新媒体数据分析教案-微博数据分析教案
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识，理解数据对新媒体运营的重要性。
3. 教授学生如何使用数据分析工具，进行新媒体数据的有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果，优化新媒体运营策略的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤。
3. 新媒体数据来源及采集：介绍新媒体数据的主要来源和采集方法。
4. 数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等。
5. 数据分析案例解析：分析实际案例，让学生理解数据分析在新媒体运营中的应用。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体概述、数据分析基础和数据分析工具使用。
2. 实践操作法：让学生实际操作数据分析工具，进行数据采集和分析。
3. 案例分析法：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
4. 小组讨论法：分组讨论，分享数据分析心得，互相学习。
四、教学准备1. 教学PPT：制作新媒体概述、数据分析基础等PPT课件。
2. 数据分析工具：准备计算机和数据分析软件，如Excel、SPSS等。
3. 案例材料：收集新媒体数据分析的实际案例。
4. 分组安排：将学生分成若干小组，每组选定一个数据分析主题。
五、教学过程1. 导入：介绍新媒体的概念和重要性，引出数据分析在新媒体运营中的作用。
2. 讲解新媒体概述：讲解新媒体的定义、特点和类型，让学生了解新媒体的基本情况。
3. 讲解数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤，为学生后续学习打下基础。
4. 讲解数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等，让学生学会采集和分析数据。
5. 案例分析：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
6. 实践操作：让学生分组进行数据分析实践，运用所学知识进行数据采集和分析。
《微博数据分析报告》课件
2 数据分析的局限性
3
数据分析受限于数据质量、样本偏差和算法等因素，需综合考虑。
微博口碑分析
通过用户生成的内容分析微 博上的品牌声誉和用户满意 度。
结论与建议
分析结论
总结数据分析的发现和 洞见，提炼出关键点以 支持决策和优化。
建议和优化措施
基于数据分析的结果， 提出改进策略和行动计 划，以优化微博营销和 用户参与。
总结
1 数据分析的价值
数据分析可以帮助企业了解用户需求和行为，优化运营策略和决策。
《微博数据分析报告》PPT课件
# 微博数据分析报告 ## 概述 - 分析目的：了解微博平台上用户行为和内容特征，以及评估影响力和口碑。 - 数据来源：微博官方数据平台和第三方数据采集工具。 - 分析方法：数据清洗、统计分析、文本挖掘等。
用户分析
用户画像
研究用户的基本信息、兴趣 偏好、地域分布等方面的特 征。
用户活跃度
分析用户在微博上的活跃程 度和行为习惯，如发帖频主题、人物 和领域，以及关注关系的网 络图谱分析。
内容分析
热门话题分析
挖掘微博平台上的热门话 题，分析其影响力、传播 路径和用户参与度。
微博内容情感分析
通过文本挖掘技术，分析 微博内容的情感倾向，了 解用户的情绪和态度。
微博内容主题分析
从微博文本中提取关键词 和主题，揭示用户关注的 内容领域和关键词热度。
互动分析
1
用户点赞、评论、转发分析
研究用户在微博上的互动行为，分析点赞、评论和转发的趋势和影响力。
2
网友互动情况分析
分析用户之间的互动关系，包括互相关注、私信、提及和回复等。
3
影响力分析
微博达人影响力分析
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章：新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章：新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章：新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章：新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章：新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章：新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章：新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章：新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章：新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章：新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章：新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章：新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章：新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章：新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用（微课版）》共包含十五个章节，涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。
新媒体数据分析-4微博数据分析
新媒体数据分析-4微博数据分析新媒体数据分析 4 微博数据分析在当今数字化的时代，微博作为一个极具影响力的社交媒体平台，拥有着庞大的用户群体和海量的信息。
对于企业、品牌、自媒体等各类主体而言，深入了解和分析微博数据至关重要。
通过对微博数据的挖掘和分析，我们能够洞察用户行为、把握市场趋势、评估传播效果，从而制定更具针对性和有效性的营销策略。
接下来，让我们一起深入探讨微博数据分析的关键方面。
首先，我们来谈谈微博数据的来源。
微博提供了丰富的数据接口，包括但不限于粉丝数据、微博内容数据、互动数据（如点赞、评论、转发）等。
这些数据可以通过微博的官方后台管理工具、第三方数据分析平台或者自己开发的数据抓取程序来获取。
然而，在获取数据的过程中，需要遵守相关的法律法规和平台规定，确保数据的合法性和安全性。
粉丝数据是微博数据分析的重要组成部分。
我们可以了解到粉丝的数量、增长趋势、地域分布、年龄性别构成等信息。
粉丝数量的增长情况反映了账号的吸引力和影响力的变化。
而粉丝的地域分布和年龄性别构成则有助于我们更好地了解目标受众的特征，从而制定更符合他们需求的内容策略。
微博内容数据则包括发布的微博的文本、图片、视频等元素。
通过对微博文本的分析，我们可以运用自然语言处理技术，提取关键词、主题和情感倾向。
比如，通过分析用户对某一产品或服务的评价关键词，了解用户的关注点和满意度；通过情感倾向分析，判断用户对相关话题的态度是积极、消极还是中性。
此外，图片和视频的受欢迎程度也能为我们的内容创作提供参考，比如哪种类型的图片更容易吸引用户的注意力，哪种视频风格更能引发用户的互动。
互动数据是衡量微博传播效果的关键指标。
点赞数、评论数和转发数直接反映了用户对微博内容的参与度和兴趣程度。
高点赞、高评论和高转发的微博通常意味着其具有较高的话题性和传播价值。
我们可以进一步分析这些互动数据的来源，即哪些用户群体更倾向于参与互动，从而更好地优化我们的内容和互动策略。
《新媒体数据分析与应用》微博运营数据分析与应用
10.2 微分析与热词分析
微博的“数据助手”不仅能够帮助运营者 分析账号运营数据，还为运营者提供了“大数 据实验室”工具。该工具具有“微分析”、 “热词分析”和“文本挖掘”3 项功能，能够 帮助运营者进行更多层面的数据分析，其中微 分析和热词分析对运营者开展微博数据分析具 有重要的参考意义。因此，下面将重点介绍微 分析和热词分析。
对竞争对手账号进行分析，有利于运营者了解竞争对手账号的运营状况、运营策略， 发现并学习竞争对手账号做得好的地方，不断提升自己的竞争力。
单击“管理中心”|“数据助手”|“相关账号分析”选项卡，运营者可以查看相关账 号的运营数据。
10.1.5 相关账号分析
相关账号概况
相关账号列表
10.1.5 相关账号分析
“数据概览”首页
10.1.1 微博数据概览
“数据概览”中的内容
微博基本数据分析
说明
昨日关键指标
统计净增粉丝数、阅读数、转评赞数、发博数、文章发布数、文章阅读数、视频 发布数、视频播放量等数据，并展示各指标数据与前日、上周和上月的对比情况
粉丝变化
主要有净增粉丝数、新增粉丝数、减少粉丝数（包含粉丝主动取消对账号的关注 和账号主动移除粉丝的关注），以及这些数据在最近一周内每天的变化及其与上 周数据的对比情况
博文
展示微博阅读数、转评赞数、点击数，以及这些数据在最近一周内每天的变化趋 势及其与上周数据的对比情况
我发布的内容
展示发博数、发出评论数、原创微博数，以及这些数据在最近一周内每天的变化 趋势及其与上周数据的对比情况
视频
展示视频发布数、播放量和视频转评赞数，以及这些数据在最近一周内每天的变 化趋势及其与上周数据的对比情况
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据敏感度，理解数据在新媒体传播中的作用。
3. 教授学生新媒体数据分析的基本方法和技巧。
4. 培养学生运用数据分析解决新媒体传播问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据在新媒体传播中的价值：阐述数据对于新媒体运营的重要性。
3. 新媒体数据分析方法：介绍数据分析的基本方法，如定量分析、定性分析等。
4. 新媒体数据分析工具：介绍常用的数据分析工具，如Excel、SPSS等。
5. 实际案例分析：分析具体的新媒体数据案例，让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体的概念、数据价值、分析方法和工具。
2. 案例分析法：分析实际的新媒体数据案例，让学生深入理解数据分析的过程和结果。
3. 实践操作法：引导学生运用数据分析工具进行实际操作，提高数据分析能力。
4. 小组讨论法：分组讨论案例，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 准备新媒体相关的教材、案例和数据。
2. 确保电脑、投影仪等教学设备正常运行。
3. 创建教学平台，方便学生提交作业和进行互动。
五、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和讨论情况，评价学生的参与度。
2. 作业完成情况：评估学生作业的完成质量，检验学生对知识的掌握程度。
3. 实践操作能力：观察学生在实践操作中的表现，评价学生的数据分析能力。
4. 小组讨论报告：评价学生在小组讨论中的表现和成果。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念，让学生了解新媒体的基本特点和类型。
2. 讲解数据在新媒体传播中的重要性，引导学生认识到数据分析的价值。
3. 介绍新媒体数据分析的基本方法，如定量分析、定性分析等。
4. 演示常用的新媒体数据分析工具，如Excel、SPSS等，并指导学生进行实际操作。
5. 通过实际案例分析，让学生学会运用数据分析方法解决问题，提高新媒体运营效果。
新媒体数据分析-4微博数据分析
完一本书后可发书评至微博并
@ 原作者，原作者若转发便可 以带来阅读量和粉丝的增长， 从而达到双赢的效果。
14
微博基本数据分析
2. 粉丝变化
课堂讨论
请查看粉丝变化中减少粉丝数的波峰位置，分析当天做了哪些事导致微博粉丝数骤降， 并与同学们讨论总结经验教训，进而提升运营效率。
在“数据概览”中，运营者可以看到粉丝变化的具体情况，如图 所示。
13
微博基本数据分析
2. 粉丝变化
对于粉丝变化运营者可以分析波峰和波谷位置，波峰数据可以辅助找到提升运营 效率的方法，波谷位置可以帮助运营者总结运营经验教训。例如，上页图中所示的7
月1 日的波峰位置，通过研究发现，运营者前天对scalers 新书进行了评论并@ 原作
如图 所示。
6
微博基本数据分析
试用期结束，运营者可以选择有用的数据分析模块进行付费订阅，以便更好地掌 握微博数据，提升运营效率。运营者进入个人微博主页，单击“管理中心”→“数据 助手”→“数据概览”，就可以对微博基本数据进行整体分析。运营者进行数据分析 前，首先选择需要分析的时间段，如图 所示。
在数据概览中，运营者可以对“昨日关键指标” “粉丝变化” “互动” “我的
结构分析法
平均分析法
雷达图分析法
回归分析法
各种分析方法的概念及使用说明请查看本书第 2 章。
4
4.2 微博基本数据分析
• 昨日关键指标 • 互动 • 我发布的内容 • 粉丝变化 • 我的主页 • 文章和视频
微博基本数据分析
微博管理后台提供了
新媒体数据分析：分析微博阅读量与发博数
9.让网友创作内容
谢谢观看
句，从而增加用户思考微博问题。
分析微博阅读量与发博数
8.善用图片
当微博获得一定的互动后，关注每位博 友的微博评论，最好的内容来源于用户 。从用户评论中获得好的微博创意。微 博内容的互动性使用户形成转发+评论，
形成良性循环。
微博配图是对微博文字内容的进一步阐述 也是首先吸引用户观看微博内容的最好方
法。图片尽量原创。
原创力文档是网络服务平台方若您的权利被侵害侵权客服qq
新媒体数据分析
分析微博阅读量与发博数
分析微博阅读量与发博数
微博阅读量与发博数
依 次 单 击 【 管 理 中 心 】-【 数 据 助 手】，在“数据助手”的“博文分 析”栏中，即可看到“微博阅读趋 势”。
通过上图，我们可以看出近7天的 阅 读 总 数 为 4951 ， 发 博 总 数 为 2 ， 其 中 1 月 15 号 这 一 天 发 博 的 阅 读 数 要 高 于 1 月 13 号 这 一 天 发 博 的阅读数，说明15号发的微博质 量要高于13所发的微博。
分析微博阅读量与发博数
高质量微博内容特点
01
02
03
文字简练
语言风格通俗
情感要真挚
分析微博阅读量与发博数
分析微博阅读量与发博数
适度结合热点
6
所谓热点是指大多数人感兴趣的内容。将自身
产品与微博热点有机结合，能有效的达成用户
转发、评论。增加用户粘度。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
多用疑问句
7
微博的内容主要采用疑问句，尽量减少陈述
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
项目任务 教法学法
设计意图 教学资源
时间
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还 【教法学法】 回 顾 上 次 可 课
记得吗？上节课我们一起学习了微博。微博 教师讲述 所讲的内容。从理论
以其庞大的用户群体、高覆盖率及其在新闻舆论、 可采取提问方 到后期的实践，有一
10
导入 标 4
升微博运营效率的方法？
对了！这就是我们今天这次课要学习的内容。
2
知 识阅读 P108-111,学习互动数据分析，微博作为一【项目任务】
目标 4 个开放的移动社交媒体平台，其社交性主要表现
输入
在用户可以 通过转发、评论、点赞等方式进行
能 力互动和交流。互动数的多少在一定程度上 代表 目标 1 着博主和微博内容的受欢迎程度。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
微博数据分析（2）
学时安排 2 学时（90 分钟）
教学年级
所选教材 《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标描述
1、知识目标
1）微博数据分析概述 2）微博粉丝数据分析 3）微博内容数据分析 4）互动数据分析 5）微博账号对比分析 6）微博推广数据分析 7）微分析与热词分析
放粉丝覆盖数及潜在粉丝数的多少而定。运营者读量的目的。
正掌握相关内容。
德 育在某条微博的左下角点击“推广”，便可使用粉 目标 1 丝头条功能进行推广，进而提升微博阅读量 反馈
是否达到预期？
德 育这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课 反思 目标 2 堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案
例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重
反思 目标 2 所用教学手段是否符合学生实际情况。
能够学了马上用，灵25 活运用数据加工工 具。
是否达到预期？
【设计意图】
输入 知 识阅读 p117-119，微博推广数据分析 目标 6
锻炼学生自主学习， 抓重点的能力。
能力
【项目任务】运营者【设计意图】
当运营者粉丝量很少时，若想提高微博阅读量，选择一条优质的微博
目标 1 可以使用微博推广工具粉丝头条。当某条微博使内容进行推广，并对锻炼学生通过向别
用粉丝头条后，48 小时内，它将出现在粉丝微推广后的阅读量进行人讲解该部分内容
输出 能 力博首页信息流的第一位。
分析，以达到至少比来了解他们是否真 20
目标 2 粉丝头条需要运营者花钱购买，所需费用根据投普通微博提高 300 阅
点是要掌握相关的分析方法。
3
1．微博是互联网时代重要的新媒体平台之一，【教法学法】
有着传播速度快、 用户互动强、内容海量化等小结时，教师可采用
特点。 2．在数据概览中，可以看到昨日关键指思维导图的方式进行，
标、粉丝变化、博文、我 发布的内容、视频、清晰明了。
文章等几项数据概况。 3．粉丝分析共分为 3 部
综艺娱乐等方面的绝对影响力， 成为自媒体人式进行 士必不可缺的平台。 根据艾瑞调研数据显示，
个循序渐进的过程。
前 节能力 60.8% 的新媒体用户将微博、微信等社交媒体作
为近 3 个 月内获取资讯的主要方式。微博以其
5
回顾 目标 3 传播速度快、互动强、海量化等特点，成为互联
网 时代用户获取信息的主要平台。 运营者若想
做好微博运营，学会数据分析是必不可少的技能。
我们针对微博基本数据分析.、微博内容数据分
析、微博粉丝数据分析做了简单了解。
【教法学法】
【教学资源】
采用提问的形式，在
看书之前，让学生按
请思考，根据上次课中所学的关于微博粉丝数据照自己的理解加以回
课 程知识目分析的相关知识，找一个目标账号进行粉丝对比答。
分析，并总结通过对比分析，你可以得到哪些提
点是要掌握相关的分析方法。 德育 反思 目标 2 所用教学手段是否符合学生实际情况。
是否达到预期？
知识
目标 5
输入
阅读 p112-116，微博账号对比分析
能力 目标 1
【项目任务】
【设计意图】
找一个目标账号进行 粉丝对比分析，并总锻炼学生自主学习，
结通过对比分析，你抓重点的能力。
可以得到哪些提升微
博运营效率的方法？
分，分别是粉丝趋势、活跃分布和粉丝画 像。
其中，免费版功能包括粉丝趋势分析、近 7 日取
教 师能力目关粉丝，以及粉丝画像。4．在微博上，主要的 5
小结 标 3 内容形式是博文、头条文章和视频，可分析 模
块包括阅读趋势、阅读来源、粉丝类型及单条内
容等。 5．账号对比分析是付费功能，根据所选
择功能套餐的不同，运营 者可以选择 5 个或 10
【设计意图】
能 力运营者可以选择 5个微博账号进行对比分析，从 输出 目标 2 而找到差距，提升运营效果。账号对比分析包括
概览、粉丝分析和内容分析。 德育 目标 1 这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课
堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案 反馈
德 育例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重 点是要掌握相关的分析方法。
三、教学问题预测 1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力，会比较急躁； 2、课程后半段会出现学习倦怠； 四、教学问题解决方案 1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣； 2、将作业成果和平时考核制度相结合； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯： 交往特点：
1
六、教学资源 1、教学 PPT；
2、能力目标
1）自学能力：能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
2）应用能力：能够按照老师的指导，上课积极参与讨论，尝试对自己的微博号做数据分析工作。
3）总结能力：能总结每次课程所学的要点。
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
二、学习重点及难点
学习重点：微博数据分析方法及内容分析 学习难点： 微博粉丝数据、账号对比、推广数据分析
【设计意图】
让学生掌握一定的
自学经验。
25
【设计意图】
输出 能 力单击“管理中心”→“数据助手”→“互动分 目标 2 析”，即可对账号互动情 况进行数据分析
能够学了马上用，灵 活运用数据加工工 具。
德 育这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课 堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案
反馈 目标 1 例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重
2、参考资料：《新媒体营销概论》，秋叶 刘勇编著，2016 年，人民邮电出版社
七、预习成果展示 实践项目 1 开设微博账号坚持运营一个月以上。 实践项目 2 给自己的微博账号进行数据分析
八、教学项目（任务）设计 1、 用热点案例引导出大家对微博数据分析意义的关注，激发进行数据挖掘与分析的兴趣。 2、 学生集体讨论“进行微博数据分析应该分析哪些指标，从哪里入手”等问题； 3、应用思维导图掌握相关章节的大致内容； 4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
个微博账号进行对比分析，从而找到差距，提升
运营效果。 6．如果想提高微博阅读量，可以单
击“推广”按钮，购买粉丝头条，在48小时内，
该微博将出现在粉丝微博首页信息流的第பைடு நூலகம்位。
课后 作业
掌握微分析与热词分析
十、教学后记（教师填写）
4