ODS_ETL常见问题分析及解决方法
ods层数据策略
ODS（Operational Data Store）层的数据策略主要包括以下几点：
统一数据源：ODS层通常作为统一的数据源，从各个业务系统整合数据，解决数据不一致和重复的问题。
细节数据存储：ODS层存储了最接近原始数据源的细节数据，这些数据经过ETL（Extract, Transform, Load）处理后进入本层，数据是定义统一的，可以体现历史的，被长期保存的。
数据分层：在ODS层中，数据按照一定的逻辑分层，包括基础数据层、主题层、应用层等，每一层都有其特定的作用和功能。
主题数据模型：在ODS层中，根据业务需求和数据分析的需要，构建主题数据模型，将相关数据进行整合和组织，提供一致的数据视图。
数据质量保证：ODS层通过数据清洗、校验和审核等手段，确保数据的准确性和完整性，提高数据质量。
数据安全控制：ODS层通过数据安全控制策略，确保数据的机密性和完整性，防止数据泄露和未经授权的访问。
数据备份与恢复：ODS层需要定期备份数据，并制定相应的恢复策略，以防止数据丢失和灾难性事件的发生。
数据生命周期管理：ODS层需要制定数据生命周期管理策略，确定数据的保留期限和淘汰标准，及时清理和删除过时和无效的数据。
总的来说，ODS层的数据策略旨在提供统一、准确、安全、可靠
的数据支持，满足业务需求和数据分析的需要。
数据库常见故障与解决方法
数据库常见故障与解决方法数据库是现代软件系统中至关重要的组成部分之一，负责存储和管理数据。
然而，在长期运行的过程中，数据库也会遇到各种故障。
本文将介绍一些常见的数据库故障，并提供解决这些问题的方法。
一、数据库崩溃数据库崩溃是指数据库系统无法继续正常运行的情况。
造成数据库崩溃的原因可能包括硬件故障、操作系统错误、电源中断等。
当发生数据库崩溃时，用户将无法访问数据库中的数据。
解决方法：1. 备份和日志恢复：定期备份数据库和事务日志是避免数据丢失的重要方式。
在数据库崩溃后，可以使用备份和事务日志来还原数据库至崩溃前的状态。
2. 使用故障转移：可以使用故障转移机制，将数据库服务器切换至备用服务器上。
这样可以最大程度地减少数据库崩溃对用户的影响。
二、数据损坏数据损坏是指数据库中的数据出现异常或错误的情况。
数据损坏可能由多种原因引起，如磁盘故障、软件错误、用户错误操作等。
数据损坏将导致数据库无法提供正确的数据。
解决方法：1. 数据库一致性检查：可以使用数据库提供的一致性检查工具，对数据库进行检查和修复。
这些工具可以识别和修复数据损坏问题。
2. 数据库恢复：若数据损坏无法修复，可使用备份数据进行恢复。
在恢复过程中可能会丢失一部分数据，请确保数据备份的及时性和准确性。
三、性能瓶颈数据库性能瓶颈是指数据库运行时出现的性能下降或响应延迟等问题。
性能瓶颈可能由多种原因引起，如数据库服务器负载过高、索引使用不当等。
解决方法：1. 性能监控：使用性能监控工具来监测数据库的性能指标，包括CPU使用率、磁盘I/O等。
根据监控结果，及时调整数据库配置参数或优化查询语句。
2. 数据库优化：合理使用索引、分区等技术来提高数据库查询和更新性能。
可以使用数据库性能优化工具来自动识别和修复潜在的性能问题。
四、安全问题数据库安全问题是指数据库面临的各种威胁和风险，如未经授权的访问、数据泄漏等。
这些安全问题可能导致数据被盗取、破坏或滥用。
解决方法：1. 访问控制：设置合适的用户权限和访问控制策略，确保只有经过授权的用户可以访问数据库，并按照其权限进行操作。
ods etl方法
ods etl方法
ODS (Operational Data Store) 是指用于存储和管理企业的实时、事务型数据的一个中间数据库。
ODS ETL 方法是将数据从各个源系统抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load) 到ODS的过程。
下面是常见的ODS ETL 方法：
1. 批量抽取：定期按照一定的时间间隔，将源系统的数据批量抽取到ODS。
这种方法适合数据量较大、更新较频繁的场景，但是数据的实时性相对较低。
2. 增量抽取：根据源系统的变化情况，只抽取发生变化的数据到ODS。
这种方法可以提高数据的实时性，但需要根据源系统提供的增量信息进行抽取。
3. 实时抽取：通过订阅源系统中的数据变更事件，实时将发生变化的数据抽取到ODS。
这种方法可以实现数据的即时同步，但对抽取性能和资源消耗要求较高。
4. 数据清洗与转换：在数据抽取的过程中，可以对数据进行清洗和转换。
清洗包括去除重复数据、修复数据错误等；转换包括数据格式转换、计算衍生字段等操作，以适应ODS的数据结构和业务需求。
5. 数据加载：将经过清洗和转换的数据加载到ODS中。
加载过程可以包括索引的建立、数据分区等操作，以提高数据查询的性能。
以上是常见的ODS ETL方法，根据具体的业务需求和系统架构，可以选择合适的方法进行实施。
ODIS 错误代码含义
14 错误信息
在使用车外诊断信息系统服务的过程中，可能会出现各种原因的错误信息。错误信息中 包含了
用于错误分类及其进一步处理的重要信息。
插图 13.81追踪激活时的故障
错误识别号：分配给错误的识别号。 拓扑名称：出现错误的应用范围的名称。 错误描述：错误情况的描述。 确定：关闭错误信息。 利用错误识别号可以在表格 错误识别号 中查找出现的错误信息。此处右栏提示中描述 了如何 进一步处理。 注意： 最常见的错误信息出现在车辆和网络的连接故障。此时我们建议检查连接，重启系统。
ID 显示的错误 提示 ODS1008E 来自服务器的否定回答： 请咨询支持。 ODS1501E 选择的会话版本 ... 与当前程序版 本不兼容 ....会话无法载入。 请咨询支持。 ODS1502E 选择的会话类型 ... 与当前产品不 兼容 ...会话无法载入。 请咨询支持。 ODS1503E 不能确定所选会话的类型。会话无法 载入。 请咨询支持。 ODS2001E 帐户...的关键字无效。 请咨询支持。 ODS2002E 帐户 ... 的关键字已到期。 请咨询支持。 ODS2003E 无认证可用。 请咨询支持。 ODS2004E 帐户 ... 未知。 请咨询支持。 ODS2005E 访问 ... 时需要认证。 请咨询支持。 ODS2006E 识别号为 ... 的硬件被标记为禁 用。请咨询您的支持部门。 尝试登录诊断测试仪，其硬件识别号在服务 器方面被禁用。 请咨询支持。 ODS2007E 您的资费已用完。请通过 erWin 获 取新的资费。 如果您是独立经销商，请重新购买资费。 如果您是经销商，请联系支持部门。 ODS2008E 您的资费已达到同时用户会话的最大 数量。只有在现有的用户会话被许可 请稍后重新联系我们。 ID 显示的错误 提示 后才能登录。 ODS2500E 集团公司系统报告一个错误： 请咨询支持。 ODS2501F 未找到 MCD 系统。请检查 MCD 系统 的安装情况。 请咨询支持。 ODS2502E 数据不存在。 可能存在以下原因： 车辆项目缺失或错误 此功能不用于该控制单元
ods etl方法
ods etl方法【原创实用版4篇】目录（篇1）1.关于ODS ETL方法2.ODS ETL方法的特点和优势3.ODS ETL方法的应用场景和实施步骤4.ODS ETL方法的未来发展趋势正文（篇1）一、关于ODS ETL方法ODS ETL方法是一种用于数据仓库的数据抽取、转换和加载的方法。
它是一种基于ETL（Extract-Transform-Load）的数据处理方法，通过抽取数据源、转换数据格式和加载数据到目标系统中来实现数据的处理和整合。
二、ODS ETL方法的特点和优势1.高效性：ODS ETL方法能够快速地从数据源中抽取数据，并进行快速的数据转换和加载，提高了数据处理的速度。
2.准确性：ODS ETL方法能够有效地过滤掉错误的数据，保证了数据的准确性和完整性。
3.可维护性：ODS ETL方法能够方便地进行数据的维护和管理，使得数据的更新和维护变得简单和方便。
三、ODS ETL方法的应用场景和实施步骤1.应用场景：ODS ETL方法适用于各种类型的数据处理场景，如企业信息化、电子商务、金融风控等。
2.实施步骤：ODS ETL方法的实施可以分为以下几个步骤：t* 确定数据处理的目标和需求；t* 选择合适的数据源和目标系统；t* 设计数据处理流程和数据转换规则；t* 进行数据的抽取、转换和加载；t* 进行数据的质量检查和验证。
四、ODS ETL方法的未来发展趋势1.智能化：随着人工智能技术的发展，ODS ETL方法将更加智能化，能够自动进行数据抽取、转换和加载，提高数据处理效率。
目录（篇2）1.关于ODS ETL方法2.ODS ETL方法的应用场景3.ODS ETL方法的优势4.ODS ETL方法的未来发展正文（篇2）一、关于ODS ETL方法ODS ETL方法是数据集成的一种方法，主要用于将多个数据源中的数据整合到一个统一的数据库中，以便更好地管理和分析数据。
ODS ETL方法的核心是数据转换和清洗，通过数据转换和清洗，将不同数据源中的数据进行统一处理，实现数据的标准化和规范化。
基于ETL的数据仓库ODS数据查询
问增加一个 中间层 Ｏ Ｓ 操作型数据存储 ） 通过在 Ｏ Ｓ中的转换策略研究 ， Ｄ（ ， Ｄ 论述 了如何实现个性化 的数据转 换 ， 信息仓 库中的数据 以多维的形式表示 ， 将 满足各种 方式的个性化查询 。
ｏ ｅ ｉ Ｏ ａ ｌ ａ ａ ａ ｅｉ ｘ ｅ ｒ ｔ ｃ ｎ ｍｉ ｅ ｓ ｓｅｅ ｔ ｎ ｃｙ ａｂ ｏ ｆ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｙ ｔｍ ， ｎ ｓ ｒ ｃ ｅｄ ｔｂ ｓ Ｅ ｃ ｌ ｏ ｍａ ｏ ｏ ｃ ｃ ｎ ｕ ｌ ｃｒ ｉ ｅ ｒ ｏ ｋ ｏ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓｓ ｓｅ ｓ ｆ ｅ ｏ ｈ ｈ ｓ ａ ｅ ｕ ｓｆｒ ａ ｄ ａ ｋ ｎ ｆｐ ｒ ｌ ａａ ｅ ｔａ ｔ ｎ，ｏ ｖ ｎ ｅ ｆ ｅ ｄ ｓ ｆ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓ ｔ ｉ ｐ ｐ ｒｐ ｔ ｏ ｗ ｒ ｉ ｄ ｏ ａ ａｌｌｄ ｔ ｘｒ ｃ ｏ ｓ ｌｅ ｔ ｅ ｉ ｔｒ ｃ ｅ ｉｎ ｏ ｅ ｅｏ ｅ ｅ ｕ ｅ ｉ ｈ ａ ｇ ｈ ｄ ｔ ｏ ｒ ｅ ｆ ａ ａ ｓ ｈ ｍａ ｍａｃ ｉ ｇ ｐ ｂ ｅ ， ｌａ ｉ ｇ ｉ ｔｇ ａｉｎ ａ ｄ ｔ ｎ ｆ ｒ ，ｔ ｅ ｉ ｔｇ ａｉｎ ｏ ａａ ｓ ｕ ｃ ｓ ｔ ｃ ｅ ｔｈ ｎ ｒ ｌｍ ｃｅ ｎ ｎ ， ｅ ｒ ｔ ｎ ｒ ｓ ｍ ｏ ｄ ｏ ｎ ｏ ａ ｏ ｈ ｅ ｒｔ ｆ ｎ ｏ ｔ ｏ ｋ ｎ ｓ ｏ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ａ ｒｔ ｅｕ ｉ ｃ ｔ ｎ ｏ ｅ Ｏ ａ ｌ ａａ ｓ ｒ ｇ ， ｌ ｎ ｔ ｅｈ ｔ ｒｇ — ｗ ｉｄ ｆ ｔ ｒｇ ｎ ｏ ｓｄ ｔ ｆ ｎｆ ａｉ ｆｔ ｒ ｃ ｅ ｄ ｔ ｔ ａ ｅ ｅ ｉ ａｅ ｔ ｅｅ ｏ ｅ ｈ ａｏ ｈ ｉ ｏ ｈ ｏ ｍｉ ｈ ｎ ｏ ｓｄ ｔ ｅ ｗ ｅ ｔ ｎ ｕ ｅ ｔ ｅ ｅ ｅ ｔ ｅ ｉｔ ｇ ａｉｎ ｏ ａ ｅ ｏ ｒ ｅ ． ｅ ｕ ａａ ｂ ｔ ｅ ｎ， ｅ ｓ ｒ ｆ ｃｉ ｎｅ ｒ ｔ ｆ ｔ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｏ ｈ ｖ ｏ ｄａ
基于ODS方法的转子故障分析
基于ODS方法的转子故障分析侯兴龙;岳林;纪海明【摘要】转子系统在旋转机械中起着关键作用,一旦发生故障,将造成重大经济损失.因此,开展旋转机械转子故障诊断方法的研究具有重要工程意义.目前一般是基于传统傅里叶变换的频谱分析方法诊断转子故障.这种方法不能判断转子进动方向,容易误判机组发生故障原因.基于上述问题,研究运行变形振型(ODS)方法,并将其应用于转子故障实验中.用不同参数的变化来反应转子在不同工况下的ODS改变量,以此来判断转子发生哪一种故障以及故障的严重程度.最后运用仿真数据及实验结果验证了这种方法的正确性和有效性.【期刊名称】《机械制造与自动化》【年(卷),期】2018(047)003【总页数】4页(P77-80)【关键词】ODS;转子系统;故障诊断【作者】侯兴龙;岳林;纪海明【作者单位】南京航空航天大学,江苏南京210016;南京航空航天大学,江苏南京210016;南京航空航天大学,江苏南京210016【正文语种】中文【中图分类】TP277.30 引言旋转机械广泛地被应用于石油、冶金、化工、电力以及航空等重要的工程领域中[1]。
它是以转子及其回转部件作为工作的主体，大部分情况下转子部件都是处于高速运行状态，一旦发生故障，将造成巨大的经济损失和灾难性的后果。
因此保证这些关键设备安全、稳定、长周期、满负荷运行对于提高企业经济和社会效益具有十分重要的意义。
1 算法理论国内外对于转子系统的ODS方法研究还比较少，主要是Ganeriwala SN和Richardson[2]作了一些研究工作，提出了获得频域ODS的一系列方法，包括自功率谱、互功率谱、传递率以及ODS FRF等，并将其应用于桥梁试验中。
结果表明ODS FRF方法比传递率方法有更好的消噪效果。
Ganeriwala SN等人为了进一步探究ODS方法在转子故障中的实际应用，将ODS FRF方法应用于转子系统不平衡故障中[3]，在旋转设备故障模拟器上，通过比较平衡状态下获得的ODS数据与7种不平衡故障条件下得到的ODS数据，可以发现当转子系统处于不平衡情况下，其ODS将会发生显著的变化，并引入了SCC和SPD参数用来衡量转子不平衡严重程度。
ETL讲解（很详细！！！）[转]
![ETL讲解（很详细！！！）[转]](https://img.taocdn.com/s3/m/0dc3bb35cdbff121dd36a32d7375a417866fc127.png)
ETL讲解（很详细）[转]ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，⽬的是将企业中的分散、零乱、标准不统⼀的数据整合到⼀起，为企业的决策提供分析依据。
ETL是BI项⽬重要的⼀个环节。
通常情况下，在BI项⽬中ETL会花掉整个项⽬⾄少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项⽬的成败。
ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。
在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。
数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS(Operational Data Store，操作型数据存储)中——这个过程也可以做⼀些数据的清洗和转换)，在抽取的过程中需要挑选不同的抽取⽅法，尽可能的提⾼ETL的运⾏效率。
ETL三个部分中，花费时间最长的是“T”(Transform，清洗、转换)的部分，⼀般情况下这部分⼯作量是整个ETL的2/3。
数据的加载⼀般在数据清洗完了之后直接写⼊DW(Data Warehousing，数据仓库)中去。
ETL的实现有多种⽅法，常⽤的有三种。
⼀种是借助ETL⼯具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、Informatic等)实现，⼀种是SQL⽅式实现，另外⼀种是ETL⼯具和SQL相结合。
前两种⽅法各有各的优缺点，借助⼯具可以快速的建⽴起ETL⼯程，屏蔽了复杂的编码任务，提⾼了速度，降低了难度，但是缺少灵活性。
SQL的⽅法优点是灵活，提⾼ETL运⾏效率，但是编码复杂，对技术要求⽐较⾼。
第三种是综合了前⾯⼆种的优点，会极⼤地提⾼ETL的开发速度和效率。
⼀、数据的抽取（Extract） 这⼀部分需要在调研阶段做⼤量的⼯作，⾸先要搞清楚数据是从⼏个业务系统中来,各个业务系统的数据库服务器运⾏什么DBMS,是否存在⼿⼯数据，⼿⼯数据量有多⼤，是否存在⾮结构化的数据等等，当收集完这些信息之后才可以进⾏数据抽取的设计。
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ODS_ETL常见问题分析及解决方法1II常见抽取错误及处理方法
1.1 SQL3015N
问题描述：
问题分析：源系统删除提供给II抽取用的授权用户问题解决：联系源系统人员，增加指定授权用户1.2 SQL3015N
问题描述：
问题分析：源系统表结构发生变更，导致NICKNAME不可用
问题解决：通知ODS相关人员，重建NICKNAME
1.3 SQL1822N
问题描述：
SQL1822N Unexpected error code "-805" received from data source "BANKA". Associated test and tokens are "SQL0805N Package "NULLID .SYSSN200" was not found .SQ".SQLSTATE=560BD
问题分析：II在连接400前需要进行绑定
问题解决：
db2 bind @db2ubind.lst blocking all grant public
db2 bind @db2cli.lst blocking all grant public
db2 bind db2schema.bnd blocking all grant public
1.4 SQL3022N
问题描述：
db2 "EXPORT TO /gpfs/file/output/20081121/CP/NICK_N_CP_APEDU.tmp OF DEL LOBS TO /gpfs/file/output/20081121/CP/LOBFILE a_cp_apedu_20081121 MODIFIED BY coldel0x03 nochardel datesiso LOBSINFILE MESSAGES /gpfs/file/output/20081121/CP/NICK_N_CP_APEDU.msg SELECT * FROM NICK_N_CP_APEDU where 1=1 WITH UR" SQL3022N An SQL error "-204"
occurred while processing the SELECT string in the Action String parameter.1024 export NICK_N_CP_APEDU 出错
问题解决：
1）复制日志中的SELECT语句直接在IIDB上执行，即可看见详细的错误信息，一般为配置表中的筛选条件出错。
2）编辑抽取配置表中相应信息
3）重新调度作业，启动作业。
2数据已抽取，但对应作业未运行
问题现象：作业流未运行完，同时既没有作业在Running没有作业Failed，这时就要查看该作业流下哪个表还未运行，通过作业流总体监控可以看到数据日期下哪些作业还未运行，如下图所示，点击作业流名称即可
找到还未运行的作业，通过作业名可以判断哪个系统的哪个表数据抽取有问题。
问题分析：
1）个别表出现这种情况：
由于在抽取时为export方式，字段值中存在回车换行，导致抽取出的数据文件记录数与就绪文件中记录数不符，filemonitor在监控到该种情况时不会调起作业2）大部分表出现这种情况：
ETLPLUS知识库连接出现问题，导致Filemonitor异常
问题解决：
1）以SQC方式重新抽取：
以iiuser用户登陆II服务器，连接IIDB
更新II配置表中指定源表的RTN_COL字段为’Y’，以表DSMSA为例，如下图所示：
确认更新成功，如下图所示：
然后进入目录/gpfsii/file/output/#work_date#/源系统简称/，找到该表所对应的文件，然后将其重命名，如下图所示：
登陆iiuser用户ETLPLUS，找到表对应的作业，然后重新启动即可。
2）通知ODS相关人员，解决ETLPLUS知识库问题，然后重新启动Filemonitor：以dsadm用户登陆Filemonitor服务器，按如图所示进行操作：
然后查看日志，出现如下所示样子的日志即可。
3DataStage入库作业长时间处于Running状态
问题现象：
在作业流未执行完时通过作业总体监控，查看是否有作业Failed和Running，发现某个作业运行时间超长
点击作业名称
进入作业操作界面，点击查看作业属性
进入作业属性界面，可以看到作业类别为ds job
问题分析：DataStage自身问题，不定时出现
问题解决：清除掉程序进程，然后在ETLPLUS中重新启动作业,具体操作步骤如下：停止DataStage Job有两种方式，一种是Stop方式，另一种是清除进程资源，具体如下所述:
从客户端登陆DataStage Director
1）选中正在运行的作业，发现会有一个Stop的按钮，点击即可，如下图所示：
如果JOB已经运行很长时间，使用此方式时间会比较久，建议使用第二种方式。
2）选中正在运行的作业，在菜单Job下选择Cleanup Resources，如下图所示：
进入Job Resources窗口，会发现刚才选中的作业进程，点击Logout按钮即可清楚该作业进程，如下图所示：
4主键重复
问题现象：
当发现作业Failed时，查看作业日志出现如下图所示情况时，说明是由于主键重复导致程序Failed
问题分析：1）数据问题：由于在II抽取数据时业务系统有删除然后插入的状况，导致抽取的数据有删除前和删除后新插入两条数据
2）主键设置错误
问题解决：同ODS相关人员确认如何处理
5SQC程序运行时报时间戳冲突错误
问题现象：在日志中报如下错误，SQL0818N A timestamp conflict occurred.
SQLSTATE=51003
问题分析：包名重复导致
问题解决：通知ODS相关人员查找是哪个程序使用了同样的包名。
临时解决方法为重新编译或绑定。
6SQC程序报“空值插入非空字段”
问题现象：
问题分析：由于SDM库表与FDM库表结构不一致，如字段A在SDM库表为可空，但在FDM库表为非空；SDM入库程序是根据SDM库表结构进行加载的，如果文件中该字段为空串，那么加载到SDM库表时就为NULL，而如果SDM库表中该字段为非空，同时程序中也修改该字段为非空，那么加载到SDM库表就为空串。
问题解决：修改SDM库表结构为正确结构，修改程序中表定义为正确结构
7视图不可用，重建视图
操作步骤如下所示:
1.检查错误码
db2 “? Sql-575”
显示view connot be used，建议重建view
2.查看DDL
db2look –d iidb –e –v NAME_OF_VIEW
得到create view 语句
3.重建View
drop view NAME_OF_VIEW
执行步骤2中得到的建view语句8重启FileMoniter
操作步骤如下：
1、启动FileMonitor
使用dsadm登录21.244.18.1
进入到/home/dsadm/script/kit目录下，执行nohup perl FileMonitor.pl &
2、检查FileMonitor进程是否存在
ps -ef|grep -i filemonitor
3、停止FileMonitor
执行步骤2中的语句，找到进程ID号执行kill -9 进程ID号。