矢量数据与栅格数据分析
矢量数据和栅格数据的比较
矢量数据和栅格数据的比较矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方式。
它们分别具有不同的特点和适用范围。
本文将对矢量数据和栅格数据进行比较，以便更好地了解它们的优势和劣势。
一、定义和特点1. 矢量数据：矢量数据是由点、线和面等几何要素及其属性信息组成的数据。
它使用坐标系来表示地理位置，通过点、线和面的组合来描述地理现象。
矢量数据可以精确表示地理对象的形状、大小和位置关系，适用于具有明确边界和几何形状的地理要素。
2. 栅格数据：栅格数据是由像素或单元格组成的网格状数据。
每个像素或单元格代表一个地理位置，具有相同的大小和形状。
栅格数据以像元为基本单位，通过像元的属性值来表示地理现象。
栅格数据适用于连续分布的地理现象，如高程、温度和降雨等。
二、数据结构和表示方式1. 矢量数据：矢量数据使用几何要素来表示地理对象的形状和位置关系。
常见的几何要素包括点、线和面。
点表示一个离散的地理位置，线表示由多个点连接而成的线段，面表示由多个线段围成的封闭区域。
矢量数据还可以包含属性表，用于存储与几何要素相关的属性信息。
2. 栅格数据：栅格数据使用像素或单元格来表示地理位置。
每个像素或单元格都有一个固定的大小和形状，并且具有属性值来表示地理现象的特征。
栅格数据以网格状的方式存储和表示，每个像素或单元格都有一个唯一的位置索引。
栅格数据的属性值可以是离散的或连续的，取决于所表示的地理现象。
三、数据精度和精确性1. 矢量数据：矢量数据可以非常精确地表示地理对象的形状和位置关系。
由于使用几何要素来描述地理现象，可以通过增加点、线和面的数量来提高数据的精度。
矢量数据适用于需要高精度和准确性的地理分析和空间查询。
2. 栅格数据：栅格数据的精度取决于像元的大小和形状。
较小的像元可以提供更高的精度，但会增加数据的存储和处理成本。
栅格数据适用于需要连续分析和模型建立的地理现象，如地形分析、遥感影像处理等。
四、数据存储和处理1. 矢量数据：矢量数据以几何要素和属性表的形式存储。
栅格数据与矢量数据的比较
栅格数据与矢量数据的比较栅格数据和矢量数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据模型。
它们在数据表示、数据结构、数据处理和应用方面存在一些差异。
本文将对栅格数据和矢量数据进行比较，并详细介绍它们的特点、优缺点以及适合场景。
一、栅格数据栅格数据是由像素组成的网格状数据模型。
每一个像素代表一个地理位置，并包含该位置的属性信息。
栅格数据以栅格单元为基本单位，可以表示连续或者离散的现象。
栅格数据通常用于描述地表覆盖类型、遥感影像、数字高程模型等。
1. 特点：（1）数据结构简单：栅格数据由规则的网格组成，每一个像素都有相同的大小和形状，数据结构相对简单。
（2）数据表达精度有限：栅格数据以像素为单位，像素的大小决定了数据表达的精度，较大的像素会导致信息丢失。
（3）数据处理速度较快：栅格数据在处理时可利用并行计算的优势，处理速度相对较快。
（4）适合于连续型数据：栅格数据适合于表示连续型数据，如遥感影像等。
2. 优点：（1）适合于大范围数据：栅格数据在表示大范围地理现象时具有优势，如全球气候模型等。
（2）容易进行空间分析：栅格数据在进行空间分析时，可以利用栅格之间的邻近关系，进行空间模型的构建和分析。
（3）适合于定量分析：栅格数据可以进行定量分析，如地表覆盖类型的分类、土地利用变化的监测等。
3. 缺点：（1）数据量大：栅格数据由大量像素组成，数据量较大，存储和传输成本较高。
（2）数据表达精度有限：栅格数据以像素为单位，无法准确表示边界和形状，容易引起数据含糊。
（3）不适合于离散型数据：栅格数据不适合于表示离散型数据，如道路、河流等。
二、矢量数据矢量数据是由点、线、面等几何要素构成的数据模型。
每一个要素都有自己的属性信息，可以精确表示地理对象的位置和形状。
矢量数据通常用于描述道路、河流、边界等离散型地理现象。
1. 特点：（1）数据结构复杂：矢量数据由点、线、面等几何要素组成，数据结构相对复杂。
（2）数据表达精度高：矢量数据可以精确表示地理对象的位置和形状，数据表达精度高。
矢量数据和栅格数据的比较
矢量数据和栅格数据的比较矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型。
它们在数据存储、数据结构、数据精度以及数据分析等方面存在差异。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的比较，并探讨它们在不同应用场景下的优势和劣势。
一、数据结构1. 矢量数据：矢量数据是由点、线和多边形等几何要素构成的。
每个要素都有自己的属性信息，如名称、面积、长度等。
矢量数据以几何对象的形式存储，可以表示真实世界中的实体和空间关系。
2. 栅格数据：栅格数据由像元（像素）组成的网格状结构。
每个像元都有自己的数值，代表某种属性或现象的特征。
栅格数据以栅格单元的形式存储，可以表示连续分布的现象，如高程、温度等。
二、数据存储1. 矢量数据：矢量数据以矢量文件格式存储，常见的格式有Shapefile、GeoJSON和KML等。
矢量数据文件通常由多个文件组成，包括.shp（几何要素）、.dbf（属性表）和.shx（索引文件）等。
2. 栅格数据：栅格数据以栅格文件格式存储，常见的格式有TIFF、JPEG和PNG等。
栅格数据文件由一个或多个栅格图层组成，每个图层包含像元值和地理参考信息。
三、数据精度1. 矢量数据：矢量数据具有较高的精度和几何精确性，可以精确表示实体的形状和位置。
矢量数据适用于需要精确测量和分析的应用场景，如土地调查和道路规划等。
2. 栅格数据：栅格数据具有离散性和空间分辨率的特点，其精度受像元大小和采样间隔等因素影响。
栅格数据适用于连续分布现象的模拟和分析，如地形分析和气候模型等。
四、数据分析1. 矢量数据：矢量数据在空间分析方面具有优势，可以进行拓扑关系分析、缓冲区分析、网络分析等。
矢量数据可以进行几何操作，如叠加、裁剪和合并等，以获取更多的空间信息。
2. 栅格数据：栅格数据在表面分析方面具有优势，可以进行高程提取、坡度计算和视域分析等。
栅格数据可以进行代数运算，如加减乘除和逻辑运算等，以推导出新的栅格图层。
矢量数据与栅格数据
矢量数据与栅格数据概述：矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方式。
矢量数据以点、线、面等几何要素为基本单位，栅格数据则以像素为基本单位。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的定义、特点、应用以及数据格式等相关内容。
一、矢量数据1. 定义：矢量数据是用坐标点和线段等几何要素来表示地理空间对象的数据。
它以点、线、面等几何要素的位置、形状和属性来描述地理现象。
2. 特点：- 精确性：矢量数据能够精确描述地理要素的位置和形状。
- 可编辑性：矢量数据可以进行编辑和修改，方便用户对地理要素进行更新和维护。
- 数据量小：相比栅格数据，矢量数据通常具有较小的数据量，适合存储和传输。
3. 应用：矢量数据广泛应用于地图制作、地理分析、空间查询等领域。
例如，矢量数据可用于绘制道路网络、河流、建筑物等地理要素，以及进行空间分析，如缓冲区分析、路径分析等。
4. 数据格式：常见的矢量数据格式包括Shapefile（SHP）、GeoJSON、KML等。
Shapefile是一种常用的矢量数据存储格式，它由多个文件组成，包括.shp、.shx、.dbf等。
二、栅格数据1. 定义：栅格数据是将地理空间划分为规则的像元（像素）网格，每个像元都包含有关地理现象的属性值。
栅格数据以栅格单元的位置和属性来表示地理空间。
2. 特点：- 空间连续性：栅格数据能够较好地表示地理空间的连续性，适合用于模拟和分析自然现象。
- 数据丰富：栅格数据可以存储大量的属性信息，如高程、温度、植被类型等。
- 数据处理：栅格数据可以进行各种数学和统计分析，如栅格代数运算、空间插值等。
3. 应用：栅格数据广泛应用于地形分析、遥感影像处理、环境模拟等领域。
例如，栅格数据可用于生成数字高程模型（DEM）、遥感图像分类、洪水模拟等。
4. 数据格式：常见的栅格数据格式包括TIFF（Tagged Image File Format）、JPEG2000、GeoTIFF等。
矢量数据和栅格数据的比较
矢量数据和栅格数据的比较简介:地理信息系统（GIS）是一种用于采集、管理、分析和展示地理空间数据的技术。
在GIS中，矢量数据和栅格数据是两种常见的数据模型。
本文将对矢量数据和栅格数据进行比较，包括定义、特点、应用领域等方面的内容。
一、矢量数据1. 定义:矢量数据是由一系列点、线和面构成的地理要素的数学描述。
它通过坐标点的位置和连接关系来表示地理现象，并使用点、线和面等几何元素来表示实体。
2. 特点:- 精确性：矢量数据可以精确地表示地理要素的位置和形状，适合于需要高精度的空间分析。
- 点线面描述：矢量数据可以描述点、线和面等几何要素，适合于复杂的地理要素表示。
- 拓扑关系：矢量数据可以表示地理要素之间的拓扑关系，如相邻、相交等。
3. 应用领域:- 地图制作：矢量数据可用于绘制各种类型的地图，如道路地图、行政区划地图等。
- 空间分析：矢量数据可以进行空间查询、缓冲区分析、路径分析等空间分析操作。
- 地理编码：矢量数据可用于地址地理编码，将地址信息转化为坐标点。
二、栅格数据1. 定义:栅格数据是将地理空间划分为规则的像元格网，使用像元的属性值来表示地理要素的数学描述。
它将地理现象离散化为像元，每一个像元都有一个固定的位置和属性值。
2. 特点:- 简单性：栅格数据使用规则的像元格网表示地理要素，结构简单，易于存储和处理。
- 连续性：栅格数据可以表示连续的地理现象，如高程、降雨量等。
- 空间关系：栅格数据可以表示地理要素之间的空间关系，如相邻、邻近等。
3. 应用领域:- 地形分析：栅格数据可用于地形分析，如高程提取、坡度计算等。
- 遥感影像处理：栅格数据可用于遥感影像的处理和分析，如分类、变化检测等。
- 自然资源管理：栅格数据可用于自然资源的评估和管理，如土地利用规划、水资源管理等。
三、矢量数据与栅格数据的比较1. 数据结构:矢量数据使用点、线和面等几何元素来描述地理要素，而栅格数据使用像元格网来表示地理要素。
矢量数据与栅格数据
矢量数据与栅格数据引言概述：在地理信息系统（GIS）中，矢量数据和栅格数据是两种常见的数据类型。
它们分别以不同的方式来表示和存储地理空间信息，各自具有特定的优势和应用场景。
本文将从矢量数据和栅格数据的定义、特点、优势和应用等方面进行详细介绍。
一、矢量数据1.1 定义：矢量数据是通过点、线、面等几何要素来描述地理空间信息的数据类型。
1.2 特点：具有几何精确性，能够精确表示地理要素的形状和位置关系。
1.3 优势：适合于表示复杂的地理要素，如河流、道路、建造等，具有较高的几何精度。
二、栅格数据2.1 定义：栅格数据是将地理空间信息分割成规则的像元格网，每一个像元具有惟一的值来描述地理要素。
2.2 特点：数据结构简单，易于存储和处理，适合于遥感影像等连续型数据。
2.3 优势：适合于表达连续型的地理现象，如高程模型、遥感影像等，具有较高的数据处理效率。
三、矢量数据与栅格数据的应用3.1 矢量数据应用：常用于地图制作、空间分析、地理定位等领域，如绘制城市规划图、进行地理空间分析等。
3.2 栅格数据应用：广泛应用于遥感影像处理、数字地球模型构建、环境监测等领域，如进行遥感影像分类、数字高程模型生成等。
3.3 综合应用：矢量数据和栅格数据往往结合使用，以满足不同的地理信息需求，如绘制地图时结合矢量数据和栅格数据，提供更加全面的地理信息。
四、矢量数据与栅格数据的转换4.1 矢量数据转换为栅格数据：通过栅格化处理将矢量数据转换为栅格数据，常用于遥感影像分类、地形分析等。
4.2 栅格数据转换为矢量数据：通过矢量化处理将栅格数据转换为矢量数据，常用于提取地理要素的边界、进行空间分析等。
4.3 转换方法选择：在进行数据转换时，需要根据具体的应用需求和数据特点选择合适的转换方法，以确保数据的准确性和有效性。
五、矢量数据与栅格数据的未来发展5.1 数据融合：未来矢量数据和栅格数据的融合将更加深入，实现更加全面的地理信息表达和分析。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）已成为处理和分析地理数据的重要工具。
GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型，对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。
为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法，我们进行了一系列实验。
首先，让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状，具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。
比如，道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元，每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性，常见的如卫星影像、数字高程模型等。
在实验中，我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。
对于矢量数据，我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。
通过 GIS软件，我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。
而栅格数据则是该城市的卫星影像图，不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。
接下来，我们开始进行矢量数据分析。
其中一个重要的操作是缓冲区分析。
比如，我们以城市的主要道路为对象，设定一定的缓冲距离，从而得到道路两侧一定范围内的区域。
这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。
另外，叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。
我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加，就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上，有助于城市土地的合理规划和利用。
在栅格数据分析方面，我们首先进行了重分类操作。
根据卫星影像图中像素值的范围，将其重新划分为不同的类别，比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。
然后，我们进行了地形分析，通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。
这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。
在实验过程中，我们也遇到了一些问题和挑战。
比如，矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。
矢量数据与栅格数据
矢量数据与栅格数据引言概述：在地理信息系统（GIS）领域，矢量数据和栅格数据是两种常见的数据类型。
矢量数据以点、线、面等几何对象来描述地理空间信息，而栅格数据则以像素网格来表示地理现象。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的定义、特点以及应用领域。
一、矢量数据1.1 矢量数据的定义和特点：矢量数据是由一系列点、线、面等几何对象组成的数据类型。
每一个对象都有坐标位置和属性信息，如道路的长度、河流的宽度等。
矢量数据具有以下特点：1.1.1 几何精度高：矢量数据能够准确描述地理对象的形状和位置，能够满足高精度的地理分析需求。
1.1.2 拓扑关系明确：矢量数据能够描述地理对象之间的拓扑关系，如点与线之间的连接关系、面与线之间的边界关系等。
1.1.3 数据量相对较小：由于矢量数据以几何对象的方式存储，相对于栅格数据而言，数据量较小。
1.2 矢量数据的应用领域：1.2.1 地图制图：矢量数据能够精确绘制地图，包括道路、河流、建造物等地理要素的位置和形状。
1.2.2 空间分析：矢量数据可用于空间分析，如缓冲区分析、叠加分析等，以支持决策制定和规划设计。
1.2.3 地理数据库管理：矢量数据可用于构建地理数据库，存储和管理大量的地理信息数据，如土地利用、人口分布等。
二、栅格数据2.1 栅格数据的定义和特点：栅格数据是由像素网格组成的数据类型，每一个像素都有固定的位置和属性值，如高程、温度等。
栅格数据具有以下特点：2.1.1 数据存储简单：栅格数据以二维矩阵的形式存储，易于存储和传输。
2.1.2 空间分辨率可变：栅格数据的空间分辨率可以根据需求进行调整，可以满足不同精度的分析需求。
2.1.3 空间关系含糊：栅格数据无法直接描述地理对象之间的拓扑关系，边界信息含糊。
2.2 栅格数据的应用领域：2.2.1 遥感影像分析：栅格数据广泛应用于遥感影像分析，如土地覆盖分类、植被指数计算等。
2.2.2 数值地形模型：栅格数据可用于构建数值地形模型，用于地形分析、洪水摹拟等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、实验目的与要求目的：1.从这个实验中掌握如何合理利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。
2.学会用 ArcGIS9 进行各种类型的最短路径分析，了解内在的运算机理。
要求：练习1：所寻求的市区是噪声要小，距离商业中心要近，要和各大名牌高中离的近以便小孩容易上学，离名胜古迹较近环境优雅。
练习2：给出到达指定目的地的路径选择方案，根据不同的权重要求得到不同的最佳路径，并给出路径的长度；根据需求找出最近的设施的路径。
二、实验准备实验1：城市市区交通网络图（network.shp ），商业中心分布图（Marketplace.shp），名牌高中分布图（school.shp），名胜古迹分布图（famous place.shp ），区域边框（frame.shp ），这些文件综合在一起是city.mxd 。
实验2：一个GeoDatabase 地理数据库：City.mdb ，内含有城市交通网、超市分布图，家址以及网络关系。
三、实验内容与主要过程练习1：市区择房分析打开 ArcMap，将文件加入到窗口中，注意设置单位，否则接下来的操作会受影响。
图1 设置单位为M（1）主干道噪音缓冲区的建立1）选择交通网络图层（network.shp），打开图层的属性表，在右下角的打开 option 选项中，在菜单中选择 select by attributes，在 select by attributes 对话框中进行设置，就将市区的主要道路选择出来了。
图2 选择市区主要道路2）点击缓冲区按钮对选择的主干道进行缓冲区的建立，首先在缓冲区对象图层，选择交通网络图层（network），然后将下面的 Use Only the Selected Feature（仅对选择的要素进行分析）选中，单击 next；3）确定尺寸单位，选择第一种缓冲区建立方法（At a specified distance），指定缓冲区半径为 200 米，单击 next；图3 确定尺寸单位4）由于不是分别考虑一个图层的各个不同的要素的目的，所以我们在这里选择的是第一种边界设定类型（Dissolve barriers between），然后指定好缓冲区文件的存放路径和文件名后，单击 OK，完成主干道噪音污染缓冲区的建立。
图4 道路缓冲区（2）商业中心影响范围建立1）建立大型商业中心的影响范围。
首先点击缓冲区按钮，在缓冲区对象图层选择商业中心分布图层，单击 next；2）确定尺寸单位，选择第一种缓冲区建立方法，以其属性字段 YUZHI 为缓冲区半径，单击 next；3）选择的是第一种边界设定类型，然后指定好缓冲区文件的存放路径和文件名后，单击OK，完成商业中心影响范围缓冲区的建立。
图5 商业中心缓冲区（3）名牌高中的影响范围建立1）点击缓冲区按钮，在缓冲区对象图层选择名牌高中分布图层（school），单击next；2）确定尺寸单位米，选择第一种缓冲区建立方法，指定 750 米作为半径，设置好后，单击 next；3）选择的是第一种边界设定类型，然后指定好缓冲区文件的存放路径和文件名后，单击OK，完成名牌高中的覆盖范围缓冲区的建立。
图6 名牌学校缓冲区（4）．名胜古迹的影响范围建立1）点击缓冲区按钮，在缓冲区对象图层选择名胜古迹分布图层（famous place），2）单击 next，确定尺寸单位，选择第一种缓冲区建立方法，指定 500 米作为缓冲区半径，设置好后，单击 next；；3）选择的是第一种边界设定类型，然后指定好缓冲区文件的存放路径和文件名后，单击OK，完成名胜古迹的覆盖范围缓冲区的建立。
图7 风景缓冲区（5）．进行叠置分析将满足上述四个要求的区域求出1）将商业中心影响范围、名牌高中的影响范围和名胜古迹的影响范围进行叠置分析的交集操作，可以将同时满足三个条件的区域计算出。
打开 ArcToolBox，在 analyst tools 下选择 overlay 下的 Intersect 操作，图8 Intersect操作打开交集操作对话框，将商业中心的缓冲区、名牌高中的缓冲区和名胜古迹的缓冲区分别添加进来，设定输出文件名并选择全部字段，输出类型和输入类型一样，单击 OK，从而获得同时满足三个条件的交集区域。
图9 满足3个条件的区域2）利用主干道噪音缓冲区对获得的三个区域的交集进行图层擦除操作，从而获得同时满足四个条件的区域的获得，打开 ArcToolBox，在 analyst tools 下选择 overlay 下的Erase操作，打开图层擦除操作对话框，在 input features 选择三个区域的交集，在erase features选择主干道噪音缓冲区，同时设定输出图层的地址和文件名，单击 OK，从而获得同时满足四个条件的交集区域的获得，即购房者的最佳选择区域。
图10 购房者的最佳选择区域（6）．为了便于购房者的选择有更大的余地，更直观地，综合上述四个因子，对整个市区进行分等定级，分级标准是：满足其中四个条件为第一等级；满足其中三个条件为第二等级；满足其中两个条件为第三等级；满足其中一个条件为第四等级；完全不满足条件的为第五等级。
图11 添加字段并赋值1）分别打开商业中心，名牌高中和名胜古迹影响范围的缓冲区图层的属性列表，添加一个 market，school 和 famous 字段，并全部赋值为 1。
将主干道噪音缓冲区图层的属性列表中添加 voice 字段，全部赋值为-1，这里取-1 的原因是所取的噪音缓冲区之外的才是所要获得的区域。
2）打开 ArcToolBox，在 analyst tools 下选择 overlay 下的 Union 操作，打开图层合并操作对话框，在四个缓冲区逐个添加进去，同时设定输出图层的地址和文件名Union，将全部字段连接，单击 OK，得到四个区域的叠加合并图。
图12 4个缓冲区的叠加区3）打开生成的 Union 文件图层属性列表，添加一个短整型字段 class，然后保留 FID，Shape*，class，market，voice，school 和 famous 字段，然后在 Editor 工具栏下来菜单中选择 start editing，然后在属性列表中的 class 字段上单击右键，选择Calculate values，单击之后，打开Field Calculator 对话框，使得class=market+voice+school+famous，即将其进行分等定级。
图13 分等定级就将四个因子进行了一个简单的综合，同时也可以根据最后的区域的 class的属性值将全部的研究的区域进行了等级的划分：第一等级：数值为 3；第二等级：数值为 2；第三等级：数值为 1；第四等级：数值为 0；第五等级：数值为-1。
图14 等级划分4）最后在 Union 图层属性中将图层设置成以 class 字段分级显示，最后得到整个市区的分等定级图。
颜色越深，则满足的条件就越多，是优选区域；而相对的颜色浅的区域则是满足的条件就越少，区域就不是优选区域。
图15 整个市区的分等定级图练习 2：最短路径问题分析与应用首先打开 ArcMap 选择 E:\Chp7\Ex2\city.mdb 再双击后选择将整个要素数据集 city 加载进来。
然后将 place 点状要素以 HOME 字段属性值进行符号化，1 值是家，0 值是超市。
图16 要素符号化（1）无权重最佳路径的选择1）在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标放在家和想要去的超市点上。
2）确认在 Analysis 下拉菜单中的 Options 按钮打开的 Analysis Options 对话框中的weight 和 weight filter 标签项全部是 none，这样使得进行的最短路径分析是完全按照这个网络自身的长短来确定的。
3）点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。
单击 solve 键，则最短路径将显示出来，这条路径的总成本将显示在状态列。
图17 最短路径2）加权最佳路径选择1）在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标放在家和想去的某个超市点上。
2）选择 Analysis 下拉菜单，选择Option 按钮，打开 Analysis Option 对话框，选择 Weight 标签页，在边的权重 (edgeweight)上，全部选择长度（length）权重属性。
图18 权重设置3）点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。
单击 solve键，则以长度为比重为基础的最短路径将显示出来，这条路径的总成本将显示在状态列。
图19 距离加权最佳路径4）上述是通过距离的远近选择而得到的最佳路径，而不同类型的道路由于道路车流量的问题，有时候要选择时间较短的路径，同样可以利用网络分析进行获得最佳路径。
图20 时间加权最佳路径这里的时间属性是在建网之前，通过各个道路的类型（主干道，次要道等）来给定速度属性，然后通过距离和速度的商值确定的，并将其作为属性设定于每个道路上，这里没有考虑红灯问题以及其他因素，而是一种理想情况，不过可以将其他的要素可以逐渐加入来完善。
（3）按要求和顺序逐个对目的点的路径的实现1）在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标按照车辆访问的顺序逐个放在点上。
2）选择 Analysis 下拉菜单，选择 Option 按钮，打开 Analysis Option 对话框，选择Weight 标签页，在边的权重(edge weight)上，全部选择长度（length）权重属性。
3）点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。
单击 solve 键，则从起点按顺序逐一经过超市然后最后回到家的最短有效路径将显示出来，这条路径的总成本将显示在状态列。
图21 逐个目的地路径的获得4）同样是经过这 11 个地点，换成权重是时间的，由于道路车流量的不同，如在市中心车流量特别大，车速慢，故而为节约时间，所以使得路经发生很大的改变，而从外围的道路行驶了。
图22 时间权重的逐点路径获得（4）阻强问题这里的阻强是指网络中的点状要素或线状要素因为实际中遇到的例如修路，或那个时段车辆饱和，十字路口发生事故等一些缘故而使得要素不可运行，这时原来获得的最短路径就需要进行修正，具体操作如下：1）修路的情形出现，即某个路段不可运行，这在网络中的表现是设置阻强，方法有两种，一种是永久性的，直接将网络边要素的属性修改成不可运行。
操作是选择要进行设置的边要素，将其属性中的 Enabled 字段改成 False 即可；图23 有边阻强的距离加权最佳路径（永久性）另一种是暂时性的，设置边要素障碍。