质量工具之一排列图的应用举例
QC工具之排列图(帕累托图)
12
六、实例
★实例1：某车型车身异响质量缺陷9\10\11月产品检测结果
***车车身异响质量缺陷统计表2005.12
月份
9
10
11
统计数量 200
200
200
缺陷数量 68
64
66
缺陷率 34%
32%
33%
严重缺陷率 11%
12%
10%
统计：
制表：
13
1997年9月、10月、11月车身异响缺陷（返修车）统计表
5
三、用途
按照重要的顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题 的作用；
识别进行质量改进的机会； 比较改善前后的效果；
6
四、应用步骤
1、确定要进行质量分析的项目和收集数据
➢ 选题：选择要进行分析的项目 ➢ 选择用于质量分析的度量单位，如出现的次数（频数），
成本、不合格品数、金额或其他度量单位；
化时，可认为是生产过程仍不稳定，未得到控制，应继 续找原因。 各项目不合格品同时减少，说明纠正措施效果良好。 经改善后，最高项与次高项一同减少，但顺序未变，说 明这两项相关。 一旦确认了改善后的效果，就应该修订相关文件。
24
序号 缺陷项目
频数 百分比（％） 累计百分比（％）
1 右后翼子板钢板撞击声 206 34.6
34.6
2 尾门铰链钢板摩擦声
186
31
65.6
3 车身下部钢板摩擦声
166 27.6
93.2
4 右后翼子板异响
18
3
96.2
5 后搁板处异响
16 2.698.8Fra bibliotek6 其它
8 1.2
质量管理工具-统计方法-排列图因果图
TS16949推进宣传(八)---常用统计分析方法介绍（一）----排列图、因果图一、排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家帕雷托（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。
最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。
(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。
(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。
如图1所示为一排列图实例。
2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。
是影响产品质量的主要因素，如图中焊缝气孔和夹渣。
主要因素个数一般为1-2个，最多不超过３个。
根据排列图可以确定质量问题的有影响因素：累计频率Fi在80-95%左右的若干因素。
它们对产品质量有一定影响，称为有影响因素。
根据排列图可以确定质量问题的次要因素：累计频率Fi在95-100%左右的若干因素，其对产品质量仅有轻徽影响，称为次要因素。
(2)抓主要因素解决质量问题将质量影响因素分类之后，重点针对1-2项主要因素进行改进提高，以解决质量问题。
掌握QC手法之排列图运用技巧：从数据收集到解决问题
掌握QC手法之排列图运用技巧：从数据收集到解决问题一、QC排列图简介QC排列图（Quality Control Pareto Chart）是一种常用的质量管理工具，可以帮助企业梳理质量问题的重要性，找出问题症结，并针对性地制定改进措施，以提高产品和服务的质量。
QC排列图适用于各种行业及领域，如制造业、服务业、医疗保健等。
通过使用QC排列图，企业可以迅速识别工作流程中的问题，及时储存、分析和使用它们。
QC排列图的主要作用是将问题分解成更小的组件，并确定最引发问题的原因。
QC排列图可以将问题按照发生频率和重要程度排序，并将问题进行分组，帮助管理者找到目标问题，进而采取有效措施来解决问题。
QC排列图的制作可以通过几个简单的步骤来完成，具有易于学习的优点，可以使管理者迅速了解问题的整体情况。
与其他质量管理工具相比，QC排列图应用范围比较广，灵活性较强，制作简单易于掌握，可以帮助管理者快速找到问题，尤其擅长对多维数据的分析。
同时，由于QC排列图可以将问题归并成最重要和最需要注意的问题，因此该工具的作用相对于其他工具更加直接。
二、数据采集和整理在制作QC排列图之前，需要进行数据采集和整理。
数据采集和整理是QC排列图制作的重要环节，准确的数据可以为制作QC排列图奠定基础。
1. 数据收集方式和工具的选择数据采集最常见的方式是通过问卷调查、访谈等方式收集。
除此之外，也可以通过计算机系统或者机器采集收集数据，通过数据挖掘技术进行数据提取、筛选。
数据收集工具的选择可以根据采集的数据种类和目的而定。
常见的数据收集工具有问卷、调查表、电子表格等，其目的是收集数据，并将数据转换为数字形式，便于在软件中进行分析和整理。
2. 数据预处理和清洗在进行数据采集后，需要对数据进行预处理和清洗。
数据预处理是为了整理数据，使其更加有序，便于后面使用。
数据清洗是为了将数据清除错误、重复和无效数据。
数据预处理和清洗包括以下内容：-数据转换：将数据转化为数字，使其能够在计算机软件中进行计算。
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量控制常用的统计方法：排列图
排列图
排列图也称为帕累托图，是按照各种原因发⽣频率⼤⼩顺序绘制的直⽅图，表⽰有多少结果是由已确认的原因导致的。
帕累托图有利于找出主要原因，确定质量改进的关键因素，按重要顺序排列改进的机会，还可⽤于鉴定改进效果。
1.应⽤程序
①选择要分析的对象，确定⽤于分析的度量单位，如次数、成本、不合格品数等。
②选择⽤于数据分析的时间范围。
时间的长短可以根据所解决问题的性质选择。
③按度量单位值从⼤到⼩的顺序把项⽬从左到右列于横坐标上，度量单位⼩的项⽬可归为“其他栏”，列于最右端。
④在横坐标两端各画⼀纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标注，其⾼度等于所有项⽬的度量值之和，右边的纵坐标与之等⾼并按百分⽐0到100%标定。
⑤在每⼀项⽬上画⼀长⽅形，⽤其⾼度表⽰该项⽬的度量。
⑥从左向右累加每⼀项⽬的度量值，画出累计频数曲线。
2.排列图分类
按排列图的作⽤可分为分析现象⽤排列图和分析原因⽤排列图。
①分析现象⽤排列图。
这种排列图⽤于分析不良结果，发现主要问题。
②分析原因⽤排列图。
这种排列图⽤于从过程因素探求原因，发现主要问题。
3.注意事项
①分类⽅法不同得到的排列图也不同。
不同的观察⾓度，要⽤不同的分类⽅法，确定各⾃情况下的“关键的少数原因”。
②在排列图上把累计频数分为三类：0-80%间的因素为主要因素，记为A类因素；80%- 90%的因素为次要因素，记为B类因素；90%—100%间的因素为⼀般因素，记为C类因素。
③如果“其他栏”占的⽐例很⼤，则说明分类不当，它把许多应该区别分类的项⽬归为⼆类。
食品质量管理的工具—排列图
累计频率在80%以内的为A类因素，即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比（％）
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F（0其他） 项目
排列图的作用
93.3％
97.8％
42 47.2％ 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 （％）
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F（其他）
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图，它的左纵坐标 为频数，即某质量问题出现次数，用绝对数 表示；右纵坐标为频率，常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram
质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram排列图(Pareto Diagram，柏拉图、帕累托图)什么是排列图法排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家帕累托（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“帕累托法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
20世纪60年代，日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法，从而成为品管七大手法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。
通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解，下面举个例子。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。
排列图的作用1、作为降低不良依据。
2、决定改善的攻击目标。
3、确认改善效果。
4、用于发现现场的重要问题点5、用于整理报表或记录。
质量管理的常用工具与手法(含试题及答案)
质量管理的常用工具与手法一、因果图和排列图1.因果图因果图又名“鱼刺图”，由日本著名的质量管理专家石川兴发明。
因果图是用来思考和显示已知结果及潜在原因之间关系的图，通过对因果关系进行分析和表达，便于解决问题。
因果图的程序一般而言，因果图的程序主要有五个：第一，简明扼要地规定结果。
第二，规定可能原因的主要类别。
第三，在右边方框理画出结果，在左边画出主要类别，作为结果框的输入。
第四，寻找所有下层次的原因，并画在相应的主枝上，然后继续寻找。
第五，从最高层次原因中选取和识别少量的、看起来对结果影响最大的原因，并对它们开展进一步的研究。
因果图的应用图1所示的是因果分析图。
图1 因果分析案例图从图1可见，首先要画一个粗箭头，把问题放到右边，作为结果框的输出。
如电灯不亮，需要从灯泡问题、电源问题、电线问题、开关问题等方面进行分析。
然后再逐一细查原因，步步深化。
灯泡原因分析完后，再用同样的办法从电源上、电线上、开关上分析原因。
这种分析的思路就是因果图的思路。
2.排列图排列图又名排队图，是为了对最主要到最次要的项目进行排列而作出的简单图示。
排列图的作用一般而言，排列图主要有三个用途：第一，按重要性顺序显示出每个项目对整个问题的作用。
第二，提出识别改进的机会。
第三，用最小的努力获得最大的成功。
排列图的应用【案例】快速热水器的排列图2000年，台州某热水器厂商开发出了一种快速热水器产品，这种热水器打开5秒钟后，就能完成将水加热，而且可以持续24小时源源不断地供应热水。
但在试验过程中，出现了一个问题，即关键发热零件有时会突然烧掉。
要查出上述问题的原因，可以用排列图表进行分析。
表1 排列图分析表从表1个残缺品；其次，再逐项进行分类，例如拉弧一项就占了251个，功率不合格的占了37个，发热膜脱落的有16个，端面不平有10个，还有12个是由于其他原因。
再次，做一个累计评定，将各项累计频数和累计频率计算出来。
图2所示的是数据计算出来后，排列图就基本完成。
质量工具之排列图ppt课件
以各项目直方线(直方形右侧边线)或延长线为纵线，按各项目累积百分数
引平行于横座标轴的横线，在两相交处打点，下面写上累积百分数。在本 例中“尺寸”项目的累积百分数为55.2%其余各项目以此类推，找出各点。 把各点用折线连接起来，就成为帕累托曲线。频数最大项目(本例中为“尺 寸”)的折线部分为该项目直方形中从原点到右上顶 点的连线。
实际应用中切不可机械的按80%来确定主要问题。它 只是根据“关键的少数，次要的多数”的原则，给以 一定的划分范围而言。A、B、C三类应结合具体情况 来选定。
17
区域划分
频
累
数
积
(件)
%
500 478
400
C
B
×
×
92.3%
×
95.8%
× 100
80
A
81.2%
300
264
× 55.2%
60
200
124
频
累
数
积
(件)
%
500 478
×
×
× 100
95.8%
400
×
92.3%
80
81.2%
300
264
× 55.2%
60
200
40
124
100
53
20
17
20
0×
0
15
尺
平
螺
表面
其
画Pareto曲线
频
累
数
积
(件)
%
500 478
×
×
× 100
95.8%
400
×
92.3%
80
QC七种工具使用方法
QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。
这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。
下面将详细介绍这七种工具的使用方法。
一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。
使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。
2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。
3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。
4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。
5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。
二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。
使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。
2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。
3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。
4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。
5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。
三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。
使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。
2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。
3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。
4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。
5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。
四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。
使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。
2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。
3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。