数字化转型的关键点：供应链数字化
浅析企业供应链管理数字化转型
浅析企业供应链管理数字化转型作者：姚慧来源：《中小企业管理与科技·下旬刊》2021年第10期【摘要】提升供应链运营效率并对其持续优化对企业至关重要，供应链管理的数字化转型对提升供应链运营效率发挥很大作用，同时新技术的发展为供应链管理的数字化转型提供了基础和动力。
论文重点讨论供应链管理数字化转型的含义以及数字化转型的切入点和实施关键点，并提出了数字化转型的持续改进建议。
【Abstract】It is very important for enterprises to improve the operation efficiency of supply chain and continuously optimize it. The digital transformation of supply chain management plays a great role in improving the operation efficiency of supply chain. At the same time， the development of new technology provides the basis and driving force for the digital transformation of supply chain management. This paper emphatically discusses the meaning of digital transformation of supply chain management， the entry point and implementation key points of digital transformation， and puts forward some suggestions for continuous improvement of digital transformation.【关键词】供应链管理;数字化转型;变革【Keywords】supply chain management; digital transformation; reform【中图分类号】F274 【文献标志码】A 【文章編号】1673-1069（2021）10-0016-031 引言供应链管理是企业除研发和营销以外的支柱职能，全面覆盖计划、采购、生产、配送等职能。
如何进行物流供应链管理的数字化转型
如何进行物流供应链管理的数字化转型随着数字技术的不断发展，物流供应链管理已经开始了数字化转型，越来越多的企业开始使用数字技术来优化他们的物流供应链管理。
这种数字化转型可以帮助企业提高效率、降低成本、提高客户满意度并增强竞争力。
但是，数字化转型并不是一件容易的事情。
本文将会探讨如何进行物流供应链管理的数字化转型。
第一步：确保数字化转型是正确的选择。
数字化转型并不是每个企业都必须要追求的目标。
在开始数字化转型前，企业应该先考虑这种转型是否对他们的业务有利。
如果数字化转型没有实质性的改善，而且还可能带来很多不必要的成本，那么企业就应该重新评估这种转型是否值得追求。
第二步：从系统层面考虑数字化转型在数字化转型的过程中，企业需要有一个重要的决策，即是否需要为他们的物流供应链管理系统选择定制开发还是购买预制的软件系统。
在很多情况下，购买预制软件系统可能是更好的选择，因为这样可以快速实现数字化转型，并且减少了开发和维护的成本。
然而，在特定的情况下，如果企业的需求非常特别，那么定制开发可能是更好的选择。
第三步：采用新技术数字化转型不仅仅是把原有的流程直接输入到系统中。
数字化转型需要应用基于新技术的工具和流程。
例如，物联网技术和机器学习技术可以帮助企业实时监测产品的存储温度，从而保证货物的质量；大数据技术和人工智能技术可以帮助企业优化库存管理，提高效率，降低成本，同时也可以帮助企业预测需求，提高客户满意度。
第四步：进行数字化文化转型数字化转型不仅是技术上的转型，还需要进行企业文化的转型。
数字化转型需要全体员工共同努力，从而充分发挥员工的专业技能和业务能力。
企业需要培训他们的员工如何在数字环境下工作，以及如何有效地利用数字技术和工具。
第五步：实时监控和反馈数字化转型的结果应该是实时的，在某些情况下，数字化转型甚至可以实现自动化。
因此，在数字化转型过程中，必须确保实时监控和反馈机制的存在，这样能够及时发现复杂的供应链问题，并且采取相应的措施来处理这些问题。
企业数字化转型的关键点
企业数字化转型的关键点企业数字化转型的成功离不开云计算技术的支持，企业上云是数字化转型的首要任务。
一是要根据企业的实际情况和需求，选择适合的云计算服务模式，包括公有云、私有云和混合云等，确保企业信息安全和数据可控。
二是要充分利用云计算带来的灵活性和可扩展性，优化企业的IT架构和资源配置，提高IT资源利用率和效率。
三是要加强对云计算的管理和监控，确保云计算服务的稳定性和安全性，及时发现和解决云计算服务的问题。
四是要加强对云计算人才的培养和引进，提高企业的云计算技术水平和管理能力。
数据驱动是企业数字化转型的核心驱动力数据驱动是企业数字化转型的核心驱动力，通过数据的采集、存储、分析和应用，实现企业业务的智能化和精细化管理。
一是要建立完善的数据采集和存储系统，确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据支撑。
二是要加强对数据的分析和挖掘，利用数据挖掘、机器研究等技术，深入挖掘数据背后的规律和价值，为企业的决策和业务创新提供有力的支持。
三是要加强对数据的应用和推广，将数据应用到企业的各个业务环节中，实现业务的智能化和精细化管理，提高企业的运营效率和竞争力。
组织变革是企业数字化转型的重要保障组织变革是企业数字化转型的重要保障，需要从组织结构、流程和文化等方面进行调整和改变，适应数字化时代的发展趋势和要求。
一是要建立数字化转型的组织架构和流程，明确各部门和人员的职责和任务，优化企业的管理和决策机制，提高企业的响应速度和决策效率。
二是要加强对数字化文化的培育和引导，营造积极向上的数字化氛围和文化，鼓励员工的创新和实践，推动数字化转型的深入开展。
三是要加强对数字化人才的培养和引进，提高企业的数字化素质和人才队伍建设，为数字化转型提供有力的人才保障。
创新驱动是企业数字化转型的关键因素创新驱动是企业数字化转型的关键因素，需要通过技术创新、业务创新和模式创新等方面的努力，推动数字化转型的深入开展。
一是要加强对数字化技术的研发和应用，不断推出适合企业需求的数字化产品和服务，提高企业的数字化能力和竞争力。
供应链数字化转型
供应链数字化转型供应链数字化转型是指企业借助信息技术和数字化手段对供应链进行重新设计和优化，以提高运营效率、降低成本、提升客户满意度和增强竞争力。
随着数字经济的迅速发展和技术的不断进步，供应链数字化转型已成为企业迈向未来的重要战略。
一、引言供应链是企业与供应商、生产商、分销商、零售商等各个环节之间的关系网络。
在传统的供应链运作过程中，由于信息的不对称、沟通的不畅、流程的繁琐等问题，导致供应链的效率低下、成本高昂、反应不敏捷。
因此，数字化转型成为企业改善供应链管理的关键之一。
二、数字化供应链的重要性1. 提升运营效率：通过数字化技术，企业可以实现供应链的实时监控、数据分析和预测，进而优化生产、仓储、物流等环节，提高运作效率和响应能力。
2. 降低成本：数字化能够使供应链各环节的信息流程实现无纸化、自动化，减少人工干预，从而降低企业的运营成本和物流成本。
3. 提升客户满意度：数字化供应链可以实现订单的实时追踪和准确配送，提高交货及时性和准确性，满足客户个性化需求，增强客户的满意度和忠诚度。
4. 增强竞争力：数字化供应链可以帮助企业实现快速响应市场需求，灵活调整供需关系，提供更有竞争力的产品和服务，增强企业的市场竞争力。
三、数字化供应链的关键技术与应用1. 物联网技术（IoT）：通过在物品上加设传感器和智能设备，实现物流、库存、质量等信息的实时感知和监控，提高供应链的可视性和透明度。
2. 大数据分析：通过对供应链各环节的数据进行全面收集和分析，发现潜在问题和机会，提供数据支持决策，优化供应链运作。
3. 人工智能（AI）：利用机器学习、自然语言处理等技术，自动化完成需求预测、库存规划、交通调度等工作，减少作业手动干预。
4. 云计算技术：通过云平台存储和共享数据，实现供应链各方之间的信息共享和协同，提高沟通效率和决策支持能力。
5. 区块链技术：应用区块链技术可以实现供应链信息的可追溯性和不可篡改性，增加信任和安全性，降低欺诈和风险。
供应链数字化和数字化转型
供应链数字化和数字化转型
4. 客户体验和个性化：通过数字化技术，提供更好的客户体验和个性化服务。例如，通过 电子商务平台和移动应用，实现在线订购、实时查询订单状态和个性化推荐等功能，提升客 户满意度和忠诚度。
5. 数据分析和预测：通过数据分析和预测技术，挖掘供应链中的潜在问题和机会，优化供 应链的运作和决策。例如，使用数据挖掘和机器学习算法进行供应链风险管理和优化供应链 网络设计。
供应链数字化和数字化转型
供应链数字化和数字化转型可以带来许多好处，包括提高供应链的效率和准确性、降低成 本、优化库存管理、提升客户满意度等。然而，数字化转型也需要面对一些挑战，如技术投 资、组织变革、数据安全和隐私等问题。因此，企业在进行供应链数字化和数字化转型时需 要进行全面的规划和准备，确保能够顺利实现预期的效益和目标。
供应链数字化和数字化转型
2. 自动化和智能化：通过应用物联网、人工智能、机器学习等技术，实现供应链中的自动 化和智能化。例如，使用传感器和物联网技术实现实时监控和追踪货物的运输情况，使用机 器学习算法进行需求预测和库存优化等。
3. 协同和合作：通过数字化平台和工具，实现供应链各环节之间的协同和合作。例如，供 应商和客户可以通过共享平台进行订单管理、库存管理和信息交流，以实现供需匹配和快速 响应。
供应链数字化和数字化转型
供应链数字化是指将传统的供应链管理过程通过应用数字技术进行改造和升级，以提高供 应链的效率、可见性和协同性。数字化转型是指将整个企业的业务模式、流程和组织结构进 行全面的数字化改造，以适应数字化时代的需求和挑战。
供应链数字化和数字化转型通常包括以下方面的内：
1. 数据整合和共享：通过建立统一的数据平台，整合和共享供应链中的各类数据，包括供 应商信息、库存数据、运输信息等，以实现供应链的全面可见性和数据驱动的决策。
供应链数字化转型
供应链数字化转型供应链数字化转型是指将传统的供应链管理方式通过引入数字化技术进行改造，从而提升供应链效率、降低成本、提高服务质量的一种全新管理理念和方法。
随着信息技术的快速发展，供应链数字化转型已经成为企业在适应市场需求变化、提升竞争力的重要手段。
在供应链数字化转型中，企业可以运用多种数字化技术，如物联网、云计算、大数据、人工智能等，来实现供应链各个环节的数据共享、信息传递和业务流程优化。
通过实时监测和分析供应链中的各项数据，企业能够更准确地预测市场需求、优化库存管理、减少订单滞销等问题，从而提升供应链的响应速度和灵活性。
在供应链数字化转型中，企业需要重视以下几个关键要素：1. 系统集成与信息共享：企业需要构建一个集成的数字化平台，将供应链中各个环节的信息进行共享和整合。
这可以通过建立统一的供应链管理系统或与供应链合作伙伴建立数据接口来实现。
通过实现供应链的信息共享，企业能够在整个供应链中实现流程的优化和协同，提高供应链效率。
2. 数据分析与预测：通过运用大数据、人工智能等技术，企业可以对供应链中的大量数据进行分析和挖掘，从而提供决策支持和预测能力。
例如，通过分析历史销售数据和市场趋势，企业可以更准确地预测产品需求量，进而优化供应链中的生产计划和库存管理，减少库存积压和订单滞销的风险。
3. 供应链可视化与追溯：通过运用物联网和云计算技术，企业可以实现供应链中各个环节的实时监测和可视化管理。
例如，通过在产品包装中嵌入传感器，企业可以实时追踪产品在供应链中的位置和状态，从而提高物流管理的精确度和可靠性。
同时，通过向消费者提供产品的溯源信息，企业不仅能够提升消费者对产品的信任感，还能够加强对产品质量和安全的管理控制。
4. 创新模式与业务模式：供应链数字化转型为企业创造了更多的业务机会和创新空间。
企业可以通过引入新的商业模式和流程优化来实现供应链的升级和创新。
例如，企业可以利用互联网和电子商务平台与供应链合作伙伴实现信息和资金的在线流通，从而降低交易成本和提升交易效率。
供应链管理的数字化转型
供应链管理的数字化转型摘要：社会主义市场经济环境下，企业的市场竞争压力显著增加，企业需要转变发展方式来应对市场竞争中的挑战，而企业的供应链管理是当今市场形势下最为科学合理的发展方式。
在数字化技术的驱动下,供应链管理开始向动态、互联、实时共享的形态转变。
在这种发展的新形势下，企业应该加强对供应链数字化转型的战略研究，分析可利用哪些技术手段实现转型以及供应链数字化转型为企业带来的收益等问题。
关键词：供应链管理；转型；数字化传统的供应链管理信息化系统一般基于企业内部需求而建立,关注企业内部各部门之间的数据流动,通常使用ERP作为供应链管理的核心系统。
但ERP系统功能繁复、实施周期长,一般并不欢迎外部成员企业的参与,不适用于企业数字化转型的需求。
?在数字化技术的驱动下,供应链管理开始向动态、互联、实时共享的形态转变,以物联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一轮颠覆性技术快速的更新换代,加速推动企业供应链管理朝网络化、信息化、数字化、智能化方向转型升级,企业经营愈发需要以整合和连接为核心的“新供应链思维”和“数据思维”。
一、供应链数字化转型发展优势及现状分析对于供应链管理来说,与外部供应商的协作是其工作的重点部分。
构建高效的工具来支撑供应链上下游的协同工作十分重要[1]。
同时，云计算、大数据、物联网和人工智能等信息技术的发展让供应链管理改变了其原有的形态,从链条式逐渐向网状结构变化,开启了实时、智能和互联互通的数字化供应链管理时代,通过与企业内外部的各种信息化系统和平台对接,实现数据的实时获取和分享，并最大化利用数据,配以相应的业务处理,实现供应链管理的业财税一体化,以提升企业的绩效,最大程度地降低经营风险。
例如海尔在通过物联网、大数据技术的应用,打造线上线下相结合的精准、高效、零风险的采购价值交互平台；蓝月亮公司利用AI进行消费者画像,利用大数据分析采购和促销时机；立白集团将ERP、NPD、APS、QMS、WMS等系统与SRM系统对接,实现财务管理供应链管理全流程的贯通和数据共享。
企业的数字化转型的主要内容
企业的数字化转型的主要内容
企业的数字化转型主要涵盖以下几个方面的内容：
1. 商业模式创新：数字化转型使企业能够通过互联网、移动互联网等技术手段，创新商业模式，改变传统的运营方式和商业模式，实现产品和服务的在线化、智能化、个性化等。
2. 数据驱动：数字化转型使得企业能够通过数据收集、分析和利用，实现对业务运营和决策的优化。
企业可以利用大数据和人工智能等技术手段，挖掘数据中隐藏的商业价值，提升企业的竞争力。
3. 供应链数字化：数字化转型对供应链管理提出了新的要求。
通过数字化技术的应用，企业可以实现供应链的可视化、可追溯、可控制，提高供应链的效率和灵活性，降低成本，提供更好的客户体验。
4. 生产工艺数字化：数字化转型可以帮助企业实现生产工艺的自动化和智能化。
通过引入物联网、工业互联网等技术，企业可以实现设备的互联互通，实现生产过程的实时监控、数据采集和分析，提高生产效率和品质水平。
5. 客户体验数字化：数字化转型可以改善企业与客户之间的互动和体验。
通过建立客户关系管理系统、电子商务平台等，企业可以更加方便地与客户进行沟通和交互，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
总体来说，企业的数字化转型旨在通过应用先进的数字技术，改变传统的业务模式、管理方式和客户体验，提升企业的竞争力和创新能力，实现可持续发展。
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数字化转型的关键点：供应链数字化
数据的激增
据美国EMC报告显示，到2020年，数据宇宙的量级在40000EB，相当于人均数据量是5000GB。
过去2年产生的数据量比之前历史上所有数据量都多。
具体到供应链中，我们可以看到，在当前的数字时代，可用的供应链的数据的确变得更加庞杂，企业能够获得的数据不限于以ERP为核心的结构化数据，还增加了许多半结构化数据和非结构化数据，这些数据来源于EDI 的连接、供应商或三方物流的反馈、公共的交通服务信息等，比如天气、车辆位置信息、实时的路况，还有大量的微信和QQ等社交往来记录，也有了很多IoT来自传感器和人工智能的数据。
这些新型数据，为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。
如何在这些庞杂的数据中发现价值，赋能供应链是一大挑战。
端到端可视化和协同
供应链管理连接的范围很广，包括供应商、厂商、工厂、物流中心、运输公司、经销商、最终客户和司机等，传统供应链管理面临着一个共同的挑战，就是在整个供应链中，环节众多，信息各自独立，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛，削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。
在快速革新的时代，现代供应链必须不断改善，具备端到端的透明度、企业的高级分析能力以及跨职能跨组织合作的能力。
供应链的延展性需要获得重视不仅是因为要利用不同来源的数据，更是要能与供应链合作伙伴更好的协同、更紧密的合作。
以舜世通网络货运平台供应链管理系统为例，从订单的获取、运输的通知和确认，在线跟踪、货物接收、回单的在线提取等，所有信息均在系统供应链控制中心可直接看见，而这一切实时数据接收的基础是与其合作伙伴的协同合作。
供应链从“链”到“网”的转变
企业传统模式下的“链条”形供应链运行模式已被颠覆。
云计算、物联网、大数据等数字化技术将企业供应链的运营从“链式”改造为“网状”，大大加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升企业与供应商、客户之间的连接。
数字化能力对企业价值链的各个环节有不同的提升，甚至能够创造新的价值、产生新的业态，从而保持企业竞争优势。
要满足客户不断变化、日益增加的需求，你的供应链必须能随时在线（Always-On）,通过集成各种来源的数据、进行实时获取与分析，更好支撑企业前瞻性的决策，从而带来业务收益。
随时在线供应链与传统供应链相比能提升销售1-4%，降低生产成本5-10%，降低库存20-30%。
舜世通认为：智能化、云计算、移动及社交技术、大数据分析等多种技术的融合，会加速驱动企业去实现应需而变的数字化供应链。