向量乘法

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向量的乘法运算

向量的乘法运算

向量的乘法运算
向量的乘法运算是数学中非常重要的概念,它们可以用来推导空间的大小和方向,也可以帮助我们解决物体在实际环境中的某些问题。

在拓扑数学中,向量的乘法运算也被广泛地用于描述实体之间的关系。

向量乘法包括标量乘法和矢量乘法,它们都可以被用来解决空间多重性的问题。

标量乘法可以用来描述实体之间的大小,比如质量、速度和位置。

矢量乘法则可以用来描述实体之间的方向,比如力的大小和方向,构成力的多个向量的顺序。

接下来我们将讨论在平面的向量的乘法运算,它包括标量积、内积与外积。

首先,标量积是由两个向量的乘积构成的,即由一个向量的模乘以另一个向量的模所得。

它用来描述两个向量之间的大小,但不能表明方向。

内积是由两个向量的乘积构成的,它表明实体之间的方向关系。

当两个向量垂直,内积为零;当两个向量为正方向,内积为正;当两个向量为反方向,内积为负。

最后,外积是由两个向量的乘积构成的,它表明实体之间的大小关系。

它由两个向量的模大小乘以向量夹角的余弦所组成,它定义了外积的大小和方向。

在实际应用中,向量的乘法运算可以用来解决很多问题,例如计算构成工程物体的模型,用不同的向量参数描述它们的大小、方向和相对位置;也可以用来解决机械运动的问题,例如利用内积计算两实体之间的作用力大小和方向。

另外,向量的乘法运算也可以用来计算
一些复杂的几何问题,比如求解圆锥曲线上物体运动的轨迹。

总之,向量的乘法运算是一种重要的数学概念,它在实际环境中可以用来描述实体之间的关系,也可以用来解决许多实际问题。

向量叉乘与乘法

向量叉乘与乘法

向量叉乘与乘法一、向量的乘法在数学中,向量是一个有方向和大小的量,可以用箭头表示。

向量的乘法是指两个向量之间的乘法运算,主要有两种方式:数量积和向量积。

1. 数量积(点乘)数量积,也称为点乘或内积,是指两个向量相乘后再求和的运算。

假设有两个向量A和B,它们的数量积定义为:A·B = |A||B|cosθ,其中|A|和|B|分别表示向量A和B的模长,θ表示A和B之间的夹角。

数量积的计算方法很简单,将两个向量的相应分量相乘后再求和即可。

数量积的结果是一个标量,表示两个向量的相关程度。

例如,当两个向量的夹角为0度时,它们的数量积最大;而当夹角为90度时,数量积为0,表示两个向量正交。

数量积在几何中有着重要的应用,可以用来判断两个向量是否垂直、平行,以及计算向量的投影等。

2. 向量积(叉乘)向量积,也称为叉乘或外积,是指两个向量相乘后得到一个新的向量的运算。

假设有两个向量A和B,它们的向量积定义为:A×B =|A||B|sinθn,其中|A|和|B|分别表示向量A和B的模长,θ表示A 和B之间的夹角,n表示垂直于A和B所在平面的单位向量。

向量积的计算方法比较复杂,需要通过行列式的形式进行计算。

向量积的结果是一个新的向量,它的方向垂直于A和B所在的平面,并遵循右手定则。

向量积的模长等于|A||B|sinθ,表示A和B所构成的平行四边形的面积。

向量积在几何中也有着重要的应用,可以用来计算平面的法向量、求解三角形的面积、计算力矩等。

二、向量叉乘与乘法的区别向量叉乘和乘法在计算方法、结果类型和应用领域上存在一些明显的区别。

1. 计算方法向量叉乘的计算方法较为复杂,需要通过行列式的形式进行计算,涉及到向量的分量和行列式的展开计算。

而数量积的计算方法较为简单,只需要将两个向量的相应分量相乘后再求和即可。

2. 结果类型向量叉乘的结果是一个新的向量,它的方向垂直于原始向量所在的平面,并遵循右手定则。

三个向量点乘运算法则

三个向量点乘运算法则

三个向量点乘运算法则向量点乘是向量运算中的一种重要形式,常常被用来计算向量之间的夹角、长度、投影等。

下面介绍三个向量点乘的运算法则。

一、标量乘法向量的标量乘法是指将向量的每一个元素都乘以一个标量,得到一个新的向量。

标量乘法的算式如下:α * V = (α * v1, α * v2, α * v3, ... , α * vn)其中,α为标量,V是一个n维向量,v1 ~ vn是向量V的n个元素。

标量乘法的作用是改变向量的长度和方向,如果标量为正数,则向量的方向不变,长度增加;如果为负数,则向量方向相反,长度缩小。

二、向量点积向量的点积运算又称为数量积或内积,其计算方式是将两个向量的对应元素依次相乘,再将结果相加,最终得到一个标量值。

点积有如下公式:A ·B = a1b1 + a2b2 + a3b3 + ... + anbn其中,A和B是两个n维向量,a1 ~ an和b1 ~ bn是它们的n个元素。

向量点积的结果为标量值,可以用来计算向量的长度、夹角、投影等。

其中,向量长度的公式为:||A|| = √(A · A)即一个向量的长度等于其自身和自己点积再开方。

三、向量外积向量的外积运算又称为向量积或叉积,其结果是一个新的向量,方向垂直于原始两个向量所在的平面,大小等于这两个向量所在的平行四边形的面积。

外积的公式为:A xB = [| i j k| a1 a2 a3 b1 b2 b3|]其中,A和B是两个三维向量,a1 ~ a3和b1 ~ b3是它们的三个元素;i、j、k是基向量,分别表示三维空间的x、y、z轴。

向量外积的结果是一个向量,其大小等于A和B所在平行四边形的面积,方向垂直于A和B所在平面,遵守右手定则。

外积通常用于计算向量之间的夹角和正交性等。

总结:向量点乘是向量运算中的一种重要形式,包括标量乘法、向量点积和向量外积三种运算法则。

向量点乘的应用十分广泛,可以用于计算向量之间的长度、夹角、投影,以及正交性等。

空间向量乘法计算公式

空间向量乘法计算公式

空间向量乘法计算公式空间向量乘法是向量计算中的一种非常重要的计算方法。

它可以用来求解向量的点积、叉积、以及其他的一些运算,对于解决物理、工程和计算机科学中的一些重要问题非常有帮助。

在本文中,我们将向大家介绍空间向量乘法的计算公式及其应用。

空间向量乘法基本公式:对于三维空间中的两个向量a和b(均为三维向量),它们的乘积可以表示为:a×b=(a2b3-a3b2)i+(a3b1-a1b3)j+(a1b2-a2b1)k其中,i、j、k分别表示坐标系中的三个方向向量。

这个公式也叫做叉积公式,可以帮助我们计算任意两个向量之间的角度、面积以及法向量等。

这个公式的原理是,叉积的结果是一个垂直于a和b所在的平面上的向量。

这个向量的大小等于a和b所在平面的面积,方向由右手定则给出。

具体来说,将右手的大拇指伸向a,食指伸向b,那么叉积的方向就由中指指向。

空间向量乘法的应用1. 计算平面或立体图形的面积对于平面或者立体图形,可以使用向量乘积公式来计算其面积或者体积。

例如,对于一个由三个顶点A、B和C组成的三角形ABC,可以使用向量AB和向量AC叉积的大小得到其面积。

2. 计算物体的运动在计算机图形学中,空间向量乘积常用于计算物体的运动。

可以使用向量的叉积来计算旋转的角度和轴线方向,以及物体在三维空间中的位置。

3. 计算电磁场中的力在物理学和工程学中,向量乘积还可以用来计算电磁场中的力。

例如,在一组恒定电流通过的磁场中,可以使用向量乘积来计算电荷所受的力。

总结空间向量乘法是一个非常重要的向量计算方法,它可以帮助我们计算两个向量的点积、叉积以及其他的一些运算。

它在物理、工程和计算机科学中都有着广泛的应用。

通过向量乘积的计算,我们可以更好地理解和应用三维空间中的数学和物理概念。

向量的乘法运算该如何进行

向量的乘法运算该如何进行

向量的乘法运算该如何进行
向量之间的乘法有两种,一种叫点积,一种叫叉积。

若是刚到线代里混的,要理解这事或可借助一下中学里的物理:点积如同力学里的求功,一个作用力在一个方向上移动一段距离,求其做的功。

这就是点积运算。

你看,作用力F是一个矢量,作用距离是另外一个矢量,二者之间有夹角的。

功的大小实力上就是作用力F在距离上的分量与距离的乘积。

这与向量a,b的点积定义一模一样。

计算结果是一个数值。

叉积是啥?这在物理里也有案例,就是一个电子在磁场中运动产生其受力就是叉积。

物理老师咋教的?右手定则,对吧,食指朝前(电子运动方向),中指朝左(磁场方向),拇指就是电子的受力方向了。

你看,两个矢量的互动下出现第三个矢量的与前两个矢量都垂直。

线代里把两个向量的叉积就定义的与求电子受力大小一个意思,计算的结果是另外一个向量,其方向与两个相乘的向量都垂直,其大小相当于两个向量为边围城的一个平行四边行的面积。

不过,请特别记住,向量的点积对n维向量都是适用的,而叉积仅仅对3维向量适用。

一般老师和教材都不跟你说后一点。


有评对向量叉积只在三维里有效的说法不认可。

这事是这样的,举两个例子,一个二维的,一个四维的。

在二维空间,不存在与两个不共线的非零向量同时垂直的向量,叉积不可行。

而在四维里,与两个不共线的向量同时正交的向量不只是分布在一个秩1的空间里,而是分布在一个秩2的空间里,这些向量可指向很多方向,完全没有一个确定的方向,就没有唯一的结果,叉积不成立。

n维的道理与四维的差不多,叉积从原理(定义)上就是算不出的。

向量乘法的知识点总结

向量乘法的知识点总结

向量乘法的知识点总结一、向量的数量积1、定义向量的数量积又叫点积,是指两个向量相乘后得到的一个数量。

设有两个n维向量A=(a_1,a_2,...,a_n)和B=(b_1,b_2,...,b_n),则它们的数量积为:A·B=a_1b_1+a_2b_2+...+a_nb_n2、性质(1)交换律:A·B=B·A(2)结合律:(kA)·B=k(A·B),其中k为常数(3)分配律:A·(B+C)=A·B+A·C3、应用向量的数量积可以用来计算两个向量之间的夹角、判断两个向量是否垂直、计算向量的模、计算向量的投影等。

二、向量的叉积1、定义向量的叉积是指两个向量相乘后得到的一个向量。

设有两个三维向量A=(a_1,a_2,a_3)和B=(b_1,b_2,b_3),则它们的叉积为:A×B=(a_2b_3-a_3b_2, a_3b_1-a_1b_3, a_1b_2-a_2b_1)2、性质(1)叉积的模:|A×B|=|A||B|sinθ,其中θ为A和B的夹角(2)叉积为零:A×B=0,当且仅当A和B共线或其中一个向量为零向量时(3)右手定则:若A、B为非零向量,且从A逆时针旋转到B,右手的四指指向A,食指指向B,则A×B的方向为大拇指的方向3、应用向量的叉积可以用来计算平行四边形和三角形的面积、判断向量的方向、计算力矩等。

三、矩阵的乘法1、定义矩阵的乘法是指两个矩阵相乘后得到的一个新矩阵。

设有两个矩阵A(m×n)和B(n×p),则它们的乘积为一个m×p的矩阵C,其中C中的元素c_ij为:c_ij=a_i1b_1j+a_i2b_2j+...+a_inb_nj2、性质(1)结合律:(AB)C=A(BC)(2)分配律:A(B+C)=AB+AC(3)对数乘的结合律:k(AB)=(kA)B=A(kB)3、应用矩阵的乘法可以用来求解线性方程组、计算线性变换的复合、计算向量的变换等。

向量的乘法运算

向量的乘法运算在数学中,向量的乘法是指两个向量的乘法运算,它可以产生一个新的结果向量,其中包含两个输入向量的混合特征。

通常,在二维和三维空间中,两个向量可以乘以获得结果向量,但也可以在更高维空间中应用。

本文将重点介绍向量的乘法运算,包括它是如何使用及其特性,以及它在实际应用中的作用。

首先,让我们来谈谈在实际应用中,向量乘法有什么重要的作用。

首先,它可以提供某种程度的数学表达能力。

例如,在二维空间中,两个向量可以乘以获得一个新向量,这新向量的方向为两个输入向量的线性组合,其大小为两个输入向量的数量积。

此外,向量乘法还可以提供一种方法来解决许多物理和数学问题。

例如,在三维空间中,可以使用向量乘法来计算一个面的法向量,从而可以计算出一个物体的体积。

其次,让我们来介绍向量乘法的定义。

它有两种形式:内积和外积。

内积是指将两个向量的大小相乘,得到的结果为标量值。

而外积是指将两个向量的方向相乘,得到的结果为一个新的向量。

在三维空间中,两个向量的外积表示为乘机叉乘,它使用这种计算方法:取两个向量的坐标,并计算出叉乘结果,它可以得到结果为另一个向量。

第三,让我们来看看向量乘法在实际应用中的一些特点。

首先,它是可交换的,这意味着无论以什么顺序将两个向量相乘,得到的结果都是一样的。

其次,它也是可分配的,意思是可以将乘法操作分解为两个独立操作。

此外,它具有对称性,意思是给定任意几个向量,它们乘积的结果总是与它们的顺序无关。

最后,乘法运算还满足叠加性,即给定两个向量,如果它们的标量大小或者方向不变,那么它们的乘积也将不变。

综上所述,本文简要介绍了向量乘法的定义和特性,以及它在实际应用中的作用。

它的重要性在于提供了一种可视化表达以及一种解决数学和物理问题的方法。

向量乘法有很多种特性,例如可交换性、可分配性、对称性、叠加性等,这些特性为它在实际应用中提供了便利。

向量的乘法(课堂PPT)


ab
如右图,由余弦定理得:
a
a b co s 1 2 a 2b 2a b 2
设 a a x ,a y ,a z,b b x ,b y ,b z,则上式可写成
a b cos
1
2
ax 2ay 2az 2b x 2by 2b z 2axb x2ayby2azb z2
不等式。
11
例 4 设流体流过平面 S 上一个面积为 A 的区域,流体在该区域上各点处的流 速为常向量为 ,又设 是垂直于 S 的单位向量,试用数量积表示单位时间
内经过且流向 该区域所指一侧的流 体的质量(已知流体的密度为常数 )
12
二、两向量的向量积
实例
设O为一根杠杆L的支点,有一力F作用
于这杠杆上P点处.力F与OP的夹角为 ,力
29
思考题解答
| a b | 2 | a | 2 | b | 2 s 2 ( a , i b ) n |a | 2 |b | 2 [ 1 c 2 ( a o , b )s ] |a |2|b |2 |a |2 |b |2 c2 ( a o , b )s |a |2|b |2(a b )2.
30
练习题
一、 1、已
知填a空= 3题,:b
=26

a
b
=7
பைடு நூலகம்
2 , 则a
b
=
_
_____
___;
2 、 已 知 ( a
,
b

=
2


a
=
1

b
=2,则
3 4
、 、
(三aa向b b的量)几2 =a何_,_b意_,_c义__的3是__以_混_a_合_,_b_积;为[其ab邻c边]

向量的乘积公式

向量的乘积公式
向量是数学中的一种概念,它可以用来描述一个或者多个变量的值,每一个变量都有可能有若干的值。

乘积(也称作矢量积)是两个向量的运算,它可以用来求解向量的方向和大小。

理解向量乘积公式,首先需要熟悉基本的几何概念,包括三角形、直线、圆弧、平行线等,以及坐标轴的概念。

其次,对数学符号的使用也需要一定的掌握,能够熟练地运用数学公式来表示向量的乘积。

向量的乘积公式由行向量和列向量组成,它们可以表示为:a = (a1, a2, a3)和b = (b1, b2, b3),其中a和b分别代表行向量和列向量。

当两个向量都是三维向量时,它们可以写成矩阵形式:A = {{a1, a2, a3}, {b1, b2, b3}},即开始构成了一个矩阵。

接下来,就可以用矩阵乘法计算出行向量与列向量的积了,其公式为:A×B = C,其中C是一个新的3×3矩阵,表示行向量乘以列向量的结果。

另外,向量的乘积还有另一种形式,叫做点积,它可以用来表示任意两个向量之间的关系,可以表示为:ab = |a||b|cosθ,其中|a|代表向量a的长度,|b|代表向量b的长度,θ代表两个向量之间的夹角。

综上所述,向量的乘积是重要的数学运算,它可以用来计算两个或多个向量的关系,求出它们的方向和大小,从而为研究者提供依据,完成更多的数学推理。

此外,向量的乘积还可以用于物理研究中,比如用于研究物体的
运动、力的作用等。

在工程应用中,它也可以用来计算某种实体在某种空间中的移动情况。

总而言之,向量的乘积是一种重要的计算方式,它可以用来描述两个或多个变量之间的关系,从而为研究者提供依据,帮助他们更好地理解自然界的微观现象。

两坐标向量相乘的计算公式

两坐标向量相乘的计算公式向量的乘法有两种形式:数量积和向量积。

数量积,也称为点积或内积,是两个向量的数量乘积再求和。

数量积的计算公式如下:a·b = ,a,,b,cosθ其中,a和b是两个向量,a,和,b,分别表示它们的模,θ是夹角。

向量积,也称为叉积或外积,是通过向量求得一个新的向量。

向量积的计算公式如下:a ×b = ,a,,b,sinθ n其中,a和b是两个向量,a,和,b,分别表示它们的模,θ是夹角,n是一个垂直于a、b所确定的平面的单位向量。

下面将详细解释这两种向量的乘法。

1.数量积数量积是两个向量的数量乘积再求和,得到一个标量(即一个实数)。

数量积的计算公式如下:a·b = ,a,,b,cosθ其中,a和b是两个向量,a,和,b,分别表示它们的模,θ是夹角。

在计算数量积时,首先需要计算两个向量的模,即向量的长度。

向量a的模的计算公式如下:a,=√(a1^2+a2^2+a3^2)其中,a1、a2、a3分别表示向量a的三个分量。

类似地,向量b的模的计算公式如下:b,=√(b1^2+b2^2+b3^2)然后,计算向量a和向量b的夹角θ。

夹角θ的计算公式可以通过向量的点积的计算公式来表示:cosθ = a·b / (,a,,b,)最后,将夹角θ代入到数量积公式中,即可求得数量积a·b。

数量积的意义是判断两个向量的相似程度,当两个向量的夹角θ为零时,即cosθ=1,数量积达到最大值,表示两个向量的方向相同或相反;当两个向量的夹角θ为90度时,即cosθ=0,数量积达到最小值,表示两个向量的方向垂直。

2.向量积向量积是通过两个向量求得一个新的向量,这个新向量垂直于原向量所在的平面。

向量积的计算公式如下:a ×b = ,a,,b,sinθ n其中,a和b是两个向量,a,和,b,分别表示它们的模,θ是夹角,n是一个垂直于a、b所确定的平面的单位向量。

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-3-
第三节
向量的乘法
关于数量积的说明:
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
(1) a ⋅ a =| a |2 .
证 ∵θ = 0, ∴ a ⋅ a =| a || a | cosθ =| a | .
2
( 2) a ⋅ b = 0 ⇐⇒ a⊥b .
证 (⇒ ) ∵ a ⋅ b =| a || b | cosθ = 0, 所以无论 a = 0或b = 0或 cosθ = 0,
2 2 2 2 2 2 x1 + y1 + z1 x2 + y2 + z2
两向量夹角余弦的坐标表示式 由此可知两向量垂直的充要条件为
a⊥b ⇐⇒ x1 x2 + y1 y2 + z1 z2 = 0
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第三节
向量的乘法
例3 已知 a = {1,1,−4}, b = {1,−2,2}, (1) 求 a ⋅ b;
= 10 j + 5k ,
j ay by
i j k k az = 3 − 2 4 1 1 −2 bz
∵ | c |= 102 + 52 = 5 5 , 1 ⎞ c ⎛ 2 0 = ±⎜ j+ k ⎟. ∴c = ± 5 ⎠ |c | ⎝ 5
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第三节
向量的乘法
B 例6 在顶点为 A(1,−1,2)、 (5,−6,2) 和 C (1,3,−1)
向量积的坐标表示式 向量积还可用三阶行列式表示
i a × b = x1 x2 j y1 y2 k z1 z2
由上式可推出
a // b ⇐⇒ x1 y1 z1 = = x 2 y2 z 2
- 15 -
(b ≠ 0)
第三节
向量的乘法
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
b ≠ 0 是指 x2 , y2 , z2 不同时为零,在比例式 x1 y1 z1 = = x 2 y2 z 2
θ
a
a ⋅ b =| a || b | cosθ
∵ | b | cosθ = Prja b , ∴ a ⋅ b =| b | Prjb a
| a | cosθ = Prjba ,
= | a | Prja b .
结论 两向量的数量积等于其中一个向量的模和另一 个向量在这向量的方向上的投影的乘积. 数量积也称为“点积”、“内积”.
第三节
向量的乘法

第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
向量的向量积
实例 有一力 F 作用 设 O 为一根杠杆 L 的支点,
F
θ
于这杠杆上 P 点处. F 与 力
OP 的夹角为 θ , 力 F 对支点 O 的力矩是一向量 M , 它的 模
O
P Q
L
| M |=| OQ || F | =| OP || F | sinθ
a ⋅ b = x1 x2 + y1 y2 + z1 z2
数量积的坐标表达式
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第三节
向量的乘法
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
a⋅b a ⋅ b =| a || b | cosθ ⇒ cos θ = , | a || b |
cosθ = x1 x2 + y1 y2 + z1 z2
W =| F || s | cosθ
(其中θ 为 F 与 s 的夹角)
启示 两向量作这样的运算, 结果是一个数量. 定义 向量 a 与 b 的数量积记为 a ⋅ b
a ⋅ b =| a || b | cosθ
(其中θ 为 a 与 b 的夹角)
-2-
第三节
向量的乘法
b
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
p⋅q 解 由数量积定义可知 cos( p, q ) = | p || q |
而 p ⋅ q = (2a + 3b ) ⋅ (3a − b ) = 6 | a |2 +7a ⋅ b − 3 | b |2
3 51 = 6⋅3 + 7⋅ 3 ⋅ −3= 2 2 2 2 | p | = (2a + 3b ) ⋅ (2a + 3b ) = 4 | a | +12a ⋅ b + 9 | b |2 3 = 4 ⋅ 3 + 12 ⋅ 3 ⋅ + 9 = 39 2 3 2 | q | = 9⋅ 3 − 6 3 ⋅ + 1 = 19 2
向量的乘法
a
| a × b |表示以 a 和 b 为邻边
的平行四边形的面积.
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
| a | sin θ
θ
b
例5 求与 a = 3i − 2 j + 4k , b = i + j − 2k 都垂直的 单位向量. 解
i c = a × b = ax bx
= 4 × 2 × 1 = 8, 依题意知 m × n 与 p 同向, ∧ ∴θ = ( m × n , p ) = 0
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
的三角形中,求 AC 边上的高 BD . 解
AC = {0,4,−3} AB = {4,−5,0}
A
B
三角形 ABC 的面积为
D
C
1 1 25 2 2 2 S = | AC × AB | = 15 + 12 + 16 = , 2 2 2 1 2 2 | AC | = 4 + ( −3) = 5, S = | AC |⋅ | BD | 2 25 1 ∴| BD |= 5. = ⋅ 5⋅ | BD | 2 2
第三节
向量的乘法
第三节
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
向量的乘法
一 二 三
向量的数量积 向量的向量积 向量的混合积
-1-
第三节
向量的乘法

第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
向量的数量积
实例 一物体在常力 F 作用下沿直线从点 M 1 移动
到点 M 2 , 以 s 表示位移,则力 F 所作的功为
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第三节
向量的乘法
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
51 51 = 所以 cos( p, q ) = 2 39 19 2 841 51 ( p, q ) = arccos 2 841 例2 设 a + 3b ⊥ 7a − 2b , a − 4b ⊥ 7a − 2b , 求 (a , b )
- 18 -
第三节
向量的乘法
例7 设向量 m , n, p 两两垂直,符合右手规则,且 | m |= 4, | n |= 2, | p |= 3, 计算 ( m × n) ⋅ p,
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数

∧ | m × n |=| m || n | sin( m , n )
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
(2) 求 a 与 b 的夹角; (3) 求 a 在 b 上的投影. 解
(1) a ⋅ b = 1 ⋅ 1 + 1 ⋅ ( −2) + ( −4) ⋅ 2 = −9.
1 ( −4)2 ]2 1 22 ]2
( 2) | a |= [12 + 12 +

由于
0 = (a + 3b ) ⋅ (7a − 5b ) = 7 | a |2 +16a ⋅ b − 15 | b |2 0 = (a − 4b ) ⋅ (7a − 2b ) = 7 | a |2 −30a ⋅ b + 8 | b |2
所以 | a |2 = 2a ⋅ b =| b |2
a ⋅b 1 π = ,(a , b ) = cos(a , b ) = | a || b | 2 3
= 18
| b |= [12 + ( −2)2 + =3 3π −9 1 a⋅b . = , ∴θ = =− cosθ = 4 2 | a || b | 3 18 a⋅b = − 3. ( 3) a ⋅ b =| b | Prjb a ∴ Prjb a = |b |
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第三节
向量的乘法
例4 证明向量 c 与向量 (a ⋅ c )b − (b ⋅ c )a 垂直.
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数

[(a ⋅ c )b − (b ⋅ c )a ] ⋅ c = [(a ⋅ c )b ⋅ c − (b ⋅ c )a ⋅ c ] = (c ⋅ b )[a ⋅ c − a ⋅ c ]
=0
∴ [(a ⋅ c )b − (b ⋅ c )a ]⊥c
- 11 -
b = x 2 i + y2 j + z 2 k
a × b = ( x1i + y1 j + z1k ) × ( x2 i + y2 j + z2 k )
∵ i × i = j × j = k × k = 0, ∵ i × j = k, j ×k = i , k ×i = j, j × i = −k , k × j = −i , i × k = − j .
M 的方向垂直于 OP 与 F 所决定的平面, 指向符合
右手系.
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第三节
向量的乘法
定义
第 七 章 空 间 解 析 几 何 与 向 量 代 数
向量 a 与 b 的向量积为 c = a × b
| c |=| a || b | sin θ (其中θ 为 a 与 b 的夹角)
c 的方向既垂直于 a , 又垂直于 b , 指向符合右手系.
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