新媒体今日头条运营数据汇总图表
新媒体数据分析：新媒体运营主要做什么？
新媒体运营主要做什么？新媒体数据分析新媒体运营主要做什么？新媒体运营每天是做什么？虽然在招聘网上一搜，各种岗位职责，岗位要求，一目了然。
但落实到具体的工作中时，都是在做的什么？作为一个从事新媒体运营工作的人，工作主要分为社交媒体的辅助运营、主要媒体的精益运营和自媒体的变现三类。
一、社交媒体辅助运营最近有一个关于新媒体运营的概念——”新媒体矩阵”。
要学会矩阵运营的思维，充分发挥自媒体的价值。
首先，选择了从事新媒体这方面的工作，就有义务去了解当下所有流行的新媒体，尝试使用并了解其平台运营机制。
当下的新媒体平台可谓层出不穷：微博、简书号、今日头条、一点号、企鹅号、大鱼号，百家号....等等。
有些大企业会有策略性的搭建新媒体矩阵，但一般在中小企业，特别是那种一个人负责全公司新媒体运营的，很少这么标准化。
所以这时的你，需要一个人去做这件事。
当然也不用去一一精通，主要通过了解这些，并灵活的应用这些工具来辅助主账号的运营。
要量力而行，在运营主账号的同时兼顾多几个号其他平台的号。
像有的新媒体运营主要做微信公众号的内容，但同时也会兼具微博与今日头条，没时间创作时，一般是微信的内容直接复制到今日头条，微博及其他的自媒体。
二、主要媒体精益运营虽然有很多自媒体，但在今后的时间里，微信公众号还是影响最大的。
以微信公众号为例，公众号的运营主要分为四个模块拉新、留存、促活、转化。
1.留存整个公众号的内容运营基本都是围绕留存来做的。
用户的关注公众号的过程中，阅读是转化的关键节点，因此阅读的内容至关重要。
要加大留存，日常内容怎么做呢？第一品牌定位，确定内容大方向。
（哪个行业，发哪个行业的内容。
）第二分析目标用户，确定内容小方向。
第三分析竞争对手的公众号从中获取话题素材，即与之差异化运营。
第四分析行业热点，或娱乐话题并进行内容嫁接。
通俗讲即纵向发展，针对内容的垂直领域，做深做细。
以家居号为例：纵向延伸，越细越好。
2.拉新拉新决定了一个公众号的体积，想要运营百万大号，内容做的再好，都不能缺失拉新环节。
新媒体数据分析：今日头条用户人群数据分析
今日头条数据分析拓展阅读新媒体数据分析今日头条用户人群数据分析95后占6成凌晨活跃度最高简介今日头条作为综合信息平台，表现非常亮眼。
根据QuestMobile数据显示，截止到2019年6月，今日头条月活达2.6亿，日活1.2亿，用户人均单日使用次数达到12次，领跑行业同类APP。
同时，今日头条作为综合信息平台，表现非常亮眼。
根据QuestMobile数据显示，截止到2019年6月，今日头条月活达2.6亿，日活1.2亿，用户人均单日使用次数达到12次，领跑行业同类APP。
同时，今日头条是全网TOP10领先的综合资讯APP，活跃度领先时段分布于凌晨、午后以及晚饭后。
日使用次数在10-20次以上占比约40%，远远超过其它资讯平台使用的频次，使用30分钟以上约占总使用人数百分比30%以上。
活跃度领先时段分布于凌晨，这个比较明显比其它平台用户同时间活跃度高，领先2个点以上），当然在午后及晚饭后领先也比较明显但相比其它平台领先一般在1个点，但相比而言，凌晨这个活跃度领先就显得比较显眼。
今日头条用户与抖音用户重合度最高，为54.6%，而与自身西瓜平台18%，与火山14.8%。
男性占比高女性10个百分点，19-35岁占七成，且35岁以上用户对头条使用偏好度特别高，可以称为重度用户，70%用户分布在234线城市。
男性用户在一线新一线城市中比例较高，虽然19-35岁占据6成，但36-45岁用户，尤其是41-45岁用户非常偏爱使用头条，与此不同，女性用户虽然19-35岁占据6成，女性用户却多分布在3线以下城市，且46岁以上为重度使用者。
其中用户比较多的前十大省份是：广东，江苏，四川，山东，河南，浙江，河北，湖南，广西，湖北。
其中四川和广西使用偏好度高于其它省份。
用户比较多的前十大城市是：上海，北京，重庆，广州，成都，深圳，西安，天津，武汉，哈尔滨市。
从分成年龄段来看，19-24岁（95）后，男性占6成，且多为一线新一线用户；25-30岁（90后），男性为主，一线，新一线，三线城市偏好度高；31-40岁（80后），男性比女性用户多18个点，但城市分布均衡，12345线用户基本都差不多；41岁以上（80前），男性高于女性用户11个点，主要在三四五线城市。
《新媒体营销》教学课件09今日头条和抖音营销
今日头条与抖音营销失败案例解析
案例一
某减肥产品在今日头条上发布大 量低质量软文，虽然短期内吸引 了大量关注，但最终因为产品质 量问题而失去了消费者的信任。
案例二
某服装品牌在抖音上发布多条与 品牌形象不符的短视频，导致品 牌形象受损。
案例三
某金融产品在今日头条上发布大 量高收益理财产品的广告，但实 际产品收益率并不高，导致消费 者产生不信任感。
社交互动
借助社交媒体和用户互动，极回应用户反馈和 需求，提高用户满意度和忠诚度。
今日头条与抖音营销前景展望
多元化渠道
AI技术应用
个性化服务
数据驱动精细化
随着新媒体形态的不断涌现，未 来营销将更加多元化，包括短视 频、直播、社交媒体等多种渠道 ，以满足不同类型用户的需求。
AI技术将进一步应用到营销中， 如智能推荐、智能客服等，提高 效率和精准度。
今日头条与抖音在品牌建设方面的运用
建立品牌形象
通过定制化的广告投放策略，可以在今日头条和抖音上树立品牌 形象，提高品牌知名度和美誉度。
故事化营销
利用今日头条和抖音的短视频和图文形式，可以讲述品牌故事， 拉近与消费者的距离，增强品牌认同感。
跨平台推广
通过与其他平台的合作，可以实现跨平台推广，扩大品牌影响力 。
今日头条与抖音营销经验总结
营销策略
基于用户需求和平台特点，制定个性化的营销策 略，如运用个性化推荐、品牌合作、挑战赛等方 式，提高品牌曝光度和用户互动性。
创意为王
在内容创新和形式创新上下功夫，打造有吸引力 的创意内容，提高用户参与度和分享率。
数据驱动
运用数据分析和用户行为研究，精准定位目标用 户，优化营销策略，提高营销效果。
2024版年度新媒体运营方式思维导图及知识点
识点CONTENTS•新媒体运营概述•新媒体平台类型与特点•内容营销策略与技巧•社交媒体运营实战举例•数据驱动下的精细化运营•团队协作与资源整合能力提升新媒体运营概述01定义与发展历程定义新媒体运营是指利用互联网新兴媒体平台（如微博、微信、抖音等）进行品牌宣传、营销推广、用户关系管理等一系列运营活动。
发展历程随着互联网技术的不断发展和普及，新媒体平台逐渐崛起，新媒体运营也应运而生。
从最初的论坛、博客，到后来的微博、微信，再到现在的短视频、直播等，新媒体运营的形式和手段也在不断更新和丰富。
交互性强新媒体平台具有高度的交互性，用户可以随时随地进行互动和交流，使得品牌与用户之间的沟通更加便捷和高效。
传播速度快新媒体平台上的信息传播速度非常快，一旦内容受到用户认可，很容易在短时间内形成病毒式传播。
•内容形式多样：新媒体平台支持文字、图片、视频等多种形式的内容展示，使得内容更加生动、有趣，易于吸引用户关注。
相对于传统媒体广告而言，新媒体运营的成本较低，且投放效果更加精准，适合中小企业进行品牌推广和营销。
通过在新媒体平台上发布优质内容，可以吸引更多潜在用户关注品牌，提升品牌知名度和美誉度。
通过精准的用户定位和个性化的内容推送，可以激发用户的购买欲望，促进销售转化。
降低成本提升品牌知名度促进销售转化新媒体平台众多目前市场上存在众多新媒体平台，如微博、微信、抖音等，每个平台都有其独特的用户群体和内容特色。
竞争激烈由于新媒体平台的开放性和低成本特点，吸引了大量企业和个人进入该领域，导致竞争非常激烈。
平台整合未来新媒体平台可能会进行整合，形成少数几个综合性平台主导市场的格局。
内容创新随着用户对内容质量的要求不断提高，新媒体运营将更加注重内容创新和质量提升。
行业现状及趋势预测数据驱动数据将在新媒体运营中发挥越来越重要的作用，通过数据分析可以更加精准地定位用户需求和市场趋势。
跨界融合新媒体运营将与其他领域进行跨界融合，如与电商、线下实体店等合作，打造全方位的品牌体验。
新媒体运营工作计划表
新媒体运营工作计划表一、目标设定1、品牌知名度提升在接下来的X个月内，将品牌在社交媒体上的曝光量提高X%，通过优质内容和有效的推广策略，吸引更多潜在用户关注。
2、粉丝增长在具体时间段内，实现社交媒体平台粉丝数量增长X%，通过精准定位和有吸引力的内容，吸引目标受众关注并转化为粉丝。
3、用户互动率提高将社交媒体平台的用户互动率（如点赞、评论、分享）提升X%，通过积极回应用户评论、举办互动活动等方式，增强用户与品牌的粘性。
4、销售转化通过新媒体渠道，推动产品或服务的销售转化，在具体时间段内实现销售额增长X%。
二、平台选择1、微信公众号作为主要的内容发布平台，定期发布深度、专业的文章，传递品牌价值观和产品信息。
2、微博实时分享品牌动态、行业资讯，与用户进行快速互动，扩大品牌影响力。
3、抖音制作有趣、生动的短视频，展示产品特点和使用场景，吸引年轻用户群体。
4、小红书发布产品评测、使用心得、搭配建议等内容，引导用户购买。
三、内容策划1、内容类型（1）资讯类及时发布行业最新动态、热点新闻，结合品牌观点进行解读，展现品牌的专业性和前瞻性。
（2）教程类提供产品使用教程、技巧分享，帮助用户更好地了解和使用产品。
（3）案例分享类展示成功案例，讲述用户故事，增强用户对品牌的信任和认同感。
（4）娱乐类制作轻松、有趣的内容，如幽默段子、趣味图片、短视频等，缓解用户压力，提升用户好感度。
2、内容发布计划（1）微信公众号每周发布X篇原创文章，包括X篇资讯类、X篇教程类、X篇案例分享类。
（2）微博每天发布X条动态，包括X条行业资讯、X条品牌动态、X条用户互动内容。
（3）抖音每周发布X个短视频，内容涵盖产品展示、使用场景、创意玩法等。
（4）小红书每周发布X篇笔记，包括X篇产品评测、X篇使用心得、X篇搭配建议。
四、推广策略1、社交媒体广告投放在微信、微博、抖音等平台投放广告，根据目标受众的特征进行精准定位，提高广告投放效果。
2、合作推广与相关行业的知名博主、网红合作，进行产品推广或内容共创，借助其影响力扩大品牌知名度。
新媒体运营年度总结数据(3篇)
第1篇一、前言时光荏苒，转眼间又到了一年的尾声。
在过去的一年里，我国新媒体行业蓬勃发展，各大平台用户数量持续增长。
作为新媒体运营团队的一员，我们始终秉持着创新、专业、高效的理念，为公司品牌宣传、产品推广和用户互动等方面做出了积极贡献。
现将本年度新媒体运营工作总结如下：二、年度工作业绩总结1. 平台运营（1）微博：截至目前，公司官方微博粉丝数达到XX万，同比增长XX%。
发布内容累计阅读量超过XX亿，互动量超过XX万。
（2）微信公众号：订阅用户数达到XX万，同比增长XX%。
文章阅读量超过XX亿，互动量超过XX万。
（3）抖音：粉丝数达到XX万，同比增长XX%。
视频播放量超过XX亿，互动量超过XX万。
（4）快手：粉丝数达到XX万，同比增长XX%。
视频播放量超过XX亿，互动量超过XX万。
2. 内容创作（1）原创文章：全年共发布原创文章XX篇，其中阅读量超过XX万的文章XX篇。
（2）短视频：全年共发布短视频XX个，其中播放量超过XX万的作品XX个。
3. 用户互动（1）线上线下活动：全年共举办线上线下活动XX场，参与人数超过XX万。
（2）用户反馈：全年共收集用户反馈XX条，针对用户反馈问题进行改进XX项。
三、年度收获与感悟1. 收获（1）团队建设：通过一年的努力，团队规模不断扩大，成员专业技能和综合素质得到显著提升。
（2）运营策略：总结出了一套适合公司发展的新媒体运营策略，为今后工作提供有力保障。
（3）品牌影响力：通过新媒体平台，公司品牌知名度得到进一步提升，市场份额不断扩大。
2. 感悟（1）紧跟行业动态：新媒体行业日新月异，我们要紧跟行业发展趋势，不断学习新知识、新技能。
（2）创新思维：在内容创作和运营过程中，我们要敢于创新，打造出独具特色的作品。
（3）注重用户体验：关注用户需求，提升用户体验，让用户在互动中感受到公司的关怀。
四、未来工作计划1. 持续优化平台运营，提高用户活跃度。
2. 加强内容创作，提升内容质量，打造爆款作品。
2020年今日头条用户画像
• 重合用户是指用户同时使用A与B两款APP 的交集用户数 • 高线城市包括一线、新一线城市和二线城市；低线城市包括三线及以下的城市
70%
60%
109
50%
40%
30%
20%
10%
0%
男性
今日头条95后（19-24岁）用户性别 vs城市级别分布
占比
TGI
90 女性
134 109 101
一线城市
新一线城市
二线城市
97 三线城市
91 四线城市
160 140 120
89 100 80 60 40 20 0
五线及以下城市
今日头条不同年龄段人群画像 90后的男性略高，一线城市、三线城市的用户偏好度显著
140
106
111
107
120
95
91
89
100
80
60
40
20
0
一线城市 新一线城市 二线城市 三线城市 四线城市 五线城市
最爱房 产之城
南京
福州
武汉
石家 庄
天津
无锡
今日头条家居兴趣人群画像
家居
60.0%
5 0. 0%
4 0. 0%
77
30 . 0%
20 . 0%
10. 0 %
0 .0 %
男性
145
88
123
120
98
100
78
30%
20%
新媒体数据分析：今日头条推荐算法原理
今日头条数据分析拓展阅读新媒体数据分析今日头条推荐算法原理今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。
自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。
2018年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，终于首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法，希望消除各界对算法的误解。
据悉，今日头条的信息推荐算法目前服务全球亿万用户。
以下为曹欢欢关于《今日头条算法原理》的分享内容（已获今日头条授权）：▲3分钟了解今日头条推荐算法原理本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
01 系统概览推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。
第一个维度是内容。
头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征。
包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征。
这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。
结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合做预估，看线上提升情况可以知道做的好不好。
但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据指标以外的要素也很重要。
比如广告和特型内容频控。
像问答卡片就是比较特殊的内容形式，其推荐的目标不完全是让用户浏览，还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。
这些内容和普通内容如何混排，怎样控制频控都需要考虑。
此外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，标题党、低质内容的打压，重要新闻的置顶、加权、强插，低级别账号内容降权都是算法本身无法完成，需要进一步对内容进行干预。