概率论的发展历程与日常运用-应用数学论文-数学论文
概率论发展历史的探讨

概率论发展历史的探讨概率论是研究随机现象的数学分支,旨在通过数学方法描述和解释不确定性的规律。
人们对概率的研究可以追溯到古希腊时期,但概率论的现代发展历史可以追溯到17世纪。
17世纪的法国数学家帕斯卡尔是概率论的先驱之一。
在他的著作《赌场之书》中,帕斯卡尔讨论了赌博问题,并引入了概率的概念。
他提出了帕斯卡尔三角形,并进一步研究了组合数学的问题,为后来的概率论奠定了基础。
18世纪的瑞士数学家伯努利家族对概率的研究做出了重要贡献。
伯努利家族的成员包括丹尼尔·伯努利、雅各布·伯努利和尼古拉·伯努利等人。
他们利用概率论解决了很多实际问题,如赌博、人口统计等。
丹尼尔·伯努利在他的著作《大数定律》中提出了大数定律的概念,该定律描述了一个随机实验的结果在大量重复试验中逐渐稳定于某个确定的值的现象。
在19世纪,概率论经历了一次重要的发展,并与数理统计学结合起来。
法国数学家拉普拉斯在他的著作《概率与统计的分析》中提出了拉普拉斯定理,该定理描述了当试验次数趋近于无穷大时,概率的稳定性。
拉普拉斯还提出了最大似然估计等统计学中重要的概念。
英国数学家高斯和普列雍也对概率论做出了重要贡献,他们研究了正态分布和最小二乘法等问题。
20世纪是概率论发展的一个重要时期,概率论成为现代数学的一个重要分支。
20世纪初,俄罗斯数学家科尔莫哥洛夫在他的著作《基础概率论》中系统地阐述了概率论的公理化建立,奠定了现代概率论的基础。
法国数学家埃米尔·布雷尔在他的著作《数学原理》中提出了测度论的方法,进一步发展了概率论的理论基础。
此后,概率论的应用领域不断扩大并与其他学科交叉。
数学家卡尔·皮尔逊和罗纳德·费雪在20世纪20年代发展了现代统计学的方法,并将概率论与统计学结合起来,建立了统计推断的理论基础。
概率论还被广泛应用于金融、物理学、生物学等领域。
概率论的发展历史可以追溯到18世纪的帕斯卡尔和伯努利家族,但它在17世纪的法国和19世纪的拉普拉斯时期取得了重要突破。
概率论与数理统计的发展及在生活中的应用

概率论与数理统计的发展及在生活中的应用概率论与数理统计的发展及在生活中的应用一.概率论与数理统计的起源与发展概率论的研究始于意大利文艺复兴时期,当时赌博盛行,而且赌法复杂,赌注量大,一些职业赌徒,为求增加获胜机会,迫切需要计算取胜的思路,研究不输的方法,十七世纪中叶,帕斯卡和当时一流的数学家费尔马一起,研究了德·美黑提出的关于骰子赌博的问题,这就是概率论的萌芽。
1657年荷兰物理学家惠更斯发表了“论赌博中的计算”的重要论文,提出了数学期望的概念,伯努利把概率论的发展向前推进了一步,于1713年出版了《猜测的艺术》,指出概率是频率的稳定值,他第一次阐明了大数定律的意义。
1718年法国数学家棣莫弗发表了重要著作《机遇原理》,书中叙述了概率乘法公式和复合事件概率的计算方法,并在1733年发现了正态分布密度函数,但他没有把这一结果应用到实际数据上,直到1924年菜被英国统计学家K·皮尔森在一家图书馆中发现。
德国数学家高斯从测量同一物体所引起的误差这一随机现象独立的发现正态分布密度函数方程,并发展了误差理论,提出了最小二乘法。
法国数学家拉普拉斯也独立的导出了该方程,对概率的意义如何抽象化做出了杰出的贡献,提出了概率的古典定义。
到19世纪末,概率论的主要研究内容已基本形成。
1933年苏联数学家柯尔莫科洛夫总结前人之大成,提出了概率论公理体系,即概率的公理化定义。
概率论里所说的极限定理,主要研究独立随机变量序列的各种收敛性问题,其中包括两种类型定理:一类是大数定律,一类是中心极限定理。
当代概率论的研究方向大致可分为极限理论,马尔可夫过程,平稳过程,随机微分方程等。
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支,研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据,并对所考虑的问题做出推断或预测,为采取某种决策和行动提供依据或建议。
数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动,其发展大致课分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段。
概率论的起源发展和应用

概率论的起源发展和应用概率论是数学中的一个分支,研究各种随机现象的规律和性质。
它的起源可以追溯到古代。
在古代,人们对未知的事物和事件总是充满了好奇和探索的欲望。
早在公元前3世纪,古希腊的亚里士多德就开始研究事物发展的规律。
他提出了“几何平均”的概念,用来描述一组数字的趋势和规律。
此外,亚历山大的特洛伊也是古代概率论的先驱。
他提出了一些数学方法来解决赌博的问题,包括掷骰子的随机性和不可能事件的可能性。
到了17世纪和18世纪,概率论得到了更为系统和深入的研究。
法国数学家帕斯卡尔和费马是概率论的重要奠基人。
帕斯卡尔研究了“幸运问题”,通过概率论的方法解决了赌博中的一些难题。
他发现了一种称为“概率树”的图形,用来计算复杂事件的概率。
费马则提出了一种著名的“费马原理”,用来解决一些困扰概率学家的问题。
在19世纪,概率论得到了进一步的发展和丰富。
拉普拉斯和高斯是这一时期的重要贡献者。
拉普拉斯提出了一种“主观概率”的概念,即概率是一种在心理上的相信和估计。
他还发展了数理统计学中的一些基本概念和方法,包括最大似然估计和贝叶斯定理。
高斯则对正态分布进行了研究,并提出了一种著名的概率分布函数。
概率论在20世纪得到了广泛的应用和发展。
它成为了众多科学领域和应用领域的基础。
在物理学中,概率论被用来描述微观粒子的运动和行为。
在生物学中,概率论被用来研究遗传变异和进化过程。
在金融学和保险学中,概率论被用来计算和评估风险和回报。
在工程学中,概率论被用来分析和优化系统的性能和可靠性。
在计算机科学中,概率论被用来研究算法的复杂性和随机性。
总之,概率论的起源可以追溯到古代,经过数学家们的不懈努力和研究,它得到了系统和深入的发展。
概率论的应用也日益广泛,渗透到了各个科学和应用领域。
它不仅帮助人们理解和预测随机现象的规律和性质,还为人们提供了解决复杂问题和优化系统的有效工具和方法。
概率论的起源、发展及应用简述

概率论的起源、发展及应用简述一、概率论概述数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。
概率论与数理统计作为数学的一个重要组成部分,在生活中的应用也越来越广泛。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
在一定条件下,在个别试验或观察中呈现不确定性,但在大量重复试验或观察中其结果又具有一定规律性的现象,称为随机现象。
亦即事前不可预言的现象,即在相同条件下重复进行试验,每次结果未必相同,或知道事物过去的状况,但未来的发展却不能完全肯定。
如:以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上;走到某十字路口时,可能正好是红灯,也可能正好是绿灯。
研究这类现象的数学工具便是概率论和数理统计。
二、概率论的起源与发展人类认识到随机现象的存在是很早的。
从太古时代起,估计各种可能性就一直是人类的一件要事。
早在古希腊哲学家就已经注意到必然性与偶然性问题;我国春秋时期也已有可考词语(辞海);即使提到数学家记事日程上的可考记载,也至少可推到中世纪。
有史记载15世纪上半叶,就已有数学家在考虑这类问题了。
最早对概率论来严格化进行尝试的,是俄国数学家伯恩斯坦和奥地利数学家冯·米西斯。
他们都提出了一些公理来作为概率论的前提,但他们的公理理论都是不完善的。
从二十世纪二十年代中期起,科尔莫戈罗夫开始从测度论途径探讨整个概率论理论的严格表述。
1926年,他推导了弱大数定律成立的主要条件,后又对博雷尔提出的强大数定律问题给出了一般的结果,推广了切比雪夫不等式,提出了科尔莫戈罗夫不等式,创立了可数集马尔可夫链理论,他最著名的工作是1933年以德文出版的经典性著作《概率论基础》。
科尔莫戈罗夫是莫斯科函数论学派领导人鲁金的学生,对实际函数论的运用可以说是炉火纯青。
他在这部著作中建立起集合测度与事件概率的类比、积分与数学期望的类比、函数正交性与随机变量独立性的类比等等。
这种广泛的类比终于赋予了概率论以演绎数学的特征。
概率论发展简介及其在生活中的若干应用

选题的理论意义:概率作为数学的一个重要部分,由于物理学、生物学、工程技术、农业技术和军事技术发展的推动,在生活中的应用越来越广,同样也在发挥着越来越广泛的用处。加强数学的应用性,用数学知识和数学的思维方法去看待,分析,解决实际生活问题,在数学活动中获得生活经验。这是当前课程改革的大势所趋。加强应用概率的意识,不仅仅是学习的需要,更是工作生活必不可少的。人类认识到随机现象的存在是很早的,但书上讲的都是理论知识,我们不仅仅要学好理论知识,应用理论来实践才是重中之重。学好概率论,并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。
[4]徐传胜.运用实际问题改进概率论统计教学[J].数学教育学报,2000
[5]Richard A .Epstein.赌博的理论和统计的逻辑[M].Academic press,1987.
[6],6
[7]张奠宙.数学史选讲[M].上海科学技术出版社,1998,2
[8]杨振明.概率论[M].北京.科学出版社.1999
[9]徐全智,吕蜀.概率论与数理统计[M].高等教育出版社,2010
[10] [日].野口哲典.成功概率学[M].陕西师范大学出版社,2009
主要研究内容,拟解决的关键问题或技术难点以及预期达到的目标:
课题研究的主要内容:对概率论的历史发展进行了解
概率论在生活中的应用以及应用原理
概率论的一些趣味性问题思考
对概率论在生活中的思想总结
拟解决的关键问题:概率论在生活中的应用以及理论基础
概率论的发展历史及应用

概率论的发展历史及应用概率论是数学的一个重要分支,研究的是随机现象和不确定性的数学模型和方法。
它有着丰富的发展历史,并且在各个领域中都有广泛的应用。
下面将从概率论的起源、发展过程、重要成果以及在实际中的应用几个方面进行详细分析,回答1500字以上。
人类对于不确定性的思考可以追溯到古代。
早在古希腊时代,人们已经开始对游戏和抛硬币等随机事件进行观察和研究。
然而,现代概率论的发展始于17世纪末的欧洲。
1654年,法国贵族帕斯卡在与数学家费马的通信中讨论了赌局的分赌问题,这可以看作是概率论的起源。
而在17世纪末和18世纪初,研究概率的工具和方法的发展取得了重要的突破。
概率论的发展历程中有两个重要的里程碑。
一个是拉普拉斯在1812年出版的《关于自然哲学的概率理论》(Théorie analytique des probabilités),这是概率论中第一本系统且完整的著作,奠定了概率论的基础。
拉普拉斯提出了概率的公理系统,并建立了概率的运算法则,成为后来概率论研究的基础。
另一个是科尔莫哥洛夫在1933年出版的《概率论基础》(Foundations of the Theory of Probability),这是概率论中第一本严密的数学著作,对概率论的定理和证明进行了系统的研究。
概率论的发展至今已经取得了许多重要成果。
首先,概率论建立了完整的公理体系,包括概率的定义、运算法则、一些基本定理等。
其次,概率论有了一些重要的分支,如条件概率、独立性、随机过程等。
此外,概率论也与其他数学分支相结合,如统计学、数理逻辑等,形成了统计学、数理统计等新的学科。
最后,概率论的数学方法也被广泛应用于物理学、生物学、经济学、金融学、工程学等各个领域,推动了科学和技术的发展。
概率论在实际中的应用广泛而深远。
在物理学中,概率论应用于量子力学、统计力学等领域,解释和描述微观粒子的行为。
在生物学中,概率论应用于遗传学、生态学等领域,研究基因的变异和生物群落的演变。
概率论论文

概率论论文概率论论文摘要:概率论起源于生活,通过科学的数学研究分析进行深层次的提高于理论化,最终将理论作用于实际,造福于我们平日的生产生活。
本文将简单介绍概率论的自实际应用的起源,并应用概率论解决实际生活中的几个问题。
关键词:概率;运用;日常生活一、个人体会对于概率论的学习已经过了大半个学期了,虽然我们没有研究特别高深的内容,但是通过老师深入浅出的讲解,我们不仅学会了课本上的知识,也学会了我们许多课本上所没有的知识。
我想学校给我开这门课的意义有两个,学会从概率与数理统计的角度去思考,有该学科的思维方法,并能将概率与数理统计应用到今后的学习生活中。
经过自己平时的学习和在网上查阅资料,我了解到了许关于概率论的知识,认识到概率在我们生活中随处可见。
概率论严格意义上来说就是研究随即现象数量规律的数学分支。
随机现象是相对于决定性现象而言的。
在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下,一系列试验或观察会得到不同结果的现象。
每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。
随机现象的实现和对它的观察称为随即试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。
虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
例如,连续多次掷一均匀的硬币,出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1/2。
又如,多次测量一物体的长度,其测量结果的平均值随着测量次数的增加,逐渐稳定于一常数,并且诸测量值大都落在此常数的附近,其分布状况呈现中间多,两头少及某程度的对称性。
大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。
在实际生活中,人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。
概率论的发展历程与日常运用-应用数学论文-数学论文

概率论的发展历程与日常运用-应用数学论文-数学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——数学与生活论文第三篇:概率论的发展历程与日常运用摘要:介绍了概率论的创立、发展近340年的历史以及数学工作者在概率论发展中所做的贡献,概述了概率论的近期发展方向,并列举了其在生活中的若干应用。
关键词:概率论; 发展简史; 概率论应用; 中心极限定理应用;History of Probability Theory and Its Applications in LifeSUN Ye-qiang WANG NaSchool of Applied Sciences at Jilin Engineering Normal UniversityAbstract:A brief introduction to the founding and development of the probability theory in the past 340 years or so and mathematical researchers efforts for its existence was made in the paper as well as an overview of its recent progress and several applications in real life.研究概率论的发展简史为我们提供了经验和教训,以史为鉴,让我们可以明确概率论的研究方向。
研究概率论在生活中的应用,让人们了解到生活无处不概率,认识到概率论的重要性,并且可以激发人们对概率的兴趣,进而使更多的人研究概率,让概率论能够更加壮大。
我国是从1940底开始对现代概率统计进行教学和研究,直到1956年,概率论的重要性逐渐被国家所认识到,于是国家将其列为数学的三大发展方向之一。
在这一潮流中,徐宝禄招募了来自全国各地的师生,集中精力开设概率论的班级,并且聘请国外着名学者到中国讲学,开设现代概率统计课程并且组织学术研讨会。
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概率论的发展历程与日常运用-应用数学论文-数学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——数学与生活论文第三篇:概率论的发展历程与日常运用摘要:介绍了概率论的创立、发展近340年的历史以及数学工作者在概率论发展中所做的贡献,概述了概率论的近期发展方向,并列举了其在生活中的若干应用。
关键词:概率论; 发展简史; 概率论应用; 中心极限定理应用;History of Probability Theory and Its Applications in LifeSUN Ye-qiang WANG NaSchool of Applied Sciences at Jilin Engineering Normal UniversityAbstract:A brief introduction to the founding and development of the probability theory in the past 340 years or so and mathematical researchers efforts for its existence was made in the paper as well as an overview of its recent progress and several applications in real life.研究概率论的发展简史为我们提供了经验和教训,以史为鉴,让我们可以明确概率论的研究方向。
研究概率论在生活中的应用,让人们了解到生活无处不概率,认识到概率论的重要性,并且可以激发人们对概率的兴趣,进而使更多的人研究概率,让概率论能够更加壮大。
我国是从1940底开始对现代概率统计进行教学和研究,直到1956年,概率论的重要性逐渐被国家所认识到,于是国家将其列为数学的三大发展方向之一。
在这一潮流中,徐宝禄招募了来自全国各地的师生,集中精力开设概率论的班级,并且聘请国外着名学者到中国讲学,开设现代概率统计课程并且组织学术研讨会。
在此期间,许多青年教师和学生进行概率研究,使得概率论在我国的发展突飞猛进。
目前,我国的概率研究处在国际的前沿水平。
然而,在时代发展相当快的今天,我国的概率统计研究的发展空间还是相当大的。
1 概率论的发展简史1.1 概率论的创立1650年一名赌徒为了寻求赌博中的胜率问题,找到了着名的数学家帕斯卡,询问他一个着名的问题:两位赌徒在一次比赛中相遇并下注。
无论谁赢得S局游戏,都被认为是胜利者。
当一个人赢得a(as)局而另一个人赢得b(bs)局时,赌博停止,询问赌博应如何划分是合理的。
1654年7月30日,帕斯卡写出了他自己的解决方案,并写信分享给了数学家费马。
后来,惠更斯也加入了他们的研究行列。
就这样,概率论的研究从这三位数学家的几封信中开始了。
因此,这三位数学家是概率论研究的始者,他们是概率论真正意义上的创立者。
1.2 概率论的发展随着对概率的研究,人们根据生活中的实际经验提出了等可能性。
例如,扔硬币出现正反面的可能性是相同的。
同样的,掷一枚骰子,每个点的可能性是1/6。
为了证实这一点,数学家做了许多重复的实验。
设试验总频数为n,A发生次数为n,定义频率Fn=n/n。
从理论上讲,当n足够大时,频率应当向着稳定值逐渐靠拢,而这个稳定值就可以近似于的概率。
然而,这需要一个正式的证明。
1717年,伯努利证明了当n,频率n/n收敛到一个固定常数,也就是说,如果设P(A)=p0,对任意给定的0,有这是着名的伯努利大数定律。
1718年,棣莫弗发表了《机遇原理》,书中叙述了概率的一些计算方法。
不仅如此,该书作者发现了随机变量的正态分布,找到了正态概率的分布曲线,他就是棣莫弗。
1732年,他证明了在伯努利的情况下,如果p0,对于任意x的有限区间[a,b],有这是最早的中心极限定理。
1801年,拉普拉斯推广了棣莫弗定理。
这个定理现称为棣莫弗拉普拉斯定理,他证明在伯努利情形下,若p0,则n时,有1812年,他发表了《分析概率论》。
可以说,他是第一个严格系统地为概率论发展打下坚实基础的人。
1832年,泊松将大数定律推广到更一般的情况。
他证明,在一个的测试序列中,该测试中A发生的概率等于pk,且该测试中A 发生的次数记在n中,则对于0,有显然,当pj=p(j=1,2,3,,n)时,即为伯努利大数定理,泊松通过研究,发现了在概率论中占重要地位的一个分布泊松分布。
即当n 时,若npn,则在18世纪和19世纪初,概率论在社会中流行起来。
然而,由于一部分人将它的作用夸大,许多人试图将它应用于道德层面上,但都以失败告终。
这种错误的思想在西欧19世纪下半叶盛行一时,所以,这一时期西欧的概率论发展停滞不前。
但在同一时期,俄国在概率论的研究有着极大的突破。
1887年,切比雪夫引入矩方法,将大数定律进一步推广。
矩方法的出现为后来的数学研究提供了巨大的方便。
此外,他还证明切比雪夫不等式:P:{|X-E(X)|}D(X)/[2]。
在切比雪夫之后,俄国概率论的发展大致可以分为两个时期:第一个时期以研究随机变量序列和马尔可夫链为特征,其代表性人物是切比雪夫的两名学生马尔可夫和李雅普诺夫。
第二个时期的研究特点是在概率论中引入实变量函数,而在这个时期里,辛钦以及柯尔莫哥洛夫为代表人物。
马尔可夫研究了大数定理和中心极限定理,并将其应用扩展到随机试验中。
他还在随机现象中发现了一种特殊的随机序列马尔可夫链。
李雅普诺夫进一步推广了中心极限定理。
为了顺应概率论的公理化趋势,1933年,柯尔莫哥洛夫出版了《概率论的基本概念》。
他将概率的明确定义写在这本书里,并且在勒贝格测度和积分理论的基础上,建立了一个严格的概率公理化系统。
1934年,苏联数学家辛钦创立了概率论的一个重要分支:平稳随机过程。
他指出,当系统过程的历史对未来的发展有重要影响时,马尔可夫过程是无法描述的。
平稳过程的发展为统计力学和气象学领域,特别是对表现出周期性行为趋势的现象的研究和应用,提供了一个合适的数学模型。
1955年,应用概率这一概念被提出。
这一伟大的创举为概率论提供了空前绝后的理论,这一应用研究的出现,使概率在社会科学的量化更加精确,使概率在生活中的作用变得不可估量。
应用概率的主要分支包括:排队论,博弈论,信息论,随机规划等,而且与应用生物统计学,应用药物统计学,军事统计学,流体统计学等其他的学科相互结合。
2 概率论在生活中的若干应用概率论与我的生活息息相关。
在日常生活中,股市是涨是跌,或者是否会发生某种意外都离不开概率。
然而,任何不确定都可以用概率模型进行定量分析,如抽样调查、医疗、评估、旅行等。
下面用几个实例来看看概率论在这些领域的应用。
2.1 二项分布在投篮中的应用如今全民已经是一个耳熟能详的口号了。
不仅可以给我们一个健硕的体魄,还能让我们的心情放松。
因此,在我们的日常生活中,在许多地方都能看到人们运动的身影。
然而,在一些运动的背后,都隐藏着概率的知识,以篮球为例,运用二项分布的相关知识来解决这一问题。
某人在篮球场进行投篮,假如他每次投中的概率为0.02,投篮400次,那么他至少投中两次的概率是多少?解设击中的次数为,则X~b(400,0.02)那么X的分布律为于是所求概率为由以上分析可知,他至少投中两次的概率为0.9972。
2.2 全概率公式在生产中的应用某工厂为了提高某一产品的生产速度,开设了四条生产线。
每条生产线的不合格率与生产所占份额各不相同,具体数据见表1。
表1 某工厂生产数据现在商家想从生产线上任意取一件已完成的产品,其不合格的概率是多少?解设A表示取到不合格品,Bi(i=1234)表示取了第i条生产线的产品,由全概率公式得所以,从出产的产品中抽取一件不合格产品的概率是3.15%。
2.3 全概率公式在医疗中的应用随着吸烟人数的不断增加,肺癌患者的人数日益增多。
据调查,在中国一个人患肺癌的概率约为0.1%,而中国的吸烟人数约占总人口20%,患肺癌的概率约为0.4%,那么在不吸烟的人中抽取一个患肺癌的概率为多少?解设表示患肺癌,B表示吸烟,则P(A)=0.001,则P(B)=0.20依题意可得,P(A/B)=0.004由全概率公式可得将题中已知数据代入上述公式中,得由此可知,不吸烟得人患肺癌得几率是非常低的,只有0.025%。
2.4 贝叶斯公式在医疗中的应用据调查,在自然人群中,人们患某病的概率为0.5%。
在身体没有不舒服的前提下,去医院检查是否患此病,其准确率为95%。
那么当试验反应是阳性时,被诊断者患有这种病的概率是多少?解设A表示试验反应为阳性,B表示被诊断者患病由题可知P(B)=0.005,P(A/B)=0.95,则因此被诊断者患有这种病的概率是0.0872。
2.5 中心极限定理在旅游中的应用随着生活水平的提高,人们的旅游兴趣日益增加。
为了促使旅店生意兴旺发达。
某旅店一共有20个大房间,每个房间有10张床。
每个房间被游客预订的床位数量为Vk(k=1,2,,20)。
随机变量均匀分布,区间为(0,10)。
记V=k20=1Vk,询问整个青年旅社预订的床位数量超过105个的概率,即P{V105}。
由分布的中心极限定理,随机变量近似服从正态分布N(0,1),则因此整个青年旅社预订的床位数量超过105个的概率为0.348。
2.6 中心极限定理在学校安装水龙头中的应用在学校里,水龙头拥挤是常见的现象。
某大学有5000名学生,只有一个开水房。
当到了打水高峰期的晚上,学生们所排的队伍如一条长龙,甚至还会因打水而出现争吵打架现象。
为了减少同学之间的争吵打架,学生会提议增加一个水房。
经调查每个学生在晚上通常会占用1%的时间占据水龙头。
现有旧水房中只有45个可以使用的水龙头。
那么:若不增加新水房,打水的学生出现人潮的可能性有多大?解设同一时刻占水龙头的学生数为,则X~B(5000,0.01)那么拥挤的概率为为简化,可用隶莫佛-拉普拉斯定理,已知故从而P(45)1-0.2389=0.7611拥挤的概率竟然高达76.11%,怪不得打水过程中会出现那么多起争吵。
如今概率论的应用范围十分广泛,包括保险、自动化控制、管理、旅游、医疗和工农业生产等。
经过数学研究人员的不断努力,概率论的理论知识不断完善,其应用范围将随着社会的需求不断扩大。
3 结论概率论起源于赌博问题。
而首先对这个问题进行研究与讨论的是帕斯卡、费马、惠更斯等人。
之后,更多的数学家开始研究概率问题,数学家伯努利提出着名的大数定律,棣莫弗发现了正态概率分布曲线,后来,经过数学家的不断努力,使概率论的理论不断完善。
概率论现已成为数学的不可替代的分支,经过数学工作者的长期而艰苦的奋斗,其理论不断完善,应用范围不断深入,包括保险、旅游管理、医疗、自动化控制和工农业生产等领域。