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电子商务参考文献
电子商务参考文献电子商务是指通过互联网等电子手段进行商业活动的一种商业模式。
它已经成为了现代企业发展的重要方式，为企业带来了巨大的商机和发展空间。
在电子商务的发展过程中，有许多重要的文献被引用和参考，本文将介绍一些经典的电子商务参考文献。
1. Porter, M. E. (2001). Strategy and the Internet. Harvard Business Review.迈克尔·波特是战略管理领域的著名学者，他在这篇经典的文章中强调，互联网并非一个威胁，而是一个改变商业规则的机会。
文章提出了互联网给各行业带来的竞争优势机会，并以5个力量模型来分析企业在互联网时代的竞争策略。
2. Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments: Conceptual foundations. Journal of Marketing, 60(3), 50-68.霍夫曼和诺瓦克是互联网营销领域的重要学者，他们的文章对电子商务中的市场营销进行了深入研究。
文章概括了电子商务环境中的市场特点，提出了网络媒体环境中的互动和个性化定制的特点，为企业在网络营销中提供了指导。
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文章强调企业需要从传统的市场到互联网时代的市场空间进行管理转变，并提出了一些实践指导和策略建议。
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电子商务毕业论文参考文献
电子商务毕业论文参考文献电子商务毕业论文参考文献随着互联网的快速发展，电子商务成为了当今社会中不可或缺的一部分。
电子商务的兴起给传统商业模式带来了巨大的冲击，也为企业提供了更广阔的发展空间。
在撰写电子商务毕业论文时，参考文献的选择是非常重要的。
本文将从不同的角度介绍一些值得参考的文献，以帮助毕业生更好地进行研究。
一、电子商务的发展历程1. Rappa, M. (2000). Business models on the web: Managing the digital enterprise. Journal of Electronic Commerce Research, 1(1), 75-85.这篇文章详细介绍了电子商务的发展历程，从传统商业模式到互联网时代的商业模式转变。
作者通过分析不同的商业模式，探讨了电子商务对企业的影响和挑战。
2. Turban, E., King, D., & Lee, J. (2015). Electronic commerce: A managerial and social networks perspective. Springer.这本书是电子商务领域的经典教材，全面介绍了电子商务的概念、技术和管理。
作者通过实际案例和研究成果，解析了电子商务的发展趋势和未来挑战。
二、电子商务平台的建设与管理1. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. John Wiley & Sons.这本书提供了一个实用的框架，帮助企业构建和管理电子商务平台。
作者通过分析不同的商业模式，介绍了如何创新和优化电子商务平台，以实现企业的商业目标。
2. Chaffey, D., & Smith, P. R. (2017). Digital marketing excellence: Planning, optimizing and integrating online marketing. Taylor & Francis.这本书详细介绍了数字营销的策略和技术，帮助企业在电子商务平台上实现市场营销的最佳实践。
关于电子商务的论文参考范文电子商务毕业论文范文
关于电子商务的论文参考范文电子商务毕业论文范文电子商务是利用计算机网络技术，将企业内部职员、外部消费者、销售商和供应商有机地联系在一起，解决商业交易及交易前后的一系列问题，包括降低产、供、销成本，开拓新市场，创造新的商机，增加企业利润在内的所有商业活动。
下文是WTT为大家搜集整理的关于电子商务的论文参考范文的内容，欢迎大家阅读参考!关于电子商务的论文参考范文篇1试探网络安全技术在电子商务中的应用1 存在的问题随着计算机网络技术的发展，为电子商务的兴起提供了一个稳定、健康的发展环境。
企业中电子商务的应用，极大地降低了交易成本，提供较好的发展机遇，使得买卖上方的流程得以简化，进而大大提高了生产力，为相关行业提供了大量的工作岗位。
电子交易提高了交易速度，有效地降低了交易成本，增加了交易品种，对市场的覆盖面积进行扩大，促使交易更加公平正义。
该文通过对网络安全技术在电子商务中应用现状进行分析，对管理过程中出现的隐患进行分析，找出隐患存在的原因，最后提出相应的解决措施，促进电子商务安全发展。
2 在电子商务中面临的网络安全技术问题2.1 病毒破坏计算机中的病毒在于破坏联网的计算机，最终达到某种非法目的。
可以说，现如今对企业电子商务活动造成较大信息安全的危害是病毒的恶意破坏。
20XX年中国网民因为病毒破坏电脑，木马窃取网银、网游的账号密码等受到的直接经济损失，已超过10亿元人民币。
2.2 黑客入侵现如今，将非法进入计算机系统的人统称为黑客，黑客通常会利用计算机的网络漏洞，非法入侵他人计算机。
黑客多是为一己之利，非法在互联网上搜集网民的隐私，对他们重要数据进行篡改，窃取商业机密，有的黑客甚至利用攻击软敲诈商业网站，有的通过入侵用户计算机，在用户上进行网上购物时窥探用户的信用卡密码，盗取用户银行卡资金等等各式各样的黑客入侵严重的影响了广大网民的生活，有效地制约了电子商务市场的健康有序发展。
亚马逊旗下的电子商务网站Zappos近日有黑客入侵了该公司内部网络以及2400万用户的账户，虽然用户的完整信用卡信息没有泄露，但是黑客窃取的信息包括用户姓名、电子邮地址、电话号码、住址、信用卡号的最后四位，以及加密后的密码。
电子商务的参考文献4篇
电子商务的参考文献第1篇电子商务毕业论文范文范例电子商务模式下金融业务创新的概述电子商务的迅速发展，不仅意味着商业机会的大量增加，同时还意味着一种崭新的全球性网络经济时代的来临。
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电子商务专业的培养目标是具有高尚职业道德、熟练职业技能，具有较强的基础理论知识、较强实践能力、自学能力、协作能力和创新能力的...1 电子商务对会计的影响及电子商务会计的发展会计之友(中) xx/012 携程电子商务模式组成要素分析电子商务 xx/013 电子商务经营模式给企业带来了什么电子商务 xx/014 服务中小企业的第三方电子商务模式研究电子商务 xx/015 电子商务中...实现对整个业务流程，电子信息处理，包括生产，流通，交换，分配和消费的各个环节的所有活动。
它的核心是现代计算机技术和通信技术，特别是网络技术在企业生产经营活动。
信贷业务系统的命脉，所有的商业活动都进行了信用基础。
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特别是促进电子商务总体的快速发展上，相关的应用很快的获得人们的普遍认可，进而对推动我国经济转型升级起到巨大作用。
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国际电子商务从内容上来看主要可以分为两种，一种是有形产品，另一种是无形产品。
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综合性是指从本专业的发展状况出发，充分反映现代管理理论，系统科学方法和信息技术的有机结合。
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电子商务毕业论文参考文献2021电子商务毕业论文参考文献电子商务（Electronic Commerce），是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动（Business Activity）；也可理解为在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。
以下是小编整理的电子商务毕业论文参考文献，供你参考借鉴。
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电子商务22篇参考文献[精选五篇]
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电子商务论文中英文文献电子商务论文参考文献
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电子商务论文范文大全(10篇)
电子商务论文范文大全(10篇)：电子商务毕业论文模板电子商务论文范文大全第1篇：电子商务下农产品互联网营销研究摘要：与西方发达国家相比，我国农产品互联网营销仍然处于初级阶段，可是我们的发展速度十分迅猛。
文章分析了我国各大电商平台对农产品互联网营销的重视，分析了我国在电子商务背景下农产品互联网营销存在的问题，并针对这些问题提出对策。
关键词：电子商务；农产品；互联网营销1我国农产品互联网营销的现状与西方发达国家相比，我国农产品互联网营销仍然处于初级阶段，存在很多缺陷，与他们仍有着很大的差距。
［1］可是，也正是因起点低，所以我们的发展速度十分迅猛，目前，我国大部分地区已建立农业信息中心，区域和县级都相继建立。
大多数大学和研究机构已和地方政府联网并创立了很多农业信息书籍，加快了农业发展的速度和质量。
农产品网络营销已成一种十分有效的营销手段，已在中国基本普及。
在销售的农产品种类方面水果，坚果和特产占很大比例，而其他产品只能包括各种水产品，肉类，蔬菜和茶叶，滋补品等。
从近年来的电子商务发展模式来看，比较典型的有中国农产品交易网、中国农副产品交易市场、中国水果苗木网还有一些企业的电商平台。
这些网站平台的建立增加了农产品销售的渠道，在服务顾客的同时提高了农民的收入，使销售速度不断加速。
推动了配套产业的升级和发展。
从这些交易网站的建立中，我们不仅仅能够看出农产品营销方式的改变，还能看出人们因网络交易而带来的生活方式的改变。
以位于陕西省的中国苹果之都――洛川县例，洛川县是我国的苹果种植核心地带，也是世界最优苹果的优生区，经过调查发此刻20XX年的时，当地仅有将近两成果蔬公司运用了网络进行销售，这说明了我国鲜活农产品的互联网营销虽具有发展潜力，但发展速度较慢。
截止20XX年底90%的果蔬公司运用了网络营销，使该县的营销金额数量提高了65.5%，直接体现了互联网营销的影响力和重要性。
2我国各大电商平台对农产品互联网营销的重视20XX年，我国农产品网络在线交易形势大好，各家电商公司借着东风，不断完善网站结构和丰富产品式样，互相推动，互相信任。
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电子商务论文参考文献电子商务系统科技论文参考电子商务作为当今社会发展的一种新型市场交易模式，在现在生活中得应用越来越广泛。
下文是WTT为大家整理的关于电子商务系统科技论文参考的范文，欢迎大家阅读参考!电子商务系统科技论文参考篇1浅析电子商务推荐系统[摘要] 随着互联网的普及和电子商务的发展，商品推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，越来越多地受到研究者的关注。
本文探讨了电子商务系统的构成、研究内容、研究现状，分析了目前有的推荐系统存在的缺陷和问题，提出了未来电子商务推荐系统研究的发展方向。
[关键词] 电子商务;推荐系统;协作过滤;个性化推荐随着互联网的普及和电子商务的发展，商品推荐系统逐渐成为电子商务IT 技术的一个重要研究内容，越来越多地得到研究者的关注。
目前，几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、eBay、当当网上书店等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。
而且现在电子商务系统规模的进一步扩大，用户数目和项目数据急剧增加，迫切需要相应信息检索技术产生。
商品个性化推荐技术，尤其是协同过滤技术，构成了现有电子商务个性化推荐系统的基础。
在这里，之所以强调个性化，是因为需要推荐系统能为每个用户推荐适合他们偏好和兴趣的产品，而不是千篇一律的推荐。
一、电子商务推荐系统及构成电子商务推荐系统(RemendationSystemsfor E-merce)定义是：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。
推荐系统面对的是用户(user)，任务是为用户提供对项目(item)的推荐。
用户是指推荐系统的使用者，也就是电子商务活动中的客户。
项目是被推荐的对象，是指电子商务活动中提供给客户选择的产品和服务，也就是最终推荐系统返回给用户的推荐内容。
在一个电子商务活动中，用户数和项目数是非常多的。
推荐系统面对的当前用户，称为目标用户或者活动用户。
推荐系统的当前工作，就是为根据一定的算法，给出对目标用户的推荐项目。
电子商务推荐系统主要由三大部分构成：输入模块、推荐方法模块和输出模块。
输入模块用来接受用户的输入信息，用户的输入信息中最重要的是用户对项目的评价(rating)数据;推荐方法模块用来根据一定算法，根据用户数据，得出对目标用户的推荐，该模块是整个推荐系统的核心部分，个性化推荐方面的研究的很大一部分，都集中在找到好的推荐方法。
输出模块主要是指得到的推荐以何种形式反馈给用户。
根据项目的特点，目前主要有两种类型的推荐系统，一种是以网页为对象的个性化推荐系统，主要采用Web数据挖掘的方法与技术，为用户推荐符合其兴趣爱好的网页;另一种是网上购物环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，为用户推荐符合其兴趣爱好的各类产品，如各种书籍，音像等，这种推荐系统也称电子商务个性化推荐系统。
二、电子商务个性化推荐系统的作用电子商务推荐系统的最大的优点在于它能收集用户兴趣资料并根据用户兴趣偏好为用户主动作出个性化的推荐，也就是说，当用户每次输入用户名和密码登录电子商务网站后，推荐系统就会按照目标用户偏好程度的高低推荐用户最喜爱的N个产品，而且系统给出的推荐是实时更新的，也就是说当系统中的产品库和用户兴趣资料发生改变时，给出的推荐序列会自动改变，大大方便了用户，也提高了企业的服务水平。
总体说来，电子商务推荐系统的作用主要表现在以下几个方面：一方面，使用户从无限的网络资源和商品世界中解脱出来，大大节约了用户采购商品的时间和成本;与此同时，推荐系统的个性化推荐服务，提高了客户对电子商务网站的忠诚度(Building Loyalty)，将更多的电子商务网站浏览者转变为商品的购买者，从而提高电子商务网站的交叉销售能力(Cross-Selling)，为电子商务企业赢得了更多的发展机会。
研究表明，在基于电子商务的销售行业使用个性化推荐系统后，能提高销售额2%-8%，尤其在书籍、电影、CD音像、日用百货等产品相对较为低廉且商品种类繁多的行业，以及用户使用个性化推荐系统的程度高的行业，推荐系统能大大提高企业的销售额。
电子商务推荐系统和销售系统(Marketing Systems)、供应链决策支持系统(Supply-ChainDecision-SupportSystems)既相似又有不同。
销售系统是帮助销售人员把产品销售出去;推荐系统最终目的帮助用户，辅助用户购买什么产品做出决策。
供应链决策支持系统是帮助生产者决定什么时候生产多少什么产品，以及仓库应该存贮多少各类产品，其最终目的是为企业生产者服务的，而同样推荐系统是面向用户的系统。
三、电子商务个性化推荐系统的研究内容电子商务个性化推荐的研究有四方面的问题：首先，要解决推荐系统的信息来源问题推荐系统的基础是用户兴趣资料信息，在电子商务环境下尽可能获得更多用户的相关信息，并以合适的形式表示是进行个性化推荐的前提;其次，要实现被顾客接受和认可的个性化推荐，设计准确、高效率的个性化推荐算法是核心;另外，要让推荐系统为广大用户所接受，必须对推荐系统作出客观、综合的评价，尤其要注意从准确率、个性化、安全性、用户满意度等多方面进行评价;推荐系统的应用是最终研究的落脚点，推荐系统不仅能为用户提供完全个性化购物环境，更应为企业的销售决策和客户关系管理提供支持。
在电子商务环境下，用户信息收集表示是电子商务个性化推荐的基础。
根据当前对电子商务环境下用户信息收集表示的研究来看，主要着眼于研究有效地收集能反映用户兴趣偏好的信息，以及通过网络数据挖掘等的方法更自动化地收集用户的隐式信息，解决用户信息收集过多的依赖于显式评价数据的问题。
个性化推荐技术是电子商务自动化推荐系统的核心问题。
目前的推荐技术有协同过滤推荐(包括基于用户的和基于项目的)、基于用户人口统计信息的推荐、基于内容的推荐、基于效用的推荐、基于知识的推荐、基于规则的推荐等等。
协同过滤推荐是个性化推荐中研究和应用最多的方法，广泛应用于电子商务网站、数字图书馆、网页搜索、新闻过滤等，著名的推荐系统有Tapestry、GroupLens/Perceptions、Ringo/Firefly等，其前提假设是存在具有相似兴趣爱好的用户群，每个用户都有与其兴趣爱好相似的邻居用户。
预测用户对某一项目的偏好是根据邻居用户对该项目的偏好程度计算的，也就是说如果其邻居用户喜爱某项目，则该用户也很可能会喜爱该项目。
协同过滤最大优点是不需要分析对象的特征属性，所以对推荐对象没有特殊的要求，能处理非结构化的复杂对象，如音乐、电影等。
对推荐系统总体性能的评价是推荐系统研究的重要组成部分。
目前大都只是采用准确率、召回率等评判尺度对推荐算法进行评价，并没有真正意义上的、提升到对整个推荐系统进行的评价，尤其缺乏从个性化程度、持久性程度、系统的安全性以及用户接受程度等多方面对推荐系统进行综合的评价。
四、研究现状推荐行为产品或其它项目的软代理已经在许多应用中使用在电子商务领域，为了增加购买经验并满足客户需求，已经推出了充分利用消费者的访问和购买行为的推荐系统。
推荐者通常通过给用户展示他们可能感兴趣的产品或服务来促进购买。
例如，诸如Amazon.就是通过利用偏好或其他用户购买信息来介绍书籍或者其它产品给用户的推荐系统。
然而，使用的技术相当简单，而且并非很精确和有效。
基本上，程序将当前客户购买的一系列产品与其他客户购买的一系列产品作比较，选择客户购买较多的产品与当前客户购买的产品集合的交集，最后从中选出一些尚未被客户所购买而仍然在顾客购物篮中的产品，并将它们作为推荐列表呈现给客户。
该技术也用于类似于协作过滤的文本文档的信息抽取。
电影或音乐唱片的推荐，例如Moviefrnder.，通过预知一个人的偏好与其他人偏好的线性权重集合，并运用协作过滤技术来实现。
对于推荐系统的研究可分为三个种类：技术系统开发研究，用户行为研究和隐私问题研究。
其中技术系统开发是重点。
目前各种推荐技术，例如数据挖掘，代理和推理，都已经应用到了推荐系统中。
现存的推荐系统从广义上可以划分为基于规则的系统和信息过滤系统。
信息过滤系统又可分为基于内容过滤的系统和协作过滤系统两种。
基于规则的系统，N1如：IBM的WebSphere， BroadVi-sion， ILOG等。
他们允许系统管理员根据用户的静态特征和和动态属性来制定规则，一个规则本质上是一个if-then语句，规则决定了在不同的情况下提供不同的服务。
基于规则的系统，其优点是简单、直接，缺点是规则质量很难保证，而且不能动态更新。
此外，随着规则的数量增多，系统将变得越来越难以管理。
基于内容过滤的系统，例如：Personal WebWather，SysKill&;Webert， Letizia， CiteSeer， if Web， SIFTER，PVA， WebMate， WebACE， ELFI和WebPersonalizer等。
他们利用资源与用户兴趣的相似性来过滤信息。
基于内容的推荐系统通过将顾客的偏好与产品内容自动匹配来给顾客提供建议，例如网页和消息条目的推荐。
在基于内容的系统中，产品由其普通属性描述。
顾客偏好通过分析产品比率以及相应的产品属性来预测。
基于内容过滤的系统，其优点是简单、有效。
缺点是难以区分资源内容的品质和风格，而且不能为用户发现新的感兴趣的资源，只能发现和用户已有兴趣相似的资源。
在基于内容的推荐系统中，一个核心问题是识别关键属性集合。
如果该集合太小，显然，这对于识别用户剖面是不充分的。
因此，基于内容的推荐系统不能用于仅仅实施一次购买行为新顾客，或者访问了该网站，却没有实施任何购买行为的潜在顾客，以及购买他不是特别经常购买的一种产品的顾客。
协作过滤系统如：WebWather， Let'sBrowse，Tapestry， GroupLens， Fab，Alexa， Firefly， SELECT，LikeMinds和Site-Seer等。
他们利用用户之间的相似性来过滤信息。
协作性的推荐系统估计顾客对特定产品的偏好是根据顾客对该产品的偏好率以及其他顾客对同一产品的偏好率的比较来实现的。
协作性的推荐系统与基于内容的推荐系统之间的主要区别是协作性的推荐系统通过跟踪一组顾客过去的行为来给该组中的个别顾客提供建议。
使用该方法，顾客现在就可以接受建议，而在基于内容的推荐系统中，只要具有相似意向的其他顾客的偏好，顾客就己经具有先前预测了。
基于协作过滤系统的优点是能为用Web数据挖掘的研究及其在网络学习个性化推荐中的应用户发现的新的感兴趣的信息，缺点是存在两个很难解决的问题，一个是稀疏性，亦即在系统使用初期，由于系统资源还未获得足够多的评价，系统很难利用这些评价来发现相似的用户;另一个是可扩展性，亦即随着系统用户和资源的增多，系统的性能会越来越低。