数据结构C语言版 图的建立与遍历

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数据结构实验报告图的遍历讲解

数据结构实验报告图的遍历讲解

数据结构实验报告图的遍历讲解一、引言在数据结构实验中,图的遍历是一个重要的主题。

图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构,常用于描述网络、社交关系等复杂关系。

图的遍历是指按照一定的规则,挨次访问图中的所有顶点,以及与之相关联的边的过程。

本文将详细讲解图的遍历算法及其应用。

二、图的遍历算法1. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种常用的图遍历算法,其基本思想是从一个顶点出发,沿着一条路径向来向下访问,直到无法继续为止,然后回溯到前一个顶点,再选择此外一条路径继续访问。

具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点v,将其标记为已访问。

(2)从v出发,选择一个未被访问的邻接顶点w,将w标记为已访问,并将w入栈。

(3)如果不存在未被访问的邻接顶点,则出栈一个顶点,继续访问其它未被访问的邻接顶点。

(4)重复步骤(2)和(3),直到栈为空。

2. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是另一种常用的图遍历算法,其基本思想是从一个顶点出发,挨次访问其所有邻接顶点,然后再挨次访问邻接顶点的邻接顶点,以此类推,直到访问完所有顶点。

具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点v,将其标记为已访问,并将v入队。

(2)从队首取出一个顶点w,访问w的所有未被访问的邻接顶点,并将这些顶点标记为已访问,并将它们入队。

(3)重复步骤(2),直到队列为空。

三、图的遍历应用图的遍历算法在实际应用中有广泛的应用,下面介绍两个典型的应用场景。

1. 连通分量连通分量是指图中的一个子图,其中的任意两个顶点都是连通的,即存在一条路径可以从一个顶点到达另一个顶点。

图的遍历算法可以用来求解连通分量的个数及其具体的顶点集合。

具体步骤如下:(1)对图中的每一个顶点进行遍历,如果该顶点未被访问,则从该顶点开始进行深度优先搜索或者广度优先搜索,将访问到的顶点标记为已访问。

(2)重复步骤(1),直到所有顶点都被访问。

2. 最短路径最短路径是指图中两个顶点之间的最短路径,可以用图的遍历算法来求解。

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入

Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版)

数据结构(C语言版) 数据结构(C语言版)1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表a. 单链表b. 双链表c. 循环链表3.栈与队列3.1 栈a. 栈的定义b. 栈的基本操作3.2 队列a. 队列的定义b. 队列的基本操作4.树4.1 二叉树a. 二叉树的定义b. 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式a. 邻接矩阵b. 邻接表5.3 图的遍历算法a. 深度优先搜索(DFS)b. 广度优先搜索(BFS)6.散列表(哈希表)6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决a. 开放寻址法b. 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件:________无法律名词及注释:________●数据结构:________指数据元素之间的关系,以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。

●C语言:________一种通用的编程语言,用于系统软件和应用软件的开发。

●线性表:________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。

●栈:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入和删除数据,遵循后进先出(LIFO)的原则。

●队列:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入数据,在另一端删除数据,遵循先进先出(FIFO)的原则。

●树:________由n(n>=0)个有限节点组成的集合,其中有一个称为根节点,除根节点外,每个节点都有且仅有一个父节点。

●图:________由顶点的有穷集合和边的集合组成,通常用G(V, E)表示,其中V表示顶点的有穷非空集合,E表示边的有穷集合。

c语言遍历结构体

c语言遍历结构体

c语言遍历结构体摘要:1.结构体的定义与使用2.遍历结构体的方法3.C 语言中遍历结构体的实例正文:一、结构体的定义与使用结构体是一种复合数据类型,它可以将不同类型的数据组合在一起。

结构体主要应用于以下两种情况:一是当某个数据项包含若干不同类型的数据时,可以用结构体来描述;二是当需要描述若干不同类型的数据组合时,也可以用结构体来表示。

结构体定义的一般形式如下:```struct 结构体名{数据类型1 变量名1;数据类型2 变量名2;...};```例如,定义一个表示学生的结构体:```struct Student{char name[20];int age;float score;};```二、遍历结构体的方法在C 语言中,遍历结构体通常采用指针操作。

我们可以使用指针遍历结构体数组,或者遍历结构体中的每个成员。

这里我们主要介绍两种遍历结构体的方法:1.遍历结构体数组假设我们有一个结构体数组,如何遍历这个数组呢?可以通过以下步骤:```for (int i = 0; i < 结构体数组长度; i++){struct 结构体名stu[i]; // 或者使用指针变量指向结构体数组// 访问结构体数组中每个元素的成员printf("stu[%d].name = %s", i, stu[i].name);printf("stu[%d].age = %d", i, stu[i].age);printf("stu[%d].score = %.2f", i, stu[i].score);}```2.遍历结构体成员如果我们想遍历结构体中的每个成员,可以使用以下方法:```for (int i = 0; i < 结构体数组长度; i++){struct 结构体名stu[i];// 遍历结构体数组中每个元素的成员for (int j = 0; j < 结构体成员数量; j++){printf("stu[%d].%s = %s", i, 结构体成员名[j], stu[i].成员名[j]);}}```三、C 语言中遍历结构体的实例下面我们通过一个实例来说明如何遍历结构体:```#include <stdio.h>struct Student{char name[20];int age;float score;};int main(){struct Student stu1 = {"张三", 18, 95.5};struct Student stu2 = {"李四", 19, 90.0};struct Student stu3 = {"王五", 20, 85.0};// 遍历结构体数组for (int i = 0; i < 3; i++){struct Student stu[i];// 访问结构体数组中每个元素的成员printf("stu[%d].name = %s", i, stu[i].name);printf("stu[%d].age = %d", i, stu[i].age);printf("stu[%d].score = %.2f", i, stu[i].score);}return 0;}```以上就是关于C 语言中遍历结构体的相关知识。

严蔚敏数据结构c语言版

严蔚敏数据结构c语言版

严蔚敏数据结构c语言版1.介绍数据结构是计算机科学中的一门重要学科,也是程序员必备的基础知识。

严蔚敏的《数据结构(C语言版)》是一本经典的教材,对于初学者来说是一本不可或缺的参考书。

本文将重点介绍书中所涉及的内容以及其对于学习数据结构的帮助。

2.数据结构的基础本书从数据结构的基础开始讲解,包括什么是数据结构、什么是算法、什么是抽象数据类型等等。

这一部分的讲解对于没有接触过数据结构的初学者来说非常容易理解,让人可以迅速了解数据结构的基本概念,为后面的学习打下良好的基础。

3.线性表线性表是数据结构中最基础的一种,本书也从线性表开始讲解。

线性表分为顺序表和链表两种,本书分别从这两种结构入手,详细地讲解它们的定义、特点、创建、遍历等方面的内容。

此外,本书还讲解了线性表的应用,例如栈、队列等数据结构。

4.树树是一种重要的“非线性”数据结构,在本书中也有专门的章节进行讲解。

树的分支和节点构成了一种层级结构,是构建许多算法的基础。

本书讲解了两种经典的树结构——二叉树和堆,从定义、分类、创建、查找、删除等方方面面进行详细的讲解。

此外,本书还讲解了树的遍历算法、赫夫曼编码等重要知识点。

5.图图是另一种非常重要的数据结构,它是描述复杂关系网络的有效方式。

本书也有独立章节进行讲解,详细讲解了图的定义、分类、创建、遍历等方面的内容。

此外,本书还讲解了最短路径算法、拓扑排序算法、最小生成树算法等重要知识点。

6.算法设计与分析本书最后一章讲解了算法设计与分析,是对前面所讲解内容的总结和拓展。

本章涵盖了算法的基础、算法分析、递归算法、分治算法、动态规划算法等知识点。

这些知识点是复杂算法设计的基础,对于程序员的职业发展有着重要的帮助。

7.总结严蔚敏教授的《数据结构(C语言版)》是一本非常经典、权威的教材。

本书完整地讲解了数据结构的基础和常用的算法,配以清晰的图示和实例程序,使读者可以迅速掌握知识点。

对于学习数据结构的初学者和希望拓展算法设计能力的程序员来说,这是一本非常好的参考书。

数据结构C语言

数据结构C语言

数据结构(C语言)数据组织(数据、数据元素、数据项)的三个层次:数据可由若干个数据元素构成,而数据元素又可以由一个或若干个数据项组成。

四种基本的数据结构:集合、线性结构、树形结构、图状结构。

顺序存储的特点是在内存中开辟一组连续的空间来存放数据,数据元素之间的逻辑关系通过元素在内存中存放的相对位置来确定。

链式存储的特点是通过指针反映数据元素之间的逻辑关系。

数据类型:原子类型、结构类型。

线性表定义:线性表是n个数据元素的有限序列。

线性表的顺序存储结构:表中相邻的元素a和b所对应的存储地址A和B 也是相邻的。

(也就是数据都是按照表中情况进行连续存储的情况)线性表的链式存储结构:该线性表中的数据元素可以用任意的存储单元来存储。

表中的各个相邻的数据(元素)是通过一个指针地址来进行链接的,以找到下一个数据(元素)在哪。

其形式一般为:数据地址线性表的顺序和链式存储结构的比较:在线性表的长度变化比较大,预先难以确定的情况下,最好采用动态链表作为存储结构。

当线性表的长度变化不大时,采用顺序存储结构比较节省存储空间。

在顺序表结构的线性表上主要进行查找、读取而很少做插入和删除的操作。

链式结构的线性表中比较适应做插入和删除的操作。

一元多项式的加减法运算可先将一元多项式进行了改变存储之后再进行运算比较适宜,将一元多项式转换为用在内存中的前一项表示阶数,后一项表示对应该阶数的系数。

然后利用这种形式进行加减运算。

栈和队列栈是限定在表的同一端进行插入或删除操作的线性表,即进栈、出栈。

(特殊的线性表)栈的顺序存储结构:利用一组地址连续的存储单元依次从栈底到栈顶存放数据元素,栈底位置固定不变,可将栈底设在向量低下标的一端。

栈的链式存储结构:用单链表作为存储结构的栈称为链栈,链表的最后一个结点表示栈底,第一个结点表示栈顶。

队列也是一种特殊的线性表。

它所有的插入操作均限定在表的一端进行,而所有的删除操作则限定在表的另一端进行。

允许删除元素的一端称为队头,允许插入元素的一端称为队尾,删除元素称为出队,插入元素称为进队。

数据结构(C语言版)(第2版)

数据结构(C语言版)(第2版)
性质和存储结

5.5遍历二叉
树和线索二叉

1
4
5.7哈夫曼树
及其应用
2
5
5.8案例分析
与实现
5.9小结
习题
6.1图的定义和基本
术语
6.3图的类型定义
6.2案例引入
6.4图的存储结构
3
6.7案例分析
与实现
1
6.5图的遍历
4
6.8小结
2
6.6图的应用
5
习题
7.1查找的基本概念
7.2线性表的查找
7.3树表的查找
7.4散列表的查找
7.5小结
习题
8.1基本概念和排序
方法概述
8.3交换排序
8.2插入排序
8.4选择排序
3
8.7外部排序
1
8.5归并排序
4
8.8小结
2
8.6基数排序
5
习题
作者介绍
这是《数据结构(C语言版)(第2版)》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。
感谢观看
用来学习,适合已经完全学会的人过来查漏补缺。
没有老师的同学可以去b站听听青岛大学王卓老师的课,教材是这本…。
严谨的教科书,和习题及上级指导一起阅读能学到很多东西,花了28个小时阅读,不过对于较难的一些算法
比如图算法的弗洛伊德算法,排序种的基数排序,二叉树中的avl树等还是一知半解,可能再花2个28小时能有突
数据结构(C语言版)(第2
版)
读书笔记模板
目录
01
思维导图
02
内容摘要
03
读书笔记
04
精彩摘录
05
目录分析
06

图的深度广度优先遍历C语言程序

图的深度广度优先遍历C语言程序
printf("请输入顶点数目:");
scanf("%d",&L->num);
printf("请输入各顶点的信息(单个符号):");
for(i=0;i<L->num;i++)
{
fflush(stdin);
scanf("%c",&L->vexs[i]);
}
printf("请输入边权矩阵的信息:");
{ *e=sq.data[(sq.front)]; return 1;}
}
/*******************************************************************பைடு நூலகம்*********/
int QueueIn (SEQQUEUE *sq,DATATYPE x)
for(v2=0;v2<g.num;v2++)
{
if(g.arcs[v1][v2]!=0&&mark[v2]==0)
{
QueueIn(&q,v2);
mark[v2]=1;
printf("%c ",g.vexs[v2]);
}
}
//如果顺序循环队列sq为空,成功返回1,否则返回0
{
if (sq.rear==sq.front)
return(1);
else
return(0);
}
/*****************************************************************************/
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/*----------------------------------------------------数据结构 C 语言版——图的建立与遍历 编程环境 VC++ 6.0 Damon 2012 年 4 月 26 号
------------------------------------------------------*/
int LocateVex(MGraph *G,VertexType v){ int i; for(i=0;i<=G->vexnum;i++) { if (strcmp(v,G->vexs[i])==0) break; } return(i);
}
//查找第一个邻接点--------------------int FirstAdjVex(MGraph *G,int v) {
void Dfs(MGraph *G,int v) {
int w; visited[v]=TRUE; printf("%s",G->vexs[v]); for(w=FirstAdjVex(G,v); w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))
if(!visited[w]) Dfs(G,w); }
int CreateGraph(MGraph *G){ int i,j,k; VertexType v1,v2; printf("请依次输入无向网的顶点数和弧数:\n"); scanf("%d%d",&G->vexnum,&G->arcnum);
printf("请输入 %d 顶点向量:",G->vexnum); for(i=0;i<G->vexnum;i++) {
typedef struct ArcCell{ VRType adj; //InfoType *info;
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct{ VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum;
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum,arcnum; int kind;
}ALGraph; */
//采用数组(邻接矩阵)表示法,构造无向图 G-------------int LocateVex(MGraph *G,VertexType v);
scanf("%s",G->vexs[i]); } printf("顶点列表:\n"); for(i=0;i<G->vexnum;i++)
puts(G->vexs[i]);
for(i=0;i<G->vexnum;i++) for(j=0;j<G->vexnum;j++) { G->arcs[i][j].adj=0; }
#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include <stdlib.h> #include<string.h> #define null 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -2 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef int Status;
void DfsTraverse(MGraph *G) {
int v; for (v=0;v<G->vexnum;v++)
visited[v]=FALSE; for(v=0;v<G->vexnum;v++)
if(!visited[v]) Dfs(G,v); }
//主函数——用采用数组(邻接矩阵)表示法,构造无向网 G-----------------void main() {
int j,p=-1; for(j=0;j<G->vexnum;j++)
if(G->arcs[v][j].adj==1) {p=j;break;} return(p); }
//查找下一个邻接点----------------------int NextAdjVex(MGraph *G,int v,int w) {
printf("%10s",G->vexs[i]);
for(j=0;j<G->vexnum;j++) printf("%4d",G->arcs[i][j].adj);
printf("\n"); } }
//图的深度遍历-------------------------------------------Boolean visited[MAX_VERTEX_NUM];
printf("\n 请输入 %d 条弧关系的邻接矩阵:\n",G->arcnum); for(k=0;k<G->arcnum;k++) {
scanf("%s%s&1);
j=LocateVex(G,v2); G->arcs[i][j].adj=1; G->arcs[j][i]=G->arcs[i][j]; } return(1); }
}MGraph;
/*图的临接表存储表示-----------------------------------typedef struct ArcNode{
int adjvex;
struct ArcNode *nextarc; InfoType *info; }ArcNode;
typedef struct VNode{ VertexType data; ArcNode *firstarc;
MGraph G; CreateGraph(&G); PrintGraph(&G); printf("\n 深度遍历:\n"); DfsTraverse(&G); printf("\n");
}
int j,p=-1; for(j=w+1;j<G->vexnum;j++)
if(G->arcs[v][j].adj==1) {p=j; break;} return(p); }
//按邻接矩阵方式输出无向图---------void PrintGraph(MGraph *G) {
int i,j; printf("\n 无向图为:\n"); for(i=0;i<G->vexnum;i++) {
//图的邻接矩阵——数组存储表示------------------------#define INFINITY INT_MAX #define MAX_VERTEX_NUM 20
typedef int VRType; typedef char VertexType[20]; typedef int Boolean;
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