Oracle 大数据连接器
odu在oracle数据库中的应用
一、ODU概述1. ODU是Oracle数据库中的一种重要工具，全称为Oracle Data Unloader。
2. ODU可以用来导出Oracle数据库中的数据，可以将数据以文本格式输出到文件中。
3. ODU工具使用方便，速度快，可以用来导出大量数据，并且支持多种导出格式。
二、ODU的基本用法1. 运行ODU工具需要在命令行中输入相应的命令，如odudt和odumf命令用于导出数据库表和导出多表的数据。
2. 使用ODU可以指定导出的字段和条件，还可以选择导出的数据格式（如CSV、XML等）。
3. ODU可以通过使用参数来进行一些定制化的设置，如设置缓冲区大小、导出数据的顺序等。
三、ODU的高级应用1. ODU可以与其他数据库工具结合使用，比如通过使用ODU导出的文件，再通过SQL*Loader将数据导入到另一个数据库中。
2. ODU还可以与其他数据库之间进行数据交换，比如将Oracle数据库中的数据导出到MySQL数据库中。
3. ODU支持并行导出，可以同时导出多个表中的数据，提高了导出数据的效率。
四、ODU的优缺点分析1. 优点：a) ODU具有较高的导出速度，适用于大数据量的导出。
b) ODU支持多种导出格式，满足了不同需求的导出格式。
c) ODU的使用简单，不需要复杂的配置，适合普通用户使用。
2. 缺点：a) ODU不支持导出数据库的结构信息，只能导出数据。
b) ODU在导出大规模数据时，可能会带来一定的系统压力。
五、ODU的应用场景1. 大数据量的导出：ODU适用于需要导出大量数据的场景，如数据备份、数据迁移等。
2. 数据交换：ODU可以用于不同数据库之间的数据交换，满足不同数据库间的数据共享需求。
3. 数据报表：将Oracle数据库中的数据导出为CSV格式的文件，用于生成报表和分析数据。
六、总结1. ODU作为Oracle数据库的重要工具，具有广泛的应用价值，可以满足数据库中数据导出的需求。
db连接器参数
db连接器参数"DB连接器"通常指的是数据库连接器，用于在应用程序和数据库之间建立连接，以便应用程序可以与数据库进行交互。
不同类型的数据库连接器可能具有不同的参数，下面是一些常见的数据库连接器参数：1. 主机/服务器地址：这是数据库服务器的地址或主机名，应用程序将通过该地址连接到数据库。
2. 端口号：数据库服务器监听的端口号，用于建立网络连接。
不同类型的数据库可能使用不同的默认端口，例如MySQL通常使用3306端口。
3. 数据库名称：要连接的数据库的名称。
连接器将连接到指定名称的数据库实例。
4. 用户名和密码：用于身份验证的用户名和密码，以便应用程序可以访问数据库。
这些凭据通常具有适当的权限来执行所需的操作。
5. 连接池参数：连接池是一种管理和重用数据库连接的技术。
连接池参数可能包括最小连接数、最大连接数、连接超时时间等。
6. 字符集和编码：数据库连接器需要知道如何正确地解析和处理字符数据。
字符集和编码参数确保正确地处理文本数据，以避免乱码等问题。
7. 安全选项：某些数据库连接器可能需要额外的安全参数，如SSL证书、加密选项等，以确保数据在传输过程中的安全性。
8. 连接超时和执行超时：连接超时是在尝试连接到数据库时等待的时间，执行超时是执行查询或操作时等待的时间。
9. 连接字符串：这是一个包含多个连接参数的字符串，用于一次性指定连接的所有必要信息。
10. 连接模式：有些数据库连接器允许指定连接模式，如读写模式、只读模式等，以控制对数据库的访问权限。
这些参数将根据使用的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）和编程语言（如Java、Python、C#等）而有所不同。
在实际应用中，具体的连接参数将取决于你所使用的数据库连接库和具体的需求。
2013年商业智能BI行业分析报告
2013年商业智能行业分析报告2013年12月目录一、商业智能介绍 (3)二、商业智能与大数据 (6)三、全球BI市场，两类小企业脱颖而出 (8)四、中国BI市场仍处于初级阶段 (14)五、投资思路 (16)一、商业智能介绍商业智能（即BI）是一种为企业提供大规模数据联机处理、数据挖掘、数据分析，以及报表展现等服务，以实现对特定的商业目标或企业整体绩效提供定量化决策支持的综合解决方案。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL 过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系包括信息获取、信息管理、商业应用三个部分。
在传统的BI 解决方案中更多的将商业应用部分作为BI 的主体，近年来随着BI 企业级应用的增多，以及海量数据处理的需求，将ETL、数据仓库、数据挖掘、OLAP、分析模型、信息展现整合为一起综合的BI 应用逐渐普及。
资料来源：《商业智能介绍》商业智能为企业各个层次的人员提供不同的信息：战略决策层将通过建立战略企业管理模式的商务智能系统来实时了解企业对战略目标的执行程度；中、高层管理人员通过建立运营智能系统来随时了解企业运行情况；企业分析研究人员则可通过商务智能分析工具对企业现状进行分析，向高层领导提供分析结果，支持决策。
收放疏堵
收放疏堵接二连三的数据泄露事件，皆源于数据管理应用不当。
改变“失控”现象，从信息收集、存储、处理、传输、共享、删除等全生命周期管理的角度制定完善的法律体系，确保数据安全，是当务之急。
麻省理工学院最近的一项研究发现，对于一些企业来说，大数据正在变成糟糕的数据，并可能导致企业损失高达25%的收入，因为这些企业不得不修复不良数据，消耗了运营费用。
处理大量混乱的数据，对于企业来说可能是一个挑战，而且随着更多数据的创建和收集，这将变得越来越困难。
巨头发力调研机构Gartner 公司将主数据管理定义为“数据治理”，这是“一种技术支持的学科，其中业务和IT 协同工作，以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。
”在这个领域中，很多企业都在激烈竞争，因此在此这个领域缩小一下范围，列举了全球10个主要的市场参与者。
如上所述，大部分公司都是传统厂商，而其他是市场的新成员。
亚马逊网络服务公司（AWS ）公司从其简单存储服务(S3)开始构建数据治理解决方案，其中包括Elastic MapReduce Athena ，这是一种用于存储在S3中的数据的计量查询引擎。
为了配置企业的云环境，AWSCloudFormation 允许企业使用简单的文本文件为其应用程序建模和配置所需的全部资源。
Amazon CloudWatch 监控并收集所有资源的指标。
AWS Systems Manager 允许企业监控所有资源，并自动执行常见操作任务。
此外，还有用于配置管理的AWS OpsWorks ，特别是如果企业使用Chef 或Puppet 的话。
IBM 公司由于是生产大型机的传统厂商在数据治理方面经验丰富。
它提供独立DBMS ，包括各种版本的DB2、IBM PureData System for Analytics 、DB2 Analytics Accelerator 、Hadoop ，以及IBM BigInsights 、DataFirst Method 和IBM Watson Data Platform 。
Oracle 表三种连接方式使用介绍(sql优化)
1. NESTED LOOP对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。
nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是nested loops。
一般在nested loop中，驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接字段要有索引，这样就走nstedloop。
如果驱动表返回记录太多，就不适合nested loops了。
如果连接字段没有索引，则适合走hash join，因为不需要索引。
可用ordered提示来改变CBO默认的驱动表，可用USE_NL(table_name1 table_name2)提示来强制使用nested loop。
要点如下：1）对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择2）使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是强制CBO 执行嵌套循环连接3）Nested loop一般用在连接的表中有索引，并且索引选择性较好的时候4）OIN的顺序很重要，驱动表的记录集一定要小，返回结果集的响应时间是最快的。
5）Nested loops 工作方式是从一张表中读取数据，访问另一张表（通常是索引）来做匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。
2. HASH JOINhash join是CBO 做大数据集连接时的常用方式。
优化器扫描小表（数据源），利用连接键（也就是根据连接字段计算hash 值）在内存中建立hash表，然后扫描大表，每读到一条记录就探测hash表一次，找出与hash表匹配的行。
当小表可以全部放入内存中，其成本接近全表扫描两个表的成本之和。
如果表很大不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。
临时段中的分区都需要换进内存做hash join。
外部数据接入方案
外部数据接入方案概述外部数据接入是指将外部数据源的数据导入到本地系统中的过程。
对于许多企业和组织来说，外部数据是非常宝贵的资源，可以用于增强决策能力和业务效果。
本文档将介绍外部数据接入的方案和步骤，以帮助用户将外部数据无缝地集成到本地系统中。
数据源选择在进行外部数据接入之前，首先需要确定数据源。
数据源可以是数据库、API接口、文件或流式数据等。
以下是一些常见的数据源选择：1.数据库：包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
2.API接口：可以通过HTTP或其他协议访问的服务接口。
3.文件：包括文本文件（如CSV、JSON）和二进制文件（如Excel、图片）。
4.流式数据：如实时传感器数据、日志数据等。
根据具体场景和需求，选择最适合的数据源。
外部数据接入步骤下面是外部数据接入的一般步骤：1.确定数据需求：明确需要接入的外部数据的类型和目标。
2.验证数据源：验证所选数据源是否可用，并确认所需数据的获取方式。
3.数据清洗与转换：根据需求对数据进行清洗、整理和转换，以便与本地系统兼容。
这包括数据结构的调整、字段的重命名、缺失值的处理等。
4.数据导入：将清洗和转换后的数据导入到本地系统中。
这可以通过数据库连接、API调用或文件导入实现。
5.数据同步与更新：定期或实时将外部数据与本地数据进行同步和更新，确保数据一致性。
6.数据质量控制：对接入的数据进行质量控制，包括数据的准确性、完整性和一致性等方面的检查。
7.数据分析和应用：利用接入的外部数据进行数据分析、业务应用和决策支持等。
数据接入工具和技术在进行外部数据接入时，可以利用各种工具和技术来简化和加速整个过程。
以下是一些常见的数据接入工具和技术：•数据集成工具：如Apache Nifi、Talend等，可以通过可视化界面进行数据清洗、转换和导入操作。
•数据库连接器：各种编程语言（如Python、Java）提供了与主流数据库的连接器，可以方便地进行数据读写操作。
Oracle Cloud 与远程数据连接器（用于Oracle Business Intelligen
Oracle® CloudGetting Started with Remote Data Connector for Oracle® Business Intelligence Cloud ServiceE67875-02March 2016To enable access to remote data sources in an on-premises network from Oracle BICloud Service, you must deploy and configure Oracle BI Cloud Service Remote DataConnector (Remote Data Connector) in your on-premises network for secure access toyour data. This document introduces you to Remote Data Connector and providesinstructions for downloading, deploying, and configuring it to access on-premisesdata sources.•Audience•About Remote Data Connector•Prerequisites•Configure Secure Access to On-Premises DataAudienceThe intended audience for these instructions is administrators who want to set upOracle Business Intelligence Cloud Service Remote Data Connector to enable secureaccess from the cloud to on-premises relational data sources for analysis.About Oracle Business Intelligence Cloud Service Remote Data ConnectorOracle Business Intelligence Cloud Service Remote Data Connector (Remote DataConnector) enables secure connection to on-premises data sources for analysis in thecloud.Remote Data Connector works with the BI Server Data Gateway running in the OracleBI Cloud Service environment to provide secure access to on-premises data usingprivate/public key pairs and SSL communication.Supported DatasourcesRemote Data Connector supports querying on-premises data in Oracle databases.ArchitectureEach Oracle BI Cloud Service instance is provisioned with a unique private key. Apublic key is available for download from Oracle BI Cloud Service Console. Thispublic key when deployed on-premises in Remote Data Connector enables RemoteData Connector to verify the authenticity of a query received from a BI Server inOracle BI Cloud service. SSL configured on-premises at a Load Balancer or HTTP servers provides secure access to on-premises data.This diagram shows a typical on-premises network architecture. It is recommended that you contact your network administrator for additional details about your network configuration.PrerequisitesThe following requirements must be met in your environment with the assistance of your network administrator before setting up Oracle BI Cloud Service Remote Data Connector.•Download and install WebLogic from Oracle Technology Network (OTN). You must also deploy Node Manager.•Obtain the public IP and domain name.•Download the Oracle BI Cloud Service Remote Data Connector WAR file (obi-remotedataconnector.war) from OTN.•Configure SSL communication at load balancer or HTTP server.•Download and install Oracle Business Intelligence Developer Client Tool(12.2.1.0.0) from OTN.Configure Secure Access to On-Premises DataThis topic describes the steps required to configure secure access to on-premises data by deploying Remote Data Connector on an application server, setting up and testing connections to the data source you want to query for analysis, and updating the Oracle BI data model file to include the new connection information in the appropriate connection pool.To configure secure access to on-premises data:1.Deploy the Remote Data Connector WAR file.a.Login to WebLogic and, in the Change Center pane, click Lock & Edit.b.In the Domain Structure, select Deployments.c.In the Deployments list, click Install.d.In the Install Application Assistant, click the upload your file(s) link, click theChoose File button for the Deployment Archive, and select the obi-remotedataconnector.war file you downloaded.e.Click Next.f.Click Next.g.Confirm that the Install this deployment as an application radio button isselected and click Next.h.Select the appropriate server target.i.Click Next.j.Verify the deployment summary.k.Click Finish.You should now see a message indicating that "The deployment has beensuccessfully installed".l.On the left-hand side Change Center pane, click Activate Changes.m.On the right-hand content pane, select the radio button next to the EAR just deployed.n.Click Start to view the drop-down list and select Servicing all requests.o.In the content pane of the new page, click Yes.p.Disable temporarily Remote Data Connector's Metadata security: If Node Manager is installed, then in WebLogic Console, navigate toEnvironment (on the left pane) > Servers > and select the server to whichRemote Data Connector was deployed > "Server Start" tab. In the Arguments edit box, add:-Doracle.bics.rdc.disable_metadata_security=1Note: If this variable is not set to 1, the status URL (provided in the next step) will be blocked. After setting this property, you must restart WebLogic. When WebLogic is started subsequently, it has to be done using Node Manager.If Node Manager is not installed, then before starting WebLogic (in the same command prompt or script that starts WebLogic), execute one of the following commands to set this environment variable:On Linux:export DISABLE_RDC_METADATA_SECURITY=1On Windows:set DISABLE_RDC_METADATA_SECURITY=1q.Test the deployment by navigating to http(s)://<weblogic-server>:<weblogic-port>/obiee/javads?status.You should see an XML file. If you see an error "401—Unauthorized", then verify step p and retry.2.Add the JDBC data source.a.Log in to WebLogic and, in the Domain Structure, select Services.b.In the Summary of Services list, click Data Sources.c.In the Configuration tab, under Data Sources, click New and select the GenericData Source option.d.Enter the Name and JNDI Name fields and click Next. To avoid confusion, usethe same name. The JNDI Name forms a component of the URL used to access this data source after the setup is complete.Note: Make a note of the name you enter, which you will reuse later when you are setting the URL for the remote data connection. For example, you could use mysalesdatasource as a name for your sales database.e.In the next screen of the wizard, select Oracle's Driver (Thin) for Serviceconnections: Versions:Any in the Database Driver drop-down list and clickNext.f.Accept defaults in the next wizard screen and click Next.g.Enter your database connection details in the next wizard screen and click Next.h.In the next screen, click Test Configuration to test your database connection.i.Once you receive the Connection test succeeded message, click Next.j.In the Targets tab under the settings, select appropriate target server for the JDBC Data source.k.Verify that you can see the newly created JDBC Data source in the list of Data Sources.3.Download and deploy the public key.a.Log in to Oracle BI Cloud Service.b.Navigate to the Oracle BI Cloud Service Console.c.Click Connectionsd.Click the Get Public Key to download the public key.e.When downloading the public key, in the Save dialog box, make that sure thename is oracle_bics_rdc.pem and save it to your local machine.f.Copy oracle_bics_rdc.pem to the WebLogic server in theDOMAIN_HOME/rdc_keys/<deployment_name> folder (by default thedeployment name is “obi-remotedataconnector”). The folder “rdc_keys/<deployment_name>” is created by RDC the first time it is deployed. TheDOMAIN_HOME path is the directory in which WebLogic Domain is installed.4.Make Remote Data Connector available to Oracle BI Cloud Service with the help ofa network administrator.a.Configure the load balancer/reverse proxy for SSL communication and to routerequests to the HTTP Server.b.Configure the HTTP server to direct requests to the WebLogic server.c.Test Remote Data Connector with a public IP address/domain URL, forexample https://<Public IP or Domain Name>:<port>/obiee/javads?status.Note: If Remote Data Connector metadata security is not disabled, then thisURL fails with the message 401-Unauthorized. To disable Remote DataConnector metadata security, setoracle.bics.rdc.disable_metadata_security to 1 or set theDISABLE_RDC_METADATA_SECURITY environment variable to 1.5.Update the data model file connection pool.a.Open the Oracle Business Intelligence Developer Client Tool.b.In the File menu, select Load Java Datasources... to obtain the properties ofRemote Data Connector.c.In the Connect to Java Datasource Server dialog box, enter the public IP addressor domain name for the Hostname and the Port where Remote Data Connector is running. For Username, enter "rdcuser", and for Password, enter "rdcpwd".d.Click OK.e. A message is displayed indicating, “Successfully loaded javads metadata fromhttps://<Public IP or Domain Name>:<Port>”.Note: If Remote Data Connector metadata security is not disabled, then thisURL fails with the message 401-Unauthorized. To disable Remote DataConnector metadata security, setoracle.bics.rdc.disable_metadata_security to 1 or set theDISABLE_RDC_METADATA_SECURITY environment variable to 1.f.Open the data model file (.rpd) in Offline mode.g.In the Physical layer, edit the connection pool.h.In the Connection Pool dialog box, change the call interface to JDBC (JNDI).i.Change the Data source name to the Remote Data Connector URL.This is the endpoint URL that was created earlier. It is of the form: https://<Public IP or Domain Name>:<port>/obiee/javads/<JNDIconnectionname>. Note that myjdbcdatasource was specified above whenadding the JDBC data source.j.Switch to the Miscellaneous tab.This step is mandatory because the RPD will not be updated correctly unless the Use SQL over HTTP variable is set to “true”. This is only saved on switching to this tab.k.Click OK.l.Save the data model file.6.Upload the data model file to Oracle BI Cloud Service. For information aboutuploading the data model, see “About Uploading Data Models to the Cloud” in the Using Oracle Business Intelligence Cloud Service guide.You have now configured secure access to relational data sources.Oracle® Cloud Getting Started with Remote Data Connector for Oracle® Business Intelligence Cloud Service,E67875-02Copyright © 2015, 2016, Oracle and/or its affiliatesThis software and related documentation are provided under a license agreement containing restrictions on use and disclosure and are protected by intellectual property laws. Except as expressly permitted in your license agreement or allowed by law, you may not use, copy, reproduce, translate, broadcast, modify, license, transmit, distribute, exhibit, perform, publish, or display any part, in any form, or by any means. Reverse engineering, disassembly, or decompilation of this software, unless required by law for interoperability, is prohibited.The information contained herein is subject to change without notice and is not warranted to be error-free. If you find any errors, please report them to us in writing.If this is software or related documentation that is delivered to the U.S. Government or anyone licensing it on behalf of the U.S. Government, the following notice is applicable: U.S. GOVERNMENT END USERS: Oracle programs, including any operating system, integrated software, any programs installed on the hardware, and/or documentation, delivered to U.S. Government end users are "commercial computer software" pursuant to the applicable Federal Acquisition Regulation and agency-specific supplemental regulations. As such, use, duplication, disclosure, modification, and adaptation of the programs, including any operating system, integrated software, any programs installed on the hardware, and/or documentation, shall be subject to license terms and license restrictions applicable to the programs. No other rights are granted to the U.S. Government.This software or hardware is developed for general use in a variety of information management applications. It is not developed or intended for use in any inherently dangerous applications, including applications that may create a risk of personal injury. If you use this software or hardware in dangerous applications, then you shall be responsible to take all appropriate fail-safe, backup, redundancy, and other measures to ensure its safe use. Oracle Corporation and its affiliates disclaim any liability for any damages caused by use of this software or hardware in dangerous applications.Oracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.Intel and Intel Xeon are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation. All SPARC trademarks are used under license and are trademarks or registered trademarks of SPARC International, Inc. AMD, Opteron, the AMD logo, and the AMD Opteron logo are trademarks or registered trademarks of Advanced Micro Devices. UNIX is a registered trademark of The Open Group.This software or hardware and documentation may provide access to or information about content, products, and services from third parties. Oracle Corporation and its affiliates are not responsible for and expressly disclaim all warranties of any kind with respect to third-party content, products, and services unless otherwise set forth in an applicable agreement between you and Oracle. Oracle Corporation and its affiliates will not be responsible for any loss, costs, or damages incurred due to your access to or use of third-party content, products, or services, except as set forth in an applicable agreement between you and Oracle.This documentation is in preproduction status and is intended for demonstration and preliminary use only. It may not be specific to the hardware on which you are using the software. Oracle Corporation and its affiliates are not responsible for and expressly disclaim all warranties of any kind with respect to this documentation and will not be responsible for any loss, costs, or damages incurred due to the use of this documentation.The information contained in this document is for informational sharing purposes only and should be considered in your capacity as a customer advisory board member or pursuant to your beta trial agreement only. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described in this document remains at the sole discretion of Oracle.This document in any form, software or printed matter, contains proprietary information that is the exclusive property of Oracle. Your access to and use of this confidential material is subject to the terms and conditions of your Oracle Master Agreement, Oracle License and Services Agreement, Oracle PartnerNetwork Agreement, Oracle distribution agreement, or other license agreement which has been executed by you and Oracle and with which you agree to comply. This document and information contained herein may not be disclosed, copied, reproduced, or distributed to anyone outside Oracle without prior written consent of Oracle. This document is not part of your license agreement nor can it be incorporated into any contractual agreement with Oracle or its subsidiaries or affiliates.。
debezium oracle xstream 实例 -回复
debezium oracle xstream 实例-回复Debezium是一个开源的数据库变更捕获和发布平台。
它能够通过捕获数据库的变更日志，将其转化为可观察的数据流，并将这些数据流发送到外部系统。
这使得Debezium成为构建实时数据流应用程序和微服务的理想解决方案。
本文将以“Debezium Oracle XStream实例”为主题，详细解释如何在Oracle数据库中使用Debezium和XStream来实现实时数据流。
第一步：安装和配置Debezium首先，我们需要在系统上安装Debezium。
可以通过下载Debezium的二进制发行版并解压缩来轻松完成此操作。
然后，我们需要创建Debezium 配置文件。
配置文件包含源数据库的连接信息，以及将要使用的捕获和发布设置。
对于Oracle数据库，我们需要提供数据库的连接URL、用户名和密码。
此外，还需要指定我们要捕获的表以及将更改发送到的外部系统。
第二步：启用Oracle XStream使用Oracle XStream是捕获数据库变更日志的关键步骤。
XStream是Oracle数据库的一项功能，它允许我们将数据库操作转换为数据事件流，并从中获取变更信息。
要启用XStream，我们需要执行一系列的步骤。
这些步骤包括创建一个XStream Out配置并启用它，使用专用用户连接到数据库，并授权用户执行XStream操作。
第三步：配置和启动Debezium连接器接下来，我们需要配置和启动Debezium连接器以连接到Oracle数据库并开始捕获数据库变更。
在配置文件中，我们需要指定XStream捕获的Lag和Position，以确保我们从正确的位置开始捕获变更。
我们还可以设置其他高级配置选项，例如包括DDL语句或更改事件，并指定捕获的表的筛选条件。
最后，我们可以启动Debezium连接器，并开始从Oracle 数据库捕获变更。
第四步：处理和发送数据库变更一旦Debezium连接器启动，它将开始捕获Oracle数据库的变更。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Oracle 大数据连接器Hadoop与 Oracle 数据库集成罗海雄以下内容旨在概述产品的总体发展方向。
该内容仅供参考，不可纳入任何合同。
该信息不承诺提供任何资料、代码或功能，并且不应该作为制定购买决策的依据。
描述的有关Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发行和时间规划均由 Oracle 自行决定。
获取、组织、分析所有数据Oracle数据库云服务器获取组织分析和可视化流Oracle商务智能云服务器Oracle大数据机OracleBig DataConnectorsEndeca Information Discovery议题•Oracle Hadoop装载器•Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器•Oracle Data Integrator Hadoop适配器•Oracle R Hadoop连接器•总结概述 MapReduce 工作流的 最后阶段分区表和未分区表在线和离线加载SHUFFLE /SORTSHUFFLE /SORTREDUCE REDUCE REDUCEMAP MAP MAPMAP MAP MAPREDUCEREDUCE ORACLE HADOOP 装载器SHUFFLE /SORTSHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCEMAPMAP MAPMAP MAP MAPREDUCEREDUCE3. 从Reducer节点连接到数据库，并行加载到数据库分区（JDBC或OCI方式）1. 从数据库读取目标表元数据2.执行分区、排序和数据转换在线模式SHUFFLE /SORTSHUFFLE /SORTREDUCEREDUCEREDUCEMAPMAPMAPMAP MAPMAP REDUCEREDUCE1. 从数据库读取目标表元数据2. 执行分区、排序和数据转换3. 从Reducer 节点写入 Oracle Data Pump 文件5. 使用外部表机制并行导入数据库数据 数据数据 数据 数据4. 将文件从 HDFS 复制到数据库可以访问这些文件的位置离线模式4. 1 使用 ODCH 访问 HDFS 中的 datapump 文件（稍后介绍）实施步骤•步骤1: 选中数据输入格式使用内置的格式:Hive表输入-HivetoAvro 或者文本文件-DelimitedText或者自己写Java类，实现接口：org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader以支持自定义格式•步骤2: 创建装载器映射文档创建装载器映射文档，说明目标表，列，以及列和输入数据的映射关系•步骤3: 指定表的元数据指定JDBC连接，装载器自动从数据库中获取，适用于Loader直连接数据库的情况或者通过 OraLoaderMetadata 工具将元数据提取成XML格式的文档，适用于Loader不直接连接数据库•步骤4: 运行装载器Run: hadoop ${OLH_HOME}/jlib/oraloader.jar oracle.hadoop.loader.OraLoader -conf MyConf.xml •步骤5: 如果使用离线模式，则需要处理离线文件优点：与 SQOOP、OraOOP 相比较•将数据库服务器处理压力分流到 Hadoop：–将输入数据转换为最终数据库格式–对数据进行预分区–在表分区内按主键对行进行排序–使用OCI 在线加载模式时，进行高性能的直接路径加载•生成二进制 datapump 文件•跨Reducer的负载均衡议题•Oracle Hadoop装载器•Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器•Oracle Data Integrator Hadoop适配器•Oracle R Hadoop连接器•总结从 Oracle 数据库直接访问对 HDFS 的 SQL 访问外部表视图数据查询或导入DCH DCH外部表DCH DCH DCH DCH SQL 查询InfiniBandHDFS 客户端HDFSOracle 数据库SHUFFLE /SORTSHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCEMAPMAP MAPMAP MAP MAPREDUCEREDUCE数据数据数据数据数据任何 MAPREDUCE 作业外部表SQL 查询ODCHODCH1. 创建外部表2. 发布HDFS数据文件路径3. 通过外部表访问数据实施步骤•步骤1: 定义好外部表CREATE TABLE SALES_HDFS_EXT_TAB ( .. )ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY "SALES_EXT_DIR"ACCESS PARAMETERS (RECORDS DELIMITED BY NEWLINE FIELDS TERMINATED BY ',‘(PREPROCESSOR "HDFS_BIN_PATH:hdfs_stream“ )LOCATION ('sales1','sales2','sales3'));hdfs_stream is a map/reduce program to extract HDFS data file as data stream for Oracle DB.•步骤2: 生成HDFS文件对应的位置文件hadoop jar orahdfs.jar oracle.hadoop.hdfs.exttab.ExternalTable -conf config_file -publish优势•直接访问HDFS 上的数据文件（无需FUSE插件）–创建指向HDFS上文件位置的外部表–使用SQL 从数据库查询数据–需要时将数据加载到数据库•快速数据移动：并行、优化、自动负载平衡•数据文件可以是–带分隔符文本文件格式原始数据–Oracle Loader for Hadoop 创建的Data Pump 文件从 Oracle 数据库访问Hadoop 数据Oracle Loader for Hadoop 用例特性通过JDBC 在线加载最简单的未分区表用例通过直接路径在线加载分区表的快速在线加载通过datapump文件离线加载外部表的最快加载方法数据库服务器上的加载较少避开高峰期Oracle Direct Connector for HDFS从 Oracle 数据库对HDFS 进行 SQL 访问数据留在 HDFS 上从数据库并行访问与Oracle Loader for Hadoop 联用访问由 OLH 创建的文件或导入 Oracle 表议题•Oracle Hadoop装载器•Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器•Oracle Data Integrator Hadoop适配器•Oracle R Hadoop连接器•总结高性能、产能和低TCO基于集的声明式设计 数据变更的捕获E-LT 转换 与 E-T-L可热插拔的架构 任何数据仓库任何计划系统OLTP 数据库源应用程序源传统数据源可插入的知识模块下一代架构“E -LT”加载提取传统 ETL 架构提取加载转换•E-LT 提供了灵活的架构以优化性能 益处：•利用基于集的转换 •无额外的网络传输节点•利用现有硬件转换转换手动脚本手动 脚本通过 E-LT 优化了数据加载可插入的知识模块架构SAP/R3Siebel Log MinerDB2 JournalsSQL ServerTriggersOracle DBLinkDB2 Exp/ImpJMS Queues Check MS ExcelCheck SybaseOracleSQL*LoaderTPump/MultiloadType II SCDOracle MergeSiebel EIMSchemaOracle Web 服务DB2 WebServices现成的知识模块示例元数据的反向工程日志记录(CDC)从源加载到临时存储检查约束条件集成、转换数据服务ODI-EE知识模块能提供灵活性和可扩展性自动生成 MapReduce 代码管理进程加载到数据仓库Oracle Hadoop 装载器Oracle Data Integrator Oracle Data Integrator Hadoop 适配器提高大数据产能和效率SHUFFLE /SORTSHUFFLE /SORTREDUCEREDUCEREDUCEMAPMAPMAPMAP MAPMAP REDUCEREDUCE1. 将本地文件或 HDFS 文件加载到 Hive 数据库数据 数据数据数据 数据HDFSORACLE 数据库ODCH ODCH2. 在 Hive 中转换和验证数据3. 将处理后的数据从 Hive 加载到 Oracle 中Oracle Data Integrator Hadoop 适配器Oracle Data Integrator Hadoop适配器知识模块1. 将本地文件或HDFS 文件加载到Hive 数据库知识模块 -- IKM File to Hive2. 在 Hive 中转换和验证数据知识模块 -- IKM Hive Control Append知识模块 -- IKM Hive Transform知识模块 -- RKM Hive3. 将处理后的数据从Hive 加载到 Oracle 数据库中知识模块 -- IKM File/Hive to Oracle (OLH)Oracle Data Integrator Hadoop适配器优势•提高数据集成性能–在Hadoop 集群中处理大部分任务，以利用Hadoop 集群的资源–使用高性能的Hive知识模块–使用高性能的OLH 知识模块•提高开发和数据集成效率–使用统一的ODI编程接口–使用与SQL类似的HiveQL 语言。
无需编写Map/Reduce程序。
–在 ODI 内进行Hadoop 作业调度议题•Oracle Hadoop装载器•Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器•Oracle Data Integrator Hadoop适配器•Oracle R Hadoop连接器•总结Oracle R Hadoop 连接器实现在原生R 中访问 HadoopORE客户端主机R 引擎Hadoop 集群 软件R 引擎MapReduce节点 HDFSOracle 大数据机Oracle数据库云服务器R 引擎OREORHCORHC原生的R MapReduce原生的R HDFS 访问若不用 ORHC，则需Java 技能— Mapper和Reducerimport java.io.IOException;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;public class WordMapper extends MapReduceBaseimplements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {public void map(LongWritable key, Text value,OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)throws IOException {String s = value.toString();for (String word :s.split("\\W+")) {if (word.length() > 0) {output.collect(new Text(word), newIntWritable(1));}}}} import java.io.IOException;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;public class SumReducer extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values,OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)throws IOException {int wordCount = 0;while (values.hasNext()) {IntWritable value = values.next();wordCount += value.get();}output.collect(key, new IntWritable(wordCount));}}在R中直接使用Map/Reduce •dfs <- hdfs.attach("ontime_DB")•res <- hadoop.run(dfs,mapper = function(key, value) {if (key == 'SFO' & !is.na(x$ARRDELAY)) { keyval(key, value)}else {NULL}},reducer = function(key, values) {for (x in values) {sumAD <- sumAD + x$ARRDELAYcount <- count + 1}res <- sumAD / countkeyval(key, res)})> hdfs.get(res)key val11 SFO 17.44828Oracle R Hadoop 连接器架构客户端主机（例如笔记本电脑）R 引擎orhcHadoop 集群软件Java VM服务器（例如大数据机）R 引擎orhc-drv 包 Java VMDBMS 机（例如数据库云服务器）R 引擎ORE 库Oracle 数据库ORE 软件包Hadoop 集群任务节点…任务节点JobTrackerMapReduce 节点HDFS 节点数据节点数据节点…名称节点ORE 软件包ORE 客户端软件包orhcOracle R Hadoop连接器优势•支持透明访问 Hadoop 集群：MapReduce 和 HDFS 文件•R 用户无需学习新语言或了解界面即可使用 Hadoop•可以利用开源的 R 软件包处理 HDFS文件•工作从实验室过渡到 Hadoop 集群上的生产部署无需了解 Hadoop 内幕、Hadoop CLI、或 IT 基础架构•Hadoop 集群管理员无需学习 R 即可在生产中进行 R MapReduce 作业调度议题•Oracle Hadoop装载器•Oracle Hadoop分布式文件系统直接连接器•Oracle Data Integrator Hadoop适配器•Oracle R Hadoop连接器•总结Oracle Big Data Connectors总结•Oracle Loader for Hadoop–实现 Hadoop 数据到 Oracle 数据库的高性能加载•Oracle Direct Connector for HDFS –支持使用 SQL 对 Hadoop 数据进行高性能、高效访问•Oracle Data Integrator–在本地解释 Hive 元数据并生成优化的 HiveQL 代码•Oracle R Connector for Hadoop –支持从 R 对 Hadoop 数据进行交互式访问更多信息•Oracle 技术网Oracle 技术网•在线文档Big Data Connector 在线文档•下载Big Data Connector 下载问答。