北京市月平均气温分析以及未来温度预测
北京室温标准
北京室温标准近年来，随着人们对居住环境舒适性的要求越来越高，室温成为了一个备受关注的话题。
在北京这样的大都市，室温标准的制定与实施显得尤为重要。
本文将针对北京的气候特点和人们的需求，详细介绍北京室温标准。
一、气候特点北京地处中国北方，属于暖温带半湿润大陆性气候。
夏季炎热潮湿，冬季寒冷干燥，春秋季节变化较大。
这种气候特点对室温标准的设定提出了挑战。
二、室温标准根据北京市政府制定的《北京市建筑节能设计标准》，北京的室温标准分为四个季节。
1. 夏季（6月-8月）夏季是北京最炎热的季节，室内温度应保持在26-28摄氏度。
虽然这个温度较高，但考虑到室外温度可能超过30摄氏度，这个范围内的室温可以提供相对舒适的环境。
2. 秋季（9月-11月）秋季是北京气温逐渐降低的季节，室内温度应保持在20-22摄氏度。
这个范围内的室温可以让人感到温暖舒适，同时也有利于节能。
3. 冬季（12月-2月）冬季是北京最寒冷的季节，室内温度应保持在18-20摄氏度。
这个范围内的室温可以提供足够的温暖，让人们不受寒冷困扰。
4. 春季（3月-5月）春季气温逐渐回暖，室内温度应保持在20-22摄氏度。
这个范围内的室温可以提供适宜的环境，让人们感到舒适。
三、室温调控为了实现上述的室温标准，需要合理调控室内温度。
以下是一些常用的方法：1. 空调调节在夏季，使用空调将室温调至26-28摄氏度。
在其他季节，可以使用空调或者暖气来达到合适的室温。
2. 绝缘材料使用在建筑设计中，使用绝缘材料可以减少室温的波动，提高室内的舒适度。
3. 窗帘和遮阳设施合理使用窗帘和遮阳设施可以阻挡太阳直射，降低室内温度。
4. 定期检查暖气设备在冬季，保持暖气设备的正常运行非常重要。
定期检查和维护暖气设备，确保室内温度稳定。
四、室温标准的重要性制定合理的室温标准对于保障人们的生活质量和健康非常重要。
低于标准的室温可能导致感冒和其他健康问题，而过高的室温则容易引发中暑等热相关疾病。
北京气候类型
北京气候类型
北京属于暖温带半湿润半干旱季风气候，夏季炎热多雨，冬寒冷干燥，春、秋短促。
2007年全年平均气温14.0摄氏度（北京市气象局）。
1月-7至-4摄氏度，7月25至26摄氏度。
年极端最低气温一般在－14～－20℃之间，1966年曾低到－27.4℃（大兴东黑垡）；高山区低于－30℃。
7月最热，月平均气温，平原地区为26℃左右；拔海800米以下的山区为21～25℃。
1月最冷，月平均气温，平原地区为－4～－5℃；拔海800米以下山区为－6～－10℃。
气温年较差为30～32℃。
年降水量空间分布不均匀，东北部和西南部山前迎风坡地区为相对降水中心，在600～700毫米之间，西北部和北部深山区少于500毫米，平原及部分山区在500～600毫米之间。
夏季降水量约占年降水量的3/4。
夏季降水空间分布与全年类似:东北部和西南部山前迎风坡地区为相对降水中心，在450～500毫米之间，西北部和北部深山区少于400毫米，平原及部分山区在400～450毫米之间。
北京气温和降水表格
北京气温和降水表格
北京的气候为典型的北温带半湿润大陆性季风气候，其气温和降水特点如下：
气温方面，北京夏季高温多雨，冬季寒冷干燥，春、秋短促。
全年无霜期180～200天，西部山区较短。
同时，北京年平均气温为10～12℃，而在1月份，也就是北京的冬季，平均气温在-4℃至2℃之间，寒冷且干燥，但降雪较少。
到了7月份，也就是北京的夏季，平均气温则会升高至24℃左右。
此外，气温的日较差和年较差都较大，昼夜温差大也是北京气候的一个显著特点。
降水方面，北京年平均降水量为640毫米左右，且降水季节分配很不均匀。
其中，夏季（6、7、8三个月）的降水量约占全年降水量的75%左右，而冬季（12月至次年2月）降水量仅占全年的2%左右。
北京的降水主要以降雨形式出现，雪量较少，年平均降雪日数为10～15天。
此外，北京还经常出现雷阵雨天气，尤其在夏季更为常见。
总的来说，北京的气温和降水变化较大，季节性差异明显。
以下的图表展示了北京气温和降水：
请注意，这只是一个示例表格，实际的气温和降水量数据可能因年份、气候变化等因素而有所不同。
如果您需要具体的数据，请参考相关气象机构或官方网站提供的信息。
这个表格只是为了给您一个大致的了解，实际数据可能有所出入。
北京天气气候特征
xx天气气候特征北京市地处欧亚大陆的东岸边缘，虽东濒海洋，但海洋对本市气候的影响主要体现在夏季，其它季节主要受西风带大气环流的影响，是典型的暖温带半湿润季风型大陆性气候。
北京的地理位置和地形，决定了北京气候的以下特点：1）降水集中且降水强度大。
北京处在大陆干冷气团向东南移动的通道上，每年从10月到翌年5月几乎完全受来自西伯利亚的干冷气团控制，只有6-9月三个多月受到海洋暖湿气团的影响。
所以降水主要集中在夏季，7、8月尤为集中。
降水量的年际变化很大，丰水年和枯水年雨量相差悬殊。
2）降水量地区分布不均。
来自东南的暖湿空气受燕山及太行山的抬升，在山前迎风坡形成多雨区，而背风坡形成少雨区。
3）山前平原增温显著。
冷空气由于受到山脉阻挡以及下沉增温作用，致使北京平原地区冬季气温比临近的同纬度地区偏高，形成山前暖区。
4）风向日变化显著。
“北京湾”的特殊地形使得北京地区山谷风明显，平原地区午后多偏南风，午夜转偏北风。
南口、古北口等地，沿山间河谷形成较周围地区风速明显偏大的风口。
5）四季分明，冬季最长，夏季次之，春、秋短促。
xx各季的气候特点如下：春季：冷暖空气交替活动频繁，气温回升快，干旱多风。
春季降水只占全年降水量的百分之十左右，有“十年九春旱”之说。
升温快，昼夜温差大是春季气候的显著特点之一。
春季短促，约两个月左右即进入夏季，这也是北京大陆性气候的一个特点。
夏季：炎热多雨是其显著特点。
夏季平原区平均气温在25℃左右，7月平均气温最高，在26℃左右。
夏季三个月中，最高气温在30℃以上的日数为53天（观象台，1951~2008年），极端最高气温曾高达40℃以上；夏季雨量集中，约占全年降水量的75%，而7~8月降水量要占65%左右。
经常出现强对流天气，造成暴雨、冰雹和雷雨大风等灾害性天气。
秋季：冷暖适宜、少风少雨，秋高气爽的时光甚短，平均只有50多天，10月底开始，寒冷的西北气流逐渐控制本市，逐渐进入冬季。
冬季：寒冷干燥，多风，季节漫长。
北京建筑特色气候
北京建筑特色气候1、北京的气候特点是什么北京的气候特点北京气候的主要特点是四季分明.春季干旱,夏季炎热多雨,秋季天高气爽,冬季寒冷干燥；风向有明显的季节变化,冬季盛行西北风,夏季盛行东南风.四季气候特征如下：春季：气温回升快,昼夜温差大,干旱多风沙.春季随着太阳高度角的逐渐增大,白昼时间加长,地面所得热量超过支出,因而气温回升迅速,月平均温可升高9—6℃,3月平均温4.5℃,4月为13.1℃.白天气温高,而夜间辐射冷却较强,气温低,是昼夜温差最大的季节.一般气温日较差12—14℃,最大日较差达16.8℃.此外,春季冷空气活动仍很频繁,由于急剧降温,出现“倒春寒”天气,易形成晚霜冻.并多大风,8级以上大风日数占全年总日数的40％.当大风出现时常伴随浮尘、扬沙、沙暴天气.春季降水稀少,加重春旱,素有“十年九春旱”之说.夏季：酷暑炎热,降水集中,形成雨热同季.夏季除山区外,平原地区各月平均温都在24℃以上.最热月虽不是 6月份,但极端最高温多出现在 6月份.进入盛夏7月,是全年最热月份,平均温接近26℃,高温持久稳定,昼夜温差小.夏季降水量占全年降水量的 70％,并多以暴雨形式出现.因此,山区易出现山洪,平原造成洪涝,暴雨是北京夏季主要自然灾害之一.此外,山区热对流作用较强,形成局部地区雷阵雨,并伴有冰雹,给农业造成一定损失.秋季：天高气爽,冷暖适宜,光照充足.入秋后,北方冷空气开始入侵,降温迅速.因此,初霜冻的过早来临时有发生.冬季：寒冷漫长.冬季长达5个月,若以平均温0℃以下为严冬,则有3个月（12—2月）.隆冬1月份平原地区平均温为-4℃以下,山区低于-8℃,极端最低气温平原为-27.4℃.冬季降水量占全年降水量的2％,常出现连续一个月以上无降水（雪）记录.冬季虽寒冷干燥,但阳光却多,每天平均日照在6小时以上,为开发利用太阳能创造了有利条件.2、北京的气候类型、特征？北京的气候属于温带半湿润季风型大陆性季候。
2024年北京天气情况
2024年对于北京的天气来说是一个相对温暖的一年，总体上来说，春季和秋季较为温和，夏季比较炎热，冬季则寒冷干燥。
以下是2024年北京的天气情况的详细介绍。
1月份是北京的冬季，平均温度在-4℃到2℃之间。
1月份的北京是寒冷且干燥的，但降雪较少。
大部分时间都是晴空万里的天气，阳光明媚，白天的温度较低，晚上气温更是下降。
而2月份的北京天气条件相比1月份要好一些。
虽然寒冷，但日照时间开始增加，平均日照时间为8小时左右。
这个时候，北京的温度开始逐渐回升，但依然比较冷，平均温度仍然在-3℃到4℃之间。
气温的忽高忽低，温差比较大，但是降水量比较少，降雪情况较少。
进入3月份，北京的天气开始逐渐回暖。
平均气温在1℃到11℃之间，气温逐渐适宜。
同时，3月份北京的降水量也开始增加，但降雪与降雨的天数都不太多，北风逐渐减弱。
4月份是北京的春季，天气明显变暖，平均气温在8℃到19℃之间，但仍然存在较大的温差。
4月份降水量逐渐增加，有轻度的降雨。
这个时候，北京的樱花盛开，吸引了大量游客和摄影爱好者。
5月份的天气是北京年内降水最多的时候，平均气温在15℃到25℃之间。
天气温暖，阳光明媚，气温适宜。
但在雨季的到来，北京也经常受到雷雨的影响。
进入6月份，北京的夏季开始。
平均气温在20℃到30℃之间，天气炎热潮湿，北京经常受到高温天气的影响。
此时北京进入雨季，降水量明显增加。
雷雨比较频繁，降雨量较大。
7月份，北京的天气继续炎热，平均气温在24℃到31℃之间。
这个时候的北京炎热干燥，夏季的高温天气会给人带来不适。
此时降水量较大，但降雨时间较短，频率较低。
8月份依然是北京的夏季，平均气温在23℃到30℃之间，天气依然炎热。
此时降雨量较大，高温天气与多雨天数一起出现，使人感到闷热。
9月份是北京的秋季，平均气温在18℃到26℃之间。
天气较为凉爽，不再那么炎热潮湿，但仍然较为温暖。
此时的降水量较少，但秋季的降水量也有所增加。
10月份的天气情况逐渐凉爽，平均气温在12℃到20℃之间，温差较大。
北京天气气候特征
北京天气气候特征北京市天气气候特征北京市地处欧亚大陆的东岸边缘，虽东濒海洋，但海洋对本市气候的影响主要体现在夏季，其它季节主要受西风带大气环流的影响，是典型的暖温带半湿润季风型大陆性气候。
北京的地理位置和地形，决定了北京气候的以下特点：1）降水集中且降水强度大。
北京处在大陆干冷气团向东南移动的通道上，每年从10月到翌年5月几乎完全受来自西伯利亚的干冷气团控制，只有6-9月三个多月受到海洋暖湿气团的影响。
所以降水主要集中在夏季，7、8月尤为集中。
降水量的年际变化很大，丰水年和枯水年雨量相差悬殊。
2）降水量地区分布不均。
来自东南的暖湿空气受燕山及太行山的抬升，在山前迎风坡形成多雨区，而背风坡形成少雨区。
3）山前平原增温显著。
冷空气由于受到山脉阻挡以及下沉增温作用，致使北京平原地区冬季气温比临近的同纬度地区偏高，形成山前暖区。
4）风向日变化显著。
“北京湾”的特殊地形使得北京地区山谷风明显，平原地区午后多偏南风，午夜转偏北风。
南口、古北口等地，沿山间河谷形成较周围地区风速明显偏大的风口。
5）四季分明，冬季最长，夏季次之，春、秋短促。
北京各季的气候特点如下：春季：冷暖空气交替活动频繁，气温回升快，干旱多风。
春季降水只占全年降水量的百分之十左右，有“十年九春旱”之说。
升温快，昼夜温差大是春季气候的显著特点之一。
春季短促，约两个月左右即进入夏季，这也是北京大陆性气候的一个特点。
夏季：炎热多雨是其显著特点。
夏季平原区平均气温在25C左右，7月平均气温最高，在26C 左右。
夏季三个月中，最高气温在30 C以上的日数为53天（观象台，1951〜2008年），极端最高气温曾高达40C以上；夏季雨量集中，约占全年降水量的75%而7〜8月降水量要占65%左右。
经常出现强对流天气，造成暴雨、冰雹和雷雨大风等灾害性天气。
秋季：冷暖适宜、少风少雨，秋高气爽的时光甚短，平均只有50多天，10月底开始，寒冷的西北气流逐渐控制本市，逐渐进入冬季。
北京市气温与降水变化趋势及特征分析
技术与信息102 | 2019年3月法进行估计。
3.2.2 滑动平均法滑动平均是趋势拟合技术最基础的方法，它用确定时间序列的平滑值来显示变化趋势[9]。
对样本量为n 得序列x，其滑动平均序列表示为：X ^j =1kX i+j-1 (j=1，2…，n-k+1)式中，k 为滑动长度，本文研究中k 取3。
4 平均气温、最低气温、最高气温和降水的特征分析4.1 平均气温变化趋势北京市平均气温随时间变化趋势如图1所示。
从图中可以看出，近34a 北京市平均气温呈缓慢上升趋势，气温倾向率为0.5℃/10a。
3a 滑动平均值与趋势线基本吻合，呈逐年上升趋势且波动不大，预计未来几年气温也将逐年上升。
最低气温出现在1980年，为11℃;最高气温出现在2007年，为14℃。
图1 北京市平均气温随时间变化趋势4.2 最低气温变化趋势图2为北京市最低气温随时间变化趋势图。
容易看出，北京市最低气温随时间呈逐年缓慢上升趋势，气温倾向率为0.4℃/10a。
从3a滑动平均曲线上不难得出，1994年之前最低气温整体呈上升趋势，之后呈下降趋势，但在2001达近34a 最低气温-17℃后又呈上升趋势。
由图可以看出，在这34年中，最低气温波动较大，预计未来几年将缓慢上升。
1 引言在全球气候变化的大背景下，我国气温、降水量等气候要素在最近的100年也发生了一些变化。
其中，平均气温较为明显的升高，温度上升了 0.5～0.8℃[1， 2]，气候已呈现出较明显的变暖趋势[4， 5]。
对于降水而言，降水量年际变化的波动较大[2-3]。
王文等利用1961～ 2008年北京11个台站的气候观测资料，分析得出在这 48a 中，北京城区、郊区的年平均温度都呈明显上升趋势，城区比郊区上升幅度更快;北京年降水量呈下降趋势，且城区下降幅度比郊区明显[6]。
说明在全球变暖的背景下，北京的气温和降水的变化趋势相反。
人们越来越关注和担忧北京市近年来的气温和降水的变化规律、北京市气温和降水未来的演变方向等相关问题。
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北京市月平均气温分析以及未来温度预测北京交通大学李荣荣、莫海燕、田龙摘要：本世纪以来所进行的一些科学观测表明，大气中各种温室气体的浓度都在增加。
温室气体吸收长波辐射并再反射回地球，从而减少向外层空间的能量净排放，大气层和地球表面将变得热起来，这就是“温室效应”。
在过去一个世纪里，全球表面平均温度已经上升了0．3℃到0．6℃，全球海平面上升了10到25厘米。
气候变暖是全世界都关注的问题。
我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据，对1951.1-2009.12建立时间序列模型，并结合数据的季节性、趋势性等特点，通过建立乘积性季节模型，对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释，并对北京未来的气温作出预测，与余留12个月的月平均气温相比，进行误差分析。
关键词：时间序列；乘积型季节性模型；趋势分析；气温预测The Analysis of Monthly Mean Temperature and Forecast of theFuture Temperature of BeijingAbstract: In this century a number of scientific observations have shown that atmospheric concentrations of greenhouse gases are increasing. Greenhouse gases absorb long wave radiation, and then reflected back to Earth, thereby reducing net emissions of energy to outer space, the atmosphere and the Earth's surface will become hotter, and this is the "greenhouse effect." In the past century, global average surface temperature has increased by 0.3 ℃to 0.6 ℃, the global sea level has risen 10-25 cm. Climate warming is concerned by the world. It is analysis of two scores of years of monthly mean temperature data of Beijing by statistical method. Accordingto 1951.1-2009.12, build time series models, combined with seasonal data, trends and other characteristics, and creating Seasonal model of product type of a few decades of temperature of Beijing ,get the interpretation of statistical trends, and prediction of future temperature trends in Beijing , with the remaining 12 months compared to the average monthly temperature, finally make error analysis.Key words: Time Series，Seasonal model of product type，Analysis of trend，Temperature Forecast目录目录 (2)一、问题描述 (3)二、数据来源以及解释 (3)2.1 数据来源 (3)2.2 数据说明 (3)三、数据分析与模型建立 (3)3.1 数据初处理 (3)3.2 数据的季节性以及趋势性 (4)1.季节性 (4)2.趋势性 (4)3.3 平稳化及其检验 (5)3.3.1 平稳化检验方法 (5)3.3.2 自相关图检验 (6)3.4 时间序列模型 (9)3.4.1 季节调整的概念和作用 (9)3.4.2 季节调整的模型和方法 (10)3.4.3 模型的数学理论 (10)3.4.4 季节性模型 (13)3.5 乘积模型 (13)3.5.1 乘积模型构造原理 (13)3.5.2 乘积模型的定阶和模型拟合 (15)3.5.3 模型预测 (17)3.5.4 误差分析 (18)3.5.5 预测模型的评价 (18)四、模型讨论 (19)五、参考文献 (19)六、附件 (19)一、问题描述“全球气候变暖”一直是一个科学界主要课题，然而对于局部环境而言，极端气候的一再出现，很多人去气候变暖提出诸多质疑，以北京为例，2009年得北京就经历的罕见的寒冬，11月份大学飞扬，究竟气候是否在变暖？我们以统计的方法分析北京近40几年来月平均气温的数据，对北京市进几十年的温度变化趋势作出统计性的解释，并对北京未来的气温作出预测。
二、数据来源以及解释2.1 数据来源本文选用的数据样本为1951年1月到2009年12月的北京月平均气温值，数据来自中国气象科学数据共享服务网()，中国地面国际交换站气候资料月值数据集，我们这里仅选取地点为北京（54511）。
2.2 数据说明从数据源中提取1951年1月到2010年12月北京市月平均气温数据，删去其他无效数据，月平均气温数据全部为整形实数，单位为0.1℃，共720条记录。
三、数据分析与模型建立3.1 数据初处理记该数据样本为。
记1951年1月为起始月份1，其他依次累计得到即时间序列{},1,2,720X n= 。
n这样得到分析的数据对象。
3.2 数据的季节性以及趋势性1.季节性以累计时间序列为x轴，月平均气温为y轴，做出时间序列图：从时间序列图中可以明显看出数据的季节性，而且数据季节性的特征是显而易见的，气温有一定的增长性趋势，但是气温增长的趋势性并不明显。
需对数据做出进一步处理。
2.趋势性对数据进行行平稳性daniel检验：Daniel检验方法是建立在Spearman相关系数的基础上，对时间序列的样本记的秩为,考虑到变量对,t=1,2,……,n的Spearman秩相关系数，有做下列检验：序列：序列Daniel检验方法：对于显著性水平，由时间序列计算，t=1,2,……,n的Spearman秩相关系数,若则拒绝，认为序列非平稳。
当时，认为序列有上升趋势，时，认为序列有下降趋势。
又当时，接受，可以认为是平稳序列。
对于源数据在显著水平，经由SAS软件得到由于故拒绝，认为序列是非平稳的，又>0,故说明近30年北京月平均气温整体有上升趋势。
由以上分析可以得知数据有明显的趋势性和季节性。
3.3 平稳化及其检验3.3.1 平稳化检验方法为了使该时间序列具有可预测性，首先我们要消除其季节性和趋势性，使其变得平稳化并对其检验平稳性，这样才可以进一步的做预测分析。
检验平稳性的一般方法主要有两种：1、根据时序图和自相关图显示的特征作出的图检法；2、构造检验统计量进行假设检验。
我们采取利用自相关图检验构造数据的平稳性。
3.3.2 自相关图检验由于数据有明显的季节性和趋势性，显然不可能得到平稳的自相关图，实际上，其自相关图如下：显然自相关系数明显大于2倍的标准差，该时间序列不是平稳的序列。
由于该时间序列很显然的以12为周期，因此为了消除其季节性，令得到新的时间序列，其时间序列图如图三所示，又由于预测的数据有趋势性，因此为了消除趋势性，再做一次差分，即令得到序列,我们称这样的处理为对原数据的“一阶12步差分”，其时间序列图如图四所示：显然，由时序图可以直接看出图四的平稳性明显好于图三，因此我们选择用序列，下面得到序列的自相关图，进行进一步的平稳性分析：显然经过处理后的数据的平稳性明显好于原始数据的平稳性，其相关性系数基本上控制在2倍的标准差范围之内。
延迟一步的自相关系数大于2倍的标准差这说明差分后序列具有短期的相关性。
还有其延迟12步的自相关系数明显大于2倍的标准差范围，说明差分后的序列仍蕴含非常显著的季节效应。
再做其偏自相关图，如图六：结论与其自相关图的结论一致，但与自相关图不同的是，偏自相关图显示出非截尾的性质，综合该序列的字相关和偏自相关系数的性质，为拟合模型定阶为MA（1）。
在这种情况下尝试ARMA模型拟合，反复尝试实验结果均不理想，说明简明的ARMA模型并不适合该序列，考虑到该序列既有短期相关性又具有季节效应，短期相关性和季节效应不能简单地、可见性地提取，因此估计该序列的季节效应和短期相关性之间有更为复杂的关联性。
此时，则假定短期相关性和季节效应之间具有乘积关系，尝试使用乘积模型来拟合该序列。
3.4 时间序列模型3.4.1 季节调整的概念和作用以月份或季度作为时间观测单位的时间序列通常具有一年一度的周期性变化，这种周期变化是由于季节因素（气候）的影响造成的，称为季节性波动。
月度和季度的时间序列的季节性波动是非常显著的，因为季节因素的存在，同一年中不同月份或季度的数据往往不具有可比性，我们传统上的做法通常是用同比来其增长变化，但它不能及时反映当前变化的走势。
因此，在使用月度或季度数据进行分析之前，需要对数据进行“季节调整”，季节调整后的数据消除了季节性的影响，使得不同月份或季度之间的数据具有可比性，可以更及时的反映气温的变化。
所谓“季节调整”，就是一个从时间序列中估计和剔除季节因素影响的过程，目的是反映序列真正的客观规律和趋势。
除了季节因素外，一个时间序列通常还受多种因素影响，一般地，我们把所有这些因素分解为趋势因素（T）、循环因素（C）、季节因素（S）和不规则因素（I）。
其中，趋势因素反映了气温的长期演变方向，是上升、持平还是下降；循环因素（周期因素）反映了时间序列持续性的周期波动，侧重时间序列是处于周期的上升阶段、下降阶段还是转折阶段，实际工作中趋势与循环因素往往放在一起分析不进行区分；季节因素反映时间序列在不同年份的相同季节（同一季度，同一月份）所呈现出的周期性变化；不规则因素反映的是前三个因素无法解释的误差或随机因素产生的变化。
季节调整后的时间序列就是趋势、循环和不规则因素的合成。
3.4.2 季节调整的模型和方法根据时间序列（Y）的四个构成要素的关系，对时间序列作季节调整的分解模型主要有两种形式：加法模型和乘法模型。
加法模型的表达式是：Y=T+C+S+I。