如何进行游戏活动运营数据分析
游戏行业中的游戏策划与游戏运营经验分享
游戏行业中的游戏策划与游戏运营经验分享在当今的数字化时代，游戏行业正迅速发展成为一个充满机遇与挑战的领域。
作为游戏行业中至关重要的两个环节，游戏策划与游戏运营在整个游戏生命周期中扮演着不可或缺的角色。
本文旨在分享游戏策划与游戏运营方面的经验，希望能够为游戏从业者和游戏爱好者提供一些启示和观点。
一、游戏策划经验分享游戏策划是游戏开发的基石之一，它涉及到游戏的玩法设计、关卡设计、故事情节设计等方面。
下面将分享一些游戏策划的经验：1. 深入了解目标受众：在进行游戏策划时，了解目标受众的喜好、需求和行为习惯是关键。
通过市场调研和用户反馈，了解受众的需求，才能开发出更符合受众口味的游戏。
2. 创新与平衡的结合：创新是游戏成功的重要因素，但过于追求创新可能导致风险增加。
在策划游戏玩法时，要注意平衡创新与玩家习惯之间的关系，既要有新意，又要保持可玩性和平衡性。
3. 强调游戏的核心体验：游戏的核心体验是吸引玩家并保持其持续参与的关键。
策划游戏时，要确保核心体验的质量和吸引力，通过精心设计的关卡、剧情和玩法，来吸引和留住玩家。
二、游戏运营经验分享游戏运营是游戏上线后的重要环节，它包括游戏推广、用户维护、活动运营等。
下面将分享一些游戏运营的经验：1. 善用数据分析：数据是运营的重要依据，通过对游戏数据的分析，可以了解用户行为、游戏流失情况等信息，从而进行优化和改进。
运营人员应该善于利用各种数据分析工具，及时发现问题并采取对策。
2. 与玩家进行互动：互动是运营的核心。
通过社交媒体、论坛等平台，与玩家进行积极互动，收集用户意见和反馈，并及时回应和解决问题，维护良好的用户关系。
3. 不断更新与改进：游戏是一个持续发展的产品，运营人员应保持对游戏的关注，并根据用户反馈和市场需求进行不断更新和改进。
通过推出新的活动、更新游戏内容等方式，持续提高游戏的可玩性和吸引力。
结语游戏策划与游戏运营是游戏开发中不可或缺的环节。
本文分享了一些游戏策划与游戏运营的经验，希望能够为读者提供参考和启示。
大玩家运营管理及方案分析
大玩家运营管理及方案分析概述大玩家是一家以游戏运营为主要业务的公司，拥有庞大的用户群体和多款热门游戏。
为了持续发展和提高利润，大玩家需要进行运营管理及方案分析，以有效地管理游戏运营和制定有效的运营方案。
运营管理运营管理是指通过各种手段和策略，全面管理游戏运营的过程。
大玩家在运营管理中可以考虑以下几个方面：用户管理用户管理是非常重要的一环，大玩家可以通过以下方式来管理用户：1.用户分析：通过对用户数据进行分析，了解用户的喜好和需求，从而优化游戏内容和玩法，提高用户满意度。
2.用户留存：要想保持用户数量的稳定和增长，大玩家需要关注用户的留存率。
可以通过推出各种活动和福利，吸引用户继续留在游戏中。
3.用户反馈：及时回应和解决用户的问题和投诉，增加用户的参与感和满意度。
游戏内容管理游戏内容是用户选择是否继续玩游戏的重要因素，大玩家可以通过以下方式来管理游戏内容：1.游戏更新：定期推出新的游戏内容，包括新的关卡、任务、活动等，以吸引和留住用户。
2.游戏平衡性调整：对游戏中的各种元素进行平衡性调整，确保游戏的公平性和乐趣性。
3.用户参与度：增加用户的参与度，可以通过组织各种比赛和活动，或者提供社交功能，让用户更加投入游戏。
营销推广营销推广是影响用户数量和收入的一大因素，大玩家可以通过以下方式进行营销推广：1.广告推广：通过各种渠道投放广告，提高游戏的知名度和曝光度。
2.社交媒体：利用社交媒体平台来宣传游戏，并与用户进行互动和交流。
3.合作推广：与其他厂商、平台或者游戏开发者进行合作推广，共同获得更多用户和收入。
方案分析为了持续改进运营管理和提供更好的用户体验，大玩家可以进行方案分析，以确定最佳的运营方案：数据分析通过数据分析，大玩家可以了解游戏的用户行为和趋势，从而制定更加有效的运营方案。
数据分析可以包括以下方面：1.用户行为分析：了解用户的游戏行为，包括游戏时长、付费行为、游戏喜好等，从而针对性地进行运营。
游戏圈子运营方案
游戏圈子运营方案一、概述随着互联网的普及，游戏圈子已经成为越来越多玩家的聚集地。
在这个圈子里，玩家们可以分享游戏攻略、交流游戏心得、组织游戏比赛等，是游戏玩家们交流互动的重要平台。
而一个好的游戏圈子运营方案，不仅可以增强玩家对游戏的归属感，也可以提高游戏社区的活跃度，促进游戏的发展。
下面将从内容策划、社区管理、活动举办等方面，提出一套完善的游戏圈子运营方案。
二、内容策划1. 游戏资讯游戏圈子不仅是玩家交流互动的平台，也是获取游戏资讯的重要渠道。
因此，为了吸引更多玩家加入到游戏圈子中，必须提供丰富的游戏资讯内容。
包括游戏的最新动态、更新公告、活动预告等。
同时，还可以邀请游戏开发团队或知名玩家来分享游戏开发的幕后故事、游戏攻略和心得体验等。
2. 游戏攻略游戏攻略是游戏圈子中最受欢迎的内容之一。
提供游戏攻略可以帮助玩家解决游戏中的难关，让他们更加愉快地玩游戏。
因此，在游戏圈子中可以定期发布游戏攻略内容，包括通关技巧、隐藏任务攻略、装备搭配建议等。
并鼓励玩家分享自己的游戏攻略，这样可以促进玩家之间的互动。
3. 精品原创内容游戏圈子中不仅可以发布游戏相关的内容，也可以推出一些精品原创内容，如游戏相关的漫画、动画、音乐等。
这些内容可以增加圈子的吸引力，让玩家在轻松愉快的氛围中交流互动。
三、社区管理1. 创建良好的社区氛围游戏圈子的社区氛围对于吸引和留住玩家非常重要。
要创建一个良好的社区氛围，首先要保证社区的秩序，对于一些破坏社区氛围的言论和行为要及时进行管理。
同时，要建立友好、积极向上的交流环境，让玩家在这里感到愉快和放松。
2. 加强社区互动在游戏圈子中，玩家之间的互动非常重要。
因此，要加强社区的互动，可以通过举办各种有趣的活动来拉近玩家之间的距离，如线上线下的聚会、主题活动、游戏比赛等。
同时，也可以设置一些专门用于互动交流的版块，让玩家们更方便地交流与互动。
3. 提供优质的客户服务游戏圈子也是与游戏开发商进行交流的重要平台。
基于大数据的网络游戏数据分析与优化
基于大数据的网络游戏数据分析与优化网络游戏作为一项充满竞争的娱乐活动，一直以来备受玩家的关注。
而在今天，随着科技的迅猛发展和数据挖掘技术的成熟，我们可以通过对游戏中的数据进行分析，洞察游戏玩家的行为规律，从而实现游戏的优化。
基于大数据的网络游戏数据分析与优化已经成为了现代游戏业界的一项重要技术，下面，我们就来探讨一下这一领域的相关内容。
一、数据采集与处理首先，基于大数据的网络游戏数据分析与优化的过程需要搜集游戏中大量的数据，相信很多人都有过玩网络游戏的经历，比如玩家在游戏中通过不断地攻击敌人来获取经验、金币等游戏资源，游戏数据就会发生变化，这些变化会被记录在游戏服务器上，可以说，游戏服务器是大数据分析的第一手数据源。
而在游戏开发者和运营商看来，游戏中的数据同样是重要的，从游戏的流量、留存和收入等方向来考虑，通过数据分析，可以发现玩家使用的设备、游戏时长、购买行为等等重要信息。
然而，为了保护用户的隐私，不同游戏开发商和运营商之间将游戏数据处理的方式也有所不同。
在数据采集和处理过程中，如何保证数据的准确性和有效性也是需要考虑的一个方面。
因此，游戏开发商和运营商必须认真对待数据的采集和处理过程，以确保分析结果的可靠性。
二、游戏数据分析接下来，我们要做的就是对数据进行分析，根据数据可以轻松地发现游戏中的玩家行为规律，比如哪些关卡难度比较大，哪些道具没有玩家愿意购买等等。
在这个过程中，数据科学家所使用的工具是各种数据分析软件。
大数据分析的本质是从各个方向解析给定的数据，可以根据需求进行全方位的数据统计，比如可以基于用户活跃度、用户付费的行为数据、用户喜欢的物品、用户玩家的游戏风格等等细节来对用户进行分类、标记和分组，然后对于每一个用户的行为进行统计，这将会为用户的分析和精准运营提供有力支持。
三、游戏优化最后，我们要考虑的就是对游戏进行优化，解决玩家在游戏中遇到的问题，提高玩家的满意度，这也是大数据分析的重要任务。
游戏运营数据分析指标
游戏运营数据分析指标首先，玩家留存率是一个非常重要的指标。
留存率可以衡量游戏的吸引力和用户忠诚度。
通常，留存率可以分为日留存率、周留存率和月留存率。
如果留存率高，说明玩家对游戏非常满意，并且愿意继续留在游戏中。
然后，付费率是另一个重要的指标。
付费率可以衡量玩家对游戏的付费意愿和游戏的盈利能力。
付费率可以分为日付费率、周付费率和月付费率。
如果付费率高，说明玩家对游戏非常认可，并且愿意为游戏付费购买虚拟物品或者升级服务。
接下来，平均每用户收入（ARPU）也是非常重要的指标之一、ARPU可以衡量游戏公司从每个用户身上获得的平均收入。
ARPU可以根据游戏公司的经营策略和用户群体进行调整。
如果ARPU高，说明游戏公司的盈利能力较强。
同时，用户流失率也是需要关注的指标。
用户流失率可以衡量用户在一段时间内停止使用游戏的比例。
如果用户流失率高，说明游戏存在一些问题，需要进行优化和改进，以避免用户的流失。
除了上述指标外，还有一些其他的常用指标，包括用户平均在线时长、用户平均日活跃人数、每用户平均游戏次数等。
这些指标可以帮助游戏公司了解用户的活跃程度和用户体验，从而优化游戏设计和运营策略。
除了关注这些指标之外，游戏公司还可以使用数据分析工具来进行数据挖掘和模型构建。
通过数据挖掘，可以发现用户行为的规律，识别用户的偏好和需求，从而提供更好的游戏体验和服务。
通过模型构建，可以预测用户的行为和需求，从而指导游戏公司的运营决策。
总之，游戏运营数据分析是游戏公司进行优化和改进的重要环节。
通过关注留存率、付费率、ARPU、用户流失率等指标，并结合数据挖掘和模型构建，可以帮助游戏公司提高游戏质量，增加用户粘性，提升盈利能力。
游戏运营数据分析
游戏运营数据分析引言概述：游戏运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各种数据进行采集、整理和分析，以获取有关游戏运营情况的信息。
这些数据包括用户行为、收入、留存率等，通过对这些数据进行深入分析，游戏运营者可以更好地了解用户需求、优化游戏体验、提高用户留存率和收入。
一、用户行为数据分析1.1 用户活跃度分析：通过统计每日、每周、每月的用户活跃度，了解用户对游戏的使用频率和时长。
可以根据活跃度数据，确定用户的使用习惯和游戏的受欢迎程度，进而调整推送策略、活动安排等，以提高用户黏性和留存率。
1.2 用户流失率分析：分析用户在游戏中的流失率，找出用户流失的原因和流失节点。
可以通过追踪用户行为数据，了解用户在游戏中的痛点和不满意之处，并及时进行优化和改进，以提高用户留存率和游戏体验。
1.3 用户付费率分析：通过分析用户的付费行为和付费金额，了解用户的消费习惯和付费意愿。
可以根据用户付费率数据，优化游戏内购系统、设计更有吸引力的虚拟商品，并针对不同用户群体制定个性化的付费策略，以提高游戏收入。
二、收入数据分析2.1 收入来源分析：通过分析游戏的收入来源，了解哪些渠道和产品贡献了主要的收入。
可以根据收入来源数据，优化渠道合作关系、调整产品定价策略，以提高收入的稳定性和增长性。
2.2 付费习惯分析：分析用户的付费习惯和付费行为，了解用户的消费偏好和消费习惯。
可以根据付费习惯数据，设计更有吸引力的付费活动、优化付费方式，以提高用户付费率和收入。
2.3 收入趋势分析：通过对收入数据的趋势分析，了解游戏收入的变化趋势和原因。
可以根据收入趋势数据，及时调整运营策略、推出新的变现方式，以应对市场变化和提高收入。
三、留存率数据分析3.1 新用户留存率分析：通过分析新用户的留存率，了解新用户的流失情况和留存质量。
可以根据新用户留存率数据，优化新手引导流程、改进游戏难度平衡，以提高新用户留存率和游戏体验。
3.2 老用户留存率分析：分析老用户的留存率，了解老用户的流失原因和留存动力。
如何进行有效的游戏数据分析
如何进行有效的游戏数据分析标题：如何进行有效的游戏数据分析引言：游戏数据分析是游戏产业中至关重要的一环，它帮助开发者和运营团队了解玩家行为、优化游戏内容和运营策略。
通过有效的游戏数据分析，你可以获得宝贵的信息和见解，以支持游戏的成功和持续发展。
本文将为你提供一些有用的提示和建议，帮助你进行有效的游戏数据分析。
第一部分：数据收集和整理1. 确定关键指标：根据游戏类型和目标，确定关键指标，如用户留存率、付费率、关卡通关率等。
这些指标将帮助你评估游戏的表现和玩家行为。
2. 收集数据：使用合适的分析工具和技术，收集游戏相关的数据。
包括用户行为数据、游戏事件数据、付费数据等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 整理和存储数据：整理和存储收集到的数据，建立数据库或数据仓库。
确保数据的结构化和易于分析。
第二部分：数据分析工具和技术1. 数据分析工具：选择合适的数据分析工具，如Google Analytics、Unity Analytics、Mixpanel等。
了解工具的功能和使用方法，以便更好地分析游戏数据。
2. 数据可视化技术：利用数据可视化技术，将数据转化为可视化图表和报表。
这将帮助你更直观地理解数据和趋势，并更好地与其他团队成员分享和交流。
3. 数据挖掘技术：使用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，深入挖掘数据背后的关系和模式。
这将帮助你发现隐藏的洞察力和机会。
第三部分：数据分析和解读1. 定期分析数据：建立定期的数据分析流程，如每周或每月分析。
及时了解游戏的表现和玩家行为，以便及时采取调整和优化措施。
2. 比较和对比数据：比较不同时间段的数据，以及不同玩家群体的数据。
找到差异和趋势，分析原因和影响因素。
3. 解读数据背后的故事：将数据与游戏设计、玩家反馈和市场趋势等综合考虑，解读数据背后的故事。
发现问题和机会，并提出相应的改进和策略。
第四部分：优化游戏内容和运营策略1. 根据数据改进游戏内容：根据数据分析结果和玩家反馈，优化游戏的内容、关卡设计、游戏系统和功能等。
如何进行游戏数据分析——入门篇_数据运营_鸟哥笔记
如何进行游戏数据分析——入门篇_数据运营_鸟哥笔记前言：最近一段时间在做部门网游业务的分析沉淀和框架培训，刚好应网大的需求在公司内开设游戏产品数据分析师认证的课程，因此开始尝试把这几年做数据分析的经验和心得整理出来，希望能形成一份相对完整的游戏数据分析的培训材料；根据以往的培训和招聘经验，个人把游戏数据分析师分为3个层次:“入门篇”主要把“产品健康度”监控相关的指标（描述性指标，告诉我们是什么）做一个系统的梳理，希望能够帮助刚刚入行或准备入行的朋友，快速熟悉游戏运营分析相关的指标含义及应用场景；关于渠道优化、运营活动分析、流失分析、用户行为分析等具体案例分析会在“进阶篇”中跟大家分享；在这里还是要重申一个观点：1、数据分析的本质是一种意识，一种以客观事实为导向进行产品管理和客户管理的意识；2、数据分析师本质上是一个产品分析师，只是在分析的过程中从数据的角度进行切入而已；3、数据分析的价值在于数据应用，没有业务理解和对各部门作业流程的详细了解，是无法对数据作出分析和解释的；不熟悉业务的数据分析师只能称为“数据取数员"；正文：对移动游戏数据这块, 我一般喜欢用经典的“水池图”来做说明；作为CP，无论我们从什么角度做数据分析，最终还是希望能够帮助我们更好的实现最终目的：赚到更多的￥从一个庸俗易懂的公式出发：Revenue = AU * PUR *ARPPU统计周期内的收入流水 = 统计周期内的活跃用户规模 * 活跃用户付费比例 * 平均每付费用户付费金额；因此，我们要做的事情是：“最大化活跃用户规模，并在此规模之上最大化用户付费转化及付费强度”.【最大化活跃用户规模】：如果我们把当前的活跃用户看做一个水池，要想提升水池内的含水量，我们可以有几种做法：1.开源：让更多的水注入，导入更多用户；通过市场推广：1.1拓展新渠道；1.2增加推广费用，提高渠道导入、媒体广告导入量；1.3自有资源与其它APP换量；1.4口碑管理、增加市场认知度和认同度，提高自然导入量；2.节流, 减少水池的出水量，降低用户流失；2.1.通过运营活动、版本更新提高用户的游戏参与度（玩的更久）2.2.通过老玩家召回的活动，唤醒沉默用户；可以想象成，水池中的部分水分被蒸发，并没有真正的离开流走，可以再通过降雨的方式重新回到水池中；【最大化用户付费转化及付费强度】：在维持水池水量的同时，我们可以通过各种养殖和捕捞的方式（游戏内的消费埋点、促销、充值活动等）打到更多的鱼；当然，价值挖掘和用户规模的维护并不是完全割裂开的，过度的追求高ARPPU也有可能导致用户的流失增加；这是一个相辅相成的过程；综上所述，移动游戏数据分析指标可以分解为3个模块：1、市场推广相关指标（包括：激活、上线、各节点转化率、成本指标、渠道质量等），它的任务是帮助我们进行“渠道优化”和“产品优化”，最小化用户获取成本，实现更多的新增导入；2、用户活跃 & 留存相关指标（包括：DAUMAU、AT（日均使用时长）、日、周、月留存、回归率等），它的任务是帮助我们在宏观数据表现层面，快速判断产品存在的问题，并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导；3、用户付费相关指标（包括：LTV、PUR（活跃用户付费比）、ARPPU （每付费用户付费强度）、充值结构、充值时段等），它的任务也是帮助我们在宏观数据表现层面明确产品盈利能力，并对运营活动及产品改进给予“方向性”指导。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
90%
B
80%
70%
A
60%
提前预知用户是否会发生永久性的流失，并且针对这个流失拐 点，我们可以制定相应的运营措施.
连续未登录天数
50% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
分析框架-在线
Update resource
attractive Channel ads.
获取玩家 反馈
拉新
促活跃 拉回流 增收入
高富帅 小白领
策活 划动
运活 营动
推进产品 改进
发布新版 本
数据分析
屌丝
市场细分
特征分析
精细化运营案例 屌丝 操作过程： 屌丝 1.通过玩家的行为数据，把具 有相同行为玩家分为一类，如 登陆活跃、付费活跃、副本活 跃、PK活跃等。 2.找出游戏的核心付费用户 群，如左边的高富帅群体。
咨询总监 于洋 Sina weibo ：小白学数据分析 Email：jet.yu@ Forum：
TalkingData游戏版限免注册： /forum.php?mod=viewthread&tid=312&extra=
游戏统计分析
推广追踪
咨询和定制解决方案
Big Data
Mobile Internet
运营
数据运营 竞争情报 用户运营
运营
品牌公关 市场营销
以数据为运营基础 以用户为运营中心 以市场为运营导向
活动运营
内容运营
1
理解活动运营
游戏的两类数据
数值反 馈数据
游戏 数据
需求反 馈数据
活动是一个过程
活动运营就是对需求反馈数据的一个适应过程，比如消费
AT ACU ACU/PCU DAU DNU
networks
Version Update Channel Promotion
Com. activities Impression activity
活 跃 分 析
Consumption point
Effect analysis Register CPA R-ARPU
活跃用户稳定 老用户增长 PLC成熟期-利润区
活跃用户增长 老用户下滑 生命周期短暂
卡牌活动运营
时常任 搜集[悬 赏] 兑换奖 励 务 推图[7 天] 每日抽 奖
单笔充值100%高星级卡牌
卡牌活
累计登 录
动
PVP排 名
定点任 务 促销 升级奖 励
充值活 动
装备+卡牌+充值=高星级 卡牌
活动的数据分析
活动运营
咨询总监-于洋
-借助数据释放游戏的潜力
TalkingData移动互联网综合数据服务平台
关于我
小白学数据分析作者 游戏数据分析论坛-学分析网
关于TalkingData
中国最大的移动互联网数据服务平台
Analytics
Game Analytics
Campaign
Insight
移动应用统计分析
扩包
8%
买金 技能 复活
9%
其他 0% 50% 100%
5%
0%
50%
100%
无穷无尽的卡牌和关卡是持续留住玩家的关键。
理解活动运营
质量是核心，活动运营只是放大和挖掘产品潜力 活动是辅助手段，不是核心诉求
活动运营
收入
人气
充值
消耗
活跃
留存
流失
数据
2
移动游戏的活动运营
为什么要进行活动运营
移动游戏市场的局面
排查：渠道正常？对总体 新用户分析转向国家分 析，印度用户剧增
排查：改动？ 在游戏初期 的一个畅销虚拟道具，调 整了价格和属性
案例
目标：小白领转化为高富帅 外力刺激手段： 高富帅拉动小白领； 高富帅
（适用于内部关系网比较好的游戏，可控性 不强）
根据不同类型的小白领特 征去给予特殊刺激； 高富帅 小白领
玩法适应
消费需求
活动定位
活动节点-游戏时段
卡牌游戏各时段玩家在线受限时活动影响较大 中午、晚间成限时任务主要时段
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
充值时间的分布
9% 6% 3% 0% 0 9% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
IB Require less
活动分析
发现：5月revenue的明显 下滑
Conversion rate降低？ YES
ARPPU降低？ NO - 坚挺
DAU降低？New user%？ NO – 保持不变
老用户(留存)付费率降低 ？ NO-常态
New user的转化低？ cohort分析- Yes
排查：4月份新渠道“推广 墙”的用户付费率偏低
鲸鱼
海豚
免费抽卡
连抽优惠
限时高概
限量抽卡
赠卡促抽
分群概率
小鱼
累进抽卡
隐藏抽卡
连抽高概
持续不断的活动-核心道具
2012年Q4消费点消耗占比 2013年Q1消费点消耗占比
Gacha(抽卡) Gacha(抽卡)
72% 58% 6% 7% 8% 10% 1% 5%
耐力(步数)
扩包 耐力(步数)
11%
扩展
复活 装备
BUG
7-Active SERVER R-Zombie DAU/MAU Channel DAY-Churn
Competitor
Retention
Game Design Analysis Loss of Resource BUG New User System
Activity
宏观收入分析
ARPPU&ARPU 付费渗透 付费比率 渠道付费率 基于渠道
最重要的就是解决如何让最大群体的用户获知活动的信息
信息获取
比如弹屏活动公告，游戏内置活动公告。 奖励方式 做什么奖励，如何放大用户的体验，时间因素。 条件规则 不同群体，对规则适应性不同，如何降低门槛。
3
活动运营与数据
游戏发展的三种态势
量质并增 细火慢熬 粗放增长
活跃用户增长 老用户增长 PLC增长期
New IB
Old IB Popular IB down
New continuous consumption continuous consumption weaken Requirement cut IB no attractive
APA Churn
Charge Platform
Game Attractive
• 用户获取的市场渠道众多 • 上架就要拉付费，拉留存 • 短时期就要拉收，拉活跃-产品质量为核心 • 渠道用户经营的分散性强 • PVE为核心的内容玩法为主 • 同质化严重，核心玩法雷同 • 加强目标用户对产品的认知
活动运营的要素
活动目的 目标用户
活动节点 活动渠道
活动方式 活动评估
活动目的
活动存在的原因是玩家对于游戏动机
（使用范围广，目标性强，可控性强）
不同类型小白领特征提取，如： ① ② ③ ④ 装备强化渴望明显 对宠物要求渴望明显 多次PVP受挫仍留存 懂一定核心玩法，但是对付费 比较计较的（辅助性道具打 折）
运营
分析
策划
注：活动借口，体现关怀
案例
Question ？？
A同学：前段时间我们游戏上了一个活动道具，一周下来购买的人数是398人，周活跃
高富帅
小白领
屌丝
运营手段：小白领转化为高富帅
3.通过外力刺激，促使周边用 户群体向核心付费用户群转 移。
活动前的特征分析
A点的含义如下：只要有1天未登录，那么剩下的29天内（硬性流失的周期判断条件 30天-1天=29天）不再登录概率（即发生刚性流失的概率）为65% B点的含义如下：只要有连续3天未登录，那么在剩下的27天内（硬性流失的周 期判断条件30天-3天=27天）不再登录的概率为86%。
28000，那么这个功能的参与度仅有1.42%。刚开始一周拉升的收入蛮高的，但是一周 后收入开始回落到该道具上线前的数据。 该功能没有拉到多少新增的付费用户，每天新增的付费用户只有7个左右。活动道具的定
价不高，属性也很好。为什么购买的用户数会这么少？什么原因会影响我们活动道具的
销量？
第一，避免盲目，活动道具功能的目标 第二，根据目标去检验结果 第三，提取参与的1.42%玩家进行细分分析，研究这1.42%的活跃用户都有哪些特征 问题转化：①如果特征基本一致，那么接下来的问题就变成：为什么其他特征的人群没响应， 该功能是否就只能拉1.42%的用户的极限水平 ②如果特征不一致，那么都有哪些特征的人群在这功能活跃了（例如高级，中级，低级玩家都 有参与活跃）， 那接下来的问题变成：为什么其他的高级，中级，低级玩家没参与活跃。
卡牌游戏玩家夜间（23点～次日1点）充 值比例明显增高
6%
3%
0%
0
1
2 3 4 5 全游戏充值次数
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 卡牌充值次数
春节活动运营
刺激收入
登录奖励
兑换奖励
限时概率
活动节点
ห้องสมุดไป่ตู้
移动游戏的特殊性
活动方式-刺激点，信息获取