机械工程控制基础~06控制系统的稳定性
机械工程控制基础第五章系统稳定性分析

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5.3 代数稳定性判据 劳斯判据
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同时,如果劳斯阵列中第一 列所有项均为正号,则系统 一定稳定。
劳斯阵列为
sn a0 a2 a4 a6 s n1 a1 a3 a5 a7 s n2 b1 b2 b3 b4 s n3 c1 c2 c3 c4
由劳斯阵列的第一列看出:第一列中系数符号全为正
值,所以控制系统稳定。
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5.3 代数稳定性判据 劳斯判据
例2 设控制系统的特征方程式为
s4 2s3 3s2 4s 3 0
试应用劳斯稳定判据判断系统的稳定性。
解:首先,由方程系数可知已满足稳定的必要条件。其次,排劳
阵列
s4 1 3 3
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5.1 系统稳定性的基本概念
d
o
F
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b
c
M
o
稳定性的定义:若控制系统在任何足够小的初始偏差的 作用下,其过渡过程随着时间的推移,逐渐衰减并趋于 零,具有恢复到原来状态的性能,则该系统是稳定的, 否则,该系统为不稳定。
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5.2 系统稳定的充要条件
N(s)
X i s
+
G1 s
➢ 劳斯判据还说明:实部为正的特征 根数,等于劳斯阵列中第一列的系 数符号改变的次数。
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5.3 代数稳定性判据 劳斯判据
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劳斯判据的表述:
1.系统闭环传递函数特征方程式的系数没有为0的, 同时都是正数。(必要条件,要想系统稳定必 须满足这个条件)
2.劳斯阵列的第一列全部为正。(充分条件)
现代机械工程自动控制系统的稳定性分析方法PPT课件

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3.2 几何稳定性判据 F (s)函数的性质:
( 1)F(s)的零点Gb即 (s)的 为极点;
Gb
(s)
G(s) 1G(s)H(s)
(2)F(s)的极点即为开环传递数函 G(s)H(s)的极点。
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3.2.1 奈奎斯特稳定性判据
1 奈奎斯特路径
奈奎斯特路径是包围[s]平面右半面的顺时针方向的封闭 曲线Ls, ,它由两段有向线构成,如图5.3,其中L1为沿[s]的 虚轴由 到的直线,为以为半径从虚轴的正向顺时针 转π角到虚轴的负向的半径为无穷大的半圆。
表格第一列元素的符号改变两次,因此方程有 两个根在复平面的右半部分。求解特征方程,可以 得到4个根,分别为:
s1,21.005j0.933
s3,40.755j1.444
显然,后面一对复根在复平面右半平面,
因而系统不稳定。
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3.1.3 谢绪凯判据
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3.2 几何稳定性判据
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2. 什么是控制系统的稳定性?
G (s )
G (s )
X o (s ) 1 G (s )H (s ) (s s 1 )s( s 2 ) (s s n )
部分分解
X o(s)s c 1 s1s c2 s2 s cn sni n 1s cisi
拉氏反变换
n
xo(t) ci esi t
i1
a1
1
b2a13 a a4 3
a0 2011010
0
1
c1b 11a b1 3
a1110(7)56.43
b2
7
机械工程控制基础(第5章_系统的稳定性)

(5.2.3)
武科大城市学院
机电学部
比较式(5.2.2)与式(5.2.3)可看出根与系数有如下的关系:
n an1 si an i 1
n a n2 si s j an i j
i 1, j 2
an3 an
i jk
s s s
i
n
j k
(5.2.4)
i 1, j 2 , k 3
n a0 n 1 si i 1 an
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从式(5.2.4)可知,要使全部特征根 s1 , s2 , , sn 均具有负实部,就必 须满足以下两个条件,即系统稳定的必要条件: (1)特征方程的各项系数 ai (i 0,1, 2,, n 1, n) 都不等于零,因为若有一 系数为零,则必出现实部为零的特征根或实部有正有负的特征根,才 能满足式(5.2.4)中各式。 (2)特征方程的各项系数 ai的符号都相同,这样才能满足式(5.2.4)中各式。 按习惯,一般取 ai 为正值,因此,上述两个条件可归结为系统稳定 的一个必要条件,即
E 来越小,系统最终趋于稳定; ( s )
若反馈的结果,加强了E(s)的作用(即正反馈),则使 Xo(s) 越来越 大,此时,此闭环系统是否稳定,则视 Xo( s ) 是收敛还是发散而定。
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第三,控制理论中所讨论的稳定性其实都是指自由振荡下的稳定性。
即讨论输入为零,系统仅存在有初始状态不为零时的稳定性,即
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5.2.2 系统稳定的充要条件
1. Routh表
(1)将系统的特征方程式(5.2.1)的系数按下列形式排成两行:
an
an1ห้องสมุดไป่ตู้
机械控制工程基础-自动控制原理 第五章-系统的稳定性

二、系统稳定的条件
第五章 系统的稳定性
线性定常系统的微分方程一般式为:
a0
dn dt n
xo
(t)
a1
d n1 dt n1
xo (t)
an1
d dt
xo (t) an xo (t)
dm
d m1
d
b0 dt m xi (t) b1 dt m1 xi (t) bm1 dt xi (t) bm xi (t)
劳斯表的构造:
D(s) a0sn a1sn1 a2sn2 an1s an 0
sn a0 a2 a4 … sn−1 a1 a3 a5 … sn−2 b1 b2 b3 … ┋┋ s1 …
s0 g1
b1
a1a2 a0a3 a1
b2
a1a4 a0a5 a1
自动控制原理
1
第五章 系统的稳定性
第一节 稳定性的基本概念 第二节 Routh(劳斯)稳定判据 第三节 Nyquist稳定判据 第四节 系统的相对稳定性
第五章 系统的稳定性
第一节 稳定性的基本概念
一、稳定性的概念
系统受到扰动作用时,输出偏离平衡状态,当扰动消 除后,若系统在足够长的时间内能恢复其原来的平衡状态 或趋于一个给定的新平衡状态,则该系统是稳定的。反之, 如果系统对于干扰的瞬态响应随时间的推移而不断扩大或 发生持续振荡,则系统是不稳定的。
表中:1)最左一列元素按s 的幂次排列,由高到低,只起标识作
用,不参与计算。 2)第一,二行元素,直接用特征方程式的元素填入。 3)从第三行起各元素,是根据前二行的元素计算得到。
机械工程控制基础 第七章 控制系统的稳定性

第七章 控制系统的稳定性第一节 稳定性的概述 一、系统稳定性概念定义:当使它偏离初始的平衡状态或稳定响应的扰动(干扰)去除以后,系统能以足够的精度恢复到初始的平衡状态或稳定响应状态中。
二、系统稳定的充要条件对于一般系统,其运动微分方程总可以写成如下形式(以此说明判据来源))()()(()()()(1)1(1)(0001)1(01)(00Xb t X b t X b t X b X a t X a t Xa t Xa m i m m i m i n n n n ++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++∙--∙--当扰动去除后,即0)(=t X i时,上式变为齐次微分方程,即:0)()()()(001)1(01)(00=++⋅⋅⋅++∙--t X a t X a t Xa t Xa n n n n设解为stAe t X =)(0,特征方程为01110=++⋅⋅⋅++--n n n n a S a S a S a(可求出n 个根n i S i⋅⋅⋅=2,1,)齐次方程的通解形式为t s n t s n t s t s n n e A e A e A e A t X ++⋅⋅⋅++=--1211210)(系统稳定的充要条件是:0)(lim 0=∞→t X t ,即n i e ti s t ⋅⋅⋅==∞→2,1,0lim 说明iS 都应具有负实部。
在控制工程学科中,要用系统传递函数)()()(11101110s Q s P a s a s a s a b s b s b s b s G n m n n n n m m m m =++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅++=----)(s Q 称为系统的特征方程式。
系统稳定的必要条件是:“系统特征方程式)(s Q 的全部根在左半S 平面内”,即无右极点。
三、系统稳定性的判别方法 1. 李亚普诺夫的直接法 2. 李亚普诺夫的第一近似法 3. 胡维茨法(Hurwitz )4. 劳斯法(Routh )5. 米哈依洛夫6. 乃奎斯特法(Nyquist )7. 波德法(Bode )8. 艾文思法(根轨迹法)第二节 Hurwitz(胡维茨判据)0)(1110=++⋅⋅⋅++=--n n n n n a S a S a S a s Q的所有根的实部均为负值的充要条件是0,0,0;00,02110>∆>∆>∆>>>n n a a a Δ为各阶行列式:4253164207531a a a a a a a a a a a a a a i =∆ 对于2阶系统:,0,0,0210>>>a a a 对于3阶系统:03021>-a a a a .第三节 Routh(劳斯判据) 列劳斯表)(1110=++⋅⋅⋅++=--n n n n n a S a S a S a s Q5251434241343332317531642054321a a a a a a a a a a a a a a a a a(注:1,2行直接写,其余靠计算得到) 其中,1,1,1,11,1,14341333141524241323141515314031423231213141716013351401323120131a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a -=-=-=-=-=-=-=劳斯判据如下:特征方程式)(s Q n全部根的实部全为负值的充要条件,即是系统稳定的充要条件: a. 第一列的各行值 5141311,,,,a a a a a 均不为零,符号全部为正; b. 若上述值符号不同,系统不稳定。
机械工程控制基础ppt课件第5章:系统的稳定性

a n 4 a n 5 A3 B3 ....
a n 6 a n 7 A4 ...... ...
...... ...... ......
例 系统的特征方程为D(s)=s5+7s4+6s3+3s2+2s+1, 试判断 的稳定性 39 13 s5 s4 s3
s2 s
1
1
7
6
3
2
1
39 7
13 7
....
0
2、Routh稳定判据 Routh表中的第一列各元的符号均
为正数,则闭环系统稳定。 若第一列各
元的符号有改变,则改变的次数等于特征方 程有右根的个数。
+ s + s n 1 n 2 s n 3 s .... 0 s
n
an a n 1 A1 B1 .... f1
a n 2 a n 3 A2 B2 ....
令辅助函数 F(s)=1+GK(s)
G D ( s)H D ( s) G H ( s) H H ( s) G D ( s) H D ( s)
d x i (t ) d x i (t ) dx i ( t ) bm bm 1 b1 b0 x i ( t ) m m 1 dt dt dt
m
m 1
经过Laplace变换(考虑到初始条件)
M ( s) N ( s) X 0 ( s) X i ( s) D( s ) D( s )
[F(s)]
Ls
s-p1 p1 σ
LF
Re
z2
• 向量(s-zi)的相位角变化了-2,而其他各向 量的相位角变化为0。 • 即向量F(s)的相位角总的变化量为-2.
机电控制工程基础课件:控制系统的稳定性分析
控制系统的稳定性分析
5. 3. 3 奈奎斯特图判定法 1. 奈奎斯特稳定判据描述之一 利用开环系统奈奎斯特图判定系统是否稳定的方法之一
为:根据系统开环频率特性的奈奎斯特图形是否包围复平面 上的( -1 ,j0)点来判别闭环系统的稳定性。如果开环系统是 稳定的,则闭环系统稳定的充分必要条件是开环传递函数的 奈奎斯特图不包围( -1 ,j0)点,如图 5-6 ( a )所示;如果图形包 围了( -1 ,j0)点,则闭环系统不稳定,如图 5-6 ( c )所示;如果图 形正好经过( -1 ,j0)点,则闭环系统称为临界稳定系统,如图 5 -6 ( b )所示。
控制系统的稳定性分析
控制系统的稳定性分析 列劳斯表得
第一列的元素符号改变了 1 次,表示原方程有 1 个根在 垂线 s =-1 的右方。
控制系统的稳定性分析
5. 3 奈奎斯特稳定判据
线性定常系统在时域中由劳斯稳定判据可以分析闭环系 统的稳定性。在频域中,最常用的是奈奎斯特稳定判据(简称 奈氏判据),它利用开环频率特性来判断闭环系统的稳定性。
控制系统的稳定性分析
(2 )当开环传递函数中包含积分环节时,开环系统的奈奎 斯特图形是不封闭的。当传递函数中只包含一个积分环节时, 奈氏图的起始点位于负虚轴的无穷远处;当包含两个积分环 节时,起始点位于负实轴的无穷远处。为了判别图形是否包 围( -1 ,j0)点,可以从正实轴到图形起始点间用一个 R =∞ 的辅 助图连接起来,从而产生一个封闭图形,如图 5-8所示。然后 根据图形是否包围了( -1 ,j0)点,对闭环系统的稳定性作出判 定。
劳斯判据:系统稳定的充要条件是劳斯表中第一列元素 都大于 0 ,否则系统不稳定。当系统不稳定时,第一列元素符 号(正负)改变的次数,等于系统特征方程中正实部根的个数。
机械工程控制基础--系统的稳定性概述
57 5
2
33 5
51010 5
10
33
5 2 510 33 5
13834
184 3310 184 33
510
10
劳斯表第一列元素变号 2次,有2个正根,系统不稳定
机械工程控制基础
5.2 Routh(劳斯)稳定判据
(3) 劳斯判据特殊情况处理
例3:D(s)=s3-3s+2=0 判定在右半平面的极点数。
由闭环特征多项式系数(不解根)判定系统稳定性
不能用于研究如何调整系统结构参数来改善系统稳定性及 性能的问题
频域稳定判据 —
Nyquist 判据 对数稳定判据
由开环频率特性直接判定闭环系统的稳定性
可研究如何调整系统结构参数改善系统稳定性及性能问题
机械工程控制基础
5.3 Nyquist(乃奎斯特)稳定判据
Ai e it
0
充分性: i 0 i 1, 2, , n
i 1
i 0 i 1, 2, , n
n
t
k(t ) Aieit 0
i 1
系统稳定的充要条件:系统所有闭环特征根均具有负的实部,
或所有闭环特征根均位于左半s平面。
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5.2 Routh(劳斯)稳定判据
避免直接求解特征根,讨论特征根的分布 D(s) ansn an1sn1 a1s a0 0 (an 0)
列劳斯表
s5 1 12 35
s4 3 20 25
16
s3 3
80 3
s2 5
25
s1 0
0
s0
312 20 3
16 3
335 3
25
80 3
机械工程控制基础
机械工程控制基础 第五章 系统的稳定性
相对稳定性
根据根轨迹,我们知道:对于大的K值,系统 是不稳定的。当增益减小到一定值时,系统可能稳 定。
-1
(a)
(b)
相对稳定性的概念
基于Nyquist判剧,当开环传递函数
在s平面右半部无极点时,其开环频率响应 若通过点(-1,j0),则控制系统处于临界稳定边缘
。在这种情况下若控制系统的参数发生漂移,便有可
0变化到+∞时,开环频率特性
正、
负穿越 平面负实轴上(-1,-∞ )段的次
数差为 ,这里 是开环传递函数极点中处
于s平面右半部的数目。否则,闭环系统不
稳定。
乃氏判剧-形式Ⅱ例子:如图所示的乃氏曲线中 ,判别哪些是稳定的,哪些是不稳定的。
解:
所以系统稳定 所以系统不稳定 所以系统不稳定
系统稳定
系统不稳定
说明特征方程中存在一些大小相等,但方向相反的根。
改变一次
在这两种情况下, 两个大小相等符号相反的实根
表明系统在复平面内可能存在 两个共轭虚根 以虚轴对称的两对共轭复根,
此时,系统处在不稳定状态或临界稳定状态。
下面通过实例说明这时应如何排劳斯表。若遇到 第一种情况, 可用一个任意小的正数ε代替为零的元 素, 然后继续进行计算, 完成劳斯表。
形式Ⅰ
形式Ⅰ
[F(s)]
[GH(s)]
[s]
[GH(s)]
乃氏图负穿越
在乃氏图上,开环频率特性,从上半部
分穿过负实轴的
段到实轴的下半部
分,称为正穿越;开环频率特性从下半部穿
过负实轴的
段到实轴的上半部分
,称为负穿越;起始于(或终止于)
段的负实轴的正、负穿越称为正负半穿越;
乃氏图负穿越实例1
机械控制工程之系统的稳定性.ppt
机械控制工程基础
an s an1s
n
n1
an2 s
n2
a1s a0 0
D1 an1
an 1 D2 an
an 1 D3 an 0
an 3 an 2
an 3 an 2 an 1 an 5 an 4 an 3
机械控制工程基础
a n 1 an 0 Dn 0
2)按系统的特征方程式列写劳斯表
机械控制工程基础
劳斯表
an s n an1s n1 a1s a0 0
s
n
an
an 2 an 4 an 6
an 1an 2 an an3 c1 an 1
an 1an 4 an an 5 c2 an 1
a0 0 a1a2 a0a3 0
机械控制工程基础
例:对于图示系统,判断系统稳定性。 解:
X s 5 1 Y ( s) s4 5 1 X (s) 1 1 s 4 s 1
+
-
5 s4
+
+
Y s
s 1
2
2
1 s 1
2.5 2
Step Response
1.5
Amplitude
1.5 1 0.5 0 0
1
0.5
0 0
2
4 Time (sec)
6
2sponse
2
4 Time (sec)
6
8
5 0 -5 -10 -15 -20 0 5 10 15 20 25
机械控制工程基础
• 第一列数据不同号,系统不稳定性,且正﹑负号改变两次, 则有两个根在s的右半平面上.
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Ai X o ( s) i 1 s si
(位于[s]平面的左半平面)
n
xo (t ) Ai e sit
i 1
n
1、若系统所有的特征根si(i=1,2,…,n)均具有负实部
则 lim Ai e si t 0
t i 1
n
响应收敛,系统稳定
A e sit A e
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此课件除了 PPT 内容,课件下 方附带的备注里讲解内容更 细致:备注里有很多案例可 以帮助理解;备注里有很多 重点、难点内容的详细讲解; 备注里有很多易错 、易误导 内容的讲解。
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河北工程大学 机械与装备工程学院
周雁冰
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第六章
6.1
控制系统的稳定性
系统稳定性概念及其条件
6.2
6.3
控制系统的稳定判据
控制系统的稳定性储备
Routh判据:Routh表中第一列各元符号改变的次数等于系 统特征方程具有正实部特征根的个数。因此系统稳定的充 要条件可表述为:Routh表中第一列各元的符号均为正。
例:系统特征方程 D(s) s 4 s3 19s 2 11s 30 0 试用Routh表判断其稳定性。 解: s
终点(或收敛域) 有限平衡域 有限平衡域 中的平衡点 有限平衡域 有限平衡域 中的平衡点
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三、系统稳定的条件
对于线性定常系统:
an xo (t ) an1 xo
(n)
( n 1)
(t ) a1 xo (t ) a0 xo (t ) (n m)
4
1
19
11
30
0
30
0
s3
s2
1
30
12
s1
s0
1 ( 19 ) 1 11 30 1 1 30 1 0 30 1 ( 30 ) 11 1 30 12 30
30
首列元素改变符号两次。
由Routh判据:系统不稳定,系统有两个具有正实部的特征根。
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依据上式,s的同次幂前系数应对等,则有下式:
n an 1 a si i 1 n n an 2 si s j a i j n i 1, j 2 …… n a 0 ( 1) n si i 1 an
按习惯,一般取最高阶 次项的系数为正(即an >0), 要使系统稳定,那么系统全 部特征根均具有负实部,就 必须满足以下条件(即系统 稳定的必要条件):
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6.1 系统稳定性概念及其条件
一、稳定性的定义
稳定性定义:系统稳定性是指系统在干扰作用下偏离平衡 位置,当干扰撤除后,系统自动回到平衡位置的能力。
系统稳定性说明:若系统在初始状态的影响下,由它所引 起的系统的时间响应随着时间的推移,逐渐衰减并趋向于 0 (即回到平衡位置),则称系统为稳定的;反之,由它 所引起的系统的时间响应随着时间的推移而发散(即偏离 平衡位置越来越远),则称系统是不稳定的。
式中,z1,z2,…,zm为零点;s1,s2,…,sn为极点; M(s)为传递函数的分子;D(s)为传递函数的分母, D(s)=0 称为系统的特征方程,方程的根si表示系统的特征根。
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对于单位脉冲输入,假设特征方程根互异(无重极 根、无共轭根),无干扰时其输出拉氏变换和响应为:
李亚普诺夫稳定
渐近稳定
不稳定
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3、大范围稳定性与大范围渐近稳定性 若系统在任意初始条件下都保持稳定,则系统称为 “大范围稳定”的;若系统在任意初始条件下都保持渐近 稳定,则系统称为“大范围渐近稳定。
大范围稳定
特征方程的各项系数都大
于0(即ai >0)。
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2、 劳斯判据下系统稳定的充要条件 对系统的特征方程:D(s) an s n an1s n1 a1s a0 0 其各阶系数排成Routh表如下:
系统传递函数的特征方程有重极根、有共轭根时,不影 响以上分析结果,详细分析过程参考书上。
结论:线性定常系统是否稳定,完全取决于系统的特征 根,这是系统的固有特性即结构与参数,与系统的输入无关。
线性定常系统稳定的充分必要条件是:特征方程式 的所有根均为负实根或其实部为负的复根,即特征方程 的根均在复平面([s]平面)的左半平面。 由于系统特征方程的根就是系统闭环传递函数的极 点,因此也可以说,线性定常系统稳定的充分必要条件 是:系统闭环传函的极点均在复平面( [s] 平面)的左半 平面。
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线性定常系统闭环传递函数为: bm s m bm1s m1 b1s b0 X ( s) G( s ) GB (s) (n m) n n 1 Y (s) 1 G(s) H (s) an s an1s a1s a0
n
n n s n si s n 1 si s j s n 2 (1)n si i j i 1 i 1 i 1, j 2
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t
x iy t
Why?
A e xt eiyt,x, y均为实数,且x 0
因为 lim e xt 0,eiyt cos yt i sin yt为有限数, 所以 lim A e sit =0
t
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( )
o
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2、渐近稳定性
要求由初始状态引起的响应最终趋于平衡状态(衰减 为 0)。渐近稳定性满足李雅普诺夫稳定性定义,而输出 响应比李氏稳定性严格(渐进稳定要求系统输出最终趋于 平衡状态,而李亚普诺夫稳定性仅要求系统输出进入 的 范围即可),因此渐进稳定性的要求更高。
大范围渐近稳定
在工程中,通常不采用李亚普诺夫稳定性的概念,而 是采用条件更为苛刻的渐近稳定的概念。对定线性定常系 统,其稳定性是渐近的,而且是大范围渐近稳定的,这给 稳定性讨论带来了极大的方便。
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起点 李雅普诺夫稳定性 渐进稳定性 大范围稳定性 大范围渐进稳定性 有限起始域 有限起始域 任意 任意
an1an6 an an7 A3 an1
A1an3 an1 A2 B1 A1
s1
0
E1
F1
A1an7 an1 A4 B3 A1
B2
A1an5 an1 A3 A1
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例:闭环系统的开环传递函数为:
K ( s 1) Gk ( s) s(Ts 1)(5s 1)
求系统稳定时K和T的取值范围。 解:系统闭环特征方程为:1 Gk (s) 0
即 1 Gk (s) 的分子为0: 5Ts3 (5 T )s2 (1 K )s K 0
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3、低阶系统的劳斯稳定判据 二阶系统 劳斯表为: s2 s1 s0 a2 a1 a0 a0 0 二阶系统稳定的 充要条件为: a0>0,a1>0,a2>0
D(s) a2 s2 a1s a0 0
三阶系统
这是三阶系统,所以系统稳定条件为:
0
T 0 5T 0 K 4T 5
机械工程控制基础
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二、关于稳定性的相关提法
1、李亚普诺夫稳定性 若 o为系统的平衡工作点,扰动使 系统偏离此工作点的起始偏差(即初 态)不超过域 η ,由扰动引起的输出 (这种初态引起的零输入响应)及其 终态不超过预先给定的整数 ε ,则系统 是稳定的,反之,系统是不稳定的。
D(s) a3s3 a2 s2 a1s a0 0
三阶系统稳定的充要条 件为: a3>0, a2>0, a1>0, a0>0, a1a2- a0a3>0