数据业务基本流程
数据库中的数据管理与业务流程
数据库中的数据管理与业务流程随着信息化时代的到来，数据管理成为企业管理中的重要一环。
数据库作为数据管理的核心工具，对于企业的业务流程起着关键的作用。
本文将探讨数据库中的数据管理与业务流程，旨在为读者提供对数据管理与业务流程的理解和应用指南。
一、数据管理的重要性数据管理是指对数据进行组织、维护、存储和使用的一系列活动。
在企业中，数据管理对业务流程产生直接影响。
首先，数据管理可以有效提高数据的可靠性和准确性，确保业务流程的顺利进行。
其次，数据管理可以提供及时的数据访问和分析能力，为企业决策提供准确的数据支持。
再次，数据管理可以改善数据的安全性，避免敏感数据泄露和安全漏洞。
综上所述，良好的数据管理可以优化业务流程，并提升企业的运营效率和竞争力。
二、数据管理的基本原则在进行数据管理时，有一些基本原则需要遵循。
首先是数据一致性，即保证数据在所有的应用系统中保持一致，避免数据冲突和重复。
其次是数据完整性，确保数据按照既定规则进行录入和维护，防止数据错误和缺失。
此外，数据可靠性也是重要原则，即保证数据的可信性和可靠性，避免数据丢失和篡改。
最后是数据安全性，采取必要的措施保护数据，防止非法访问和滥用。
遵循这些原则可以确保数据库中的数据有效管理，提高数据质量和业务流程的高效性。
三、数据管理的主要工具数据库作为数据管理的主要工具，在企业中发挥着重要的作用。
数据库管理系统（DBMS）是指一种能够管理数据库的软件，为用户提供数据创建、存储、访问和管理的功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
数据库管理系统可以帮助用户实现对数据库中数据的存储和访问，通过查询语言实现数据的检索和分析，通过事务管理确保数据的一致性和完整性。
同时，数据库管理系统还提供了数据备份和恢复、数据安全和权限管理等功能，以保障数据的安全与可靠性。
除了数据库管理系统，还有一些辅助工具可以帮助企业进行更加有效的数据管理。
大数据业务流程
1.Hadoop核心模块介绍
分布式：高可靠、高吞吐量的分布式文件存储系统。Namenode（目录节点）、Datenode（数据节点）、 Client（客户端）。
HDFS主要由三部分组成，Hadoop Distributed（分布的） File System （Hadoop 分布的文件系统） 1）Cient（客户端）文件切分block，文件上传，提供命令管理hdfs、比如说关闭开启hdfs 2）Datanode （数据节点），用来存数据的。实际的存储数据块。 3）Namenode （目录节点） 是一个master（主管、管理者），提供Datanode目录和数据块的映射关系。
一、MapReduce是一套从海量数据提取分析元素最后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一 步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。 下面以一个计算海量数据最大值为例：一个银行有上亿储户，银行希望找到存储金额最高是多少？ MapReduce会这样做：首先数字是分布存储在不同块中的，以某几个块为一个Map，计算出Map中最大的值， 然后将每个Map中的最大值做Reduce操作，Reduce再取最大值给用户。计算流程如下图
Zookeeper分布式应用程序协调服务，集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进 行下一步合理操作。
功能：分布式消息同步和协调，服务器节点动态上下线，统一配置，集群管理。
Oozie（训象人）用来做ha job)流
大数据业务流程及相关组件介绍
• 大数据概念：在合理时间内获取、存储、管理、分析巨量资料。
• 大数据技术、大数据工程、大数据科学、大数据应用
• Hadoop是一个开源的大数据分析软件或者说是软件框架，拥有 低成本、高效率的特点，为市场认可。
数据库岗位业务流程
数据库岗位业务流程好的呀，那咱们就开始聊聊数据库岗位的业务流程吧。
一、数据库岗位的工作前奏。
你知道吗，在进入数据库岗位正式工作之前呀，得先了解公司的数据环境呢。
就好像你要去一个新地方探险，得先知道那里的大概地形一样。
这时候呢，就需要和老员工或者相关部门的人去唠唠嗑，问问公司有哪些业务系统是依赖数据库的呀，数据量大概有多大之类的。
这个过程可有趣啦，就像在挖掘宝藏前先找到宝藏地图一样。
而且呀，要熟悉公司的数据库类型，是MySQL呢，还是Oracle，或者是SQL Server。
这就好比你要去不同的国家旅游，得先了解那个国家的语言一样重要。
不同的数据库类型就像不同的语言，有自己的语法规则和特点。
比如说MySQL相对比较轻便灵活，适合一些中小规模的项目，而Oracle就比较适合大型企业，功能超级强大，就像一个大怪兽，什么复杂的任务都能搞定。
二、数据库设计环节。
这可是个很有创意的部分呢。
数据库岗位的小伙伴要根据公司的业务需求去设计数据库的结构。
就像盖房子，要先设计好房子的框架结构一样。
得考虑有哪些数据表，每个表里面有哪些字段，这些字段的数据类型又是什么。
比如说，要是设计一个电商公司的数据库，那就得有用户表，里面肯定要有用户的姓名、联系方式、地址这些字段，那这些字段呢，姓名可能就是字符串类型，联系方式可能是数字或者带特殊符号的字符串类型。
这就像是在给每个小房间确定用途和大小一样。
在设计的时候呀，还得考虑数据的完整性和一致性。
不能让数据乱成一团麻呀。
就像在一个大家庭里，每个人都得遵守一定的规则，数据也一样。
比如说，在订单表里，订单号必须是唯一的，不能出现两个一样的订单号，这就保证了数据的唯一性，不会出现混淆的情况。
而且不同表之间的数据关系也要设计好，是一对一呢，还是一对多，或者多对多。
这就像确定家庭成员之间的关系一样，谁是谁的爸爸妈妈，谁是谁的兄弟姐妹，关系可不能乱哦。
三、数据的录入与维护。
数据录入听起来可能有点枯燥，但其实也有很多小乐趣呢。
数据化运营基本流程
数据化运营基本流程数据化运营是指企业在运营过程中充分利用数据资源，进行数据收集、分析、决策和实践的一种业务模式。
它通过自动化和数字化的手段，将实时性和精确性的数据资料应用于企业的各项运营决策和业务操作中，以提高运营效果和业务水平。
第一步：数据收集数据收集是数据化运营的起点，它包括内部数据和外部数据的收集。
内部数据主要指企业自身的运营数据，如销售额、库存、用户行为等；外部数据主要指企业所处市场的数据，如竞争对手的信息、行业动态、市场趋势等。
数据收集可通过企业内部的信息系统、市场调研、行业报告、网络数据等多种途径进行。
第二步：数据整理数据整理是将收集到的数据进行清洗、归纳和整合的过程。
清洗数据是为了去除冗余和错误数据，使数据准确和可靠；归纳数据是为了将庞杂的数据整理成有用的信息，以便进行分析和决策；整合数据是将各类数据整合在一起，建立数据模型和数据仓库，方便数据分析和查询。
第三步：数据分析数据分析是对整理后的数据进行统计、分析和挖掘的过程。
它可以通过各种数据分析工具和技术，如统计分析、数据挖掘、机器学习等，对数据进行趋势分析、相关性分析、模型建立等，以获取有价值的信息和洞察。
数据分析的目的是从数据中找出规律和关联性，以帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务瓶颈，从而制定更合理的决策。
第四步：决策制定决策制定是根据数据分析的结果，进行决策的过程。
数据化运营通过数据分析的结果为企业提供了决策的依据和支持，决策的内容包括市场定位、产品策略、销售渠道、运营方案等。
数据化运营需要将数据分析的结果和企业的实际情况相结合，综合考虑客户需求、市场环境、资源条件等因素，制定出可行性和有效性的决策。
第五步：实践执行实践执行是将决策付诸实际操作的过程。
数据化运营需要将制定的决策转化为具体的行动计划和操作步骤，通过组织和协调各个部门和岗位的合作，实施决策并监控执行结果。
数据化运营还需要对实践效果进行评估和反馈，根据实践结果进行调整和优化，不断改进运营的效果和绩效。
业务数据需求规范流程
业务数据需求规范流程
一、数据需求申请审批流程
具体要求如下:
1、需求方必须按标准填写数据需求表，方便数据分析人员准确无误的提取相关数据。
数据需求申请模板.
docx
2、对于常规数据需求，若无需求内容/频率修改，执行一次数据审批流程即可；若需
求内容/频率进行了修改，需重新走一次数据审批流程。
3、据数据涉密等级，“低”级数据需求，事业部/部门最高负责人审批后，数据分析员
可直接对接、执行需求；“高”级数据需求，与常规数据需求审批流程一致。
4、等级为高的数据需求，一律加密，密码必须只能在whatsapp上获取。
二、数据涉密等级划定
低级：日常数据需求（个别内容近期流量情况）局部数据需求。
高级：网站整体情况、日常的整体的流量情况（用户&内容）、用户明细等以及其他的数据需求。
其他特殊没有在以上范围的数据均走高级流程。
数据分析部门的职责说明书及常见业务流程
数据分析部门的职责说明书及常见业务流程
数据分析部门的职责：
1. 收集和整理相关数据：负责收集和整理相关的数据，包括内部和外部数据源，以确保数据的完整性和准确性。
2. 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值和噪声的处理等。
3. 数据分析和建模：根据业务需求，使用数据分析工具和技术进行数据分析和建模，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等方法，为业务部门提供数据洞察和预测分析。
4. 业务报告和可视化：根据分析结果，生成业务报告和可视化，以便业务部门能够直观地理解数据分析结果，并支持决策和战略制定。
5. 数据驱动的决策支持：通过数据分析和建模的结果，为业务部门提供数据驱动的决策支持，帮助业务部门优化运营、提高效率和效果。
常见业务流程：
1. 确定业务需求：与业务部门进行沟通，了解他们的需求和问题，并明确分析目标和指标。
2. 数据收集和整理：收集所需的相关数据，包括内部和外部数据源，并对数据进行整理和清洗。
3. 数据分析和建模：使用适当的数据分析工具和技术对数据进行分析和建模，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等方法。
4. 结果报告和可视化：生成业务报告和可视化，将分析和建模结果以图表、表格等形式呈现，帮助业务部门理解数据和结果。
5. 解释和讨论分析结果：与业务部门进行解释和讨论分析结果，确保他们理解和接受分析结果，并根据反馈进行进一步的调整和分析。
数据治理业务流程
数据治理业务流程数据治理是指组织对数据进行管理、保护和优化的过程，旨在确保数据质量、数据安全和数据可用性。
数据治理业务流程是指在数据治理实施过程中所需执行的一系列步骤和活动。
本文将介绍数据治理业务流程的一般框架和关键步骤。
一、需求识别和规划在数据治理业务流程中，首先需要明确组织的数据治理目标和需求。
这可以通过与业务部门和数据所有者的讨论和调研来实现。
根据需求，确定数据治理的范围和优先级，并制定相应的数据治理策略和计划。
二、数据分析和评估数据分析和评估是数据治理的核心环节。
通过对现有数据资产的分析和评估，可以了解数据的质量、完整性、一致性和可用性等方面的情况。
这可以通过数据质量评估、数据资产清单和数据流程图等工具和方法来实现。
三、数据分类和标准化数据分类和标准化是为了对数据进行有效管理和治理而必要的步骤。
通过对数据进行分类，可以根据数据的重要性和敏感性确定相应的管理策略和措施。
同时，还需要对数据进行标准化，确保数据的一致性和可比性。
这可以通过制定数据分类和标准化规范和流程来实现。
四、数据访问和权限控制数据访问和权限控制是数据治理中的重要环节，旨在确保数据的安全性和隐私保护。
通过制定数据访问和权限控制策略，可以限制数据的访问和使用权限，防止未经授权的人员获取和使用数据。
同时，还需要建立相应的访问审计机制，对数据的访问和使用进行监控和记录。
五、数据质量管理数据质量管理是数据治理的关键环节，涉及数据的准确性、完整性和一致性等方面。
通过制定数据质量管理策略和措施，可以对数据进行质量监控、数据清洗和数据修复等操作，提高数据的质量和可信度。
同时，还需要建立数据质量评估和报告机制，定期对数据进行评估和报告。
六、数据生命周期管理数据生命周期管理是指对数据从产生到销毁的全过程进行管理。
通过制定数据生命周期管理策略和流程，可以对数据进行有效的存储、备份、迁移和销毁等操作，确保数据的安全性和可用性。
同时，还需要建立相应的数据管理工具和系统，对数据的生命周期进行跟踪和管理。
完整的数据分析工作流程
完整的数据分析工作流程数据分析工作流程是指在进行数据分析过程中所遵循的一系列步骤和方法，旨在帮助分析师准确地了解数据，并从中提取有价值的信息。
一个完整的数据分析工作流程包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和结果解释等环节，下面将详细介绍每个环节的具体步骤。
一、数据收集数据收集是数据分析的第一步，其主要目的是获取需要分析的数据。
数据可以来自各种来源，包括数据库、文本文件、传感器、网络等。
在数据收集阶段，分析师需要明确分析的问题和目标，然后选择合适的数据源进行数据提取。
此外，还需要对数据进行初步的探索和了解，确保数据的质量和完整性。
二、数据清洗数据清洗是数据分析中至关重要的一步，其主要目的是处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，确保数据的准确性和可靠性。
在数据清洗过程中，分析师需要进行数据清洗、数据转换、数据归一化等操作，以便为后续的数据分析做好准备。
三、数据探索数据探索是数据分析的核心环节，其主要目的是通过可视化、统计分析等手段对数据进行深入挖掘，发现数据之间的关系和规律。
在数据探索过程中，分析师可以使用各种数据分析工具和算法，例如相关性分析、聚类分析、分类分析等，以深入理解数据的特征和结构。
四、数据建模数据建模是数据分析的重要步骤，其主要目的是根据已有的数据建立预测模型或分类模型，用于对未知数据进行预测和分类。
在数据建模过程中，分析师需要根据业务需求选择合适的建模方法和算法，并利用训练集对模型进行训练和调优，确保模型的准确性和鲁棒性。
五、结果解释结果解释是数据分析的最后一步，其主要目的是对数据分析的结果进行解释和总结，向决策者或相关人员提供分析报告和建议。
在结果解释过程中，分析师需要清晰地表达分析结果、数据特征、模型评价等内容，以便相关人员理解和利用分析结果做出正确的决策。
综上所述，一个完整的数据分析工作流程包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和结果解释等环节，每个环节都有其特定的目的和步骤，需要分析师细心和耐心地进行操作，以确保数据分析的准确性和有效性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
通过WAP网关访问外部网络
中国电信四川公司
漫游
MS
拨号请求 接入请求
PDSN
FAAA
HAAA
WAP GW
ISMP
SP/CP
接入请求
IMSI 接入允许 接入允许 接入允许 计费请求 （NAI、IMSI）
计费请求
IMSI
计费响应
接入请求
接入允许
计费请求 计费响应 计费响应 保存话单
通过WAP网关访问外部网络
彩E业务介绍
中国电信四川公司
业务描述
业务定义：
彩E又称多媒体邮件业务：手机用户在手机上编辑多媒体邮件发送给 其他手机用户，收信人可以通过手机直接收取邮件或是通过移动终 端的电子邮件服务登录电子邮箱收取邮件。 彩E支持的电子邮件分为两类: 不含附件的纯文本信息； 含附件的媒体信息，信息中可插入图片、声音、动画等多种媒体对 象。
业务分类：
面相个人用户的多媒体邮件业务、彩E杂志业务； 面相企业用户的企业邮箱租用业务、与其相应的多媒体邮件业务。
中国电信四川公司
业务计费
资费结构 基本通信费 信息服务费 流量费
计费方式 包月计费 按条计费 计费采集点 流量计费：AAA 信息计费：集团彩E平台
中国电信四川公司
业务流程
中国电信四川公司
系统参数
中国电信四川公司
系统参数
中国电信四川公司
典型障碍 用户拨号时提示用户名密码错误 故障原因：AAA平台无用户数据或用户数据错误。
上网提示连接失败或远程计算机没有反应 故障原因：检查终端设置。
上网掉线，速度慢 故障原因：当地无线网络覆盖问题。
中国电信四川公司
中国电信四川公司
典型障碍 不能使用彩E业务 故障原因： AAA平台无数据或数据错误 产品支撑部IMSP平台无数据或数据错误 用户未形成订购关系
接收到代码为4444发送过来的短信，并且短信内容为乱码 故障原因：手机终端不支持彩E（请客户中心做好用户解 释工作）
中国电信四川公司
CDMA数据业务简介
中国电信四川公司
（2009年4月）
1
无线数据业务介绍 无线上网（C+W）介绍 WAP业务介绍 手机下载业务介绍 彩E业务介绍
中国电信四川公司
2
3
4
5
1
无线数据业务介绍
中国电信四川公司
业务定义
业务定义： 基于CDMA 2000网络为用户提供的无线互联网接入服务 上网模式： 1X拨号上网 WAP EVDO
专有名词
PDSN MSC VLR PCF AAA FAAA HAAA
分组业务数据节点 移动交换中心 访问位置寄存器 分组控制功能块 认证，授权，计费 拜访AAA 归属AAA
中国电信四川公司
业务接入流程
MS
BSC/PCF
数据业务请求
MSC/HLR
PDSN
AAA
获取用户基本属性数据
业务描述
业务定义： 手机下载（JAVA）：中国电信向用户提供的通过手机下 载的一种移动数据增值业务。支持JAVA、HTTP、OMA等下 载协议。 手机下载（BREW）：中国电信向用户提供的一种移动数 据增值业务。通过支持BREW协议的手机进行下载。
业务分类： 手机下载（JAVA） 手机下载（BREW）
中国电信四川公司
典型障碍
不能使用下载业务 故障原因： AAA平台无数据或数据错误 产品支撑部IMSP平台无数据或数据错误 下载平台无数据或数据错误
下载后无法使用 故障原因：SP/CP提供的软件错误（产品支撑部负责）
下载速度慢 故障原因：当地无线网络覆盖问题
中国电信四川公司
5
三种使用方式： CDMA1X手机+数据线+笔记本电脑 CDMA1X无线上网卡+笔记本电脑 智能手机拨号上网
中国电信四川公司
组网结构
MSC/ VLR
信令网
HLR
FAAA
HAAA
IP网
HA
PCF
PDSN/ PDSN/FA
R-P接口 A10/A11 MIP/GRE
仅Mobile IP时有效
中国电信四川公司
门户地址：
新建：http://wap.vnet.mobi 原有：。
中国电信四川公司
业务描述 浏览业务
指用户通过终端的浏览器查看从服务器收到的信息。
下载业务
包括终端发起和网络发起(下载内容预定制)两种下载方式 具体下载内容包括语音、音频、视频、客户端应用程序等 能够提供根据终端的支持能力实现对下载内容的控制。
交互式业务
WAP业务可以提供社区、聊天，投票等交互式业务，用户与用 户之间，用户和应用之间可以双向传输消息。
中国电信四川公司
本地
MS
拨号请求
接入请求 接入允许 接入允许 计费请求 （NAI、IMSI） 接入请求 接入允许
PDSN
AAA
WAP GW
ISMP
SP/CP
计费请求 保存话单 计费响应 计费响应
IMSI
计费请求
计费响应 计费响应 计费响应 连接外部网络 保存话单
中国电信四川公司
处理职责 10000号 提供详细投诉信息（包含用户投诉地、终端机型、CRM系 统上是否支持1X业务、是否欠费停机等） 本地网 核实10000号提供信息的准确性； 确保用户在HLR上的属性和CRM系统上一致； 确保投诉地无线网络覆盖正常。 省NOC 确保AAA平台上用户数据正常； 确保IMSI和MDN的对应关系与CRM系统、HLR上一致。
中国电信四川公司
业务流程
MS
拨号请求 接入请求 接入允许 接入允许 计费请求 （NAI、IMSI） 接入请求 接入允许 返回业务目录 下载请求
PDSN
AAA
WAP GW
门户
下载平台
ISMP
请求通过
计费请求
保存话单
计费响应
中国电信四川公司
业务流程
中国电信四川公司
处理职责 10000号 提供详细投诉信息（包含用户投诉地、终端机型、CRM系 统上是否支持1X业务、是否欠费停机等） 本地网 核实10000号提供信息的准确性； 确保用户在HLR上的属性和CRM系统上一致； 确保投诉地无线网络覆盖正常。 省NOC 确保AAA平台上用户数据正常； 确保IMSI和MDN的对应关系与CRM系统、HLR上一致。
3
WAP业务介绍
中国电信四川公司
业务描述
业务定义：
WAP业务（互联星空）是中国电信为移动用户提供的一种通过手机访问互 联网的服务
业务分类
WAP PULL：用户通过手机登陆WAP网站获取信息 WAP PUSH：WAP网站主动向用户发送信息—形式有短信和彩信
网关地址：
新建WAP GW统一IP地址为：10.0.0.200。 承接的WAP GW统一IP地址为： 10.0.0.165（WAP 1.2） 10.0.0.200（WAP 2.0）
返回用户基本属性数据
请求获得通过
数据业务请求 数据业务请求 认证、鉴权通过 分配IP地址，建立连接
保存话单
中国电信四川公司
2
无线上网（C+W）介绍
中国电信四川公司
业务描述
业务定义： 基于CDMA 1X网络为用户提供的无线互联网接入服务。
拨号方式设置： 连接号码： “#777” 用户名和密码：“CARD/CARD”（或“card/card”）
中国电信四川公司
典型障碍 使用WAP业务提示非法号码、号码错误 故障原因：产品支撑部ISMP平台无用户数据或用户数据错 误。
打不开网页或网页乱码 故障原因：网站服务器错误、当地无线网络覆盖问题。
浏览网页速度慢 故障原因：当地无线网络覆盖问题。
中国电信四川公司
4
手机下载业务介绍
中国电信四川公司
中国电信四川公司
业务分类
按照应用是否在线划分
离线应用 在线应用
按照用户划分
个人应用 企业应用
按照应用内容划分
游戏类 个人事务助理 通信类 娱乐类
中国电信四川公司
业务计费
资费结构
通信费 信息服务费
计费方式
免费试用 包月计费 按次计费 按时长计费
计费采集点
流量计费：AAA 信息计费：ISMP 平台
中国电信四川公司
处理职责 10000号 提供详细投诉信息（包含用户投诉地、终端机型、CRM系 统上是否支持1X业务、是否欠费停机等） 本地网 核实10000号提供信息的准确性； 确保用户在HLR上的属性和CRM系统上一致； 确保投诉地无线网络覆盖正常。 省NOC 确保AAA平台上用户数据正常； 确保IMSI和MDN的对应关系与CRM系统、HLR上一致。
MS
拨号请求 接入请求 接入允许 接入允许 计费请求 （NAI、IMSI） 接入请求 接入允许 返回业务目录 发送请求
PDSN
AAA
WAP GW
门户
彩E平台
ISMP
请求通过
计费请求
保存话单
计费响应
中国电信四川公司
处理职责 10000号 提供详细投诉信息（包含用户投诉地、终端机型、CRM系 统上是否支持1X业务、是否欠费停机等） 本地网 核实10000号提供信息的准确性； 确保用户在HLR上的属性和CRM系统上一致； 确保投诉地无线网络覆盖正常。 省NOC 确保AAA平台上用户数据正常； 确保IMSI和MDN的对应关系与CRM系统、HLR上一致。
中国电信四川公司
本地业务流程
MS
拨号请求
PDSN
AAA