人工智能系统设计在园艺栽培生产中的运用_武书彦
人工智能在家庭园艺设计中的应用：打造个性化花园的智能设计师
人工智能在家庭园艺设计中的应用：打造个性化花园的智能设计师在这个快节奏的现代社会，我们每个人都渴望拥有一片属于自己的绿色绿洲，一个可以放松身心、享受自然之美的家庭花园。
然而，对于大多数人来说，园艺设计的复杂性和所需的专业知识往往令人望而却步。
幸运的是，随着人工智能技术的快速发展，我们现在有了一个全新的助手——AI园艺设计师，它能够根据我们的个性化需求，打造出独一无二的梦想花园。
首先，让我们想象一下，如果我们的园艺设计师是一台超级电脑，那么它将拥有无限的创造力和无尽的知识库。
这台“绿色魔法师”不仅可以分析土壤成分、光照条件和气候因素，还能考虑到我们的个人喜好和生活方式。
它就像一位细心的艺术家，用数据作画布，用植物作颜料，绘制出一幅幅生动的自然画卷。
当我们与AI园艺设计师交流时，它会倾听我们的需求，仿佛是一位耐心的园丁，用夸张的修辞手法强调每一种植物的特性和它们之间的和谐关系。
例如，它可能会说：“想象一下，当晨光初照，那些娇艳欲滴的玫瑰花瓣上闪烁着晶莹的露珠，它们在微风中轻轻摇曳，仿佛在向世界展示它们的优雅与力量。
”这样的描述不仅让人心生向往，也展现了AI对于美的独到见解。
接下来，AI园艺设计师会运用其强大的计算能力，进行观点分析和思考。
它会评估不同植物组合的生长习性和季节性变化，确保花园一年四季都有美丽的景致。
它还会考虑到维护的便利性，为我们推荐低维护或耐旱的植物品种，使我们的花园既美丽又实用。
此外，AI园艺设计师还能利用先进的传感器和监控系统，实时跟踪植物的生长状况。
它就像一个永不疲倦的守护者，时刻关注着每一片叶子的健康，及时提醒我们浇水、施肥或修剪。
这种智能化的管理方式，不仅节省了我们的时间和精力，也让园艺变得更加简单有趣。
最后，当我们欣赏着由AI园艺设计师精心打造的花园时，我们会惊叹于它的巧妙构思和精细布局。
每一个角落都充满了惊喜和美感，仿佛是大自然赋予我们的一份珍贵礼物。
这时，我们不禁会用形容词来评价这位智能设计师的作品：“卓越的”、“创新的”、“和谐的”……这些词汇都不足以形容我们内心的赞赏和感激。
人工智能与园艺种植一场AI与生态的跨界合作
人工智能与园艺种植一场AI与生态的跨界
合作
背景
现代园艺种植产业在提高产量和质量的同时，也面临种植环境的恶化，生境的丧失，以及劳动力成本的高涨等诸多问题。
针对园艺种植
产业面临的这些问题，人工智能技术应运而生，成为解决这些问题的
有力手段。
今天我们将探讨人工智能与园艺种植产业的深度融合。
一、智能感知
人工智能技术可以通过植物生长环境的监测系统采集环境数据，对
空气温度、湿度、CO2浓度、土壤温度、湿度、光照等参数进行实时
监测与预测，从而为种植管理提供科学依据。
二、智能配方
通过分析采集的数据，人工智能技术可以生成适宜植物生长的营养
配方，并及时调整施肥量，避免肥料浪费，做到科学施肥，提高植物
产量和品质。
三、智能控制
在种植过程中，何时施肥、何时浇水、何时通风等，决策十分重要。
人工智能技术可以实现自动控制，实现“人无需在场、花木自寻水、电
脑自动创方案”的管理方式，最终达到降低劳动力成本，减少人为错误。
四、智能诊断
人工智能技术可以对植物病虫害进行诊断，快速准确判断病害类型，及时提供对应的防治措施，避免病虫害扩散，减少损失。
五、智能营销
人工智能技术可以通过数据挖掘，实现对市场需求的了解，提供适
宜的产品种植，促进农产品市场的繁荣。
结语
人工智能与园艺种植的深度融合，不仅可以提高园艺产品质量和产量，降低资源浪费，减少人力投入，更能促进生态环境的保护。
人工
智能技术的应用让未来的农业生产更加科学、绿色、智能，这将是人
类社会追求的目标，也将是实现可持续发展的重要保障。
论人工智能在现代园林设计中的应用
论人工智能在现代园林设计中的应用现代园林设计是一门兼具艺术、科学和技术的综合性学科，它涉及到城市规划、景观设计、植物栽培、水景设计等多个领域。
随着科技的不断发展，人工智能技术在现代园林设计中的应用也越来越受到关注。
人工智能可以通过数据分析、模拟仿真、自动化设计等方式，为现代园林设计提供更多可能性，提高设计效率和质量，丰富设计创意，改善设计环境等方面发挥着重要作用。
1. 数据分析在园林设计中的应用人工智能可以通过大数据分析，帮助园林设计师更好地了解环境、人流、植物生长状况等多方面数据，从而更科学地进行设计决策。
通过分析城市人口密度和活动规律，以及城市绿化的分布和绿化系统的构成，可以为园林设计提供科学依据，使设计更贴近人们的需求和生活方式。
数据分析还可以帮助园林设计师更好地了解植物的生长规律和适应环境，为植物配置和景观布局提供更科学的依据。
通过对不同植物的生长数据、光照数据、水分数据等进行分析，可以为园林设计师提供更多元化的植物选择和配置建议，从而打造更具有生态美感和可持续性的园林设计。
人工智能技术可以通过模拟仿真技术，帮助园林设计师更好地预测设计效果，包括景观效果、植物生长效果、水景效果等多个方面。
通过建立场地模型和植物模型，结合气候环境数据等，可以进行不同场景下的仿真模拟，以便更好地了解设计效果和可能存在的问题，为设计决策提供更多科学依据。
模拟仿真还可以帮助园林设计师更好地优化设计方案，提高设计的可持续性和生态效益。
通过模拟植物生长状况、气候环境变化等，可以更好地了解不同设计方案下的成本效益和环保效益，从而更科学地选择最佳设计方案。
人工智能技术可以通过自动化设计工具，帮助园林设计师更高效地进行设计创作和表现。
通过基于算法的设计工具，可以根据不同场地的条件和要求，自动生成不同的设计方案方案，为设计决策提供更多可能性。
同时还可以根据设计需求，自动生成园林设计图纸、植物配置图、排水系统等设计成果，提高设计效率和质量。
人工智能算法在园林植物种植中的优化应用
人工智能算法在园林植物种植中的优化应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种能够模拟和实现人类智能的技术，正在各个领域得到广泛应用。
园林植物种植作为一门复杂的学科，也可以借助人工智能算法来进行优化和改进。
本文将探讨人工智能算法在园林植物种植中的优化应用。
一、人工智能算法简介人工智能算法是指那些能够模拟和实现人类智能的计算机算法。
其中，机器学习（Machine Learning）是人工智能算法的重要分支之一。
机器学习通过学习数据的模式和规律，从而实现模型的训练和预测。
在园林植物种植中，可以通过机器学习算法对植物的生长、疾病和虫害等进行预测和优化。
二、人工智能算法在园林植物种植中的应用1.生长环境优化人工智能算法可以通过监测和分析植物的生长环境数据，如温度、湿度、光照等，来优化植物的生长环境。
通过对大量数据的学习和分析，人工智能算法可以准确预测植物在不同环境下的生长情况，并提出相应的优化措施。
比如，在高温天气下，通过人工智能算法可以调整灌溉系统、调节温室温度，以提供适宜的生长条件，从而促进植物的生长和发展。
2.疾病检测和预防园林植物种植中，植物疾病是一个常见的问题。
而人工智能算法可以通过学习和分析大量图片和数据，来判断植物是否患有疾病，并提前采取相应的防治措施。
例如，通过图像识别技术，人工智能算法可以自动识别出植物叶片上的病斑，并对其进行自动标记和分类，帮助园艺工作者及时采取针对性的防治措施，避免病害的进一步扩散。
3.种植方案优化人工智能算法可以通过学习和分析不同植物的特性和需求，帮助制定种植方案。
例如，通过机器学习算法，可以对园林植物的生长习性、适应性和市场需求进行分析，从而指导合理的种植策略，提高植物的生长效益和经济效益。
此外，人工智能算法还可以根据时间和资源的限制，优化种植的布局和密度，从而提高土地的利用效率。
4.智能养护管理在园林植物的养护管理中，人工智能算法可以帮助监测和优化植物的养分供给、灌溉、病虫害防治等方面。
人工智能在种植管理中的作用
人工智能在种植管理中的作用在当今社会，随着科技的迅速发展，人工智能这一新兴技术正逐渐应用于各行各业。
在农业领域，人工智能的运用已经成为农业生产中的重要一环，尤其在种植管理方面，人工智能的作用愈发凸显。
本文将探讨人工智能在种植管理中的作用，并深入剖析其优势及未来发展前景。
一、数据分析技术的运用人工智能在种植管理中的作用主要体现在数据分析技术的运用上。
通过传感器、摄像头等设备采集植物生长过程中的数据，结合机器学习、大数据处理等技术，可以实现对不同植物品种生长情况的分析预测。
比如，人工智能可以根据土壤湿度、光照强度、温度等数据，为种植者提供种植作物的最佳生长环境参数，帮助其及时调整管理措施，提高作物产量和质量。
二、智能决策系统的应用除了数据分析技术，人工智能在种植管理中还可以通过智能决策系统的应用来提升管理水平。
通过机器学习算法对历史种植数据进行挖掘和分析，可以为农场主提供种植计划、施肥灌溉方案等智能化决策建议。
例如，人工智能可以根据气象、土壤、作物生长等多方面数据，为种植者智能推荐最佳种植时间、施肥量和灌溉频次，从而提高生产效率，减少成本开支。
三、智能机器人的运用同时，人工智能还可以通过智能机器人的运用实现种植管理的自动化。
智能机器人配备视觉识别、运动控制等功能，可以在农田中自动巡视、除草、喷洒农药等操作，减轻农民的劳动强度，提高农作物的品质和产量。
另外，智能机器人还可以根据作物生长情况进行定向施肥、定量灌溉，实现精准农业管理，提高农业生产的精准性和效率。
四、未来发展前景展望随着人工智能技术的不断创新和突破，其在种植管理领域的应用前景十分广阔。
未来，人工智能有望进一步提升种植管理的智能化水平，实现与农业生产全流程的智能化对接。
通过人工智能技术的不断集成和优化，种植者可以更好地洞察作物生长的动态变化，实时调整管理决策，从而最大程度地提高农业生产的效率和产出。
同时，人工智能还将为种植业开拓新的生产模式和管理手段，助力传统农业向现代智能农业的转型升级。
人工智能技术在园林设计中的应用
人工智能技术在园林设计中的应用园林设计是一项需要考虑美学与实用性的复杂任务。
随着科技的飞速发展，人工智能技术也在逐渐成为园林设计领域的重要组成部分。
本文将探讨人工智能技术在园林设计中的应用，并着重讨论其对园林设计的改变与创新。
人工智能技术的应用范围在园林设计中，人工智能技术的应用范围非常广泛。
通过人工智能技术，设计师可以更好地对园林进行规划、设计和建造。
人工智能技术可用于智能化图像分析、数据分析、智能化风格识别、虚拟现实等多方面。
智能化图像分析智能化图像分析是人工智能技术在园林设计领域中应用最广泛的技术之一。
通过对图像的智能化分析，设计师可以更好地了解空间，包括各种植物的分布，以及其他设计要素和环境问题的影响。
例如，设计师可以运用人工智能技术来分析园林中各种植物的生长状况，从而制定更好的养护方案。
数据分析数据分析是另一个常见的人工智能技术。
在园林设计中，数据分析可以帮助设计师更好地了解转移方案的影响，包括其对植物的健康和生长状态的影响，以及对水和电的使用等等。
除此之外，数据分析还可以用于园林建造过程中的成本分析和风险评估。
智能化风格识别人工智能技术的智能化风格识别也在园林设计领域中应用广泛。
它可以帮助设计师快速而准确地识别出各种不同的园林风格，并在规划和构建园林时采取相应的风格。
例如，在仿古园林风格的设计中，人工智能技术可以用于识别和分析自然石材的质感和纹理，并在设计中合理地运用。
虚拟现实虚拟现实技术在园林设计中的应用越来越广泛。
虚拟现实技术可以用来模拟园林和建筑物的外观和内部结构，并为用户提供更直观的参考。
例如，在园林设计中，虚拟现实可以模拟不同方案的效果，让用户更好地了解到园林的空间、布局和视觉效果。
人工智能技术的影响人工智能技术在园林设计中的应用不仅带来便利性和更好的结果，还引发了对园林设计的改变和创新。
园林设计需要考虑许多因素，如自然环境、社会因素、历史和文化等，这些事实上是由人工智能无法完全解决的。
人工智能技术在智能园林中的应用
人工智能技术在智能园林中的应用近年来，人工智能技术在各个领域得到广泛应用，智能园林也不例外。
人工智能技术在智能园林中的应用能够极大地提高园林管理的效率和水平，并且也更好地保护和利用自然资源。
本文将从以下几个方面介绍人工智能技术在智能园林中的应用。
一、景观设计中的应用景观是园林的一大特色，而人工智能技术可以帮助设计师更好地实现景观设计。
通过采用人工智能技术，可以进行更加精细的地形分析，以及更精准的自然常态预测，这可以引导设计师选择更好的方案。
同时，人工智能技术可以根据自然环境、人流、气候等数据，实现自适应调整，从而使园林更加美观。
例如，计算机视觉技术可以帮助进行群体景观分析，深度学习技术可以帮助提高色彩搭配的精准度，在设计和建设过程中达到更好的效果。
二、智能监测中的应用管理和维护是园林管理的重要任务，而人工智能技术可以帮助人们实现高效智能的园林监测。
人工智能技术可以通过安装不同传感器，收集各种数据，例如动植物的移动、水位、能耗、氧气含量等，这些数据可以作为管理人员做出决策的重要依据。
智能园林监测系统可以使得无人值守并高效的监测成为可能。
当然，在强大的数据支持下，智能监测能够对客观现实进行更好的感知，实现较为准确的数据统计和监测分析，更为一体化的管理思维，进一步提高管理的水平。
三、智能化养护中的应用养护是园林管理的另一大重点，而人工智能技术也可以帮助人们实现更好的智能化养护。
智能化养护包括灌溉和施肥，这是最基本的需求，强监视范围内的植物对应的准确类型和量的水肥配比，再由计算机调配，佐以互联网依据动态的气温、降雨情况及土地贮水情况等进行智能调整，以及对设备进行定期维护，这些应用可以提高园林的管理效率，同时还能够减少资源浪费，减轻了养护人员的劳动强度，实现智能养护模式。
四、社交娱乐中的应用枯燥淡泊的自然环境难以吸引大众的注意，因此互联网及智能思维技术的应用也是智能园林的另一种途径。
通过人工智能技术，可以帮助人们实现更好的社交娱乐功能，吸引更多人进入园林。
AI技术在农业生产中的应用方法与实施
AI技术在农业生产中的应用方法与实施
一、应用方法
1、AI技术可以用于农业作物的农作物诊断识别，使用摄像头实时观
测作物，并分析作物营养状况，通过算法计算出最佳施肥施药方案。
2、同时，可以应用AI技术进行农业生产环境的监测。
比如采用气温
湿度、土壤温湿度等参数，采用智能传感器技术进行搜集，并将搜集的数
据进行分析，以便对农作物施肥、施药、虫害防控等做出科学的决策。
3、AI技术同样可用于生物或病虫害检测和预测。
可通过传感器搜集
病虫害的版本视频，使用机器视觉技术自动识别病虫害类型，并辅以大数
据分析，以便计算出不同病虫害的发生率，帮助农民及时采取有效的控制
措施。
二、实施步骤
1、搭建AI模型：搭建AI模型时，需要收集大量的有关农业的历史
数据，这些数据可以从农业机械、农作物、病虫害等多方面获得，并利用
深度学习算法进行训练。
2、部署AI系统：安装AI系统，将AI系统部署到实际的农业场景中，将摄像头、传感器等硬件部署完毕，将AI系统安装至硬件上，以便在实
际环境中实施AI技术。
3、数据管理：在部署AI系统时，需要对数据进行相应的管理，将设
备上搜集的农业数据进行存储，并对数据进行安全性的保护。
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园艺栽培技术主要是指蔬菜、观赏植物和果树等 前、产中、产后各要素的效应和相互关系，不仅体现了
的培育及繁育技术。随着我国国民经济的快速发展 园艺栽培技术，还体现了与计算机技术和物联网技术
制 系 统 ，搭 建 适 应 园 艺 作 物 生 长 的 智 能 化 系 统 平 台 。
关键词： 人工智能系统； 园艺栽培； 硬件； 软件
中图分类号： S126
文献标识码： A
DOI:10.13427/ki.njyi.2018.02.043
0 引言
文章编号： 1003 － 188X（ 2018） 02 － 0216 － 05
·216·
2018 年 2 月
农机化研究
第2 期
和湿度，研究开发了作物生态监测仪，不仅数据准确， 还能 21h 不间断工作，定时对数据进行收集和传送。 英国将计算机远程遥控技术运用到智能温室里的各 项环境数值予以远程遥控调节的智能控制系统，可以 将计算机数据进行传送。日本则利用网络技术来对 异地进行监 控 和 管 理，实 现 大 型 农 场 的 种 植； 日 本 政 府对智能 化 系 统 比 较 重 视，对 农 业 专 家 系 统 重 视 较 早，设施园艺 植 物 的 栽 培 管 理 及 病 虫 害 诊 断 系 统，均 取得了良好 效 果［1］。 此 外，埃 及、英 国、加 拿 大、韩 国 等都在积极开展智能化系统的设计和研究。
2018 年 2 月
农机化研究
第2 期
人工智能系统设计在园艺栽培生产中的运用
武书彦，朱坤华，王 辉，蒋爱德，李晓歌
（ 河南牧业经济学院 自动化学院，郑州 450011）
摘 要： 随 着 我 国 国 民 经 济 的 快 速 发 展 、城 镇 化 进 程 的 加 速 和 人 们 生 活 水 平 的 提 高 ，园 艺 栽 培 生 产 在 日 常 生 活
人 工 模 拟 智 能 化 温 室 在 使 用 过 程 也 需 要 大 量 的 资 金 投 入 ，严 重 制 约 了 智 能 化 控 制 系 统 的 使 用 。 为 此 ，从 硬 件 和
软 件 两 个 角 度 分 别 对 人 工 智 能 控 制 系 统 进 行 研 究 和 讨 论 ，寻 找 市 场 价 格 低 廉 、品 质 过 硬 、性 价 比 高 的 人 工 智 能 控
1 人工智能系统的设计
温室气候人工控制的智能控制系统作为最能体 现智能化温室优劣的核心部分，是一种特殊的应用软 件，是达到工业化生产水平的关键环节。整个智能系 统涉及到多种技术 （ 如先进传感器技术、计算机应用 技术和智能控制技术等） 和学科（ 如生物科学等） 。综
1． 1 设计理念的由来 随着计 算 机、互 联 网 和 数 字 控 制 技 术 的 逐 步 普
根据作物生长过 程 中 需 要 的 温 度 、湿 度 及 光 照 等 条件等要求，春 季 和 秋 季 的 温 度、湿 度 及 光 照 条 件 较 适宜，能基 本 满 足 作 物 生 长 的 自 然 条 件。 但 是，冬 季 光照时间短、温 度 低，夏 季 则 光 照 时 间 长、温 度 高，这 些条件无法满足植物生长的需要，严重制约着作物的 生长和发育。由于一年四季中春季和秋季持续时间 比较短暂，冬 季 和 夏 季 则 持 续 的 时 间 较 长，因 此 针 对
光照强度和二氧化碳浓度等环境因素便成了影响适 合作物在智 能 化 温 室 生 长 的 主 要 条 件［4 － 5］。作 物 生 长需光量曲线如图 1 所示。
图 1 作物生长需uirement curve mode
人工智能化控制系统最主要的作用便是供给智 能化温室以 适 宜 的 温 度、相 对 湿 度、光 照 强 度 和 二 氧 化碳浓度，保证植物生长过程的进行。以往的实验表 明：植物生长最适宜的温度为 20 ～ 28℃ ；最适宜的相 对湿度则由于季节和作物种类的不同而有所不同，一 般在 50% ～ 85% 之间［6］；适 宜 的 二 氧 化 碳 体 积 分 数 为 1% ～ 1． 5% 。光补偿点和光饱和点是作物光合作 用对光强度要求的最低限和最高限，是作物生长提供 的光照必需，如表 1 所示。
光照、适宜的温度和湿度等自然环境，还需要灌溉、通 艺作物生产的科学决策，对于科学施肥、灌溉作业来
风、施肥等诸多条件的配合。为了改变水果等园艺植 说都具有非常重要的意义。园艺智能化应用系统集
物受自然条件严重制约的现状，人们试图寻找将计算 各种综合信息于一体，实时并及时传递影响园艺作物
机、物联网技术等应用到一定的人工模拟智能化温室 生长与生产的信息，对园艺作物的生长和生产进行在
我国是 农 业 生 产 大 国，重 点 是 发 展 智 慧 农 业 生 产。所谓的“智慧农业”生产，主要体现在实时传感器 对于数据的采集、智能分析、联动控制、质量监控等 4 个方面。20 世纪七八十年代，我国通过引进国外先进 的智能化温 室 技 术，农 业 技 术 人 员 经 过 自 己 的 理 解， 并经过加工 和 创 新 后，形 成 了 适 合 我 国 农 业 生 产、符 合我国国情的国产智能化温室设施。虽然智能化温 室对园艺植物的生长具有积极的影响，但是国内外的 智能化温 室 发 展 仍 然 很 缓 慢，主 要 原 因 便 是 造 价 太 高，而且在使用过程中需要大量的资金予以支持。到 目前为止，我国只有一些企业和单位在使用智能化温 室［2］，因资金方面的原因，个人很难使用智能化温室， 难以真正走进普通百姓的日常生活。
和城镇化进程的推进，园艺栽培已成为农业种植中不 的有机结合。人工智能控制系统在实时检测温度、湿
可缺少的一部分，对人类生存环境的美化和改善具有 度、光照、降雨量等环境条件的同时，还可以检测土壤
极其重要的作用。
的重金属含量、pH 值等重要信息。实时传感数据采
蔬菜、观赏植物和果树等的栽培不仅需要充足的 集能实现实时数据采集和历史数据存储，能够实现园
及，美国成为最早将计算机应用到大型智能温室生产 的控制和管 理 的 国 家，并 且 运 行 取 得 了 一 定 的 成 绩。 素以园艺业著称的荷兰开发的人工智能温室控制系
收稿日期： 2007 － 12 － 16 基金项目： 河南省“农牧业信息化”科技创新团队项目（HUAHE2015011） 作者简介： 武书 彦 （ 1975 － ） ，男，河南延津人，副教授，博士研 究 生，
虽然我国的智能化系统的研究和应用是国际上 比较早的国 家 之 一，取 得 了 一 定 的 成 果，但 同 国 外 智 能化温室先进化的水平相比，我国在最近几十年才开 始逐渐接触人工智能化温室控制系统，在近几年才开 始对环境监测技术进行全面的研发。针对智能化温 室价格昂贵、难 以 普 及 的 特 点，本 文 对 于 智 能 化 温 室 的核心部分核心部分人工智能控制系统进行了研究， 分别从硬件和软件两个方面进行讨论，试图寻找一种 生产市场价格低廉、生产品质过硬、性价比较高、能与 国外系统相媲美的人工智能控制系统，用于我国普通 智能化温室，更好地提供园林植物生长的环境条件。 1． 2 人工智能控制系统总体的构建
表 1 作物生长所需的适宜条件
温度 /℃
湿度 /%
二氧化碳体积分数 /%
20 ～ 28
50 ～ 85
1 ～ 1． 5
作为智能化温室核心部分的人工智能温室控制 系统，智能化 温 室 内 外 安 装 的 各 种 传 感 器、感 应 器 及 其气象站发布的天气预报则是影响作物生长的环境 因素参数信息的主要来源。为了提高作物的产量和 降低种植成本，需要人工智能温室控制系统把智能化 温室的窗户、内外遮阳网和湿帘等智能控制设备调节 到最佳的工作状态，给各种作物的发育成长提供最适 宜的温度、相 对 湿 度 和 光 照 强 度 等 自 然 环 境，满 足 各 种作物发育成长发育的需要［7］。
（ E － mail）18103691417@ 163． com。
统，对控制系 统 设 置 参 数 的 同 时，还 可 以 通 过 界 面 给 智能温室设备以相应操作提示，同时完成远程参数的 设置、信息 的 报 警、控 制 和 管 理 等 功 能。 以 色 列 针 对 如何测量作 物 的 高 度、植 物 叶 子 的 厚 度、表 面 的 温 度
目前 ，国内外研究 比 较 成 熟 的 人 工 智 能 控 制 系 统 主要可以分为以下 4 种：单片机控制系统、可编程逻 辑器件控制系统、工控机控制系统和分布式智能控制 系统。本文从成本低廉和客户方便使用的角度出发， 将服务器远程管理和现场测控系统相结合，满足了普 通百姓的需要。服务器远程管理系统是整个温室群 的管理者和 控 制 者，仅 在 暴 风 雨、暴 雪 等 特 殊 天 气 的 情况下，通过 发 送 命 令 对 智 能 化 温 室 的 各 个 窗 户、风 扇、湿帘、内外 遮 阳 网 等 控 制 设 备 进 行 手 动 开 启 和 关 闭等，其他情 况 下 一 般 不 直 接 参 与 控 制，实 现 了 对 温 室群的智能化远程管理，并可对整个系统运行环境进 行设定、处理和存储。现场控制系统是各个智能化温 室的主控中 心，由 温 室 智 能 控 制 设 备、传 感 设 备 和 执 行设备 3 部分组成，分布在各个智能化温室大棚中。 传感器用来测定数据，并实时监控着智能化温室的各 项环境指标，如温度、相对湿度、光照强度及二氧化碳 浓度等数据，并 根 据 人 工 智 能 控 制 系 统 发 出 的 指 令， 自动同步到智能化温室各个被控设备上。 1． 3 人工智能控制系统硬件的构建 1． 3． 1 人工智能控制系统微处理器的选择
人工智能控制系 统 集 园 艺 作 物 养 护 技 术 、通 信 技 术和传感技术于一体，具有便捷操作和易于管理的特 点。人工智能控制系统开发者只需要将本领域和本 系统的知识经调试和研究后装入系统中，形成所谓的 专家知识库，使用者和操作者无需懂得计算机专业知 识便可对控制系统进行操作。