正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源
因子分析法解析北京市大气颗粒物PM_10_的来源_邹本东
因子所代表的污染源类型 。
因此 ,因子分析法的主要步骤为将分析得到
的环境颗粒物样品 PM10 中各化学组分的浓度分
析值作为变量代入因子模型 ,原始数据标准化 ,建
立变量的相关征向量 ,进而确
定主因子数提取初因子 ;对因子载荷矩阵进行方
差极大旋转 ,求得正交旋转矩阵 ,将初因子解转化
北京市可吸入颗粒物来源较为复杂 ,科学准 确地了解可吸入颗粒物的主要来源 ,是制定污染 控制策略的依据 ,对环境规划和控制有着重要的 指导意义 。
在大气颗粒物 PM10 的来源研究中 ,经常采用 主因子分析法对大量观测数据进行统计分析 ,在 不损失主要信息的前提下 ,将一些具有复杂关系 的变量归结为数量较少的几个公共因子 ,而这些 公共因子往往就代表了大气颗粒物 PM10 的来源 。
品中化学组分 i 的贡献大小 ; f kj 是源 k 对样品 j 所
贡献的质量浓度 (mgΠm3 ) ,它对所有的 i 种化学组
分都有贡献 ,称为公共因子 ; vi 为仅对第 i 种化学
组分有贡献的特殊源的排放量 (mgΠm3 ) ,称为唯一
因子 ; di 为唯一因子系数 (μgΠmg) ;εi 是化学组分
为具有最简结构的公因子 。
本文采用方差极大正交旋转法 ( Varimax 旋
转) ,求出最终因子载荷矩阵 : A 3 = A ·T
式中 , A 3 为方差极大正交旋转因子载荷矩
阵 ; T 表示旋转矩阵 。
1 实验部分
111 大气颗粒物 PM10 样品的采集 分别在北京市 6 个采样点 (定陵 、车公庄 、古
城 、房山 、亦庄 、奥体中心) 用中流量 TH - 16A 四 通道采样器进行 PM10 采样 。四通道智能采样器 可在相同条件上实现不同材质的滤膜同时采集样 品 ,测试参数及气象数据 (温度 、湿度 、风向 、风速 、 和大气压) 可实时记录并保存 。每天采样时间从 上午 9∶00 到次日早 8∶30 ,连续采样 23 小时 30 分 钟 。本方法选用进口石英膜 、混合纤维素滤膜作 为采样滤料 ,石英滤膜用于碳分析和离子组分的 分析 ,MF 混合纤维素微孔滤膜用于无机元素分 析。 112 大气颗粒物 PM10 质量浓度和化学组分分析
PM2.5的来源和构成
PM2.5的来源和构成一．总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物、PM10和PM2.5空气污染指数(Air pollution Index，简称API)是评估空气质量状况的一组数字，它能告诉您今天或明天您呼吸的空气是清洁的还是受到污染的，以及您应当注意的健康问题。
它将常见的空气污染物浓度简化为一组指数型数值，中国计入空气污染指数的项目暂定为：二氧化硫（SO２）、氮氧化物（NO２）和总悬浮颗粒物。
需要解释一下的是总悬浮颗粒物这个概念。
悬浮在空气中的粒径≤100微米的颗粒物叫做总悬浮颗粒物。
其中粒径小于等于10微米的称为PM10，又叫做可吸入颗粒物。
总悬浮物颗粒和PM10在粒径上存在着包含关系，即PM10为总悬浮颗粒物的一部分。
可吸入颗粒物中，那些粒径小于或等于2.5微米的固体颗粒或液滴就叫做PM2.5，也叫细颗粒物，大于2.5微米而小于等于10微米的叫做粗颗粒物。
总悬浮颗粒物可分为一次颗粒物和二次颗粒物。
一次颗粒物是由天然污染源和人为污染源释放到大气中直接造成污染的物质，如：风扬起的灰尘、燃烧和工业烟尘。
二次颗粒物是通过某些大气化学过程所产生的微粒，如：二氧化硫转化生成硫酸盐。
在空气质量预测中，对烟尘或粉尘的监测，要给出粒径分布。
当粒径大于10微米时，要考虑沉降；小于10微米时，与其他气态污染物一样，不考虑沉降。
对所有烟尘、粉尘联合预测，结果表达为总悬浮颗粒物，仅对小于等于10微米的烟尘、粉尘预测，结果表达为PM10，如果对粒径小于等于2.5微米的颗粒物进行监测，结果就表达为PM2.5。
那么，PM2.5到底有多大呢？很细小的沙粒，直径有90微米，人类的头发，直径一般是50-70微米，也就是说PM2.5只有人类头发的三十分之一左右，肉眼是看不见的。
值得一提的是，PM2.5颗粒细小，基本不考虑沉降，而是漂浮在空中，并且一般的口罩对PM2.5没有阻挡作用，加之PM2.5能够直接进入人的支气管和肺泡，干扰肺部的气体交换，所以空气中PM2.5浓度如果较高，对人体健康的危害就很大。
《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言近年来，随着工业化、城市化进程的加快，空气污染问题愈发突出，特别是PM2.5污染成为了人们关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、易被吸入肺部，对人类健康和环境造成了严重影响。
北京作为我国首都，其城区PM2.5的散射特性及来源分析显得尤为重要。
本文旨在探讨北京城区不同组分PM2.5的散射特性，并对其来源进行深入分析。
二、研究方法本研究采用现场采样与实验室分析相结合的方法。
首先，在北京市不同区域设置采样点，收集PM2.5样品。
然后，利用先进的仪器设备对样品进行组分分析和散射特性的测量。
最后，结合气象数据、排放源数据等，对PM2.5的来源进行解析。
三、不同组分PM2.5的散射特性1. 化学组分：PM2.5的主要化学组分包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分的含量和比例因地区和季节而异。
2. 散射特性：不同组分的PM2.5具有不同的散射特性。
有机碳和元素碳具有较强的吸光性，对散射贡献较大；而硫酸盐、硝酸盐等则主要影响颗粒物的折射率，进而影响散射效果。
四、PM2.5来源分析1. 本地源：北京城区的PM2.5主要来源于工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等本地源。
其中，交通尾气是PM2.5的重要来源之一，尤其是柴油车排放的颗粒物。
2. 区域传输：除了本地源外，区域传输也是北京城区PM2.5的重要来源。
周边地区的工业排放、气象条件等都会影响北京城区的空气质量。
五、结论与建议1. 结论：通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，发现不同组分的PM2.5具有不同的散射特性，且受本地源和区域传输的共同影响。
其中，交通尾气、工业排放和建筑施工扬尘是本地源的主要贡献者；而区域传输则受周边地区气象条件和排放状况的影响。
2. 建议：针对北京城区的PM2.5污染问题，提出以下建议：一是加强工业排放和交通尾气的治理，减少本地源的排放；二是加强区域协同治理，减少区域传输对北京城区的影响；三是加强公众教育和宣传，提高公众的环保意识和参与度；四是加强科研力度，深入研究PM2.5的来源和传播机制，为政策制定提供科学依据。
正矩阵因子分析方法识别北京市大
2007年10月质谱学报51正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源肖锐1，董树屏2，郭婧2，李冰3，杨红霞3，张远航1，刘咸德4（1.北京大学环境学院，北京 100871；2.国家环境分析测试研究中心，北京 100029；3.国家地质实验测试中心，北京 100037；4.中国环境科学研究院，北京 100012）Source Identification of Aerosol Lead Pollution in BeijingUsing Positive Matrix Factor Analysis MethodXIAO Rui1，DONG Shu-ping2，GUO Jing2，LI Bing3，Y ANG Hong-xia3,ZHANG Y uan-hang1, LIU Xian-de4（1.College Of Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;2.National Research Center for Environmental Analysis and Measurements, Beijing 100029, China;3. National Research Center for Geoanalysis, Beijing 100037, China;4.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China）Abstract：Based on ICP-MS and ICP-AES data of 126 coarse and fine aerosol samples collected over a whole year, positive matrix factor analysis method was applied to identify sources of aerosol lead pollution in Beijing.Coal combustion emission and non-ferrous industrial emission were found to be the major sources.Key words：lead pollution; aerosol; source identification; PMF中图分类号：O657.63 文献标识码：A 文章编号：1004-2997（2007）增刊-51-02大气中的铅浓度是我国国家环境空气质量标准中规定的指标之一。
北京市城区PM2.5的源解析
北京市城区大气PM2.5的源解析摘要：来源分析是解决PM2.5污染的基础，通过国内外文献和研究成果分析认为北京市城区PM2.5主要来源于燃煤及工业过程、二次转化、地面扬尘、机动车排放和生物质燃烧。
PM2.5的分布特征为夜间浓度高于白天，主要来源随季节更替变化明显，其浓度与高度和区域位置有关。
关键词：北京市；城区,；PM2.5；源解析Source Apportionment of PM2.5 in the urban area of Beijing Abstract: Source apportionment is the foundation of the solution to PM2.5. According to consulting domestic and foreign literature materials, the main sources of PM2.5 in the urban area of Beijing are coal burning, industrial process, secondary formation,, namely soil, vehicle emissions and biomass burning. The distribution characteristics of PM2.5are as follows: the concentration of PM2.5in night time is higher than daytime; the main sources are changing significantly with the changing seasons; the concentration is connected with the height and regional location.Key Words: Beijing; urban area; PM2.5; source apportionment0引言城市大气细颗粒物PM2.5是危害人体健康和环境(如大气能见度降低、干沉降)的最主要的空气污染物之一，目前已经成为世界各国研究的重点。
北京 PM2.5
北京PM2.5"真凶"查明尾气对雾霾贡献不大从中科院获悉，中科院大气物理研究所研究员张仁健课题组与同行合作，对北京地区ＰＭ２.５化学组成及源解析季节变化研究发现，北京ＰＭ２．５有６个重要来源，分别是土壤尘、燃煤、生物质燃烧、汽车尾气与垃圾焚烧、工业污染和二次无机气溶胶，这些源的平均贡献分别为１５％、１８％、１２％、４％、２５％和２６％。
足以见得汽车的污染不足4%，尾气对雾霾贡献不大。
沙尘对春季气溶胶有重要影响，而在秋冬季节，来自建设工地的浮尘和街道的再悬浮尘是土壤尘的主要来源。
燃煤源冬季贡献最大，生物质燃烧源春、秋较高，冬、夏季较低，工业污染源贡献在夏秋季节较高。
二次无机气溶胶在夏季和春季的贡献最高，是硫酸盐、硝酸盐和铵盐季节变化的体现，同时也与对二次无机气溶胶形成有重要影响的光化学过程有关。
专家指出，本研究结果明确给出了北京地区PM2.5来源及其贡献率，同时揭示了区域输送对北京空气质量的影响。
如果将燃煤、工业污染和二次无机气溶胶三个来源合并起来，化石燃料燃烧排放成为北京PM2.5污染的主要来源。
北京周边省份快速发展的工业生产活动，会带来跨境传输的污染。
因此，治理北京本地空气污染，不仅需要改善能源结构，还需要区域联合防治。
blueair旋转按钮选择风速，超静音高效去除室内空气污染物，CADR值375Blueair 机型的超高制造品质是专为追求高品质、高格调的消费者所设计，机身采用镀锌合金钢制成。
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《2024年北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》范文
《北京城区不同组分PM2.5散射特性及来源分析》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，尤其是PM2.5污染已成为国内外关注的焦点。
PM2.5（细颗粒物）因其粒径小、比表面积大、成分复杂等特点，对环境和人体健康造成了严重影响。
北京作为我国的大都市，其PM2.5污染问题尤为突出。
因此，对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源进行分析，对于理解其形成机制、控制污染、保护环境具有重要意义。
二、PM2.5散射特性分析1. 散射特性的基本原理PM2.5的散射特性主要与其粒径、形状、化学组成等因素有关。
散射现象主要指光在传播过程中与颗粒物相互作用，导致光向各个方向传播的现象。
2. 北京城区PM2.5的散射特性北京城区PM2.5的散射特性表现为较强的散射能力，尤其在雾霾天气条件下更为明显。
不同组分的PM2.5散射能力存在差异，如含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）的散射能力较强。
三、PM2.5组分及来源分析1. PM2.5的组分PM2.5的组分主要包括含碳颗粒物（如黑碳、有机碳）、硫酸盐、硝酸盐、铵盐等。
这些组分受排放源的影响而发生变化，其中黑碳和有机碳主要来自汽车尾气排放和工业排放等，而硫酸盐和硝酸盐主要来自燃烧过程中的硫酸和硝酸气体的氧化。
2. 排放源的确定与影响分析（1）工业排放：包括电力生产、冶金、制造等行业，产生的含碳颗粒物、硫酸盐等对PM2.5污染影响显著。
（2）汽车尾气：是主要的有机碳来源之一，大量汽车排放使汽车尾气成为北京PM2.5污染的主要源头之一。
（3）生活排放：包括烹饪烟尘、垃圾焚烧等产生的烟尘颗粒物等也是PM2.5的重要来源。
（4）其他来源：如建筑扬尘、道路扬尘等也会对PM2.5浓度产生一定影响。
四、分析与结论通过对北京城区不同组分PM2.5的散射特性及来源分析，我们可以得出以下结论：首先，北京城区PM2.5的散射特性与颗粒物的粒径、形状、化学组成等因素密切相关，具有强烈的散射能力，尤其是含碳颗粒物。
北京地区气溶胶PM2.5粒子浓度的相关因子及其估算模型
相互作用， 可能导致恶性循环： 高浓度气溶胶污染! 太阳辐射受削弱!对流边界层发展缓慢!阻隔向下 的动量输送!低层小风持续!高浓度气溶胶污染维 持， 直到对流边界层缓慢地发展到较高层次， 使上层 动量输送至低层， 促使高浓度气溶胶污染状况得以
［,,］ 改变 。上述循环过程描述了气溶胶浓度场与大
气动力 ’ 热力结构的相互作用， 此类循环结构亦可 反映在 "#$ % & 粒子浓度与 L=$ ， M=D， =* 污染气体浓 度的相关特征等方面。 综合分析北京污染过程地面观测与卫星 P=#L 反演可吸收气溶胶指数高值区域逐日动态变化， 可 发现卫星反演气溶胶分布与天气系统动态演变的相 关性， 例如， $++, 年 $ 月 $+ K $H 日北京一次污染过 程， 当时北京处于西南气流之中， 相对北京地区污染 现场观测高值时段 （图略） ， 卫星 P=#L 反演气溶胶 高值区自南缓慢北推， 随后南压， 其气溶胶指数高值 区域北京及城郊周边地区呈连成一片的区域性特
［!， $］
大气扩散的理论和实践研究表明， 在不同的气象条 件下， 同一污染源排放所造成的近地层污染物体积
［3］ 份数可相差几十倍乃至 几 百 倍 ； 北 京 地 区 *+,， 气溶胶垂直分布 .+$ ， -+ 和 +/ 污染气体浓度变化、
廓线及其浓度峰值层次与边界层大气热力状况结构
［4］ （逆温层特征） 存在显著联系 ； 北京冬季的 .+$ 与 气象条件的关系分析表明： 风速越小， 大气越稳定，
本文从 "#$ % & 与 L=$ ， （图 ,） =* ， M=D 的对比图 中可 以 看 出， 与 L=$ ， M=D 的 变 化 趋 势 基 本 一 致， 与 =* 的 变 化 反 位 相 。 "# $ % & 与 M=D ， L=$ 的 相 关 系数分别为 + % O*， 均超过 + % ++, 的显著性检 + % )$， 验， 存在较高的正相关； 而 "#$ % & 与 =* 的相关系数 为 ’ + % H,， 超过了 + % +, 的信度检验。可见， 在 $++, 年 ,, 月的观测时段中， 当 "#$ % & 增加， M=D， L=$ 相 应增加， 而 =* 则减少。
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第二届全国环境化学学术报告会论文集
正矩阵因子分解法解析北京ＰＭｌ０和ＰＭ２．５气溶胶的来源
孙业乐１庄国顺１ｔ２
ｌ北京师范大学大气环境研究中心，北京１００８７５；２复旦大学，环境争工程学系大气化学研
究中·ｏ，上海２００４３３
摘要（、良种新的因子分析法．正矩阵因子分解法对北京，Ｍ。
和，Ｍ：，的来源进行解析．，Ｍ，。
和ＰＭ２．５分别解析出了８个因子，其中包括６个相同的来源：二次气溶胶，道路扬尘，生物质燃烧，钢铁冶炼，非金属冶炼，汽车尾气排放．）除此之外ＰＭＩＯ还解析出了土壤尘和工业排放源，ＰＭ２．５解析出了废弃物燃烧以及矿物灰尘源．二次气溶胺是ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的主要贡献者，分别占ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的５５％和６１％。
道路扬尘其次，占ＰＭＩＯ的１８％，ＰＭ２５的１４％．
关键词：正矩阵因弋尹解法母絮州女５源筻析
０前言
近几年来，尽管北京政府采取了一系列的强制性措施控制空气质量污染，但是可吸入颗粒物的浓度不但没有减少，反而在原先的基础上有所增加。
因此了解气溶胶颗粒物的来源将为改善北京市空气质量提供科学的理论依据，同时为保护人民身体健康做出贡献。
然而先前学者通过因子分析方法解析的北京气溶胶的来源由于因子分析自身的局限性而带有较大的不确定性。
因此一种新的因子分析法．多元矩阵因子分解法（ＰＭＦ）ｍ２１被采用来解析北京气溶胶颗粒物的来源并获得相应的源谱。
１ＰＭＦ原理
在ＰＭＦ里，假设ｘ为ｎｘｍ矩阵，ｎ为样品数，ｉｎ为化学成分数目，那么ｘ可以被分解为两个矩阵即Ｇ（ｎｘｐ）和ＦＣ．ｐｘｍ），Ｐ代表解析出的因子数目。
Ｘ＝ＧＦ４－Ｅ
Ｇ为ｎｘｐ矩阵，为源的载荷，Ｆ为ｐｘｍ矩阵，为污染源的源谱。
Ｅ为残数矩阵，即数据中未能解释的那部分。
ａ＝∑∑（ｅｏ７％）２
ＰＭＦ的主要目标就是要使总方差最小‘¨”
方程（２）的解可以通过一种特殊的算法得到。
２源分析
妒ｆ’ｌ
第二届全国环境化学学术报告会论文集
ＰＭｌ０和ＰＭ２．５均解析出了８个来源。
ＰＭｌ０和ＰＭ２．５中的第一个因子，ＮＨ４＋，Ｎ０３一，Ｓ０４２－皆有很高的负载，明显代表二次来源。
地壳来源在ＰＭｌ０中解析为两个因子。
一个因子包含高浓度的Ｍｇ，Ｔｉ，ＡＩ，Ｎａ，表明道路尘源。
而另外一个因子则与ｃａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｓｒ和ｃｏ有关，代表着土壤尘源。
ＰＭ２．５中，第二个因子中Ｍｇ，Ｔｉ，ＡＩ，Ｆｅ，Ｍｎ和ｃａ有较高的负载，表明道路尘源。
第８个因子ｓｒ和ｃｏ具有高的负载，而Ａｓ，Ｃｒ，ｃｄ，ＣｕＳ，Ｍｇ，Ｔｉ和Ａｌ有一定的负载，可能与煤飞灰有关。
ＰＭｌ０第四个因子中，Ｋ＋和ｃｌｒ具有高的解释值，可能与生物质或者煤炭燃烧有关。
ＰＭｌ０中的第五个因子Ｆｅ和Ｍｎ具有高的负载，代表钢铁冶炼源。
而在ＰＭ２．５中，除了Ｆｅ和Ｍｎ外，ｃＬｚｎ和Ｐｂ也同时出现在这个因子里，说明工业排放可能是细颗粒物Ｐｂ等元素的一个重要来源。
ＰＭｌ０中的第六个因子与Ｎｉ，Ｃｕ，Ｓｒ，Ｃｏ，Ｔｉ和Ｎａ有关。
这个因子可以被归为道路尘污染的汽车排放源。
ＰＭｌ０中的第七个因子以Ｃｒ，ｚｎ，Ｎｉ和Ｃｕ为特征，这可能与化石燃料的燃烧以及工业排放双重来源有关。
ＰＭｌ０解析出来的最后一个因子与Ａｓ，Ｚｎ，Ｐｂ，Ｃｄ和Ｍｎ有关，代表工业排放源，尤其是非金属冶炼。
相同的因子也出现在ＰＭ２．５中，ＰＭ２．５中的第五个因子中Ｎｉ和ｃｕ有负载，这个因子可被解释为工业排放。
二次气溶胶是ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的主要成份，分别占５５％和６１％，地壳源包括道路尘或者土壤尘是导致ＰＭｌ０和ＰＭ２．５高浓度的另一个主要因素。
分别占ＰＭｌ０和ＰＭ２．５的１８％和１４％。
由于源解析过程中未考虑ＯＣ和ＥＣ，因此ＰＭＦ解析出来的源贡献可能与实际有所差别。
参考文献
【１】Ｐａａｔｅｒｏ，Ｐ，Ｔａｐｐｅｒ，ＵＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｓｏｆｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｓｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｆｉｔｐｒｏｂｌｅｍ，ＣｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＬａｂｏｒａｔｏｒｙＳｙｓｔｅｍｓ，１９９３，１８：１８３－１９４
ｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｐｔｉｍａｌｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆ【２】Ｐａａｔｅｒｏ，Ｐ，Ｔａｐｐｅｒ，Ｕ．Ｐｏｓｉｔｉｖｅｍａｔｒｉｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ：ａＩｌｏｎ·ｎｅｇａｔｉｖｅｆａｃｔｏｒ
ｅｌＴＯＶｅｓｔｉｍａｔｅｓｏｆｄａｍｖａｌｕｅｓ。
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｔｒｉｃｓ，１９９４，５：１１１—１２６
ＳｏｕｒｃｅａｐｐｏｉｎｔｍｅｎｔｏｆＰＭｌ０ａｎｄＰＭ２．５ａｅｒｏｓｏｌｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇｂｙ
ｍａｒｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ
ｐｏｓｉｔｉｖｅ
ＳｕｎＹｅｌｅｌＺｈｕａｎｇＧｕｏｓｈｕｎｌ－２
》硝／ｙ－
第二届全国环境化学学术报告会论文集
１ＴｈｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｔｕｄｙ，ＢｅｉｊｉｕｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７５２ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＣｈｅＩＩｌｉｓｔｒｙＳｔｕｄｙ，ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｈ窑ｈａｉ２００４３３
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ，ｐｏｓｉｔｉｖｅｍａｔｒｉｘｆａｃｔｏｒｉｚａｔｉｏｎ（ＰＭＦ）ｗａｓｕｓｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆＰＭａｏａｎｄＰＭ２．５．ＥｉｇｈｔｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅｒｅｓｏｌｖｅｄｆｏｒｂｏｔｈＰＭｌｏａｎｄＰＭ２５，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｉｘｓａｍｅｓｏｕｒｃｅｓ：ｓｅｃｏｎｄａｒｙａｅｒｏｓｏｌｓ，ｒｏａｄｄｕｓｔ，ｂｉｏｍａｓｓｂｕｒｎｉｎｇ，ｆｅｒｒｏｕｓ，ｎｏｎ—ｆｅｒｒｏｕｓｓｍｅｌｔｅｒｖｅｈｉｃｌｅｓ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｓｏｉｌｄｕｓｔ，ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎ／ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎＰＭｌ０ａｎｄｒｅｆｕｓｅｉｎｃｉｎｅｒａｔｉｏｎ，ｍｉｎｅｒａｌｆｌｙａｓｈｉｎＰＭ２５ｗｅｒｅｒｅｓｏｌｖｅｄａｓｗｅｌｌ．ＳｅｃｏｎｄａｒｙｓｏｕｒｃｅｓｄｏｍｉｎａｔｅｔｈｅｔｏｔａｌｍａｓｓｏｆＰＭＩｏａｎｄＰＭ２５，ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ５５％ａｎｄ６１％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｒｏａｄｄｕｓｔｉｓｔｈｅｎｅｘｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒ，ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｆｏｒ１８％ｏｆＰＭＩＯａｎｄ１４％ｏｆＰＭ２．５，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＭＦＰＭＩＯＰＭ２．５Ｓｏｕｒｃｅａｐｐｏｉｎｔｍｅｎｔ
蛐｛’３
正矩阵因子分解法解析北京PM10和PM2.5气溶胶的来源
作者：孙业乐， 庄国顺
作者单位：孙业乐(北京师范大学大气环境研究中心(北京))， 庄国顺(北京师范大学大气环境研究中心(北京);复旦大学,环境和工程学系大气化学研究中心(上海))
1.袁蕙.王瑛.庄国顺北京气溶胶中的MSA[会议论文]-2004
2.肖锐.董树屏.郭婧.李冰.杨红霞.张远航.刘咸德正矩阵因子分析方法识别北京市大气颗粒物铅污染的来源[会议论文]-2007
3.张秋菊.王晓.陈建民.庄国顺.ZHANG Qiu-Ju.WANG Xiao.CHEN Jian-Min.ZHUANG Guo-Shun MaterialSO2与Fe2O3生成Fe(Ⅱ)(aq)和硫酸盐的复相反应机理[期刊论文]-高等学校化学学报2006,27(7)
4.唐傲寒.庄国顺北京大气湿沉降(降水)化学特征[会议论文]-2004
5.徐殿斗.淡默.宋燕.柴之芳.庄国顺.XU Dian-dou.DAN Mo.SONG Yan.CHAI Zhi-Fang.ZHUANG Guo-shun北京大气气溶胶中有机碳及可萃取有机卤素污染物[期刊论文]-中国环境科学2005,25(z1)
6.张兴赢.庄国顺.袁蕙北京沙尘暴的干盐湖盐渍土源——单颗粒物分析结果提供的重要证据[会议论文]-2004
7.张文杰.徐东群.庄国顺.丁昌明.常君瑞北京房山巡警PAHs的外环境、个体暴露水平以及与尿中1-羟基芘的关系[会议论文]-2005
8.庄国顺我国城市空气质量与城市化机动车化[期刊论文]-科学中国人2003(8)
9.韩力慧.庄国顺.孙业乐.王自发北京大气颗粒物污染的本地源与外来源——元素示踪法估算矿物气溶胶外来源[会议论文]-2004
10.庄国顺.郭敬华.Zhou Q.Duce R A核分析技术在大气环境研究中的重要作用[期刊论文]-核技术2001,24(9)
本文链接：/Conference_5905158.aspx。