广东省1956-2010年旱期降水特征
2010年广州气候公报-广州天气
2010年广州市气候公报分析：胡娅敏签发：吕勇平广州市气候与农业气象中心 2011-1-18【摘要】2010年广州市主要天气气候特点是：“暴雨频频强度大、西多东少不均匀，台风虽少影响大，高温天气依旧多”。
全市年平均气温22.2℃，较常年平均值偏高0.3℃；年降水量2148.4毫米，较常年平均偏多19%，汛期开汛晚、雨量多，龙舟水偏少；热带气旋登陆少，但对广州影响频繁；阶段性高温过程明显，年头年尾遭遇寒潮天气过程。
2010年总体气候属较好年景。
一、基本气候概况1、气温偏高2010年，广州市平均气温22.2℃，各区（市）平均气温21.2～22.9℃，由东北向西南递增（图1）。
与常年同期相比，全市年平均气温偏高0.3℃，除从化略偏低0.3℃，增城与常年持平外，其余各区（市）均偏高，花都和番禺分别偏高0.8℃和0.7℃（图2）。
图1 2010年广州市年平均气温分布图图2 2010年广州市年平均气温距平分布图全市逐月平均气温变化（图3）：除4月、6月和10月的平均气温偏低外，其余各月均偏高。
4月，降水过程较多，各区（市）平均气温偏低1.3~2.4℃，其中花都、从化和增城偏低1.9~2.4℃，均居历史同期第二位，广州偏低1.8℃，居历史同期最低，而增城偏低1.1℃，居历史同期第二位。
而1~3月全市平均气温偏高幅度都在1℃以上，7月全市平均气温偏高0.8℃，其中花都和番禺偏高1.2℃，均居历史同期第三位，广州偏高1.0℃，居历史同期第五位；8月全市平均气温偏高0.6℃，其中花都和番禺分别偏高1.1℃和1.0℃，均居历史同期第五位；9月全市平均气温偏高0.8℃，其中花都和番禺分别偏高1.3℃和1.2℃，居历史同期第四位。
2010年各区（市）年极端最高气温在36.6～37.3℃，出现在8月4日或8月5日。
年极端最低气温在-1.6～3.0℃，出现在12月17日。
2、降水偏多2010年广州地区年平均降水量为2148.4毫米，较2009年多600毫米。
中国历年干旱情况对比时间地区干旱季节
中国历年干旱情况对比时间地区干旱季节中国历年干旱情况对比时间地区干旱季节灾情灾度评估小麦产量（万吨）与上年相比产量增减量（万吨）增减率1953长江以北及南方部分地区春旱、夏旱受灾面积861.6万公顷，成灾面积134.13万公顷。
旱1828.11166.40%1955陕北、山西、广东、广西、福建春旱、夏旱、秋旱受灾面积1343.27万公顷，成灾面积402.4万公顷。
大旱2296.6-36.7-1.57%1959黄河中下游、长江中下游、华南、东北夏旱受灾面积3380.67万公顷，成灾面积1117.33万公顷。
大旱2218.0-40.7-1.80%1960华北、长江中下游春旱、夏旱、秋旱受灾面积533.33万公顷，成灾面积200～330万公顷。
大旱2217.2-0.80.00%1961华北大部、长江中下游、黔北、川东南春旱、夏旱华北大部、东北西部地区春旱受灾面积1666.67万公顷；长江中下游、黔北、川东南地区夏旱受灾面积3784.67万公顷，成灾面积1865.4万公顷。
大旱1425.1-792.1-35.73%1972北方大部、南方的湘、鄂、黔、桂、川春夏旱、伏旱受灾面积3069.93万公顷，成灾面积1360.53万公顷，粮食减产965万吨。
大旱3598.534110.47%1977冬小麦主产区和江南、华南、云南部分地区冬春旱、伏旱、秋旱华北、西北、华南大部冬春旱，鲁南、豫北、苏北、皖北秋冬春连旱。
据晋、冀、鲁、豫、陕、受旱面积1066.67万公顷，广东冬春旱严重，受旱面积126.67万公顷，损失稻谷60万吨；福建受旱面积31.53万公顷。
大旱4107.5-928.5-18.44%1978江淮流域、冀南、豫北及陕、晋、鲁等省部分地区春旱和夏旱受灾面积3990.67万公顷，成灾面积1747.07万公顷。
损失粮食约100万吨。
大旱5384.01276.531.08%1986北方冬麦区大部、长江中下游部分及华南部分春旱、夏旱、秋旱受灾面积3104.2万公顷，成灾面积1476.5万公顷。
1956—2016_年中国年降水量及其年内分配演变特征
第34卷第2期2023年3月㊀㊀水科学进展ADVANCES IN WATER SCIENCE Vol.34,No.2Mar.2023DOI:10.14042/ki.32.1309.2023.02.0031956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征杜军凯1,仇亚琴1,李云玲2,卢㊀琼1,郝春沣1,刘海滢1(1.中国水利水电科学研究院,北京㊀100038;2.水利部水利水电规划设计总院,北京㊀100120)摘要:为分析中国降水时空演变格局,本文在月尺度上对水利部门与国家基本气象站的降水量监测数据进行融合,针对融合后的4177个站点,使用趋势分析㊁突变检验和年内分配向量法等方法分析了集中度㊁集中期和最大4个月累积降水量占全年之比等多个指数的分布格局,分析了1956 2016年中国年降水系列的趋势性和突变性特征,以及降水年内分配过程的时空演变㊂主要结论如下:①中国降水时空分布不均,自东南到西北,年降水量总体递减,降水年内分布集中度递增;站点年降水量序列的变化趋势呈现较强的地带性,自东南到西北呈 增 减 增 的3个条带;显著增加条带分别位于东南和西部地区,显著减少的条带位于中部,从东北地区向西南绵延至边境;年降水序列的趋势性变化大多伴随着突变,发生在20世纪80年代的站点最多㊂②沿200mm 和400mm 年降水量等值线,中国北方出现1个 汛期降水减少 条带,但其时间尺度效应较强;在月尺度上,站点汛期降水占比下降,非汛期降水占比增加;而在日尺度上则相反,连续3~7d 累积降水量的波幅加大,表明降水事件的极端程度在增强㊂③降水序列变化与径流的同步性较好,中国西北和东南地区年降水量呈增加趋势,典型水文站的还原径流量同步增加;年降水量显著减少㊁且最大4个月累积降水量占比指数减少超过10%的区域集中在北方的辽河㊁海河与黄河流域等非湿润区,相应水文断面的还原径流量显著减少㊂关键词:降水;年内分配;降水集中度;降水集中期;演变规律中图分类号:P333㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001-6791(2023)02-0182-15收稿日期:2023-01-04;网络出版日期:2023-03-26网络出版地址:https :ʊ /kcms /detail /32.1309.P.20230324.1649.002.html基金项目:国家重点研发计划资助项目(2021YFC3201101);国家自然科学基金资助项目(52279030)作者简介:杜军凯(1987 ),男,河南禹州人,高级工程师,博士,主要从事流域水循环及其伴生过程模拟研究㊂E-mail:du_djk@通信作者:仇亚琴,E-mail:qyq@ 联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告[1]指出,人类影响造成的气候变暖速率前所未有,全球极端天气与极端气候事件发生频率不断增强,全球尺度的降水结构发生了显著变化[2],较大程度上影响了区域水安全和经济社会可持续发展[3]㊂水循环是联系地球系统大气圈㊁水圈㊁岩石圈和生物圈的纽带㊂降水是水循环过程的总输入,研究中国降水的时空分布与演变格局可为洪涝灾害应对㊁水资源情势分析及水生态修复等工作提供科技支撑,具有重要的意义㊂在降水时空分布与演变规律方面,已有较多学者开展了相关研究㊂如在降水年际变化趋势分析方面,王英等[4]基于730个气象站的监测数据进行空间插值法和趋势分析,结果表明中国降水量从20世纪60年代到90年代呈明显下降趋势;施雅风等[5]总结了西北地区气候变化特征,指出西北地区气候向暖湿转型可能是世纪性的;张强等[6]分析了西北地区气候湿化趋势,指出西北地区西部和东部从21世纪开始同时进入增湿期;王米雪等[7]研究了1960 2013年东南沿海地区年降水量变化特征,指出2000年后东南沿海地区形成 重旱-重涝并重 的格局㊂在降水序列突变研究方面,丁一汇等[8]对青藏高原年平均气温和降水量序列进行突变检验,研究指出气候要素突变方向㊁突变时间存在较大时空差异;贾路等[9]认为西北地区降水集中度指数均值序列存在显著的突变点;张阿龙等[10]认为锡林河和巴拉格尔河流域气候突变发生在20世纪90年代至2010年;Zuo 等[11]研究表明,海河流域年降水量系列在1979年发生突变㊂在降水年内变化研究方面,刘向培等[12]从 信息熵 角度分析了厄尔尼诺与南方涛动㊁太平洋年代际涛动对中国降水集中程度的影响;㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征183㊀Zhang等[13]定义了降水年内集中度和年内集中期指数概念和计算方法,该方法被广泛用于区域年内多尺度降水不均匀性和集中程度,以及年际变化规律等研究中㊂此外,另有学者关注降水分区区划㊁降水变化的周期性㊁雨日数与雨强演变特征㊁季节降水结构演变与平稳性㊁城市化对降水的影响,以及极端降水时空变化特征等[14-19]㊂尽管当前研究取得了丰硕成果,但在以下几个方面仍有待提升㊂首先,受测站数量㊁密度㊁数据系列长度等条件制约,当前针对全国范围的研究较少;其次,中国幅员辽阔,地形㊁地貌复杂多变,降水时空演化具有很强的地带性特征,相关规律亟需总结;再者,针对降水年内丰枯变化的相关研究有待补充,尤其是汛期降水在长时间尺度上的演变及其径流效应㊂鉴于此,本文对气象站和水文站实测降水量进行月尺度融合,以提升监测资料的时空完整性,系统分析了多项指标的时空分布格局㊁地带性变化特征及其水文效应,为揭示中国降水时空演变规律提供科技支撑㊂1㊀数据与方法1.1㊀基础数据本文所用的降水量数据来源如下:一是国家基本气象站的逐日数据,来源于国家气象数据共享网;二是水文部门上报的逐月降水量观测数据,来源于全国第三次水资源调查评价上报的降水量数据集,时间序列为1956 2016年;另有水文部门提供典型站点的日尺度观测信息㊂对国家基本气象站和水文-雨量站的监测数据进行融合,处理原则如下:①删除重复站点,如水文-雨量站与基本气象站的空间位置相同,则优先使用国家基本气象站的监测数据;②舍弃监测不全的站点,如某站点在设站年份的监测数据缺失1个月以上,则放弃;③时间尺度统一,将日观测成果转换到月㊂按上述原则处理后,共得到4177个融合站点(图1)㊂本文所用降水量等值线图来自文献[20]㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图1㊀气象站点分布Fig.1Location of the meteorological stations and the terrain landform of China1.2㊀分析方法(1)趋势与突变检验分别使用Mann-Kendall(后文简称MK)趋势检验法和PETTITT突变分析法进行趋势和突变检验㊂MK趋势检验法[21-22]是一种典型的非参数检验方法,该检验方法在气象和水文领域得以广泛应用㊂PETTITT检184㊀水科学进展第34卷㊀验[23]是一种非参数的突变检验方法,构造一个Mann-Whitney 统计量,根据构造统计量的特征进行数据序列的突变点分析㊂(2)集中程度分析采用降水年内分配的集中度(Precipitation Concentration Degree,PCD)指数和集中期(Precipitation Concen-tration Period,PCP)指数来表征降水分布的集中性特点,计算方法见式(1)和式(2)㊂PCD 指数取值介于0~1,值越大表示降水年内分配越不均匀;PCP 指数以角度为单位,将0ʎ~360ʎ分配到全年12个月,取值越大表明降水峰值越靠后㊂D PC,i =(ð12j =1r ij ˑsin θj )2+(ð12j =1r ij ˑcos θj )2/R i (1)P PC,i =arctan[(ð12j =1r ij ˑsin θj )/(ð12j =1r ij ˑcos θj )](2)式中:D PC,i 和P PC,i 分别为测站第i 年的降水年内分配PCD 指数和PCP 指数;r ij 为第i 年第j 月的降水量,mm;R i 为第i 年的年降水量,mm;θj 为第j 月中对应的角度,角度与1 12月份的对应关系参见文献[12]㊂使用年内最大4个月累积降水量占全年的比例(PEC)指数来表示站点汛期降水的分布特征,计算方法见式(3):C PE =ð4i =1P ∗i /ð12j =1P j ˑ100(3)式中:C PE 为测站PEC 指数,%;P j 为1 12月的月平均降水量,mm;P ∗i 为年内最大4个月的月均降水量,mm㊂2㊀降水量时空分布注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图2㊀测站多年平均降水量的空间分布Fig.2Spatial distribution of annual mean precipitation at the meteorological stations 2.1㊀年降水量分布格局中国幅员辽阔,东部属季风气候,西北部属温带大陆性气候,青藏高原属高寒气候,降水空间分布不均匀,总体呈 东南高㊁西北低 的特征㊂融合后站点降水量与多年平均降水量等值线[20]分布见图2㊂多年平均年降水量200mm 等值线为中国干旱区与半干旱区的分界线,该线北起内蒙古高原中部,大致沿阴山-贺兰㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征185㊀山-六盘山-祁连山-柴达木盆地-昆仑山一线;多年平均年降水量400mm等值线沿东北 西南方向斜贯中国全境,系半干旱区与半湿润区分界线,北起大兴安岭,沿燕山-太行山-黄土高原北缘-祁连山东段分布;多年平均年降水量800mm等值线沿东西方向横贯全境,系湿润区和半湿润区的分界线;多年平均年降水量在800~1600mm的区域主要分布在 秦淮线 以南,包括淮河中下游㊁长江中下游㊁四川盆地㊁云贵高原和广西大部等地;多年平均年降水量超过1600mm的区域主要分布在东南沿海㊁湘赣山区㊁西南(云南㊁四川㊁西藏)部分山区,其中,海南岛部分区域㊁台湾岛[20]大部分地区降水量超过2000mm㊂2.2㊀年内分配特征根据式(1)和式(2),分别计算了所有站点逐年月降水量的PCD指数㊁PCP指数和最大4个月降水量占全年比例,各站点多年平均月降水量的年内集中度空间分布见图3,集中期空间分布见图4㊂(1)月降水量的年内集中度㊂由图3可见,各站点PCD指数为0.077~0.768,大体呈现北高南低的分布格局㊂0.077ɤD PC<0.200的站点主要分布在长江以南,即长江流域㊁珠江流域㊁东南诸河区和西南诸河区的大部分区域,另有黄河河源区㊁渭河南山支流㊁伊洛河等流域,以及位于天山北支与中支之间的伊犁河流域㊂0.200ɤD PC<0.320的站点集中分布在辽河区南部㊁海河区东部㊁淮河区大部和黄河中游部分区域,以及阿尔泰山南麓的额尔齐斯河流域㊂0.320ɤD PC<0.520的站点主要分布在西北诸河区,包括塔里木盆地㊁柴达木盆地及黑河上游等内陆河流域㊂0.520ɤD PCɤ0.768的站点大多散乱分布在400mm降水等值线两侧,包括松花江区西部㊁辽河区北部㊁太行山区,以及黄河上游大通河与湟水等流域㊂综上所见,中国干旱区域PCD指数值大,年降水量年内分配不均匀性强于降水量丰沛的区域㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图3㊀测站月降水量的PCD指数Fig.3PCD indexes of monthly precipitation at the meteorological stations(2)月降水量的年内集中期㊂由图4可见,各测站月降水量PCP指数为116.9ʎ~234.0ʎ,自东南至西北总体呈低 高 低的分布特征,两边PCP指数低㊁中部高㊂116.9ʎɤP PC<150.0ʎ(即集中期在6月中旬以前)的站点集中分布在长江中下游㊁东南诸河与珠江中下游地区,这与梅雨气候有关㊂150.0ʎɤP PC<175.0ʎ(集中期6月中旬至7月中旬)的站点分布在长江中游江北地区㊁长三角㊁珠江中游南岭南麓区域㊁武夷山以东的沿海地带,以及天山山区㊂175.0ʎɤP PC<190.0ʎ(集中期7月中下旬)的站点分布最广,沿东北 西南方向斜贯全国,包括东北大部㊁华北地区中部㊁青藏高原东部㊁四川盆地大部以及云贵高原东缘㊂190.0ʎɤP PCɤ234.0ʎ(集中期8月上旬至9月中旬)的站点主要分布在黄河流域大部㊁山东半岛和辽东半岛沿海地带㊁186㊀水科学进展第34卷㊀太行山区大部㊁金沙江上游㊁西南诸河以及海南岛等区域㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图4㊀测站月降水量的PCP指数分布Fig.4Distribution of PCP indexes of monthly precipitation at the meteorological stations(3)最大4个月累积降水占比㊂由图5可见,各测站PEC指数介于53.7%~97.8%,空间分布与PCP 指数类似,总体呈西北高㊁东南低的格局㊂53.7%ɤC PE<65.0%的站点绝大多数分布在长江中下游和东南诸河区,少部分位于南岭以南的柳江㊁西江流域,以及地处西北的天山山区㊂65.0%ɤC PE<75.0%的站点在上一分级(53.7%~<65.0%)的外层,东北地区主要分布在长白山以东,中部集中在祁连山东侧-秦岭-淮河沿线,以及西南的四川盆地㊁云贵高原大部,华南的珠江流域大部等区域㊂75.0%ɤC PE<85.0%的站点分布在东北平原㊁华北平原㊁黄土高原大部,以及西南的金沙江流域等㊂85.0%ɤC PEɤ97.8%的站点分布在大兴安岭山区㊁河套平原㊁柴达木盆地西部和塔里木盆地,以及青藏高原西南部等广袤地区㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图5㊀测站PEC指数分布Fig.5Distribution of proportion indexes of the maximum accumulated precipitation in4months to annual precipitation㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征187㊀3㊀降水量时空演变3.1㊀年降水量序列的趋势性采用MK检验法对年降水量序列进行趋势分析,共有337个站点通过显著性检验(显著性水平α=0.05,详见图6)㊂通过显著性检验站点中,呈显著增加趋势的站点共142个,各站点年降水量的年际变化梯度为2.9~8.5mm/a;呈显著减少趋势的站点共195个,变化梯度为-11.7~-2.0mm/a㊂在空间分布上,各站点年降水量的变化趋势的规律性较强,自东南到西北明显呈 增 减 增 的3个条带㊂据图6可知,站点年降水量显著减少的条带位于中部,从中国东北地区向西南绵延至边境区域㊂站点年降水量显著增加的条带有2个,分别位于西北和东南地区:西北地区各站点变化趋势在空间上比较一致,基本呈增加态势;东南地区以增加为主,但空间变异性更强,沿海少数站点呈减少趋势㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图6㊀测站年降水量序列的MK趋势检验结果Fig.6Mann-Kendall trends of annual precipitation series at the meteorological stations3.2㊀年降水量序列的突变性采用PETTITT检验法对年降水量序列进行突变分析,共有282个站点通过显著性检验(显著性水平α= 0.05,详见图7)㊂各站点突变年份介于1965 2005年,具体如下:1965 1969年的站点共2个;1970 1979年的站点共70个;1980 1989年的站点共128个;1990 1999年的站点共58个;2000 2005年的站点共24个㊂对比图6和图7可知,在空间分布上,发生突变的站点与趋势变化显著的站点比较一致㊂这意味着站点年降水序列的趋势性变化大多与突变相伴㊂3.3㊀最大4个月累积降水量占比变化针对序列超过50a的2575个测站,计算各站点1960 1969年㊁2007 2016年平均PEC指数及其相对变幅㊂以1960 1969年为基准,2007 2016年平均PEC指数相对变幅超出ʃ10%的站点共有123个,空间分布见图8㊂其中,共106个站点的PEC指数下降超过10%,共17个站点的PEC指数增加10%㊂PEC指数变幅超出ʃ10%的站点空间分布同样具有较强的地带性特征㊂减幅超过10%的站点大多数位于北方地区,少部分位于南方地区;这些站点空间分布与200mm和400mm年降水量等值线走势基本一致,集中分布在2条等值线两侧,如海河流域与黄河流域过渡地带㊁三江源地区,以及天山西段㊁阿尔泰山之间的广大区域㊂增幅超过10%的站点集中分布在南方地区,大多数位于800mm等值线之南㊂188㊀水科学进展第34卷㊀注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图7㊀测站年降水量序列的PETTITT突变检验结果Fig.7Results of PETTITT abrupt detections of annual precipitation series at the meteorological stations㊀㊀200mm㊁400mm多年平均年降水量等值线分别是中国半干旱与干旱区㊁半湿润与半干旱区的分界线, PEC指数从月尺度上反映了汛期降水的集中性㊂上述分析结果表明,在中国北方较为干旱的区域,站点年降水量的年内分配呈现一定程度的 平均化 倾向,汛期降水占比下降,非汛期降水占比增加㊂注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作㊂图8㊀测站2007 2016年平均PEC指数较1960 1969年均值的变化Fig.8Relative change of the mean PEC index from2007to2016compared with that from1960to19694㊀讨㊀㊀论4.1㊀合理性分析(1)PCP指数和PCD指数分析结果的合理性㊂降水PCD指数和PCP指数分布与气候类型密切相关,中㊀第2期杜军凯,等:1956 2016年中国年降水量及其年内分配演变特征189㊀国的降水主要受夏季风控制,具有雨热同季特点㊂习惯上,中国将大兴安岭-阴山山脉-贺兰山-乌鞘岭-巴颜喀拉山-唐古拉山-冈底斯山系作为季风区与非季风区的分界线[24](图4)㊂春季,中国大部分地区冷空气较强,来自海洋的暖湿气流在华南㊁东南一带与之交锋,这些区域进入降水集中的第1个时段,即春雨期;随时间推移,季风强度不断加大,暖湿气流在初夏时节运动到江淮地区,产生梅雨锋面系统,形成1条降水丰富的锋面雨带;暖湿气流在夏㊁秋季节到达东北㊁华北和西北部分地区时,集中产生夏雨和秋雨;之后,夏季风强度不断减弱,雨带重回东南㊁西南和华南等地㊂总体而言,降水年内分配过程存在多峰的地区,集中度较低㊁集中期较早,反之则集中度较高,集中期相对延后㊂据图4可知,中国季风区降水体现出时空上的高度集中性[25],东北㊁华北和西南等地区月降水的PCP 指数值大多高于非季风区㊂月降水量PCP指数空间分布与季风活动密切相关,如梅雨气候控制的江南㊁江淮和长江中下游地区(见‘梅雨监测指标:GB/T33671 2017“)集中期明显提前至6 7月㊂海南岛雨源主要有锋面雨㊁热雷雨和台风雨等类型,每年5 10月为多雨期,其中台风多发生在8 10月[26]㊂受台风调节,海南岛月降水量集中期相对偏后㊂自东南向西北跨过分界线后,非季风区月降水集中期有所提前㊂如北疆的天山和阿尔泰山地区,其降水受盛行西风控制,月降水PCP指数明显低于东北和华北等地㊂与已有成果进行对比,刘向培等[12]指出40ʎN附近是中国年降水集中度分布的高值区,35ʎN以南是其分布的低值区;张天宇等[27]指出华北地区年内各候降水PCD指数为0.19~0.58,PCP指数多集中在7月;张运福等[28]指出东北地区年内各旬降水量PCD指数为0.59~0.79,PCP指数集中在7月中到8月上;张录军等[29]的研究结果表明,长江流域年内各旬降水量的PCD指数为0.35~0.51,PCD指数集中在4 7月;杨金虎等[30]指出西北五省(区)绝大部分地区年内各月降水量的PCD指数为0.16~0.76,PCP指数集中在6 7月㊂本文有关PCP指数计算结果与已有成果一致,PCD指数计算结果比部分文献偏低㊂究其原因, PCD指数计算结果受时段长短的影响,时间尺度越大(如侯 月 年),其取值则越低㊂为提升监测数据时空完整性,本文据月尺度降水量数据进行分析,故PCD指数计算结果偏低㊂(2)年降水量系列趋势分析结果的合理性㊂与年降水量系列趋势分析相关成果进行对比,王米雪等[7]的研究表明,中国东南沿海地区降水呈波动上升趋势,年际增速约为1.91mm/a;徐东坡等[15]的研究表明,中国西北地区和西藏等区域年降水系列存在显著增加趋势,华北和东北部分地区降水量呈减少趋势,上述成果与3.1节的趋势分析结果一致㊂本文得出全国降水年际变化在空间分布上呈 增 减 增 条带状分布的结论,与‘中国气候变化蓝皮书2021“[31]有关中国年降水量变化速率分布图是一致的㊂为进一步分析趋势检验结果的稳定性,本文将北京㊁郑州和广州3个气象站的监测资料延长到2020年,对比1956 2016年序列与1956 2020年序列的异同,结果见表1㊂据表1可知,同一测站不同序列降水量的年际变化梯度值有所差别,但其序列增/减趋势及显著性检验结果是一致的㊂需要说明的是,降水演变过程和机理相当复杂,针对1956 2016年序列的分析结果在未来是否能持续,仍有待开展进一步的研究㊂表1㊀典型站点不同序列趋势分析结果Table1Trend analysis results of different time series at the3meteorological stations站点名称年际梯度值/(mm㊃a-1)MK检验Z统计量1956 2020年1956 2016年1956 2020年1956 2016年北京气象站-2.21-2.16-1.66-1.48郑州气象站0.020.660.010.45广州气象站 6.64 6.84 2.16∗ 1.96∗注:显著性水平α=0.05标准正态分布Z统计量的临界值为1.96;∗表示通过α=0.05的显著性检验㊂㊀㊀(3)降水变化与季风强度变化的关系㊂中国降水的趋势性与突变性变化与季风气候的变化密切相关㊂东亚夏季风在1961 2020年间总体呈减弱趋势[31],在20世纪60年代初至70年代后期偏强,在70年代末期至21世纪初偏弱,之后转强㊂中国东北地区㊁华北地区和西南地区降水量与东亚夏季风强度之间存在显著190㊀水科学进展第34卷㊀的正相关关系[32],西风带的水汽输送为中国西北大部分地区提供了基本的水汽来源[33],热带气旋降水量是中国东南沿海地区降水的重要组成部分㊂从地域分布分析,东亚夏季风强度减弱是年降水量减少条带呈 东北 西南 分布(图6)的重要原因㊂类似地,郝立生等[34]认为东亚夏季风减弱使得从南边界进入的水汽通量大量减少,进而导致了华北地区降水量减少;Zhang等[35]的研究表明,中国西北地区的西风环流和垂直方向的上升气流呈增强趋势,给西北地区输送了更多的水汽,导致区域降水量偏多㊂青藏高原的水汽来源[36]包括海源㊁陆源和再循环水汽三大部分,关于高原降水量增加的原因,众多学者认识不一:如Zhang等[37]认为大尺度环流变化导致的水汽输送增加是主因;汤秋鸿等[38]认为西南季风控制区和高原区本地水汽贡献增加是主因;黄伟[39]研究指出中国东南沿海地区热带气旋降水强度显著增加,这可能是该区域降水偏多的重要原因㊂已有研究表明,西北地区年降水量系列突变点多发生在20世纪80年代和90年代,东北地区年降水系列突变点多发生在1980 1988年[15,40];长江流域8个降水变化敏感区年降水量系列的突变点发生在1977 1998年;黄河流域上㊁中㊁下游年降水量系列突变点发生年份波动较大,变化范围介于1965 1995年[41-42]㊂本文成果与上述文献的计算结果总体一致,20世纪80年代是测站年降水系列突变较集中的一个时期,这与季风强度年代际转换有关㊂李明聪等[43]的研究结果表明,东亚夏季风关系在20世纪70年代末发生了年代际转变,南亚季风在20世纪80年代中期发生了 强 弱 转换㊂此外,由于数据来源㊁系列长度㊁突变分析方法存在差异,不同文献的分析结果有所不同㊂4.2㊀汛期降水变化的尺度效应2000年以来,中国极端天气现象频现,出现诸如北京 7㊃21 特大暴雨㊁郑州 7㊃20 特大暴雨和广州 5㊃22 特大暴雨等多个极端降水事件㊂为进一步探究汛期降水变化的尺度效应,本文选取分别位于北京市(A站)㊁郑州市(B站)和广州市(C站)的3个典型气象站,以1960 2021年逐日降水量序列为基础,分析年内连续3d㊁连续5d和连续7d最大降水量的代际变化特征,各年段相应的统计值见表2㊂典型测站年内连续3㊁5㊁7d最大降水量在代际间呈波动变化,但近期(2010 2021年均值)均处于全序列(1960 2021年)高值区㊂其中,A站和B站历史最大暴雨事件恰好发生在此时段内,拉高了近期平均水平;C站自1970年以后,日尺度降水集中度出现较稳定增长㊂年内连续3㊁5㊁7d最大降水量指标的空间异质性较强㊂A站连续3d降水量在代际间呈先减后增特点,从60年代的136.2mm减至2000 2009年的年均82.0mm,再增长到2010 2021年的年均142.9mm;B站则不同,连续3d降水量在代际间基本呈增长趋势;C站位于湿润区,代际间波动性小于A站和B站㊂表2㊀典型站点连续3 7d降水量最大值统计Table2Cumulative precipitation statistics from3to7days at the3meteorological stations单位:mm统计时段A站(北京市)B站(郑州市)C站(广州市)3d5d7d3d5d7d3d5d7d1960 1979年平均136.2159.2167.8102.5113.4124.0182.6207.8236.1 1970 1979年平均123.9141.7170.5110.9130.2138.2153.2195.0224.2 1980 1989年平均122.3136.1147.8104.6115.5123.1172.3220.4242.6 1990 1999年平均100.3111.4139.2112.4125.5137.8186.1218.9235.2 2000 2009年平均82.090.9105.9120.6137.6158.3194.9221.6251.7 2010 2021年平均142.9152.5162.4172.4198.4205.9225.7263.5291.3 1960 2021年极大值381.7381.8394.4948.4989.0990.9329.0409.3421.1极大值发生年份2016年2016年2016年2021年2021年2021年2001年1989年1989年㊀㊀典型测站的分析结果与前文 106个站点月尺度降水呈现一定程度的均化倾向 并不冲突㊂二者相结合,。
广州气候
广州气候来源：广州气象网广州位于南亚热带季风气候区内,气候特点是:气温高、降水多、霜日少、日照多、风速小、雷暴频繁。
气温高――年平均气温21.9℃。
年内以7月份的平均气温最高,为28.4℃。
1月份虽然气温较低,但月平均气温仍在13℃以上。
气温的年较差15℃。
因此,可以说气温终年较高。
多年来,极端的最高气温为39.1℃(出现于2004年7月1日)。
日最高气温30℃或以上的暑热期,自7月11日起至8月20日止,平均为期41天。
多年来, 极端的最低气温为0℃(出现于1957年2月11日),80%以上年份的最低气温在1℃以上。
近年来,最长的冬季为21天,出现在1976年的12月26日至1977年的1月15日和1984年1月21 日至2月10日。
降水多――年平均降水量1696.5mm。
当然, 年与年之间的降水量还是有很大差异的。
如1975年的年降水量达到2516.7mm,而1956年却只有1158.0mm,两者相差1倍多。
但是,绝大多数年份的年降水量都在1380mm以上。
年内4至9月份雨季各月的平均降水量都在150mm以上,5至8月份则超过220mm,其中5月份达到288.7mm。
在10月至次年3月份的干季内,各月的平均降水量也不算太少,有40至60mm左右,即使在降水最少的12月份,也有24mm的平均月降水量。
年平均暴雨日数63天,主要集中出现在5至9月份内,平均各月有1天。
一日最大降水量的记录为284.9mm(出现于1955年6月6日)。
一小时的极端降水量达83.9mm(出现于1975年5月11日),相当于在一小时内向一亩地上浇上1119担水。
十分钟内的最大降水量为28.1mm,出现于1961年7月2日。
霜日少--广州虽然位于亚热带沿海,冬季气温不太低,但是仍然可以见到霜象。
从市区的观测记录来看,约有65%年份有霜出现,即3年二遇。
当然, 郊区出现霜的机会还会比市区多些。
然而,霜期并不长,据统计,平均霜期为期半个月左右(自 1月2日至19日)。
高要市1961～2010年气候变化特征
１６ ２ １ ９ １～ ０ ０年基本气候要 素和高影响天气气候事件 的变化特征 。结 果表 明 ， 高要市 年平均 气温 以 ０ ０ ．２
￣／ 的速率显著上 升 ， Ｃ年 以冬季升温最 为明显 。年降水量 变化趋 势不 明显 ， 但降水 日数减 少 ， 强度增 强。
相 对 湿 度 、 照 、 发 均 呈 减 少 趋 势 ， 少 速 率 分 别 为 ０ １ ％／ 、． ／ 和 ６ １ｍ ／ ， 速 则 呈 弱 的 ３ １ 蒸 减 ．４ 年 ７２ｈ 年 ． ｍ 年 风
均达到 了 ０Ｏ ． １的显 著 性 水 平 。
２ ２ 降水 ．
有何变化特征 ， 有必要 进行研 究 。本文根 据 １６ ９ １—２ １ ００
年 高 要 国家 基 本 气 象 站 观 测 资 料 ， 析 了高 要 市 近 ５ 分 Ｏ年
的气候变化特征 ， 以期为高要市气候预 测 、 气候 资源开 发 利用和防灾减灾提供参考 。
Ｆ ｂ ｕ ｒ ｅ ｒａｙ
２ １
温 坚培 ，陈达炎 。 ，罗锐 轩 黎 宾燕 ，
（． １肇庆市气象局 ，广东肇庆 ５６４ ；． ２ ０ ０ ２ 高要市气象局 ，广东高要 ５６０ ２ １０）
摘
要： 根据高要 国家基本气象站观测资料 ， 采用线性倾 向估计 、 多项式 拟合等方法 ， 分析 了高要市
关 键 词 ： 候 学 ；气 候 变 化 特 征 ；高要 市 气 中 图分 类 号 ： ４ Ｐ６ 文献标识码 ： Ｂ 文 章 编 号 ：１０ ０ ７—６９ （ ０ ２ Ｏ ０ ２ １０ ２ １ ）１— ０ ７—０ ５
联合 国政府 间气 候 变化 专 门委员 会 （Ｐ Ｃ 第 ４次 ＩＣ ） 气候 变化评估报告指 出 ， 全球 气候 正在 经历着 一次 以变 暖为主要特征 的显著变化 ， 观测资料显 示 ， 去 １０年 全 过 ０ 球平 均气温上升 了 ０ ７ Ｃ， 近 ５ ．４ｏ 最 ０年 的增 温速率 达 到
50年中国气候特征
最近十几年来黄河中下游流域和华北平 原的干旱少水以及长江中下游的洪水均 气候长期变化背景因素相关。
中国的雨型发生了年代际变化
东部降水量无长期变化,趋势以20~30a尺度振荡为主
1951~2000年夏季降， 夏季降水呈上升趋势
10a尺度振荡特征明显、 变化大值区集中在长江以 南
以长江为界的南涝北旱分 布型式清楚
1956~ 2002年期间全国平均年降水量标准化距平
1998 年降水最多， 1986 年降水最少 90 年代初大部分年份的降水量均高于常年值、60 年代则一般低于常年值 冬季和春季上升趋势比夏、秋季明显；但降水的年代际变化在冬季和夏季
1951-2001年中国年平均气温趋势
四川盆地和川、滇交界气温下 降
北方和青藏高原、海南、云南 北部、东南沿海及江淮 增温 系数超0.4
新疆东南、青海西北、西藏中 部、内蒙、黑龙江、辽宁、河 北北部、北京、海南及云南南 部 增温系数超0.6
1951-2001年温度距平时间序列—长江中下游区
海洋-大气系统年代际以上尺度的低频振动及其对 中国地面气温的影响
无法排除当前的地面气温变化是低频自然振动一 部分的可能性
温度变化 降水变化 其它要素变化
一、温度变化
中国大陆年平均气温距平变化
80年代中后期开始增暖 50a 1.1℃；0.22 ℃/10a 51a 冬季 1.8 ℃；春季1.2 ℃；秋季1.0 ℃；夏季0.6 ℃ 冬季0.36 ℃ /10a ；春季0.23 ℃/10a；秋季0.19℃/10a ；夏季0.12℃/10a
近50年中国地面气候变化基本特征
学 术 论 坛238科技资讯 SC I EN C E & TE C HN O LO G Y I NF O R MA T IO N1 分析资料本次试验研究的数据资料主要来自国家气象局气象中心,数据资料是通过我国气象局740个测站在1951年—2002年得到的逐年和逐月的平均数据资料,其中多半为基本气象站,少数为一般化气象站。
在收集的数据资料中,50年代初,国家的气候检测设备较为落后,数据的参加价值较弱[1],因此从1960年,我国气候数据收集水平不断提高,站点数目大幅度增加,从气候和降水等数据检测方面都有了很大进展。
下表为不同时间段气候的要素台站数量分析状况。
我国相关的气候和降水资料等监测的技术和方法随着时间的变化产生了很大的改变,其中仪器换型、气象观测台的变迁等过程会严重影响到数据资料的获取,因此需要对气候资料进行订正和检验,保证数据的连续性,消除其影响数据可靠性的影响因素。
北方台在冬半年测定降水采用的是小型蒸发皿,其他时间检测降水量则采用的是大蒸发皿,在一年中测定降水量采用不同类型的测定仪器,因此无法准确的计算出该阶段的降水量平均值,但对于蒸发量的趋势和变化规律研究具有重要的意义。
2 研究方法在本次研究中采用的是Jones等人的时间序列计算法[2],计算出区域平均气候的时间序列,通过将全国区域按照经纬度划分为网格形式,然后根据网格尺寸计算出网格中的数据的算术平均值,利用计算出的网格数据的算术平均值来求得网格的平均值,最后得到全国平均要素的时间序列状况。
在1971年—2000年期间为气候要素的标准气候期,作为重点研究地表的序列,然后按照网格的面积等来推算出平均温度距平的加权平均值。
在该时间段中,采用季节划分将气象分类,并明确了四季温度、日照时数、降水量、风速、蒸发量和最大积雪深度等要素的时间序列,计算年平均值的算法为将该年份12个月数据求解算术平均。
气候变化的幅度跟趋势等性质都可以通过变化速率、要素变化趋势系数和新旧两段时期平均值数值之差来代表,实际上就是通过年份序列数等来反映其变化状况。
珠海市1962～2010年降水量气候变化特征
ｒ 开的前沿 处 江 西 ， 发 ｌ ［革放 市阵地 ， 口岸 候特 征尤 ＝ 最多 ３ 而海 地 珠 降水 量气 济 。珠 经 其
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关键词 ： 气候学 ；降水 量 ； 气候特征 ； 海 珠
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收 稿 日期 ：０ １～ ９—１ ２１ ０ ８
作 者简介 ： 晓红 （９ ９ 黎 １７ 年生 ）
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广东省降水特征及其影响因素分析
气候特征根据广东省1953〜2010年期间26个测站逐日降水资料,运用非参数Mann-Kendall趋势检验法系统分析了降水时空分布规律。
结果表明,广东省降水量主要集中于夏季，年平均降水量总体呈上升趋势，但不显著，降水量在西南沿海的阳江一带形成最大值中心。
以阳江为代表站，利用8个降水指数，由定量分析其极端降水特性可知，近60年降水量和降水强度显著增加，降水日数显著减少，降水越来越集中。
广东属亚热带季风气候区，雨量充沛，是我国的多雨区之一.受季风的影响，年内降水有显著的季节变化，干湿季分明.由于季风进退的迟早和强弱具有长期变化，因而年降水逐年都有较大差别，雨量变率大以下是参考资料1）厂为、省拆舍I’均降水嗣和I小准君变比为牲大，无论是娜水显还是杯准芥份伤•雷州半岛均为用小的区域，广东中部肉是高値区.2）广东春季降水主要冇四种分布类型，分别是全省性早（涝〉型（I）、乐早（涝》0勺涝（早〉型 5）、湘早（涝）北涝（早）型（川〉、东西聲早（涝》屮部涝（早）型（IV〉；英屮第-冲分巾足厂东省春咋降水变化的主？?气候特征.3〉线性匕箱分析切儿I东备1=存于降水均没有明也的线性受化匕如I）除了粤东以外•其余区域都存在J. 1年的显苦性查化周期.處东和剧北石在2.5年飽周期变化，粤北有27.8年的长周期.5）在27. 8年时的尺復的网期变化中，各气候区齐序降水变化菓木一致，个倔多飓和两个ft*少期,即195J I960年和1975 1988年和2003年全今为倔多期，1961〜1975年和1989 一2002年为俯少期。
对广陈省册个站存李降水址进行主分址分析，前1个主分量的累计方井贡献率达到79.7J说明用主分就分析逼近广东省、存李降水场的收敛性较好，前1个左分ttLlJx映「存予降水场的主耍分・因此本文选収前I个特征向用场进行分析•农1给出j•前I个分彊的方井、力加率和累讣虫駅率。
由衣1可见.第1个主分星的方并贡献率在62.0%・占『总方井的大部分.图3给出EOF分析扫到的前4个主分星所对应的壮征向M分仏它代衣「广东林降水的凹种分巾类型。
饶平县降水变化特征分析
关键词：降水；变化特征；线性趋势；小波分析；饶平
中图分类号：Q938.1+2
文献标识码：A
DOI:10.11974/nyyjs.20170518001
引言
近百年来，地球气候正经历一次以全球变暖为主要 特征的显著变化 [1]。在气候变化中，降水是最主要和易 受干扰的要素 [2]。水，是人类生命的源泉，而大气降水 是水资源的重要组成部分 [3，4]，是水资源的重要补给源， 分析降水变化特征，具有重要的实际意义。
※ 气象科学
农业与技术
2017, Vol.37, No.13 141
2 结果与分析
降水量最多年份的 30.9%，足见其振幅之大。
Байду номын сангаас
2.1 降水量变化特征 2.1.1 降水量的年代际变化
图 1 是 1956—2015 年 饶 平 县 各 年 代 降 水 量 柱 形 图。从图 1 中可看到，降水量在 20 世纪 90 年代突变， 年 平 均 降 水 量 达 到 1659.5mm， 之 后 又 呈 减 少 趋 势， 2000—2009 年平均降水量为 1557.8mm，年平均降水量 最少的是近 6a，为 1406.0mm，比 20 世纪 90 年代少了 253.5mm，仅是其 84.7%，1956—1959 年、20 世纪 60 年代、 70 年代和 80 年代的年平均降水量呈减少趋势，分别是 1510.2mm、1463.6mm、1450.1mm 和 1427.7mm。
图 1 1956—2015 年饶平县各年代降水量柱形图 2.1.2 降水量的年际变化
饶平县近 60a 年降水量平均值为 1501.1 mm，降水 量最多的年份是 2006 年，达 2576.6 mm，最少的年份是 2011 年，只有 796.0 mm，两者相差达 1780.6 mm，仅是
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范菲芸等：广东省 1956─2010 年旱期降水特征
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提供依据。
1 研究区域与方法
1.1 区域概况 广东省（20°13′~25°31′N，109°39′~117°19′E） 属典型的 位于我国东南沿海， 总面积为 17.98 km2， 亚热带季风气候，也是我国严重的气候脆弱区之 一，易受到洪涝、干旱及台风灾害的影响。广东省 降雨充沛，多年平均降雨量超过 1 700 mm，降雨类 型主要由锋面雨和气旋雨组成，多集中在 4─9 月 的汛期且年际、 空间分布差异很大。 广东地形复杂， 总体呈北高南低的走势，其中，南岭地形对广东省 气候的影响最大。 1.2 数据与方法 选用广东省境内 125 个雨量站 1956─2010 年 春旱期（2─5 月）和秋旱期（8─10 月）逐月降雨 资料，雨量站空间分布见图 1。
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1, 2
，黄炎庆
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1. 中山大学地理科学与规划学院，广东 广州 510275；2. 中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室，广东 广州 510275
摘要：旱灾是影响广东经济社会发展的主要自然灾害之一。利用 1956─2010 年广东省 125 个雨量站降雨资料，采用降雨 量等值线图、累积距平、小波分析等方法分析广东省春旱、秋旱期降雨的多时间尺度变化及空间分布特征，以期为广东省 干旱灾害的监测、预报提供依据。结果表明， （1）春旱期和秋旱期降雨空间分布表征总体相反，春旱降雨南少北多，高值 区位于粤北清远，低值区位于粤西湛江雷州半岛地区；秋旱降雨南多北少，高值区位于珠江三角洲的江门，低值区位于粤 北的韶关；但阳江、汕尾等地在春旱、秋旱期内均表现为降雨高值区。 （2）1956─1986 年及 2002─2010 年春旱、秋旱期 降雨变化相似，在 1956─1960 年、1971─1985 年间波动增加，1961─1970 年、2002─2010 年间减少；1986─2001 年间 春、秋旱期降雨变化总体相反，1986─1992 年间春旱期降雨微弱增加，秋旱期降雨减少，1993─2001 年间春旱期降雨波 动减少，秋旱期降雨波动增加；且春旱期降雨变化较秋旱期降雨更为显著：春旱期降雨量年代距平百分比变化范围为 -10.96%~18.60%，而秋旱期降雨量的年代距平百分比变化范围为-8.51%~8.17%。 （3）春、秋旱期降雨均以 2~4 a 左右时间 尺度的年际变化为主要周期，其中春旱降雨的主周期为 4.5、2.5 a；秋旱降雨的主周期为 2.9 a。南岭阻隔及局部地形变化 是造成降雨空间分布差异的主要原因，北大西洋涛动对春旱期降雨的周期性变化存在一定影响，厄尔尼诺对春旱、秋旱期 降雨的周期性变化也有一定的影响。 关键词：干旱；降雨；小波分析；累积距平；广东省 DOI: 10.16258/ki.1674-5906.2015.08.009 中图分类号：X16 文献标志码：A 文章编号：1674-5906（2015）08-1316-06
发（薛积彬等，2005；梁红梅等，2006） 。一般来 说，由于冬季多为旱作，而夏旱持续时间较短、范 围较小，因此，影响广东省农业生产的主要为春旱 和秋旱（张勇等，2000） 。按照气象部门对广东省 旱期的划分（钱光明等，2008） ：2─5 月为春旱，8 ─10 月为秋旱。 很多学者曾利用 EOF 分析、 相关分析、 小波分 析等方法对广东全省及省内各市降雨的时空变化 进行了研究（纪忠萍等，2009；肖莞生等，2010； 廖义善等，2014） ，分析并讨论了年际、年、季节 等尺度的降水周期及趋势变化（贺海晏，1998；李 江南等，2002；王祝，2006；管勇等，2011） 。但 在这些文献中，广东省旱期降水的周期以及时空变 化趋势分析方面的研究不多。本文采用累积距平、 小波分析等方法分析研究广东省春旱和秋旱降雨 的时空变化趋势，以期为广东省旱灾的监测、预报
基金项目：国家自然科学基金项目（41371055） ；广东省省级科技计划项目（2013B020700009） ；IGCP-618、INQUA-IFG1309F 等项目联合资助 作者简介：范菲芸（1992 年生） ，女，硕士研究生，主要从事城市水资源研究工作。E-mail: fanfy23@ *通信作者：江涛（1965 年生） ，女，副教授，硕士生导师，主要从事水资源保护与管理、水环境模拟与规划、流域水文模拟等领域 研究。E-mail: eesjt@ 收稿日期：2015-01-08
引用格式： 范菲芸， 江涛， 曾志平， 黎坤， 黄炎庆. 广东省 1956─2010 年旱期降水特征[J]. 生态环境学报, 2015, 24(8): 1316-1321. FAN Feiyun, JIANG Tao, ZENG Zhiping, LI Kun, HUANG Yanping. Characteristics of Rainfall during Drought Seasons in Guangdong Province from 1956 to 2010 [J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(8): 1316-1321.
旱灾是影响广东经济社会发展的主要自然灾 害之一。近十几年来，在全球气候变化的影响下， 降水变率增大，时空分布愈加不均，干旱趋于增强 （陈子燊等，2013） 。2004 年发生了半个世纪以来最 严重的农业旱灾，灾害持续时间长、影响范围广、 灾害损失重， 直接经济损失超过 35 亿人民币 （Zhang et al.，2011） 。根据 Wilhite et al.（1985）的研究， 干旱可分为 4 种类型：气象干旱（由降水和蒸发不 平衡所造成的水分短缺现象） 、农业干旱（以土壤 含水量和植物生长形态为特征，反映土壤含水量低 于植物需水量的程度） 、水文干旱（河川径流低于 其正常值或含水层水位降落的现象） 、社会经济干 旱（在自然系统和人类社会经济系统中，由于水分 短缺影响生产、消费等社会经济活动的现象） 。广 东省虽降雨量充沛，但受地理、地质条件，及季风 气候等因素影响，降雨时空分布不均，农业旱灾频
生态环境学报 2015, 24(8): 1316-1321 Ecology and Environmental Sciences
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广东省 1956─2010 年旱期降水特征
范菲芸 ，江涛