基于语料库的工作

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基于语料库的2017-2019年政府工作报告中动词名词化分析

基于语料库的2017-2019年政府工作报告中动词名词化分析

1932019年27期总第467期ENGLISH ON CAMPUS基于语料库的2017-2019年政府工作报告中动词名词化分析文/闫月贺检索2017-2019年政府工作报告中源语和目标语动词和名词的字数。

表1:2017-2019年政府工作报告中原语和目标语动词和名词的字数统计动词名词源语316414256目标语1090213312通过检索发现,英语常用名词,使语言呈现静态之美,汉语多用动词展现动态趋势。

使用 AntConc3.2.1w的Concordance功能检索2017-2019年政府工作报告中-ment,-tion,-ence,-ing单词后缀出现的频数。

使用 AntConc3.2.1w的Concordance Plot并结合paraconc以及纸质版本进行二次检索,检索2011-2013年政府工作报告中-ment,-tion, -ence, -ing动词添加以上后缀派生而来的名词。

表2:2017-2019年政府工作报告中的动词名词化统计动词名词化后缀-ment -tion -ence -ing 总数频数103611298617724023借助平行语料库对《政府工作报告》中的动词语名义化进行统计后,基于这些数据并结合具体的实例来分析政府政府工作报告动词名词化大量使用的原因。

二、实例分析2017-2019年政府工作报告中有大量使用动词名词化现象,具体实例及分析如下:Example 1:现在,我代表国务院,向大会报告政府工作,请予审议,并请全国政协委员提出意见。

On behalf of the State Council, I will now report to you引言名词化是人类语言的普遍现象,对增强语言的表达力具有重要作用。

研究发现就形态变化而言,英语动词的名词化通常由两类词缀组成:一类为动词的进行体形式-ing,称为动名词或动作名词,用于一切动词的词尾,另一类则是因动词而异的后缀,如:-ment -tion,-sion, -y等,称为动词派生名词。

语料库技术及其应用

语料库技术及其应用

二、ELAN自建汉语方言多媒体 语料库
ELAN(Endangered Languages Archive)是由德国马普学会语言学研究所 开发的一款用于语言资料库建设的软件工具,可用于创建、管理和分析多种语言 的语音、文字和影像资料。本次演示将介绍如何利用ELAN自建汉语方言多媒体语 料库,以便对这些珍贵资料进行系统化的收集、整理和分类。
2、机器翻译:多模态语料库中的多种语言素材可以用于机器翻译系统的训 练,提高翻译的准确度和流畅度。
3、文本生成:基于语料库40的强大语料信息,可以用于自动文本生成,为 新闻报道、小说创作等领域提供丰富的素材和灵感。
4、教育领域:教师可以通过使用语料库40多模态语料库,让学生更好地接 触到真实的语境和多样化的语言表达方式,从而提高学生的语言能力和跨文化交 际能力。
语料库技术及其应用
目录
01 引言
03 关键词:内容构思
02 关键词:语料库技术 04 关键词:文本处理
目录
05 关键词:应用场景
07 参考内容
06 结论
引言
语料库技术是指以大量真实文本为基础,运用计算机和统计分析工具,对语 言使用进行系统研究的一种方法。随着计算机技术的不断发展,语料库技术在语 言学、文学、翻译等领域的应用日益广泛。本次演示将介绍语料库技术的定义、 特点及其在各领域的应用价值,同时探讨语料库技术在不同场景下的优势和不足, 以及未来可能的发展方向。
未来展望
随着技术的不断发展和应用需求的增长,语料库40多模态语料库的建设将不 断深入和完善。未来,语料库40可能会朝着以下几个方向发展:
1、更大规模的数据采集:随着互联网和数字化设备的普及,未来将能够采 集到更多样化、更大规模的数据,使语料库40更加全面和丰富。

语言的语料库建设:利用语料库进行语言研究和教学

语言的语料库建设:利用语料库进行语言研究和教学

03
利用语料库进行语言研究
基于语料库的词汇研究
词汇的统计与分析
• 词频:统计词语在语料库中的出现次 数 • 词性分布:分析词语在不同词性中的 分布情况 • 词汇搭配:研究词语之间的组合关系 和搭配规律
词汇的变异与演变
• 词义变异:分析词语在特定语境中的 意义变化 • 词形演变:研究词语在不同历史时期 的形式变化 • 词汇创新:探讨新词的产生、发展和 传播过程
DOCS SMART CREATE
语言的语料库建设:利用语料库进行语言研究 和教学
CREATE TOGETHER
DOCS
01
语料库的基本概念与重要性
什么是语料库及其发展历程
01
语料库的定义
• 语料库是一个大型、有代表性的 文本集合 • 用于语言研究、教学和自然语言 处理等领域
02
语料库的发展历程
语料库的整理与标注
语料库的整理方法
• 数据分类:将文本数据按照主题、体裁、来源等进行分类 • 数据存储:将整理好的数据归档、备份,便于后续使用 • 数据维护:定期更新、维护语料库,确保数据的时效性和准确性
语料库的标注方法
• 词性标注:为文本中的每个词分配词性标签 • 句法标注:为文本中的每个句子分配句法结构标签 • 语义标注:为文本中的每个词分配语义角色标签
语料库在语言测试中的应用
语料库辅助语言测试
• 测试题设计:利用语料库提供真实、具有挑战性的测试题 • 评分标准:根据语料库制定客观、公正的评分标准 • 测试反馈:通过语料库提供详细、准确的测试反馈,帮助学生提高语言能力
语料库驱动语言测试
• 测试模式:利用语料库开发多样化、个性化的语言测试模式 • 测试评估:通过语料库进行全面、持续的测试评估,了解学生的学习进度和需求 • 测试资源:提供基于语料库的丰富、实用的测试资源,满足不同学生的测试需求

基于语料库(COCA)的大学英语写作教学模式探究

基于语料库(COCA)的大学英语写作教学模式探究

基于语料库(COCA)的大学英语写作教学模式探究【摘要】本文主要探讨了基于语料库(COCA)的大学英语写作教学模式。

在研究背景中介绍了当前大学英语写作教学存在的问题,包括学生写作能力不足和教学效果不佳。

研究目的是通过使用语料库分析工具,提高学生的写作水平和写作技巧。

研究意义在于为大学英语写作教学提供了一种新的方法和思路。

正文部分分别介绍了语料库(COCA)的概述、大学英语写作教学现状、基于语料库的大学英语写作教学模式、实施效果评估和教学模式优化。

结论部分总结了研究内容,并展望了未来的研究方向。

通过本文的研究,可以帮助提高大学生的英语写作能力,并为教学模式的优化提供参考。

【关键词】大学英语写作、教学模式、语料库、COCA、教学现状、实施效果评估、教学模式优化、研究背景、研究目的、研究意义、研究总结、展望未来。

1. 引言1.1 研究背景目前大学英语写作教学大多仍停留在传统的模式中,缺乏有效的语言数据支持,教学效果有待提高。

探索基于语料库的大学英语写作教学模式具有重要的研究意义和实践价值。

通过结合语料库技术和写作教学,可以更好地激发学生的学习兴趣,提高他们的写作水平,促进他们在英语写作中的表达能力和思维深度。

本研究旨在探讨基于语料库的大学英语写作教学模式,以期为大学英语写作教学提供新的思路和方法,提高教学效果。

1.2 研究目的研究目的是通过探究基于语料库(COCA)的大学英语写作教学模式,以促进学生在英语写作能力方面的提高。

具体目的包括:了解语料库在大学英语写作教学中的作用和意义,探讨其在帮助学生提高写作质量和效率方面的优势;分析和比较传统的大学英语写作教学模式和基于语料库的教学模式之间的差异,找出基于语料库的教学模式的特点和优势;评估基于语料库的大学英语写作教学模式在实际教学中的效果,探讨其对学生写作水平和学习兴趣的影响;通过研究为基础,提出相应的优化建议,以进一步改进和完善基于语料库的大学英语写作教学模式,促使其在提高学生写作能力方面发挥更大的作用。

基于英语语料库的英语语言学研究策略

基于英语语料库的英语语言学研究策略

基于英语语料库的英语语言学研究策略摘要:英语语料库在英语语言学研究工作中发挥着重要的作用,本文通过分析当前语料库的发展现状,对我国英语语言学的研究工作提供有效的建议和策略,以期推动该项研究工作。

关键词:英语语料库;英语语言学;研究策略引言随着现代社会不断发展,对于英语语料库的研究也逐渐融合了先进的计算机技术及手段,同时也将会不断打破传统的英语学科研究思想以及策略,推进英语语言学研究的综合性、科学性,并以英语语料库为依托,推进英语学科全方面的建设,从而更好地促进我国英语语言学的研究发展。

一、英语语料库相关概述英语语料库是在英语语言学研究中应用较为广泛,且研究价值极大的概念。

英语语料库的概念如字面意思,是存放语言资料的仓库。

不过值得注意的一点是,该资料库内的英语语言要素并不是无顺序且杂乱的堆放,而是按照合理、科学的标准以及相关规律将英语语言中的信息进行排列、组合,从而形成具有极大研究意义和参考价值的资料库。

在英语语料库的资料存储方面,主要依托于计算机技术以及数据库技术的应用,即通过运用相关技术手段实现对英语语言的加工、转换,从而将其收录到资料库中,方便英语语言学的应用,并为其研究发展提供了重要的资料支持和基础。

二、当前英语语料库研究的现状(一)英语语言研究更偏向于学科学习方面由于我国对于英语语言学科的研究较西方国家来说比较晚,其研究多针对于英语学科的学习,在其他领域中应用较少。

现阶段,英语语言的学习作为各校重点教学的工作,更加大了英语语料库在该方面的建设。

然而,在以英语为母语的国家中,除了对英语语言词汇等内容的研究,还注重对其文化的研究、挖掘。

我国在该领域上研究较少,导致英语语料库在研究中更偏向于英语学科的学习方面,从而不利于我国对整个英语体系的研究。

同时,英语语料库的建设也多以广大英语学习者为主要对象,为其提供学习上的便利,在一定程度上推动了其英语学科的学习。

(二)英语语料库研究多与英语考试相关在我国英语语料库研究过程中,研究人员多是高校科研人员以及专业的英语学科教师等,在壮大了研究人员队伍建设的同时,也在一定程度上影响了研究方向,从而使英语语料库在建设中更依赖于高校英语的发展。

基于小型语料库的高职校园新闻语类语步

基于小型语料库的高职校园新闻语类语步

基于小型语料库的高职校园新闻语类语步•研究背景和意义•文献综述•研究方法与数据来源•基于小型语料库的新闻语类语步分析•结论与展望目•参考文献录研究背景和意义研究背景当前高职校园新闻语类存在一些问题,如语言不规范、表达不准确等。

针对这些问题,建立基于小型语料库的校园新闻语类分析模型,有助于提高新闻报道的质量和准确性。

通过对校园新闻语类的分析,可以更好地了解学生群体的关注点和需求,为学校宣传和管理工作提供参考。

010203研究意义通过研究基于小型语料库的高职校园新闻语类语步,可以为相关领域的研究提供新的思路和方法,推动相关领域的发展。

文献综述新闻语类研究现状新闻语类研究起源于20世纪70年代,旨在探究新闻报道的结构和语言特征。

研究主要集中在英语和其他主流语言,对于中文新闻语类的研究相对较少。

新闻语类研究涉及多个学科领域,包括语言学、传播学、心理学等。

010302语步分析方法研究现状语步分析方法在中文新闻报道领域的应用较少,主要集中在英语和其他语言。

语步分析是一种基于篇章语言学的分析方法,用于探究文本的结构和语义关系。

语步分析有助于揭示新闻报道的内在逻辑和信息组织方式。

1研究问题与不足23针对中文高职校园新闻报道的语类研究尚不完善,缺乏系统性的研究框架和方法论。

目前的研究主要关注新闻报道的宏观结构和语言特征,而对于微观层面的语言现象和语义关系关注不足。

缺乏具有针对性的分析工具和方法,难以对中文高职校园新闻报道进行深入分析和解释。

研究方法与数据来源运用语料库语言学方法,对高职校园新闻文本进行定量和定性分析,提取语类结构,总结语步规律。

语料库语言学方法通过文本分析法,对选取的语料进行深文本分析法以实际的高职校园新闻文本为研究对实证研究法010203研究方法数据来源与选取标准数据预处理方法筛选分词词频统计文本标注基于小型语料库的新闻语类语步分析新闻语类识别方法基于规则的方法基于统计的方法深度学习方法语料预处理特征提取模型训练语步预测语步分析方法实验结果与分析准确率评估分析不同特征对分类结果的影响,优化特征选择和提取方法。

基于语料库的语言学研究

基于语料库的语言学研究

基于语料库的语言学研究引言:语料库是语言学研究中一种重要的数据源,它包含了大量的自然语言文本,可以用于分析语言的结构、语义和用法。

本文将探讨基于语料库的语言学研究的重要性和应用领域。

一、语料库的定义和构建语料库是指收集和整理的大规模文本数据集合,可以包括书籍、报纸、杂志、网络文本等。

构建语料库的过程包括数据收集、清洗和标注等步骤。

语料库的规模和多样性对于语言学研究的深入分析至关重要。

二、语料库在语言学研究中的应用1. 语言结构分析:通过语料库可以研究语言的句法结构、词汇组合和语法规则等。

研究者可以通过分析大规模语料库中的句子结构和词汇使用频率,揭示语言的普遍规律和变异现象。

2. 语义研究:语料库可以用于研究词义、语义关系和语义变化等。

通过分析语料库中的词汇用法和上下文关系,可以揭示词汇的多义性、词义演变和语义关联等现象。

3. 语用分析:语料库可以帮助研究者了解语言的使用情况和交际功能。

通过分析语料库中的对话和篇章结构,可以揭示语言的语用规则、语用推理和语用失误等现象。

4. 语言变异研究:语料库可以用于研究不同地区、社会群体和语言风格之间的语言变异。

通过比较不同语料库中的语言使用情况,可以揭示语言变异的原因和影响因素。

5. 语言教育和翻译:语料库可以为语言教育和翻译提供实证依据。

通过分析语料库中的典型语言用法和翻译实例,可以帮助学习者理解语言规则和提高翻译质量。

三、语料库研究的挑战和发展方向1. 数据质量和标注准确性:语料库的质量和准确性对于研究结果的可靠性至关重要。

未经准确标注的语料库可能导致误导性的分析结果,因此需要加强数据质量控制和标注准确性的监测。

2. 多语言和跨语言研究:随着全球化的发展,多语言和跨语言研究变得越来越重要。

构建多语言语料库和开展跨语言比较研究,可以揭示不同语言之间的共性和差异。

3. 语料库技术的创新应用:随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,语料库研究也面临着新的机遇和挑战。

基于语料库的研究范式

基于语料库的研究范式

基于语料库的研究范式是一种以语料库为基础,通过对大量真实语言数据的分析和处理来研究语言现象、语言使用和语言变化的方法。

这种范式通常包括以下几个步骤:
1. 语料库建设:收集大量的语言数据,并建立语料库。

这些数据可以来自不同的来源,如文学作品、新闻媒体、社交媒体等。

2. 语料处理:对语料库中的数据进行预处理,包括文本清洗、分词、词性标注等。

3. 语料分析:使用各种统计和分析方法来处理语料库中的数据。

这可能包括频率分析、关键词提取、主题建模等。

4. 结论得出:根据语料分析的结果,得出关于语言现象、语言使用和语言变化的结论。

这些结论可以为语言学、文学、文化等领域的研究提供有益的启示和证据。

基于语料库的研究范式具有以下优点:
1. 大量的语言数据支持:语料库可以包含大量的真实语言数据,使得研究者可以对语言现象进行深入的研究和分析。

2. 定量与定性相结合:基于语料库的研究范式可以将定性和定量的方法相结合,从而更全面地了解语言现象的本质和规律。

3. 跨学科性:基于语料库的研究范式可以应用于多个学科领域,如语言学、文学、文化学等,使得不同学科之间的交流和合作更加便捷。

总之,基于语料库的研究范式是一种重要的语言研究方法,可以帮助我们更好地了解语言的本质和规律,进一步拓展和丰富世界
文化多样性。

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[中国/ns 政府/n]nt 顺利/ad 恢复/v 对/p 香港/ns 行使/v 主权/n ,/w 并/c 按照/p “/w 一国两制/j ”/w 、/w “/w 港 人治港/l ”/w 、/w 高度/d 自治/v 的/u 方针/n 保持/v 香 港/ns 的/u 繁荣/an 稳定/an 。/w
2019/6/23
16
标记化:什么是一个词
• 连字符:不同形式表示相同形式的词
– 带有连字符的一串字母应该看成一个词还是两个? (有时候是一个,有时候是两个) • 一个,来源于排版印刷
– 找到一行中最后的连字符,丢弃它,把本行的词和下一行的连起 来
– e-mail, co-operate – 连字符用于表示引用的短语或者数量、比率
• 不同的标注方案
– COCOA format (文本的头信息,例如作者、时间、日期、题目等): 使用尖括号,第一个字母表示某个域的主要语义
– 通用标记语言SGML (related: HTML, TEI, XML)
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
27
SGML例子
• <p> <s> This book does not delve very deeply into
Technical Report, 97/94 ,UC Berkeley: 9899% correct
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
26
数据标注—标注方案
• 我们可以在普通文本的语料库上做很多工作,在此之上,
如果增加一些信息,那么会得到更多的东西
– 句子的边界,段落的边界,…… – Lexical tags – 句法结构 – 语义表达 – 语义类别
12
低级格式问题
• 大小写
– the,The,THE – Richard Brown brown paint
• 识别句子中人名的启发式方法
– 把每个句子开头的大写字母转换成小写字母 – 把一串连续大写的词当作标题和副标题 – 这样,其余的大写字母就可以认为是名字
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
一些学者尝试自动的方法来识别句子的边界。
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
24
启发式的方法
• 在. ? !(和可能的: ; --)出现位置之后加一个假设的句子
边界
• 如果假设边界后面有引号,那么把假设边界转移到引号后

– 如果在句点之前是一个不纵出现在句子末尾的众所周知的缩写形 式,而且通常后面会跟一个大写的名字,例如:prof.
结尾的内容。90%的情况都是这样
– 句子可能会被其它的分隔符号切分开 (e.g., : ; --) – 句子的顺序可能会被打乱
• “You should be here,” she said, “before I know it!” – 引号可能在句子的最后一个标点的后面 – 识别句子的边界,可以采用一些启发式的方法,也有
SGML. </s> … <s> In XML, such empty elements may be specifically marked by ending the tag name with a forward slash character. </s></p>
• <utt speak=“Mary”, date = “now”> SGML can be very
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
11
低级格式问题
• 垃圾格式
– 由于语料库的来源复杂,语料库中可能存在无 法处理的各种各样的格式或内容,他们是没有 用处的,需要过滤掉。 • 文档页眉、分隔符、排版代码、表和图表 • 如果数据来源于OCR,会引入错误识别的问题
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
– 如果句点前面是一个众所周知的缩写形式,但是句点后面没有大 写词。这样即可正确地处理像etc. 这样的大多数缩写用法,这些 缩写一般出现在句子的中间或者末尾
• 如果下面的条件成立,则删除?或者!的边界资格
– 这些符号后面跟着一个小写字母(或者一个已知的名字)
• 认为其它假设边界就是句子的边界
2019/6/23
• UPenn树库
• LDC( Linguistic Data Consortium )
超大规模(上亿词级)标准编码体系深度标注/多语种NLP应用
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
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语料库建设中处理的问题
• 文本
– 生文本 – 标注文本
• 语料库建设中处理的问题
– 低级格式问题 – 标记化:什么是一个词? – 词法 – 句子
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标记化:什么是一个词
• 其它语言中的分词
– 中文、日文、泰文 • 严守一把手机关上 — 严守一 把 手机 关上
– 德语中大多数的词语有空格分割,但是复合名 词写成单独的词 • Lebensversicherungsgesellschaftsangestellter
• the New York – New Haven Railroad – 习惯搭配形成的词
• Work out
– I couldn’t work the answer out.
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
20
标记化:什么是一个词
电话号码
0171 378 0647 (44.171 830 1007) +44 (0) 1225 753678 01256 468661 (202) 522-2239 1-925-225-3000 212.995.5402
4
语料库示例
北京大学计算语言所富士通人民日报标注语料库样例:
历史/n 将/d 铭记/v 这个/r 坐标/n :/w 北纬/b 41.1 /m 度/q 、/w 东经/b 114.3/m 度/q ;/w 人们/n 将 /d 铭记/v 这/r 一/m 时刻/n :/w 1998年/t 1月/t 1 0日/t 11时/t 50分/t 。/w ……
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自适应的句子边界检测
• Dr. J. M. Freeman and T.Boone Pickens Jr. • David D. Palmer, Marti A. Hearst, Adaptive
Sentence Boundary Disambiguation,
• 句点
– 大多数句点的作用是表明句子结束,其它情况 表示缩写,例如:etc.,Calif.。
• 保留句点的意义
– Wash.(Washington)-- Wash
• etc.出现在句子的末尾的时候,只保留一个
句点,这个句点同时表示两种意思。
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
15
标记化:什么是一个词
useful. </utt>
• Character and Entity codes: begin with ampersand and
end with semicolon
• the 26-year-old – database, data base, data-base – 破折号和词语之间的空格
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
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标记化:什么是一个词
• 相同形式表示不同的“词语”
– saw – 工具 – saw – see的过去时
2019/6/23
– 公民有保卫祖国,依法服兵役的义务 – 保卫社会主义建设,战斗在祖国边疆及各个岗位上
– 英语中只有很少的词态,所以对其进行词态处理不是 很有必要。而其它语言中,进行词态处理可能会有很 大的意义
• 芬兰语,每个动词有百万种变化形式
2019/6/23
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23
句子
• 句子:以一个“。”、“,”、“!”或者“?”
人身保险公司的雇员
– database – data base harddisk – hard disk
2019/6/23
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标记化:什么是一个词
• 非词语分界的空格
– data base – database, 9365 1873 – 93651873
– New York, San Francisco – 如果和连字符一起出现,问题就更加复杂了
• 单撇号
– I’m,isn’t …… – I am,is not
• dog’s 表示什么?
– dog is,dog has,还是所有格形式?
• 词末尾的单撇号如何处理?
– 通常代表一对引号的结束,不是该词的一部分 – 如果它跟着一个s出现
• boys’ toys
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
基于语料库的工作
张宇
大纲
• 什么是语料库 • 语料库的发展简史 • 语料库建设中处理的问题 • 数据标注
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
2
什么是语料库
• 语料库,英文为Corpus • 存储语言材料的仓库 • 现代的语料库是指存放在计算机里的原始
语料文本或经过加工后带有语言学信息标 注的语料文本.
• 单语种语料库/多语种语料库
2019/6/23
中文信息处理--基于语料库的工作
6
语料库发展简史
• 第一代(1970-80年代) • 第二代(1980-90年代) • 第三代(1990年代-)
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