房地产项目选址模型研究
选址模型及应用
略进行处理，避免模型过拟合少数类别。
模型参数的灵敏度分析
参数范围确定
确定每个参数的取值范围，避免超出有效范围的设置对模型性能 的影响。
参数相关性分析
分析参数之间的相关性，找出参数之间的相互影响关系，避免多 重共线性的存在。
网格搜索与交叉验证
通过网格搜索和交叉验证的方法，寻找最优参数组合，提高模型 性能。
误差分析
对模型预测结果进行误差分析，找出误差来源，为优化模型提供依据 。
数据质量对模型的影响
数据清洗
01
对数据进行预处理，去除异常值、缺失值和重复值，提高数据
质量。
数据特征选择
02
根据实际需求，选择与目标变量相关性强、具有代表性的特征
，避免冗余和无关特征对模型的影响。
数据分布与不平衡性
03
关注数据分布是否平衡，对于不平衡的数据集，采取合适的策
06
总结与展望
选址模型的发展趋势与挑战
精细化选址
随着大数据和人工智能技术的发展，选址模型正朝着更精细化的方向发展。例如，通过分 析用户行为数据，可以更准确地预测消费者的购买意向和需求，从而指导选址决策。
多目标决策
传统的选址模型往往只考虑单一目标，如最大化利润或最小化成本。而随着商业环境的复 杂性和不确定性增加，多目标决策变得越来越重要。例如，在选址过程中，可能需要同时 考虑销售量、成本、库存等多个方面。
早期选址模型
早期的选址模型主要基于 经验和主观判断，如商圈 分析、人口统计等。
现代选址模型
随着计算机技术的发展， 现代选址模型开始引入数 学和运筹学方法，如线性 规划、整数规划等。
未来选址模型
未来选址模型将更加注重 数据分析和机器学习技术 的应用，以实现更加精准 的预测和决策。
ai大模型在土地开发利用中的应用场景
ai大模型在土地开发利用中的应用场景（一）ai大模型在土地开发利用中的应用场景在土地开发利用中，ai大模型可以在多个场景中发挥作用。
以下是一些主要的应用场景：1. 土地资源评估与规划：ai大模型可以通过对地形、气候、土壤、水资源等多种因素的综合分析，为土地资源评估和规划提供科学依据。
例如，通过机器学习算法，可以预测土地的承载能力、发展潜力等指标，从而为土地利用规划提供参考。
2. 土地分类与识别：ai大模型可以利用遥感影像数据，自动识别和分类不同类型（如耕地、林地、草地等）的土地，为土地管理提供便捷手段。
此外，还可以识别违法用地、闲置地等异常情况，为土地执法提供支持。
3. 土地整治与修复：ai大模型可以分析土地的现状和问题，为土地整治和修复工程提供优化建议。
例如，通过对土壤质量、地下水位等数据的挖掘，可以为土壤改良、水土保持等工程提供指导。
4. 土地开发项目选址与设计：ai大模型可以通过对市场需求、交通条件、基础设施等多种因素的分析，为土地开发项目的选址和设计提供决策支持。
例如，通过深度学习算法，可以预测不同区域的房地产市场需求，为房地产开发项目的选择提供依据。
5. 环境风险评估：ai大模型可以分析土地开发项目可能对环境造成的影响，为环保审批和风险防范提供参考。
例如，通过生态网络分析，可以评估建设项目对生态系统的影响程度，从而制定相应的生态保护措施。
6. 智能监测与预警：ai大模型可以利用实时数据，对土地开发利用过程中的问题进行监测和预警。
例如，通过对气象数据的分析，可以预测地质灾害的发生概率，为防灾减灾提供支持。
（二）ai大模型在土地开发利用中的优缺点ai大模型在土地开发利用中具有以下优点：1. 高效性：ai大模型可以快速处理大量数据，提高土地开发利用的决策效率。
通过对地形、气候、土壤等多维数据的实时分析，可以为决策者提供科学依据。
2. 精确性：ai大模型可以对复杂问题进行深度学习和推理，提高土地开发利用规划的准确性。
开发选址年度总结范文(3篇)
第1篇一、前言在过去的一年里，我国房地产市场经历了诸多变革，开发选址工作作为房地产开发的重要环节，对于项目的成功与否具有决定性作用。
本年度，我司在选址工作上取得了显著成果，现将年度工作总结如下：二、工作概述1. 市场调研本年度，我司加大了对市场调研的投入，通过实地考察、数据分析、专家咨询等多种方式，全面了解各区域房地产市场现状、政策环境、供需关系等，为选址工作提供有力支持。
2. 选址策略根据市场调研结果，我司制定了以下选址策略：（1）优先考虑政策支持力度大、市场潜力大的区域；（2）注重项目周边配套设施完善，如交通、教育、医疗等；（3）关注项目定位，确保项目与周边环境相协调；（4）充分考虑项目投资回报率，实现可持续发展。
3. 项目选址本年度，我司共完成10个项目选址工作，涉及住宅、商业、办公等多个领域。
以下是部分项目选址情况：（1）X项目：位于市中心，交通便利，周边配套设施完善，项目定位为高端住宅，预计投资回报率较高；（2）Y项目：位于城市新区，政策支持力度大，项目定位为商业综合体，预计成为该区域商业中心；（3）Z项目：位于城市郊区，交通便利，周边配套设施逐步完善，项目定位为经济型住宅，市场前景广阔。
三、工作亮点1. 精准选址通过精准的市场调研和选址策略，我司成功避免了因选址不当带来的风险，确保了项目投资回报率。
2. 高效协作在选址过程中，我司各部门紧密协作，充分发挥各自优势，确保了选址工作的顺利进行。
3. 创新思维针对不同项目特点，我司不断创新选址思路，如在Z项目中，结合周边环境特点，提出了“生态宜居”的选址理念，得到了业主和市场的认可。
四、存在问题及改进措施1. 问题（1）部分区域市场调研不够深入，导致选址结果与实际市场情况存在偏差；（2）部分项目选址过程中，未能充分考虑业主需求，导致项目定位与市场不符。
2. 改进措施（1）加强市场调研，深入挖掘各区域市场潜力，确保选址结果与实际市场情况相符；（2）加强与业主沟通，了解业主需求，确保项目定位与市场相符。
B1鲍摩——瓦尔夫模型选址方法
B1鲍摩——瓦尔夫模型选址方法瓦尔夫模型，又称鲍摩—瓦尔夫模型（The Baumo-Walpole Model），是一种用于选址决策的数学模型。
该模型适用于研究解决选址问题时的决策过程，并可作为指导决策者做出最佳选址决策的工具。
瓦尔夫模型的特点是综合考虑了各个因素对于选址决策的重要性，并进行了权衡。
瓦尔夫模型的基本原则是通过对选址因素进行评估，并为每个因素赋予适当的权重，然后将各因素的权重和评估值相乘，得到每个选址候选点的综合评分，最终选择评分最高的候选点作为最佳选址。
瓦尔夫模型的四个主要步骤如下：1.识别选址因素：选址因素是影响选址决策的各种因素，如用地成本、交通便利性、市场需求、竞争状况等。
在这一步骤中，需要对选址问题进行全面分析，确定所有与选址相关的因素。
3.赋予权重：为每个选址因素赋予适当的权重，以反映其在选址决策中的重要性。
权重的确定可以通过专家意见征询、决策者的权衡等方式进行。
一般来说，权重应尽可能客观地反映各因素的重要性。
4.综合评分：将每个选址因素的权重和评估值相乘，得到每个选址候选点的综合评分。
评分最高的候选点被选择为最佳选址。
在这一步骤中，可以使用数学模型或电子表格等工具进行计算。
瓦尔夫模型的优点是综合考虑了各种因素的重要性，并能够准确评估每个选址候选点的优劣。
然而，该模型也存在一些局限性，例如对于一些主观因素的评估可能存在误差，以及权重的确定可能会受到决策者主观意愿的影响。
总之，瓦尔夫模型是一种较为科学和系统的选址方法，可以为选址决策者提供决策支持。
但在实际应用中，需要根据具体情况对模型进行适当的改进和调整，以使其更符合实际情况。
数据分析在房地产行业的应用有哪些
数据分析在房地产行业的应用有哪些在当今数字化的时代，数据已成为各个行业的宝贵资产，房地产行业也不例外。
数据分析在房地产领域的应用日益广泛，为企业的决策制定、市场预测、项目规划等方面提供了有力的支持。
一、市场调研与趋势分析通过收集和分析大量的市场数据，包括房价走势、供需关系、政策法规等，房地产企业可以更好地了解市场动态和趋势。
例如，分析不同城市、区域的房价波动情况，能够帮助企业判断哪些地区具有投资潜力，哪些地区可能存在市场风险。
同时，对政策法规的数据分析可以让企业提前预知政策的影响，从而及时调整战略。
比如，当政府出台限购政策时，数据分析可以帮助企业评估其对当地房地产市场的具体影响，包括销售量、价格等方面的变化。
二、客户需求分析了解客户的需求是房地产项目成功的关键。
数据分析可以帮助企业深入挖掘客户的喜好、需求和购买行为。
通过对潜在客户的年龄、收入、家庭结构、生活方式等数据的分析，企业可以精准地定位目标客户群体。
例如，年轻的单身人士可能更倾向于小户型、交通便利的公寓；而有家庭的客户可能更关注学区房、社区环境和房屋面积。
基于这些分析结果，房地产企业可以开发更符合客户需求的产品，提高项目的市场竞争力。
三、项目选址与评估在项目开发之前，选择合适的地块至关重要。
数据分析可以综合考虑多个因素，如地理位置、周边配套设施、交通状况、人口密度等，对潜在的选址进行评估。
通过分析交通流量数据，可以了解某个区域的交通便捷程度；利用人口普查数据，可以评估当地的人口增长趋势和消费能力。
这些数据能够帮助企业确定最有潜力的开发地点，降低项目风险。
四、销售预测与定价策略准确的销售预测对于房地产企业的资金规划和运营管理至关重要。
通过分析历史销售数据、市场趋势以及项目的特点，利用数据分析模型可以预测项目的销售情况。
在定价方面，数据分析可以考虑项目的成本、市场竞争情况、客户的支付能力等因素，制定合理的价格策略。
过高的价格可能导致销售缓慢，而过低的价格则会影响企业的利润。
选址模型 (2)
选址模型概述选址模型是指在进行商业或城市发展规划时，通过分析各种因素来确定最佳的位置或区域。
选址模型可以应用于各种场景，例如新建商场、餐厅、分销中心等。
通过合理的选址，可以最大限度地满足消费者需求，提高效益和竞争力。
选址模型的重要性选址模型的选择对于商业或城市规划有着重要的意义。
一个良好的选址模型可以带来许多好处，包括：1.降低风险：通过综合考虑各种因素来选址，可以减少投资风险。
选址模型可以考虑到市场需求、竞争对手、成本等因素，降低商业活动的不确定性。
2.提高收入：选择最佳的位置可以提高商业收入。
比如，在选址模型中考虑到人流量、经济发展水平、周边竞争等因素可以使商业活动获得更多的客户和收入。
3.优化资源利用：选址模型可以帮助合理利用有限的资源。
例如，商场的选址模型可以考虑到交通便利性、人口密度、用地成本等因素，从而达到最优资源利用的目的。
常用的选址模型以下介绍几种常用的选址模型：1. 网格模型网格模型是最常见的选址模型之一。
在网格模型中，研究区域被分成一系列的网格，并对每个网格进行评估。
评估指标可以包括人口密度、购买力、竞争对手等因素。
然后根据评估结果选择最佳的网格作为选址位置。
网格模型的优点是简单易实施，适用于大规模选择。
然而，网格模型也存在一些局限性，例如无法考虑到与选址相关的地理、社会和经济因素。
2.层次分析模型层次分析模型是一种多标准决策方法，常用于选址决策。
在层次分析模型中，将选址问题划分为多个层次，每个层次有不同的评价指标。
然后通过对各个层次的指标进行权重分配和比较，得出最佳选址。
层次分析模型的优点是可以综合考虑多个因素，较全面全面。
但是，层次分析模型需要大量的数据和专业知识来支持权重分配和比较，对决策者的要求较高。
3. 空间交互模型空间交互模型通过分析地理空间上的交互关系来进行选址分析。
这种模型通常基于一定的空间约束，例如距离、方向等。
通过分析人流量、交通通行情况等地理因素，选择最优位置。
设施选址问题的数学模型与优化算法研究
设施选址问题的数学模型与优化算法研究1. 本文概述随着全球化经济的发展和市场竞争的加剧，设施选址问题的合理解决对于企业的运营效率和成本控制具有重要意义。
本文旨在探讨设施选址问题的数学模型与优化算法，以期为实际应用提供理论支持和决策依据。
本文将综述设施选址问题的研究背景和意义，明确其在物流、供应链管理等领域的重要性。
本文将分析现有设施选址问题的数学模型，包括连续型和离散型模型，并探讨其优缺点。
接着，本文将重点研究设施选址问题的优化算法，包括启发式算法、遗传算法、粒子群优化算法等，并比较其性能和适用范围。
本文将通过实证研究，验证所提出的数学模型与优化算法的有效性和可行性，为实际应用提供参考和借鉴。
本文的研究结果将为解决设施选址问题提供新的思路和方法，对于提高企业竞争力具有重要的理论和实践价值。
2. 设施选址问题的基本概念与分类设施选址问题（Facility Location Problem, FLP）是运筹学和物流管理中的一个重要问题，它涉及到在给定一组潜在位置和相关成本或效益的情况下，选择最优的位置来设置一个或多个设施，以满足一定的服务需求。
这个问题的核心在于平衡各种成本和效益，包括建设成本、运营成本、运输成本、客户服务水平等。
目标是在满足服务要求的前提下，最小化总成本或最大化总效益。
设施选址问题可以根据不同的标准进行分类，以下是一些常见的分类方式：单设施选址问题（Single Facility Location Problem）：只设置一个设施，目标是找到最佳位置。
多设施选址问题（Multiple Facility Location Problem）：需要在多个位置设置多个设施，考虑它们之间的相互作用和整体优化。
静态选址问题：假设需求和成本等参数在问题解决期间保持不变。
随机选址问题：某些参数是不确定的，需要使用概率模型来描述。
连续选址问题：设施可以在连续的空间（如二维平面）中的任何位置设置。
多目标选址问题：需要同时考虑多个目标，如成本、服务水平、环境影响等，并寻求它们的最优平衡。
北京市写字楼市场空间一体化模型研究——基于UrbanSim的模型标定与情景模拟
会 反馈 影 响企 业 和居 民的选 址 行 为 ， 来 产业 与人 带
基 金 项 目 ： 家 自然 科 学 基 金 （ ０７ ０ ５ ； 华 大 学 自主 科 研 国 ７９ ３ ６ ） 清 计 划 （ 于 ４ －Ｉ 土 地 利 用 与 交 通 一 体 化 模 型 及 规 划 支 持 技 术 基 ＤＧ Ｓ的
利 用这 些 空 间微 观 数 据 对 写 字 楼 市场 一 体 化 模 型 进 行 了标 定 。利 用 已标 定 的 一 体 化 模 型 ， 文 进 行 了城 市 政 策 效 果 和 城 市 论
发 展 的情 景 模 拟 ， 包括 轨 道 交通 建设 对企 业选 址 和 开发 选 址 的 影 响 ， 以及 北 京 市 两 个 重 要 的 商 务 办公 区 （ 务 中 心 区和 金 融 商
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【 章 编 号 】 ０ ６—３ ６ ２ １ ０ 文 １０ ８ ２（ ０ ２） ２—０ １ １ ６—０ ９
北 京 市 写 字楼 市 场 空 间一体 化模 型 研 究
— —
基 于 Ｕｂｎ ｉ 的模 型标 定 与 情景模 拟 ｒａＳ ｍ
郑 思齐 霍 赕 （ 清华大学恒隆房地产研究中心， 清华大学建设管理系， １０８） 北京， ０４ ０
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房地产项目选址模型研究摘要：改革开放以来，我国房地产业得到了飞快的发展，尤其是1998年国家住房制度的改革，彻底改变了人们对住房的消费观念，也由于我国经济的健康持续稳定地快速发展，城市居民、农村向城市发展的个人消费成为我国房地产市场的消费主体，这大大地拉动了我国房地产业的发展步伐。
伴随城市化的快速发展，区位因素得到了前所未有的关注，如何正确理解和选择区位，已经成为房地产开发的前提和决定因素。
在房地产开发策划中，对区位的分析和选择是至关重要的。
本文主要研究住宅房地产和商业地产区位选择的影响因素，从功能评价的角度，用“04”分析法对房地产开发区位选择的进行决策分析。
关键词：房地产区位选择宅房地产商业地产“04”分析法0 引言房地产开发的前期最重要的工作就是项目的选址，选址直接决定了后期的开发和销售。
而有些地产开发公司却对项目的选址没有做详细的研究和规划，从而出现了后期的一系列问题。
由于房地产的开发存在相应的特殊性和不确定性，从而使项目的选址也存在着较多的影响因素。
故对各影响因素进行模型分析具有十分重要的意义。
1 房地产开发项目的主要特点1.1 较强的地域性、差异性土地开发、房屋建设及使用，均具有不可变动的地理位置，在开发项目时必须考虑到地区差异，因地制宜，就地使用能够获利的可能性及投资收益。
房地产开发项目可以分为很多种，由于项目地理位置、用途、内容、规模的不同，以及建筑物本身的造型、装修、结构、配套设施等不同，各开发项目存在很大的差异性。
即使是同一类项目，由于项目所在的区位、环境等条件不同也会有一定的差异性。
然而这种差异性直接影响项目投资资金及效益。
1.2 开发过程的环节多、周期长土地及建筑物作为项目开发的内容，一般工程量较大，完成一个开发项目一般需要几个月、几年甚至更长的时间。
这与项目开发受法规政策严格约束的特点和参与房地产开发项目管理的部门多直接相关。
从项目立项开始，建设环节多，而且各环节不可或缺，而且都有直接约束和控制工程的进度。
一个房地产项目的全部开发过程涉及到土地、规划、建设、消防、交通、教育、人防、环保、市政等较多部门。
1.3 投资回收期长由于开发的周期长，从房地产项目前期工作开始到项目竣工并交付使用，这期间需要投入大量的资金，只有等到所建商品房开始预售、预租才能实现资金回收，而且出售、出租本身也往往需要较长的时间。
固可知房地产项目的投资回收时间较长，资金周转慢。
1.4 开发具有综合性现代房地产开发项目要求合理布局、全面规划、综合开发、配套建设。
即在开发的过程中不仅仅是对项目的地理位置和建筑结构，也要对项目区位的公共设施、公共建筑进行综合规划和协调。
如商业地产的开发，更要体现人性化和多元化布局，综合考虑交通状况、客流量、公共安全等。
1.5 具有较高的风险性由于房地产项目具有以上特点，也就相应决定了其投资风险较大。
因开发周期长，从而很容易受到国家政策、宏观政治经济形势、市场需求变化及竞争对手等方面的影响。
在项目建设期间，随着时间的推移，建筑材料价格、劳动力价格等有可能发生变动，从而影响项目的投资额。
当公共利益需要时，可能遇到强制性征收、停止使用或限期拆除情况等。
2 房地产开发项目区位选择的主要影响因素房地产开发投资首当其冲的选择就是区位选择，区位选择的好坏直接影响投资的成败，一旦选址错误则会造成资金成本的周转困难。
考虑到这一因素，房地产开发公司高瞻远瞩，选择最优的区位进行开发，才能使房地产开发与居民消费需求良好吻合，获得好的效益，并最终促进房地产市场的良性发展[1]。
2.1 交通的通达性及便捷性完善的交通条件，可以带动相关区域的发展，不仅有利于区域的升值，而且还可以带动房地产业的蓬勃发展[2]。
有利的对外交通条件，能够将“嗅觉灵敏”的开发商吸引进驻这一区域，住宅的开发和商圈的日渐形成，提升了这一地域房价。
同样到市中心的交通的便捷程度，包括公共交通系统的完善程度和公共交通的便利程度，居民对其综合评价就会越高，因此房地产价值也会越高。
2.2 城市设施状况因素完善的、现代化程度较高的城市设施为居民的生活带来方便，房地产的价值自然提高[3]。
其中基础设施主要包括供水、排水、供电、供气、供热和通讯等设施；生活设施主要包括学校、医院、超市、银行、农贸市场等设施；文化娱乐设施主要包括体育场、图书馆、公园等设施。
2.3 区域的繁华度商业的繁华程度是反映城市经济、信息、物资与人员聚集程度，是反映城市功能的重要指标。
如果商业的聚集程度高和服务项目齐全的话，对顾客的吸引力就大；另外，高档公寓、写字楼向商业中心区域集中之后，对整个城市的功能布局都有好处，而且形成相对集中的效应，对促进这个区域的房地产发展，对增进其投资吸引力有很大的推动作用。
2.4 环境因素随着人们生活水平的提高，居民对居住环境的要求越来越高也越来越重视。
一个地区绿地较多、公园充足、环境优美，则该地区的房地产价格水平较高；相反，噪声污染、大气污染、水污染较严重的地区，其房地产价格水平则较低。
2.5 制度政策因素影响房地产项目开发的制度政策因素主要有：房地产制度政策、税收政策、金融政策、有关规划和计划等。
在项目选址的过程中要对以上因素进行实际调查，搜集资料，具体分析研究，了解开发的有利和不利条件，不仅要考虑现状，还要了解未来的发展变化，尤其要了解城市建设的长期规划[4]。
3 房地产区位选择影响要素功能分析3.1 “04”分析法“04”评分法的分总和为2n（n-1），n为对比的要素数量。
“04”评分法的四种情况：①非常重要的功能得4分，很不重要的功能得0分。
②比较重要的功能得3分，不太重要的功能得1分。
③两个功能重要程度相同时各得2分。
④自身对比不得分。
3.2 住宅地产区位选择要素功能分析在新的房地产运行机制条件下，作为住宅房地产市场独立消费主体的居民可以根据自己的收入、工作地、通勤的便利性和对居住环境的偏好等因素，选择能够满足自己期望的居住区位[6]；同时，开发商也必须要按照房地产市场的需求，在不同的区位开发和建设多样化功能和等级的住宅商品，从而满足不同类型和层次的居民对居住空间的多样化需求；政府是管理和监督房地产市场健康有序发展的主体，既要考虑到经济效益，按照市场要求推动城市住宅建设的商品化发展水平，也要考虑社会效益，通过政策引导，把住宅房地产引入长期规划中，给予适当的优惠政策，实现城市健康持续发展。
我国住宅房地产的相关影响如下图1所示。
■图1按“04”分析法如下表1所示。
由上分析可知，对于住宅房地产，居住环境对区位的影响最重要，其次是交通的便捷性，再次是住宅附近的教育情况。
3.3 商业地产区位选择要素功能分析商业地产的选址是一项长期性工作，直接关系企业经营的战略决策[3]，是商业地产链中以消费者为中心观点的重要体现，是影响企业效益的一个决定性因素，同时也是制定企业经营目标和经营策略的重要依据。
在项目选址过程中不仅要考虑现状，还要了解未来的发展变化，尤其要了解城市建设的长期规划，如所选地区的街道、交通市政、公共设施、居民住宅及其它建设或改造项目的规划，有的地点从当前分析是优越条件，而随着城市的改造将会出现新的变化，而不适合投资。
反之，从当前分析不适合投资但从规划前景看又有发展前途。
我国商业房地产主要因素如图2所示。
■图2按“04”分析法如表2所示。
由上分析可知，对于商业房地产，与住宅地产还是有很大不同点的，其交通便捷性对区位的影响最重要，其次是客流规律，再次是制度政策。
通过“04”分析法可以知道各个因素的重要程度，在房地产区位选择的综合评价中具有很大的实用价值，该法可操作性强且能够准确地反映影响房地产区位选择因素的模糊性和不确定性。
通过分析可准确地对房地产区位选择作出定量的综合评价，从而使土地的区位效果达到最优。
4 合理确定房地产区位国家的房地产调控政策接连不断地出台，住宅类项目开发的脚步不断放缓，而商业地产却因此引来发展的机遇。
在此形势下，旅游地产凭借其政策导向性和资源稀缺性优势深受投资客们的青睐，成为万众瞩目的楼市新宠[7]。
同时，“教育地产”这种重要的房地产开发模式，早在几年前就已经涌现出众多以教育为主题的房产项目，并得到了众多学龄家长和房产投资客的高度关注。
所以，不仅交通因素，区域繁华度、自然环境等各种因素都会对房地产产生不同程度的影响，同时把握影响房地产区位的其他主要相关动态因素，用“04”分析法就可以对房地产价值或者说价格水平进行动态分析，从而可以准确地评估和预测房地产价格。
5 结论文中提出了一种进行房地产开发项目选址的有效方法。
该方法是以价值工程分析方法为工具，在综合考虑各种房地产开发项目选址影响因素的基础上，确定影响房地产开发项目区位的敏感性因素。
“04”分析法具有极其重要的现实意义，是工程经济学的重要理论方法之一。
该方法不仅可以用于房地产开发商进行房地产开发项目的选址，也可以用于政府部门进行城市规划、工业开发区选址等。
参考文献：[1]蒋立红.影响房价的区位因素分析[j].开发天地.2005（4）：79-81.[2]刘正山.房地产投资风险分析[m].大连：东北财经大学出版社，2000.[3]张文忠，刘盛和.居民住宅区位选择的机理研究[j].北京规划建设，2000.[4]莫宏伟.房地产全程策划实战教程[m].北京：中国电力出版社，2005.[5]fariborz moshirian，toan.determinants of us investment in real estateabroad [j].journal of multinational financial management，2000（10）：63-72.[6]dipasquale d，wheatonw. urban economics and real estate markets [m]. prentice hal，1996.[7]林莹.我国住宅房地产项目开发的区位选择研究[d].广州：暨南大学，2008.。