数字信号处理 答案 第二章(精编文档).doc

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数字信号处理 答案 第二章

数字信号处理 答案 第二章

第二章判断下列序列是否是周期序列。

若是,请确定它的最小周期。

( ) 685ππ+n ( ) )8(π-ne j ( )343ππ+n 解 对照正弦型序列的一般公式 ϕω+n ,得出=ω85π。

因此5162=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于)5(16516取k k =。

( )对照复指数序列的一般公式 ωσj + 得出81=ω。

因此πωπ162=是无理数,所以不是周期序列。

( )对照正弦型序列的一般公式 ϕω+n ,又343ππ+n = -2π343ππ-n = 6143-n π ,得出=ω43π。

因此382=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于 )3(838取k k =在图 中, 和 分别是线性非移变系统的输入和单位取样响应。

计算并列的 和 的线性卷积以得到系统的输出 ,并画出 的图形。

(a)1111(b)(c)111110 0-1-1-1-1-1-1-1-1222222 33333444………nnn nnnx(n)x(n)x(n)h(n)h(n)h(n)21u(n)u(n)u(n)a n ===22解 利用线性卷积公式∑∞-∞=-k k n h k x )()(按照折叠、移位、相乘、相加、的作图方法,计算 的每一个取样值。

≥ δ δδ δ δδ δ δ∑∞-∞=--kkn knuku a)()( ∑∞-∞=-kknaaa n--+111计算线性线性卷积λn解: ∑∞-∞=-kknuku)()(∑∞=-)()(kknuku ≥ 即∑∞-∞=-kk knuku)()(λ∑∞=-)()(kk knukuλ λλ--+111n≥即 λλ--+111n图 所示的是单位取样响应分别为 1 和 2 的两个线性非移变系统的级联,已知1 δ δ2 n 求系统的输出解 ω 1∑∞-∞=k k u )( δ δω 2∑∞-∞=k k k u a )(∑∞-=3n k ka≥已知一个线性非移变系统的单位取样响应为 n- 用直接计算线性卷积的方法,求系统的单位阶跃响应。

数字信号处理第2章答案 史林 赵树杰编著

数字信号处理第2章答案  史林 赵树杰编著

第二章作业题 答案%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.1将序列1,01,1()0,22,30,n n x n n n =⎧⎪-=⎪⎪==⎨⎪=⎪⎪⎩其他表示为()u n 及()u n 延迟的和。

解:首先将表示为单位脉冲序列的形式:()x n ()()()()=123x n n n n δδδ--+-对于单位脉冲函数,用单位阶跃序列表示,可得:()n δ()u n ()()()1n u n u n δ=--将上式带入到的单位脉冲序列表达式中,可得:()x n ()()()()()()()()()()()()()()()1231122342122324x n n n n u n u n u n u n u n u n u n u n u n u n u n δδδ=--+-=------+---⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦=--+-+---%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.5判断下列序列中,哪一个是周期序列,如果是周期序列,求出它的周期。

(1)()sin1.2x n n =(2)()sin 9.7x n n π=(5)()sin()cos()47nnx n ππ=-解:理论分析详见P18性质7)周期序列题中设计到的是正弦信号,对于正弦信号,分析其周期性,则()0()sin x n A n ωϕ=+需判断:2πω1)为整数,则周期;2)为有理数,则周期;3)为无理数则非周期。

观察(1)、(2)、(5),依次为:、、,从而可知0ω0 1.2ω=09.7ωπ=12,47ππωω==(1)为非周期,(2)、(5)为周期序列。

(2)中,,因此周期。

022209.797ππωπ==20N =(5)中,第一部分周期为,第二部分周期为,因此序列1028N πω==20214N πω==周期为。

数字信号处理第2章习题解答

数字信号处理第2章习题解答
n 0
e
n 0


e
j ( 0 )

n
1 1 e e j (0 )
当 e 1 0
2-9 求 x(n) R5 (n) 的傅里叶变换 解:X (e j )
5 j 2
n

j

x ( n )e j n e j n
1 1 1 z 2
1 1 1 2 1 z z 2 4 1
1 1 1 2 X ( z) 1 z z 2 4 n 1 n z 2 n 0
1 x(n ) u(n ) 2
n
1 1 1 z 2 1 1 z 2 1 1 1 2 z z 2 4 1 2 z 4
解:
1 由x1 ( n ) u( n ) 2
1 z 2
n
1 得 X 1 ( z ) ZT [ x1 ( n )] 1 1 1 z 2 n 1 由x2 ( n ) u( n ) 3 1 得 X 2 ( z ) ZT [ x2 ( n )] 1 1 1 z 3
1 z 3
z3 z 3z 5 1 1 1 1 1 z 1 z z 3 z 2 3 2
1 z 3 2
j x ( n ) X ( e ): 2-7 求以下序列 的频谱
(1) (n n0 )
X ( e j )
n j n ( n n ) e 0
0
1/ 4 Re[ z ]
当 n 1 时, F ( z )在围线c内有一 (n 1)阶极点 z 0 在围线c外有单阶极点 z 1/ 4, 且分母阶次高于分子阶次二阶以上

数字信号处理第二章习题答案

数字信号处理第二章习题答案

2-1 试求如下序列的傅里叶变换: (1))()(01n n n x -=δ (2))1(21)()1(21)(2--++=n n n n x δδδ (3)),2()(3+=n u a n x n10<<a(4))4()3()(4--+=n u n u n x(5)∑∞=-⎪⎭⎫⎝⎛=05)3(41)(k nk n n x δ(6)()6cos ,14()0,n n x n π⎧-≤≤=⎨⎩其他解: (1) 010()()j n j j nn X e n n ee ωωωδ∞--=-∞=-=∑(2) 2211()()122j j nj j n X e x n e e e ωωωω∞--=-∞==+-∑ωsin 1j +=(3) 2232()(2)1j j nj nn j nj n n a e X e a u n ea eaeωωωωω-∞∞---=-∞=-=+==-∑∑, 10<<a(4) []4()(3)(4)j j nn X e u n u n eωω∞-=-∞=+--∑∑-=-=33n nj e ω∑∑==-+=313n n j n nj e eωω(等比数列求解)ωωωωωj j j j j e e e e e --+--=--111134=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛=----ωωωωω21sin 27sin 1137j j j e ee ((1-e^a)提出e^(0.5a))(5) 3350011()(3)44nkj jn j k n k k X e n k e e ωωωδ∞∞+∞--=-∞==⎛⎫⎛⎫=-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑∞+=--⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎭⎫⎝⎛=033411141k j kj e e ωω(6) 44336441()cos 32j j j jn jn n n X e nee e e ππωωωπ---=-=-⎛⎫==+ ⎪⎝⎭∑∑994()()4()()3333001122j j n j j n n n e e e e ππππωωωω--++===+∑∑ ()9()9334()4()33()()3311112211j j j j j j e e e e e e ππωωππωωππωω-+-+-+⎡⎤⎡⎤--⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥++⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦2-2 设信号}1,2,3,2,1{)(---=n x ,它的傅里叶变换为)(ωj e X ,试计算(1)0()j X e (2)()j X ed πωπω-⎰(3)2()j X e d πωπω-⎰。

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章

数字信号处理第三版西科大课后答案第2章

第2章时域离散信号和系统的频域分析2.1学习要点与重要公式2.2FT和ZT的逆变换2.3分析信号和系统的频率特性 2.4例题2.5习题与上机题解答2.1学习要点与重要公式数字信号处理中有三个重要的数学变换工具,即傅里叶变换(FT)、Z变换(ZT)和离散傅里叶变换(DFT)。

利用它们可以将信号和系统在时域空间和频域空间相互转换,这方便了对信号和系统的分析和处理。

三种变换互有联系,但又不同。

表征一个信号和系统的频域特性是用傅里叶变换。

Z 变换是傅里叶变换的一种推广,单位圆上的Z变换就是傅里叶变换。

在z域进行分析问题会感到既灵活又方便。

离散傅里叶变换是离散化的傅里叶变换,因此用计算机分析和处理信号时,全用离散傅里叶变换进行。

离散傅里叶变换具有快速算法FFT,使离散傅里叶变换在应用中更加方便与广泛。

但是离散傅里叶变换不同于傅里叶变换和Z变换,它将信号的时域和频域,都进行了离散化,这是它的优点。

但更有它自己的特点,只有掌握了这些特点,才能合理正确地使用DFT。

本章只学习前两种变换,离散傅里叶变换及其FFT将在下一章学习。

2.1.1学习要点(1)傅里叶变换的正变换和逆变换定义,以及存在条件。

(2)傅里叶变换的性质和定理:傅里叶变换的周期性、移位与频移性质、时域卷积定理、巴塞伐尔定理、频域卷积定理、频域微分性质、实序列和一般序列的傅里叶变换的共轭对称性。

(3)周期序列的离散傅里叶级数及周期序列的傅里叶变换表示式。

(4)Z变换的正变换和逆变换定义,以及收敛域与序列特性之间的关系。

(5)Z变换的定理和性质:移位、反转、z域微分、共轭序列的Z变换、时域卷积定理、初值定理、终值定理、巴塞伐尔定理。

(6)系统的传输函数和系统函数的求解。

(7)用极点分布判断系统的因果性和稳定性。

(8)零状态响应、零输入响应和稳态响应的求解。

(9)用零极点分布定性分析并画出系统的幅频特性。

2.1.2重要公式(1)这两式分别是傅里叶变换的正变换和逆变换的公式。

(完整word版)数字信号处理答案第二章

(完整word版)数字信号处理答案第二章

第二章2.1 判断下列序列是否是周期序列。

若是,请确定它的最小周期.(1)x (n )=Acos(685ππ+n ) (2)x (n)=)8(π-ne j(3)x (n)=Asin(343ππ+n ) 解 (1)对照正弦型序列的一般公式x (n )=Acos (ϕω+n ),得出=ω85π。

因此5162=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于N=)5(16516取k k =。

(2)对照复指数序列的一般公式x (n )=exp[ωσj +]n,得出81=ω。

因此πωπ162=是无理数,所以不是周期序列。

(3)对照正弦型序列的一般公式x (n)=Acos(ϕω+n ),又x (n)=Asin (343ππ+n )=Acos (-2π343ππ-n )=Acos(6143-n π),得出=ω43π.因此382=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于N=)3(838取k k =2.2在图2.2中,x (n )和h(n)分别是线性非移变系统的输入和单位取样响应。

计算并列的x (n )和h (n)的线性卷积以得到系统的输出y(n ),并画出y(n)的图形。

(a)1111(b)(c)111110 0-1-1-1-1-1-1-1-1222222 33333444………nnn nnnx(n)x(n)x(n)h(n)h(n)h(n)21u(n)u(n)u(n)a n ===22解 利用线性卷积公式y(n )=∑∞-∞=-k k n h k x )()(按照折叠、移位、相乘、相加、的作图方法,计算y(n)的每一个取样值。

(a ) y (0)=x (O)h (0)=1y (l )=x (O )h(1)+x (1)h (O)=3y (n)=x(O)h (n )+x (1)h(n-1)+x(2)h (n —2)=4,n ≥2 (b) x(n )=2δ(n )-δ(n-1)h(n)=-δ(n)+2δ(n —1)+ δ(n —2)y(n )=-2δ(n)+5δ(n —1)= δ(n-3) (c ) y (n )=∑∞-∞=--k kn k n u k u a)()(=∑∞-∞=-k kn a=aa n --+111u (n )2。

数字信号处理习题答案

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部分练习题参考答案第二章2.1 )1(2)(3)1()2(2)(-+++-+=n n n n n x δδδδ)6()4(2)3()2(-+-+-+-+n n n n δδδδ2.2 其卷积过程如下图所示)5(5.0)4()3()2(5.2)1(5)(2)(-------+-+=n n n n n n n y δδδδδδ2.3 (1)3142,73==ωππω这是有理数,因此是周期序列。

周期N =14。

(2)k kp ππ168/12==,k 取任何整数时,p 都不为整数,因此为非周期序列。

(3)k kp k k p 45.02,5126/5221====ππππ,当p 1,p 2 同时为整数时k =5,x (n )为周期序列,周期N =60。

(4)k kp πππ25.16.12==,取k =4,得到p =6,因此是周期序列。

周期N =6。

2.4 (1) ∑∞-∞=-=*=m m n R m R n h n x n y )()()()()(45(a) 当n <0 时,y (n )=0-0.5 -1 2.55h (m ) x (m ) 00 mm-121 0.51 2 h (0-m)m-121 h (-1-m)m-12 1h (1-m) 0m-121y (n )n-12(b) 当30≤≤n 时,11)(0+==∑=n n y nm(c) 当74≤≤n 时,n n y n m -==∑-=81)(34(d) 当n>7时,y (n )=0所以743070810)(≤≤≤≤><⎪⎩⎪⎨⎧-+=n n n n n n n y 或 (2))2(2)(2)]2()([)(2)(444--=--*=n R n R n n n R n y δδ)]5()4()1()([2-----+=n n n n δδδδ(3)∑∞-∞=--=*=m mn m n u m R n y n x n y )(5.0)()()()(5∑∞-∞=--=m mnm n u m R )(5.0)(5.05(a) 当n <0 时,y (n )=0 (b) 当40≤≤n 时,n n nnm mn n y 5.0221215.05.05.0)(1-=--==+=-∑(c) 当5≥n 时,n nm mn n y 5.03121215.05.05.0)(540⨯=--==∑=- 最后写成统一表达式:)5(5.031)()5.02()(5-⨯+-=n u n R n y nn(4)∑∞-∞=-=*=m mn m R n h n x n y 5.0)()()()(3(a) 当n ≤0 时,y (n )=0(b) 当31≤≤n 时,n nnn m mnn y 5.0121215.05.05.0)(1-=--==∑-=-(c) 当54≤≤n 时,25.05.01621)21(25.05.05.0)(6232-⨯=--==---=-∑n n n nn m mnn y(d) 当n ≥6时,y (n )=0)5(25.0)4(75.0)3(875.0)2(75.0)1(5.0)(-+-+-+-+-=n n n n n n y δδδδδ2.6 (1)非线性、移不变系统(2)线性、移不变系统 (3)线性、移变系统 (4)非线性、移不变系统 (5)线性、移变系统2.7 (1)若∞<)(n g ,则稳定,因果,线性,时变(2)不稳定,0n n ≥时因果,0n n <时非因果,线性,时不变 (3)线性,时变,因果,不稳定 2.8 (1)因果,不稳定(2)因果,稳定(3)因果,稳定 (4)因果,稳定 (5)因果,不稳定 (6)非因果,稳定 (7)因果,稳定 (8)非因果,不稳定 (9)非因果,稳定 (10)因果,稳定2.9 因为系统是因果的,所以0)(,0=<n h n令)()(n n x δ=,)1(5.0)()1(5.0)()(-++-==n x n x n h n h n y 1)1(5.0)0()1(5.0)0(=-++-=x x h h15.05.0)0(5.0)1()0(5.0)1(=+=++=x x h h 5.0)1(5.0)2()1(5.0)2(=++=x x h h 25.0)2(5.0)3()2(5.0)3(=++=x x h h 15.0)1(5.0)()1(5.0)(-=-++-=n n x n x n h n h所以系统的单位脉冲响应为)1(5.0)()(1-+=-n u n n h n δ2.10 (1)初始条件为n <0时,y (n )=0设)()(n n x δ=,输出)(n y 就是)(n h 上式可变为)()1(5.0)(n n h n h δ+-=可得 11)1(5.0)0(=+-=h h 依次迭代求得5.00)0(5.0)1(=+=h h25.00)1(5.0)2(=+=h hn n h n h 5.00)1(5.0)(=+-=故系统的单位脉冲响应为)(5.0)(n u n h n= (2)初始条件为n ≥0时,y (n )=0)]()([2)1(n x n y n y -=-0,0)(≥=n n h2)]0()0([2)1(-=-=-x h h 22)]1()1([2)2(-=---=-x h h 32)]2()2([2)3(-=---=-x h hn n h n h 2)1(2)(-=+=所以)1(2)(---=n u n h n2.11 证明(1)因为∑∞-∞=-=*m m n h m x n h n x )()()()(令m n m -=',则)()()'()'()()('n x n h m h m n x n h n x m *=-=*∑∞-∞=(2)利用(1)证明的结果有)]()([)()]()([)(1221n h n h n x n h n h n x **=**∑∞-∞=-*-=m m n h m n h m x )]()()[(12∑∑∞-∞=∞-∞=--=m k k m n h k h m x )()()(12交换求和的次序有∑∑∞-∞=∞-∞=--=**k m k m n h m x k h n h n h n x )()()()]()([)(1221∑∞-∞=-*-=k k n h k n x k h )]()()[(12)]()([)(12n h n x n h **= )()]()([21n h n h n x **=(3)∑∞-∞=-+-=+*m m n h m n h m x n h n h n x )]()()[()]()([)(2121∑∑∞-∞=∞-∞=-+-=m m m n h m x m n h m x )()()()(21)()()()(21n h n x n h n x *+*=2.12 ∑∞-∞=--=*=m m n Nm n u a m Rn y n x n y )()()()()(∑∞-∞=--=m m Nnm n u a m Ra)()((a) 当n <0 时,y (n )=0(b) 当10-≤≤N n 时,11/11)/1(1)(110--=--==++=-∑a a a a a aan y n n nnm mn(c) 当N n ≥时,1)/1(1)/1(1)(111--=--==+-+-=-∑a a a a a a aan y N n n N nN m mn最后写成统一表达式:)(1)(11)(111N n u a a a n R a a n y N n n N n ---+--=+-++ 2.13 )]4()([*)()()()(11--=*=n n n u n h n x n y δδ)()4()(4n R n u n u =--=)()()()()(421n u a n R n h n y n y n *=*=)4(1)(113141---+--=-++n u a a a n R a a n n n2.14 (1)采样间隔为005.0200/1==T)()82sin()(ˆ0nT t nT f t xn a -+=∑∞-∞=δππ)()8100sin(nT t nT n -+=∑∞-∞=δππ(2))85.0sin()(ππ+=n n x数字频率πω5.0=,42=ωπ,周期N =42.15 (1)0)()(0n j n n j j e e nn eX ωωωδ-∞-∞=-=-=∑ (2)∑∑∞=-+-∞-∞=-==0)(0)()(n n j n j n nj j e e en x eX ωωαωω∑∞=--=0)(0n nj eeωωα)(01ωωα---=j ee (3)∑∑∑∞=+-∞=--∞-∞=-===)(0)()(n n j n nj nn nj j e eeen x eX ωαωαωω)(11ωαj e +--=(4)∑∑∞=--∞-∞=-==0cos )()(n n j n n nj j ne e en x eX ωαωωω∑∑∞=----+---∞=-+=+=0)()(0][21)(210000n n j j n j j nj n j n j n ne e e e e e ωωαωωαωωωααωαωαωωωαωωαωω2200)()(cos 21cos 111112100------+----+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-=e e e e e e e e e e j j j j j (5)nj N N n n nj j e n N en x eX ωωωπ--=∞-∞=-∑∑⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+==12cos 1)()( ∑∑-=---=-++=1212)(21N N n n j n N j nN j N Nn nj e e e eωππω ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--+--+--=+-+-+-------)()()()()()(1)1(1)1(211)1(ωπωπωπωπωπωπωωωN j N N j N N j N j N N j N N j j Nj Nj e e e e e e e e e-0.92-0.380.920.38x (n ) 0nωωωωωωπωN j j j j N j e N e e Ne N e N 232)123()2cos(cos 21cos 12sin )2sin(------+--+=2.16 (1)⎰⎰⎰-==--πωπωππωωωπωπωπ002121)(21)(d je d je d e e H n h n j nj n j j ⎪⎩⎪⎨⎧=--=为奇数为偶数n n n n n ππ20)1(1 (2))sin()()()(011n n h n x n y ω=*=)cos()()()(022n n h n x n y ω-=*=2.17 (1))(ωj eX -*(2))]()([21ωωj j e X eX -*+(3))]()([2122ωωj j e X e X -+(4))(2ωj e X2.18采样间隔为25.0=T ,采样频率π8=Ωs)(1t y a 没有失真,因为输入信号的频率π21=Ω小于π42=Ωs)(2t y a 失真,因为输入信号频率π52=Ω大于π42=Ωs第三章3.1 设)(ωj eX 和)(ωj e Y 分别是)(n x 和)(n y 的傅里叶变换,试求下列序列的傅里叶变换:(1))(0n n x - (2) )(*n x (3) )(n x - (4) )(*)(n y n x (5) )()(n y n x ∙ (6) )(n nx (7) )2(n x (8))(2n x (9)⎩⎨⎧===奇数,偶数n n n x n x 0),2()(9解:(1) FT[)(0n n x -]=∑∞-∞=--n n j e nn x ω)(0令0n n n -=',0n n n +'=,则FT[)(0n n x -]=)()(00)(ωωωj n j n n n j e X e e n x -∞-∞=+''-='∑ (2) FT[)(*n x ]=)(*])([)(**ωωωj n n j n nj e X e n x en x-∞-∞=-∞-∞=-∑∑==(3) FT[)(n x -]=∑∞-∞=--n nj en x ω)(令n n -=',则FT[)(n x -]=∑∞-∞=''n n j e n x ω)()(ωj e X -=(4) FT[)(*)(n y n x ]=)(ωj eX )(ωj e Y证明 )(*)(n y n x =∑∞-∞=-m m n y m x )()(FT[)(*)(n y n x ]=∑∑∞-∞=-∞-∞=-n nj m em n y m x ω)]()([令m n k -=,则FT[)(*)(n y n x ]=m j k kj m e ek y m x ωω-∞-∞=-∞-∞=∑∑)]()([=mj k m kj em x ek y ωω-∞-∞=∞-∞=-∑∑)()(=)(ωj eX )(ωj e Y(5) FT[)()(n y n x ∙] =∑∞-∞=-n nj en y n x ω)()(=∑⎰∞-∞=-'-''n n j n j j e d e eY n x ωωππωωπ])(21)[(=ωπωωππω'∑⎰∞-∞='---'d e n x eY n n j j )()()(21=ωπωωππω''--'⎰d e X e Y j j )()(21)( 或者 FT[)()(n y n x ]=)(*)(21ωωπj j e Y e X(6) 因为∑∞-∞=-=n nj j en x eX ωω)()(,对该式两边对ω求导,得到j e n nx j d e dX n n j j -=-=∑∞-∞=-ωωω)()(FT[)(n nx ] 因此 FT[)(n nx ]=ωωd e dX j j )((7) FT[)2(n x ]=∑∞-∞=-n nj en x ω)2(令n n 2=',则FT[)2(n x ]=∑''-'取偶数n n j en x 2)(ω=n j nn e n x n x ω21)]()1()([21-∞-∞=-+∑=])()([212121n j n n j n j n e n x e en x ωπω-∞-∞=-∞-∞=∑∑+ =)]()([21)21(21πωω-+j j e X e X 或者FT[)2(n x ]=)()]()([21212121ωωωj j j e X e X eX =+ (8) FT[)(2n x ]=∑∞-∞=-n n j e n xω)(2利用(5)题结果,令)()(n y n x =,则FT[)(2n x ]=)(*)(21ωωπj j e X e X =ωπωωππω''--'⎰d e X e X j j )()(21)( (9) FT[)(9n x ]=∑∞-∞=-取偶数n n n j e nx ω)2(令∞≤'≤∞-='n n n ,2,则FT[)(9n x ]=)()(22ωωj n n n j e X en x ='∑∞-∞='-取偶数3.2 已知⎩⎨⎧≤<<=πωωωωω||,0||,1)(00j e X求)(ωj eX 的傅里叶反变换)(n x 。

数字信号处理答案第2章

数字信号处理答案第2章

1 = ∑e 2 n =0
N −1
j
2π ( m−k ) n N
1 + ∑e 2 n =0
N −1 − j 2π ( m + k ) n N
2π 2π j (m−k ) N − j (m+k ) N 1 1 − e N 1− e N = + 2π 2π 2 j (m−k ) − j (m+ k ) 1− e N 1− e N

N −1
−j
2π kn N
1 N −1 j(ω0 − 2π k ) n N −1 − j(ω0 + 2π k ) n N N = ∑ e − ∑e 2 j n =0 n=0
8
− jω0 N 1 − e jω0 N 1 1− e = − 2π 2π j(ω0 - k) − j(ω0 + k ) 2j N N 1− e 1 − e
12

N [δ( k ) − 1] X (k ) = k 1 − WN
k = 1, 2, L, N − 1
当k=0时, 可直接计算得出X(0)为
N ( N − 1) X ( 0) = ∑ n ⋅ W = ∑ n = 2 n=0 n =0
N −1 0 N N −1
这样, X(k)可写成如下形式:
N ( N − 1) 2 X (k ) = −N k 1 − W N , k =0 k = 1, 2, L , N − 1

6
N =2 0
(7)
k = m, k = N − m k ≠ m, k ≠ N − m
jω0 n
0≤k≤N-1
X 7 (k ) = ∑ e
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【最新整理,下载后即可编辑】第二章2.1 判断下列序列是否是周期序列。

若是,请确定它的最小周期。

(1)x(n)=Acos(685ππ+n )(2)x(n)=)8(π-ne j (3)x(n)=Asin(343ππ+n )解 (1)对照正弦型序列的一般公式x(n)=Acos(ϕω+n ),得出=ω85π。

因此5162=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于N=)5(16516取k k =。

(2)对照复指数序列的一般公式x(n)=exp[ωσj +]n,得出81=ω。

因此πωπ162=是无理数,所以不是周期序列。

(3)对照正弦型序列的一般公式x(n)=Acos(ϕω+n ),又x(n)=Asin(343ππ+n )=Acos(-2π343ππ-n )=Acos(6143-n π),得出=ω43π。

因此382=ωπ是有理数,所以是周期序列。

最小周期等于N=)3(838取k k =2.2在图2.2中,x(n)和h(n)分别是线性非移变系统的输入和单位取样响应。

计算并列的x(n)和h(n)的线性卷积以得到系统的输出y(n),并画出y(n)的图形。

(a)1111(b)(c)111110 0-1-1-1-1-1-1-1222222 3333444………nnn nnnx(n)x(n)x(n)h(n)h(n)h(n)21u(n)u(n)u(n)a n ===22解 利用线性卷积公式y(n)=∑∞-∞=-k k n h k x )()(按照折叠、移位、相乘、相加、的作图方法,计算y(n)的每一个取样值。

(a) y(0)=x(O)h(0)=1y(l)=x(O)h(1)+x(1)h(O)=3y(n)=x(O)h(n)+x(1)h(n-1)+x(2)h(n-2)=4,n ≥2 (b) x(n)=2δ(n)-δ(n-1)h(n)=-δ(n)+2δ(n-1)+ δ(n-2) y(n)=-2δ(n)+5δ(n-1)= δ(n-3) (c) y(n)= ∑∞-∞=--k kn k n u k u a)()(=∑∞-∞=-k kn a=aa n --+111u(n)2.3 计算线性线性卷积 (1) y(n)=u(n)*u(n) (2) y(n)=λn u(n)*u(n)解:(1) y(n)=∑∞-∞=-k k n u k u )()( =∑∞=-0)()(k k n u k u =(n+1),n ≥0 即y(n)=(n+1)u(n)(2) y(n)=∑∞-∞=-k k k n u k u )()(λ=∑∞=-0)()(k kk n u k u λ=λλ--+111n ,n ≥0即y(n)=λλ--+111n u(n)2.4 图P2.4所示的是单位取样响应分别为h 1(n)和h 2(n)的两个线性非移变系统的级联,已知x(n)=u(n), h 1(n)=δ(n)-δ(n-4), h 2(n)=a n u(n),|a|<1,求系统的输出y(n).解ω(n)=x(n)*h1(n)=∑∞-∞=k ku)([δ(n-k)-δ(n-k-4)] =u(n)-u(n-4)y(n)=ω(n)*h2(n)=∑∞-∞=k k k ua)([u(n-k)-u(n-k-4)]=∑∞-=3nk ka,n≥32.5 已知一个线性非移变系统的单位取样响应为h(n)=a n-u(-n),0<a<1 用直接计算线性卷积的方法,求系统的单位阶跃响应。

2.6 试证明线性卷积满足交换率、结合率和加法分配率。

证明(1)交换律X(n) * y(n) = ∑∞-∞=-kknykx)()(令k=n-t,所以t=n-k,又-∞<k<∞,所以-∞<t<∞,因此线性卷积公式变成` x(n) * y(n) =∑∞-∞=---ttnnytnx)]([)(=∑∞-∞=-ttytnx)()(=y(n) * x(n)交换律得证.(2)结合律[x(n) * y(n)] * z(n) =[∑∞-∞=-k k n y k x )()(] * z(n)=∑∞-∞=t [∑∞-∞=-k k t y k x )()(]z(n-t)=∑∞-∞=k x(k) ∑∞-∞=t y(t-k)z(n-t)=∑∞-∞=k x(k) ∑my(m)z(n-k-m)=∑∞-∞=k x(k)[y(n-k) * z(n-k)]=x(n) * [y(n) * z(n)] 结合律得证. (3)加法分配律x(n) * [y(n) + z(n)] = ∑∞-∞=k x(k)[y(n - k) +z(n - k)]=∑∞-∞=k x(k)y(n-k)+ ∑∞-∞=k x(k)z(n - k)=x(n) * y(n) + x(n) *z(n)加法分配律得证.2.7 判断下列系统是否为线性系统、非线性系统、稳定系统、因果系统。

并加以证明(1)y(n)= 2x(n)+3 (2)y(n)= x(n)sin[32πn+6π](3)y(n)= ∑∞-∞=k k x )( (4)y(n)=∑=nn k k x 0)((5)y(n)= x(n)g(n)解 (1)设y 1(n)=2x 1(n)+3,y 2(n)=2x 2(n)+3,由于 y(n)=2[x 1(n)+x 2(n)]+3 ≠y 1(n)+ y 2(n) =2[x 1(n)+x 2(n)]+6 故系统不是线性系统。

由于y(n-k)=2x(n-k)+3,T[x(n-k)]=2x(n-k)+3,因而y(n-k) = T[x(n-k)]故该系统是非移变系统。

因y(n)只取决于现在和过去的输入x(n),不取决于未来的输入,故该系统是因果系统。

(3)设 y 1(n)=∑-∞=n k k x )(1,y 2(n)=∑-∞=nk k x )(2,由于y(n)=T[ax 1(n)+ bx 2(n)]= ∑-∞=+nk k k )](bx )(ax [21=a ∑-∞=n k k x )(1+ b ∑-∞=nk k x )(2=ay 1(n)+by 2(n)故该系统是线性系统。

因 y(n-k)= ∑--∞=tn k k x )(= ∑-∞=-nm t m x )(=T[x(n-t)]所以该系统是非移变系统。

设 x(n)=M<∞ y(n)= ∑-∞=nk M =∞,所以该系统是不稳定系统。

因y(n)只取决于现在和过去的输入x(n),不取决于未来的输入,故该系统是因果系统。

(4)设 y 1(n)=∑=n n k k x 01)( ,y 2(n)=∑=nn k k x 02)(,由于y(n)=T[ax 1(n)+ bx 2(n)]= ∑=+nn k k k 021)](bx )(ax [= a ∑=n n k k x 01)(+b ∑=nn k k x 02)(=ay 1(n)+by 2(n)故该系统是线性系统。

因 y(n-k)= ∑-=tn n k k x 0)(= ∑+=-ntn m t m x 0)(≠T[x(n-t)]=∑=-nn k t m x 0)(所以该系统是移变系统。

设x(n)=M,则lim n →∞y(n)= lim n →∞(n-n 0)M=∞,所以该系统不是稳定系统。

显而易见,若n ≥n 0。

则该系统是因果系统;若n<n 0。

则该因果系统是非因果系统。

(5)设y 1(n)=x 1(n)g(n),y 2(n)=x 2(n)g(n),由于y(n)=T[ax 1(n)+bx 2(n)]=(ax 1(n)+bx 2(n))g(n) =ax 1(n)g(n)+b 2(n)=ay 1(n)+by 2(n)故系统是线性系统。

因y(n-k)=x(n-k),而T[x(n-k)]=x(n-k)g(n)≠y(n-k) 所以系统是移变系统。

设|x(n)|≤M<∞,则有|y(n)|=|x(n)g(n)|=M|g(n)| 所以当g(n)有限时该系统是稳定系统。

因y(n)只取决于现在和过去的输入x(n),不取决于本来的输入,故该系统是因果系统。

2.8 讨论下列各线性非移变系统的因果性和稳定性 (1)h(n)=2n u(-n) (4) h(n)=(12)n u(n) (2) h(n)=-a n u(-n-1) (5) h(n)=1nu(n)(3) h(n)=δ(n+n 0), n 0≥0 (6) h(n)= 2n R n u(n)解 (1)因为在n<0时,h(n)= 2n ≠0,故该系统不是因果系统。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= 0n ∞=∑|2n |=1<∞,故该系统是稳定系统。

(2) 因为在n<O 时,h(n) ≠0,故该系统不是因果系统。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= 1n -=-∞∑| a n|=n ∞=∞∑a n -,故该系统只有在|a|>1时才是稳定系统。

(3) 因为在n<O 时,h(n) ≠0,故该系统不是因果系统。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= n ∞=-∞∑|δ(n+n 0)|=1<∞,故该系统是稳定系统。

(4) 因为在n<O 时,h(n)=0,故该系统是因果系统 。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= 0n ∞=∑|(12)n |<∞,故该系统是稳定系统。

(5) 因为在n<O 时,h(n)=1nu(n)=0,故该系统是因果系统 。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= n ∞=-∞∑|1nu(n)|= 0n ∞=∑1n=∞,故该系统不是稳定系统。

(6) 因为在n<O 时,h(n)=0,故该系统是因果系统 。

因为S=n ∞=-∞∑|h(n)|= 1N n -=∑|2n |=2N -1<∞,故该系统是稳定系统。

2.9 已知y(n)-2cos βy(n-1)+y(n-2)=0,且y(0)=0,y(1)=1,求证y(n)=sin()sin n ββ证明 题给齐次差分方程的特征方程为 α2-2cos β·α+1=0 由特征方程求得特征根α1=cos β+jsin β=e j β,α2=cos β-jsin β= e j β- 齐次差分方程的通解为y(n)=c 1α1n +c 2α2n =c 1e j n β+c 2e j n β- 代入初始条件得 y(0)=c 1+c 2=0y(1)= c 1e j n β+c 2e j n β-=1 由上两式得到 c 1=1j n j ne e ββ--=12sin β,c 2=- c 1=-12sin β将c 1和c 2代入通解公式,最后得到y(n) =c 1e j n β+c 2e j n β-=12sin β( e j n β+ e j n β-)=sin()sin n ββ2.10 已知y(n)+2αy(n-1)+β(n-2)=0,且y(0)=0,y(1)=3,y(2)=6,y(3)=36,求y(n) 解 首先由初始条件求出方程中得系数a 和b 由(2)2(1)(0)660(3)2(2)(1)361230y ay by a y ay by a b ++=+=⎧⎨++=++=⎩ 可求出 a=-1,b=-8 于是原方程为y(n)-2y(n-1)-iy(n-2)=0由特征方程α2-2α-8=0求得特征根 α1=4 ,α2=-2 齐次差分方程得通解为y(n)=c 1α1n +c 2α2n = c 14n +c 2(-2n ) 代入初始条件得y(n)= c 1α1+c 2α2= 4α1+2α2=3 由上二式得到c 1=12,c 2=-12将c 1和c 2代入通解公式,最后得到y(n)=c 1α1n +c 2α2n =12[4n -(-2) n ]2.11 用特征根法和递推法求解下列差分方程: y(n)-y(n-1)-y(n-2)=0,且y(0)=1,y(1)=1解 由特征方程α2-α-1=0求得特征根α1,α2通解为y(n)=c 1α1n+c 2α2n=c 1)n +c 2)n 代入初始条件得121211c c c c +=⎧⎪⎨+=⎪⎩ 求出c 1,c 2最后得到通解 y(n)= c 1)n + c 2)n)1n +1n +]2.12 一系统的框图如图P2.12所示,试求该系统的单位取样响应h(n)和单位阶跃响应 解 由图可知ßy(n)=x(n)+ βy(n-1)为求单位取样响应,令x(n)=δ(n),于是有 h(n)= δ(n)+ βh(n-1) 由此得到h(n)=()1n Dδβ-=βn u(n) 阶跃响应为 y(n)=h(n)*u(n)=0nk =∑βk y(k)u(n-k)=111n ββ+--u(n)2.13 设序列x(n)的傅立叶变换为X(e jw ),求下列各序列的傅立叶变换 解 (1)F[ax 1(n)+bx 2(n)]=aX 1(e jw )+bX 2(e jw ) (2)F[x(n-k)]=e jwk -X(e jw ) (3)F[e 0jw n x(n)]=X[e 0()j w w -] (4)F[x(-n)]=X(e jw -) (5)F[x *(n)]=X *(e jw -) (6)F[x *(-n)]= X *(e jw ) (7)(8)jIm[x(n)]=12[X(e jw )-X *(e jw -)](9)12πX(e j θ)*X(e jw ) (10)j ()jw dx e dw2.14 设一个因果的线性非移变系统由下列差分方程描述y(n)-12y(n-1)=x(n)+12x(n-1) (1) 求该系统的单位取样响应h(n)(2) 用(1)得到的结果求输入为x(n)=e jwn 时系统的响应 (3) 求系统的频率响应(4) 求系统对输入x(n)=cos(2πn+4π)的响应解 (1)令X (n )=δ(n),得到h(n)-h(n-1)/2=δ(n)+ δ(n-1)/2由于是因果的线性非移变系统,故由上式得出h(n)=h(n-1)/2+δ(n)+ δ(n-1)/2 ,n ≥0 递推计算出h(-1)=0h(0)=h(-1)/2+δ(0)=1 h(1)=h(0)/2+1/2=1h(2)=h(1)/2=1/2h(3)=21h(2)=(21)2h(4)= 21h(2)=(21)3 ...h(n)=δ(n)+ (21)n-1u(n-1) 或 h(n)= (21)n [u(n)-u(n-1)]也可将差分方程用单位延迟算子表示成(1-D)h(n)=(1+D)δ(n)由此得到h(n)=[(1+21D)/(1-21D)]δ(n) =[1+D+21D 2+ (21)2 D 3+…+(21)k-1 D 3+…] δ(n) =δ(n)+ δ(n-1)+21δ(n-2)+21δ(n-3)+... +(21)k-1δ(n-1)+… =δ(n)+ (21)n u(n-1)2)将jwn e n X =)(代入)(*)()(n h n x n y =得到[]()jwjwjwnjwn jw jwnnn jwnjwn e e e e e e D D D D e D D n D De n y ------+=-+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡••••+⎪⎭⎫ ⎝⎛+••••+⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=-+=-+=2112112112121211211211)(211211*)(11322δ(3)由(2)得出()jwjwjwe e e H ---+=211211(4)由(3)可知121121121212=-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--wj w j w j e e e H ⎪⎭⎫⎝⎛-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--21arctan 2211arctan 211arctan arg 222ππj j w j e e e H 故:()()()[]⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=21arctan 242cos arg 42cos ππππn e H n e H n y jw jw2.15 某一因果线性非移变系统由下列差分方程描述y(n)-ay(n-1)=x(n)-bx(n-1)试确定能使系统成为全通系统的b值(b≠a),所谓全通系统是指其频率响应的模为与频率 无关的常数的系统。

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