统计学实验三四 重庆工商大学
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告记录(实验三、四)
统计学实验报告记录(实验三、四)————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：重庆工商大学数学与统计学院实验报告实验课程：统计学实验指导教师：叶勇专业班级： 14信管__学生姓名： __安琪___ _学生学号：2014033109_____实验报告实验项目实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定实验日期2016.5.3 实验地点80608实验目的1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释3、掌握测定长期直线趋势的方法4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、《统计学实验》教材第三章第（1）题。
2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付7.40 27.60 50.30 5.80 52.87 69.775.51 30.60 33.76 20.48 78.16 48.114.75 41.58 25.57 16.28 25.9615.10 36.09 46.42 15.57 31.078.81 2.67 46.13 6.93 35.381.85 34.67 14.44 7.17 58.117.41 58.64 43.79 11.54 49.2111.77 57.59 19.78 13.09 31.7412.07 43.14 52.35 16.69 50.589.00 21.11 52.63 7.02 59.785.98 52.04 57.55 18.09 72.467.88 18.77 27.66 2.44 37.945.91 42.83 44.53 1.09 42.693.65 55.40 26.91 2.96 41.1014.28 48.95 55.21 11.17 40.511.27 36.48 54.19 16.38 37.202.87 51.66 22.59 8.85 54.844.34 28.58 53.32 7.22 58.753.31 35.89 26.57 17.8715.07 39.55 27.89 69.22要求：（1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（3）对得到的结果进行简要的解释。
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
重庆工商大学统计学院《统计学》习题集
重庆工商大学统计学院《统计学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、统计总体的特点是（）A. 大量性、同质性、差异性B. 数量性、综合性、具体性C. 数量性、社会性、工具性D. 数量性、同质性、差异性2、某学校的所有学生为一总体时，则学生的平均年龄就是（）A. 数量标志B. 质量指标C. 品质标志D. 数量指标3、某商店有职工50人，把他们的工资加起来除以50，就是（）A. 对50个变量求平均数B. 对50个变量值求平均数C. 对50个标志求平均数D. 对50项指标数值求平均数4、某学生某门课成绩为75分，则其中的变量为（）A. 某学生B. 某门课成绩C. 75分D. 某学生的成绩5、连续型变量可以（）A. 被无限分割，无法一一列举B. 按一定次序一一列举C. 不按一定次序一一列举D. 可以一一列举6、统计指标（）A. 都是可量的B. 不都是可量的C. 不具有综合特征D. 具有综合特征，但不可量7、了解某地区职工情况时，统计指标是（）A. 该地区某个企业B. 该地区每个职工C. 该地区职工工资总额D. 某企业人数1000人8、对统计指标来说，（）A. 其中的数量指标是由数量标志汇总而成B. 其中的质量指标是由品质标志汇总而成C. 既有数量标志汇总而成的，也有品质标志汇总而成的D. 是根据指标汇总而成的9、某地区全部商品作为总体，每一商店为总体单位，则该地区全部商品零售额是（）A. 数量指标B. 品质标志C. 质量指标D. 数量标志10、统计学的研究对象是（）A. 现象的数量方面B. 统计学的规律和方法C. 统计活动的规律和方法D. 现象的规律和方法11、数量指标是反映（）A. 总体内部数量关系的统计指标B. 总体单位内部数量关系的统计指标C. 总体绝对数量多少的统计指标D. 总体相对数量多少的统计指标12、数量指标是用（）表现的A. 相对数形式B. 平均数形式C. 相对数或平均数形式D. 绝对数形式13、要了解某班50个学生的学习情况，则总体单位是（）A. 50个学生B. 50个学生的学习成绩C. 每一个学生D. 每个学生的学习成绩14、某班三名学生统计学的考试成绩分别是76分、85分和92分，这里的“统计学成绩”是（）A. 数量指标B. 质量指标C. 数量标志D. 品质标志15、某生产班组四名工人月工资收入分别是785元、860元、1015元和1200元，这四个数字是（）A. 变量B. 变量值C. 数量标志D. 数量指标二、多项选择题1、据对某市工业生产进行调查得到的资料，其中的统计指标是（）A. 某企业为亏损企业B. 全市工业产值1. 2亿元C. 全市机床台数7500台D. 某企业资金利税率为30%E. 全市工业企业职工人数10万人2、把某市15个大企业的产值进行平均，这是对（）A. 15个变量值求平均B. 15个变量求平均C. 15个数量标志求平均D. 15个指标求平均E. 15个数量标志的具体表现求平均3、指出下列指标中的质量指标（）A. 劳动生产率B. 单位产品工时消耗量C. 利税额D. 设备利用率E. 新产品品种数4、总体和总体单位的内容不是固定不变的，可以（）A. 总体可以转化为总体单位B. 总体单位可以转化为总体C. 只能是总体转化为总体单位D. 只能是总体单位转化为总体E. 总体和总体单位可以相互转化5、全国人口普查中（）A. 全国人口数量是总体B. 每个人是总体单位C. 全国男性人口数量是指标D. 人的性别是总体单位的标志E. 人的年龄是变量6、“统计”一词的含义有（）A. 统计活动B. 统计数据C. 统计机构D. 统计学E. 统计软件7、统计认识社会的特点是（）A. 数量性B. 大量性C. 总体性D. 科学性E. 客观性8、统计指标体系按其作用不同可分为（）A. 宏观指标体系B. 科学技术指标体系C. 基本指标体系D. 国民经济指标体系E. 专题指标体系三、填空题1、统计一词从不同的角度去理解，可以有三种涵义，即____________________、____________________和统计学。
统计专业实验-实验10-高级回归分析(修正版)
（4）在Method框中，选择Enter方法；
在Statistics框中，选择Estimates、Model fit、Covariancematrix、Collinearity diagnostics选项；
在Plots框中，选择ZRESED到Y框，ZPRED到X框，再选择Histogram和Normalprobabilityplot；
1
15.323
.527
.702
分析：从模型拟合情况看，两个R2值均较大，说明模型拟合情况较好。
Classification Tablea
Observed
Predicted
有无割草机
Percentage Correct
有
无
Step 1
有无割草机
有
10
2
83.3
无
2
10
83.3
Overall Percentage
Classification Tablea,b
Observed
Predicted
有无割草机
Percentage Correct
有
无
Step 0
有无割草机
有
0
12
.0
无
0
12
100.0
Overall Percentage
50.0
a.Constant is included in the model.
重庆工商大学spss实验报告
重庆工商大学数学与统计学院《统计应用软件》课程实验报告一、统计量描述 (3)二、单样本t检验 (4)三、两个独立样本t检验 (5)四、配对样本t检验 (5)五、单因素方差分析 (6)六、多因素方差分析 (7)七、相关分析 (8)八、协方差分析 (10)九、简单线性回归分析 (11)十、曲线估计 (12)十一、列联分析 (15)实验项目利用SPSS统计软件，对数据进行分析。
实验日期周一，3-5节实验地点80608实验目的运用SPSS软件对中国居民储蓄率的变化进行统计量描述、单样本t检验、两个独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多因数方差分析、相关分析、协方差分析、简单线性回归分析、曲线估计、列联分析改革开放以来，随着中国经济的高速增长，一直保持在高水平上的中国储蓄率到了越来越多国内外学者的关注。
中国的储蓄率明显地高于其他国家，近年来的上升趋势十分明显，下图1952-2006 年中国居民储蓄率、国民储蓄、国民收入等数据，我们进行各种统计分析。
中国居民储蓄率的变化以上数据来源于《中国统计年鉴》一、统计量描述得出结论：1、对居民储蓄分析可知样本个数为55，最小值为-5.16，最大值为45323.16，均值为5.54553，标准差为10312.76671，偏度系数为2.301，峰度系数为0.6342、居民收入分析可知样本个数为55，最小值为487.19，最大值为1.255，均值为1.88424，标准差为30967.08203，偏度系数为1.932，峰度系数为0.634二、单样本t 检验差1390.57318。
2、由表得给出了检验统计量2.550，自由度54，双测检验的置信水平0.005，样本均值与总体均值之差3545.49018，均值差的置信区间（757.5588，6333.4215）3、得出结论：对于该问题应比较a/2 和p/2。
由于p 大于a ，因此拒绝零假设。
认为平均居民储蓄与2000元有显著差异。
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偏度
-0.03301
偏度
-0.11885
区域
19.39
区域
75.49
区域
55.33
最小值
1.09
最小值
2.67
最小值
14.44
最大值
20.48
最大值
78.16
最大值
69.77
求和
337
求和
1709.28
求和
899.47
观测数
38
观测数
40
观测数
22
（2）1、“工具”→“数据分析”→“描述统计”2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。4、选择“确定”按钮输出结果，在众多指标里可以找到支付金额的平均数和标准差5、“个人支票”“信用卡支付”同理可得
1995
1153.68
2006
910.50
要求：①绘制时间序列图描述其趋势。
②采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2008年的粮食产量。
6.下表是一家啤酒生产企业1997-2002年各季度的啤酒销售量数据。
年份
季度
一
二
三
四
1997
25
32
37
26
1998
30
38
42
30
1999
（2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；
（3）对得到的结果进行简要的解释。
3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30名男生，数据见下表。
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
女
20
20
20.48
78.16
48.11
4.75
41.58
25.57
16.28
25.96
15.10
36.09
46.42
15.57
31.07
8.81
2.67
46.13
6.93
35.38
1.85
34.67
14.44
7.17
58.11
7.41
58.64
43.79
11.54
49.21
11.77
57.59
19.78
13.09
0.776699
重庆工商大学数学与统计学院课程
实验报告
实验课程：统计学实验
指导教师：杨爽
专业班级：
学生姓名：
学生学号：
实验报告
实验项目
实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定
实验日期
实验地点
实验目的
1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数
2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释
3、掌握测定长期直线趋势的方法
要求：试运用描述统计方法，对该校学生使用电脑的情况作简要分析，写出分析报告。
4.某企业1995-2006年的各年产量数据如下表（单位：万件）
年份
1995
1996
1997
1998
1999
2000
产量
100
95
98
107
110
105
年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
产量
107
115
123
29
39
50
35
2000
30
39
51
37
2001
29
42
55
38
2002
31
43
54
41
要求：①判断该时间数列是否受长期趋势的影响。
②计算各季度的季节指数。
评分项目
得分
实验内容完整
实验步骤完整、清楚
实验方法正确
实验结果完整、清楚、合理
总分
实验过程、结果及结果分析
一.
中位数
72.5
—
—
算数平均数
72.45
区域
25
区域
20
最小值
5
最小值
0
最大值
30
最大值
20
求和
447
求和
285.5
观测数
30
观测数
30
标准差系数
52.7%
61.0%
女性
每周使用电脑时间
其中上网时间
平均
10.16667
平均
8.666667
标准误差
1.127589
标准误差
1.200894
中位数
10
中位数
7.5
众数
10
众数
8
标准差
6.176057
120
120
2006
125
—
1、“工具”菜单→“数据分析”→“移动平均”
2、选定产量数据为输入区域。间隔填：3，表示三项平均→“确定”得出结果。
分析：由图可知，此企业的产量呈震荡上升趋势各年之间的差距不大。2、由移动平均法数据可看出，该企业产量具有较强的长期趋势，呈逐月上升状态。
五．
方法一：1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。
1988
958.02
1999
1143.05
1989
1044.88
2000
1131.21
1990
1085.07
2001
1035.35
1991
1115.28
2002
1082.15
1992
1050.24
2003
1087.20
1993
1052.72
2004
1144.57
1994
1134.10
2005
1168.19
42
34.75
34.875
1.204301
四
8
30
35
34.875
0.860215
1999年季度一
9
29
37
36
0.805556
二
10
39
38.25
37.625
1.036545
三
11
50
38.5
38.375
1.302932
四
12
35
38.5
38.5
0.909091
2000年季度一
13
30
38.75
38.625
男
10
8
AC
女
5
5
D
男
14
12
BD
女
5
5
CD
男
15
10
ADF
女
10
3
AC
男
18
15
BE
女
20
20
CDE
男
10
8
AC
女
4
3
AE
男
16
12
ABF
女
3
1
ACF
男
10
7
DF
女
14
8
ACE
男
15
14
CD
其中，在使用电脑用途中，各符号的含义为：
A：写论文等作业B：游戏C：聊天（qq）、写邮件
D：浏览信息、新闻、书籍E：听歌、看电影F：学习各种软件的使用
31.74
12.07
43.14
52.35
16.69
50.58
9.00
21.11
52.63
7.02
59.78
5.98
52.04
57.55
18.09
72.46
7.88
18.77
27.66
2.44
37.94
5.91
42.83
44.53
1.09
42.69
3.65
55.40
26.91
2.96
41.10
14.28
四、
年份
产量
移动平均值
1995
100
—
1996
95
97.66666667
1997
98
100
1998
107
105
1999
110
107.3333333
2000
105
107.3333333
2001
107
109
2002
115
115
2003
123
117.6666667
2004
115
119.3333333
2005
六、
所以受长期趋势影响
年份
序号
销售量（Y）
第一次移动平均
第2次移动平均（T）
Y/T
1997年季度一
1
25
—
—
—
二
2
32
30
—
—
三
3
37
31.25
30.625
1.208163
四
4
26
32.75
32
0.8125
1998年季度一
5
30
34
33.375
0.898876
二
6