数字图像处理大纲总结
第一章：数字图像处理基础概念
★1、数字图像处理的内容：
（1）图像获取、表示和表现（图像的数字化和图像变换）
（2）图像增强
（3）图像复原
（4）图像重建
（5）图像压缩编码
（6）图像分割
（7）图像分析
（8）模式识别
（9）图像理解
★2、数字图像处理的层次关系（P 3）：
狭义图像处理-------图像分析-----------图像理解。
抽象程度低-------------------------------- 高
数据量大-------------------------------- 小
语义低层-------------------------------- 高层
★3、数字图像处理的特点：
（1）处理精度高，再现性好
（2）处理通用性强、灵活性高、多样性广
（3）图像数据量庞大
（4）处理费时
（5）图像处理技术综合性强
★4、数字图像处理的目的：
（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机分析
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
5、数字图像处理的发展方向
（1）在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题。
（2）移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法。
（3）加强边缘学科的研究工作
（4）加强理论研究
（5）图像处理领域的标准化
6、论述数字图像处理技术在生产生活中的应用
（1）在生物医学中的应用：利用电磁波谱成像分析系统诊断病情：如显微镜图像分析，DNA成像分析，CT及核磁共振、超声波、X射线成像分析等
（2）遥感航天中的应用：检测土地变化；农林资源的调查；自然灾害监测、预报；地势、地貌测绘；地质构造解译、找矿；环境污染检测等等
（3）工业应用：无损探伤，石油勘探，生产过程自动化，工业机器人研制等
（4）军事公安领域运用：卫星侦察照片的测绘、判读，雷达图像处理，导弹制导，军事仿真等（5）其他应用：图像远距离通信、电视会议、天气预报、现场视频管理等
第二章：图像数字化与灰度直方图
★1、直方图的性质（P 23）：
（1）灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置
（2）一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图。
（3）一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。
★2、直方图的应用（P 24）：
（1）用于判断图像量化是否恰当
（2）用于确定图像二值化的阈值
（3）当影像上目标的灰度值比其它部分灰度值大或者灰度区间已知时，可利用直方图统计图像中物体的面积
（4）计算图像信息量H（熵）
3、决定图像质量的因素：
（1）平均亮度
（2）对比度
（3）清晰度：由图像边缘灰度变化的速度来描述
（4）分解力或分辨率
（5）采样间隔
（6）量化等级
★4、采样和量化与数字图像之间的关系（P 19）：
采样间隔：
采样间隔大——所得像素数少——空间分辨率低——数据量小——国际棋盘效应
采样间隔小——所得像素数多——空间分辨率高——数据量大——质量好
量化等级：
量化等级多——图像层次丰富——灰度分辨率高——数据量大——图像质量好
量化等级少——图像层次欠丰富——灰度分辨率低——数据量小——假轮廓现象
5、数字图像处理算法形式（P 26 27）：
（1）局部处理：对输入图像IP（i,j）处理时，某一输出像素JP（i,j）值）由输入图像像素及其邻域中的像素值确定。这种处理称为局部处理。
例：空间域平滑和锐化
（2）点处理：在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关，则称为点处理
例：增强对比度、图像二值化
（3）大局处理：在局部处理中，输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，这种处理称为大局处理
例：图像傅里叶变换
（4）迭代处理：反复对图像进行某种运算直至满足给定的条件，从而得到输出图像的处理形式称为迭代处理
例：图像的细化处理过程
（5）跟踪处理：选择满足适当条件的像素作为起始像素，检查输入图像和已得到的输出结果，求出下一步应该处理的像素，进行规定的处理，然后决定是继续处理下面的像素，
还是终止处理。这种处理形式称为跟踪处理。
例：边界线、等高线的跟踪
6、图像的数据结构（P 29）：
（1）组合方式：一个字长存放多个像素灰度值的方式
（2）比特面方式：将所有像素的相同比特位用一个二维数组表示，形成比特面
（3）分层结构：由原始图像开始依次构成像素数愈来愈少的一幅幅图像，如锥形结构（4）树结构
（5）★多重图像数据存储：有下列三种存储方式：
①逐波段存储，分波段处理时采用；
②逐行存储，行扫描记录设备采用；
③逐像素存储，用于分类。
7、常见的图像文件格式（P 31）：
按扩展名分为：RAW格式、BMP格式、TGA格式、PCX格式、GIF格式、TIFF格式等。
8、图像的特征（P 37）：
（1）自然特征：①光谱特征②几何特征③时相特征
（2）人工特征：①直方图特征②灰度边缘特征③线、角点、纹理特征
（3）按提取特征范围大小分类：①点特征②局部特征③区域特征④整体特征
★9、图像的噪声来源及其类型（P 39）：
外部噪声：图像处理系统外部产生的噪声
如：天体放电干扰、电磁波从电源线窜入系统等
内部噪声：系统内部产生的噪声，来源有：
（1）由光和电的基本性质引起的
（2）由机械运动产生的噪声
（3）元器件噪声
（4）系统内部电路噪声
从统计理论观点分类：
平稳噪声：统计特征不随时间变化的特征
非平稳特征：统计特征随时间变化的特征
从噪声幅度分布形态分类：高斯型、瑞利形
按过程分类：量化噪声、椒盐噪声
★10、几种颜色模型：
1、RGB颜色模型：
特点：色彩空间采用物理三基色表示，适合彩色显象管工作
2、HIS（HSB）颜色模型：
（1）色调Hue：光线所呈现的颜色，如红、绿、黄…
（2）饱和度Saturation：指色彩的浓淡程度
（3）亮度Brightness：指由于彩色刺激而使人眼感觉到的明暗程度
特点：（1）它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。
（2）在HSB色彩空间可以大大简化图像分析和处理的工作量
3、CMYK颜色模型：由青色（Cyan）、品红（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色组成
特点：用于彩色打印机、印刷彩色图片
4、YUV模型：用于彩色电视信号传输，其中Y信号表示亮度，U、V信号是色差信号
1、图像变换的目的（P 41）：
（1）使图像处理问题简化；
（2）有利于图像特征提取；
（3）有助于从概念上增强对图像信息的理解。
2、图像变换的要求：
图像变换通常是一种二维正交变换。一般要求：
（1）正交变换必须是可逆的；
（2）正变换和反变换的算法不能太复杂；
（3）正交变换的特点是在变换域中图像能量将集中分布在低频率成分上，边缘、线状信息反映在高频率成分上，有利于图像处理。
3、图像变换的应用：
（1）图像增强
（2）图像恢复
（3）特征提取
（4）图像压缩编码
（5）形状分析
4、傅里叶变换的物理意义：
将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），即将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。
换句话说，傅里叶变换将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数
这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图，了解图像特征。
图像能量集中低频区域；变化信息（噪声）在高频区域。
★1、图像增强的目的（P 62）：
（1）改善图像视觉效果，提高图像清晰度（消除噪声）
（2）将图像转化为一种更适合与人或机器进行分析处理的形式（突出边缘）
★2、图像增强的方法（P 62）：
从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。
空间域增强：直接对图像各像素进行处理；
频率域增强：对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像
3、直方图均衡化的步骤：
（1）统计各灰度级的像元个数
（2）计算累计直方图
（3）【（L-1）/N】乘以累计直方图，结果取整
（4）计算新图像灰度值
4、直方图规定化的步骤：
（1）求原始图像和参考图像的归一化累计直方图；
（2）计算参考图像归一化累计直方图的相邻灰阶平均值；
（3）用平均值对原始图像归一化累计直方图进行分段，得到结果图像灰度值
（4）根据新灰度值计算输出图像
★5、中值滤波的特征（P 77）：
（1）对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好
（2）在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊
（3）对点、线等细节较多的图像却不太合适
（4）一维中值滤波对离散阶跃信号、斜升信号没有受到影响。离散三角信号的顶部则变平了。对于离散的脉冲信号，当其连续出现的次数小于窗口尺寸的一半时，将被抑制掉，
否则将不受影响。
★6、伪彩色增强和假彩色增强：
伪彩色增强：把黑白图像的各个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色伪彩色增强的方法：主要有密度分割法、灰度级一彩色变换和频率域伪彩色增强三种。
大致可以分为以下三类：（1）基于灰度变换的伪彩色方法
（2）基于灰度调色板的伪彩色方法
（3）基于区域分割的伪彩色方法
假彩色增强：对一幅自然彩色图像或同一景物的多光谱图像，通过映射函数变换成新的三基色分量，彩色合成使感兴趣目标呈现出与原图像中不同的、奇异的彩色。
假彩色增强目的：
（1）使感兴趣的目标呈现奇异的彩色或置于奇特的彩色环境中，从而更引人注目；
（2）一是使景物呈现出与人眼色觉相匹配的颜色，以提高对目标的分辨力。
第五章：图像的几何变换
★1、图像的几何变换：
图像的几何变换包括了图像的形状变换和图像的位置变换。图像的几何变换不改变像素的值，只改变像素的位置。
图像的形状变换：图像的放大、缩小与错切。通常在目标物识别中使用。
图像的位置变换：图像的平移、镜像与旋转。主要是用于目标识别中的目标配准。 图像的仿射变换：采用通用的数学影射变换公式，来表示以上给出的几何变换 （不同几何变换对应着不同的变换矩阵）
2、图像旋转时的问题：
（1）需要前期处理：扩大画布，取整处理，平移处理 。
（2）旋转变换公式：???+=-=θθθ
θcos sin 'sin cos 'y x y y x x
（3）利用行插值（列插值）方法，填补旋转后图片出现的像素空洞
3、图像的几何校正（P 106）：
意义：图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，会使获
得的图像产生几何失真。（有规律的、能预测的失真称系统失真；随机的失真称非系统失真）
步骤：
（1）先建立几何校正的数学模型；
（2）利用已知条件确定模型参数；
（3）根据模型对图像进行几何校正，几何校正通常分两步：① 图像空间坐标变换；
② 确定各像素的灰度值（灰度内插）
4、图像空间坐标变换（P 106）：
以一幅图像为基准，利用同名点之间的函数映射关系，去校正另一幅几何失真图像（参考点校正法） 有直接法和间接法，由于间接法内插灰度容易，所以一般采用间接法进行几何纠正
★5、像素灰度内插方法（P 108）：
（1）最近邻元法：在待求点的四邻像素中，将距离这点最近的相邻像素灰度赋给该待求点 特点：① 方法最简单，效果尚佳
② 校正后的图像有明显锯齿状，即存在灰度不连续性
（2）★双线性内插法：利用待求点四个邻像素的灰度在两个方向上作线性内插。 特点：① 比最近邻元法复杂，计算量大
② 没有灰度不连续性的缺点，结果令人满意
③ 具有低通滤波性质，使高频分量受损，图像轮廓有一定模糊
（3）三次内插法：利用三次多项式S （x ）来逼近理论上的最佳插值函数sin （x ）/ x
特点：该算法计算量最大，但内插效果最好，精度最高。
第六章图像编码与压缩
★1、图像压缩的目的和意义
数据压缩的研究内容：数据的表示、传输、变换和编码方法
数据压缩的目的：减少存储数据所需的空间和传输所用的时间
数据压缩的意义：在现代通信中，图像传输已成为重要内容之一。采用编码压缩技术，减少传输数据量，是提高通信速度的重要手段。
数据压缩的思想：从信息论观点看，描述图像信源的数据由有用数据和冗余数据两部分组成。
如果能减少或消除其中的1种或多种冗余，就能取得数据压缩的效果
★2、图像编码压缩的分类
根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差
（1）无误差（亦称无失真、无损、信息保持）编码：霍夫曼编码、行程编码、算术编码（2）有误差（有失真、有损）编码：预测编码、变换编码、其他编码
根据编码作用域划分
（1）空间域编码
（2）变换域编码
★3、图像冗余度和编码效率（图像压缩评价方法）（P 117）
三种数据冗余：编码冗余；像素冗余；视觉心理冗余
冗余度原理：若对原始图像数据的信息进行无失真图像编码，压缩后平均码长存在一个下限，这个下限是图像信息熵H。理论上最佳信息保持编码的平均码长B可以无限接
近图像信息熵H。但总是大于或等于图像的熵H。
★冗余度= 平均码长/ 熵- 1
★编码效率= 熵/ 平均码长
★4、霍夫曼（Huffman）编码的特点和步骤（P 118）：
思想：在信源数据中出现概率越大的符号（灰度值），编码以后相应的码长越短
步骤：
（1）把输入符号按出现的概率从大到小排列起来,接着把概率最小的两个符号的概率求和；
（2）把它（概率之和）同其余符号概率由大到小排序,然后把两个最小概率求和；
（3）重复（2）,直到最后只剩下两个概率为止
（4）在上述工作完毕之后，从最后两个概率开始逐步向前进行编码。对于概率大的消息赋予0，小的赋予1。
特点：
（1）编码是唯一可译码。短的码不会成为更长码的启始部分；
（2）编码的平均码长接近于熵；编码效率略高于费诺仙侬Fano-Shannon编码。
5、算术编码的特点：
（1）码字本身定义一个介于0和1之间的实数区间，该区间中的任何一个实数就代表要编码的消息序列。
（2）信源符号与码字之间不存在一一对应的关系。一个码字不是赋给某个信源符号，而是赋给整个消息序列。
（3）当消息中的符号数目增加时，用于描述消息的间隔变得更小，而表示间隔所需要的信息单
元（如编码位数）变得更多了。
第七章图像分割
1、图像分析的步骤：
（1）把图像分割成不同的区域或把不同的对象分开
（2）找出分开的各区域的特征
（3）识别图像中要找的对象或对图像进行分类
（4）对不同区域进行描述或寻找出不同区域的相互联系，进而找出相似结构或将相关区域连成一个有意义的结构
2、图像分割的基本策略
（1）分割算法基于灰度值的两个基本特性：不连续性和相似性
（2）检测图像像素灰度级的不连续性，找到点、线（宽度为1）、边（不定宽度）。先找边，后确定区域。
（3）检测图像像素的灰度值的相似性，通过选择阈值，找到灰度值相似的区域，区域的外轮廓就是对象的边
★3、图像分割的方法
（1）基于边缘的分割方法：先提取区域边界，再确定边界限定的区域。
（2）区域分割：确定每个像素的归属区域，从而形成一个区域图。
（3）区域生长：将属性接近的连通像素聚集成区域
（4）分裂－合并分割：综合利用前两种方法，既存在图像的划分，又有图像的合并。
4、边缘检测算子：
基本思想：计算局部微分算子
一阶微分：用梯度算子来计算
特点：（1）对于阶跃状变化，会出现极大值（两侧都是正值，中间的最大）
（2）对于屋顶状变化，会过零点（两侧符号相反）不变部分为零。
用途：用于检测图像中边的存在
二阶微分：通过拉普拉斯来计算
特点：（1）对于阶跃状变化，会过零点（两侧符号相反）
（2）对于屋顶状变化，会出现负极大值（两侧都是正值，中间的最大）不变部分为零。
用途：用于检测图像中边的存在
★5、几种常用的边缘检测算子：
梯度算子：仅计算相邻像素的灰度差，对噪声比较敏感，无法抑止噪声的影响。
Roberts算子：与梯度算子类似，效果略好于梯度算子
Prewitt算子：在检测边缘的同时，能抑制噪声的影响
Sobel算子：（1）对4邻域采用带权方法计算差分
（2）能进一步抑止噪声，但检测的边缘较宽
Kirsch算子（方向算子）：
在计算边缘强度的同时可以得到边缘的方向，各方向间的夹角为45o
用法：取其中最大的值作为边缘强度，而将与之对应的方向作为边缘方向（共8个模板）★Laplacian算子：
优点：（1）各向同性、线性和位移不变；
（2）对细线和孤立点检测效果较好。
缺点：（1）对噪音的敏感，对噪声有双倍加强作用；
（2）不能检测出边的方向；
（3）常产生双像素的边缘。
注意：由于梯度算子和Laplace算子都对噪声敏感，因此一般在用它们检测边缘前要先对图像进行平滑。
Marr算子：马尔算子是以拉普拉斯算子为基础，首先用一个二维高斯函数对图像卷积以减低图像噪声的影响（平滑）；再用二阶导数差分算子（拉普拉斯算子）计算优点：是快速，能得到一个闭合的轮廓。
缺点：由于使用二阶导数，对噪声敏感。
曲面拟合法：求平均后再求差分，因而对噪声有抑制作用
5、单方向锐化处理：
定义：单方向的一阶锐化是指对某个特定方向上的边缘信息进行增强。因为图像为水平、垂直两个方向组成，所以，单方向锐化实际上是包括水平方向与垂直方向上的锐化。
特点：处理结果对于人工设计制造的具有矩形特征物体（例如：楼房、汉字等）的边缘的提取很有效。但是，对于不规则形状（如：人物）的边缘提取，则存在信息的缺损。
后处理：这种锐化算法需要进行后处理，以解决像素值为负的问题
方法1：整体加一个正整数，以保证所有的像素值均为正。
这样做的结果是：可以获得类似浮雕的效果。
方法2：将所有的像素值取绝对值。
这样做的结果是，可以获得对边缘的有方向提取。
方法3：为了检测边缘点，选取适当的阈值T，对梯度图像进行二值化
这样形成了一幅边缘二值图像g(x,y)
6、交叉方向锐化处理：
特点：这类锐化方法对边缘的方向没有选择，又称为无方向的锐化算法。
交叉Priwitt锐化算法：与Sobel相比，有一定的抗干扰性。图像效果比较干净
交叉Soble算法：锐化的边缘信息较强
7、Canny边缘检测算子：
定义：Canny边缘检测——最优的阶梯型边缘检测算法
原理：图像边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘
检测算子。
★最优边缘检测算子应有的指标：
（1）低误判率
（2）高定位精度
（3）抑制虚假边缘
8、边缘跟踪：
出发点：由于噪音的原因，边界的特征很少能够被完整地描述，在亮度不一致的地方会中断。
因此典型的边检测算法后面总要跟随着连接过程和其它边界检测过程，用来归整边
像素，成为有意义的边
概念：将检测的边缘点连接成线就是边缘跟踪（线是图像的一种中层符号描述）
由边缘形成线特征的两个过程：
（1）可构成线特征的边缘提取
（2）将边缘连接成线
连接边缘的方法：
（1）光栅跟踪：一种采用电视光栅行扫描顺序，结合门限检测，对遇到的像素进行分析，从而确定是否为边缘的跟踪方法
（2）全向跟踪：跟踪方向可以是任意方向，并且有足够大的跟踪距离的跟踪方法特点：全向跟踪改进了光栅扫描跟踪法，跟踪时把初始点的八邻点全部考虑进行跟踪
9、阈值分割法：
基本思想：确定一个合适的阈值T，将大于等于阈值的像素作为物体或背景，生成一个二值图像，在四邻域中有背景的像素，既是边界像素。
特点：（1）适用于物体与背景有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一（2）这种方法总可以得到封闭且连通区域的边界。
通过交互方式得到阈值：
实施方法：（1）通过光标获得样点值f（x0,y0）
（2）选取容忍度R
（3）if （|f（x,y）–f（x0,y0）| R）set 255 else set 0 通过直方图得到阈值：
基本思想：边界上的点的灰度值出现次数较少
取值的方法：取直方图谷底，为最小值的灰度值为阈值T
缺点：会受到噪音的干扰，最小值不是预期的阈值，而偏离期望的值；
改进：取两个峰值之间某个固定位置，如中间位置上。由于峰值代表的是区域内外的典型值，一般情况下，比选谷底更可靠，可排除噪音的干扰
10、复杂图像区域分割的主要步骤：
（1）自动直方图平滑
（2）确定区域分类数
（3）自动搜索阈值
11、特征空间聚类的步骤：
（1）任意选K个初始聚类中心值
（2）使用最小距离判别，将新读入的像素分到k类中的某一类
（3）重新计算中心值，中心值等于这类中元素的平均值
（4）当新旧差异不大时停止
12、质心区域增长法
（1）选择一个为划分类型的像素作为起点
（2）起点周围未被划分的点与起点所在区域的灰度平均值差异小于阈值合并为一区域，并标记（3）从新合并来的像素开始，反复进行第（2）步
（4）反复进行（2）（3），直到不能合并
（5）对图像中所有未被划分的像素反复（1）—（4）步
第八章二值图像处理与形状分析
★1、如何判断像素是否可删除：
二值图像上改变一个像素的值后，整个图像的连接性不改变，则这个像素可删除
★2、腐蚀算法的思想和步骤：
思想：设计一个结构元素，结构元素的原点定位在待处理的目标像素上，通过判断是否覆盖，来确定是否该点被腐蚀掉。
步骤：（1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点；
（2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；
（3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1：
如果是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1；
如果不是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为0；
（4）重复（2）和（3），直到所有原图中像素处理完成。
作用：腐蚀处理可以将粘连在一起的不同目标物分离，并可以将小的颗粒噪声去除。
★3、膨胀算法的思想和步骤：
思想：设计一个结构元素，结构元素的原点定位在背景像素上，判断是否覆盖有目标点，来确定是否该点被膨胀为目标点。
步骤：（1）扫描原图，找到第一个像素值为0的背景点；
（2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；
（3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否存在为1的目标点：
如果是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为1；
如果不是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为0；
（4）重复（2）和（3），直到所有原图中像素处理完成。
作用：膨胀处理可以将断裂开的目标物进行合并，便于对其整体的提取。
4、图形线性化：
思想：图像压缩或是图像分析的过程中需要用图形部分像素来代表整个图形，因此提出图形线化的思想
方法：图像线化通常使用骨架法和图形细化两种方法
骨架法：（1）骨架是从距离变换图得来，是距离变换图中灰度值最大的像元集合，（2）即使是无空洞的连通图像它的骨架不一定连通。
（3）骨架可看作是图像压缩表示之一，对骨架图经过加粗运算（加粗量=骨架像元灰度值-1）可近似恢复成原图像。
细化：（1）细化是从二值图像中提取线宽为1像素的中心线的操作。
（2）细化与骨架化不同，只要原图像连通（不管有无空洞），细化的结果总是连通的。
5、边界跟踪法：
理论基础：先根据某些严格的“探测准则”找出目标物体轮廓上的像素，再根据这些像素的某些特征用一定的“跟踪准则”找出目标物体上的其他像素。
跟踪准则：边缘跟踪从图像左上角开始逐像点扫描，当遇到边缘点时则开始顺序跟踪，直至跟踪的后续点回到起始点（对于闭合线）或其后续点再没有新的后续点（对于非
闭合线）为止
实现步骤（1）获得原图像的首地址，及图像的高和宽。
（2）开辟一块内存缓冲区，初始化为255。
（3）将图像进行二值化处理。
（4）跟踪边界点，找到1个边界点，就将内存缓冲区中该点相应位置置0。
（5）按照跟踪准则，重复执行（4），直到回到初始点。（6）将内存缓冲区的内容复制到原图像中
部队参谋个人工作总结示例
今年以来，在直属队党委的正确领导以及机关业务科的具体帮助下，我和营党委班子其它成员一起，带领全营官兵认真完成了新年度工作筹划、新兵训练、专业训练展开和日常安全管理等工作。在这半年的一百多个日日夜夜里，在广大官兵的支持帮助下，全营以军事训练为中心的各项工作，能按年初营党委提出的总体目标，得到健康稳步发展，圆满完成了上级赋予我们的各项任务，全营内外关系顺畅，完成任务出色，部队安全稳定。回顾这年来的工作，虽然工作上取得了一定的成绩，但也有不尽人如意之处，下面我就将半年来的履职司责情况向同志们作一汇报，敬请大家批评和监督。 一、所做的主要工作和好的方面 (一)、认真抓好了以贯彻落实训练大纲为主线的军事训练工作，全营的整体训练水平有所提高。今年我师将参加总部军事训练一级师达标考评，训练任务要求高，任务重，虽然去年营对新大纲规定的一些新增课目作了一些摸索，但全营的训练基础仍不是十分扎实，作为营主管训练的负责人，身感责任的重大，因此，在这年，自已始终能将军事训练摆在各项工作的首位，不断强化中心意识，扎实打牢官兵的训练基础。一是认真学习研究大纲和年度训练任务，科学制定年度训练计划。在去年系统学习训练大纲的基础上，为了更好地落实好年度训练，从去年老兵一退伍，自己就抽时间对大纲内容及年初业务科下发的年度训练任务进行认真地学习研究，进一步吃透其精神实质，加深对训练任务的理解，在此基础上根据年度军事训练安排和大纲的要求，在对前几年营训练情况进行认真分析的基础上，组织三个连队部分干部对大纲内容进行研究，科学筹划新年度训练计划，做到科学合理，操作性强，确保部队一开训就步入了按纲施训的正确轨道。二是严格按纲施训，狠抓训练规范。开训以后，能严格按计划抓好训练落实，杜绝了偏训、漏训，到目前为止，三个连队均能严格按计划展开训练，训练质量也有很大的提高。三是重视抓好警官、士官训练。为了认真贯彻落实大纲要求，进一步提高警官、士官的组训能力和整体素质，今年以来，营十分重视抓好警官士官训练，通过压担子、教方法、集训观摩等形式，相互取长补短，警官训练自觉性高，较好地坚持了体能集中训练，理论学习制度，现在自觉学习钻研军事理论和业务技能的良好风气正在警官队伍中逐步形成;同时根据营士官队伍人数多，但又相对缺乏培训机会的情况，为了提高广大士官的组训能力和综合素质，营从四月开始至六月中旬，组织了一期为期两个月的士官素质培训，由部分教学能力强，素质过硬的副连以上干部担任教学任务，通过学习基础知识，组训带兵基本方法，组织教学法观摩等形式，使广大士官较为系统地掌握了管理和组训的基本方法，为平时开展工作组织训练打下了较好的基础。四是加强对训练的指导。专业训练展开后，为了扎实落实全部训练内容，顺利完成年度训练任务，自已不仅能按计划掌握全营的训练进度，同时也经常和几位连长一起就训练中的一些问题进行讨论和研究。虽然上半年部队的其它一些工作较多，或多或少影响了自己抓训练的部分精力，但还是能经常深入训练场检查训练情况，不仅只是给部属压任务，部署训练，还能利用自己以前在院校及连队任职期间学习和积累的一些方法、经验，和广大官兵一起解决训练中的一些具体问题，使部队训练进入了良性发展的轨道，训练水平有明显提高。 (二)、狠抓了经常性管理工作落实，营队规范化程度有所提高。 一是坚持抓好一日生活制度的落实。按条令要求，规范了从起床到熄灯的日常制度落实，按职责要求，监督检查连队按条令办事，重点纠正了中午午休时间
数字图像处理课程心得
数字图像处理课程心得 本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用Matlab对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。 数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。 虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了
范文样文：产品销售年终个人工作总结
产品销售年终个人工作总结 时间过得快没关系，我的业绩上升的快不快才有关系。好在我这一年的业绩就好像是雨后的春笋，蹭蹭往上涨，涨到现在，一年到了尽头的时候，也让我可以过个丰收年了。接下来我就好好整理一下我今年的工作，做一次年终的大总结吧！ 一、业绩翻两番 说实话，我自己也没有预料到自己今年的销售业绩能够翻两番。我来我们公司已经有三年了，今年是第三年。过去的两年里，我一直都像是没有摸到我们公司产品销售的门路似的，业绩怎么也没有涨幅很大。今年就不同了，一开春我就因为一单大生意开了一个好头，也许是因为有了自信，也许是因为我摸索到了一些技巧，总而言之，之后我这一年的业绩，真就像雨后春笋一样蹭蹭地涨！我还记得我的领导看到我的业绩涨幅这么大时，拍着我的肩膀对我说：“小伙子，摸着门路啦！钱途无量啊！”到此时，我也用自己的亲身经历明白了领导话中的“钱途”是金钱的那个钱途。这让我尝到了业绩上涨的甜头，后来我这一年也就更加努力了。到了年底这时，我已经一跃成为了我们这的产品销售冠军，成为了同事眼中的一匹黑马。 二、业务展又展 关于这一年的业务，我想我还是很有必要认真说一下的。由于我业绩上涨的原因，我也琢磨了自己的业务方式，进而拓展了我的业务方式，而这一拓展也就拓展出了我的钱途。我在今年里，创新了三个业务开展方式，亲身试验了，非常有效。如果需要的话，我可以在产
品销售部里分享一下，让我们整个团队都更加厉害！我不担心我的分享会让我的业绩想对来说没有了今年这么好的成绩，我相信大家都好了的之后，我再有的出色业绩，那才能说明我的水平，说明我业务能力的真正强大。 三、来年再继续 今年就这么过完了，我有了如此硕大的收获，我也心满意足了。在来年的工作中，我会继续努力，为了我的业绩去拼命努力！在来年的工作中，我还是会继续拓展我们的业务开展方式，只有创新才可以让我们跟上时代的步伐，才能使我们公司的产品不至于滞后滞销。来年，我会的，我会继续努力的。我这匹黑马会成为一片常青马，欢快的在市场这块大草坪上驰骋的！ 本文为：编辑原创文章，版权归：所有，未经授权杜绝转载，违者追究法律责任。 销售工作总结 | 销售年度工作总结 | 销售年终工作总结 |
数字图像处理期末复习题2教学总结
第六章图像的锐化处理 一.填空题 1. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 2. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 3. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel 微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 4. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 5. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Laplacian微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 6. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis 微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 7. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于________________。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。（填“增强”或“削弱”） 9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。（填“增强”或“削弱”） 10. 图像微分算子______________用在边缘检测中。（填“能”或“不能”） 四.简答题 1. 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？ 2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？ 3. 简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。 4. 简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。 5. 已知Laplacian微分算子的作用模板为：，请写出两种变形的Laplacian算子。解答: 1. 图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤 立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。 2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界 比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节 信息，但是所反映的边界不是太清晰。 五.应用题 1. 已知Roberts算子的作用模板为：，Sobel算子的作用模板为： 。 设图像为：
部门工作总结提纲
部门工作总结提纲 篇一：部门年度工作总结提纲 XX年度企业报告大纲 一、引言 大背景：国家政策调整，行业形式，各类外部影响区域背景：公司经营区域，京津冀一体化，各种政策，背景保障房、养老地产、bim、物 业等背景 bim：专业特点 公司战略：外部因素的影响与公司战略的关系，贴合度，公司战略的前瞻性，风险二、三、 1 战略目标介绍及分解情况解释说明 XX年公司发展情况整体介绍公司发展概 述（非经济指标、经济指标、软硬环境）： ? 经济规模：经济指标、产值、回报率等 ? 资产规模：有形资产、无形资产 ? 人员规模、团队凝聚力、团队精神：? 组织职能体系建设：组织发展? 办公软件环境： ? 办公硬件建设：多媒体
2 （非经济指标）企业影响力描述 ? 行业内的影响力 ? 协会影响力 ? 相关领域影响力 ? 所获奖项 ? 信用情况 3 （非经济指标）外部关系（外部资源）概述? 合作伙伴关系 ? 业务关系 ? 政企关系 ? 其它关系 4 （经济指标）业绩详细介绍：以组织架构为依据分别介绍：（以展示利好，工作肯定，宣传赞扬为主）组织架构，依存关系，XX年各项工作计划完成情况概述 4.1 前端业绩贡献 ? 地产：职责介绍，项目概况、业绩贡献等（负责部门），可见预期展望，配合实图展示 ? 工程：同上 ? 代建：同上
? 物业：同上 ? 投资：同上 ? 其它发展项目：同上 4.2 后台支撑：以中心或部门对业绩的贡献支持招采、成本、工程管理、市场、财务、审计、人资行政（或不准确） ? 主要职责，工作内容概要? 介绍工作方式 ? 协同关系 ? 提供支持形式和贡献 4.3 bim建设情况描述? 工作进展情况 ? 具体工作介绍 ? 工作进展步骤回顾 ? 目标统一、思想统一准备? 工作准备 ? 人才上的准备 4.4 新团队bim网站介绍 四、重点工作项目推进情况（侧重点或不准确）? 实体完工项目 ? pw系统上线
个人班子年终总结、述职报告写作提纲(15例)
个人班子年终总结、述职报告写作提纲(15例) 一、注重加强理论武装，坚定看齐追随。 一是在全面学习中把握看齐追随的内涵要义。二是在聚焦对表中锤炼看齐追随的党性修养。三是在实践岗位中践行看齐追随的忠诚信仰。 二、注重强化能力素质,敢于担当尽责。 一是摆正位置当好助手。 二是主动研究提升能力。 三是积极作为认真履职。 四是大项任务完成圆满。
三、注重深化品行修养，严格廉洁自律。一是以感恩之心自勉。 二是以平和之心自修。 三是以法纪之心自律。 四、存在问题 一是能力素质还不够过硬。 二是工作作风还不够务实。 三是创新思维还不够敏锐。 一、努力学习，细致专研。 二、勤奋上进，顽强拼搏。 三、严格自律，遵纪守法。
四、存在问题 一是学习还停留在表面，没有学深悟透,尤其是一些法规性的知识还不能做到熟记于心，按章办事的能力比较欠缺，在自觉运用理论指导实践促进工作落实上还有差距。 二是工作中有时过份地、片面地谋求工作的高质量、高效益，一定程度上影响了工作效率。热衷于日常事务，对理论学习缺乏挤劲、冲劲、韧劲,对在新形势下XX出现的一些新情况缺乏深层次的研究。 三是有时在办事和人际处理上，不会去换位思考，不会圆滑地与别人打交道，一定程度上辜负了同志们的关爱。 四是破解问题、创新发展能力还比较弱，对重难点问题的研究还比较浅,对上级指示精神、方法举措方向性问题，把握还不够准，学习不够及时，落实不够到位，有时在领会上级意图还不够准确，或多或少地存在时效性不强、组织不严密、考虑不周全等问题。 一、主要工作 (一)加强理论学习，用新理论武装自己
(二)严格规章制度，维护自身良好形象 (三)认真履行职责，坚决完成各项任务。 二、存在问题 (一)工作状态不够好 (二)吃苦意识不够强 (三)业务技能不够精。 一、主要工作 (一)坚定信念,夯实理论根基,修身律己守底线。 (二)岗位学习，加强业务能力，边干边学强素质。 (三)踏实肯干，端正工作心态，脚踏实地干工作。 二、存在的问题
数字图像处理期末复习总结
第一节数字图像处理概述/第二节数字图像处理的获取、显示和表示（只有概念，无计算） 1、图像的数字化过程：将一幅图像从原来的形式转换为数字形式的处理过程。图像的数字化过程包括扫描、采样、量化。 ①扫描：对一幅图像内给定位置的寻址。（被寻址的最小单元：像素） ②采样：在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。（采样的两个重要参数：采样间隔和采样孔径） ③量化：将测量的灰度值用一个整数表示。 2、数字图像处理技术所涉及的图像类型：（1位）二值图像、（8位）灰度图像、（24位）彩色图像、索引图像。 （24位）彩色图像区别颜色特性的三个因素：色相（或色度）、饱和度、亮度。 ①色相（或色度）：是从物体反射或透过物体传播的颜色。在0 到360 度的标准色轮上，色相是按位置度量的。在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、橙或绿色。 ②饱和度：有时也称色品，是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从0%（灰色）到100%（完全饱和）的百分比来度量。在标准色轮上，从中心向边缘饱和度是递增的。 ③亮度：是颜色的相对明暗程度。通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。 第三节灰度直方图 1、灰度直方图的定义：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。 2、灰度直方图的数学表达式：（一幅连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值） 3、灰度直方图的性质：①不表示图像的空间信息；②任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立（即一个直方图不只对应一个图像）； ③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF；④直方图的可相加性；⑤利用轮廓线可以求面积（灰度级D1定义的轮廓线） 4、直方图均衡化：利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的) 直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直
2019年个人年终总结提纲大全15例
2019年个人年终总结提纲大全15例 1. 一、注重加强理论武装，坚定看齐追随。 一是在全面学习中把握看齐追随的内涵要义。 二是在聚焦对表中锤炼看齐追随的党性修养。 三是在实践岗位中践行看齐追随的忠诚信仰。 二、注重强化能力素质，敢于担当尽责。 一是摆正位置当好助手。 二是主动研究提升能力。 三是积极作为认真履职。 四是大项任务完成圆满。 三、注重深化品行修养，严格廉洁自律。 一是以感恩之心自勉。 二是以平和之心自修。 三是以法纪之心自律。 四、存在问题 一是能力素质还不够过硬。 二是工作作风还不够务实。 三是创新思维还不够敏锐。 2. 一、努力学习，细致专研。
二、勤奋上进，顽强拼搏。 三、严格自律，遵纪守法。 四、存在问题 一是学习还停留在表面，没有学深悟透，尤其是一些法规性的知识还不能做到熟记于心，按章办事的能力比较欠缺，在自觉运用理论指导实践促进工作落实上还有差距。二是工作中有时过份地、片面地谋求工作的高质量、高效益，一定程度上影响了工作效率。热衷于日常事务，对理论学习缺乏挤劲、冲劲、韧劲，对在新形势下XX出现的一些新情况缺乏深层次的研究。三是有时在办事和人际处理上，不会去换位思考，不会圆滑地与别人打交道，一定程度上辜负了同志们的关爱。四是破解问题、创新发展能力还比较弱，对重难点问题的研究还比较浅，对上级指示精神、方法举措方向性问题，把握还不够准，学习不够及时，落实不够到位，有时在领会上级意图还不够准确，或多或少地存在时效性不强、组织不严密、考虑不周全等问题。 3. 一、主要工作 （一）加强理论学习，用新理论武装自己 （二）严格规章制度，维护自身良好形象 （三）认真履行职责，坚决完成各项任务。 二、存在问题 （一）工作状态不够好
数字图像处理心得体会
《数字图像处理》心得体会 图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。 由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。? 图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。? 图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。? 图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。?
图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。? 图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。? 图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。? 数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：? 1）?数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。? 2）?数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。? 3）?数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。?图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。? 数字图像处理的优点主要表现在4个方面。? 1）?再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。? 2）?处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于
数字图像处理期末考题
数字图像处理 一、填空题 1、数字图像的格式有很多种，除GIF格式外，还有jpg 格式、tif 格式。 2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识 冗余、视觉冗余。 3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。 4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位 移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。（不考） 5、图像中每个基本单元叫做图像元素；在早期用picture表示图像时就称为 像素。 6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越 好 ;但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好 ,但对图像的细节等信息保持好。模板越平,则对噪声的压制越好 ,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。 7、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素。（不要） 8、对数变换的数学表达式是t = Clog ( 1 + | s | ) 。 9、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性。（不要） 10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。（不要） 二、选择题 ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 .255 c ( c )2.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45 c.垂直 ( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波增强 ( b )4.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( a )5.对一幅图像采样后，512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。 a.较多 b.较少 c.相同 d.都不对 ( b )6.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d )7.二值图象中分支点的连接数为： .1 c ( a )8.对一幅100100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： :1 :1 c.4:1 :2 ( d )9.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )10.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子算子算子d. Laplacian算子
2021年终工作总结提纲
XX年终工作总结提纲 单标题又可分为公文式标题和文章式标题。 公文式标题：单位名称十时限十总结内容十文称。如标题下或文末有单位署名，标题可省略单位名称等。 文章式标题一般是直接标明总结的基本观点，常用于专题总结。 双标题是同时使用上述两种标题，一般正题用文章式标题;副题采用公文式标题，补充说明单位、时限、内容等。 (1)总结正文，有两种不同写法，要根据实际需要选择好。一种是以工作回顾连带谈及经验教训。基本上是按工作展开的程序和步骤，分段说明每个步骤和阶段的工作倚况，夹叙夹议地引出相应的经验教训。这样写，主要着眼于工作过程的回顾。 另一种写法是总结经验教训为主，用工作回顾阐明经验教训。一般是先归纳和提炼出几条经验或教训，分别展开论述，把工作过程、工作办法、取得的成效等等穿插在里面写，使经验和教训看起来更加充实。但是这样写，整个工作回顾会被拆开来分别为阐明观点服务，显得零散。为了弥补这一不足，可以在第一部分基本情况中适当加以详述，使人对工作概貌有一个总的了解。
(2)总结必须实事求是。事实要准确，不能报喜不报优，不要夸大其词。 (3)总结的观点要正确。一定要以 ___的方针、政策作为衡量工作的主要标准。观点正确，是总结能否站得住的关键。同时还要注意，光有正确的观点还不够，还需要有能够说明观点的丰富的素材和具体的内容，这样的总结人家就喜欢看，看后也能有所收获。 (4)写总结文字要力求准确、生动、活泼。总结是概括实践，反映客观事物的，因此用词要确切。'总结要尽可能地多用群众喜闻乐见、形象生动的语言。写总结切忌年年老一套。 (5)要总结出规律性的东西。对大量材料，各种类型的矛盾，要反复分析研究，抓住其中的主要矛盾、本质特点、来龙去脉来论证其发展的趋势。 1、政治思想学习、教育：开展的活动及效果 2、统一思想、提高认识、爱岗敬业 3、和谐后勤建设
工作年终个人总结大纲五篇
工作年终个人总结大纲五篇 年终个人总结大纲1 20__年是不平凡的一年也是上海世博年，一年来，我公司在上级主管部门及公司领导的大力支持下，公司的消防工作在20__年的工作基础上，进一步深入贯彻落实《消防法》，全公司紧紧围绕“安全第一，预防为主”的安全生产方针，按照“谁主管，谁负责”的原则，强化了消防安全工作的管理，加大宣传力度，全面提高了广大干部职 工的消防安全意识，使公司的消防安全工作落到了实处。透过公司各部门和全体职工的共同努力，我公司全年实现无重大生产事故、无火灾事故。为公司的安全生产和园区的安全生产局面，带给了良好的消防安全基础保障，现将20__年消防工作总结汇报如下： 一、加强组织领导，切实落实消防工作职责制 为全面贯彻落实“预防为主、防消结合”的方针，公司消防安全工作在公司防火安全委员会的领导下，树立正确的安全生产无小事的经营理念，把消防安全工作作为各项工作的重中之重来抓，专门成立安全工作领导小组，确定专人分管日常消防事务。用心参加区重点单位法人、管理人消防安全培训，提高管理者的消防意识，明确消防管理职责，根据签订《重点单位消防工作目标管理职责状》和《世博期间消防安全工作职责状》把消防安全工作任务层层分解到各部门、各客户，并实行隐患事故排查职责制，建立了消防安全巡查制度、内保安全巡查制度，从而推动消防安全各项工作有效的开展。
二、创新宣传形式，深入开展消防安全宣传教育 长期以来，由于种种原因，消防宣传教育形式局限于拉几条横幅、贴几张标语、过于单调和表面化。针对这些问题，我们在确保搞好以上活动的同时，采取以广大职工喜闻乐见的形式大力开展消防安全宣传教育，并听取采纳公司领导(以前做过国有企业厂长)的意见，在实际工作中，“119”消防宣传日等活动，深入开展消防法律法规的宣传教育;透过经常开展图片、火灾纪实、法律法规、安全知识等的宣传，有效地提高了干部员工的消防安全意识和安全防范意识。 三、注重消防投入，加强消防基础设施及培训建设 从众多的火灾事故来看，完善消防设施是减轻火灾损失的重要保障。因此，我们本着“一分消防投入，十分安全回报”的理念，在加快公司年经济指标建设的同时，十分重视消防基础设施建设，加大消防硬件投入。20__年公司投资超20万元对消防设施、消防器材进行了更新，完善了监控系统和报警系统。邀请消防安全管理领导到公司检查指导工作，及时消除安全隐患，加强“四个潜力”建设组织员工进行消防知识和消防器材使用培训，开展火场逃生、疏散演练，透过培训和演练，有效地提高员工防患意识和应急、自救、逃生的潜力。 四、组建消防应急防范队伍，用心发挥应急防范队伍的作用 在抓消防工作中，我们认真贯彻“安全第一，预防为主”的方针，结合公司实际，把消防安全防范工作不断推向深入。在公司范围内建立了应急小分队，全力构筑“网络化”的消防安全防控体系。全面提高安全防范意识。
《数字图像处理》课程学习心得
《数字图像处理》课程学习心得 导读：本文《数字图像处理》课程学习心得，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 《数字图像处理》课程学习心得（一） 在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。 图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它
却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。 1、数字图像处理需用到的关键技术 由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。 图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。 图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。 图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。 图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。 图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。 图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或
数字图像处理期末复习
遥感与数字图像处理基础知识 一、名词解释： 数字影像图像采样灰度量化像素 数字影像：数字影像又称数字图像，即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。 图像采样：指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。 灰度量化：将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。 像素：像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元 二、填空题： 1、光学图像是一个连续的光密度函数。 2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。 3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。数字化包括两个过程：___采样___和__量化___。 4、一般来说，采样间距越大，图像数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。 5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为________字节。 6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为________。 三、不定项选择题：(单项或多项选择) 1、数字图像的________。 ①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的 ③两者都是连续的④两者都是离散的 2、采样是对图像________。 ①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化 3、量化是对图像________。 ①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。 4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为________。 ①32个②64个③128个④256个 5、数字图像的优点包括________。 ①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失 ③空间坐标和灰度是连续的
年度工作总结大纲
年度工作总结大纲 篇一：个人年度工作总结提纲及范例 个人年度工作总结提纲及范例 【个人年终总结提纲】 开头 一、虚心学习，努力工作，圆满完成任务！ 二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。 三、主要经验和收获 四、加强检查，及时整改，在工作中正确认识自己。 五、听取员工的意见 六、存在的不足 七、下步的打算 结尾 【个人年终总结范例】 XXXX年个人年终工作总结 XXXX 年就快结束，回首XXXX年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的 XXXX年就伴随着新年伊始即将临近。可以说，XXXX年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。现就本年度重要工作
情况总结如下： 一、虚心学习，努力工作，圆满完成任务！ （一）在XXXX年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。 （二）在XXXX年工程维修主要有：卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多！ （三）爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用 二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。 （一）XXXX年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度XX年下半年，行政部组织召开了XXXX年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。在工作目标落实过程中宿舍管
数字图像处理期末复习试题3
1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr 直方图修正的例子 假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。 根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00 由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取： S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。 可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号： S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。 因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值；同理，有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。 2. 简述JPEG的压缩过程，并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余？ 答：分块－＞颜色空间转换－＞零偏置转换－＞DCT变换－＞量化－＞符号编码。颜色空间转换，减少了心理视觉冗余；零偏置转换，减少了编码冗余；量化减少了心理视觉冗余；符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码，因此即减少了编码冗余（霍夫曼编码）又减少了像素冗余（行程编码）。 ＪＰＥＧ2000的过程：图像分片、直流电平（DC）位移，分量变换，离散小波变换、量化，熵编码。3、Canny边缘检测器 答：Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。该方法总结如下：1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑，从而可以减少噪声。2、在每一点处计算局部梯度g（x,y）=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α（x,y）=arctan（Gy/Gx）。边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。然后，算法追踪所有脊的顶部，并将所有不在脊的顶部的像素设为零，以便在输出中给出一条细线，这就是众所周知的非最大值抑制处理。脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理，其中T1 个人年度工作总结提纲及范例 【个人年终总结提纲】 开头 一、虚心学习，努力工作，圆满完成任务！ 二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。 三、主要经验和收获 四、加强检查，及时整改，在工作中正确认识自己。 五、听取员工的意见 六、存在的不足 七、下步的打算 结尾 【个人年终总结范例】 xxxx年个人年终工作总结 xxxx 年就快结束，回首xxxx年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的 xxxx年就伴随着新年伊始即将临近。可以说，xxxx年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。现就本年度重要工作情况总结如下： 一、虚心学习，努力工作，圆满完成任务！ （一）在xxxx年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。 （二）在xxxx年工程维修主要有：卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多！ （三）爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用 二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。 （一）xxxx年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度2011年下半年，行政部组织召开了xxxx年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。在工作目标落实过程中宿舍管理完善工作制度，有力地促进了管理水平的整体提升。 （二）对清洁工每周不定期检查评分，对好的奖励，差的处罚。 （三）做好固定资产管理工作要求负责宿舍固定资产管理， 对固定资产的监督、管理、维修和使用维护。 （四）加强组织领导，切实落实消防工作责任制，为全面贯彻落实“预防为主、防消结合”的方针，公司消防安全工作在上级领导下，建立了消防安全检查制度，从而推动消防安全各项工作有效的开展。 三、主要经验和收获 在安防工作这两年来，完成了一些工作，取得了一定成绩，总结起来有以下几个方面的经验和收获： （一）只有摆正自己的位置，下功夫熟悉基本业务，才能更好适应工作岗位。 （二）只有主动融入集体，处理好各方面的关系，才能在新的环境中保持好的工作状态。 （三）只有坚持原则落实制度，认真统计盘点，才能履行好用品的申购与领用。个人工作总结提纲