教科版高中信息技术选修5人工智能初步：人工智能的发展
人工智能的发展及应用教案
智能机器人
01
智能机器人是集成了人工智能技 术的自动化机器。
02
智能机器人在制造业、服务业等 领域有广泛应用，如工业机器人
、服务机器人等。
智能机器人可以帮助企业提高生 产效率、降低成本，同时为人们 提供更加便捷和高效的服务。
03
随着技术的不断发展，智能机器 人的应用场景将更加广泛，对未 来的社会和经济产生深远影响。
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风险管理：AI可以通过大数据分析和模式识别，帮助金融 机构预测和预防潜在的金融风险。
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投资决策：AI算法可以处理大量数据，提供更准确的投资 预测，帮助投资者做出更好的决策。
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反欺诈：AI可以通过分析交易数据，识别和预防欺诈行为 ，保护客户的资金安全。
人工智能的发展趋势
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技术创新
随着算法和计算能力的不 断提升，人工智能技术将 不断取得突破，实现更高 效、更精准的智能应用。
跨界融合
人工智能将与各行业领域 深度融合，推动产业升级 和变革，实现更广泛的应 用场景。
智能化生活
人工智能将更加深入到人 们的日常生活中，为人们 提供更加便捷、智能的服 务，提升生活品质。
医疗保健业
总结词：人工智能在医疗保健业的应用 正在改变疾病的诊断、治疗和管理方式 。
管理：AI可以用于管理患者的健康数据 ，提供及时的预警和干预，预防疾病复 发。
治疗：AI可以帮助医生制定个性化的治 疗方案，提高治疗效果并减少副作用。
详细描述
诊断：AI算法可以通过分析医学影像和 病历数据，辅助医生进行更准确的诊断 。
教育业
总结词：人工智能在教育 业的应用正在改变教学方 式和学生的学习体验。
《人工智能初步》教学设计
《人工智能初步》教学设计【学科核心素养】（1）能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据。
（2）通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。
（3）掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造，助力终身学习能力的提高。
（4）对于信息技术创新所产生的新观念和新事物，具有积极学习的态度、理性判断和负责行动的能力。
【课程标准要求】（1）通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
（2）了解人工智能的算法，熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。
【学业要求】了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
了解人工智能的新进展、新应用，并能适当运用在学习和生活中。
了解人工智能的发展历程，能客观认识智能技术对社会生活的影响。
【学情分析】本课面对的教学对象是高一学生，对知识的获取已经开始由感性认识提升到理性认识，已经具有一定的研究能力，喜欢新鲜事物，也愿意突破自己的固有认识。
经过初中的学习，学生已经能够熟练操作一些常见软件，并能迁移到新软件的使用中，但也容易满足并停留于技能操作层面。
在日常的学习和生活中，也或多或少的接触过人工智能技术的应用。
但是，他们对人工智能的了解更多的停留于日常学习和生活中的所见所闻，对人工智能的原理及人工智能的实现方法知之甚少，运用人工智能方法解决问题的意识不足、解决问题的能力较弱。
【教学目标】（1）理解人工智能的核心能力。
（2）掌握机器学习中监督学习、无监督学习和强化学习。
（3）了解机器学习中的KNN算法、聚类算法。
【教学重难点】教学重点：监督学习、无监督学习和强化学习。
教学难点：三种机器学习方式的实现原理。
【教学策略分析】人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。
近年来，机器学习已经成为实现人工智能的主流方法，具体可分为监督学习、无监督学习和强化学习三种方式。
人工智能技术的发展及其应用
人工智能技术的发展及其应用在当今科技高速发展的时代，人工智能技术（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了一个热点话题。
人工智能被定义为一种智能、适应、像人类一样思考的计算机程序，它可以模仿人类的行为，并且可以自我学习和改善。
近年来，人工智能技术得到了广泛的应用和发展。
本文将介绍人工智能技术的发展和应用，帮助您更好地了解这一领域的现状和未来发展趋势。
一、人工智能技术的发展历程人工智能技术的历史可以追溯到20世纪50年代。
当时，计算机科学家们开始研究如何让计算机像人类一样思考和解决问题。
在60年代到70年代，人工智能技术进入了黄金时代，被广泛应用于自动化、机器人和专家系统等领域。
随着计算机技术和数据处理能力的增强，人工智能技术得到了迅速发展，尤其是在机器学习、神经网络和自然语言处理等方面的技术不断创新和改进。
二、人工智能技术的应用1.无人驾驶技术无人驾驶是人工智能技术的其中一个应用领域。
通过计算机视觉、机器学习和传感器技术，无人驾驶汽车可以实现自主导航和避免交通事故。
Google、Uber、Tesla等公司都在积极推进无人驾驶技术的研发，预计未来将会有更多的无人驾驶汽车投入市场和运营。
2.智能音箱智能音箱是现代家庭生活中越来越受欢迎的一种产品。
它可以通过语音识别技术和自然语言处理技术，理解人类语言并完成各种任务。
例如，智能音箱可以通过命令控制家居设备，播放音乐，查看天气等信息。
谷歌的Google Home、亚马逊的Echo系列以及苹果的HomePod等产品都是智能音箱的代表作。
3.人脸识别技术随着人工智能技术的发展，人脸识别技术开始被广泛应用于安防、金融、物流等领域。
人脸识别技术可以通过深度学习和计算机视觉技术，识别出人脸信息，并可通过比对数据库中的数据进行身份验证。
人脸识别技术已经成为了当今社会中不可或缺的一种安全技术。
4.机器翻译随着全球化的发展，机器翻译技术越来越受欢迎。
人工智能的发展及应用ppt教案
自然语言处理
自然语言处理是使计算机能够理解和生成人类语言的技术，它是人工智能领域中 非常重要的一个分支。
自然语言处理技术广泛应用于语音识别、机器翻译、智能客服等领域，为人们提 供了更加便捷和高效的服务。
计算机视觉
计算机视觉是使计算机具有像人类一样的视觉感知能力的技 术，它是人工智能领域中非常具有挑战性的一个方向。
总结词
人工智能将在可持续发展领域发挥越来越重要的作用，为环境保护、能源节约和社会公正做出贡献。
详细描述
随着全球对可持续发展的重视，人工智能技术正被广泛应用于环境保护、能源管理、资源利用和社会 公正等领域。通过智能化的监测、控制和优化技术，AI能够帮助人们更有效地保护环境、节约能源和 资源，促进社会的可持续发展。
户服务效率和用户体验。
智能家居
利用人工智能技术实现家居设 备的智能化控制和管理，提高
生活便利性和舒适度。
医疗健康
利用人工智能技术进行疾病诊 断和治疗辅助，提高医疗效率
和精确度。
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人工智能的关键技术
机器学习
机器学习是人工智能领域中最重要的 技术之一，它通过分析大量数据并自 动发现规律和模式，使计算机能够自 主地进行学习和决策。
发成本。
金融科技
智能风控
利用人工智能技术对金融机构 的风险进行评估和管理。
智能投顾
为客户提供个性化的投资建议 ，帮助其进行资产配置。
智能客服
利用人工智能技术为客户提供 24小时在线客服服务。
反欺诈
利用人工智能技术对金融交易 进行实时监测，发现并预防欺
诈行为。
智能交通
智能驾驶
利用人工智能技术实现自动驾驶，提高交通 安全性。
智能停车
人工智能的发展及应用
人工智能的发展及应用
人工智能（Artificial intelligence,缩写为AI）是指用计算机模
拟人类的智力活动，使其具有各种解决实际问题的能力，是当前计算机科
学与计算机工程领域的重要分支，它的出现和发展，促使了人类新一次的
信息产业革命的到来。
人工智能是模仿人类的智力活动，实现自动化、智能化，它可以将人
类找到的办法自己处理自己的问题的能力，以模拟的方式在计算机上实现。
其主要内容有自动推理、思维模式、知识表示、机器学习、智能规划等等。
人工智能的发展始于20世纪50年代，当时以Alan Turing等人的工
作为契机，出现了中央机械计算机专家系统。
自从1955年，经过几番发展，一系列研究成果不断地不断地出现，如模糊系统、深度学习和自然语
言处理，使AI技术朝着普及和实用化迈出了一大步。
随着近几年AI技术发展的迅猛，AI的应用在各行业也取得了具有十
分重要影响力的进展。
在汽车领域，有自动驾驶车，能够在规定的时间和
空间内安全地到达目的地，同时也能够自动躲避障碍物，从而提高行车安
全性。
在电子商务领域，AI技术可以帮助用户快速准确地进行浏览、选
择和购买。
人工智能的发展历程
人工智能的发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门致力于使计算机能够模拟人类智能的科学与技术。
自20世纪50年代出现以来，人工智能领域经历了数十年的发展和演进，取得了巨大的进展。
本文将从早期的探索开始，梳理人工智能的发展历程。
一、人工智能的起步阶段（1950年代-1960年代）人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代，那时科学家们开始将计算机与智能相关的概念联系在一起。
1956年，一次在达特茅斯学院召开的会议上，人工智能这一术语正式被提出，并正式成为一门学科。
在这个起步阶段，人工智能主要关注于符号推理和问题解决。
代表性的成果包括逻辑推理和专家系统的开发。
二、人工智能的知识推理时代（1970年代-1980年代）进入1970年代，人工智能领域逐渐开始关注知识表示与推理。
研究者们意识到，要使计算机具备智能，需要使其能够模拟人类的知识结构和推理过程。
因此，知识表示和与之相关的推理成为人工智能研究的重要方向。
人工智能的一大里程碑是1986年，当时IBM的深蓝超级计算机打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，展示了计算机在复杂领域中的推理和决策能力。
三、人工智能的机器学习时代（1990年代-2000年代）进入1990年代，随着计算能力的快速提升和数据的大量积累，人工智能的发展迎来了新的机遇。
机器学习成为人工智能的核心技术。
机器学习是一种通过对大量数据进行学习和训练，使计算机能够自动提取规律、做出预测和决策的方法。
支持向量机、神经网络和决策树等机器学习算法相继提出，并在图像识别、语音识别等领域取得了重要突破。
四、人工智能的深度学习时代（2010年代至今）进入21世纪，随着大数据和云计算的快速发展，人工智能进入了深度学习时代。
深度学习是机器学习的一种，它利用人工神经网络模拟人脑的神经结构和工作方式，并通过大规模数据训练模型。
深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，例如谷歌的AlphaGo在围棋领域击败了世界冠军。
人工智能的发展与应用
人工智能的发展与应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指以计算机科学为基础，通过模拟人类智能过程与方法，实现机器自主地学习、推理、理解和创造的一门科学和技术。
近年来，随着计算能力的提升、数据的积累和算法的不断改进，人工智能在各个领域得到了广泛的应用和迅速的发展。
一、人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时AI的研究重点主要集中在推理、问题解决和涉及知识处理的领域。
然而，由于计算机算力的限制以及数据的匮乏，AI的发展受到了较大的限制。
直到20世纪90年代，随着计算能力的大幅提升和互联网的普及，人工智能逐渐进入了一个新的发展阶段。
二、人工智能的技术基础人工智能的实现离不开以下几个重要的技术基础：1. 机器学习（Machine Learning）：通过对大量数据的训练和学习，让机器自动获取和改进知识，从而完成特定任务。
2. 深度学习（Deep Learning）：一种基于神经网络的机器学习方法，模仿人类大脑的神经网络结构，通过层层叠加的方式进行信息提取和模式识别。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）：使计算机能够理解和处理人类语言，并能进行智能对话和文本分析等任务。
4. 计算机视觉（Computer Vision）：通过算法和模型，使计算机能够理解和分析图像和视频等视觉信息，实现自动识别、分析和处理。
三、人工智能的应用领域人工智能在各个领域的应用越来越广泛，下面分别介绍几个典型的应用领域：1. 交通运输：人工智能可以通过分析交通数据和预测交通状况，提供实时的交通导航和优化路线，提高交通效率和减少交通拥堵。
2. 医疗健康：人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，通过分析大量的医疗数据，提供个性化的健康管理和预防措施。
3. 金融领域：人工智能可以通过数据挖掘和分析，预测市场走势和风险，提供投资建议和风险管理，还可以进行自动化的交易和资产配置。
人工智能技术的发展与应用
人工智能技术的发展与应用第一章：人工智能技术的发展历程人工智能技术（Artificial Intelligence，简称AI）是指利用计算机技术来模拟、延伸人的智能的一种技术。
AI诞生于二十世纪四十年代，发展历程可分为以下三个阶段：1. 第一阶段：符号主义（1956-1980）符号主义以推理、知识表示和搜索为主要手段，代表性的成果有AlphaGo等游戏AI。
但由于符号主义偏向于逻辑方法，缺乏细节、直觉和不确定性，导致了符号主义AI在实际应用中无法充分发挥其优势。
2. 第二阶段：连接主义（1980-2005）连接主义以神经网络为主要手段，代表性的成果有深度神经网络。
该方法通过构造复杂的神经网络，让机器自行学习知识，获得了极大的成功。
但由于连接主义太过注重“黑盒子”式的学习方法，缺乏可解释性，需要更加深度的探究。
3. 第三阶段：深度学习（2006-今）深度学习以神经网络为基础，通过大量数据的训练，让机器可以自行掌握抽象、分类等功能。
目前，深度学习被广泛应用于自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域。
第二章：人工智能技术的应用领域1. 自然语言处理领域自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是指让机器可以像人一样理解、分析和生成自然语言的技术。
该技术广泛应用于机器翻译、智能客服、语音识别等领域。
目前，自然语言处理的核心技术有词向量、语言模型、信息提取等。
2. 机器视觉领域机器视觉（Computer Vision，简称CV）是指让机器可以像人一样对图像和视频进行理解和分析的技术。
该技术广泛应用于智能安防、自动驾驶、医疗影像诊断、无人机图像分析等领域。
目前，机器视觉的核心技术有分类、检测、分割等。
3. 人工智能芯片领域人工智能芯片（AI Chip）是指专门用于运行AI算法的芯片。
相较于传统芯片，人工智能芯片可以提升训练和推理效率，同时，它也是AI技术落地的重要基础。
高中信息技术选修5教案-6.2.1 人工智能对人类的影响-教科版
本课是教科版选修模块“人工智能初步”第六章第二节《人工智能对人类的影响》的内容。这节课揭开人工智能的神秘面纱，为同学们插上了想象的翅膀，孩子们很感兴趣。
本课是教材第六章第一节“人工智能的发展历程”的知识的延续，也为学生后续学习打下基础。根据《标准》对此节的描述，及给出的例子与活动建议。结合教材的表述与学习者分析，确定本节课的教学重点与难点。
七、教学流程
八、教学过程分析
教学环节
教学内容与教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
打开小I机器人软件，教师与之对话
参与对话
激趣，对人工智能产生感性认识
新授：人工智能的概念
介绍人机大战，理解概念，引发讨论：人工智能能不能代替人类？
参与讨论：正反观点
帮助理解人工智能概念，促进辩证评价
新授：人工智能技术应用常见模式
总结：小结要点，布置练习
系统总结知识点，布置课后的应用？
课后练习
巩固所学，促进理解，拓展延伸。
九、教学评价
学生能否回答以下问题：
1.什么是人工智能？
2.人工智能技术有哪些典型应用？举例说明。
3.你怎么评价人工智能技术的具体应用？
（2）用两则新闻（人工智能技术应用的负面影响），对比人工智能技术应用优势，组织学生讨论得出：人工智能技术的发展不仅仅是一个技术创新问题，同时对伦理、道德、法律、文化等带来了冲击，需要我们辩证地认识，负责任地、安全地、健康地开发和使用。
六、教学媒体与环境
本课在多媒体教室进行。首先需要连接Inter网。小艾机器人、机器翻译、象棋博弈需要联网支持。使用多媒体课件，呈现文字、图片、视频、声音等媒体。
观察
与学生学习实际结合，促进学生对机器翻译的应用。
人工智能的发展及应用ppt教案
05
人工智能的未来展望
超人工智能
总结词
超人工智能是指超越人类智能水平的AI系统 ，具有更高级别的认知和决策能力。
详细描述
随着技术的不断进步，超人工智能的出现是 人工智能发展的必然趋势。超人工智能将具 备更强大的学习和推理能力，能够处理更复 杂的任务，甚至在某些领域超越人类的智慧 。
人机协作
总结词
数据偏见
人工智能算法在训练过程中可能继承了 数据中的偏见和歧视，导致不公平的结 果。需要采取措施消除数据偏见，如建 立公平的数据集、采用多样性和包容性 强的算法等。
VS
算法歧视
算法在决策过程中可能产生歧视问题，如 信贷审批、招聘等场景。需要建立公正透 明的算法评估机制，确保算法决策不违和法律问题逐渐凸显。为了规范AI技术的发展和应用，各 国政府、国际组织和企业正在积极制定AI伦理法规，以确保AI技术的可持续发展，并保
护人类的权益和利益。
THANKS
感谢观看
自然语言处理的应用包括智 能客服、智能助手、智能翻 译等。
自然语言处理的优势在于能 够让机器理解和生成人类语 言，从而更好地服务于人类 ，但同时也面临着语言本身 的复杂性和文化差异等挑战 。
语音识别- 语音识别是人工 智能的一个重要领域，它涉 及到将人类语音转化为文本 或命令。- 语音识别的应用 包括智能助手、智能客服、 智能家居等。- 语音识别的 优势在于能够让用户通过语 音与机器进行交互，提高交 互的便捷性和效率，但同时 也面临着噪音干扰、口音和 语速等挑战。
就业结构调整
人工智能的发展将改变就业结构，一些传统岗位可能被自动化取代，但也将创造新的就业机会。需要 引导劳动者适应新的就业市场需求，提升技能水平。
劳动力市场失衡
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
学习目标： 1、了解当前人工智能研究领域中最活跃的部分； 2、知道什么智能机器人； 3、感受智能机器人在人类生活中的广泛运用。
课堂导入：
阿童木是一个纯真、善良、勇敢的日本机器娃娃。 它钢筋铁骨，坚不可摧；它不仅有着人的Байду номын сангаас感，能与人 交流，而且还能够帮助人类排忧解难。
一、智能机器人
二、智能计算机
美国研制的能像人一样思考的计算机
三、智能控制系统
1、智能交通 2、智能家居
四、机器证明 简介
机器证明研究领域的范围很广。在国外一般地叫 做自动推理。我们把几何定理机器证明和非线性代数 方程组作为主攻方向，一方面是因为吴文俊先生在70 年代的突出工作，使中国在此方向上具有了领先的优 势；另一方面，这两个方向有鲜明的应用背景，近年 来在机器证明领域也确是十分活跃的，值得重视。由 于传统的兴趣和多种原因，几何定理的机器证明在自 动推理的研究中占有重要的地位。
1、什么是智能机器人
一、智能机器人
1、含义：
智能机器人是一种具有感知能力、思维能力、行 为能力和协同能力的新一代机器人。这种机器人能够 主动地适应和识别外界环境变化，并能够通过学习来 丰富自己的知识，提高自己的工作能力，制定自己的 行动规划。
一、智能机器人
2、机器人的三大要素：
（1）感知 （2）决策 （3）行动
一、智能机器人
3、智能机器人的“器官”
（1）智能机器人的“手”； （2）智能机器人的“脚”； （3）智能机器人的“眼睛”； （4）智能机器人的“鼻子”； （5）智能机器人的“耳朵”； （6）智能机器人的“嘴巴”。
一、智能机器人
4、各显神通的智能机器人
（1）智能军用机器人； （2）智能工业机器人； （3）服务机器人； （4）娱乐机器人；
谢谢！