新媒体运营数据分析思维
如何利用数据分析提升新媒体运营效果
如何利用数据分析提升新媒体运营效果随着互联网的发展和智能手机的普及，新媒体在近年来迅速崛起并成为了人们获取信息、沟通交流的重要平台。
然而，由于新媒体的特性和运营方式的不同，如何提升新媒体的运营效果成为了许多从业者关注的焦点。
数据分析作为一种有效的手段，可以为新媒体运营提供实用的指导和决策依据。
本文将介绍如何利用数据分析来提升新媒体运营效果。
一、确定关键指标在进行数据分析之前，首先需要明确新媒体运营的关键指标。
根据不同的目标和运营模式，关键指标也会有所不同。
以新媒体的推广运营为例，关键指标可以包括微信公众号的阅读量、点赞量、转发量等；以电商新媒体运营为例，关键指标可以包括页面浏览量、点击率、转化率等。
通过确定关键指标，可以更加明确地分析运营的效果和问题所在。
二、收集和整理数据数据分析的前提是有足够的数据支持，因此需要收集和整理新媒体运营所需的相关数据。
新媒体平台通常会提供一些基本的统计数据，如阅读量、转发量等，可以借助这些数据进行分析。
此外，还可以利用各种工具和技术手段，如Google Analytics、数据仓库等，更全面地收集和整理数据。
三、分析用户特征用户是新媒体运营的关键，通过分析用户特征可以更好地了解目标受众的需求和偏好，从而有针对性地制定运营策略。
通过数据分析工具，可以获取用户的基本信息，如性别、年龄、地域等，还可以进一步了解用户的兴趣爱好、消费习惯等。
在分析用户特征的基础上，可以进行用户画像的建立和细分，以便更好地满足用户需求。
四、分析运营效果通过数据分析，可以对新媒体运营的效果进行评估和分析。
可以比较不同时间段、不同活动或者不同内容的数据，找出关键影响因素，并进行深入分析。
例如，可以通过对用户行为数据的分析，找出用户的偏好和行为规律，以便制定更有效的运营策略。
同时，还可以对比新媒体运营与竞争对手的表现，找出差距所在，并进行优化和改进。
五、优化运营策略通过数据分析，可以发现新媒体运营中的问题和不足，从而进行相应的优化和改进。
新媒体运营的常用思维
新媒体运营的常用思维随着信息技术的快速发展和互联网的普及，新媒体已经成为人们获取信息和进行交流的重要渠道。
对于企业和个人而言，有效地运营新媒体平台，已经成为提升品牌形象和实现宣传营销目标的必要手段。
在新媒体运营中，采取一种恰当的思维方式能够增强运营者的竞争力，本文将介绍新媒体运营的常用思维。
一、创新思维在新媒体运营中，创新思维是非常重要的。
新媒体平台更新迅速，用户对信息的获取速度和质量有着极高的要求。
运营者需要不断地进行创新，与时俱进，掌握最新的技术和趋势，才能更好地满足用户需求。
创新思维包括内容创新和营销创新两个层面。
1. 内容创新内容是新媒体运营的核心。
运营者需要根据目标受众的需求，制定合适的内容策略。
在内容创新方面，可以有以下几种常用思维：（1）个性化定制：了解目标受众的兴趣和喜好，提供符合他们需求的独特内容。
例如，在运营健身类新媒体平台时，可以提供针对不同群体的个性化饮食和训练计划。
（2）多媒体融合：通过融合图文、音频、视频等多种形式的内容，提升用户的阅读体验和参与度。
例如，在新闻类新媒体平台中，可以通过图文并茂的方式呈现新闻事件，增加读者的阅读兴趣。
（3）跨界合作：与其他领域的优势资源进行合作，增加内容的创意和独特性。
例如，健身类新媒体平台可以与健身器材品牌合作，推出独家锻炼方法和器械推荐。
2. 营销创新新媒体运营是为了达到一定的营销目标，因此营销创新也是非常重要的思维方式。
运营者需要注重与用户的互动和参与，有效地引导用户的行为，进而实现营销目标。
在营销创新方面，可以有以下几种常用思维：（1）品牌故事：通过讲述品牌的背后故事，增加用户对品牌的认同感和情感共鸣。
例如，一些餐饮类新媒体平台会分享厨师的故事和独家菜品研发过程，吸引用户对品牌的关注和喜爱。
（2）社交互动：鼓励用户在新媒体平台进行互动、评论和分享，增加用户参与度，扩大品牌影响力。
例如，一些零售类新媒体平台会组织线上抽奖活动，吸引用户参与并分享给其他人，提升品牌知名度。
新媒体业如何利用数据分析提升运营效率
随着互联网和移动设备的普及，新媒体成为了人们获取信息、传播观点的重要渠道。
然而，新媒体行业竞争激烈，运营效率的提升成为了每个新媒体从业者必须面对的问题。
在这种情况下，数据分析成为了提升运营效率的重要工具。
一、数据分析对新媒体运营的意义新媒体是一个广泛的概念，包括了网站、APP、社交媒体等多种形式。
这些新媒体平台上的用户行为数据、内容数据等都可以通过数据分析来挖掘其价值。
用户行为数据新媒体平台上的用户行为数据包括了用户在平台上的访问量、停留时间、频率等方面的数据。
通过这些数据，我们可以了解到用户的兴趣爱好，进而对平台内容的制作与发布进行有针对性的调整。
例如，如果用户大量浏览美食类文章，则可以增加美食类文章的制作与发布。
这样可以提高用户的关注度，从而增加平台的粉丝数和流量。
内容数据新媒体平台上的内容数据包括了文章、视频、图片等多种形式的内容。
通过对这些数据进行分析，可以了解到用户对不同类型、不同主题的内容的喜好程度。
例如，如果某一类主题的文章获得了用户的广泛关注，那么就可以增加这类主题的文章的制作与发布。
这样可以提升平台的曝光率和影响力。
二、数据分析的应用实例以下是针对不同类型新媒体的数据分析应用实例：新闻类新媒体新闻类新媒体的目标是提供及时、准确、全面的新闻报道。
通过数据分析，可以了解到用户在平台上的浏览习惯，从而对推荐新闻进行调整，提高用户的浏览量和留存时间。
例如，如果用户大量浏览某一主题的新闻，则可以增加这类主题的新闻报道，提升用户的满意度。
社交媒体社交媒体的目标是提供一个交流、分享的平台。
通过数据分析，可以了解到用户的社交行为，例如用户爱好的话题、朋友圈互动情况等，从而对平台的社交功能进行优化。
例如，在社交媒体发布引起用户热议的话题，可以提高用户的活跃度和留存时间。
直播平台直播平台的目标是提供一个实时互动的平台。
通过数据分析，可以了解到用户观看直播的时间、频率等，从而对直播内容进行调整。
例如，如果用户大量观看某一主题的直播，可以增加这类主题的直播，提升用户的粘性和留存时间。
新媒体运营数据分析报告总结
新媒体运营数据分析报告总结引言新媒体运营数据分析是现代数字营销的重要组成部分。
通过对新媒体平台上的数据进行综合分析，可以帮助企业更好地了解受众群体的喜好、行为习惯和需求，为后续的推广活动制定有效的策略。
本份报告将总结近期的新媒体运营数据分析结果，并为企业制定未来的营销策略提供参考。
1. 用户画像分析1.1 性别分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户中，男性占比约为55%，女性占比约为45%。
这表明男性在使用新媒体平台时更加活跃，企业可以在推广活动中更多地考虑到男性用户的需求。
1.2 年龄分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户年龄主要分布在20-35岁之间，其中25-30岁的用户占比最大。
这说明年轻群体是新媒体平台上的主要用户，企业在推广活动中应注重针对年轻人的特点和需求。
1.3 地域分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户地域分布主要集中在一、二线城市，其中北京、上海、广州、深圳等城市的用户占比最高。
这表明企业在推广活动中可以将目标地域设定在这些城市，提高推广效果。
2. 用户行为分析2.1 浏览时长分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均浏览时长为30秒左右。
这说明用户对于内容的吸引力较低，需要进一步提升内容质量和吸引力。
2.2 点击率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均点击率为10%左右。
这表明用户对于推广内容的关注度不足，企业可以通过优化推广形式和推广内容，提高点击率。
2.3 转化率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均转化率为2%左右。
这说明用户对于购买或行动的意愿较低，企业可以通过提供更加有吸引力的优惠活动和购买保障，提高转化率。
3. 广告效果分析3.1 广告曝光量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均曝光量为1000次左右。
这表明广告在用户视野中的曝光程度较高。
3.2 广告点击量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均点击量为100次左右。
新媒体运营中的数据分析与优化
新媒体运营中的数据分析与优化随着社交媒体的迅速发展，新媒体运营已成为企业推广和营销的重要手段。
然而，仅仅凭借运营的经验和直觉并不能保证成功。
数据分析和优化是必不可少的环节，可以帮助我们更好地了解受众需求、提高用户参与度和转化率，本文将探讨新媒体运营中的数据分析与优化的重要性以及如何进行有效的数据分析和优化。
一、数据分析的重要性数据分析是新媒体运营中不可或缺的一环。
通过对海量的数据进行整理、挖掘和分析，我们可以获得以下几个方面的重要信息：1. 受众洞察：通过分析用户的年龄、性别、地域、兴趣等信息，我们可以更好地了解目标受众，为其量身定制内容和推广活动，提高信息的针对性和有效性。
2. 内容效果评估：借助数据分析工具，我们可以实时监测内容的曝光量、点击量、转发量等指标，对不同内容的表现进行评估，了解受众喜好和需求，从而优化内容策略。
3. 粉丝互动度分析：通过数据分析，可以了解粉丝的互动行为，比如评论、点赞、分享等，进而判断用户参与度和黏性，为提高互动效果提供依据。
4. 营销活动效果评估：借助数据分析，可以对不同营销活动的效果进行评估，了解用户转化率、广告投放效果等，为进一步优化活动策略提供依据。
二、数据分析的方法与工具在进行数据分析时，我们可以采用以下几种方法和工具：1. 数据收集：通过网站统计工具、社交媒体平台提供的数据接口、市场调研等方式，收集受众和内容相关的数据。
2. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除脏数据和冗余数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据挖掘和分析：借助数据挖掘工具和算法，对数据进行挖掘和分析，寻找数据背后的规律和趋势。
4. 可视化展示：通过数据可视化工具，将分析结果以图表的形式展示，提高数据呈现的直观性和易懂性。
常用的数据分析工具包括Google Analytics、百度统计、微信数据分析等，可以根据实际需求选择合适的工具进行数据分析。
三、优化策略与实施数据分析只有与优化策略相结合才能发挥最大的作用。
新媒体运营-运营数据分析
（二）微信公众号用户分析
2．用户属性
（3）访问设备 访问设备是对用户使用的终端进行统计分析，可以方便运营人员选择合适的终端 来开展运营计划。
（二）微信公众号用户分析
3．常读用户
常读用户即经常阅读微信公众号的用户，也可以简单地理解为“死忠粉”或老用 户。常读用户分析主要包括常读用户总览、性别分布、年龄分布、城市分布和终端分 布。
（一）数据分析的意义 了解运营质量 调整运营方向 控制运营成本 评估对比分析法
对比分析法是指将两组或两组以上的数据进行对比，通过数字展示或说明研 究目标对象的大小、水平高低、速度快慢，以及各种关系是否协调等。根据对比 标准的不同，可以将对比分析法分为纵向对比和横向对比。
实训要求 要求对两张图进行分析，总结两种分析方法的要点，以及分析结果。
（1）首先明确左图的分析标准，然后对每个渠道的下载量和购买量进行对比总 实训思路 结。
（2）首先明确右图的地域分布，然后对每个地域的粉丝数与总人数进行分析。
任 务 考 核 Task assessment
填写表的内容并上交，考查对本任务知识的掌握程度。
（三）微信公众号内容分析
1．全部群发
全部群发主要分析图文总阅读次数、原文阅读次数、分享转发次数和微信收藏人 数等数据。
（三）微信公众号内容分析
1．全部群发
在“昨日关键指标”下，还可查看最近7天、最近15天、最近30天或自定义时间段 内的图文总阅读、原文页阅读、分享转发、微信收藏等的阅读来源分析。
项目八
新媒体数据分析
了解数据分析 微信公众号数据分析
微博数据分析
任务一 任务二 任务三
CONTENTS
目录
任 务 目 标 Task objectives
新媒体运营中的数据分析与决策
新媒体运营中的数据分析与决策随着互联网技术的发展和普及，新媒体逐渐成为了企业宣传推广的重要渠道。
然而，仅仅依靠传统的宣传方式已经无法满足企业对于精准定位和个性化推广的需求。
在新媒体运营中，数据分析成为了决策的重要依据。
本文将探讨新媒体运营中的数据分析与决策的相关内容。
一、数据收集与整理在新媒体运营中，数据的收集和整理是数据分析的基础。
我们可以通过各种渠道来获取用户的访问行为、互动数据以及用户画像等信息。
其中，关键的渠道包括网站流量统计工具、社交媒体平台的分析工具以及独立调研等方式。
在数据的整理中，我们需要将收集到的数据进行分类整理，并进行必要的数据清洗工作。
这个过程中，我们需要筛选出对于企业决策具有重要意义的指标，以便后续的数据分析工作。
二、数据分析与报告数据分析是从收集到的海量数据中找到有价值的信息的过程。
在新媒体运营中，我们可以通过各种手段进行数据分析，如数据挖掘、统计分析以及机器学习等。
数据分析的目的是为了从数据中发现潜在的变化趋势和规律，并为企业决策提供支持。
通过数据分析，我们可以识别出不同用户群体的兴趣偏好，实现精准营销和个性化推荐。
此外，数据分析还可以帮助企业监测市场竞争情况、评估广告宣传效果以及预测未来的市场走势。
数据分析的结果需要以简洁明晰的形式呈现给管理层或决策者。
数据分析报告应该包含关键指标的统计数据、图表以及对结果的解读和建议。
这样可以帮助决策者更好地理解数据分析的结果，并基于这些结果做出相应的决策。
三、决策制定与优化基于数据分析的结果，决策者可以根据实际情况制定综合的运营策略。
例如，根据用户画像和兴趣偏好，可以制定不同的推广方案和内容策略。
同时，还可以优化广告投放渠道，提高企业的品牌知名度和营销效果。
决策制定不是一次性的过程，而是需要不断优化和调整的。
在新媒体运营中，我们可以通过设定关键指标和KPI（关键绩效指标）来对运营效果进行实时监测和评估。
当发现策略的实施效果不佳时，可以及时调整运营策略，以提升运营效果和回报率。
新媒体运营中的数据分析与决策
新媒体运营中的数据分析与决策随着互联网的快速发展，新媒体成为了企业宣传与市场推广的重要手段。
然而，仅靠感性的运营方式往往会面临一系列无法预测和解决的问题，因此，数据分析在新媒体运营中起着至关重要的作用。
本文将探讨新媒体运营中数据分析的重要性以及如何通过数据分析来做出决策。
一、新媒体运营中数据分析的重要性新媒体运营的目标是通过传播品牌信息，吸引用户，提升品牌知名度和影响力。
然而，在用户众多的互联网环境下，传统的运营方式已经无法满足需求。
数据分析给予了新媒体运营者更多洞察用户心理和行为的能力，从而有针对性地改进和优化运营策略。
1. 用户洞察通过数据分析，可以获得用户的基本信息、兴趣爱好、消费行为等数据，从而深入了解用户的需求和偏好。
基于这些洞察，运营者可以制定更具针对性的内容和营销策略，提高用户对品牌的认可和忠诚度。
2. 内容优化数据分析可以揭示用户对内容的评价和反馈，运营者可以据此优化内容的质量和形式，提供更符合用户需求的信息。
这不仅可以提升用户体验，还可以增加用户的互动和分享，进而扩大品牌影响。
3. 营销策略改进通过数据分析，可以分析不同营销策略的效果，如广告投放、合作推广等。
运营者可以根据数据的分析结果对策略进行调整和优化，提高营销效果和投资回报率。
二、决策基于数据分析的步骤在新媒体运营中，决策基于数据分析是一个系统性的过程。
下面将介绍基于数据分析的具体步骤。
1. 数据收集首先，需要收集和整理大量的数据，包括用户数据和运营数据等。
用户数据可以通过问卷调查、用户注册信息以及第三方数据等方式获取，而运营数据则可以通过新媒体平台的统计分析工具获得。
务必确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗与整理在数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、异常数据和缺失数据等。
同时，还需要对数据进行分类、计算和转换，以便后续对数据进行更深入的分析和挖掘。
3. 数据分析与挖掘在进行数据分析之前，首先需要明确分析的目标和问题，如用户画像、用户行为路径、内容效果分析等。
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新媒体运营数据分析思维
如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析
*把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用
*认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析
*微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容
*你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系
做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值
显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证
明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。
结果是：
1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。
2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的
3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛
4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户
如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值：
你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，（举例产品单价1000），共获得收益34000。
”
你的老板会给你一个拥吻说，小张啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。
所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析
要想做好微信效果数据分析，就要设置好，微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标（如果
你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么），从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转
化漏斗。
在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。
具体执行起来会，你可以得出来这样一条路径
第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户
注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，所以做金融的产品不要发泡澡的文章，做汽车的产品不要发星座运势的文章。
你要给目标用户提供一个他们真
正受用的内容，金融产品讲讲怎么理财，汽车产品讲讲10万左右买什么车好。
这里聪明的同学会提问，为什么是10万左右的车而不是30万呢？没错，你还应该非常了解你的用户，到底是什么年龄、什么收入、什么兴趣
的人群，去做和他们相关的内容。
第二步：在文章底部留下一个转化点，你可以留下一个QQ群，加群数字为第一个数字考核点
在文章结尾，可以留下一个QQ群号或者微信群号。
当然你要说清楚，这个群能给用户带来什么好处。
如果你是一个理财网站，你可以告诉大家这个群只讨论个人理财相关的内容；如果是一个汽车产品，你可以告诉大家这
里只讨论改装车的内容。
当用户加进群里之后，你真的要给用户提供价值，这时候加群的用户数字一定少于浏
览文章的用户数字，这就进入了一个漏斗。
然而你不再是接触不到用户了，你可以针对用户进行下一步筛选了。
注意，要特别提的是，这里讲的，不是告诉你“套路”，这里讲的是，让需要产品的用户，能确确实实的从你
的产品里得到他们需要的好处，而不是骗人。
第三步：在QQ群，安排销售人员和用户建立联系，和销售建立联系数字为第二个数字考核点
先说在前面，注意，销售需要是顾问室销售，不是强行推销！不是强行推销！不是强行推销！找到产品的目标
用户，把产品客观公正的介绍给用户，产品是确确实实帮助用户解决问题的。
ok，现在你需要找到需要你产品
的用户，并且和他们建立联系，解决用户的任何疑问。
和用户沟通的过程，微信运营也要全程参与，因为用户
的需求反馈，也是微信内容制作的依据。
和销售建立联系的用户数字一定会小于加群的用户数字，这是漏斗的
下一个环节。
第四步：和用户建立联系后，第三个数字考核点是用户付费转化数字
这一点很容易理解，和销售建立联系的用户，在听取销售同学对产品的介绍后，有的用户对产品并不是刚性需求，只是做了解而已，有的用户确实需要产品，做了付费选择，真实付费的用户数字，一定小于和销售人员建
立联系的数字，所以付费的用户，就是完成了最终转化的目标。
至此，你从微信这个渠道开始，监测到了用户
从获取到转化到所有环节。
所以你看到微信运营数据分析，需要分析的，是对业务有帮助的数据，而不是停留
在表面的一层阅读转发数据。
第五步：优化，通过数据反馈调整内容、产品、转化路径
千万别觉得用户付费了，所有的工作就算完成了。
还有一个重要的工作，就是调整优化自己的工作，包括每一
个环节的优化，包括营销内容的优化，包括产品着陆页的优化，包括体验产品的优化，优化工作无穷无尽没有
结束的一天。
你可以通过用户调查，更清楚用户需要什么样的内容，这样你制作内容就更有针对性；你可以通
过查看转化环节，哪个哪个环节的数字突然缩窄，意味着在这个环节转化出现问题，所以去调整测试；
今天聊的是如何做微信运营数据分析的问题，更是数据思维方式的问题。
非常需要强调的是：数据分析指的不
是一个工具，而是思维方式！数据分析要做到的，就是能帮助产品带来更好的结果！
下面这张图是一个吃火锅的图片。
其实我想说的是，你并不知道坐在你旁边，自己一个人去吃火锅的老伯，真实身份是另一家火锅店的老板。
他
正坐在这里去数这个晚餐时间段这家餐厅的客流，即使是火锅店这样非常传统的生意，它仍然需要数据分析的
思维。
关于更多互联网市场、运营的可以落地到工作中的知识，推荐戳：系统学习互联网市场、运营
我更希望的是，
有一天，做营销工作的同学，不再刷数据
有一天，做营销工作的同学，学会对自己业务有效的思维和方法
有一天，大家不再把营销工作等同于忽悠
有一天，每个产品都在脚踏实地的做事情而不是看表面
就说到这里吧。
本文来源：暖石网出师表
两汉：诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈
于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为
宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以
为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每
与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛
下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，
三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；
故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩
感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。