origin 红外数据处理
红外光谱横坐标origin
红外光谱横坐标origin红外光谱（Infrared Spectroscopy）是一种用于研究物质分子结构和化学性质的分析方法。
它通过测量物质对红外光的吸收、散射和透射等现象，来获取物质的红外光谱图。
红外光谱图的横坐标通常表示波数或波长，单位为厘米⁻¹（cm⁻¹）或波数/厘米（wavenumbers/cm）。
在红外光谱中，横坐标的起始点通常选择在波数为0的位置，这个位置被称为波数零点。
波数零点的选择是为了方便比较不同样品的光谱数据，以及与文献中的数据进行对比。
常见的波数零点选择有：3340 cm⁻¹（液氮温度下的CO⁻伸缩振动）、2850 cm⁻¹（液氮温度下的CH⁻弯曲振动）等。
红外光谱的横坐标还可以表示波长，单位为微米（μm）。
波长是红外光在真空中的传播距离，与波数之间的关系为：λ= 1/(ν·c)，其中λ为波长，ν为波数，c为光速。
将波数转换为波长时，需要知道光速的值。
在红外光谱中，常用的光速值为3.00 ×10⁻ m/s。
红外光谱横坐标的选择对于光谱解析和数据处理具有重要意义。
首先，选择合适的横坐标范围可以保证光谱图中的重要信息不被截断或失真。
其次，横坐标的标度和刻度间隔可以根据实际需要进行调节，以便更好地观察和分析光谱数据。
此外，横坐标还可以用于计算光谱参数，如峰位、峰宽、峰高等。
在实际应用中，红外光谱横坐标的选择还需要考虑样品的性质和测试条件。
例如，对于液体样品，可以选择波数零点附近的吸收峰作为横坐标的起点；对于固体样品，可以选择与固体样品相关的官能团振动频率作为横坐标的起点。
此外，还可以根据样品的浓度、厚度等因素调整横坐标的范围和标度。
总之，红外光谱横坐标是红外光谱图中的一个重要参数，它反映了红外光在物质中的传播特性和物质对红外光的吸收、散射和透射等现象。
通过对横坐标的选择和处理，可以更好地解析和利用红外光谱数据，从而获得有关物质分子结构和化学性质的有用信息。
origin红外光谱横坐标
origin红外光谱横坐标
本文将介绍origin红外光谱图谱中横坐标的相关知识。
在
origin中，横坐标表示波数或者波长，这取决于用户选择的表示方式。
其中，波数是指单位长度内包含的波数，常用单位是cm^-1；而波长则是指波的周期长度，常用单位是um或nm。
在origin中，用
户可以通过设置图像属性来选择不同的横坐标表示方式。
对于红外光谱分析来说，波数是一种更为直观和方便的表示方式，因此在大多数情况下，我们都会选择波数作为横坐标。
同时，origin还可以通过
调整横坐标的起始点和终止点来控制红外光谱图谱的显示范围。
总之，掌握好origin红外光谱图谱的横坐标设置方法，可以帮助我们更好
地进行红外光谱分析。
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Origin7.O软件在红外光谱数据处理中的应用
Origin7.O软件在红外光谱数据处理中的应用
欧光川;侯江华
【期刊名称】《湖南科技学院学报》
【年(卷),期】2011(032)004
【摘要】本文简单介绍了画图软件Orign 7.0及利用该软件处理化合物的红外光谱数据的一般操作过程.具体操作包括红外光谱数据的导入、坐标轴的设置和峰值的标注及显示方式的编辑.此方法除用在红外光谱数据的处理外,其他大型仪器所测的实验数据分析处理也可以采用此法作图.
【总页数】2页(P48-49)
【作者】欧光川;侯江华
【作者单位】湖南科技学院生命科学与化学工程系,湖南永州,425100;湖南科技学院生命科学与化学工程系,湖南永州,425100
【正文语种】中文
【中图分类】O646
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origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值红外光谱是一种重要的分析技术，常用于物质的结构和组成分析。
在红外光谱中，原子和分子之间的振动引起特定波数的吸收峰。
这些峰值提供了有价值的信息，可以用于确定物质的结构和化学组成。
红外光谱仪通常由光源、谱仪、检测器和数据处理系统等主要部分组成。
光源发出的光通过样品后，被检测器接收并转化为电信号，进而通过数据处理系统进行分析和展示。
红外光谱使用的光源通常是一种近红外光源，如电热辐射源或者红外激光器。
红外光谱的峰值是通过比较吸收谱和基准谱来确定的。
基准谱是通过理论计算或已知样品测定得到的。
在检测中，样品的吸收光谱与基准谱进行比较，通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中的振动频率和化学键信息。
在红外光谱中，吸收峰通常是以波数（cm^-1）来表示的。
波数是指单位长度内的波长数，它与波长成反比。
因此，波数越大，波长越短，振动频率越高。
红外光谱仪通常会记录多个波数范围内的吸收峰，以便全面分析样品。
红外光谱的峰值可以提供关于化学键和分子结构的信息。
不同类型的化学键会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
例如，O-H键的振动频率通常出现在3600-3200 cm^-1之间，C=O键的振动频率通常出现在1800-1600 cm^-1之间。
这些峰值的位置和形状可以用于确定样品中存在的化学键种类和数量。
此外，红外光谱还可以用于确定样品的化学组成。
不同分子会在特定的波数位置产生特征性的吸收峰。
通过比较样品的吸收峰与已知参考物质的吸收峰，可以确定样品中存在的化合物种类和含量。
在红外光谱中，峰值的强度也提供了有关样品中化学键或化合物的信息。
峰值的强度通常与相应化学键的振动强度相关。
由于不同类型的化学键具有不同的振动强度，因此峰值的强度可以用于确定样品中化学键的相对含量。
总之，红外光谱的峰值是分析物质结构和组成的重要工具。
通过比较吸收峰的位置、形状和强度等特征，可以确定样品中化学键的种类和数量，进而推断出样品的化学组成和结构。
Origin-的使用及谱图简单处理
Origin 的使用及谱图简单处理晁星化学化工学院061130008 谱图平滑在红外的测量中，所得到的红外吸收很容易受到一些高频波的影响，如交流电产生的电磁波。
这些电磁波会对所得到的红外谱图造成干扰，在图谱解析的时候造成困难，所以需要通过谱图平滑来降低这样的影响，同时又不能破坏图谱所携带的信息。
因此在平滑的时候不能仅仅用Origin 里的smooth 工具直接平滑，这样会造成信息的丢失。
一般使用傅立叶变换（FFT）对谱图进行平滑处理，以去除高频的影响。
在特殊的条件下，也可以选取不同频段的信息进行平滑处理。
下图即傅立叶变换前后的醋酸羟基的吸收峰。
图1. FFT 平滑前后醋酸羟基的红外吸收峰分峰处理在红外光谱、拉曼光谱，甚至是X 射线光电子能谱等谱图中都可能需要对重叠的峰进行分峰处理，这样才能确定各个峰的归属，从而判断相应的化学键状态或是化学组成。
在分峰时可以使用Gaussian 方法和Lorentzian 方法。
对于交平缓的峰可以使用Gaussian 方法进行分峰，如红外中的宽峰。
对于较尖锐的峰，则需要用Lorentzian 方法进行分峰，如拉曼光谱、X 射线光电子能谱。
在Origin 中可以分别使用这两种方法进行多个峰的拟合，同时也可以自行定义函数，进行两种方法的混合拟合分峰。
以下就是对醋酸羧基部分的分峰处理。
由于在醋酸水溶液中，醋酸与水，醋酸与醋酸会形成氢键，从而导致羰基的吸收峰偏移。
对羰基部分的吸收峰进行分峰后，就可以帮助判断醋酸水溶液中，醋酸和溶剂相互作用的形式。
以下分别采用Gaussian 方法和Lorentzian 方法处理。
可以很容易看出两种方法结果的区别。
Gaussian 方法需要5 个峰才能得到满意的结果，Lorentzian 方法可以通过4 个峰得到满意的结果。
虽然是在红外谱图中，但是由于羰基的峰都是比较尖锐的强吸收，因此使用Lorentzian 方法也有其合理性。
从而可以得出4 种可能较主要的不同的醋酸存在形式。
origin读红外光谱的峰值
origin读红外光谱的峰值
在红外光谱中，每个化学物质都有特定的峰值，可以通过测量和分析这些峰值来确定物质的组成和结构。
原子和分子在吸收红外辐射时，会发生特定的振动、弯曲和旋转，导致红外光谱中出现特定的峰。
每个峰对应于不同的振动或转动模式，因此可以通过比较特定峰的位置和强度来确定样品中存在的化学键、基团或官能团。
原子和分子的振动模式可以分为拉伸和弯曲两种类型。
拉伸振动是指化学键中原子之间的拉伸和收缩，而弯曲振动是指原子或原子团相对于其平衡位置的弯曲运动。
不同的官能团或化学键具有特定的拉伸和弯曲振动频率，因此在红外光谱中可以观察到相应的峰。
红外光谱仪通常使用一束可变波长的红外光通过待测样品，测量样品吸收或透射的光强。
通过扫描一定的波长范围，可以获得红外光谱图。
红外光谱图中的峰对应于样品中不同的振动和转动模式。
不同的官能团和化学键具有特定的红外光谱峰位置和强度。
例如，羰基（C=O）具有酮、醛和酸等化合物中特定的红外吸收峰。
羟基（OH）官能团也具有特定的红外光谱峰。
这些峰值
信息可以用于确定化合物的结构和组成。
因此，通过分析样品的红外光谱峰，可以获得许多有关样品的化学信息。
红外光谱是一种常用的工具，在化学、生物化学、药物和材料科学等领域中广泛应用。
Origin FTIR红外光谱高斯拟合分析
（5）此处为默认界面，直接点击Next，进入下一步。
（6）点击“Pick Peaks”，寻出隐藏峰，然后点击工具栏中的出峰键， 显示隐藏峰后点击Next进入下一步。
工具栏
（7）此处为增删峰界面，可点击删除影响峰，点击Next。
如：HA在1637 cm-1位置有H2O特征峰，为避免其影响计算明胶的各二级结构，可在 此处删除H2O的特征峰。
明胶二级结构简介
名称 酰胺Ⅰ带
酰胺Ⅲ带
波长/cm-1 1610～1640 1640～1650 1650～1658 1660～1700 1220～1250 1250～1270 1270～1290 1290～1330
蛋白构象 β-折叠
无规卷曲 -螺旋 β-转角 β-折叠
无规卷曲 β-转角 -螺旋
红外光谱处理
傅里叶自去卷积用于红外光谱的重叠谱带分峰的处理，可有效增强红外图谱 分辨率，辨认被隐藏的特征吸收峰。
ห้องสมุดไป่ตู้
点击“数据处理”中的“傅里叶自去卷积”，图谱上会显示被隐藏的特征吸 收峰，然后用Origin 7.5 软件对该区域进行高斯拟合。
Origin 7.5 高斯拟合
（1）新建一个文件，输入拟合范围，点击作图工具中的“直线图”
输出报告
此处有各峰位置、面积和半高 宽等数据，可复制到Excel中 查看，此处显示不清楚。
作图所需的拟合数据在PeakFit 1 中。
（2）点击“拟峰”键，在拟合工具栏中选择图线为“直线”， 然后点击右下方的Next
Enter Peak Fitting session
（3）此界面选择Savitsk-Golay函数进行图线平滑，然后点击Next
（4）此处为选择基线界面，图中“蓝线”为基准线，为便于拟合方便 此处双击纵坐标，将其按由下到上递增排列，点击Next进行下一步。
曾跃老师编Origin软件及其在实验数据处理中的应用
1.3 Origin 软件及其在实验数据处理中的应用(湖南师范大学 曾跃 编)在化学实验中，常常有大量的实验数据需要处理，如对数据进行排序、平滑、微分、积分以及线性和非线性拟合等。
此外，有时还需要根据实验数据绘制出各种二维、三维坐标图形。
如根据各种仪器(红外光谱仪、紫外-可见光谱仪、X-射线衍射仪等)所获得的实验数据绘制成坐标图形，并进一步分析比较和将这些坐标图加工成你的论文或报告的一部分。
因此特别需要相应的数据处理和图形绘制软件，来处理这繁多的实验数据。
Origin 科学数据处理与绘图工具软件就具有数据分析和绘图两大类功能。
数据分析包括数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析功能。
准备好数据后，进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择响应的菜单命令就可。
而Origin 软件的绘图是基于模板，Origin 软件本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。
绘图时，只要选择所需要的模板就行。
用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板。
它还可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便地连接等。
该软件是美国Microcal 公司(/)开发的数据分析和绘图软件。
它是一个强大的基于图形化的数据处理和作图软件，尽管其功能非常繁多和强大，但使用起来还是非常简单。
它采用直观的、图形化的、面向对象的窗口菜单和工具栏操作，全面支持鼠标右键、支持拖放式绘图等。
正因为如此，Origin 软件是目前使用最广、功能最强、使用最便捷的数据处理与绘图工具软件之一。
Origin 软件是世界各国科技工作者使用最普及的软件之一，目前最高版本为7.5，但目前最流行的版本为7.0，因此本节以7.0版为例对该软件作简要介绍。
1.3.1 Origin 的主界面如图1-3.1是Origin 7.0 的主界面。
Origin 7.0类似Office ，它也是多文档界面，主要包括以下几个部分：图1.3-1 Origin 7.0 的主界面 工作表窗口图形窗口工具栏数据显示栏y 菜单栏：在顶部，一般可以实现大部分功能；y 工具栏：在菜单栏下面，一般最常用的功能都可以通过工具栏的工具按钮实现；y 绘图区：在中部，所有工作表、绘图子窗口等都在此；y 项目管理器：在下部，类似资源管理器，可以方便切换各个窗口等；y 状态栏：在底部，标出当前的工作内容以及鼠标指到某些菜单按钮时的说明。