新媒体数据分析教案 (19-20)微博数据分析(2)
新媒体数据分析与应用教案
并逐步向下扩展，即把一个已知问题当成树干，然后开始考虑与这个问题相关的因素。
每想到一点，就给这个树干（也就是问题）加一个树枝，并标明这个“树枝”代表什么问题。
一个大的树枝上还可以有小的树枝，依此类推，将每个问题都细化到最小的程度，形成一棵“树”，最终找出与问题相关的所有因素。
逻辑树分析法的基本框架如下图所示。
新媒体运营者在运用逻辑树分析法时，需要遵循以下3个原则。
● 一致性● 关联性● 穷尽化四、用户行为理论用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动。
在获取、使用某件商品或某项服务时，用户需要先对商品或服务有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续使用或消费，最终成为忠诚用户。
用户行为轨迹如下图所示。
新媒体运营者在开展数据分析时，可以根据用户行为轨迹梳理、归纳出用户可能出现的行为，并梳理出与这些行为相关的数据指标，从而建立符合业务需求的数据分析指标体系。
五、4P营销理论4P营销理论被归纳为4个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），由于这4个词的英文单词开头都是P，所以简称“4P”。
用4P营销理论从管理决策的角度来分析商品的市场营销问题，其分析内容包括产品、价格、渠道和促销4个要素。
● 产品● 价格● 渠道● 促销适用对象：工商企业管理、市场营销、连锁经营、商务管理、财务会计等经管类学生。
二、课程性质和教学目的、教学基本要求《现代企业管理》是面向经济与管理类各专业的一门重要的专业基础课程。
课程定位于为财会类、经济管理类、工商企业管理类各专业课程的学习奠定扎实的理论基础，给学生系统、全面地讲解现代企业管理学的基本概念、基本理论和基本的分析方法。
针对财经大类不同专业的培养目标，这门课程起到帮助学生了解现代企业中重要的基本概念和基本理论，熟悉企业管理中的基本问题的解决思路，了解社会发展的趋势，学会理论联系实际，并能以企业管理学中的相关理论认识、分析和解决现实的企业管理问题。
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识，理解数据对新媒体运营的重要性。
3. 教授学生如何使用数据分析工具，进行新媒体数据的有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果，优化新媒体运营策略的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤。
3. 新媒体数据来源及采集：介绍新媒体数据的主要来源和采集方法。
4. 数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等。
5. 数据分析案例解析：分析实际案例，让学生理解数据分析在新媒体运营中的应用。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体概述、数据分析基础和数据分析工具使用。
2. 实践操作法：让学生实际操作数据分析工具，进行数据采集和分析。
3. 案例分析法：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
4. 小组讨论法：分组讨论，分享数据分析心得，互相学习。
四、教学准备1. 教学PPT：制作新媒体概述、数据分析基础等PPT课件。
2. 数据分析工具：准备计算机和数据分析软件，如Excel、SPSS等。
3. 案例材料：收集新媒体数据分析的实际案例。
4. 分组安排：将学生分成若干小组，每组选定一个数据分析主题。
五、教学过程1. 导入：介绍新媒体的概念和重要性，引出数据分析在新媒体运营中的作用。
2. 讲解新媒体概述：讲解新媒体的定义、特点和类型，让学生了解新媒体的基本情况。
3. 讲解数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤，为学生后续学习打下基础。
4. 讲解数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等，让学生学会采集和分析数据。
5. 案例分析：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
6. 实践操作：让学生分组进行数据分析实践，运用所学知识进行数据采集和分析。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章：新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章：新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章：新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章：新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章：新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章：新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章：新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章：新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章：新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章：新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章：新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章：新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章：新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章：新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用（微课版）》共包含十五个章节，涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。
新媒体数据分析教案-微博数据分析教案
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
项目任务 教法学法
设计意图 教学资源
时间
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还 【教法学法】 回 顾 上 次 可 课
记得吗？上节课我们一起学习了微博。微博 教师讲述 所讲的内容。从理论
以其庞大的用户群体、高覆盖率及其在新闻舆论、 可采取提问方 到后期的实践，有一
10
导入 标 4
升微博运营效率的方法？
对了！这就是我们今天这次课要学习的内容。
2
知 识阅读 P108-111,学习互动数据分析，微博作为一【项目任务】
目标 4 个开放的移动社交媒体平台，其社交性主要表现
输入
在用户可以 通过转发、评论、点赞等方式进行
能 力互动和交流。互动数的多少在一定程度上 代表 目标 1 着博主和微博内容的受欢迎程度。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
微博数据分析（2）
学时安排 2 学时（90 分钟）
教学年级
所选教材 《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标描述
1、知识目标
1）微博数据分析概述 2）微博粉丝数据分析 3）微博内容数据分析 4）互动数据分析 5）微博账号对比分析 6）微博推广数据分析 7）微分析与热词分析
放粉丝覆盖数及潜在粉丝数的多少而定。运营者读量的目的。
正掌握相关内容。
德 育在某条微博的左下角点击“推广”，便可使用粉 目标 1 丝头条功能进行推广，进而提升微博阅读量 反馈
是否达到预期？
德 育这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课 反思 目标 2 堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和移动设备的普及，新媒体已经成为人们获取和传播信息的重要渠道。
在这个过程中，数据分析能力变得越来越重要。
本课程旨在帮助学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧，以便更好地应用于实际工作和生活。
1.2 课程目标通过本课程的学习，学生将能够：（1）理解新媒体数据分析的基本概念和意义；（2）掌握新媒体数据分析的基本方法和技巧；（3）能够运用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析；（4）能够根据分析结果提出相应的策略和建议。
二、教学内容2.1 课程概述本课程共分为十五个章节，内容涵盖了新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧。
课程内容安排如下：第一章：新媒体与数据分析简介第二章：新媒体数据分析的基本概念第三章：新媒体数据分析的方法与技巧第四章：新媒体数据分析的工具与软件第五章：新媒体数据的收集与整理2.2 教学重点与难点教学重点：（1）新媒体数据分析的基本概念；（2）新媒体数据分析的方法与技巧；（3）新媒体数据分析的工具与软件；（4）新媒体数据的收集与整理。
教学难点：（1）新媒体数据分析的方法与技巧；（2）新媒体数据分析的工具与软件的使用；（3）根据分析结果提出相应的策略和建议。
三、教学方法与手段3.1 教学方法本课程采用讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
3.2 教学手段（1）教材：《新媒体数据分析与应用（微课版）》；（2）微课视频：辅助学生理解和掌握课程内容；（3）案例分析：帮助学生将理论知识应用于实际情境中；（4）实践操作：培养学生动手操作和实际应用能力。
四、课程考核与评价4.1 课程考核方式课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式进行。
其中，平时成绩占40%，期末考试成绩占60%。
4.2 评价标准（1）平时成绩：包括课堂参与、案例分析、实践操作等方面；（2）期末考试成绩：包括理论知识、数据分析技能等方面。
新媒体数据分析-4微博数据分析
新媒体数据分析-4微博数据分析新媒体数据分析 4 微博数据分析在当今数字化的时代，微博作为一个极具影响力的社交媒体平台，拥有着庞大的用户群体和海量的信息。
对于企业、品牌、自媒体等各类主体而言，深入了解和分析微博数据至关重要。
通过对微博数据的挖掘和分析，我们能够洞察用户行为、把握市场趋势、评估传播效果，从而制定更具针对性和有效性的营销策略。
接下来，让我们一起深入探讨微博数据分析的关键方面。
首先，我们来谈谈微博数据的来源。
微博提供了丰富的数据接口，包括但不限于粉丝数据、微博内容数据、互动数据（如点赞、评论、转发）等。
这些数据可以通过微博的官方后台管理工具、第三方数据分析平台或者自己开发的数据抓取程序来获取。
然而，在获取数据的过程中，需要遵守相关的法律法规和平台规定，确保数据的合法性和安全性。
粉丝数据是微博数据分析的重要组成部分。
我们可以了解到粉丝的数量、增长趋势、地域分布、年龄性别构成等信息。
粉丝数量的增长情况反映了账号的吸引力和影响力的变化。
而粉丝的地域分布和年龄性别构成则有助于我们更好地了解目标受众的特征，从而制定更符合他们需求的内容策略。
微博内容数据则包括发布的微博的文本、图片、视频等元素。
通过对微博文本的分析，我们可以运用自然语言处理技术，提取关键词、主题和情感倾向。
比如，通过分析用户对某一产品或服务的评价关键词，了解用户的关注点和满意度；通过情感倾向分析，判断用户对相关话题的态度是积极、消极还是中性。
此外，图片和视频的受欢迎程度也能为我们的内容创作提供参考，比如哪种类型的图片更容易吸引用户的注意力，哪种视频风格更能引发用户的互动。
互动数据是衡量微博传播效果的关键指标。
点赞数、评论数和转发数直接反映了用户对微博内容的参与度和兴趣程度。
高点赞、高评论和高转发的微博通常意味着其具有较高的话题性和传播价值。
我们可以进一步分析这些互动数据的来源，即哪些用户群体更倾向于参与互动，从而更好地优化我们的内容和互动策略。
《新媒体数据分析与应用》微博运营数据分析与应用
10.2 微分析与热词分析
微博的“数据助手”不仅能够帮助运营者 分析账号运营数据，还为运营者提供了“大数 据实验室”工具。该工具具有“微分析”、 “热词分析”和“文本挖掘”3 项功能，能够 帮助运营者进行更多层面的数据分析，其中微 分析和热词分析对运营者开展微博数据分析具 有重要的参考意义。因此，下面将重点介绍微 分析和热词分析。
对竞争对手账号进行分析，有利于运营者了解竞争对手账号的运营状况、运营策略， 发现并学习竞争对手账号做得好的地方，不断提升自己的竞争力。
单击“管理中心”|“数据助手”|“相关账号分析”选项卡，运营者可以查看相关账 号的运营数据。
10.1.5 相关账号分析
相关账号概况
相关账号列表
10.1.5 相关账号分析
“数据概览”首页
10.1.1 微博数据概览
“数据概览”中的内容
微博基本数据分析
说明
昨日关键指标
统计净增粉丝数、阅读数、转评赞数、发博数、文章发布数、文章阅读数、视频 发布数、视频播放量等数据，并展示各指标数据与前日、上周和上月的对比情况
粉丝变化
主要有净增粉丝数、新增粉丝数、减少粉丝数（包含粉丝主动取消对账号的关注 和账号主动移除粉丝的关注），以及这些数据在最近一周内每天的变化及其与上 周数据的对比情况
博文
展示微博阅读数、转评赞数、点击数，以及这些数据在最近一周内每天的变化趋 势及其与上周数据的对比情况
我发布的内容
展示发博数、发出评论数、原创微博数，以及这些数据在最近一周内每天的变化 趋势及其与上周数据的对比情况
视频
展示视频发布数、播放量和视频转评赞数，以及这些数据在最近一周内每天的变 化趋势及其与上周数据的对比情况
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识，了解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 教授学生如何利用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、类型及其在日常生活和工作中的应用。
2. 数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和常用工具。
3. 新媒体数据分析方法：介绍新媒体数据分析的基本方法和常用指标。
4. 数据分析工具应用：教授如何使用数据分析工具进行新媒体数据分析和解读。
5. 实际案例分析：分析具体的新媒体数据案例，让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体概述、数据分析基础、新媒体数据分析方法及工具应用。
2. 案例分析法：分析具体的新媒体数据案例，让学生深入理解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 实践操作法：让学生动手操作数据分析工具，提高实际应用能力。
4. 小组讨论法：分组讨论实际案例，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 教材：准备相关的新媒体数据分析教材或教学资源。
2. 设备：确保电脑、投影仪等教学设备的正常运行。
3. 网络：保证网络的畅通，以便于学生查找资料和进行在线操作。
4. 案例资料：收集具体的新媒体数据案例，用于教学实践。
五、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和讨论情况，评估学生的参与程度。
2. 操作技能：检查学生在实践操作中数据分析工具的使用情况，评估学生的技能掌握程度。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的表现，包括团队合作和问题解决能力。
4. 课后作业：布置相关的课后作业，检验学生对教学内容的掌握程度。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念：通过展示新媒体在日常生活和工作中的应用，引发学生对新媒体的兴趣。
2. 讲解数据分析基础：介绍数据分析的基本概念、方法和常用工具，为学生学习新媒体数据分析打下基础。
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1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力，会比较急躁；
2、课程后半段会出现学习倦怠；
四、教学问题解决方案
1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣；
2、将作业成果和平时考核制度相结合；
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
六、教学资源
1、教学PPT；
2、参考资料：《新媒体营销概论》，秋叶 刘勇编著，2016年，人民邮电出版社
我们针对微博基本数据分析.、微博内容数据分析、微博粉丝数据分析做了简单了解。
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标4
请思考，根据上次课中所学的关于微博粉丝数据分析的相关知识，找一个目标账号进行粉丝对比分析，并总结通过对比分析，你可以得到哪些提升微博运营效率的方法？
七、预习成果展示
实践项目1 开设微博账号坚持运营一个月以上。
实践项目2给自己的微博账号进行数据分析
八、教学项目（任务）设计
1、用热点案例引导出大家对微博数据分析意义的关注，激发进行数据挖掘与分析的兴趣。
2、学生集体讨论“进行微博数据分析应该分析哪些指标，从哪里入手”等问题；
3、应用思维导图掌握相关章节的大致内容；
对了！这就是我们今天这次课要学习的内容。
【教法学法】
采用提问的形式，在看书之前，让学生按照自己的理解加以回答。
【教学资源】
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输入
知识目标4
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读P108-111,学习互动数据分析，微博作为一个开放的移动社交媒体平台，其社交性主要表现在用户可以 通过转发、评论、点赞等方式进行互动和交流。互动数的多少在一定程度上 代表着博主和微博内容的受欢迎程度。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
微博数据分析（2）
学时安排
2学时（90分钟）
教学年级
所选教材
一、学习目标描述
1、知识目标
1）微博数据分析概述
2）微博粉丝数据分析
3）微博内容数据分析
4）互动数据分析
5）微博账号对比分析
6）微博推广数据分析
7）微分析与热词分析
2、能力目标
1）自学能力：能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
德育目标2
阅读p117-119，微博推广数据分析
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
20
输出
当运营者粉丝量很少时，若想提高微博阅读量，可以使用微博推广工具粉丝头条。当某条微博使用粉丝头条后，48 小时内，它将出现在粉丝微博首页信息流的第一位。
粉丝头条需要运营者花钱购买，所需费用根据投放粉丝覆盖数及潜在粉丝数的多少而定。运营者在某条微博的左下角点击“推广”，便可使用粉丝头条功能进行推广，进而提升微博阅读量
2）应用号做数据分析工作。
3）总结能力：能总结每次课程所学的要点。
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
二、学习重点及难点
学习重点：微博数据分析方法及内容分析
学习难点：微博粉丝数据、账号对比、推广数据分析
【项目任务】
【设计意图】
让学生掌握一定的自学经验。
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输出
单击“管理中心”→“数据助手”→“互动分析”，即可对账号互动情 况进行数据分析
【设计意图】
能够学了马上用，灵活运用数据加工工具。
反馈
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
是否达到预期？
反思
所用教学手段是否符合学生实际情况。
输入
知识目标5
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读p112-116，微博账号对比分析
【项目任务】
找一个目标账号进行粉丝对比分析，并总结通过对比分析，你可以得到哪些提升微博运营效率的方法？
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
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输出
运营者可以选择5 个微博账号进行对比分析，从而找到差距，提升运营效果。账号对比分析包括概览、粉丝分析和内容分析。
教师小结
能力目标3
1．微博是互联网时代重要的新媒体平台之一，有着传播速度快、 用户互动强、内容海量化等特点。 2．在数据概览中，可以看到昨日关键指标、粉丝变化、博文、我 发布的内容、视频、文章等几项数据概况。 3．粉丝分析共分为 3 部分，分别是粉丝趋势、活跃分布和粉丝画 像。其中，免费版功能包括粉丝趋势分析、近 7 日取关粉丝，以及粉丝 画像。 4．在微博上，主要的内容形式是博文、头条文章和视频，可分析 模块包括阅读趋势、阅读来源、粉丝类型及单条内容等。 5．账号对比分析是付费功能，根据所选择功能套餐的不同，运营 者可以选择 5 个或 10 个微博账号进行对比分析，从而找到差距，提升 运营效果。 6．如果想提高微博阅读量，可以单击“推广”按钮，购买粉丝头 条，在 48 小时内，该微博将出现在粉丝微博首页信息流的第一位。
【项目任务】运营者选择一条优质的微博内容进行推广，并对推广后的阅读量进行分析， 以达到至少比普通微博提高300 阅读量的目的。
【设计意图】
锻炼学生通过向别人讲解该部分内容来了解他们是否真正掌握相关内容。
反馈
是否达到预期？
反思
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
【设计意图】
能够学了马上用，灵活运用数据加工工具。
反馈
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
是否达到预期？
反思
所用教学手段是否符合学生实际情况。
输入
知识目标6
能力目标1
能力目标2
德育目标1
4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
项目任务
教法学法
设计意图
教学资源
时间
前节回顾
能力目标3
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还记得吗？上节课我们一起学习了微博。微博以其庞大的用户群体、高覆盖率及其在新闻舆论、综艺娱乐等方面的绝对影响力，成为自媒体人士必不可缺的平台。根据艾瑞调研数据显示，60.8%的新媒体用户将微博、微信等社交媒体作为近3个月内获取资讯的主要方式。微博以其传播速度快、互动强、海量化等特点，成为互联网时代用户获取信息的主要平台。运营者若想做好微博运营，学会数据分析是必不可少的技能。