美国云计算发展现状的科学理念
云计算技术国内外发展现状
云计算技术国内外发展现状在当今数字化的时代，云计算技术已经成为推动信息技术发展和变革的关键力量。
它不仅改变了企业的运营方式和个人的生活方式，还对全球经济和社会发展产生了深远的影响。
云计算技术的概念最早可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时约翰·麦卡锡就提出了“把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户”的想法。
但直到 21 世纪初，随着互联网的普及和虚拟化技术的成熟，云计算才真正开始走向商业化应用。
在国外，云计算技术的发展可谓是日新月异。
以亚马逊、微软、谷歌等为代表的科技巨头，在云计算领域占据了领先地位。
亚马逊的 AWS（Amazon Web Services）是全球最早推出的云计算服务平台之一，提供了广泛的云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、分析等。
AWS 凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，在全球范围内拥有大量的用户和市场份额。
微软的 Azure 云计算平台也不甘示弱，它充分结合了微软在操作系统、数据库、办公软件等方面的优势，为企业提供了一体化的云计算解决方案。
Azure 在企业级市场的表现尤为出色，与众多大型企业建立了合作关系。
谷歌的云计算服务虽然起步相对较晚，但凭借其在人工智能、大数据等领域的技术积累，发展势头迅猛。
谷歌云计算提供了高性能的计算和存储服务，并且在人工智能应用方面具有独特的优势。
除了这些科技巨头，还有许多其他的国外企业也在云计算领域取得了显著的成果。
例如，IBM 的云计算服务在企业级市场有着深厚的底蕴；Salesforce 则专注于提供基于云计算的客户关系管理（CRM）解决方案，成为了该领域的领导者。
在国内，云计算技术的发展同样令人瞩目。
阿里云作为国内云计算领域的先行者，经过多年的发展，已经成为全球领先的云计算服务提供商之一。
阿里云提供了包括弹性计算、数据库、存储、网络、安全等在内的全面的云计算服务，服务了众多的企业和开发者。
腾讯云依托腾讯在社交、游戏等领域的优势，迅速崛起。
云计算的基本概念是什么汇总
云计算的基本概念是什么汇总云计算（Cloud Computing）是指通过互联网或专用网络等方式，按需获取可扩展的计算资源和服务的过程。
该概念由美国国家标准与技术研究所（NIST）于2009年首次提出，并在随后多年得到了广泛应用和发展。
云计算的基本概念包括以下几个方面：一、资源共享和虚拟化云计算的核心理念之一是资源共享和虚拟化。
传统的计算方式常常是建立在个体计算机或服务器之上，每个计算机或服务器负责自己的任务。
而云计算则利用虚拟化技术将多个物理计算资源虚拟成逻辑上的云计算资源池，通过灵活的资源分配算法，按需为用户提供计算、存储和网络等资源，实现资源的共享和利用率的提高。
二、按需自助服务云计算提供按需自助服务的特性。
用户可以根据实际需求，在云平台上自由选择和配置所需的计算资源和服务，而无需事先和服务提供商进行繁琐的沟通和协商。
用户可以通过简单的界面或API接口实现资源申请、部署、监控和管理等操作，大大降低了使用成本和门槛。
三、广泛的网络访问云计算通过广泛的网络访问使用户能够随时随地访问和使用云计算平台的资源和服务。
用户只需拥有可以上网的设备，并通过互联网即可完成与云平台的交互，无需局限于特定的硬件终端或网络环境。
这种便捷的网络访问方式，为用户带来了更加灵活和高效的计算体验。
四、快速弹性的扩缩容能力云计算提供快速弹性的扩缩容能力，使用户能够根据实际需求高效地调整计算资源的规模。
通过云计算平台的自动化管理和监控机制，用户可以根据业务的变化，实时增加或减少计算资源，以满足不同时间段和场景下的计算需求。
这种灵活的资源调度能力，为用户节省了资源成本，提高了系统的可扩展性和可靠性。
五、支付模式的转变云计算改变了传统计算资源的购买和使用模式，引入了基于使用量的付费方式。
用户无需事先购买昂贵的硬件设备和软件许可证，也不需要承担运维和维护的成本。
而是根据实际使用的计算资源和服务量，按照时间、存储容量、网络带宽等指标付费。
各国云计算产业发展扶持政策盘点
各国云计算产业发展扶持政策盘点云计算是指将计算资源通过 Internet 提供给用户使用的一种技术。
近年来，云计算在全球范围内快速发展，各国政府纷纷出台相应的扶持政策来推动云计算产业的发展。
下面将对几个主要国家的云计算产业发展扶持政策进行盘点。
美国是云计算产业的发源地和全球领先地区之一、美国政府从国家级别到地方政府都出台了各种政策来支持云计算产业发展。
美国国家科学基金会成立了云计算与网络系统中心，投资了大量研究项目。
美国联邦政府还颁布了《云首席信息官战略蓝图》，提出了推动云计算在联邦机构中的应用。
此外，美国通过减税、提供基础设施建设和金融支持等方式，吸引企业投资兴建云计算数据中心。
中国是云计算产业发展潜力巨大的国家之一、中国政府近年来也出台了一系列扶持政策来推动云计算产业的发展。
2024年，《中国制造2025》中提出了发展大数据与云计算产业的目标，并鼓励企业加大投入。
中国政府还成立了中国云计算产业技术创新战略联盟，推动云计算产业的技术创新。
此外，中国政府还加大了对云计算产业的资金支持，鼓励云计算技术的研发和应用。
欧洲各国也在云计算产业发展方面采取了一系列措施。
欧盟委员会通过《数字单一市场战略》提出了发展云计算的目标，并推动成员国采取相应的措施。
例如，法国推出了"云计算发展计划"，鼓励企业加大对云计算技术的研发投入。
英国政府出台了《云计算战略》，制定了一系列政策来支持云计算产业的发展和应用。
此外，德国、意大利等国家也相继出台了相应的政策来推动云计算产业发展。
除了上述几个国家外，云计算产业在全球范围内也受到了其他国家的重视和扶持。
日本政府在推动"第四次科学技术基本计划"的过程中，明确提出了加快云计算产业发展的目标，并加大了对云计算技术的研发投入。
印度政府鼓励企业加大对云计算技术的投资，并推出了一系列政策来支持云计算产业的发展。
韩国政府则通过《云计算发展战略》提出了发展云计算产业的目标，并对云计算企业提供了税收优惠和资金支持等。
《2024年云计算国内外发展现状分析》范文
《云计算国内外发展现状分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经逐渐成为全球信息技术发展的重要方向。
云计算通过整合大量硬件和软件资源，实现了资源共享和灵活配置，大大提高了资源的利用率。
本文旨在分析国内外云计算的发展现状，并就未来发展趋势提出初步看法。
二、国内云计算发展现状（一）发展概况近年来，中国云计算发展迅速，国家出台了一系列政策支持云计算产业的发展。
从最初的云计算概念引入到如今已经形成了较为完善的云计算产业链，涵盖了基础设施建设、平台服务、软件服务等多个领域。
国内各大互联网企业、电信运营商和IT企业纷纷布局云计算领域，推动了云计算技术的不断创新和应用。
（二）技术进展在技术方面，国内云计算企业已经掌握了虚拟化技术、分布式存储技术、云操作系统等核心技术。
同时，在人工智能、大数据等新兴技术的推动下，云计算技术不断向智能化、自动化方向发展。
此外，国内云计算企业还积极推动开源技术的创新和应用，为云计算的持续发展提供了强大的技术支持。
（三）应用领域在应用领域方面，国内云计算已经广泛应用于政府、金融、教育、医疗、制造等各个行业。
通过云计算技术，企业可以快速构建自己的信息化系统，提高业务处理效率和资源利用率。
同时，政府也积极推动云计算在公共服务领域的应用，如智慧城市、智慧交通等，为人们提供了更加便捷的服务。
三、国外云计算发展现状（一）发展概况国外云计算发展起步较早，技术成熟度较高。
美国、欧洲和日本等发达国家在云计算技术和应用方面一直处于领先地位。
这些国家积极推动云计算技术创新和产业发展，为企业和政府提供了强有力的技术支持。
（二）技术领先国外云计算企业在技术创新方面具有明显优势，尤其是在人工智能、物联网等领域取得了重要突破。
这些企业不仅掌握了先进的硬件和软件技术，还拥有丰富的应用场景和商业模式。
同时，国外企业还积极参与开源技术的创新和应用，为全球云计算的持续发展提供了强大的动力。
美国和欧盟的数字经济政策
美国和欧盟的数字经济政策美国和欧盟的数字经济政策数字经济已经成为当代社会的重要组成部分，对国家和地区的经济发展起到了至关重要的作用。
在全球范围内，美国和欧盟作为两个经济强国，其数字经济政策备受关注。
本文将就美国和欧盟的数字经济政策进行探讨和比较。
一、美国的数字经济政策美国一直以来都是全球数字经济的领头羊，其数字经济政策积极推动了科技创新和数字产业的发展。
美国的数字经济政策主要体现在以下几个方面:1. 技术创新促进与政府支持美国鼓励科技创新是其数字经济政策的核心。
美国政府通过资金投入、税收政策、知识产权保护等手段，积极支持科技创新。
例如，美国政府设立了多个科研机构和科技基金，向科研人员和初创企业提供资金支持，推动技术创新的快速发展。
2. 信息技术基础设施完善为了促进数字经济的发展，美国不断加强信息技术基础设施的建设。
在网络基础设施方面，美国通过建设高速宽带网络，提供优质的网络服务，推动了数字经济的快速发展。
此外，美国在数据中心建设、云计算等方面也保持领先地位，为数字经济的发展提供了有力支持。
3. 数据开放与共享美国政府倡导数据开放与共享，推动数据在数字经济中的流动与应用。
美国政府通过信息公开政策、开放数据平台等举措，鼓励民众、企业和政府部门共享数据资源，并促进数据的创新应用。
数据的开放与共享为美国数字经济的发展带来了更多的机遇和活力。
4. 法律法规健全与保护隐私权美国注重制定和执行与数字经济相关的法律法规，既保护了创新发展空间，又保护了公众隐私权。
美国通过创造友好的商业环境、保护知识产权和隐私权，促进了数字经济的长期健康发展。
二、欧盟的数字经济政策欧盟作为一个经济联盟，也十分重视数字经济的发展。
欧盟的数字经济政策相对于美国来说有一些特点，主要体现在以下几个方面:1. 促进数字市场的统一欧盟致力于建立一个统一的数字市场，打破成员国之间的壁垒，促进数字产品和服务的流动与交易。
欧盟通过制定统一的法规、标准和政策，消除数字市场的地域壁垒和技术壁垒，进一步促进欧洲数字经济的发展。
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究近年来，大数据和人工智能的发展有目共睹。
无论是在科技、商业还是社会领域，这两个领域都引领着世界的发展趋势。
在国外，大数据和人工智能的发展尤其突出。
本文将重点探讨国外大数据和人工智能的发展现状，并探讨其对中国的启示。
一、大数据的发展现状在当前的互联网时代，数据已成为信息的主要载体。
几乎每个人都在产生并使用数据。
而大数据就是指无法使用传统技术处理的体量、速度和多样性的数据集合。
在国外，大数据以高速率增长，已经成为一个投资和创新热点。
据研究显示，到2025年，全球大数据产值将达到1680亿美元。
美国是大数据领域的领导者之一。
在美国，大数据已经成为战略发展的重要方向，并得到了政府和企业的广泛关注和支持。
美国企业对于大数据分析的投资也不断增加。
普华永道的研究表明，2019年，美国企业将投入的数据分析和人工智能领域的资金预计将超过2000亿美元。
欧洲也在大数据发展中努力追赶，已经建立了一些大型数据中心。
法国、英国等国家表现尤为突出。
法国在人工智能方面的研究和发展已取得显著成果，而英国在建设大型数据中心等领域也常有亮眼表现。
欧洲委员会也在积极推动欧洲的大数据战略，提出了《欧洲大数据联盟》。
二、人工智能的发展现状人工智能是指用计算机模拟人类智能的技术。
随着技术的飞速发展，人工智能逐渐进入我们的生活。
在国外，人工智能的应用得到了广泛的探索和应用。
许多国际大型互联网企业都拥有自己的人工智能研究平台和应用开发。
美国是人工智能领域的领导者之一。
硅谷出产了众多人工智能独角兽企业，如零壹智能、DeepMind、OpenAI等。
这些企业在自动驾驶、语音识别、医疗、金融等众多领域都取得了优秀成果，人工智能技术不断改善和优化消费者的生活体验。
中国也在人工智能领域上不断发展。
从现有的情况来看，中国的人工智能企业数量以及投入的资金和人力资源都已超越美国，成为全球人工智能领域的主要竞争者之一。
百度、阿里、腾讯等互联网企业都在人工智能领域上出现了成熟应用，而一些创新型企业如小米科技等也正积极布局人工智能领域。
学习云计算的心得体会集合6篇
学习云计算的心得体会集合6篇学习云计算的心得体会1云计算涵盖了计算机系统结构、计算机网络、并行计算、散布式计算和网格计算等各种技术。
云计算的需求，还将融会包括智能手机、3g、物联网、移动计算和3网合1等各种网络及终端技术。
因此，云计算是现今it技术发展的1个相对高级的阶段，势必引领和增进it技术的全面发展，乃至是引发某种理论上的突破。
1.云计算的原始理念早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为1种像水和电1样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。
1980年代美国sun微系统公司提出了1个非常著名的口号：网络就是计算机。
作为1种理念，人们1直试图研究1种网络利用模式，即瘦客户端模式，并研制出了网络终端-nc。
但是由于各种缘由，这类模式没有获得成功。
缘由是当初的网络带宽还不够宽;而且后来pc技术迅速发展的事实，也令人们认识到，网络终端没有足够的市场需求，网络计算机也不可能构成1种产业。
虽然nc没有获得成功，但是，当初所提出的口号却在20年后得到了实现。
2.google云计算发展的起源自1998年以来，谷歌1直在默默地做着1件事：通过聚合的气力实践着某些规则，这就是云计算的雏形。
在此基础上，google研究成功著名的并行计算模式mapreduce、散布式文件系统gfs和散布式数据库bigtable等软件技术。
再后来，这些技术发展成为云计算的技术基矗hadoop 就是在google云计算技术基础上发展起来的1个开源项目，令人们可以轻松构建云计算的利用平台，奠定了云计算发展的利用环境技术基矗3.对网络技术发展的影响云计算势必增进网络技术的发展。
事实上，云计算来源于计算机网络，云的本身就是计算机网络。
没有计算机网络，就不会有云。
云的发展要依托网络的发展，反过来云计算也势必增进网络技术的发展，包括基础网络和互联网。
由于云需要高网络带宽，需要借助于ipv6等技术。
4.对散布式和并行计算的影响如前所述，并行计算、散布式计算和网格计算是云计算发展的技术基础，同时，云计算又是对这些技术基础的综合并增进各项技术的发展。
云计算技术的发展趋势及应用现状
云计算技术的发展趋势及应用现状一、云计算技术的概述云计算作为一种新型的计算架构，具有资源共享、服务弹性、自动化管理等特点，已经成为当今发展趋势下的一个重要技术。
云计算技术的发展始于2006年，是由谷歌公司首先推出的，随后逐渐在全球范围内流行开来。
由于云计算技术极大地提高了计算能力的利用率，因此在企业、科研和个人生活中广泛应用。
二、云计算技术的应用现状1、企业应用云计算技术在企业中的应用更为广泛。
企业通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，而云计算能提供强大的计算性能和存储空间，从而满足企业数据处理需求。
现在很多企业已经将其技术、软件、数据等资源移至云端，大量采用了云计算服务商提供的云端存储服务、云端计算服务等技术工具。
企业采用云计算能够大大提高工作效率和数据安全性。
2、科研应用云计算技术在科研上的应用也比较广泛，如物理学、生物学、航空航天等领域，常常需要处理大量的数据和计算任务。
云计算技术使得科研人员能够将研究重心放在科学问题上，而不需要关注计算、存储资源的分配和管理。
同时，云计算还能提供强大的计算性能和存储空间满足科研人员处理海量数据的需求，有助于科学家们进行更多的研究。
3、个人应用随着云计算技术的发展，个人用户也开始使用云存储、云办公等云计算服务。
例如，谷歌云、微软的OneDrive、苹果的iCloud 等云存储服务，可以将数据存储到云端，让用户在任何设备上都能享受相同的服务，同时也能大大减轻用户的存储压力。
云办公套件，如谷歌的G Suite、微软的Office 365和中国的钉钉，也使得用户在任何时间任何地点都能轻松进行协作工作。
三、云计算技术的发展趋势1、大数据与人工智能众所周知，大数据与人工智能是当前热门的话题。
而云计算作为大数据时代的重要基础，将以其强大的计算能力和存储资源解决目前出现的大数据处理瓶颈。
同时，云计算也能支持深度学习、机器学习等人工智能技术应用，有助于推动人工智能发展。
美国互联网技术产业发展趋势报告
美国互联网技术产业发展趋势报告美国是全球互联网技术产业的领军者，其创新能力和市场规模使其成为全球互联网技术发展的引擎。
本报告将从以下六个方面展开对美国互联网技术产业的发展趋势进行详细论述。
一、云计算的崛起和发展云计算已经成为美国互联网技术产业中的重要支柱，云计算服务在提供高效可靠的计算资源的同时，也推动了其他技术的发展。
本部分将介绍美国云计算市场规模的扩大、云计算在企业和个人用户中的应用以及云计算技术的创新与演进。
二、人工智能技术的迅猛发展人工智能技术是当前互联网技术领域最热门的话题之一，美国在人工智能研究领域已经取得了显著成果。
本部分将探讨美国人工智能技术的发展现状、应用场景以及相关产业的发展前景。
三、物联网技术的推动作用物联网技术的普及和应用为美国互联网技术产业带来了巨大的发展机遇，物联网设备的广泛应用将使人们的生活更加便捷和智能化。
本部分将介绍美国物联网技术的发展现状、关键领域的应用以及未来的发展趋势。
四、网络安全的重要性与挑战随着互联网技术的快速发展，网络安全问题变得日益突出。
网络攻击、隐私问题等威胁不断涌现，给美国互联网技术产业带来了巨大的挑战。
本部分将探讨美国网络安全产业的现状、相关政策和法规以及应对网络安全挑战的技术和方法。
五、数据挖掘与大数据应用的前景数据挖掘技术和大数据应用已经成为美国互联网技术产业中的重要部分。
通过对大数据的分析和挖掘，可以从中发现有价值的信息和商业机会。
本部分将介绍美国数据挖掘与大数据应用的现状、创新技术及其在各个领域的应用。
六、在线教育和远程办公的兴起随着互联网的快速发展，在线教育和远程办公成为越来越受欢迎的选择。
尤其在COVID-19疫情期间，远程办公的需求更加迫切。
本部分将探讨美国在线教育和远程办公的发展现状、相关技术的应用以及未来的发展前景。
总结美国互联网技术产业的发展呈现出多元化、创新化和快速化的特点。
云计算、人工智能、物联网、网络安全、数据挖掘、在线教育和远程办公是当前美国互联网技术产业发展的重要趋势。
国内外云计算的现状及发展趋势
国内外云计算的现状及发展趋势一、国外云计算发展现状目前，Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。
1. AmazonAmazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。
收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。
月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。
Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。
有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。
云计算是Amazon增长最快的业务之一。
2. GoogleGoogle当数最大的云计算的使用者。
Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。
Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。
采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。
目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。
Google值得称颂的是它不保守。
它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。
3. IBMIBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。
使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
美国云计算发展现状的科学理念当前新一轮以云计算为中心的IT产业革命已在美国兴起。
从传统媒体到在线评论和部落格，到处充斥着“云计算”这个黄金字眼，以云计算为主题的初创公司，也像雨后春笋般竞相涌现，思科、IBM、英特尔、微软、谷歌等IT巨头更凭借自己雄厚的技术和市场根基，打造各自云计算平台和解决方案。
云计算实际上是许多技术的大汇总，包括：网格计算、效用计算、虚拟化计算、面向服务体系结构等，这使得云计算的定义经常引起争议。
概念的不明确性既孕育了机会，也带来了挑战。
这种混沌状态很容易使企业决策和政府的政策制定陷入误区。
一、何为云计算到目前为止，“云计算”最没有争议的定义是由美国国家标准与技术研究院(NIST)信息技术实验室提出的。
他们把云计算定义为“根据云计算用户所需，可方便地使用网络、服务器存储、应用及服务等各种计算资源，并按使用量计费；提供计算资源的运营商甚少管理与干预，并特别强调云计算不间断的可用性”。
NIST的云计算定义包括五个基本特征，三种服务模式及四个部署模式，见图1。
图1NIST云计算定义框架按照NIST定义，云的基本特征涵盖所有应用程序或在线服务能够成为云计算一部分之前必须满足的一系列基本条件。
这五个基本特征包括：(1)服务可以按照用户的使用需求提供；(2)服务可以通过网/ /络访问；(3)服务可以快速而灵活地提供给用户；(4)服务资源可以在不同用户之间共享和分配；(5)服务可以按照用量计费。
这些条件的核心是云计算具有在不需人工干预的条件下提供、管理以及规模化服务的能力。
另外，作为定义的最重要组成部分，它必须能够集中管理和分派运营商的资源，同时，为多个客户提供服务。
这一点对云计算非常重要，原因很简单，“规模经济可以带来更高的效率”。
如图2所示，服务模式描述了用户和企业如何使用运营商提供的云基础设施的三种方式：图2NIST云计算的服务模型第一种方式，也就是最广为人知的“软件即服务”的SaaS模型。
客户使用特定的软件在远程服务器上运行所提供的软件服务。
第二种方式，也被称为“平台即服务”PaaS模型，它比“软件即服务”更进一步。
它不仅可以远程使用所提供的资源，同时还为开发商提供了一个开发平台，使得提供的软件服务具有更高定制性。
第三种方式，也就是“基础设施即服务”IaaS模型，在这种模型下，运营商提供基础设施，客户部署和运行网络设备，服务器以及包括操作系统和应用程序在内的任意软件和服务。
云计算这三种服务模式对不同用户来说，部署方式也略有不同。
不同的部署方式很大程度上取决于企业用户的规模，以及他们对所处理的信息的敏感程度。
例如，大型企业在处理高度敏感的信息时会选/ /择采用他们自己全权运作的“私有云”。
这种部署模式既发挥云计算的长处，又避免了“公有云”所带来的安全问题。
另外，中小型企业则会采取“商品云”。
这种部署方式和小区内的闭路电视服务等基础设施服务十分相似，各个企业不用为运行一些服务而从头开始建设基础设施，商品云服务既包含根据企业的要求而定制的特征，又具有“用多少付多少”的灵活特性。
还有一种最普遍的部署方式，就是为大众提供大规模云计算服务的“公有云”。
当然，根据用户的特殊需求，也存在把上述多种部署方式整合在一起的“混合云”。
从上述NIST所给出的定义和解释可以看出：云计算关键的特点就是资源能够被动态地有效分配，资源的消费者能够最大限度地使用资源但又不需要管理底层复杂的技术。
这些特点随之带来了一系列核心价值：(1)按需扩展：所有企业都要应对所处环境中的变化。
云计算解决方案能够灵活地进行上下调整的能力有很大的好处。
如果一个企业在某一段时间内需要的计算资源比平常的更高或者更低，云技术能够帮助处理这些变化。
企业为实际使用的IT资源付费；不需要为了应对高峰需求而维护一套更高级别或更大规模的计算资源。
(2)精简数据中心：所有的企业，不管大小，都会在数据中心进行大量投资。
这包括采购和维护硬件和软件，提供安装硬件设备的机房，雇人保证数据中心运行。
组织可以通过在内部采用云技术或者把工作负荷转移到公共计算环境中，来达到精简数据中心的目的。
(3)改善业务流程：云计算提供了一个可以改善业务流程的架构。
/ /企业和它的供应商、合作伙伴可以在云里共享数据和应用，这样就允许参与的个体把注意力集中在业务流程上，而不是支撑业务流程的基础设施上。
(4)减少创业启动费用：对于刚刚起步的企业，或者中小型企业，他们用来构造IT的基础设施的资本有限，云计算则可以大大减少这些企业的启动和运营费用。
新的企业一开始创立，相应的基础设施就准备好了。
因此，不管这些基础设施是运行在共有云还是私有云上，花在建立数据中心上的时间和其他资源都由云提供商承担了。
二、云计算：产业链的变革前面提到云计算有三种服务模式，但是从云计算产品的技术角度上讲，它又分为四层构架(如图3所示)：应用层，虚拟层，托管基础构架，网络基础构架。
图3云计算四层结构和企业分布企业个体发展自己的云计算业务想要涉及所有以上这四个层次是非常困难的。
所以各大企业针对自己的技术和市场专长，并结合近期目标及远景规划，分别合理地制定自己云计算产品和服务的定位。
(一)应用层：谷歌Google Apps，谷歌GAE，一直以来，使用传统软件开发企业应用程序不仅极其复杂，速度极慢，而且成本极高。
“云计算”可将这些问题逐一解决。
在“云”中运行的应用程序以服务形式交付，因此，各个公司不必购买和维护硬件和软件即可运行它们，或者，大型IT团队可以管理和维护复杂/ /的部署。
应用层的云计算服务基本上遵循着“软件即服务”的服务模型，这一层的产品也是当今最知名且最流行的模式，虽然“基础设施即服务”模式更能根据企业用户的特色而提供更高的定制性，但是由谷歌提供的称为Google Apps的云计算“软件即服务”以它低成本、低维护的优势，正在悄悄地取代企业中运行的传统办公软件。
Google Apps包括Gmail、Gtalk、Google Calendar、Google Docs、Google Sites、Google Video、Google Groups以及为Gmail邮箱增添文档分类和加密的功能的Postini。
这套服务的精髓在于所有的应用程序和数据都存在于互联网或内部网的数据中心里，并由谷歌帮助进行维护，这就大大地节省了企业在IT上的前期投入和运行费用。
另外，企业的员工也可以随时随地使用云计算提供的软件来完成日常的工作，而不必担心自己的电脑上是否安装了相应的软件。
应用层的另一个服务模式是“平台即服务”模式。
前面提到，“软件即服务”的定制性不是很高，“平台即服务”模式针对这个问题，把云计算平台以应用程序编程接口的形式提供给开发者和企业用户，使得他们能够凭借自己的软件开发实力，结合本企业的应用需求，自由地定制和开发自己的应用程序。
同时，企业仍然可以使用服务商的基础设施来运行这些定制的应用程序，从而享受和“软件服务”模式一样所拥有的一切方便和低价。
“平台即服务”的典型代表是谷歌Google App Engine(简称GAE)以及Salesforce的用于客户关系管理的云计算平台。
/ /谷歌的GAE与Google Apps不同，准确地说，它是Google Apps 的可定制和二次开发的延伸版本。
开发人员可以使用GAE的API开发互联网应用，而带宽、主机都由谷歌提供并负责管理。
这使得网络应用运营商不用再为建设一个小型网站去租用主机和选择托管商。
GAE提供了一套完整的应用程序编程接口，帮助开发者获取网络数据、发送邮件、数据存储、图片操作、缓存数据等等。
开发人员在GAE的框架内开发，不用再考虑CPU、内存、分布等复杂和难以控制的问题。
这样简化了开发调试以及部署的过程，开发人员可以将主要精力集中在业务逻辑和用户体验上。
Salesforce是“软件即服务”厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售自动化应用软件。
在该公司的带动下，其他“软件即服务”厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。
该公司的网络应用软件平台是一个典型的“平台即服务”模式的云计算产品。
这一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。
包括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为Apex的集成开发环境。
程序员可以在平台的Sandbox上对他们利用Apex开发出的应用软件进行测试，然后在Salesforce的AppExchange目录上提交完成后的代码。
(二)效用计算的虚拟平台Microsoft Azure，Amazon EC2和AWS前面提到的几个应用层的云计算平台虽然支持企业用户和开发者对应用程序进行定制，但是这种定制要受到可编程接口的限制。
如果定制的部分需要很多底层软硬件的支持，那么这种在层上“平台即/ /服务”，就显得有些力不从心了。
为了满足这些特殊的要求，亚马逊的云计算服务提供了可高度客户定制的虚拟机和相应的控制接口的AWS平台。
AWS是一组服务，它们允许通过程序访问亚马逊的计算基础设施。
亚马逊多年来一直在构建和调整这个强大的计算平台，现在任何能够访问互联网的人都可以使用它。
亚马逊提供几个基本服务：存储、计算、消息传递和数据库。
其中的EC2服务实际上是一个高度可定制运行的虚拟机平台。
它使用户可以在几分钟内获得虚拟机器，根据需要轻松地扩展或收缩计算能力。
企业用户只需为实际使用的计算时间付费。
如果需要增加计算能力，可以快速地启动虚拟实例：当需求下降时，可以马上终止它们。
这些虚拟机实例基于广泛支持的操作系统，用户可以选择适合自己应用程序需要的服务器类型并且运行企业所需的任何应用程序和软件。
EC2不仅很容易扩展和收缩计算资源，而且还可以把虚拟机实例放在不同的地理位置。
当检测到故障时，虚拟机实例还可以被转移到无故障的区域，从而提高了系统对抗故障的能力。
另一个提供虚拟平台的著名厂商便是微软了。
微软在云计算的起步阶段，曾经历过不少周折。
经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。
大家比较熟悉的是一些作为桌面软件延伸的应用层云计算产品，如Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online、SharePointOnline，Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
但是为了对抗亚马逊的AWS，微/ /软最近也推出了云计算虚拟平台Windows Azure。
Azure和AWS相似，也是涉及虚拟机管理、存储、计算和信息传递等多个环节的一条龙服务。
这个平台的设计目标是开发者能使用微软全球数据中心的存储计算能力和网络基础服务，用于更容易创建基于云计算的互联网和移动设备的应用程序。
无论是AWS还是Azure，由于计算存储和网络资源都半透明地提供给用户和开发者了，应用程序编程接口就显得不那么重要了。