理解傅里叶级数

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14讲 傅里叶级数解析

14讲 傅里叶级数解析

2、引入圆频率 令w02/T为圆频率,则函数f(t)的傅里叶级数可写成:
f (t ) a0 (ak cos kw0t bk sin kw0t ).
k 1
这说明,任何一个周期信号f(t)必定可以分解为直流成分a0和基波 成分(w0)以及高次谐波成分(kw0)之和。
3、空间坐标的傅里叶级数
a
函数f(x)的模定义为
f ( f , f ).
若(f,g)=0,则称两函数关于权重函数在[a,b]上正交。 若定义在[a,b]上的实函数系{fn}(n=0,1…)满足:
1 (m n), 0 (m n).

b
a
r ( x)fm ( x)fn ( x)dx fn mn , 其中克罗内克符号 mn
(3)(收敛准则)狄里希利定理:设f(t)是以T为周期的函数,在区
间[-T/2,T/2]上有有限个第一类间断点,且分段单调,则函数的傅 里叶级数在(-∞,+∞)上收敛。其和函数S(t)在f(t)的连续区域上与
之相等,而在f(t)的间断点c处有S(c)=[f(c-0)+f(c+0)]/2。
一致收敛定理:设f(t)是以T为周期的函数,在[-T/2,T/2]的一个 子区间[a,b]上连续且分段单调(无间断),则函数的傅里叶级数在 区间[a,b]上一致收敛于f(t)。
T 2
1 f (t )dt a0 dt 0, 即a0 T 2 T
T 2

T 2
T 2
f (t )dt .
dt . ak cos dt 0, 即ak T 2 f (t ) cos T T T T 2 T2 2k t 同理,可得 bk f (t ) sin dt . 2cos2x=1+cos(2x) T T 2 T

数学分析课件 傅里叶级数

数学分析课件  傅里叶级数
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证 由定理条件, 函数 f 在 [ , ] 上连续且可积. 对 (9)式逐项积分得

π
π
f ( x )dx
π π a0 π dx (an cos nxdx bn sin nxdx ). π π 2 π n 1
由关系式(6)知, 上式右边括号内的积分都等于零. 所以
f ( x t ) f ( x 0) lim f ( x 0), t 0 t f ( x t ) f ( x 0) lim f ( x 0), t 0 t
(13)
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(iii) 在补充定义 f 在[a , b]上那些至多有限个不存在 导数的点上的值后 ( 仍记为 f ), f 在[a, b]上可积.
n 1

从第十三章§1 习题4知道, 由级数(9)一致收敛,可 得级数(11)也一致收敛. 于是对级数(11)逐项求积, 有
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π
π
f ( x )cos kxdx π a0 π cos kxdx (an cos nx cos kxdx π 2 π n 1 bn sin nx cos kxdx ).
π
π
cos nxdx sin nxdx 0,
π
π
(6)
cos mx cos nx d x 0 ( m n ), ππ (7) ππ sin mx sin nxdx 0 (m n), π cos mx sin nxdx 0 . 而(5)中任何一个函数的平方在 [-π, π] 上的积分都
所以
A0 An sin( nx n )
n 1
A0 ( An sin n cos nx An cos n sin nx ).

傅里叶级数与傅里叶变换的原理与应用

傅里叶级数与傅里叶变换的原理与应用

傅里叶级数与傅里叶变换的原理与应用傅里叶级数和傅里叶变换是数学中重要的分析工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。

本文将介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理,以及它们在实际应用中的一些例子。

一、傅里叶级数的原理与应用傅里叶级数是将一个周期函数分解成一系列基本频率的正弦和余弦函数的和,它的原理可以用以下数学公式表示:其中,f(t)表示周期函数,ω为基本频率,A_n和B_n分别为正弦和余弦函数的系数。

傅里叶级数的应用非常广泛,例如在电力系统中,我们需要分析电压和电流的波形,使用傅里叶级数可以将复杂的波形分解成一系列基本频率的波形,从而更好地分析、计算电力传输和能效。

二、傅里叶变换的原理与应用傅里叶变换是将一个信号从时域转换到频域的数学工具,它的原理可以用以下数学公式表示:其中,F(ω)表示原信号在频域上的变换结果,f(t)表示原信号在时域上的函数,e^(-iωt)为指数函数。

傅里叶变换在信号处理中经常用于频谱分析和滤波器设计。

例如在音频处理中,我们常常需要对音频信号进行频率分析,使用傅里叶变换可以将音频信号从时域转换为频域,得到音频的频谱图,从而帮助我们理解音乐的频率成分和谐波等特性。

三、傅里叶级数和傅里叶变换的关系傅里叶级数和傅里叶变换在数学上有密切的联系。

事实上,傅里叶级数是傅里叶变换在周期函数上的特殊应用。

傅里叶变换将非周期函数转换为连续频谱,而傅里叶级数则是将周期函数转换为离散频谱。

两者可以通过极限的方式进行转换。

在实际应用中,我们可以根据具体的问题选择合适的方法,使用傅里叶级数或傅里叶变换来分析信号。

四、傅里叶级数和傅里叶变换的实际应用举例1. 通信系统:在数字通信系统中,信号经过调制、解调等过程,需要将信号从时域转换到频域进行处理。

傅里叶变换被广泛应用于调制技术、频谱分析和信号压缩等方面。

2. 图像处理:傅里叶变换可以对图像进行频域分析,帮助我们理解图像的特征和纹理。

在图像压缩和图像增强等领域,傅里叶变换也发挥了重要作用。

数学分析课件 傅里叶级数

数学分析课件  傅里叶级数

03
工程学
在工程学中,傅里叶级数可以用于分析和设计各种周期性结构,例如在
机械工程和土木工程等领域中,可以通过傅里叶级数来描述和分析周期
性振动和波动等问题。
02
傅里叶级数的基本性质
三角函数的正交性
三角函数的正交性是指在一周期内,任何两个不同的三角函 数都不相交,即它们的乘积在全周期内的积分值为零。这一 性质在傅里叶级数的展开和重构中起到关键作用,确保了频 谱的纯净性和分离性。
三角函数的周期性使得我们能够将无限长的信号转化为有限长的频谱,从而方便 了信号的分析和处理。
傅里叶级数的收敛性
傅里叶级数的收敛性是指一个信号的傅里叶级数展开在一 定条件下能够无限接近原信号。这一性质保证了傅里叶级 数展开的精度和可靠性,使得我们能够通过有限项的级数 展开来近似表示复杂的信号。
收敛性的判定是数学分析中的重要问题,涉及到级数的收 敛半径、收敛域等概念。在实际应用中,我们需要根据信 号的特性和精度要求来选择合适的收敛域和级数项数,以 保证傅里叶级数展开的准确性。
首先,确定函数的周期和定义域;其次,计算正弦和余弦函数的系数;最后,将得到的系数代入正弦和余弦函数的线 性组合中,得到函数的傅里叶级数表示。
傅里叶级数的表示方法的优缺点
傅里叶级数具有简洁、易计算等优点,能够将复杂的周期函数分解为简单的正弦和余弦函数。然而,傅 里叶级数也存在着一些缺点,例如在非周期函数的情况下,傅里叶级数可能无法得到正确的结果。
图像增强
利用傅里叶级数,可以对图像进行增 强处理,如锐化、降噪等,提高图像 的视觉效果。
数值分析中的傅里叶级数
数值逼近
傅里叶级数可以用于求解某些函数的 数值逼近问题,如求解函数的零点、 极值等。

《傅里叶级数》课件

《傅里叶级数》课件
FFT基于分治策略,将大问题分解为小问题,从而显著提高了计算效率。
FFT的出现极大地促进了数字信号处理领域的发展,尤其在实时信号处理 和大数据分析方面。
小波变换与傅里叶级数的关系
01
小波变换是一种时间和频率的局部化分析方法,用于多尺度信 号处理和分析。
02
小波变换与傅里叶级数都是信号的频域表示方法,但小波变换
频域处理
傅里叶变换将图像从空间域转换到频域,使得图 像的频率特征更加明显,便于进行滤波、增强等 操作。
图像压缩
通过分析图像的频谱,可以去除不重要的频率成 分,从而实现图像的压缩,节省存储和传输资源 。
图像去噪
傅里叶变换在图像去噪中发挥了重要作用,通过 滤除噪声对应的频率成分,可以有效去除图像中 的噪声。
傅里叶级数提供了一种将 复杂信号分解为简单正弦 波的方法,有助于理解和 处理信号。
频谱分析
通过傅里叶变换,可以分 析信号的频率成分,这在 通信、音频处理等领域有 广泛应用。
滤波器设计
利用傅里叶级数或其变换 形式,可以设计各种滤波 器,用于提取特定频率范 围的信号或抑制噪声。
图像处理中的应用
1 2 3
数值分析中的应用
求解微分方程
傅里叶级数在数值分析中常用于 求解初值问题和偏微分方程,通 过离散化和变换,将复杂问题转 化为易于处理的简单问题。
数值积分与微分
傅里叶级数在数值积分和微分中 也有应用,可以将复杂的积分或 微分运算转换为易于计算的离散 形式。
插值与拟合
傅里叶级数可以用于多项式插值 和函数拟合,通过选取适当的基 函数,可以构造出精度较高的插 值函数或拟合模型。
04
傅里叶级数的扩展知识
离散傅里叶变换
离散傅里叶变换(DFT)是连续傅里叶变换的离 散化形式,用于将时域信号转换为频域信号。

什么是傅里叶傅里叶级数和傅里叶变换,并说明两者的区别与联系

什么是傅里叶傅里叶级数和傅里叶变换,并说明两者的区别与联系

什么是傅里叶级数和傅里叶变换,两者的区别与联系傅里叶级数和傅里叶变换都是将信号从时域转换到频域的数学工具。

傅里叶级数:傅里叶级数是针对周期函数的,它用一组正交函数将周期信号表示出来。

具体来说,所有周期信号都可以分解为不同频率的各次谐波分量。

这意味着周期波都可分解为n次谐波之和。

傅里叶变换:傅里叶变换则是用来处理非周期函数的,它可以用一组正交函数将非周期信号表示出来。

与傅里叶级数不同的是,非周期信号可以看作不同频率的余弦分量叠加,其中频率分量可以是从0到无穷大任意频率,而不是像傅里叶级数一样由离散的频率分量组成。

傅里叶级数和傅里叶变换都是数学工具,用于将信号从时域转换到频域。

但它们之间存在明显的区别和联系:1. 本质不同:傅里叶级数是周期信号的另一种时域表达方式,可以看作是正交级数,即不同频率的波形的叠加。

而傅里叶变换是完全的频域分析,它可以将非周期信号转换为频域表示。

简而言之,傅里叶级数是用一组正交函数将周期信号表示出来,而傅里叶变换是用一组正交函数将非周期信号表示出来。

2. 适用范围不同:傅里叶级数主要适用于对周期性现象做数学上的分析。

而傅里叶变换可以看作傅里叶级数的极限形式,也可以看作是对周期现象进行数学上的分析,同时也适用于非周期性现象的分析。

3. 周期性不同:傅里叶级数是一种周期变换,它以三角函数为基对周期信号的无穷级数展开。

而傅里叶变换是一种非周期变换,它可以将非周期信号转换为频域表示。

4. 联系:傅里叶级数可以视作傅里叶变换的特例。

当周期信号的周期趋于无穷大时,傅里叶级数可以取极限得到傅里叶变换。

此外,无论是傅里叶级数还是傅里叶变换,都是为了将信号从时域转到频域。

傅里叶级数和傅里叶变换都是强大的数学工具,用于分析和处理信号,但它们的应用范围和性质有所不同。

傅里叶级数介绍

傅里叶级数介绍

傅⾥叶级数介绍傅⾥叶变换能将满⾜⼀定条件的某个函数表⽰成三⾓函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。

在不同的研究领域,傅⾥叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅⾥叶变换和离散傅⾥叶变换。

最初傅⾥叶分析是作为热过程的解析分析的⼯具被提出的。

要理解傅⽴叶变换,确实需要⼀定的耐⼼,别⼀下⼦想着傅⽴叶变换是怎么变换的,当然,也需要⼀定的⾼等数学基础,最基本的是级数变换,其中傅⽴叶级数变换是傅⽴叶变换的基础公式。

变换提出让我们先看看为什么会有傅⽴叶变换?傅⽴叶是⼀位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier对热传递很感兴趣,于1807年在法国科学学会上发表了⼀篇论⽂,运⽤正弦曲线来描述温度分布,论⽂⾥有个在当时具有争议性的决断:任何连续周期信号可以由⼀组适当的正弦曲线组合⽽成。

当时审查这个论⽂的⼈,其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗⽇(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace, 1749-1827),当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论⽂时,拉格朗⽇坚决反对,在近50年的时间⾥,拉格朗⽇坚持认为傅⽴叶的⽅法⽆法表⽰带有棱⾓的信号,如在⽅波中出现⾮连续变化斜率。

法国科学学会屈服于拉格朗⽇的威望,拒绝了傅⽴叶的⼯作,幸运的是,傅⽴叶还有其它事情可忙,他参加了政治运动,随拿破仑远征埃及,法国⼤⾰命后因会被推上断头台⽽⼀直在逃避。

直到拉格朗⽇死后15年这个论⽂才被发表出来。

谁是对的呢?拉格朗⽇是对的:正弦曲线⽆法组合成⼀个带有棱⾓的信号。

但是,我们可以⽤正弦曲线来⾮常逼近地表⽰它,逼近到两种表⽰⽅法不存在能量差别,基于此,傅⽴叶是对的。

为什么我们要⽤正弦曲线来代替原来的曲线呢?如我们也还可以⽤⽅波或三⾓波来代替呀,分解信号的⽅法是⽆穷的,但分解信号的⽬的是为了更加简单地处理原来的信号。

《傅里叶级数》课件

《傅里叶级数》课件

傅里叶系数: a_n和b_n,可 以通过积分计算 得到
傅里叶级数的收 敛性:对于满足 一定条件的函数, 傅里叶级数收敛 于该函数
傅里叶级数的计算步骤
傅里叶级数的计算实例
实例:计算正弦函数的傅里 叶级数
计算步骤:确定周期、确定 频率、确定振幅、确定相位
傅里叶级数的定义:将周期函 数分解为无穷多个正弦和余弦 函数的和
傅里叶级数未来的研究方向与挑战
傅里叶级数的快速算法研究 傅里叶级数的应用领域拓展 傅里叶级数的理论研究与证明 傅里叶级数的计算复杂性与优化
感谢您的观看
汇报人:PPT
实例:计算余弦函数的傅里 叶级数
实例:计算三角函数的傅里 叶级数
实例:计算复杂函数的傅里 叶级数
傅里叶级数的应 用实例
信号处理中的应用
滤波器设计:傅里叶级数可以用于设计各种滤波器,如低通滤波器、高通滤波器等。 信号分析:傅里叶级数可以用于分析信号的频率成分,如分析信号的频谱、功率谱 等。
信号处理:傅里叶级数可以用于处理信号,如信号的压缩、增强、去噪等。
傅里叶级数的周期性
傅里叶级数是一种周期函数 周期性是傅里叶级数的基本性质之一 周期性是指函数在一定区间内重复出现 周期性是傅里叶级数在信号处理、图像处理等领域里叶级数的展开式
傅里叶级数的定 义:将周期函数 分解为无穷多个 正弦函数和余弦 函数的线性组合
傅里叶级数的展 开式:f(x) = a_0 + Σ[a_n * cos(nωx) + b_n * sin(nωx)]
数值分析中的应用
傅里叶级数在信号处理中的应用 傅里叶级数在图像处理中的应用 傅里叶级数在音频处理中的应用 傅里叶级数在金融数据分析中的应用
其他应用领域
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(1) 当 x 是 f (x) 的连续点时 级数收敛于f (x);
(2) 当 x 是 f (x) 的间断点时 级数收敛于
1[f(x0)f(x0).] 2
例1 设 f (x) 是周期为 2的周期函数 它在
[ , ) 上的表达式为
f(x) 1 10xx0,
(k 1 ,2 , )
从而可得余弦级数
f(x ) 1 8 2k 1 ( 2 k 1 1 )2 c( o 2 k 2 1 s )x( 0 x 2 )
二、区间 [ 0 , ] 上的函数的傅里叶级数
将一个定义在 [ 0 , ] 上的函数 f (x) 进行拓展
f(x), x(0,]
F(x)0, x0
f(x), x(,0) 这样构造的函数F(x) 在 (,)上是一个奇
函数,按这种方式拓展函数定义域的过程
称为奇延拓。
a0
1

f(x)dx,
an1 f(x)consx,dxn1,2,L, bn1 f(x)sinx,dxn1,2,L.
将傅里叶系数值代入 f (x) 展开式的右端
f(x)a 2 0k 1(akco k s xbksikn )x
得到的三角级数
定理3 设周期为 2l 的周期函数 f (x) 满足收敛
定理条件,则它的傅里叶级数当x是 f (x) 的连
续点时,有
f(x)a 2 0n 1(ancosnlxbnsinnlx)
其中
an
1 l
l l
f(x)consxdx,
l
(n0,1,2,)

bn
1 l
为三角函数系.
三角函数系的正交性是指:三角函数系中
任何两个不同的函数的乘积在区间 [ , ]上
的积分等于零 即

consxdx0 n1,2,L,


sinnxdx0 n1,2,L,


sikncxonsx d0x

k,n1,2,L,

siknsxinnxd 0x
(2)将 f (x)先作偶延拓,再作周期延拓,
计算傅里叶系数得
a0
2 2
2
xdx2
0
an2 202xcon2 sxdx
n 2 xsinn 2xn 2 2cosn 2x0 2
n242[(1)n 1]
0,
n2k
8
(2k1)22
,
n2k1
π0


4E
(4k2 1)
n 2k
0
n 2k 1
(k1,2,)
从而函数 u(t) 的傅里叶级数是一个余弦级数
u(t)2π E4π Ek 14k1 21co 2ksx
4 E (1 1 c2 o t 1 s c4 o t 1 s c6 o t s ) π23 15 35 ( t) .
1[cn o n]s0 x 1[cn o n]s 0 x n 1 [1co nsco ns1 ]
2 (1(1)n)
n
n4 n1,3,5,
0 n2,4,6,
于是 f (x) 的傅里叶级数展开式为
f( x ) 4 [x s 1 s i3 n x i n 1 s2 i k 1 n ) x ( ]
a20n 1(ancons xbnsinn)x
称为函数 f (x) 的傅里叶级数.
定理1(收敛定理,狄利克雷充分条件)设
f (x) 是周期为 2 的周期函数 如果它满足
在一个周期内连续或只有有限个第一类间断 点 在一个周期内至多只有有限个极值点 则 f (x) 的傅里叶级数收敛 并且:
bn20f(x)sinxd, x(n1,2,L)
周期为2 的偶函数 f (x), 其傅里叶级数为
余弦级数,即傅里叶系数为
an20 f(x)consx,d(xn1,2,L)
b n 0 (n1,2,L).
例3 将周期函数 u(t)Esitn展开成傅里叶 级数,其中 E为正常数.
3
2 k 1
10.5.3 区间 [ , ] 上函数的傅里叶级数
例2
将函数
f(x) xx,,
πx0 展开成
0xπ
傅里叶级数.
解 将函数 f (x) 延拓成以 2为周期的函数
F(x), 易知,函数 F(x) 满足收敛定理的条
件,傅里叶系数为
a 0 1 π π π F ( x )d x 1 π π π f( x )d x π 2 0 π x d x
按公式计算傅里叶系数
b n 2 0 f( x ) sn id n x x 2 0 ( x 1 ) sn id n x x
2 [ xcnn o s x sn 2 inn x cn n o] 0 s x
n 2 (1co nsco ns)
2 2
将 f (x) 展开成傅里叶级数. 解 所给函数 f (x) 满足收敛定理的条件,
函数在点 x k (k 0 , 1 , 2 ,L )处不连续 在其它点处连续,从而由收敛定理知道 f (x) 的傅里叶级数收敛,并且当 x k 时收敛于
1 [f(x 0 ) f(x 0 ) ]1 ( 1 1 ) 0

2 π

x2 2
π 0

a n 1 π π π F (x )cn o d x x s1 π π π f(x )cn o d x x s π 20 πxco nd s x xπ 2 xsninn x cn 2 o n s x0 π
解 不妨将u(t)看成是2 为周期的函数,满足
收敛定理,先计算傅里叶系数
b n 0(n 1 ,2 ,L )
a 0 π 20 π u (t)d t π 20 πE stid tn 4 π E
a1E π 0πsi2 ntdt0
a n π 20 π u ( t)cn o td t sπ 20 π E sticn n o d tts Eπ [sn i 1 n )t (sinn 1 )t( ]d t
函数项级数
a 20n 1(ancons xbnsinn)x
称为三角级数,其中 a 0 ,a n ,b n (n 1 ,2 , )是常数. 称函数族
1 , c x , s x , c o 2 x i , s 2 x o , n s , c i n , s n s n o , x i
a n 0( n 0 ,1 ,2 , )
bn2 202xsinn2xdx
n 2 xco sn 2xn 2 2sinn 2x0 2
n 4 cn o sn 4 ( 1 )n 1 (n 1 ,2, )
从而可得正弦级数
f(x)4n 1(1 n )n1sinn 2x, (0x2)
同理,构造函数 F(x)为
F(x) ff(( x)x),,x x [(0 ,,]0)
按这种方式拓展函数定义域的过程称为偶延拓.
例4 将函数 f( x ) x 1 ( 0 x )分别展开成
正弦级数和余弦级数.
解 先展开成正弦级数.对函数 f (x) 作奇延拓, 再作周期延拓,满足收敛定理的条件.
2
2
当 x k 时级数收敛于 f (x).
傅里叶系数计算如下
1
an f(x)cosnxdx
10( 1 )c o sn x d x 11 c o sn x d x 0(n0,1,2,L)

0
bn
1

f(x)sin
xdx
1 0 ( 1 )sinnxd 10 x1sinnxdx
第十章 无穷级数
10.5 傅里叶级数*
10.5.1 三角级数与三角函数系的正交性 10.5.2 以 2 为周期的函数的傅里叶级数 10.5.3 区间 [ , ] 上函数的傅里叶级数
10.5.4 正弦级数和余弦级数 10.5.5 以 2l 为周期的函数的傅里叶级数
10.5.6 小结
10.5.1 三角级数与三角函数系的正交性
n22(cons 1)


(2k
4
1)2
0
n 2k 1 n 2k
(k1,2,)
从而可得余弦级数
x 1 2 1 4 [c o sx 3 1 2c o s 3 x 5 1 2c o s 5 x L ]
(0x)
10.5.5 以 2l 为周期的函数的傅里叶级数
k,n1,2,L,k

n


cokscxonsx d0xk,n1,2,L,
k

n

12dx2,

co2snxdx n1,2,L,

sin2nxdx n1,2,L.

10.5.2 以 2 为周期的函数的傅里叶级数
通常,由下述公式确定的 a 0 ,a n ,b n (n 1 ,2 , ) 称为函数 f (x) 的傅里叶系数.




2 1 k
k

1
n 2k 1 n 2k
从而可得正弦级数
(k 1 ,2 , )
x 1 2 ( ( 2 ) s i n x s i n 2 x 2 s i n 3 x s i n 4 x L ) 2 34 (0x)
a01 2 020d x1 20 2kdk x
b n1 20 2ksinn 2 xd x [ n kc o sn 2 x]0 2
nk(1cosn) n2k0
n1, 3, 5, n2,4,6,
于是
f( x ) k 2 k (s x i 1 s n 3 ix n 1 s5 ix n ) 2 23252
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