新媒体数据分析教案 (31-32)新媒体活动数据分析(2)
网店数据化运营教案 (31~32)数据化运营之案例分析
反馈
好，我们随机挑几位同学来分享一下你们的想法。
…………
大家说的都有道理，有的同学认为……有的同学认为……
【教学方法】
教师讲解
【设计意图】
加深学生理解
反思
在网店创业过程中作为卖家需要具备哪些专业知识？
【教法学法】
教师讲解，引导学生思考
【设计意图】
引导学生辩证地看待问题
输入
2、学生缺乏独立思考和解决问题的主动性
3、课堂内容过于单一
四、教学问题解决方案
1、引入课堂测验以及平时分制度
2、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思
3、教师广泛使用多媒体教学手段和课外资源，从而增强课堂吸引力，加速学生认知过程，促进其认知深化
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
【设计意图】
培养学生自行阅读能力和分析能力
15
输出
阅读之后，请大家结合案例分析网店创业环境、网店产品类型、以及产品渠道。
给大家五分钟时间进行讨论，现在开始。
【教法学法】
教师引导学生进行递进式思考，小组讨论
【设计意图】
加深对课本知识点的印象，帮助学生进行“螺旋式”思考
反馈
下面我请几位同学来反馈一下你们小组的讨论结果。
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神
2）增强学生学习自信和主动性
3）培养学生运用所学知识分析现实问题的能力
二、学习重点及难点
学习重点：掌握开店之初网店产品的选择、推广以及利润核算；
学习难点：学会举一反三，结合所学内容完成网店的数据分析。
三、教学问题预测
1、学习过程中学生可能存在倦怠情绪、积极性不高
《新媒体营销与运营 (慕课版)》 教案 (2)新媒体篇(2)
【教法学法】
1.讲解+讨论
2.案例分析
10
输出
目标
1
德育目标
2
饥饿营销\事件营销\口碑营销\情感营销\互动营销\裂变营销\借势营销∖IP营销\社群营销\跨界营销具体的定义、运行条件和具体案例。
【教法学法】
1.分享时，教师应注意不要连续让某几个学生不断回答，应充分调动不同的人进行问题回答；
新媒体运营的主要工作一般包括以下几个方面。1.理解产品2.积累''网感〃3.整合资源4.内容策划
从市场需求角度来看，新媒体运营人员除了要掌握基础理论外，至少要在以下5个方面持续学习，并提升能力。1.内容策划能力2.工具应用能力3.运营统筹能力4.数据分析能力5.热点跟进能力
要打造个人品牌，运营者需要做好以下4个步骤。1.策划细分定位2.制定运营规划3.输出品牌内容4.尝试运营升级
5
后业课作
1近两年，让你印象最深刻的新媒体营销是哪个产品或品牌的营销，详细分析一下其运用了哪种营销模式。
2你最近购买的一个商品是什么，是在哪个平台哪种营销形式下购买的？请分析当时的购买心理和购买路径。
3假设你要打造个人品牌，从''策划细分定位〃的角度出发，你认为你最适合打造什么样的标签？.
2
十、教学后记（教师填写）
【教法学法】教师应注意时间把控和讨论流程的引导；
反馈
1.每组分享不同的运营案例
2.教师总结归纳不同的方法和路径（此部分也可以让学生来归纳）
3.简要点评讨论题目
【项目任务】五大运营模块：在新媒体运营的五大模块中，你觉得最难的是哪个模块，为什么？
反思
未来还可能出现哪些运营模块？请结合新媒体运营发展历史和发展前景来说。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告在当今数字化时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，其影响力日益扩大。
对于企业、品牌和个人而言，了解新媒体数据的分析方法和结果至关重要，它能够帮助我们更好地制定策略、优化内容，以及提升传播效果。
一、新媒体数据分析的重要性新媒体数据分析能够为我们提供有关受众行为、兴趣和需求的宝贵信息。
通过对这些数据的深入研究，我们可以了解受众的喜好，从而创作出更符合他们口味的内容，提高用户的参与度和忠诚度。
它还能帮助我们评估不同渠道和平台的效果。
比如，我们可以对比微信公众号、微博、抖音等平台的流量、互动率等指标，找出表现最佳的渠道，集中资源进行重点运营。
此外，数据分析能够及时发现问题和趋势。
当某项指标出现异常波动时，我们可以迅速进行排查和调整，避免造成更大的损失。
同时，通过对长期数据的观察，我们能够捕捉到行业的发展趋势，提前做好布局和规划。
二、新媒体数据的主要类型1、流量数据流量数据包括访问量、页面浏览量、独立访客数等。
这些数据能够反映出新媒体平台的受欢迎程度和吸引力。
2、互动数据互动数据涵盖了点赞、评论、分享、转发等指标。
它们反映了用户对内容的参与度和兴趣程度。
3、粉丝数据粉丝数据包括粉丝数量的增长、粉丝的地域分布、年龄性别等特征。
了解粉丝的构成有助于我们针对性地推出内容和活动。
4、内容数据内容数据涉及到发布的文章、视频的阅读量、播放量、完播率等。
通过分析这些数据，我们可以判断内容的质量和吸引力。
三、数据收集的方法1、平台自带工具大多数新媒体平台都提供了内置的数据分析工具，如微信公众号后台、微博数据中心、抖音创作者服务平台等。
这些工具能够提供基本的数据指标和分析报告。
2、第三方数据分析工具除了平台自带的工具，还有许多第三方数据分析工具可供选择，如新榜、清博大数据等。
这些工具通常能够提供更全面、深入的数据分析和对比。
3、自定义监测对于一些特定的需求，我们可以通过设置代码、监测链接等方式进行自定义的数据监测。
新媒体运营中的数据分析与优化
新媒体运营中的数据分析与优化随着社交媒体的迅速发展，新媒体运营已成为企业推广和营销的重要手段。
然而，仅仅凭借运营的经验和直觉并不能保证成功。
数据分析和优化是必不可少的环节，可以帮助我们更好地了解受众需求、提高用户参与度和转化率，本文将探讨新媒体运营中的数据分析与优化的重要性以及如何进行有效的数据分析和优化。
一、数据分析的重要性数据分析是新媒体运营中不可或缺的一环。
通过对海量的数据进行整理、挖掘和分析，我们可以获得以下几个方面的重要信息：1. 受众洞察：通过分析用户的年龄、性别、地域、兴趣等信息，我们可以更好地了解目标受众，为其量身定制内容和推广活动，提高信息的针对性和有效性。
2. 内容效果评估：借助数据分析工具，我们可以实时监测内容的曝光量、点击量、转发量等指标，对不同内容的表现进行评估，了解受众喜好和需求，从而优化内容策略。
3. 粉丝互动度分析：通过数据分析，可以了解粉丝的互动行为，比如评论、点赞、分享等，进而判断用户参与度和黏性，为提高互动效果提供依据。
4. 营销活动效果评估：借助数据分析，可以对不同营销活动的效果进行评估，了解用户转化率、广告投放效果等，为进一步优化活动策略提供依据。
二、数据分析的方法与工具在进行数据分析时，我们可以采用以下几种方法和工具：1. 数据收集：通过网站统计工具、社交媒体平台提供的数据接口、市场调研等方式，收集受众和内容相关的数据。
2. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除脏数据和冗余数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据挖掘和分析：借助数据挖掘工具和算法，对数据进行挖掘和分析，寻找数据背后的规律和趋势。
4. 可视化展示：通过数据可视化工具，将分析结果以图表的形式展示，提高数据呈现的直观性和易懂性。
常用的数据分析工具包括Google Analytics、百度统计、微信数据分析等，可以根据实际需求选择合适的工具进行数据分析。
三、优化策略与实施数据分析只有与优化策略相结合才能发挥最大的作用。
《新媒体数据分析与应用》教学大纲
《新媒体数据分析与应用》课程教学大纲一、课程信息英文名称：New Media Data Analysis and Application课程编码：KY1810C07授课语言：汉语授课方式：讲授课程类别：学科基础课程性质：专业必修课学分：2学分学时：32学时适用对象：网络与新媒体、新闻学、传播学、广告学全校公选、广告、传播、营销、新媒体、数字设计、互联网+先修课程：新闻学概论、新闻采访与写作、高级语言程序设计开课院系：文学院二、课程简介1.本课程的性质、培养目标性质：学科平台专业必修课培养目标：新媒体数据分析与应用是网络与新媒体、新闻学、传播学、广告学全校公选、广告、传播、营销、新媒体、数字设计、互联网+等专业开设的一门重要的专业核心课程。
本课程主要讲授新媒体数据分析的基本概念，原理、方法和技术，具体包括：数据的预处理、分类预测、关联挖掘、聚类分析等内容。
通过学习，使学生理解新媒体数据分析的基本流程，掌握新媒体数据分析的基本理论和技术，熟悉新媒体数据分析成果的表达；掌握新媒体数据分析的基本方法，能熟练地应用数据挖掘技术对现实数据进行有效的分析，能够结合SPSS Modeler软件从大量统计数据中获取有价值的信息。
2.主要内容、授课方式主要内容：本课程系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景的数据分析过程进行了讲解。
旨在培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练，精心设计了大量的“课堂讨论”和“实战训练”环节，提高读者的数据分析和运用能力，有利于读者更好地在工作中学以致用。
授课方式：讲授法3.预期学习效果通过本课程学习，使学生了解现代数据分析和知识挖掘方法的思想与技术，了解数据分析的基本理论，掌握重要的数据分析方法，掌握如何利用SPSS Modeler实现数据分析和挖掘，并使学生具有进一步学习的基础与能力。
《短视频营销与案例分析 慕课版》-配套教案(31-32)十大行业短视频营销案例分析(7)-教培行业
所用教学手段是否符合学生实际情况。
【教法学法】
教师进行总结。
教师小结
教育培训行业的短视频营销呈现出以下特点。1．营销目的：以导流为直接目的2．常见形式：信息流广告和自营账号视频3．视频内容：多样化场景讲解知识
鉴于教育培训行业主要以自营账号发布营销视频为主，这里提出以下几点教育培训行业的短视频营销策略。1．账号策略：打造专业人设2．内容策略：场景化切入“痛点” 3．产品策略：设置低价导流产品4．平台策略：善用抖音和视频号
2、学生对教培行业短视频营销了解较少，需要更多的引导和讲解。
四、教学问题解决方案
1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思；
2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分；
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
六、教学资源
1、教学PPT；
2、参考资料：
《短视频策划、制作与运营（第二版）》郑昊、米鹿编著，2019年，人民邮电出版社
2）通过案例学习，掌握教培行业短视频营销的策略
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：教培短视频营销的现状
学习难点：通过案例学习，掌握教培行业短视频营销的策略
三、教学问题预测
1、学习过程中学生可能存在倦怠情绪、积极性不高；
反馈
………..
刚才，我听取了大家关于这个问题的答案，大家的回答都有你们自己的思考。
【教法学法】
教师应当根据学生总结的情况进行ห้องสมุดไป่ตู้价。
反思
所用教学手段是否符合学生实际情况。
新媒体数据分析教案 (27-28)新媒体广告投放数据分析(2)
1）自学能力：能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
2）应用能力：能够按照老师的指导，上课积极参与讨论。
3）总结能力：能总结每次课程所学的要点。
德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
二、学习重点及难点
学习重点：新媒体广告投放流程及付费方式选择
学习难点：新媒体广告投放渠道选择及效果评估
、7
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读P167-171，学习新媒体广告投放素材准备及效果分析与优化
【项目任务】
P168实战训练：来自媒体账号文章中的高频关键词包括读书、写作、演讲、分 享、行动、坚持、成长、改变等。 假设你想在该账号投放英语类课程，在选题方面，打算强调坚 持学英语带来的巨大改变、学英语就是“成为更好的自己”等。请 你尝试为这篇投放素材写 3 个包含上述关键词的标题。 例如：《现在开始这样学英语，3 个月后你将发生巨大改变》
8．本章案例介绍了微信生态的广告投放平台——广点通，可以根据 用户的“标签”，针对特定用户进行定向投放。
【教法学法】
小结时，教师可采用思维导图的方式进行，清晰明了。
5
课后作业
作业1微信公会账号选择和评估需要注意哪些方面？
作业2怎样进行效果分析？
十、教学后记（教师填写）
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标4
7.3 节我们介绍了几种常见的新媒体投放渠道，其中在微信公众号投放 “软广”或“硬广”是目前比较常见的一种投放形式，这一节我们将重点以 微信公众号投放为例，展示具体的投放过程。 在投放前，我们需要先找到一批备选账号，这里介绍 3 种比较常用的寻找账号的途径，分别是公众号榜单、微信搜索和广告公司。
《数据分析》教案
《数据分析》教案数据分析是当今社会中一项非常重要的技能，它可以帮助我们从海量数据中提取有用信息，做出正确的决策。
因此，教授数据分析课程也变得越来越重要。
本文将探讨数据分析教案的设计和内容，希望能够帮助教师们更好地教授这门课程。
一、教案设计1.1 教学目标：明确教学目标是设计一个成功的教案的关键。
教师需要确定学生应该掌握的知识和技能，以便能够制定合适的教学计划。
1.2 教学内容：确定教学内容是教案设计的基础。
教师需要根据教学目标确定需要教授的内容，包括数据分析的基本概念、常用工具和技术等。
1.3 教学方法：选择合适的教学方法可以提高教学效果。
数据分析是一门实践性很强的学科，因此可以采用案例教学、实践操作等方法来帮助学生更好地理解和掌握知识。
二、教学内容2.1 数据采集：数据分析的第一步是数据采集。
教师可以介绍不同的数据来源和采集方法，帮助学生了解如何获取数据。
2.2 数据清洗：数据清洗是数据分析中非常重要的一步，可以帮助学生处理数据中的错误和缺失值，提高数据质量。
2.3 数据可视化：数据可视化是数据分析中展示数据结果的重要手段，可以帮助学生更直观地理解数据。
三、教学方法3.1 案例教学：通过真实案例的分析，可以帮助学生将理论知识应用到实际中，提高他们的实践能力。
3.2 实践操作：数据分析是一门实践性很强的学科，学生需要通过实践操作来巩固所学知识，提高数据分析的能力。
3.3 小组讨论：小组讨论可以促进学生之间的交流和合作，帮助他们更好地理解和掌握知识。
四、评估方式4.1 作业和考试：通过作业和考试可以检验学生对数据分析知识的掌握程度，帮助教师及时发现学生的问题并进行针对性的辅导。
4.2 项目实践：项目实践是一个更加贴近实际的评估方式，可以帮助学生将所学知识应用到实际项目中，提高他们的实践能力。
4.3 反馈机制：建立良好的反馈机制可以帮助教师了解学生的学习情况，及时调整教学方法和内容，提高教学效果。
五、教学资源5.1 教材和资料：选择合适的教材和资料是教学中非常重要的一环，可以帮助学生更好地理解和掌握知识。
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采用提问的形式，在看书之前，让学生按照自己的理解加以回答。
【教学资源】
10
输入
知识目标4
阅读P182-184,学习新媒体活动数据复盘。
【项目任务】
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
25
输出
能力目标1能力目标2
德育目标1
德育目标2
活动数据复盘的具体工作，可以利用 GRAI 复盘法，按照回顾目标（Goal）、结果描述（Result）、过程分析（Analysis）、经验总结（Insight）四个步骤进行。
教学资源
时间
前节回顾
能力目标3
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还记得吗？上节课我们一起学习了1）新媒体活动核心指标。2）拆解行动指标的方法。
3）活动数据监控与优化方法。
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标4
活动结束后，运营者必须要做的一件事是进行活动复盘。将核心数据指标与最终的实际完成情况进行对比，便可以了解到这次活动的最终结果，并分析其中的问题，避免重复犯错，确保下次会做得更好。
【设计意图】
锻炼学生通过向别人讲解该部分内容来了解他们是否真正掌握相关内容。
反馈
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真的理解了该案例。
反思
教师小结
能力目标3
1．在分析活动策划数据之前，首先要明确活动的核心数据指标。 活动的核心指标通常会有 1～3 个，这个指标往往取决于活动目的。 2．为了方便后续活动的数据分析与活动优化，还需要对数据指标 进行拆解，将总目标拆解为可执行、可量化的子目标。常用的拆分维度 包括：按人群、按渠道、按业务流程。 3．为了避免偏离活动目标，我们需要在活动过程中进行数据监控， 这项工作通常会经过 3 个步骤，分别是提前测试、环节分析和渠道对比。
实践项目1
八教学项目（任务）设计
1、用热点案例引导出大家认识新媒体活动的核心指标数据有哪些
2、学生集体讨论新媒体活动指标的拆解及监控等措施
3、应用思维导图掌握相关章节的大致内容；
4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
项目任务
教法学法
设计意图
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
25
输出
在核心指标环节、拆解环节、监控环节、复盘环节英注意哪些具体误区？
【设计意图】
锻炼学生通过向别人讲解该部分内容来了解他们是否真正掌握相关内容。
反馈
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真的理解了。
是否达到预期?
反思
输入
知识目标5
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读P185-188，通过一个案例来巩固本章所学全部内容，案例：活动策划数据分析实战
P165，实战在新浪微博上，关注一下微博账号“华为手机”最近策划的营销活动，判断属于哪种活动类型，用了哪些运营手段，活动各项数据如何，并且思考如果自己做一个类似活动，如何可以做得更好。
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
5
课后作业
作业1、如何进行新媒体活动数据复盘？
作业2、活动数据分析常见误区有哪些？
十、教学后记（教师填写）
4．活动结束后，运营者必须要做活动复盘，可以利用 GRAI 复盘 法，按照回顾目标、结果描述、过程分析和经验总结 4 个步骤进行。 5．活动数据分析常见的误区包括：核心指标设置不合理、没有为 拆解的指标做好统计准备、观察到数据异常就立即调整、在总结复盘时 夸大偶然结果。
【教法学法】
小结时，教师可采用思维导图的方式进行，清晰明了。
2、课程后半段会出现学习倦怠；
四、教学问题解决方案
1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣；
2、将作业成果和平时考核制度相结合；
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
六、教学资源
1、教学PPT；
2、参考资料：《新媒体营销概论》，秋叶 刘勇编著，2016年，人民邮电出版社
七、预习成果展示
2）应用能力：能够按照老师的指导，上课积极参与讨论。
3）总结能力：能总结每次课程所学的要点。
德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
二、学习重点及难点
学习重点：新媒体活动数据分析的基本思路
学习难点：新媒体活动数据分析的误区
三、教学问题预测
1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力，会比较急躁；
25
输出
知识目标3
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
对活动全过程进行分析后可知，修改海报前后的活动点击率大幅度提 升，吸引了更多用户参与，可以得出结论：在抽奖类活动中，要取得更好的 “涨粉”效果，关键在于海报能够激发用户的参与热情，例如把奖品呈现在 海报上，且在奖品选择上，iPhone 这类产品价值感较强，是较好的选择。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
新媒体活动数据分析（2）
学时安排
2学时（90分钟）
教学年级
所选教材
一、学习目标描述
1、知识目标
1）新媒体活动核心指标。
2）拆解行动指标的方法。
3）活动数据监控与优化方法。
4）新媒体活动数据复盘方法。
5）新媒体活动数据分析常见误区。
2、能力目标
1）自学能力：能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
8
【设计意图】
锻炼学生通过向别人讲解该部分内容来了解他们是否真正掌握相关内容。
反馈
老师可以通过课堂提问来了解学生是否真的理解了。
是否达到预期?
反思
输入
知识目标5
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读p184-185，前面几节中，我们介绍了新媒体活动数据分析的方法，它能帮助运营者 更好地总结思考活动的优点与不足，便于取得更好的效果。不过，在实际操 作的各个环节，有一些常见的误区和问题需要运营者注意。