可靠性工程技术
制造业中的可靠性工程
制造业中的可靠性工程可靠性工程在制造业中扮演着至关重要的角色，它是确保产品在使用寿命内正常运行的核心要素之一。
本文将探讨制造业中可靠性工程的原理和应用，以及如何通过可靠性工程来提升产品的质量和信誉。
一、可靠性工程的定义和原理可靠性工程是一门科学技术，旨在确保产品在特定条件下的可靠性和可用性。
它通过分析产品的设计、制造、使用和维护过程中可能存在的故障和风险，并采取相应的措施来减少故障发生的概率，提高产品的可靠性和可用性。
可靠性工程的原理主要包括以下几个方面：1. 故障模式和效果分析（FMEA）：通过对产品可能出现的故障模式进行分析，找出故障的原因和可能带来的后果，并制定相应的控制措施，以减少故障发生的概率。
2. 可靠性测试与验证：在产品设计和制造的各个阶段进行可靠性测试和验证，以评估产品的可靠性，并及时对设计和制造中的问题进行修正和改进。
3. 可靠性增长计划：通过对产品的可靠性进行不断跟踪和监控，及时发现潜在的故障和风险，并采取相应的措施来提高产品的可靠性，确保产品能够在规定的寿命内正常运行。
二、可靠性工程在制造业中的应用可靠性工程在制造业中具有广泛的应用，它可以应用于各个环节，包括产品设计、制造、测试和维护等。
下面将以汽车制造业为例，介绍可靠性工程在实际应用中的具体场景。
1. 产品设计：在汽车设计阶段，可靠性工程可以通过故障模式和效果分析（FMEA）来识别可能的故障模式和风险，及时进行设计修改，消除潜在的故障隐患。
2. 生产制造：在汽车生产过程中，可靠性工程可以通过可靠性测试与验证来评估产品的可靠性，并在生产线上对产品进行严格的控制和监控，确保每个产品的质量和可靠性符合要求。
3. 售后服务：在汽车售后服务中，可靠性工程可以通过可靠性增长计划来监测车辆的可靠性，并对潜在的故障进行分析和处理，提供及时的维修和返修服务，保证用户的满意度和信任度。
三、提升产品质量和信誉的重要性在当今竞争激烈的市场环境下，制造业企业需要不断提升产品的质量和信誉，才能在市场上获得竞争优势。
可靠性工程
分布函数 ：设X为随机变量，对任意实数χ，则称函数 F （χ）=P{X≤χ} 为随机变量X的分布函数。
二、可靠性统计基础知识
可靠性统计基础知识
1. 概率基础知识 2. 随机变量及其分布 3. 统计基础知识 4. 参数估计 5. 假设检验
1、概率基础知识
随机事件及其概率
随机实验:满足下列三个条件的试验称为随机试验； （1）试验可在相同条件下重复进行；（2）试验 的可能结果不止一个，且所有可能结果是已知 的；（3）每次试验哪个结果出现是未知的；随 机试验以后简称为试验，并常记为E。
失效率：失效率是工作到某时刻尚未失效的产品， 在该时刻后单位时间内发生失效的概率。一般记 为λ,它也是时间t的函数,故也记为λ(t),称为失效率 函数,有时也称为故障率函数或风险函数；它反映t 时刻失效的速率,也称为瞬时失效率。
一、可靠性工程概述
（三）浴盆曲线 对某一类产品而言，产品在不同的时刻有不同的失 效率（也就是失效率是时间的函数），对电子产品 而言，其失效率符合浴盆曲线分布 （如下图）：
威布尔分 布(Ⅲ型 极值分 布)W(k,a
,b)
3、统计基础知识
研究对象的全体称为总体或母体，组成总体的每个基本单位 称为个体。
（1）按组成总体个体的多寡分为：有限总体和无限总体；
（2）总体具有同质性：每个个体具有共同的观察特征，而 与其它总体相区别；
（3）度量同一对象得到的数据也构成总体，数据之间的差 异是绝对的，因为存在不可消除的随机测量误差；
提升产品质量的专利技术
提升产品质量的专利技术近年来，随着全球经济的不断发展，科技领域中的专利技术也随之越来越重要。
在产品研发和生产的过程中，专利技术不仅可以提高产品的质量和性能，还可以为企业带来更多的商业利润。
本文将介绍一些提升产品质量的专利技术，并分析它们对产品的优化影响。
一、数字化制造技术数字化制造技术是一种以数字化模型为基础，利用计算机和网络技术高效自动化实现产品生产的方法。
这种技术可以将设计、开发、测试和制造过程集成起来，从而实现从产品概念设计到制造的全过程数字化一体化。
数字化制造技术在提高产品质量和性能、缩短产品研发周期、降低生产成本等方面都有显著的优势，是提高产品质量的重要技术手段。
二、可靠性工程技术可靠性工程技术旨在提高产品的可靠性和稳定性，确保产品在正常使用情况下不出现故障。
这种技术通过分析产品的现有设计和功能，开展可靠性测试和模拟，识别和排除潜在故障，从而提高产品的质量和可靠性。
可靠性工程技术可以减少产品故障频率，提高产品稳定性，从而提高产品的市场竞争力。
三、仿真模拟技术仿真模拟技术是一种以计算机仿真技术为基础，对产品的设计、测试和性能预测进行模拟和分析的方法。
通过对产品的仿真模拟，可以帮助设计师优化产品设计，避免在实际生产过程中的不良影响。
仿真模拟技术可以提高产品的质量和稳定性，减少产品的生产成本和产品研发周期，是提高产品质量的一种重要的手段。
四、环保技术随着环境问题的日益突出，环保技术成为各行各业关注的重点。
在产品的研发和制造过程中，环保技术不仅可以提高产品的质量和性能，还可以减少对环境的污染和影响，为企业带来更多的商业价值。
环保技术包括节能技术、环保材料技术、环保工艺技术等等，这些技术都可以为企业带来更好的经济效益。
综上所述，数字化制造技术、可靠性工程技术、仿真模拟技术和环保技术是提高产品质量的主要专利技术。
这些技术在提高产品品质、缩短产品研发周期、降低生产成本方面都有显著的优势，并且有助于增强企业的市场竞争力。
工程机械可靠性工程技术体系及其关键技术
工程机械可靠性工程技术体系及其关键技术摘要：现如今，随着我国经济的加快发展，现代工程施工建设中需要应用多种机械设备，以促进生产效能的提升，保证施工的效率及质量。
在现代工程机械设备使用期间，为充分发挥设备性能优势及功能作用，需要采取有效的管理措施，做好维修保养工作。
实际上，目前很多现代工程在施工中对机械设备的管理及维修保养还存在诸多不足，难以保证工程机械运行的可靠、稳定及安全。
对此，需要工程管理部门对机械设备管理与维修保养有正确认识，并采取有效措施提升管理效能，加强维修保养，使机械设备可以正常发挥效用。
关键词：工程机械;可靠性;工程技术体系;关键技术引言控制技术在工程机械中的应用，可以说是对机械运作的精确控制和智能化管理的体现。
通过控制技术的应用，工程机械可以实现更加精细的动作控制、多变的工作模式及智能化的自主决策能力。
例如，自动化控制系统可以通过传感器感知外界环境，并快速准确地做出响应，使机械设备实现智能化的运行和管理。
同时，控制技术还可以对机械系统的能源利用、运行效率以及安全性进行优化和提升，从而使机械设备具备更高的工作效率和可靠性。
在中职机械学习的过程中，学生不仅要学习和理解各种工程机械的基本原理和构造，还需要深入研究和应用控制技术在其中的作用。
只有具备了扎实的专业知识和技能，才能在未来的工作岗位上胜任各类需求，并为中国的现代化建设做出积极贡献。
因此，中职机械专业的教学旨在不断提高自身对于控制技术的学习和应用能力，注重实践操作和创新思维的培养。
只有通过将理论知识与实践经验相结合，学生才能够真正掌握控制技术在工程机械中的应用，为我国工程机械行业的发展贡献力量。
1复杂系统可靠性建模技术合理有效地建立可靠性模型，是进行可靠性设计、寿命评价、维修策略选择和降低全寿命周期成本的基础。
随着科技水平的不断提高，现代工程机械是集机械、液压、电气于一体的复杂系统，系统性能/可靠性会随时间不断衰退，特别在工程机械智能化过程中电子系统和软件系统的增加，会使系统可靠性建模更加复杂。
制造业中的可靠性工程培训ppt
培训方式与时间安排
培训方式
线上培训、线下培训、混合式培训等 。
时间安排
根据企业实际情况和员工需求，制定 灵活的培训时间表，可选择定期集中 培训或分阶段培训。
培训效果评估
01
评估方法：通过理论考试、实践操作 、案例分析等方式对参训人员进行考 核和评估。
02
评估内容：参训人员对可靠性工程知 识的掌握程度、技能应用能力以及在 实际工作中的应用效果等。
制造业中的可靠性工 程培训
汇报人：可编辑
2023-12-23
目录
• 可靠性工程概述 • 可靠性工程基础 • 可靠性工程实践 • 可靠性工程培训计划 • 制造业中的可靠性工程案例研究 • 结论与展望
01
可靠性工程概述
定义与重要性
定义
可靠性工程是一门通过设计和控制产 品或系统的可靠性，以提高其性能、 降低故障风险的学科。
通过测试和改进，逐步提高产 品的可靠性。
失效模式与影响分析（ FMEA）
在测试阶段识别产品的潜在失 效模式。
可靠性验证测试
验证产品是否满足预定的可靠 性标准。
可靠性评估
可靠性评估方法
选择适合特定情况的评估方法，如指数寿命 模型、威布尔模型等。
故障报告与根本原因分析
收集和分析产品故障数据，找出故障的根本 原因。
通过制定严格的生产标准和过程控制，确 保产品的一致性和可靠性。
可靠性测试与验证
可靠性培训与意识提升
对产品进行各种环境下的测试和验证，确 保产品在实际使用中能够达到预期的可靠 性和性能。
通过培训和意识提升，使制造业从业人员 了解并重视可靠性工程在产品设计、生产 和维护中的重要性。
02
可靠性工程基础
2024版可靠性工程师全部课程
04
结果解释
根据数据处理结果，对产品的 可靠性进行评估和解释，为产
品设计和改进提供依据。
2024/1/26
14
可靠性评估指标及计算方法
2024/1/26
可靠度
产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率，通过寿命试验 或耐久性试验获得的数据进行计算。
失效率
产品在规定条件下和规定时间内失效的概率，通过寿命试验或现场使 用数据进行计算。
可靠性工程师全部课程
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 可靠性工程基础 • 可靠性分析与设计 • 可靠性试验与评估 • 维修性与保障性技术 • 故障模式、影响及危害性分析
（FMECA）
2
目录
• 可靠性增长与寿命周期管理
2024/1/26
3
01
可靠性工程基础
2024/1/26
4
可靠性定义与重要性
数据分析与优化
收集并分析产品在使用过程中产 生的数据，找出影响产品可靠性 的关键因素并进行优化改进。
2024/1/26
26
实现可靠性增长和寿命周期管理最佳实践
制定详细的可靠性增长计划
明确可靠性增长目标、实施步骤和时间表，确保计 划的可行性和有效性。
引入先进技术和方法
积极引进先进的可靠性设计、分析、试验和评估技 术，提高产品可靠性设计水平和评估能力。
维修性参数 介绍常用的维修性参数，如平均修复时间、维修 度等，以及这些参数在评估产品维修性时的意义。
3
维修性对产品的影响 分析维修性对产品全寿命周期费用的影响，以及 提高维修性对产品可用性和战备完好性的影响。
2024/1/26
17
可靠性设计、分析、试验技术(可靠性工程师培训)
可靠性设计、分析、试验技术(可靠性工程师培训)简介可靠性工程是一门专注于提高产品稳定性和寿命的学科，它涉及到面向不同阶段的可靠性设计、可靠性分析以及可靠性试验等一系列技术。
可靠性工程不仅需要了解相关的工程设计知识，还需要具备强大的数学和统计学能力，最为重要的是能够有效地应用各种技术方法去评估和提高产品的可靠性。
本文将介绍可靠性工程师的主要职责和技能，以及可靠性设计、分析和试验技术方面的详细信息。
可靠性工程师的职责和技能可靠性工程师是一种工程师，主要负责产品设计过程中的可靠性分析和评估。
可靠性工程师需要掌握一定的物理学和工程学基础，能够熟练使用各种工具和软件去进行定量化的分析和计算，具备一定的项目管理能力，同时也需要在多个领域之间进行协调和沟通，比如说工程设计、制造和实施等。
下面主要介绍可靠性工程师工作过程中需要用到的技能和工具：统计学和数据分析可靠性工程师需要掌握统计学和数据分析基础，能够选用合适的数据分析方法和统计工具，以分析不同产品的可靠性水平，并确定产品设计中的偏差和可靠性参数，最终通过分析结果来提高产品的可靠性水平。
可靠性预测可靠性预测是指用历史数据或其他相关数据来预测产品的可靠性水平。
可靠性工程师在可靠性预测过程中需要考虑到各种因素，如运输、使用环境、人为操作等，将预期的使用寿命和可靠性指标作为参考，为产品设计提供有效的帮助。
故障树分析故障树分析（FTA）是一种用于识别与故障有关的事件序列和条件的技术。
这种技术可以帮助可靠性工程师找出故障产生的原因和途径，并对进行相应的技术开发和改进。
序贯计划: 预防性维护有些问题可能难以被识别和解决，比如识别处于使用阶段中的各种不正常操作，这时就需要预防性维护。
在预防性维护的过程中，可靠性工程师需要制订序贯计划，针对生产线中的不正常操作进行分析，并提出优化方案，最终提高该产品的可靠性水平和安全性。
可靠性测试可靠性测试是测试一个系统能否达到其设计要求的一种方法。
工程技术中的可靠性工程发展趋势
工程技术中的可靠性工程发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断发展，工程技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
而在工程技术领域中，可靠性工程是一项至关重要的技术，其主要目标是保障工程系统的可靠性和稳定性。
本文将探讨当前工程技术中的可靠性工程发展趋势，并对未来发展进行展望。
一、大数据与可靠性工程随着互联网的发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛应用，工程技术也不例外。
在可靠性工程中，大数据技术可以为工程系统的可靠性分析和优化提供更准确的数据支持。
通过将大量的工程数据进行收集和分析，可以更好地预测和评估工程系统的可靠性，并提前发现潜在的故障风险。
因此，大数据技术在工程技术中的应用将成为可靠性工程发展的一个重要趋势。
二、物联网与可靠性工程物联网作为一项新兴的技术，正在不断渗透到各个领域中，为工程技术的发展带来了许多新的机遇和挑战。
在可靠性工程中，物联网技术可以使工程系统的监测和维护更加智能化和自动化。
通过将传感器和设备连接到工程系统中，可以实时监测工程系统的状态和性能，及时发现和修复潜在的故障隐患。
因此，物联网技术的应用将为可靠性工程带来更高效和可靠的管理与维护手段。
三、人工智能与可靠性工程人工智能作为当前研究热点之一，在工程技术中也有着广泛的应用前景。
在可靠性工程中，人工智能技术可以利用机器学习和深度学习算法来分析和处理大量的工程数据，从而预测和诊断工程系统的故障风险。
与传统的手动分析方法相比，人工智能可以更精确地评估和优化工程系统的可靠性，提前预知潜在的故障风险，为决策提供更科学依据。
因此，人工智能技术在可靠性工程中的应用将成为一个重要的发展方向。
四、可靠性工程的全生命周期管理可靠性工程的发展趋势之一是将其应用范围拓展到整个工程系统的生命周期中。
传统上，可靠性工程主要关注工程系统的设计和制造阶段，而忽视了工程系统的运行和维护阶段。
然而，工程系统在运行和维护过程中也面临着各种挑战和风险。
因此，全生命周期管理成为了可靠性工程的一个发展趋势。
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证FMEA的顺利开展和问题的落实。
功能和可靠性框图
站在客户角度！“单点故障的定义”来自环境定义风险分析
风险分析的目的是按每一故障模式的严重程度及该故障模式发生 的概率所产生的综合影响对系统中的产品划等分类，以便全面评价系 统中各种可能出现的产品故障的影响，它是一种相对定量的分析方法， 通常借助图形工具（如矩阵图）来辅助分析。 风险分析常用的方法有两种，即风险优先数（Risk Priority Number，RPN）法和危害性分析（Criticality Analysis）法 前者主要用于汽车等民用工业领域，后者主要用于航空、航天等 军用领域。在进行风险分析时可根据具体情况选择一种方法。
市场进入点1
偶发失效期
市场进入点2
耗损失效 期
固有可靠 性 生产可靠 性
Y
生产阶段
用户阶段
用户阶段
t
寿命的定义 寿命一般是针对不可修系统而言 可修系统的使用寿命
课程大纲
可靠性工程概述
可靠性基本概念
可靠性预计
可靠性分析
可靠性同测试的关系 可靠性HALT试验
功能框图是最简单的一种图形描述方法。它描述了硬件单 元间的电子物理连接关系，而不是SRMA要求的逻辑关系。 它描述了数据或控制在系统中的流向，描述了各种单元彼 此间是如何相互关联的。例如，下图给出了一个通讯系统 简化的功能框图示例。
可用度、MTBF、MTTR三者之间的关系
可用度 0.999999 0.99999 0.99999 0.99999 0.9999 0.9999 0.9999 MTBF 38年 3年 1.9年 1年 138天 69天 34天 MTTR 20分钟 20分钟 10分钟 5分钟 20分钟 10分钟 5分钟
元器件降额
器件种类 电阻 电容 电感 接插件 集成电路 其他
器件数量 150 200 25 3 5 10
单个器件失效率（单 位：Fit） 2 2 6 50 400 100
失效率总和 300 400 150 150 2000 1000
总计
4000
MTBF=1/4000× 109 =250000小时＝28.54年 A＝250000/（250000＋1）＝99.9996% 返修率＝1/250000×8760＝3.5％
工作电压 50％ 最高壳温 Tmax-20℃ 反向电压（％，最大正 2％
向额定直流电压）
工作电压 最高壳温 工作电压 最高壳温
对于固定钽电解电容器 （1）通常不允许施加反向电压。特殊情况下：25℃时不能超过最大额定电压值的15％；55℃时 不能超过10％；85℃时不能超过5％；125℃时不能超过1％。 （2）通常钽电容器应用于电源滤波电路时，工作电压至少应降额50％；当应用于非电源滤波电 路时，工作电压至少应降额70％，为限制冲击电流，串联保护电阻对降低固体钽电解电容器的失 效率至关重要，同时可防止电容器短路时对设备造成危害－－在工作电压低于30V时，串联电阻 的推荐阻值为3 欧姆/伏特，当工作电压大于30V时，串联电阻的推荐阻值为 6 欧姆/伏特。若串联 电阻影响器件的性能，则应考虑更大的电压降额； 除了接口、防护部分的去耦电容，通常的去耦电容可以满足电压降额要求，可不考虑。
降额量值不应绝对化 降额是多方面因素综合分析的结果 某些情况下，超过本规范所提出的降额量值的选 择可能是合理的 对于元器件的降额，尤其是微电路、大规模集成 电路的降额，参照厂家提供的降额资料是非常有 益的。
元器件降额要求－－电容
类型 固定纸/塑料薄膜0803 穿芯电容器0808 固定陶瓷型（通用）0807 固定陶瓷型（温补）0807 固定陶瓷型（片状）0807 固定钽电解电容（片状，电 源滤波） 0802 固定铝电解电容（通用） 0801 可变电容器0809 降额参数 工作电压 最高壳温 考核原则 60％ Tmax-10℃
返修件的故障处理。
故障隔离 故障隔离一般是将故障限定到可更换单元内部的过程。故障隔离
的目标是将故障能够限定在越小的功能单元。
故障隔离是为了将故障的影响范围限制在尽可能小的范围之内。
故障是无法避免的，如何将故障产生的影响降到最低，是故障隔 离所要考虑的关键。
故障恢复 故障恢复是将系统的功能状态恢复到故障发生前状态的过程，是
FMEA分析表格
编 号 器件 名称 所属 功能 单元 失 效 率 失效 模式 失效 比例 局部 影响 对功 能单 元的 影响 对系 统的 最终 影响 严 酷 度 已有 的检 测方 法 已有 的补 偿措 施 建议 改进 措施 备 注
故障处理 故障检测 故障定位
故障隔离
故障恢复
故障检测 故障检测是指明确到故障已经发生的过程，是故障处理流程的前
超过最佳范围的更大降额，收益较小
超过最佳范围的更大降额，元器件可靠性改善的相对效益下降。而设备的体积、成 本等却会有较快的增加。
过度的降额可能会带来新的问题
有时过度的降额会使元器件的正常特性发生变化，甚至可能找不到满足产品或电路 功能要求的元器件；过度的降额还可能引入元器件新的失效机理，或导致元器件数 量不必要的增加，结果反而会使设备的可靠性下降
元器件种类 1、考核点
元器件降额的主要应力参数
2、考核原则
元器件应力参数降额的原则
3、考核点的测试与计算
元器件降额的主要应力参数的测试或计算方法
4、填写表格
该类元器件在Checklist表格中需要填写的内容
降额是有限度的 在元器件的最佳降额范围内降额是收益最大的
在元器件最佳降额范围内，工作应力的降低对其失效率的下降有显著的改善，且设 计易于实现，不必在体积、成本等方面付出大的代价
A B A C
可靠性分解分配
按照重要程度 按照复杂度
器件级指标预计方法
元器件计数法 （计数法）
BELLCORE(TR-332)方 法I情况1和情况2
40℃环境温度 50%电应力
快告诉我选哪 种方法
元器件有限应力法 （应力法）
BELLCORE(TR-332)方 法I情况3
所有应力 情况
可靠性指标预计开展阶段
可靠性工程概述
可靠性基本概念
可靠性预计
可靠性分析
可靠性同测试的关系 可靠性HALT试验
可用度（A-availability）：
产品在一未知时刻，需要执行任务时，处于可工作或可使用状 态的概率。
平均故障间隔时间（MTBF-mean time between failure）：
指相邻失效间隔工作时间的平均值。
国外可靠性发展现状 RAC 2001年美国工业界100家企业的 可靠性工程师年薪调查结果
$49,429.00 $56,367.00 $69,688.00 $34,947.00 $69,130.00 $60,899.00
质量审计员 质量工程师 质量管理者 质量技术员 可靠性工程师 软件质量工程师
课程大纲
FMEA的意义
能帮助设计者和决策者从各种方案中选择满足可靠性要求的最佳方 案； 保证所有元器件的各种故障模式及影响都经过周密考虑； 能找出对系统故障有重大影响的元器件和故障模式，并分析其影响 程度； 有助于在设计评审中对有关措施（如冗余措施）、检测设备等作客 观的评价；
FMEA的意义（续）
FMEA在可靠性工程中所处的位置：
可靠性工程
可靠性计算
可靠性分析
可靠性管理
可靠性试验
FMECA
可靠性分析方法FMEA介绍
FMEA的历史
1963年为NASA的Apollo计划设计 1976年在福特汽车公司得到进一步的应用 1986年在汽车行业强制应用 现在已经有一些质量管理系统中包含FMEA内容,有相关标准, 一些行业强制执行
70％ Tmax-20℃ 60％ Tmax-10℃
课程大纲
可靠性工程概述
可靠性基本概念
可靠性预计
可靠性分析
可靠性同测试的关系 可靠性HALT试验
FMEA（故障模式影响分析） Failure Mode Effect Analysis 分析系统中每一产品所有可能产生的故障模式及其 对系统造成的所有可能影响，并按每一个故障模式的严重 程度、检测难易程度以及发生频度予以分类的一种归纳分 析方法。
排序 工作名称
1 故障分析和纠正措施 2 设计审查 3 预计 4 故障模式影响及危害性分析 (FME CA) 5 LCC寿命周期费用分析 6 对供应商的控制 7 器件控制 8 高加速应力筛选试验(HAS ) S 9 热分析 10 测试、分析和修理
开发
86 91 91 90 89 70 63 66 86 90
计数法：产品早期的可靠性摸底
应力法：系统详细设计阶段的可靠性评估和验证 预计内容：MTBF、失效率、返修率、可用度
练习
系统M的器件使用情况如下表，请计算M的MTBF，A和年返修率
注：MTTR=1小时
器件种类 电阻 电容 电感 接插件 集成电路 其他
器件数量 150 200 25 3 5 10
单个器件失效率（单位：Fit） 2 2 6 50 400 100
B A C
可靠性方框图(RBDs)通常用于表示系统的可靠性结构。 RBDs是一种简单地表示所有可能的功能结构以及故障的单 元对系统功能影响的图形方法。可靠性框图通常由表示基 本的系统组成单元的方框组成。方框图通常都有一个起点 和一个终点。其中至少要有一条从起点到终点的路径是通 的，且没有通过一个故障的单元，系统才是正常的。以下 是最常见的基本结构(串、并联)RBD示例。
是在规定的时间内，修复性维修所造成的累积工作时间除以在同 一时间内所完成的修复维修活动总数得到的结果。 拆卸时间＋定位时间＋修理时间＋安装时间
可靠度
R（t）：
在规定的条件下，规定的时间内，完成规定功能的概率。
失效率（λ）