宝信漏钢预报系统应用后带来经济效益分析
宝钢信息化建设及分析
宝钢信息化建设及分析宝钢的管理信息化建设有力地促进了宝钢发展目标的实现，得到了中央领导、专业和行业权威机构的高度评价。
2003年8月30日，温家宝总理视察了宝钢股份信息化的系统演示，指出宝钢的信息化实践就是“工业化加信息化，信息化带动工业化，这就是新型工业化道路”。
这是对宝钢信息化建设的鼓励，同时更是鞭策。
同年，宝钢股份获2003年度中国企业信息化500强第一名和6个单项奖。
一、宝钢信息化建设历程宝钢始终坚持信息化建设与工程建设同步、管理信息系统与管理发展同步的指导思想，在建设产品生产线的同时完成工艺设备和过程控制的自动化，实现从各控制系统到公司级制造管理系统的无缝集成，实现管理模式与管理手段的高效整合。
宝钢一直遵循“集中一贯”的管理模式，并与钢铁主业工程建设同步，推进管理信息系统的建设。
25年来，宝钢从适应环境和自身发展需要出发，历经以生产为中心阶段、以财务管理为中心阶段、面向用户，以提升竞争力为中心等发展阶段（见下图）。
每一次管理创新，都对宝钢的发展产生了重大影响；每一次管理创新，都离不开管理信息系统的支撑。
1、以生产为中心阶段宝钢提出了“三高一流”的战略目标，主动吸收国际先进的管理理念，在实践中逐步建立了集中一贯管理体制，使管理层级扁平化；形成“五制配套”基础管理制度，保证生产稳定顺行；构建主辅分离的社会化协作体系，使生产管理更精干高效。
一期工程引进的设备包括基础自动化及过程控制系统，自主开发了生产计划和质量管理系统并与过程控制系统集成，批处理方式的中央数据处理机和微机网络计算机系统收集生产实绩数据，实现了“数据不落地”。
二期工程引进了热轧区域管理系统，开发了冷轧区域管理系统，实现了冷、热轧单元“按合同组织生产”的产销管理模式，分区域跨系统基本实现了合同、质量、生产、财务、设备的集中一贯管理。
2、以财务管理为中心阶段随着市场经济的发展，宝钢认识到财务管理和满足用户需求的重要性，确立财务管理在企业管理中的核心地位，提出“用户的标准就是宝钢的标准，用户的计划就是宝钢的计划，用户的利益就是宝钢的利益”的理念，决定开发公司级管理计算机系统，实现物流、信息流、资金流同步的管理目标。
板坯漏钢预报系统应用实践2
板坯漏钢预报系统原理及应用(鞍钢新轧一炼钢厂)常宏伟仉勇摘要通过阐述粘结漏钢的形成机理，对漏钢预报系统原理、参数进行了分析,并提出进一步改善的方法。
关键词粘结漏钢机理漏钢预报系统热电偶传播速度Abstract by expounding the formative mechanism of the stick type breakout, analyze the principle and the parameter of breakout prediction system also improve the technique of this system..Key words the stick type breakout mechanism breakout prediction system thermocouple spread speed .2002年，鞍钢新轧钢一炼钢厂引进一套板坯漏钢预报系统。
该系统基于粘结漏钢形成机理,采用数值逻辑方式对可能发生的粘结漏钢进行预报．一、漏钢预报系统的原理A．粘结漏钢机理当接近弯月面处的某一部分坯壳粘结在铜板上造成的漏钢一般称为粘结漏钢。
主要由于保护渣性能不良造成的保护渣流入不均，以及较差的液位控制系统造成的液位波动。
1.粘结漏钢的发生当某时刻弯月面附近某一部分坯壳粘结在铜板，在粘结坯壳和移动坯壳边缘的薄弱处产生撕裂。
坯壳破裂线沿着最大撕裂力的方向发展。
2.然后液态金属进入粘结坯壳和移动坯壳之间，形成新生坯壳，在此时形成重叠线。
3.由于结晶器振动，新生坯壳再一次被撕裂，随后又产生新生坯壳。
4.随着结晶器的每一次振动，2，3重复发生，随着坯壳的撕裂位置向下移动，破裂线逐渐扩展。
5.当裂纹到达结晶器下口，漏钢发生。
B．热电偶布置：在距弯月面以下160mm处布置一排热电偶，内弧、外弧各13个，两窄边各两个，每个热电偶间距为145mm。
C．粘结型漏钢的规律及特性当粘结型漏钢按上述方式进行，铜板内的温度变化能被设置在铜板内的热电偶检测到。
降低结晶器漏钢预报系统的误报率
降低结晶器漏钢预报系统的误报率作者：罗霄来源：《科学与财富》2017年第18期摘要：结合马钢四钢轧实际生产情况，基于SMS-DEMAG的漏钢预报系统（BPS）的基本原理，分析了影响该厂BPS误报的原因主要是温度梯度报警值、结晶器保护渣、结晶器铜板厚度、结晶器热电偶漏水等。
通过优化温度梯度报警门槛值，优化保护渣性能，采用铜板厚度补偿功能，优化热电偶密封垫圈性能等措施后，BPS误报率月平均值由0.80%下降到0.11%。
关键词：漏钢预报；报警值；保护渣；铜板厚度；热电偶密封目前钢铁行业已步入微利时代，钢铁生产环节降本增效已成为钢铁企业提高经济效益的主要措施之一。
结晶器漏钢预防系统（BPS）是为了预防连铸生产过程出现粘接漏钢事故的重要措施，但是系统误报警不仅严重影响连铸生产顺行，还会造成连铸非稳态浇铸，增加连铸坯夹杂物含量，降低铸坯等级，造成额外的经济损失，因此降低BPS系统误报具有非常重要的意义。
1生产现状2013年马钢第四钢轧总厂1、2#机BPS系统的平均报警率为0.80%，但其中误报次数占报警总次数的比例平均高达96.25%，系统误报已经严重制约了提高铸坯质量、降低生产成本这一目标的实现。
因此，马钢第四钢轧总厂基于SMS-DEMAG的BPS的基本原理[1]，找出影响其误报的主要原因，制定工艺改善措施，降低其误报率。
2影响BPS误报的因素分析2.1BPS的基本原理添加BPS报警的基本原理系统每250ms对热电偶进行一次取值计算，热电偶每次所测温度值与前一次所测温度值的差值若超过系统设定的温度梯度报警值，则引起BPS系统报警。
2.2温度梯度的报警值温度梯度是BPS系统中一个重要的参数，温度梯度报警值设置过大，则会导致不能对有效的起到漏钢预报作用，反之则会增加大量误报警次数，所以合理的温度梯度报警值对BPS 的误报影响明显[2～3]。
2.3结晶器保护渣结晶器保护渣是铸坯向结晶器传热的重要介质，对结晶器均匀传热，形成均匀生长的坯壳有着至关重要的作用[3]。
漏钢预报管理
漏钢预报管理漏钢预报管理是钢铁行业中一项重要的生产管理技术，它可以帮助企业准确预测和控制漏钢现象，提高生产效率和产品质量。
本文将从漏钢的定义、原因、预测方法和管理措施等方面进行探讨。
我们来了解一下什么是漏钢。
漏钢是指在连铸过程中，由于各种原因导致钢水在连铸机结晶器到达浇口之前流失的现象。
漏钢不仅会造成资源浪费，还会影响产品质量，甚至导致事故发生。
因此，预测和管理漏钢现象对于钢铁企业来说至关重要。
那么，导致漏钢现象的原因有哪些呢？首先，连铸机设备的故障是导致漏钢的主要原因之一。
设备的不合理设计、磨损和老化等问题都可能导致钢水漏出。
其次，操作人员的不当操作也是导致漏钢的一个重要原因。
操作不规范、操作技术不熟练等都会增加漏钢的风险。
此外，钢水的温度、浇注速度、结晶器的结构等因素也会对漏钢产生影响。
针对漏钢现象，我们可以采取一些预测方法来提前预警和预防。
首先，通过连铸机设备的监测和检测系统，可以实时监测设备的运行状态，并及时发现设备故障。
其次，可以通过对操作人员进行培训和考核，提高其操作技术和意识，减少人为因素对漏钢的影响。
此外，还可以通过温度、浇注速度等参数的实时监控，及时调整操作参数，降低漏钢风险。
除了预测方法，科学的漏钢预报管理也是非常重要的。
首先，需要建立完善的数据采集和分析系统，对连铸过程中的各种参数进行收集和分析，找出与漏钢相关的规律和因素。
其次，需要建立漏钢预报模型，通过对历史数据的分析和建模，预测钢水漏出的可能性和程度。
最后，根据预测结果，制定相应的管理措施，减少漏钢风险。
在漏钢预报管理中，还需要注意一些关键问题。
首先，需要确保数据的准确性和及时性，只有准确的数据才能进行有效的预测和管理。
其次，需要加强对设备和操作人员的监督和管理，确保设备正常运行和操作规范。
此外，还需要进行定期的漏钢风险评估，及时发现和解决潜在的风险隐患。
漏钢预报管理是钢铁行业中一项重要的生产管理技术，它可以帮助企业准确预测和控制漏钢现象，提高生产效率和产品质量。
板坯连铸漏钢预报系统的应用
Ａ Ｂ Ｌ Ｕ Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ ｌ
窗Ｉ ｍ内弧
浇铸 ｂ
图 １ 结 晶 器 热 电 偶 分 布 图
热 电偶通 过温 度补偿 导线 连接 到 ８个 远程 总线
ｌ 漏 钢 预 报 系统 的 组成
１ １ 测温模 块 ．
模块上， 总线 模块 对 热 电偶 检 测 到 的 温度 信 号进 行
Ａｂｓｒ ｃ Ｔｈ ｓｐ ｐ ｒｉ ｔｏ ｕ ｅ ｈ ｔｕ ｔ ｒ ｔ ａ ｔ： ｉ ａ ｅ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ ｔ ｅ ｓｒ ｃ ｕ ｅ，ｐ ｅ ｃ ｉｎ ｐ ｉ ｃｐ ｅ ａ ｄ ａ ｐ ｉａ ｉｎ ｏ ｒ ｄｉｔ ｒｎ ｉ ｌ ｎ ｐ ｌｃ ｔ ｆＭＣＣ Ｓｂ ｅ ｋ ｏ ｏ ｒａ —
ｓ ｓｅ ｍｏ ｔ ｌ ｓｔ ｅ ｕ ｅ ｔ ｅ ｏ ｃ ｒｅ ｃ ｓｏ ｒ ａ ｏ ｔａ ｃｄ ｎ ｓ ｎ ｍ ｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｑ ａ ｉ ｆｓａ ａ ｄ ｙ ｔ ｍ ｓｌ ｈｅｐ ｏ ｒ ｄ ｃ ｈ ｃ ｕ ｒ ｎ ｅ ｆｂ ｅ ｋ ｕ ｃ ｉｅ ｔ ，ａ ｄ ｉ ｒ ｖ ｈ ｕ ｌ ｙ ｏ ｌｂ， ｎ ｙ ｔ ｒ ｉｅ ｔ ｅ ｗｏ ｋｉｇ ｒ ｔ ｏ ｔｉ ｅ ｈ ｃ ｎ ｍｉ ｎ ｏ ｉｌｂ ｎ ｆｔ． ａ ｓ ｈ ｒ ｎ ａｅ， ｂ ａｎ ｄ ｔ ｅ ｅ ｏ ｏ ｃ ａ ｄ ｓ ｃ ａ ｅ ｅ ｉ ｓ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｒ ａ ｏ ｒ ｄ ｃｉ ｎ； ｔ ｒ ｃ ｕ ｌ ｂ ｅ ｋ ｕｔｐ ｅ ｉｔｏ ｈｅ ｍｏ ｏ ｐ ｅ；ｓｉｋ ｎ ｒ ａ ｏ ｔ ｒ ｃ ｓ ａｅ ｔ ｉ ｇ ｂ ｅ ｋ ｕ ；ｐ ｅ ｉｅ ｒ ｔ ｃ
产， 初期 采用 达涅 利漏钢 预报 系统 ， 由于漏 报 率和误
报率高 ， 严重 影 响 了铸 坯 质 量 和 产 量 ， 因此 从 ２ ０ ０８ 年１ ０月份 开始使 用 中冶连 铸 北 京 研究 院 开 发 的漏 钢 预报 系统 ， 经过半 年 多的数 据收 集和参 数优化 ， 逐 步提高 了预 报 的准确 率 ， 免 了粘 结漏 钢 事 故 的发 避
2020年钢铁信息化龙头宝信软件专题研究：立足钢铁信息化,积极扩大智慧制造新领域
2020年钢铁信息化龙头宝信软件专题研究：立足钢铁信息化，积极扩大智慧制造新领域目录一、钢铁信息化龙头，IDC业务快速增长............................................................. - 3 -1.1钢铁信息化龙头，背靠宝钢茁壮成长 .......................................................... - 3 -1.2 IDC业务放量驱动业绩高成长 ...................................................................... - 4 -1.3、募资持续投入宝之云，股权激励彰显公司发展信心................................ - 7 -二、IDC资源禀赋明显，提供长期稳定现金流..................................................... - 9 -2.1、一线城市IDC资源供不应求 ...................................................................... - 9 -2.2、技术成熟、资源得天独厚，获宝武集团倾力支持.................................. - 11 -2.3、宝之云盈利能力优秀，异地扩张有序进行.............................................. - 13 -三、立足钢铁信息化，积极扩大智慧制造新领域............................................... - 18 -3.1 国内钢企盈利复苏叠加政策支持，信息化需求加速释放........................ - 18 -3.2、钢铁信息化稳扎稳打，业务有望受益宝武集团扩张.............................. - 19 -3.3、多行业横向拓展，布局5G等新兴技术................................................... - 21 -四、盈利预测与投资建议 ...................................................................................... - 23 -五、风险提示 .......................................................................................................... - 24 -图1、宝信软件发展历史 ......................................................................................... - 3 -图2、宝信软件股东持股结构图 ............................................................................. - 4 -图3、宝信软件2019各类业务营业收入占比........................................................ - 5 -图4、宝信软件2013-2019营业收入及增长率 ...................................................... - 5 -图5、宝信软件2013-2019服务外包业务营收及增长 .......................................... - 6 -图6、宝信软件2013-2019归母净利润及增长率 .................................................. - 6 -图7、宝信软件2013-2019年毛利率水平 .............................................................. - 7 -图8、宝信软件2013-2019经营性净现金流 .......................................................... - 7 -图9、2017-2020年全国IDC市场规模 .................................................................. - 9 -图10、全国数据中心部分区域机架数 ................................................................. - 10 -图11、宝之云罗泾工厂 ......................................................................................... - 12 -图12、罗泾厂区宝之云IDC ................................................................................. - 13 -图13、部分钢厂2012-2018年净利润（亿元） .................................................. - 18 -图14、宝信软件工业互联网平台 ......................................................................... - 21 -表1、公司历次重要募资 ......................................................................................... - 8 -表2、宝信软件二期限制性股权激励考核条件 ..................................................... - 8 -表3、绿色数据中心相关政策 ............................................................................... - 10 -表4、宝之云IDC投入及运营情况....................................................................... - 14 -表5、宝之云IDC全四期营收规模预测............................................................... - 15 -表6、2016年度宝之云IDC效益情况.................................................................. - 15 -表7、上海市IDC政策 .......................................................................................... - 16 -表8、武钢大数据产业园建设规划 ....................................................................... - 16 -表9、智能制造领域国家级相关政策 ................................................................... - 18 -表10、宝信软件智能制造相关产品 ..................................................................... - 19 -表11、宝信软件2016-2017年非钢铁领域智慧制造项目 .................................. - 21 -表12、公司盈利预测结果 ..................................................................................... - 23 -附表 .......................................................................................................................... - 25 -。
漏钢分析报告
漏钢分析报告1. 引言漏钢是指钢铁制品在加工过程中或使用过程中出现的钢材缺陷，其具体表现为钢材表面或内部出现不连续性的裂纹、砂眼、气孔等。
漏钢不仅会影响钢材的外观质量，还会降低钢材的强度、韧性和使用寿命。
本报告旨在对漏钢问题进行分析，排查漏钢的原因，并提出解决方案。
2. 漏钢原因分析2.1 材料原因钢材的成分和质量直接影响到钢材的使用性能。
如果钢材中存在夹杂物、夹杂气泡、非金属夹杂物等，在加工过程中很容易导致漏钢问题的发生。
因此，我们首先要检查钢材的材料质量，确保其符合相关的标准和要求。
2.2 设备原因钢材的加工设备也可能是导致漏钢问题的原因之一。
设备因老化、磨损、维护不到位等原因，可能导致钢材的加工过程中产生过大的摩擦或应力集中，进而引起钢材的缺陷。
因此，我们需要对加工设备进行定期的检修和维护，确保设备的正常运行。
2.3 工艺原因工艺参数的不合理设置也可能是导致漏钢问题的原因之一。
比如，熔炼温度过高或过低、加热时间过长或过短等，都可能导致钢材组织的不均匀或含有过多的气体，从而引起漏钢问题。
因此，我们需要对工艺流程进行优化，确保每一步的参数设定合理。
3. 解决方案3.1 完善原材料检测加强对钢材原材料的检测，确保原材料的质量符合要求。
可以采用无损检测技术，如超声波检测、X射线检测等，对钢材进行全面、准确的检测。
3.2 加强设备维护定期对加工设备进行检修和维护，确保设备的正常运行。
及时更换老化和磨损的配件，保证设备的精度和稳定性。
3.3 优化工艺流程对工艺参数进行优化，确保每一步的参数设定合理。
可以借助数值模拟和实验分析来确定最佳的工艺参数，减少漏钢问题的发生。
4. 漏钢监控与预警4.1 建立漏钢监控系统建立漏钢监控系统，通过实时检测、分析漏钢相关数据，提前发现潜在的漏钢问题。
可以采用传感器、图像识别等技术手段，对钢材进行在线监测。
4.2 制定漏钢预警方案针对漏钢问题制定相应的预警方案，在出现漏钢问题之前能够及时发出预警信号。
宝信漏钢预报系统应用后带来的经济效益分析
宝信漏钢预报系统应用后带来的经济效益分析【摘要】宝信板坯连铸机漏钢预报及结晶器可视化系统是一种采集安装在结晶器铜板上多排热电偶的温度来预报板坯连铸过程中的粘结漏钢和裂纹漏钢并在线计算和显示结晶器热相图的系统，其成功开发和在唐钢的成功应用，给宝信带来了很好的国内外市场效应和经济效益，同时更为我们的用户创造了显著的经济效益和社会效益。
【关键词】连铸漏钢预报可视化1 概述漏钢一直是影响连铸生产及其设备寿命的主要因素，在各种造成漏钢的原因中，粘结性漏钢占绝大多数。
因此，减少粘结性漏钢是降低连铸漏钢率的关键。
粘结性漏钢首先是由于某种原因造成弯月面附近钢水与铜板的直接接触而粘结，并随结晶器的振动及坯壳的下移，在粘结部的下方被拉断，破断处钢液流入而修复，但在下一次振动中重新拉断，这样，随着凝固的进行，断口不断下移，到结晶器下口时钢水从断口漏出。
断口在下移的同时，也不断向二边扩展而形成破断线，宽边中央的粘结破断源可扩展到窄边，甚至到另一宽边。
漏钢发生后，粘结的坯壳有时残留于结晶器的内壁。
如果粘结发生时能够预报并采取措施，则可防止漏钢的发生，且板坯上可看到由破断线构成的明显的V形粘结痕迹。
为了能够预报粘结性漏钢的发生，宝信软件开发的漏钢预报系统及结晶器可视化系统（简称BBPS）采用模糊神经网络+逻辑判断技术，能准确地预报粘结性漏钢，并可根据用户的需要提供对“检测到粘结漏钢后的自动降速功能”及“粘结漏钢消失后的自动升速功能”的功能。
2 系统的特征2.1 基于历史数据的数据挖掘技术的应用BBPS的判断和报警模型是根据大量历史数据的样本学习而成，不仅采用了神经网络方法，而且开发了基于历史数据的空间判别网络。
从历史数据形成的模型，应用于实时系统的数据分类和判别，这是典型的数据挖掘和从数据发现知识技术的应用。
所有的模型数据都是在历史数据的基础上通过网络的学习而来，保证了判别的客观性，克服经验数据在不同工况情况下的偏差，对报警和判别提供了客观数据的保证[1]。
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宝信漏钢预报系统应用后带来的经济效益分析
【摘要】宝信板坯连铸机漏钢预报及结晶器可视化系统是一种采集安装在结晶器铜板上多排热电偶的温度来预报板坯连铸过程
中的粘结漏钢和裂纹漏钢并在线计算和显示结晶器热相图的系统，其成功开发和在唐钢的成功应用，给宝信带来了很好的国内外市场效应和经济效益，同时更为我们的用户创造了显著的经济效益和社会效益。
【关键词】连铸漏钢预报可视化
1 概述
漏钢一直是影响连铸生产及其设备寿命的主要因素，在各种造成漏钢的原因中，粘结性漏钢占绝大多数。
因此，减少粘结性漏钢是降低连铸漏钢率的关键。
粘结性漏钢首先是由于某种原因造成弯月面附近钢水与铜板的
直接接触而粘结，并随结晶器的振动及坯壳的下移，在粘结部的下方被拉断，破断处钢液流入而修复，但在下一次振动中重新拉断，这样，随着凝固的进行，断口不断下移，到结晶器下口时钢水从断口漏出。
断口在下移的同时，也不断向二边扩展而形成破断线，宽边中央的粘结破断源可扩展到窄边，甚至到另一宽边。
漏钢发生后，粘结的坯壳有时残留于结晶器的内壁。
如果粘结发生时能够预报并采取措施，则可防止漏钢的发生，且板坯上可看到由破断线构成的明显的v形粘结痕迹。
为了能够预报粘结性漏钢的发生，宝信软件开发的漏钢预报系统
及结晶器可视化系统（简称bbps）采用模糊神经网络+逻辑判断技术，能准确地预报粘结性漏钢，并可根据用户的需要提供对“检测到粘结漏钢后的自动降速功能”及“粘结漏钢消失后的自动升速功能”的功能。
2 系统的特征
2.1 基于历史数据的数据挖掘技术的应用
bbps的判断和报警模型是根据大量历史数据的样本学习而成，不仅采用了神经网络方法，而且开发了基于历史数据的空间判别网络。
从历史数据形成的模型，应用于实时系统的数据分类和判别，这是典型的数据挖掘和从数据发现知识技术的应用。
所有的模型数据都是在历史数据的基础上通过网络的学习而来，保证了判别的客观性，克服经验数据在不同工况情况下的偏差，对报警和判别提供了客观数据的保证[1]。
在系统投入初期，采用具备典型特征的3排的温度数据，系统稳定后，拟采用9排热电偶的温度数据参与判断漏钢，最终模糊神经元网络模型投入运行。
判别模型中空间判别网络的构造和应用
考虑粘结性漏钢在结晶器内的时间和空间的传递和延迟性，bbps 构造了空间判别网络来判别漏钢特征的发生。
利用历史数据学习和构造了空间判别网络，预测漏钢发生时的传递特性，更合理更准确地确定漏钢特征，从而达到提高预报准确率的作用。
逻辑方法和模糊神经网络判断模型的综合应用
在实践中，我们发现单纯使用模糊神经网络判断模型在某些工况情况下会出现不稳定的情况，增加了逻辑判断方法后，使bbps成为一个逻辑方法和模糊神经网络判断模型综合应用的一个实例。
既利用了逻辑方法分类界面清晰的优点对数据进行预处理，又利用模糊神经网络判断模型进行智能化的报警判断。
2.2 结晶器可视化技术的应用
进一步的质量控制要求能够动态地分析或表示钢水在结晶器内的凝固情况。
为了更好地利用预埋在结晶器内的热电偶信号，除了漏钢预报功能外，通过动态的显示结晶器铜板的温度分布分析钢水在结晶器内的凝固情况，对热电偶数据进行图像处理后得到结晶器铜板的温度云图，利用实时的温度图像指导生产，能够提高连铸操作的科学性，能够为工艺研究提供直观、详细的数据，有助于分析钢水在结晶器内的传热情况，有助于分析浸入式水口的工作状态及保护渣的润滑情况及对结晶器窄边锥度调整起指导作用。
对结晶器内纵裂漏钢的判断及预防有一定指导作用。
3 经济效益分析
宝信板坯连铸机bbps系统的成功开发和在唐钢的成功应用，给宝信带来了很好的国内外市场效应和经济效益，同时更为我们的用户创造了显著的经济效益和社会效益，下面以唐钢为例来计算实施后所得的年净增经济效益，此计算方法由唐钢申报河北科技进步奖申报材料中摘录。
3.1 给用户创造的年效益
宝信bbps系统在唐钢1700板坯连铸机的成功应用，降低了漏钢次数甚至避免了漏钢，从而减少了非计划停浇，提高了中间包的寿命，促进了生产水平提高。
而且，可视化系统的投入运行，能够在线帮助操作者和技术人员判断连铸工艺的“临界状态”，为优化工艺参数提高拉速、改善铸坯质量、开发新品种提供有利依据。
效益计算主要体现在几个方面：降低漏钢率减少作业损失时间带来的经济效益c1；减少铸机维修费用带来的经济效益c2；减少漏钢钢水直接损失带来的经济效益c3；提高拉速使年产量升高所带来的经济效益c4。
3.2 减少非作业时间的年效益
根据唐钢1700mm热轧带钢生产线中薄板坯连铸机2006年1月份——2007年4月份的15个月内共浇注201.279万t钢（12420炉钢），粘结漏钢次数54次计算，可推算出若要达到230万t钢（14196炉钢）的设计能力则全年粘结漏钢次数将达到62次，按照bbp&mvs 系统上线后的实际粘结漏钢率≤0.03%（目前实际水平为0），则全年漏钢次数≤4次，每次漏钢所影响的作业时间为4小时，板坯利润按86.52元/t计算，则
c1=a×b×v×ρ×（62-4）×4×60×2×98%×86.52≈622.31（万元）
每次漏钢因为减少非作业时间所带来的经济损失是10.73万。
其中：
a——板坯平均宽度，1.250m；
b——板坯厚度，0.150m；
v——平均拉速，1.85m/min；
ρ——铸坯比重，7.60t/m3；
铸坯收得率——99%；
减少铸机维修费用带来的年经济效益
中厚板坯连铸机因漏钢造成的维修费用主要是辊子的更换和修复，每次漏钢需要更换扇形0段新辊4支，修复辊2支，重新堆焊辊9支。
新辊每支约20245元，补焊辊每支约3000元，修复辊每支费用大约1046元，则
c2=20245×（62-4）×4+1046×（62-4）×2+3000×（62-4×9≈638.42（万元）
每次漏钢因为减少铸机维修费用所带来的经济损失是11万。
减少漏钢钢水直接损失带来的年经济效益
漏钢造成钢水的直接损失是不能成坯，每次漏钢约损失1.5t钢水，按铸坯综合成本2411.44元/t计算，则
c3=1.5×98%×（62-4）×2411.44≈20.56（万元）
每次漏钢因为减少漏钢钢水直接损失所带来的经济损失是0.35万。
连铸机拉速提高带来的年经济效益
由于有结晶器的可视化作为工艺调整的依据，唐钢对水口参数进行及时修正和对保护渣作了改良，结果1700板坯连铸机的平均拉速由系统投入前的1.25m/min提高到1.85m/min，板坯利润按86.52
元/t计算。
c4=201.279万t/年*12/15×（（1.85-1.25）/1.25）×86.52元/t *0.98=6553.48（万元）
年效益合计
因此年创经济效益预期为：
c=c1+c2+c3+c4=622.31+638.42+20.56+6553.48= 7834.77（万元）唐钢1700mm热轧带钢生产线中薄板坯连铸机bbp&mvs系统的成功开发和应用，在一年内给该钢厂创造至少7834.77万元的经济效益。
需要特别指出的是，此效益计算没有考虑漏钢原因造成的中间包连浇炉数降低的损失以及品种钢开发创造的高附加值的增效。
社会效益
宝信bbps系统的研究与开发，通过预报粘结漏钢的发生，以及通过热相图的在线动态显示对连铸工艺优化给予科学的指导，使得粘结漏钢率降低99.7%，平均拉速从1.25m/min提高至1.85m/min，效率提高了48%，从而大大提高了生产效率、能源利用率、和产品质量的提高，充分发挥了企业现有设备的潜能，为钢铁企业连铸水平的整体提升起到十分重要的作用，为生产优质板坯产品奠定了坚实基础。
此外，可以为像唐钢一样使用我们产品的用户提供一个深入研究和开发连铸机理的平台。
4 结语
宝信连铸漏钢预报及结晶器可视化系统的成功开发和应用，为唐钢1700板坯铸机带来了7834.77万元的年创经济效益预期，同时
通过预报粘结漏钢的发生，以及通过热相图的在线动态显示对连铸工艺优化给予科学的指导，使得粘结漏钢率降低99.7%，平均拉速从1.25m/min提高至1.85m/min，效率提高了48%，从而大大提高了生产效率、能源利用率、和产品质量。
参考文献：
[1]职建军，文昊，裴云毅.宝钢板坯连铸漏钢预报系统（bbps）开发与应用[j].炼钢，2001，17（3），24-26.。