概率论和数理统计考试试题和答案解析
概率论和数理统计考试试题和答案解析
一.填空题（每空题2分，共计60分）1、A 、B 是两个随机事件，已知0.3)B (p ,5.0)(,4.0)A (p ===A B P ，则=)B A (p 0.6 ,=)B -A (p 0.1 ，)(B A P ⋅= 0.4 , =)B A (p 0.6。
2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。
（1）从中不放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 1/3 。
（2）若有放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 9/25 。
（3）若第一次取一只球观查球颜色后，追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后，再取第二只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 21/55 。
3、设随机变量X 服从B （2，0.5）的二项分布，则{}=≥1X p 0.75, Y 服从二项分布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从 B(100,0.5)，E(X+Y)= 50 ，方差D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15．现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
（1）抽到次品的概率为： 0.12 。
（2）若发现该件是次品，则该次品为甲厂生产的概率为： 0.5 ． 5、设二维随机向量),(Y X 的分布律如右，则=a 0.1, =)(X E 0.4，Y X 与的协方差为: - 0.2 ，2Y X Z +=的分布律为:6、若随机变量X ~)4 ,2(N 且8413.0)1(=Φ，9772.0)2(=Φ,则=<<-}42{X P 0.815 ，(~,12N Y X Y 则+= 5 ， 16 ）。
7、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1，E(Y)=2, 方差D(X)=1，D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立，则：=-)2(Y X E - 4 ，=-)2(Y X D 6 。
8、设2),(125===Y X Cov Y D X D，）（，）（，则=+）（Y X D 30 9、设261,,X X 是总体)16,8(N 的容量为26的样本，X 为样本均值，2S 为样本方差。
概率论与数理统计》期末考试试题及解答
概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3，且P(A)+P(B)=0.5，则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解：由题意可得：P(AB+AB)=0.3，即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB)，所以P(AB)=0.1，P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布，且P(X≤1)=4P(X=2)，则P(X=3)=1/e6.解答：由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4，即λ=ln2，所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6，又因为P(X≤1)=4P(X=2)，所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2)，即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ)，解得λ=ln2，故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布，则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2，0<y<4；其它为0.解答：设Y的分布函数为F_Y(y)，X的分布函数为F_X(x)，密度为f_X(x)，则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。
因为X~U(0,2)，所以F_X(0)=0，F_X(y)=y/2，故F_Y(y)=y/2，所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2，0<y<4；其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立，且均服从参数为λ的指数分布，P(X>1)=e^(-λ)，则λ=2，P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。
解答：因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ)，所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布，所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。
(完整版)概率论与数理统计复习题带答案讲解
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A －B)=（ 0.3 ）。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.7，乙击中敌机的概率为0.8．求敌机被击中的概率为（ 0.94 ）。
3. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不少于二个发生可表示为（AB AC BC ++ ）。
4. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.9，0.8，0.7，则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为（ 0.496 ）。
5. 某人进行射击，每次命中的概率为０.6 独立射击４次，则击中二次的概率为（ 0.3456 ）。
6. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ与Ｃ都不发生可表示为（ ABC ）。
7. 设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中不多于一个发生可表示为（ ABAC BC I I ）； 8. 若事件A 与事件B 相互独立，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=（ 0.5 ）； 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5．求敌机被击中的概率为（ 0.8 ）； 10. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=（ 0.5 ） 11. 三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三台机器不发生故障的概率依次为0.8，0.8，0.7，则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为（ 0.864 ）。
12. 若事件A ⊃B 且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.3 ）; 13. 若事件A 与事件B 互不相容，且P （A ）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=（ 0.5 ） 14. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则A B =U （ S ）15. Ａ、Ｂ、Ｃ表示三个事件，则Ａ、Ｂ、Ｃ恰有一个发生可表示为（ ABC ABC ABC ++ ）16. 若()0.4P A =，()0.2P B =，()P AB =0.1则(|)P AB A B =U （ 0.2 ） 17. Ａ、Ｂ为两互斥事件，则AB =（ S ）18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成，则一次就能打开保险箱的概率为（110000）。
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案
概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 设A、B为两个事件，且P(A) = 0.5，P(B) = 0.6，则P(A∪B)等于（）A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案：D2. 设随机变量X的分布函数为F(x)，若F(x)是严格单调增加的，则X的数学期望（）A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案：A3. 设X～N(0,1)，以下哪个结论是正确的（）A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案：A4. 在伯努利试验中，每次试验成功的概率为p，失败的概率为1-p，则连续n次试验成功的概率为（）A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案：A5. 设随机变量X～B(n,p)，则X的二阶矩E(X^2)等于（）A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 设随机变量X～N(μ,σ^2)，则X的数学期望E(X) = _______。
参考答案：μ2. 若随机变量X、Y相互独立，且X～N(0,1)，Y～N(0,1)，则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。
参考答案：f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立，且X～B(n,p)，Y～B(m,p)，则X+Y～_______。
参考答案：B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0，则X、Y的相关系数ρ = _______。
参考答案：ρ = 05. 设随机变量X～χ^2(n)，则X的期望E(X) = _______，方差Var(X) = _______。
参考答案：E(X) = n，Var(X) = 2n三、计算题（每题10分，共40分）1. 设随机变量X、Y相互独立，且X～N(0,1)，Y～N(0,1)，求X+Y的概率密度函数f(x)。
概率论与数理统计习题（含解答,答案）
概率论与数理统计习题（含解答,答案）概率论与数理统计复习题（1）⼀．填空.1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。
若A 与B 独⽴，则=-)(B A P ；若已知B A ,中⾄少有⼀个事件发⽣的概率为6.0，则=-)(B A P 。
2．)()(B A p AB p =且2.0)(=A P ，则=)(B P 。
3．设),(~2σµN X ，且3.0}42{ },2{}2{=<<≥==>}0{X P 。
4．1)()(==X D X E 。
若X 服从泊松分布，则=≠}0{X P ；若X 服从均匀分布，则=≠}0{X P 。
5．设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ，则==}{n X P6．,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。
7．)16,1(~),9,0(~N Y N X ，且X 与Y 独⽴，则=-<-<-}12{Y X P （⽤Φ表⽰），=XY ρ。
8．已知X 的期望为5，⽽均⽅差为2，估计≥<<}82{X P 。
9．设1?θ和2?θ均是未知参数θ的⽆偏估计量，且)?()?(2221θθE E >，则其中的统计量更有效。
10．在实际问题中求某参数的置信区间时，总是希望置信⽔平愈愈好，⽽置信区间的长度愈愈好。
但当增⼤置信⽔平时，则相应的置信区间长度总是。
⼆．假设某地区位于甲、⼄两河流的汇合处，当任⼀河流泛滥时，该地区即遭受⽔灾。
设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1；⼄河流泛滥的概率为0.2；当甲河流泛滥时，⼄河流泛滥的概率为0.3，试求：（1）该时期内这个地区遭受⽔灾的概率；（2）当⼄河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。
三．⾼射炮向敌机发射三发炮弹（每弹击中与否相互独⽴），每发炮弹击中敌机的概率均为0.3，⼜知若敌机中⼀弹，其坠毁的概率是0.2，若敌机中两弹，其坠毁的概率是0.6，若敌机中三弹则必坠毁。
概率论和数理统计试题及答案
概率论和数理统计试题及答案一、填空题：1 11、 设 A 与 B 相互独立,P(A) = , P(B)=,贝U P (B-A)=.3 2 ----------------11 1解: P(B _A)二 P(B)[1 _P(A)](1 ): 23 32、 设 X~U[1,3](均匀分布)，则 E(X 2)=, D(2X)二 ______________.E(5X _2) = ___________________ ,解: E(X)二 2;D(X) =1/ 3E(X 2) = D(X) E(X)2 =13/3 D( 2X 4D (X =)4 / 3E(5X - 2)= 5E X ) 2 102Y~ P(3),Z ~ N(3,2 )，且 X , Y,Z 相互独立，则3、设随机变量X 服从指数分布，即X ~ E(2),定义随机变量2,X 3 Y £,X =3-1,X ：3解：F Y (Y)=P(Jy)二 P(丫 乞 一1) = P(X :: 3)2e'x dx = -e^x 0F Y (Y)二 P(Y D二 P(—1 ：： 丫 乞1) = P(X 空 3)3=2e "dx =-e'xF Y (Y)二 P(丫 乞 y)二 P(1 ：： Y ^2) = P(X 3)则Y 的分布列为二 1 —e ■6 -2C其中二是与y 无关的量2e"dx _ -e^x4、设 X ~ B(200,0.1)E(2X -3Y -Z 5) = , D(2X -3Y -Z 5)二 ____________________2XE(D(2X -3Y -Z 5) =4D(X) 9D(Y) D(Z) =72 27 4 =10325、设总体X ~ N（j 匚）,X i, X2, X3 为来自X 的样本，二0.5/ • 0.1X2 - ax 3 是未知参数丄的无偏估计，则a =。
解：因为是无偏估计所以E（?）=E（0.X+ 0.x1— ax =） 0E5x 什）E.2X-（ aJEj x （）= （0.5 0.-1 E）X（=）（ 0.5- 01"口二）（0.5 0•中=）1a ~ -0. 46、设X〜N（叫，打），Y~N（」2,/）,X与丫相互独立，且X与丫分别为X,Y的样2 2本均值，样本容量分别为n i,n2。
概率论和数理统计练习题与答案解析
概率论与数理统计练习题集及答案一、选择题：1．某人射击三次，以i A 表示事件“第i 次击中目标〞，则事件“三次中至多击中目标一次〞的正确表示为〔 〕〔A 〕321A A A ++ 〔B 〕323121A A A A A A ++ 〔C 〕321321321A A A A A A A A A ++ 〔D 〕321A A A2．掷两颗均匀的骰子，它们出现的点数之和等于8的概率为〔 〕 〔A 〕365 〔B 〕364 〔C 〕363 〔D 〕3623．设随机事件A 与B 互不相容，且0)(,0)(>>B P A P ，则〔 〕〔A 〕)(1)(B P A P -= 〔B 〕)()()(B P A P AB P = 〔C 〕1)(=+B A P 〔D 〕1)(=AB P4．随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=-00)(2x x ce x f x ，则=EX 〔 〕〔A 〕21〔B 〕1 〔C 〕2 〔D 〕41 5．以下各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是〔 〕〔A 〕+∞<<∞-+=x x x F ,11)(21 〔B 〕⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=001)(2x x x x x F 〔C 〕+∞<<∞-=-x e x F x ,)(3 〔D〕+∞<<∞-+=x x x F ,arctan 2143)(4π6．随机变量X 的概率密度为)(x f X ，令X Y 2-=，则Y 的概率密度)(y f Y 为〔 〕〔A 〕)2(2y f X - 〔B 〕)2(y f X - 〔C 〕)2(21yf X --〔D 〕)2(21y f X -7．二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp fe d x c b a x p y y y XY Y jX i 61818121321，且X 与Y 相互独立，则=h 〔 〕〔A 〕81 〔B 〕83 〔C 〕41 〔D 〕31 8．设随机变量]5,1[~U X ，随机变量)4,2(~N Y ，且X 与Y 相互独立，则=-)2(Y XY E 〔 〕〔A 〕3 〔B 〕6 〔C 〕10 〔D 〕129．设X 与Y 为任意二个随机变量，方差均存在且为正，假设EYEX EXY ⋅=，则以下结论不正确的选项是〔 〕〔A 〕X 与Y 相互独立 〔B 〕X 与Y 不相关 〔C 〕0),cov(=Y X 〔D 〕DY DX Y X D +=+)(答案：1. B2. A3.D4.A5.B6. D7. D8. C9. A1．某人射击三次，以i A 表示事件“第i 次击中目标〞，则事件“三次中恰好击中目标一次〞的正确表示为〔 C 〕 〔A 〕321A A A ++ 〔B 〕323121A A A A A A ++ 〔C 〕321321321A A A A A A A A A ++ 〔D 〕321A A A2．将两封信随机地投入4个邮筒中，则未向前两个邮筒中投信的概率为〔 A 〕〔A 〕2242 〔B 〕2412C C 〔C 〕24!2A 〔D 〕!4!23．设随机事件A 与B 互不相容，且0)(,0)(>>B P A P ，则〔 D 〕 〔A 〕)()|(A P B A P = 〔B 〕)()()(B P A P AB P = 〔C 〕)()()|(B P A P B A P = 〔D 〕0)|(=B A P4．随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧∈=其他),0(2)(a x x x f ，则=EX 〔 A 〕 〔A 〕32〔B 〕1 〔C 〕38 〔D 〕316 5．随机变量X 的分布函数⎩⎨⎧≤>+-=-0)1()(x x e x A x F x，则=A 〔 B 〕 〔A 〕0 〔B 〕1 〔C 〕2 〔D 〕3 6．随机变量X 的概率密度为)(x f X ，令X Y 3-=，则Y 的概率密度)(y f Y 为〔 D 〕〔A 〕)3(3y f X - 〔B 〕)3(yf X - 〔C 〕)3(31y f X -- 〔D 〕)3(31y f X - 7．二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp fe d x c b a x p y y y XY Y jX i 61818121321，且X 与Y 相互独立，则=e 〔 B 〕〔A 〕81〔B 〕41 〔C 〕83 〔D 〕31 8．设随机变量Y X ,相互独立，且)5.0,16(~b X ，Y 服从参数为9的泊松分布，则=+-)12(Y X D 〔 C 〕〔A 〕-14 〔B 〕13 〔C 〕40 〔D 〕41 9．设),(Y X 为二维随机向量，则X 与Y 不相关的充分必要条件是〔 D 〕〔A 〕X 与Y 相互独立 〔B 〕EY EX Y X E +=+)( 〔C 〕DY DX DXY ⋅= 〔D 〕EY EX EXY ⋅= 一、填空题A ,B 是两个随机事件，5.0)(=A P ，8.0)(=+B A P ，)1(假设A 与B 互不相容，则)(B P = ；)2(假设A 与B 相互独立，则)(B P = .2.一袋中装有10个球，其中4个黑球，6个白球，先后两次从袋中各取一球〔不放回〕.第一次取出的是黑球，则第二次取出的仍是黑球的概率为 .X 的概率分布为}{k a k X P 3==， ,2,1=k ，则常数=a . X 的分布函数为 则常数=a ，}31{<<X P = .X 的概率分布为则)33(2+X E = .6.如果随机变量X 服从],[b a 上的均匀分布，且3)(=X E ，34)(=X D ，则a = ，b = .X ，Y 相互独立，且都服从参数为6.0的10-分布，则}{Y X P == .X ，Y 是两个随机变量，2)(=X E ，20)(2=X E ， 3)(=Y E ，34)(2=Y E ，5.0=XY ρ，则)(Y X D - = .答案：1. 3.0，6.0 2. 313. 414.41，435. 5.46. 1，57. 8. 21A ,B 是两个随机事件，3.0)(=A P ，)()(B A P AB P =，则)(B P = .2.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一个密码，破译成功的概率依次为0.8，0.7，0.6，则密码能译出的概率为 .X 的概率分布为,5,4,3,2,1,15}{===k kk X P 则}31123{<<X P = . 4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x x x F ，则=<}6{πX P .5.设随机变量X 服从]3,1[上的均匀分布，则X1的数学期望为 .21,X X 相互独立，其概率分布分别为 则}{21X X P == .7.设X ，Y 是两个随机变量，)3,0(~2N X ，)4,1(~2N Y ，X 与Y 相互独立，则~Y X + .8.设随机变量21,X X 相互独立，且都服从[0,1]上的均匀分布，则=-)3(21X X D .9.设随机变量X 和Y 的相关系数为5.0，=)(X E 0)(=Y E ，=)(2X E 2)(2=Y E ，则2)(Y X E + = . 答案：1. 0.72. 0.9763. 314. 0.55. 3ln 216.95 7. )5,1(2N 8. 659. 6二、有三个箱子，第一个箱子中有3个黑球1个白球，第二个箱子中有3个黑球3个白球，第三个箱子中有3个黑球5个白球. 现随机地选取一个箱子，再从这个箱子中任取1个球.〔1〕求取到的是白球的概率；〔2〕假设取出的球是白球，求它属于第二个箱子的概率.解：设事件i A 表示该球取自第i 个箱子)3,2,1(=i ，事件B 表示取到白球.三、某厂现有三部机器在独立地工作，假设每部机器在一天内发生故障的概率都是2.0. 在一天中，假设三部机器均无故障，则该厂可猎取利润2万元；假设只有一部机器发生故障，则该厂仍可猎取利润1万元；假设有两部或三部机器发生故障，则该厂就要亏损5.0万元. 求该厂一天可猎取的平均利润.设随机变量X 表示该厂一天所获的利润〔万元〕，则X 可能取5.0,1,2-，且512.08.0}2{3===X P ，384.08.02.0}1{213=⨯⨯==C X P ，104.0384.0512.01}5.0{=--=-=X P .所以356.1104.0)5.0(384.01512.02)(=⨯-+⨯+⨯=X E 〔万元〕 四、设随机向量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,10,4),(y x xy y x f .)1(求}{Y X P <；)2(求Y X ,的边缘密度，并推断X 与Y 的独立性.解： (1)5.0)1(24),(}{102110=-===<⎰⎰⎰⎰⎰<dx x x xydy dx dxdy y x f Y X P x yx ；(2)由),()()(y x f y f x f Y X =知随机变量Y X ,相互独立.五、设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,010,3)(2x x x f X ，求随机变量12+=X Y 的密度函数.解法一：Y 的分布函数为)21(}21{}12{}{)(-=-≤=≤+=≤=y F y X P y X P y Y P y F X Y ，两边对y 求导，得解法二：因为12+=x y 是10≤≤x 上单调连续函数，所以 注：21)(-==y y h x 为12+=x y 的反函数。
(完整word版)概率论和数理统计考试试题和答案解析.doc
一. 填空题（每空题 2 分，共计 60 分）1、A、B是两个随机事件，已知p(A )0.4, P(B) 0.5,p( AB) 0.3 ，则p(A B)0.6 ,p(A - B)0.1，P( A B )= 0.4 ,p(A B)0.6 。
2、一个袋子中有大小相同的红球 6 只、黑球 4 只。
（1）从中不放回地任取 2 只，则第一次、第二次取红色球的概率为：1/3。
（2）若有放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为：9/25。
（3）若第一次取一只球观查球颜色后，追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后，再取第二只，则第一次、第二次取红色球的概率为：21/55。
3、设随机变量 X 服从 B（2，0.5 ）的二项分布，则p X 1 0.75, Y 服从二项分布 B(98, 0.5), X 与 Y 相互独立 , 则 X+Y服从 B(100,0.5) ，E(X+Y)= 50 ，方差 D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1 、0.15 ．现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
（1）抽到次品的概率为：0.12 。
（2）若发现该件是次品，则该次品为甲厂生产的概率为：0.5 ．5、设二维随机向量( X ,Y)的分布律如右，则 a 0.1, E( X ) 0.4 ，X 0 1X与 Y 的协方差为: - 0.2Y，-1 0.2 0.3Z X Y2的分布律为 : z 1 21 0.4 a概率0.6 0.46、若随机变量X ~ N(2,4)且(1) 0.8413 ，(2) 0.9772 ,则 P{ 2 X 4}0.815，Y 2X 1,则Y~N( 5，16）。
7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1，E(Y)=2,方差D(X)=1，D(Y)=2,且X、Y相互独立，则：E(2X Y)-4，D(2X Y)6。
8、设D（X）25，D（Y）1，Cov ( X ,Y ) 2 ，则 D（ X Y）309、设X1,, X 26是总体 N (8,16) 的容量为26 的样本，X为样本均值，S2为样本方差。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一.填空题（每空题2分，共计60分）1、A 、B 是两个随机事件，已知0.3)B (p ,5.0)(,4.0)A (p ===A B P ，则=)B A (p 0.6 ,=)B -A (p 0.1 ，)(B A P ⋅= 0.4 , =)B A (p 0.6。
2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。
（1）从中不放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 1/3 。
（2）若有放回地任取2只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 9/25 。
（3）若第一次取一只球观查球颜色后，追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后，再取第二只，则第一次、第二次取红色球的概率为： 21/55 。
3、设随机变量X 服从B （2，0.5）的二项分布，则{}=≥1X p 0.75, Y 服从二项分布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从 B(100,0.5)，E(X+Y)= 50 ，方差D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15．现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
（1）抽到次品的概率为： 0.12 。
（2）若发现该件是次品，则该次品为甲厂生产的概率为： 0.5 ． 5、设二维随机向量),(Y X 的分布律如右，则=a 0.1, =)(X E 0.4，Y X 与的协方差为: - 0.2 ，2Y X Z +=的分布律为:6、若随机变量X ~)4 ,2(N 且8413.0)1(=Φ，9772.0)2(=Φ,则=<<-}42{X P 0.815 ，(~,12N Y X Y 则+= 5 ， 16 ）。
7、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1，E(Y)=2, 方差D(X)=1，D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立，则：=-)2(Y X E - 4 ，=-)2(Y X D 6 。
8、设2),(125===Y X Cov Y D X D，）（，）（，则=+）（Y X D 30 9、设261,,X X 是总体)16,8(N 的容量为26的样本，X 为样本均值，2S 为样本方差。
则：~X N（8 ， 8/13 ），~16252S )25(2χ，~52/8s X - )25(t 。
二、（6分）已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 , 010 ,)(2x ax x f求：（1）常数a ， （2）)5.15.0(<<X p （3）X 的分布函数F （x ）。
解:(1)由⎰+∞∞-==3,1)(a dx x f 得 2’(2) )515.0(⋅<<X p =⎰⎰==5..15.015.02875.03)(dx x dx x f 2’(3) ⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤=x x x 0x x F 1 , 110 , 0)(3 2’三、（6分）设随机变量（X ，Y ）的联合概率密度为：⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它 , 010,10,2),(y x y y x f求：（1）X ，Y 的边缘密度，（2）讨论X 与Y 的独立性。
解:(1) X ，Y 的边缘密度分别为:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤==⎰⎰⎰∞+∞-其他，，其他010 22)()(01012)(1010y y ydx dx y x f y f x ydy x f Y X 4’(2)由(1)可见）（）（），（y f x f y x f Y X ⋅=, 可知: X ，Y 相互独立 2’一. 填空题（每小题2分，共计60分）1. 设随机试验E 对应的样本空间为S 。
与其任何事件不相容的事件为 不可能事件， 而与其任何事件相互独立的事件为 必然事件；设E 为等可能型试验，且S 包含10个样本点，则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为 1/10。
2．3.0)(,4.0)(==B P A P 。
若A 与B 独立，则=-)(B A P 0。
28 ；若已知B A ,中至少有一个事件发生的概率为6.0，则=-)(B A P 0.3，=)(B A P 1/3 。
3、一个袋子中有大小相同的红球5只黑球3只，从中不放回地任取2只，则取到球颜色不同的概率为： 15/28。
若有放回地回地任取2只，则取到球颜色不同的概率为： 15/32 。
4、1)()(==X D X E 。
若X 服从泊松分布，则=≠}0{X P 11--e；若X 服从均匀分布，则=≠}0{X P 0 。
5、设),(~2σμN X ，且3.0}42{ },2{}2{=<<≥=<X P X P X P ，则=μ2 ；=>}0{X P 0.8 。
6、某体育彩票设有两个等级的奖励，一等奖为4元，二等奖2元，假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5, 且每张彩票卖2元。
是否买此彩票的明智选择为： 买 （买，不买或无所谓）。
7、若随机变量X )5,1(~U ，则{}=40〈〈X p 0.75 ；=+)12(X E __7___， =+)13(X D 12 ．8、设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ，则==}{n X P 34.0，并简化计算=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑kk k k k 66026.04.062.7)4.06(6.04.062=⨯+⨯⨯。
9、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1，E(Y)=2, 方差D(X)=1，D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立，则：=-)2(Y XE-4 ，=-)2(Y XD 6 。
10、设161,,X X 是总体)4,20(N 的容量为16的样本，X 为样本均值，2S 为样本方差。
则：~XN （20， 1/4 ），{}120>-X p = 0.0556 ， ~16152S )15(2χ，~51/20s X - t(15)。
此题中9772.0)2(=Φ。
11、随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧≤>=-0 ,00 ,)(x x e x f x λλ ，则称X 服从指数分布，=)(X E λ1。
13、设二维随机向量),(Y X 的分布律是： 则X 的方差=)(X D 0.21 ；Y X 与的相关系数为:=XY ρ 3/7 。
二、 （7分）甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件，设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2，0.1，0.3．现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%，80%，5%的一批产品中随机抽取一件，发现是次品，求该次品为甲厂生产的概率．解：设321A ,A ,A 分别表示产品取自甲、乙、丙厂， 有： %5)P(A 80%,)A (P %,15)p(A 321=== 2’B 表示取到次品，3.0)A B P(0.1,)A B (P ,2.0)A p(B321===， 2’由贝叶斯公式：)B A (p 1=24.0)()(/)()(3111=⋅⋅∑=k k k A B P A p A B P A p （ 4’三、（7分）已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 ,010,)(x ax x f 求：（1）常数a ， （2）)5.00(<<X p （3）X 的分布函数F （x ）。
解:(1)由⎰+∞∞-==2,1)(a dx x f 得 2’(2))51.0(⋅<<X p =⎰⎰==5.005.0025.02)(xdx dx x f 3’(3) ⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤=x x x 0x x F 1 , 110 , 0)(22’四、（7分）设随机变量（X ，Y ）的联合概率密度为：⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它 ,010,10,4),(y x xy y x f 求：（1）X ，Y 的边缘密度，（2）由（1）判断X ，Y 的独立性。
解:(1) X ，Y 的边缘密度分别为:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰⎰⎰⎰∞+∞-+∞∞-其他，，其他，，010 24)()(010 24)()(1010y y xydx dx y x f y f x x ydy x dy y x f x f Y X 5’(2)由(1)可见）（）（），（y f x f y x f Y X ⋅=, 可知: X ，Y 相互独立 2’七、（5分）某人寿保险公司每年有10000人投保，每人每年付12元的保费，如果该年内投保人死亡，保险公司应付1000元的赔偿费，已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。
用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率。
已知8413.0)1(=φ，9772.0)2(=φ。
解:设X 为该保险公司一年内的投保人死亡人数,则X ∽B(10000,0.0064)。
该保险公司的利润函数为：X L ⨯-=1000120000。
2‘所以}72{}480001000120000{}48000{≤=≥⨯-=≥X P X P L P}996.764729936.00064.01000064{-≤⨯⨯-=X P 用中心极限定理8413.0)1(=≅φ 3‘答：该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率为0。
8413二. 填空题（每小题2分，共计60分）1、A 、B 是两个随机事件，已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==，则a) 若B A ,互斥，则=)B -A (p 0.5 ; b) 若B A ,独立,则=)B A (p 0.65 ; c) 若2.0)(=⋅B A p ,则=)B A (p 3/7 . 2、袋子中有大小相同的红球7只，黑球3只，(1)从中不放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为： 7/15 。
(2)若有放回地任取2只，则第一、二次取到球颜色不同的概率为： 21/50 。
(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为： 21/55 .3、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ，则{}=XE 8 .4、设随机变量X 服从B （2，0. 8）的二项分布,则{}==2X p 0.64 , Y 服从B （8，0. 8）的二项分布, 且X 与Y 相互独立，则}1{≥+Y X P =1- 0.210，=+)(Y X E 8 。
5 设某学校外语统考学生成绩X 服从正态分布N （75，25），则该学校学生的及格率为 0.9987 ，成绩超过85分的学生占比}85{≥X P 为 0.0228 。
其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ.6、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有 Y X 与的相关系数则=a _0.1_，X 的数学期望=)(X E ___0.4_______，=xy ρ___-0.25______。