华为开源高斯数据库推动数据库国产化进程分析
GaussDB云数据库使能企业数字化升级
整机服务器出货量全国前二 自研多元算力芯片
60+
国际顶
支撑
尖专家
海外
七大
研究所
1000+
数据库 专业人才
华为全球布局1000+数据库专业人才，持续投入超10年
加拿大多伦多研究 所：
欧洲德国研究所：
爱尔兰研究所：
欧洲瑞典研究所：
俄罗斯研究所-莫斯科：
以色列研究所：
强一致 • 性能：分布式存储
动态均衡，避免单 点热
AZ故障
Master Slave
New Master Slave
故障场景
磁盘 物理机 网络 机柜故障/机房/Region
概率
0.3% ~1 5% 跨AZ高发抖动 天灾人祸,核心是电力
华为 新华三 海康威视 戴尔
浪潮 其他
依托电信级质量体系
华为从1999年起引入IPD并结合自身发展与业界实践持续优化
华为云数据库秉承华为电信级交付质量体系，结合云原生场景，打造业界顶尖的软件质量。 覆盖硬件/软件/业务类场景，包含超过50万测试用例，代码覆盖率达90+%。
华为云数据库的新里程碑
日前，国际知名调研机构Gartner发布2020年全球云数据库魔力象限报告 （《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》）， 华为云凭借 GaussDB 系列数据库产品入选魔力象限。此次入选，意味着华 为云在云数据库领域赢得了市场的广泛认可。
华为GaussDB云数据库 使能企业数字化升级
技术创新，变革未来
立足华为云原生全栈能力
华为公司在多年各行业的企业级客户优秀实践中，锤炼总结了贯穿多元化芯片、整机服务器、高速存储、 新一代网络及企业级软件等领域的整合优化经验，并将其持续投入在数据库领域中。
异构迁移Oracle的前世今生——HuaweiCloud+UGO+DRS
去IOE的口号近年来一直在被提到，随着国产数据库浪潮的袭来，去IOE中的“Oracle”已经被许多大中小型企业提上日程，有一个比较共性的问题是，越是重度应用Oracle，使用特性越多的用户，往往是迁移复杂度越大。举个例子，Oracle的PL/SQL功能，随着时间的积累有的客户PL/SQL的代码量达到百万甚至千万级别，这个量级异构迁移的代码改造量所花费的人力物力是很多客户无法接受的，仅这一个功能就使许多想去“O”的用户望而却步。当前的去“O”形势是八仙过海各显神通，并没有一款很好的工具能够统一迁移流程，华为云近期推出了两款产品UGO+DRS，相信可以帮助用户完成并简化去“O”的过程。
checkSpace.sh Checksum.se2 dbca.rsp.tmpl Dockerfile LINUX.X64_193000_db_home.zip runOracle.sh setPassword.sh startDB.sh
[root@ecs-ugo 19.3.0]# pwd
/root/docker-images-main/OracleDatabase/SingleInstance/dockerfiles/19.3.0
[root@ecs-ugo 19.3.0]# cd ..
[root@ecs-ugo dockerfiles]# ./buildContainerImage.sh --help
我国数据库的发展现状与趋势
我国数据库的发展现状与趋势数据库是信息化建设的基础和核心，是数据存储、管理和分析的重要工具。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，数据库面临着更高的性能、可靠性、安全性、扩展性等要求，也催生了更多的创新和变革。
国产数据库作为国家信息安全和自主可控的重要组成部分，近年来得到了国家政策的支持和市场的认可，取得了显著的进步和成就，但也面临着与国外成熟产品的竞争和挑战。
本文将对国产数据库的发展现状进行分析，并对未来的发展趋势进行展望。
国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以分为三个阶段：第一阶段：探索与起步（1980-2000年）。
这一阶段，国内出现了一批自主研发的关系型数据库产品，如华为的HDB、中科院计算所的CDB、中软的CSQL等，但由于技术水平、市场环境、资金投入等因素，这些产品并没有形成规模化的应用，而是主要服务于政府和军工等领域。
第二阶段：跟随与突破（2000-2015年）。
这一阶段，随着互联网、电子商务等行业的兴起，数据库需求迅速增长，国内出现了一批以开源数据库为基础进行改造和优化的国产数据库产品，如达梦、神通、人大金仓等，这些产品在功能、性能、稳定性等方面都有了较大提升，并在金融、电信、政府等领域取得了一定市场份额。
同时，也出现了一些针对特定场景和需求的国产数据库产品，如阿里巴巴的OceanBase、腾讯的TDSQL等，这些产品在分布式、云化、高并发等方面展现出强大的优势。
第三阶段：创新与超越（2015年至今）。
这一阶段，随着国家信息安全和自主可控战略的提出，国产数据库受到了更高层次的重视和支持，同时也受益于开源技术和社区的发展，国内出现了一批具有自主知识产权和创新能力的国产数据库产品，如华为的GaussDB、平安科技的UbiSQL、百度的PaloDoris等，这些产品在兼容性、扩展性、性能等方面都达到了国际先进水平，并在各个行业领域广泛应用。
国产数据库的优势有以下几点：政策支持。
国家出台了一系列鼓励软件国产化和信息安全保障的政策，为国产数据库的发展提供了有利的环境和条件。
opengauss在国产化改造中的应用场景
Opengauss是一款基于开源数据库PostgreSQL的企业级关系型数据库管理系统。
它的出现填补了国内企业级数据库系统领域的空白，也为国产化数据库软件的发展注入了新的动力。
在国产化改造中，Opengauss具有广泛的应用场景，本文将重点探讨Opengauss在国产化改造中的应用场景。
一、大数据云评台随着大数据时代的到来，大数据云评台的建设成为了企业信息化建设的重要组成部分。
而Opengauss作为一款高性能、高可靠性的开源数据库管理系统，可以为大数据云评台提供可靠的数据库支持。
通过Opengauss的应用，大数据云评台能够实现海量数据的存储、高并发访问以及复杂的数据分析处理，进而为企业的决策提供有力的支持。
二、物联网评台随着物联网技术的快速发展，物联网评台在智能制造、智慧农业、智慧城市等领域的应用越来越广泛。
Opengauss作为一款开源的关系型数据库管理系统，具备对分布式存储和海量数据处理的能力，可以为物联网评台提供稳定可靠的数据支持。
通过Opengauss的应用，物联网评台能够实现设备管理、数据存储与分析、实时监控等功能，为各行业的物联网应用提供强大的数据库支持。
三、金融行业金融行业对数据库系统的稳定性和安全性要求非常高，而Opengauss 作为一款开源的企业级数据库管理系统，具备高可靠性、高安全性等特点，非常适合金融行业的应用场景。
通过Opengauss的应用，金融行业能够实现交易数据的高效存储和管理、风险控制和监测、个性化金融服务等功能，为金融机构提供强大的数据库支持。
四、政府行业在政府行业，数据安全和数据可靠性是至关重要的。
Opengauss作为一款开源的关系型数据库管理系统，具备高安全性和高稳定性的特点，非常适合政府行业的应用场景。
通过Opengauss的应用，政府部门能够实现公共数据的存储和管理、政务信息的智能化分析、电子政务系统的支持等功能，为政府行业的信息化建设提供强大的数据库支持。
我国数据库现状与未来发展趋势
我国数据库现状与未来发展趋势一、数据库现状(-)国际数据库市场现状在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。
以2023年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Orac1e、MySQ1和MicrosoftSQ1Server分数出现了较大幅度的下跌,分别减少46.82、34.14和7.33分。
其中SQ1Server分数已经连续下跌了两个月。
若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。
后起之秀PostgreSQ1和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。
Orac1e功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orac1e数据库之上，甚至在一些场景中，Orac1e依旧是无法替代的存在。
(二)我国数据库市场现状在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。
未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。
我国市场除了使用国际上著名的Orade、MySQ1、MicrosoftSQ1Server s PostgreSQ1和Mong。
DB数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。
目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是：(1)以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商;(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商；(3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商；(4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。
我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线：第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦；第二条路线：基于PostgreSQ1s MySQ1等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。
国产化数据库发展综述
国产化数据库发展综述作者：李轲来源：《教育周报·教育论坛》2019年第52期内容摘要：以达梦数据库管理系统为例，分析了国产数据库的发展应用现状，以及国产数据库发展中存在的主要问题，提出了部分对策建议。
关键词：国产数据库 ;达梦数据库 ;自主可控数据库管理系统（DBMS）是信息管理系统的核心组成，对实现自主可控、信息安全意义重大。
据赛迪顾问《2016-2017中国平台软件市场研究年度报告》的数据显示，2016年国内数据库市场整体规模达92.85亿元，比前一年提高约12个百分点。
作为信息系统的核心，数据库技术是高新技术的战略高地，是各类信息系统必不可少的组成部分，具有广阔的应用前景。
一、国产数据库应用现状从20世纪70年代末数据库技术进入中国起，很多行业先驱率先学习引进国外先进的数据库技术，再通过消化吸收、自主创新研制出了一些数据库管理系统，实现了国产数据库系统从无到有的突破。
特别是近年来，在大数据、云计算、物联网和人工智能等新兴信息技术的推动下，各行业领域对数据库的需求都呈现出蓬勃向上的趋势。
除了早先的达梦数据库、南大通用数据库、人大金仓数据库、神舟通用数据库以外，国内许多企业也开始涉足数据库行业，阿里云、网易云等各种云数据处理平台也开发了相应产品以解决自身所需。
为了尽快转化成果应用，一些厂商采用了基于开源技术的产品或者直接购买包装的方式。
而与之不同的是，达梦数据库则采取了循序渐进、自主研发的技术道路，掌握全部源代码，在推广应用中不断完善产品，逐步推进国产化替代。
以当前发展较为成熟的代表，达梦数据库系统的发展为例，最新版本的DM7是达梦数据库有限公司推出的具有完全自主知识产权的大型通用关系型数据库管理系统，是达梦公司在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，吸收主流数据库产品的优点，采用类Java的虚拟机技术设计的新一代数据库产品。
DM7参照My SQL数据体系架构，并在此基础上进行了创新设计，能够兼容My SQL数据库和标准化SQL语言，具有较好的性能、可扩展性、可兼容性。
opengauss在国产化改造中的应用场景
opengauss在国产化改造中的应用场景【原创实用版】目录1.OpenGauss 简介2.国产化改造的背景与意义3.OpenGauss 在国产化改造中的应用场景4.OpenGauss 的优势与挑战5.结论正文1.OpenGauss 简介OpenGauss 是一种开源的关系型数据库管理系统，其源于PostgreSQL，经过我国企业的自主研发和改进，成为了一款适应我国市场需求的数据库产品。
OpenGauss 在很多方面都具有优势，如高性能、可扩展性、稳定性等，因此在我国的各个行业中都有广泛应用。
2.国产化改造的背景与意义随着信息技术的飞速发展，数据库在各行各业中的应用越来越广泛，而数据库的安全性和自主可控性也越来越受到重视。
在我国，由于历史原因，很多关键领域的信息系统都依赖于国外的数据库产品，这无疑给我国的信息安全带来了巨大隐患。
因此，推动数据库的国产化改造，提高我国在信息领域的自主创新能力和核心竞争力，显得尤为重要。
3.OpenGauss 在国产化改造中的应用场景OpenGauss 在国产化改造中的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个领域：（1）政府部门：政府部门的信息系统往往涉及国家机密和敏感信息，因此对数据库的安全性和自主可控性要求非常高。
OpenGauss 可以提供高安全性、高性能、易扩展的数据库解决方案，满足政府部门的需求。
（2）金融行业：金融行业的信息系统对数据的可靠性和实时性要求非常高，OpenGauss 可以提供高可用性、高并发的处理能力，满足金融行业的需求。
（3）电信行业：电信行业的信息系统需要处理大量的用户数据和通信数据，OpenGauss 可以提供高效的数据处理能力，满足电信行业的需求。
（4）互联网企业：互联网企业的业务数据往往呈现出快速增长、大规模的特点，OpenGauss 可以提供易扩展、高性能的数据库解决方案，满足互联网企业的需求。
4.OpenGauss 的优势与挑战OpenGauss 在国产化改造中具有明显的优势，如高性能、可扩展性、稳定性等，但是也面临着一些挑战，如生态系统的不完善、技术人才的短缺等。
数据库国产化工作方案
数据库国产化工作方案一、工作背景。
咱都知道，现在数据库国产化那可是大势所趋啊。
国外的数据库虽然也挺好用，但咱自己的地盘上，得有自己的得力工具不是？就像自己做饭得用自己的锅，总借别人的也不方便。
而且国产化数据库安全又可靠，能更好地适应咱自己的业务需求。
二、目标。
1. 在[具体时间]内，完成[X]个核心业务系统从国外数据库迁移到国产数据库。
2. 确保迁移后的系统性能不低于原来使用国外数据库时的性能，就好比搬家之后住得还得一样舒坦。
3. 培养一支能熟练掌握国产数据库运维和开发的小团队，以后遇到啥问题咱自己人就能搞定，不用老求外援。
三、工作内容。
# （一）选型评估。
1. 成立选型小组。
从技术部门拉几个技术大牛，再从业务部门找几个懂业务流程的小伙伴，组成一个选型小组。
这就像组成一个超级战队，大家各自发挥特长。
技术大牛负责看数据库的技术指标，像什么存储能力、并发处理能力之类的；业务小伙伴就负责看看这个数据库对咱们业务流程的适配性，比如能不能很好地支持订单处理、用户管理这些业务。
2. 数据库测试。
把几个有潜力的国产数据库拉过来，在测试环境里让它们跑一跑。
给它们设置各种业务场景，就像给运动员设置不同的比赛项目一样。
看看它们在数据存储、查询速度、稳定性方面的表现。
测试的时候要详细记录数据，像测试数据库查询一个复杂订单的时间，要精确到毫秒，这样才能选出最适合咱们的那个“冠军”数据库。
# （二）迁移计划。
1. 数据备份。
在开始迁移之前，得像给宝贝东西找个安全的地方存起来一样，把现有国外数据库里的数据好好备份。
备份要做多次，确保数据完整无缺。
而且要验证备份数据的可用性，不能到时候要用的时候发现备份是个“假把式”。
2. 迁移策略制定。
根据业务系统的重要性和复杂程度，分批次进行迁移。
先从那些相对简单、对业务影响小的系统开始，就像先拿小怪兽练练手。
对于复杂的核心业务系统，要制定详细的迁移步骤，一步一步来，确保每一步都稳稳当当。
2021年5月国产数据库排行榜：“华为高斯模式”取得成功，阿里OPA持续攀升
2021年5⽉国产数据库排⾏榜：“华为⾼斯模式”取得成功，阿⾥OPA持续攀升2021年5⽉已经出炉，前⼗中TiDB依然以612分稳坐榜⾸，分数较上⽉降低8分；阿⾥系OceanBase上涨34分位列第⼆，为本⽉最⼤涨幅，阿⾥云PolarDB上涨28分，排在第三，阿⾥云AnalyticDB排在第九，位置不变。
武汉达梦以及南⼤通⽤分别排在第4、5位，两者差距缩⼩到仅27分；华为GaussDB上升⼀位，openGauss也是增长20分排在第⼋，腾讯云TDSQL则下降50分，排名下跌⼀位；中兴GoldenDB近三⽉排名不变⼀直排在第⼗。
紧随GoldenDB排在第⼗⼀名的⼈⼤⾦仓Kingbase连续两⽉上涨18分，与第⼗名仅7分的差距。
另外排名第⼗三的神⾈通⽤数据库两⽉连续增加41分，排名上升了6位。
巨杉SequoiaDB、易鲸捷数据库以及万⾥开源GreatDB也都经受了市场长时间的打磨，各⾃都有典型的成功案例，实⼒同样不容⼩觑。
⽬录导读TiDB 5.0 发布，PingCAP 上榜独⾓兽企业名单第⼀名TiDB： PingCAP作为国内最早布局分布式数据库的独⽴创业公司，2015年创⽴半年后就发布了TiDB并开源，通过6年时间不断的更新迭代，逐步迈向企业级核⼼场景，近期PingCAP⼊选 “2020 年中国独⾓兽企业榜单”，以开源之⼒引领变⾰，探索分布式云的未来。
4⽉发布的 5.0 版本通过引⼊MPP架构，成为具备完整HTAP能⼒的分布式数据库，TiDB向业务提供统⼀的⼊⼝，TiDB-Server能够⾃动选择单机执⾏或MPP模式，并且将事务型和分析型的负载隔离，使得双⽅在⾼并发量压⼒下互不⼲扰，为企业提供⼀站式数据服务平台。
4 ⽉ 7 ⽇ 2021 GDCC 全球分布式云⼤会在北京举⾏，PingCAP 获得分布式数据库领导⼒奖。
同时 PingCAP 联合创始⼈兼 CTO 黄东旭受邀参会发表了以「站在数据库变⾰前夜」为主题的演讲。
中国国产数据库发展的启示和感悟
中国国产数据库发展的启示和感悟下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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1. 华为开源高斯数据库，推动数据库国产化进程加速
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1. 华为开源高斯数据库，外资厂商垄断中国市场份额
3
2. 软件开源是大势所趋，巨头通过开源主导产业链
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2. 信创打造中国标准，各省市项目落地有望超预期
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3. 回顾 6-7 月份进展，信创项目落地的帷幕已经拉开
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4. 投资主线与受益标的
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图目录
资料来源：CSDN，华西证券研究所
萌芽阶段（上世纪 90 年代之前）：这个阶段主要以个人和大学为主，因为发布 条件受限，大多数开源软件无法得到有效传播，而仅仅流传于互相熟悉的程序员和老 师、学生之间。这个阶段的典型开源软件为 BSD 操作系统。
以非盈利组织为主的阶段：这个阶段应从上个世纪九十年代算起，说起这个阶 段，与之相关的大事件包括 Richard Stallman 发起的自由软件基金会（FSF），还有 Apache 基金会等。前者发起的 GNU 计划（GNU is Unix）（1983 年发起，九十年 代后随 Linux 普及），成就了 Linux 操作系统；后者维护的 Apache WEB 服务器，在 互联网上几乎占据了统治地位。
3
替代者之称，依靠安全稳定的应用性和共享性强等特点，在企业级服务器领域占有很 大的优势，并且份额逐年增加。
表 3 开源系统和闭源系统的优劣势
资料来源：CSDN，华西证券研究所
开源是大势所趋，近十年微软、谷歌等大型科技企业通过开源主导整个产业链。 从微软近十年来对于开源的态度转变和近年来在开源领域的频繁行动来看，开源所具 备的创新性、共享性、组织结构多样性和一定程度上的低成本等天生优势，已经得到 了像微软这样的闭源系统巨头的认可。不仅如此，数据中心和物联网设备中使用的 操 作系统是开源的，容器编排平台 Kubernetes 也是开源的，而开源又是容器 平台 Docker 的基础，Hadoop 和 Kafka 等开源软件正在为大数据助力，新兴技术也一直延 走开源路线，TensorFlow 和 MXNet 等开源平台构成了人工智能和机器学习技术的基 础。越来越多的证据表明，科技公司正在采用越来越开放的协作模式进行软件开发， 越来越多的公司基于开源社区提供的核心技术进行开发。
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1.2. 软件开源是大势所趋，巨头通过开源主导产业链
开源软件的发展和互联网的发展密不可分。从上个世纪 90 年代开始开源软件进 入出现萌芽，也就是互联网开始兴起的年代。我们大致可以将开源软件的发展分为三 个阶段：萌芽期、非营利性组织为主阶段、以大型IT 企业为主阶段。 图 3 开源软件系统发展和演变
华为 GaussDB 数据库是基于 PostgreSQL9.2 开发，是全球首款 AI-Native 数据库， 也业界首个支持 ARM 架构的企业级数据库。我们认为：GaussDB 数据库是华为鲲鹏生态 体系中重要的一环，华为开源 GaussDB 数据库符合产业发展的趋势，一方面有利于华为培 育开发者生态和社区，形成多元的业务闭环；另一方面承担信创先锋的角色，建立中国 IT 产业标准和生态，推动数据库国产化替代进程。
以大型 IT 企业为主的阶段。这个阶段出现于 2005 年之后，以谷歌为代表的大 型互联网企业，开始以各种方式发布开源软件，最为著名的是 Chrome 浏览器以及 Android 操作系统；当然还有 Intel、Nokia 等企业主导的 Moblin、MeeGo 等基于 Linux 的智能手机操作系统；近年来华为的鸿蒙、鲲鹏操作系统。 表 2 全球著名开源软件汇总
图 1 近年来我国数据库软件市场规模及增速
图 2 2017 年我国数据库市场份额
160.0 140.0 120.0 100.0
80.0
60.0 40.0 20.0
0.0
139.3 20%
120.2
19%
101.5
61.5 72.2 85.4
18% 17%
53.2
16%
2012 2013 2014 2015 2016 2017
表 1 国内主流的国产数据库厂商
资料来源：各公司官网，华西证券研究所
我国数据库市场规模百亿级，外资占主导地位替代空间大。我国数据库软件市 场规模近十年来逐步扩张，按 18%的行业增速估算，2019 年我国市场规模约为 164 亿 元。根据智研资讯数据，2017 年我国数据库市场占有率前四名企业分别为 Oracle、 IBM、Microsoft、SAP，均为国外企业，CR4 高达 64.8%；而国内厂商市占率最高的为 南大通用，仅占据 2.50%的市场份额。
6
表 5 国内外主流的芯片+操作系统生态联盟（Wintel 联盟 VS P-K 体系）
6
表 6 推荐标的盈利预测与估值
8
1
1 . 华为开源高斯数据库，推动数据库国产化进程加速
1.1. 华为开源高斯数据库，外资厂商垄断中国市场份额
7 月 2 日，华为正式宣布开源数据库能力，开放 openGauss 数据库源代码，并成 立 openGauss 开源社区。华为 openGauss 采用木兰宽松许可证（Mulan PSL v2），允 许所有社区参与者对代码进行自由修改、使用和引用。openGauss 社区同时成立了技 术委员会，欢迎所有开发者贡献代码和文档。
15%
14% 2018
市场规模（亿元）
增速
资料来源：智研资讯，华西证券研究所
0.30%
0.60% 0.70% 0.50%
1.90% 2.50%
5.40%
28.70%
40.10%
8.30% 11.00%
资料来源：智研资讯，华西证券研究所
Oracle IBM
Microsoft SAP 南大通用 达梦 人大金仓 山东瀚高 爱可生
资料来源：CSDN，华西证券研究所
Windows 和 Linux 作为优秀的闭源和开源系统代表，各有其优劣势存在。 Windows 自 1975 年成立至今 年，已占据全世界桌面操作系统 88%的市场份额，以其
【温馨 提示】请勿将华西证券研 究报告转发给他 人 p4
操 作简单、图形工具丰富、软件兼容性强等特点广受好评；Linux 近年来素有 Windows
图 1 近年来我国数据库软件市场规模及增速
3
图 2 2017 年我国数据库市场份额
3
图 3 开源软件系统发展和演变
4
图 4 我国信息传输、计算及服务和软件业行业增加值及占 GDP 比重
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表目录
表 1 国内主流的国产数据库厂商
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表 2 全球著名开源软件汇总
4
表 3 开源系统和闭源系统的优劣势
5
表 4 中国基础 IT 产业链全景图