DIC(数字图像相关)亚像素位移算法
亚像素级点定位及边缘定位算法

亚像素级点定位及边缘定位算法亚像素级点定位及边缘定位算法是一种能够在图像中精确定位和边缘检测的算法。
它通过对图像进行像素级的分析和处理,能够找到图像中的细微差别和边缘信息,从而实现更精确的定位和边缘检测。
下面将详细介绍几种常用的亚像素级点定位及边缘定位算法。
一、亚像素级点定位算法1.插值算法插值算法是一种常用的亚像素级点定位算法。
它通过对像素的灰度值进行插值计算,从而得到更精确的像素位置。
常用的插值算法有双线性插值和双三次插值。
在双线性插值算法中,通过对四个临近像素点的灰度值进行加权平均,得到相邻像素间的插值结果。
它能够有效地减小像素间的差异,提高像素位置的精确性。
双三次插值算法是在双线性插值算法的基础上进行改进的。
它通过对16个临近像素点的灰度值进行加权平均,得到相邻像素间的插值结果。
双三次插值算法在提高像素位置精确性的同时,还能够减小插值过程中的误差。
2.亚像素匹配算法亚像素匹配算法是一种基于像素灰度值的定位方法。
它通过对图像中的相关区域进行匹配,找到最高相关度的位置,从而确定像素的位置。
亚像素匹配算法常用的方法有基于互相关和基于匹配滤波器。
基于互相关的亚像素匹配算法通过计算两个像素区域之间的互相关系数,确定像素位置。
它能够提取出像素间的相似性,从而找到最匹配的位置。
基于匹配滤波器的亚像素匹配算法通过滤波器的响应值来确定像素位置。
滤波器通过对图像进行卷积计算,得到滤波器的响应值。
根据滤波器的响应值,可以确定像素的位置。
边缘定位算法是一种能够提取图像中边缘信息的算法。
常用的边缘定位算法有基于梯度的方法和基于模板匹配的方法。
基于梯度的边缘定位算法通过计算图像的灰度梯度,找到像素值变化剧烈的位置,从而确定边缘的位置。
常用的梯度算子有Sobel算子、Prewitt算子等。
基于模板匹配的边缘定位算法通过将预先定义的边缘模板与图像进行匹配,找到与模板相匹配的位置,从而确定边缘的位置。
常用的模板有Laplacian模板、Canny模板等。
基于数字图像相关法的索力识别综述_1

基于数字图像相关法的索力识别综述发布时间:2021-11-11T07:56:40.059Z 来源:《中国科技人才》2021年第23期作者:胡园苟晨铭练城凌刘磊[导读] 数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)技术,运用双目相机和计算机图像视觉处理算法,对待测物体的散斑图像进行处理,对因受力而产生变形的物体进行测量识别。
目前这一项技术主要应用于物体的变形、移动、应变、模态分析等。
重庆科技学院重庆 401331摘要:拉索、吊索等是缆索桥梁的关键承重部件,由于多种因素的影响,会出现程度不一的腐蚀、开裂、内部钢丝断裂等问题,这些将直接影响到桥梁的安全。
为了降低因拉索损伤出现威胁到桥梁安全的情况,对于拉索检测有着极高的要求,随着计算机图像处理技术与光学技术的不断发展,非接触式测量在时效性、便捷性、准确性等方面具有更高优势。
关键词:非接触式;图像处理;数字图像相关法;索力识别引言数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)技术,运用双目相机和计算机图像视觉处理算法,对待测物体的散斑图像进行处理,对因受力而产生变形的物体进行测量识别。
目前这一项技术主要应用于物体的变形、移动、应变、模态分析等。
DIC(数字图像相关法)技术是一种非接触式测量技术,有着如下的优点:适应环境的能力强,自动化程度高、准确性高、经济效益好等。
其被广泛的应用于各个行业:如工业、农业、航空航天、生物医疗、工程、材料、力学等领域。
而DIC技术也在土木工程领域中表现出了极大的应用价值,有学者以及研究团队提出了基于DIC技术的测量方法,将其应用于斜拉桥的索力识别当中,取得了一定的研究成果。
1.概述桥梁结构整体从一开始就必须要考虑安全性问题,从设计、施工到运营维护阶段都需要对整个结构体系进行非常准确的一个受力评估与健康检测,这样才能依据可靠的数据进行安全保障。
其中,在缆索承重桥梁结构的使用当中,其关键受拉构件如拉索,吊索等非常容易产生强度下降,因为会受到环境腐蚀、疲劳损伤、振动等,会威胁到桥梁的运营安全[1]。
光镊系统中一种亚像素位移测量方法研究

光镊系统中一种亚像素位移测量方法研究摘要:光镊系统中光阱刚度系数的快速、准确、高精度测量是光镊进行粒子定量操控的关键因素。
本文给出了一种利用数字图像相关匹配的方法实现亚像素的位移测量。
为提高测量精度,此方法在捕获过程中采集多幅图像并以相邻前一幅图像作为模板去匹配下一幅图像,以此类推,最后将每个增量位移场叠加作为最终的位移,同时在亚像素计算时采用较高精度的梯度法;为了提高计算速度,在整像素点匹配时,采用了动态阈值序贯相似法。
最后,通过模拟仿真实验,对此算法的有效性进行了验证,结果表明本算法比普通亚像素算法快1~2倍。
关键词:亚像素位移测量,数字图像相关法,序贯相似法,动态阈值,梯度法1.引言:光镊(Optical tweezers)又称为单光束梯度力光阱,是一种利用高度聚焦的激光束形成的三维梯度势阱来捕获、操控微小粒子的技术[1]。
光镊自1986年由Arthur Ashkin[2]发明以来,以其非接触、地损伤等优点,已被广泛应用于物理学中的激光冷却、胶体化学、生物医学尤其是分子生物学等领域[3],成为一项重要的研究工具。
光镊的一个重要功能为微小力的测量,对光阱的刚度进行标定是光镊测力的重要环节。
标定光阱刚度有许多方法,常用的有流体力学法、热运动分析法、功率谱法和外加周期驱动力法等[4-6],文献[7详细分析比较这四种方法的优缺点,其中流体力学法和热运动分析法均需要CCD跟踪微粒运行轨迹,在微粒运行一段期间内拍摄大量的图像,然后再对些图像进行后期处理。
由此可知在硬件条件一定的情况下图像亚像素分析对测量精度有着重大的意义。
亚像素位移测量的算法主要有如下几种:亚像素灰度插值法[8]、曲面拟合法[9]、相关系数插值法,牛顿-拉普森[10](Newton-Rapshon,简称N-R)、基于梯度的方法;频率相关法,后验概率算法,神经网络方法和基于迭代的最小二乘法[11]。
这些算法测量精度所称精度能到0.005-0.1pixel。
高精度、实时数字图像相关变形测量

高精度、实时数字图像相关变形测量数字图像相关(Digital Image Correlation,DIC)方法是目前光测力学研究领域最为活跃的测量方法,其在科研和工程测量都得到了广泛的应用。
随着数字图像相关方法应用领域的拓宽,其测量精度、计算效率和适用性都急需得到进一步提高,以满足科研和工程领域不断提出的新需求。
目前,DIC的位移测量精度可以达到0.01像素,已经能够满足大部分位移测量的需求。
但是,与常规使用的电测应变技术相比,DIC的应变测量精度还不能满足大多数情况下的测量需求。
同时,由于受到散斑制备质量、计算参数选取以及被测力学量的计量朔源等诸多因素的影响和制约,DIC测量结果的一致性和正确性还难以得到保证。
此外,随着DIC技术的发展,该技术越来越多地被用于工业在线检测和医学测量中。
对于工业在线检测和医学测量,DIC的测量速度显得尤为重要,需要满足实时测量的需求。
而且,对于目前常规使用的单目和双目测量系统,其适用性仍然不能满足实际测量需求,如极端环境下的测量、多尺度变形测量和大尺度下的测量。
本文工作以实现高精度、实时DIC变形测量为目标,从DIC计算精度、计算效率、系统标定三个角度出发,取得了如下成果:(1)分析了反向组合高斯牛顿算法在噪声条件下的理论误差公式,发现其均值误差中的噪声引入误差项在选择合适的灰度梯度算子时可以被消除,揭示了噪声引入误差消除的机理。
通过与传统的牛顿拉普森算法对比,证明了反向组合高斯牛顿算法在计算效率和抗噪声能力上的全面优势,给出了全新的DIC理论误差公式。
(2)提出了一种基于种子点扩散的并行计算方法,结合高效率的反向组合高斯牛顿算法与双三次B样条插值查找表,实现了实时DIC变形测量。
将并行方法扩展到三维数字图像相关方法中,在子线程中逐步实现时序匹配、立体匹配和三维重构,实现了5000点10Hz的三维变形实时测量。
(3)提出了一种基于摄影测量和散斑特征匹配的相机内外参标定方法,解决了三维DIC大视场条件下的相机内外参标定问题,成功实现了大视场条件下的三维DIC高精度变形测量。
数字图像相关方法

数字图像相关方法(DICM)前言数字图像相关法(Digital Image Correlation Method,简称DICM),又称为数字散斑相关法(Digital Speckle Correlation Method,简称DSCM),是应用于计算机视觉技术的一种图像测量方法。
数字图像相关(Digital Image Correlation,i.e. DIC)测量技术是应用计算机视觉技术的一种图像测量方法,是一种非接触的、用于全场形状、变形、运动测量的方法。
它是现代先进光电技术、图像处理与识别技术与计算机技术相结合的产物,是现代光侧力学领域的又一新进展。
它将物体表面随机分布的斑点或伪随机分布的人工散斑场作为变形信息载体,是一种对材料或者结构表面在外载荷或其他因素作用下进行全场位移和应变分析的新的实验力学方法。
在实验固体力学领域中,对于不同载荷下,材料和结构表面的变形测量一直是一个较难的课题。
一般包括接触式和非接触式两种,对于一般使用的电阻应变片接触式测量方法,受其测量手段的限制,不能得到全场数据,且测量范围有限,不能得到物体整体上的变形规律。
而对于全场的非接触式光学测量方法,包括干涉测量技术(例如全息照相干涉法,散斑千涉法)和非干涉技术(例如网格法和数字图像相关测量法)。
由于干涉测量技术要求有相干光源,光路复杂,且测量结果易受外界震动的影响,多在具有隔振台的实验室中进行,应用范围受到了极大的限制。
而非干涉测量技术是通过对比变形前后物体表面的灰度强度来决定表面变形量,对光源和测量环境要求较低。
数字图像相关测量技术可以直接采用自然光源或白光源,通过具有一定分辨率的CCD相机采集图像,并利用相关算法进行图像处理得到变形信息,可以说,DIC是一种基于数字图像处理和数值计算的光学测量方法。
由于该技术的直接处理对象是数字图像,而随着科学技术和数字化技术的不断发展与更新,数字图像的分辨率和清晰程度不断扩大,因此,数字图像处理技术的测量精度也在不断提升。
基于数字图像相关方法的Q235_钢单轴拉伸变形研究

基于数字图像相关方法的Q235钢单轴拉伸变形研究肖汉斌1 陈 田1 于家硕1 裴雪冬1 李占峰21武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063 2大连港散杂货码头公司技术工程部 大连 116001摘 要:数字图像相关(DIC)方法是一种非接触式的光学测量方法,通过高速摄像机记录实验过程,并基于计算机视觉技术对实验过程进行分析与数值计算,从而得出目标区域在实验过程中的应变变化情况。
Q235钢是起重机的常用材料,研究Q235钢在拉伸载荷下的变形对保证起重机结构安全有重要意义。
文中通过DIC技术对Q235钢试件拉伸变形过程进行研究,对比DIC方法分析值、应变片测量值以及有限元仿真模拟值。
结果表明,通过DIC 方法得到的分析值与其余两种方式得出的数据相对误差均小于5%,为DIC方法在金属结构拉伸变形研究中提供了有力参考。
关键词:金属结构;数字图像相关;拉伸变形;Q235钢;有限元仿真中图分类号:TP391:U653.921 文献标识码:A 文章编号:1001-0785(2022)16-0019-07Abstract: Digital image correlation (DIC) method is a non-contact optical measurement method. The experimental process is recorded by a high-speed camera, and the experimental process is analyzed and numerically calculated by computer vision technology, so as to obtain the strain change of the target area during the experimental process. Q235 steel is a common material for cranes. It is of great significance to study the deformation of Q235 steel under tensile load to ensure the structural safety of cranes. In this paper, the tensile deformation process of Q235 steel specimen is studied by DIC technology. By comparing the analysis value of DIC method, the measured value of strain gauge and the simulation value of finite element simulation, it can be found that the relative error between the analysis value obtained by DIC method and the data obtained by the other two methods is less than 5%, which provides a powerful reference for the application of DIC method in the research of tensile deformation of metal structures.Keywords:metal structure; digital image correlation; tensile deformation; Q235 steel; finite element simulation0 引言起重机被广泛运用于港口运输、机械等行业,由于其部分金属构件长期处于复杂的载荷条件下,其故障的产生与金属结构的加工工艺、现场环境和作业工况有很大关系,故应力应变是反映金属故障的重要指标[1]。
基于改进梯度法的数字图像相关亚像素位移求解算法

基于改进梯度法的数字图像相关亚像素位移求解算法
董一;王桂荣;洪亮
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2022(45)17
【摘要】在数字散斑相关法中,传统梯度法搜索的亚像素测量精度已无法满足实际工程中的要求。
针对此问题,提出了一种基于插值和梯度的亚像素位移测量混合算法。
该算法在已知整像素配准点的基础上,先利用双三次插值法粗匹配出精度为0.2 pixel的亚像素配准点,再通过梯度法匹配得到更高精度的亚像素配准点,避免了梯度法在一阶泰勒公式展开时的舍弃量过大问题,在不提升摄像机分辨率的情况下,有效地提高了测量精度及计算效率。
通过仿真实验测试了该算法的性能,并与曲面拟合法、插值法及梯度法进行对比,显示该算法的精度可达0.01 pixel,高于另外三种算法的精度。
此外通过刚体平移实验检验该算法在实际应用中的效果,实验结果显示,所提算法的位移精度可达0.001 mm,误差在0~3%之间,计算时间为0.027 s。
综上所述,所提出的亚像素位移测量混合算法的精度较高,计算效率也满足工程应用的要求。
【总页数】6页(P29-34)
【作者】董一;王桂荣;洪亮
【作者单位】中国计量大学机电工程学院;浙江传媒学院电子信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73-34;TP391
【相关文献】
1.基于梯度法的数字散斑图像相关亚像素搜索算法
2.数字图像相关中的亚像素位移定位算法进展
3.一种改进的数字图像亚像素位移测量算法
4.基于Hermite插值的数字图像相关亚像素位移求解算法
5.数字图像相关亚像素位移测量中迭代相关系数曲面拟合算法研究
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数字图像相关中亚像素位移测量算法的研究

数字图像相关中亚像素位移测量算法的研究一、本文概述随着数字图像处理技术的不断发展,亚像素位移测量在众多领域如工程监测、医学影像分析、机器视觉等方面扮演着日益重要的角色。
亚像素位移测量是指对图像中物体微小移动距离的精确计算,其精度往往高于像素级别,对于提高测量精度、优化系统性能具有重要意义。
本文旨在探讨数字图像相关中亚像素位移测量算法的研究现状与发展趋势,分析不同算法的原理、特点及应用场景,以期为推动相关领域的技术进步提供理论支持和实践指导。
本文首先将对亚像素位移测量算法的基本概念进行阐述,明确研究范围和目标。
接着,将详细介绍几种经典的亚像素位移测量算法,包括基于灰度梯度的方法、基于插值的方法、基于频域分析的方法等,并分析它们的优缺点及适用范围。
在此基础上,本文还将探讨新兴算法如深度学习在亚像素位移测量中的应用,展望未来的发展方向。
本文旨在通过深入研究和对比分析,为数字图像相关中亚像素位移测量算法的优化和创新提供理论支撑和实践指导,推动相关领域的技术进步和应用拓展。
二、亚像素位移测量算法原理亚像素位移测量算法是数字图像相关领域中一种重要的技术,其主要目标是在像素级别以下的精度上测量和分析物体的位移。
这种技术在很多领域都有广泛的应用,如材料科学、生物医学工程、机器视觉等。
传统的像素级位移测量算法通常只能提供整数像素级别的精度,这对于许多需要高精度位移测量的应用来说是不够的。
因此,亚像素位移测量算法应运而生,它可以通过插值、拟合或者其他优化技术,将位移测量精度提高到像素级别以下,从而提高测量精度和可靠性。
亚像素位移测量算法的原理主要基于灰度相关法。
灰度相关法是一种通过比较两幅图像之间的灰度分布来计算物体位移的方法。
在亚像素级别上,这种方法需要对像素灰度值进行插值,以获取更精细的灰度分布信息。
常见的插值方法包括线性插值、双线性插值、双三次插值等。
在亚像素位移测量算法中,通常会使用迭代优化技术来寻找最佳的位移参数。
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相关运算是数字图像相关技术中的关键问题,提高数字图像相关方法的测量精 度是工程质量无损检测的迫切要求。通过提升硬件来提高测量精度的代价是昂贵而 不现实的,而从优化算法的角度出发,提高图像亚像素定位精度的思想是经济可行 的。整像素搜索的算法目前已经很成熟和完善,相对而言,计算耗时比较少,而亚 像素级定位是计算精度的关键,也是其中比较费时的环节,它直接影响相关搜索的 效率、计算精度和稳定性。因此加快相关运算速度、提高相关运算的精度和稳定性 方面的研究工作意义是深远的。
再次,在总结亚像素定位算法的基础上,将移动最小二乘法与相关系数曲面拟 合法相结合提出了一种新的算法——基于移动最小二乘的相关系数曲面拟合法,并 对该算法进行了优化,给出了最佳的相关系数子区计算窗口、权函数影响半径和拟 合曲面阶数;并与传统的曲面拟合法和梯度法进行了比较,尤其是抗噪性能方面的 比较。
最后,利用本文提出的新算法,将其应用于等强度梁弯曲变形挠度测量实验。 介绍了试件表面特征化处理的方法;并在实验定标方面,提出了基于最小二乘的直 线和圆拟合两种新颖的定标方法。在 Matlab 软件平台上,开发了基于梯度法和移动 最小二乘曲面拟合法两套软件,然后将这两套软件应用于该实验中,将软件计算值 与理论值进行了比较分析,得到了令人满意的结果。
华中科技大学 硕士学位论文 图像相关技术的亚像素位移算法与实验研究 姓名:伍卫平 申请学位级别:硕士 专业:固体力学 指导教师:何玉明
20090526
摘要
数字图像相关法作为一种精密的计算机辅助光学测量方法,在力学测量领域中 扮演着举足轻重的角色。数字图像相关技术的关键,就是图像亚像素定位算法的计 算精度和稳定性。
1、在宏观和微观力学中的应用 数字图像相关法广泛应用于宏观物体的离面和面内位移、变形和应变的测量,还 可以对物体进行动分析。在断裂力学中,对于断裂机理的研究是很重要的,对其 研究可以为断裂准则的建立提供条件;高建新等[11~12]人在早期就提出了利用材料的 微观结构运用相关方法来测量微区变形,从应变场的变化看裂纹扩展的方向,并得 出定量的分析结果。在岩土力学中,可以用来研究岩土的形变和质量传输过程等, 测量出不同岩石层运动的方式并计算其应变场。 2、流场测量 流场测量是流体力学的重要研究课题,为了真实获得流场的全场速度分布,将 数字图像相关测量技术移植到流场测量中来,产生了数字粒子图像测速(Digital Particle Image Velocimetry, DPIV)[8~10]技术。DPIV技术实现了全场、非接触无干扰、 瞬态测量。可以用于研究流体结构、流体和固体结构间相互作用情况,如可以通过 测量涡轮叶片上的流场而获得叶片的运动信息;DPIV技术在风洞和水洞中的液体和 气体流场研究,活塞式内燃机引擎、压缩机、透平机械、风机、泵、微电子机械系 统(MEMS)的流场研究,空气膜冷却水动力学研究等方向有着广泛的应用前景。 3、三维形貌重建 借助双目立体视觉原理,二维数字图像相关技术不再仅仅局限于测量物体面内 位移,已经扩展到三维数字图像相关,从而实现三维重建、形貌及变形的测量[13~15]。 在反求工程,在线检测,机械加工、三维信息采集等生产领域和文物、考古、影视 娱乐等生活领域发挥重大作用。
首先,本文介绍了数字图像相关方法国内外的研究进展及应用;在介绍了数字 图像相关方法的基本原理后,将视频图像中运动估计的三步搜索法引入,用于整像 素相关搜索;并介绍了生成计算机模拟散斑图的算法。
其次,总结了各种已有的图像亚像素位移定位算法,重点介绍了图像灰度插值 法、相关系数拟合(插值)法、梯度法(基于灰度的梯度法和基于相似函数的梯度法两 大类)这三种目前最常用的数字图像亚像素定位算法,并用模拟散斑图对它们进行了 比较。
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1 绪论
1.1 研究的目的和意义
以实验为手段,采用光学测量的方法,以研究位移、应力和应变为主要任务的 光测力学[1,2],是结合了多个学科技术为一体的交叉学科,它在很多测试和检测领域 得到了广泛的应用,并发挥着举足轻重的作用。
In succession, on the basis of the summary of the algorithms of image sub-pixel location, a novel algorithm based on moving least squares curved surface fitting of correlation coefficients is proposed, which combines the moving least squares principle with curved surface fitting, and then the paper optimizes the new algorithm. The paper also puts forward the optimal subset size of correlation calculation, the influence radius of weight function and the orders of the fitted curved surface. The novel algorithm is compared with the conventional algorithms of curved surface fitting of correlation coefficients and gradient-based algorithm, especially in the aspect of noise-resistance characters.
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1
明中国机械出口的地位,德国机械出口仍将是第一,中国机械出口主要是中低档产 品,50%以上的高端机械产品仍需进口。
产品质量是影响我国机械制造业竞争力和发展的关键要素之一,提高产品质 量,需要对产品进行质量检测,并将信息反馈于生产,进而指导生产。
在许多产品的表面都需要进行无损的实时在线质量检测;运动物体速度的精密 测量;微小的形变和缺陷检测;材料性能测试等。
surface fitting, Moving least squares(MLS), Influence radius, Experimental calibration
III
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人 或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已 在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
Secondly, the paper summarizes the algorithms of image sub-pixel displacement location, with emphasis on image interpolation algorithm , correlation coefficient interpolation or fitting algorithm, gradient-based algorithm(based on image gray or correlation functions), these three kinds of algorithms have been used most recently, the excellence of the algorithms are compared by using simulative speckle images.
关键词:数字图像相关法,亚像素定位,曲面拟合,移动最小二乘,影响半径,实 验定标
I
Abstract
Digital image correlation method (DICM) has played a decisive role in the field of mechanical testing, as a kind of precise optical measurement method by computer-aided testing. The key to DICM is the calculation precision and stability of the algorithm of sub-pixel location.
Finally, the paper applies the novel algorithm to measure the deflections of the equal
II
strength beam. The paper describes the way of characterization operation of surfaces of the experimental specimen. In the aspect of calibration of the experiment, two methods are presented, one is straight line fitting based on least-square method; the other is circle fitting, which is also based on least-square method. Based on the software platform of Matlab, two kinds of software have been developed, one based on algorithm of gradient, the other based on algorithm of moving least squares curved surface fitting. The two software is applied to the measurement of the deflections of the equal strength beam. Comparing the calculated values with the theoretical values, the results are satisfying. Key words: Digital image correlation method(DICM),Sub-pixel location,Curved