾驶相关行政命令，以加州为例，来自全球的36家企业获得加州政府的无人驾驶路测牌照，在实际道路开展测试。
在测试内容方面，部分国外汽车测试场注重对汽车传感器、芯片等汽车微电子器件的测试，原因在于国外企业在汽车微电子领域具有较好基础，在传感器、汽车芯片等器件领域拥有较高的市场占有率。
二、国内智能网联汽车产业发展形势
我国智能网联汽车产业起步较晚，但顶层设计快速推动，产业布局迅速。
2016年，我国确定智能网联汽车作为国家战略。
相继发布《节能与新能源汽车技术路线图》《汽车产业中长期发展规划》《新一代人工智能发展规划》《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》等，国家工信部积极推动车联网（智能网联汽车）产业发展，联合国家发展改革委等20个部门在国家制造强国建设领导小组下面设立了车联网产业发展专项委员会，通过跨部门的联合协调机制推动解决智能网联汽车法律法规、标准、关键技术研发等方面的问题。
我国自动驾驶发展路径与国外大体相同。
传统整车制造企业纷纷制定了智能网联汽车战略规划，并加快跨界合作和商业模式创新发展，可能在商业应用方面率先突破。
如上汽与阿里巴巴，广汽分别与小马智行、文远知行、腾讯开展合作等，是整车企业与互联网企业合作的代表。
北汽从智能驾驶、互联服务两个方向着手推动汽车智能化发展。
百度、腾讯、阿里同样基于自身互联网优势，开展自动驾驶领域各项研究。
华为、中兴等则基于5G方面的优势开展5G-V2X以及自动驾驶系统研究。
中国联通、中国移动、中国电信等运营商则依托网络优势开展网联信息交互等相关研究。
在测试示范方面，我国自2016年以来，在上海、浙江、京冀、重庆、湖北、吉林、广东、湖南、江苏等地形成了10个智能网联汽车示范区，推动我国智能网联汽车的验证、测试及应用示范工作。
2018年4月，工信部、公安部、交通运输部三部委联合发布《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》。
北京、上海、重庆、广州等地政府相继出台智能网联汽车道路测试管理实施细则。
上海、重庆、长沙等地在示范区建设方面进展较快，为全国其他城市开展相关工作提供了丰富的经验和有益的借鉴。
有些地区虽然不是国家示范区，如江苏常熟，广东省深圳、惠州、肇庆等地，也积极开展自动驾驶测试示范。
2018年3月30日，在工信部和省政府的大力支持下，广州创建基于宽带移动互联网智能网联汽车与智慧交通应用示范区正式启动，成为国家级基于宽带移动互联网智能汽车与智慧交通应用示范区之一。
示范区将按照“广州为中心、大湾区协同、全国多地支撑”的战略布局，重点推动智能网联汽车产业发展，突出智能网联汽车电子产业化以及整车应用这一特点。
2018年底，工信部出台《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，无锡、天津成为全国第一批车联网先导区。
中共中央、国务院2019年9月19日正式印发了《交通强国建设纲要》，确定首批试点区域为河北雄安新区、辽宁省、江苏省、浙江省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广西壮族自治区、重庆市、贵州省、新疆维吾尔自治区、深圳市。
在标准法规研究方面，目前我国禁止各大车企在高速公路上进行自动驾驶汽车测试，但有些地方已尝试在高速公路进行有条件的测
试，工信部正在联合公安部制定自动驾驶汽车相关法律法规。
同时中国信息通信研究院、中国汽车技术研究中心等相关单位成立智能网联汽车标准联盟，开展汽车、通信、车联网、网络与数据安全等标准研究。