矢量图和点阵图的区别
点阵图和矢量图

4.最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。
5.矢量图与位图的效果是天壤之别,矢量图无限放大不模糊。
二、点阵图
一般来说点阵图和位图是一个概念。它是由n多的像素组成的。
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它的概念主要是相对于区别矢量图而言的。点阵图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。
三、点阵图与矢量图
位图[bitmap],也叫做点阵图,删格图像,像素图,简单的说,就是最小单位由像素构成的图,缩放会失真。构成位图的最小单位是像素,位图就是由像素阵列的排列来实现其显示效果的,每个像素有自己的颜色信息,在对位图图像进行编辑操作的时候,可操作的对象是每个像素,我们可举个例子来说,位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画,当你从远处看的时候,画面细腻多彩,但是当你靠的非常近的时候,你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。
优缺点
1.文件小,图像中保存的是线条和图块的信息,所以矢量图形文件与分辨率和图像大小无关,只与图像的复杂程度有关,图像文件所占的存储空间较小。
图像表征

位图失真
• 位图以固定数 量的像素来表 现图像数据。 放大后每平方 英寸的面积上 所含像素点就 少了,所以就 会失真。
彩色数字化
• 在编程中,经常会用到一个RGB函数来表 达颜色,它的表达式为:
• RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一 个像素的RGB分量分配一个0~255范围内 的强度值。RGB图像只使用三种颜色,就 可以使它们按照不同的比例混合,在屏幕 上16777216(256 * 256 * 256)种颜色。
总结
• 计算机表征图像与视网膜表征图像有相似之处,也 有不同之处。 • 相似之处:1、图像的获取和处理。 2、图像轮廓与颜色的整合。 • 不同之处:1、信息表示方式的区别:在新脑皮层中, 即神经元的激活与否,神经元表征何种模式由其与 相邻层的连结决定。这些表征的信息无法复制粘贴 到其他脑区。 2、控制(包括注意)的区别:视网膜是 不同表征区相互合作的结果;计算机是由控制中心 控制而来的。
总结点阵图与矢量图的不同点位图点阵图矢量图向量图构图原理由许多点称为像素组成的以数学的向量方式来记录图像内容色彩色彩丰富色彩变化少失真情况缩放和旋转易失真放大或旋转图像不会失真文件文件容量大文件容量小常用工具画图acdseephotoshopflashcoreldrawcad位图失真?位图以固定数量的像素来表现图像数据
图像散列的构建
• 图像散列的构建过程典型地分为:① 感知特征提 取:将图像映射成特征矢量(中间散列),顽健的 特征提取必须捕获图像感知内容,使感知相近的 图像产生相近的中间散列;②特征量化和压缩: 进一步压缩中间散列,减少对内容保持操作的敏 感性。视觉通道的层次处理过程得到图像的全局 纹理、方向轮廓特征,散列的构建过程首先对图 像进行伪随机划分,对每个子图像块进行视皮层 特征信息提取,然后把信息级联,形成兼顾全局 和局部的特征矢量。
图片基本常识

图片基本常识电脑中的图片可以分为两种类型:矢量图和点阵图 矢量图一般由程序产生,线条由方程绘制而来,经放大后不会影响清晰度。
如Excel 和Origin 画的图片都是矢量图。
点阵图主要由扫描仪或相机拍摄而来,这类图的特征是放大显示后清晰度会改变,它本质是上由许多小点点排列而成,放大极致后可以发现是由点点拼起来的。
一般的以JPEG 、BMP 等后缀的图片文件都是点阵图。
在实验室里经常会得到一些从分析仪器中拷贝下来的矢量图(可以编辑的),如从HPLC 中拷贝过来的图,其特点是浏览时很清晰,但打印出来发现墨迹很细淡。
如何加粗这些线条呢? 如下例:min0.511.522.533.544.5mAU 051015202530 VWD1 A, Wavelength=210 nm (LIWQ\05041804.D) 1.639 2.676上图的特点:是矢量图,但线条很细淡,左侧的数字与坐标部分重叠。
克服这些缺点可以按以下步骤操作:(1) 将此图片拷贝到Microsoft PowerPoint 中(2) 右击图片,选择“组合/取消组合”,将会弹出菜单:这是一张导入的图片,而不是组合,是否将其转换为Microsoft Office 图形。
选择“是” (3) 右击图片,选择“组合/取消组合”,这时所有对象都是独立的,这也意昧着所有的对象都可以分组修改或独立修改了。
(4) 现在该图片在Microsoft PowerPoint 中就是一个可以任意修改的图片了,你可以修改线条的粗细,着色,字体,文字大小,文字的位置,等等。
(5) 接下去的操作同一般的Microsoft PowerPoint 操作了。
上图修改后的效果如下:1min 00.511.522.533.544.5mAU 0510********VWD1 A, Wavelength=210 nm (LIWQ\05041804.D).6392.676。
PHOTO_SHOP基础知识

陈振宇
图像处理的基本概念
矢量图与点阵图(位图)
矢量图形:由精确定义的、数学方式描述的直线和 曲线组成,这些直线和曲线称为向量,是由锚点和 路径组成的。当移动线条、调整线条大小或者更改 颜色时不会降低图形的品质。 矢量图形与分辨率无关,它们可以缩放到任意尺寸, 可以安任意分辨率打印,而不会丢失细节活降低清 晰度。因此,使两图形最适合表现图形和文字。业 内经常使用的矢量图形软件如: Adobe Illustrator CorlDRAW Macaomedia Freehand
图像处理的基本概念
图像处理的基本概念
点阵图(位图)与矢量图的区别 计算机绘图分为点阵图(又称位图或栅格图 像)和矢量图形两大类,认识他们的特色和 差异,有助于创建、输入、输出编辑和应用 数字图像。位图图像和矢量图形没有好坏之 分,只是用途不同而已。因此,整合位图图 像和矢量图形的优点,才是处理数字图像的 最佳方式。
图像处理的基本概念
图像处理的基本概念
图像的分辨率
图象分辨率(ImageResolution):图像分辨率是指 单位长度内的象素数,它的单位为ppi。ppi的英文 原意是pixel per inch,中文的意思为每单位英吋内的 象素数。 电脑屏幕的分辨率为72ppi。 打印时,尺寸大小相同的图片,高分辨率的图像比 低分辨率的图像包含的象素多,因此象素点更小, 高分辨率的图像可以再现更多的图像细节和更细微 的色彩过度。
图像处理的基本概念
色彩深度 颜色数量 色彩模式 1位 2(黑和白) 位图
8位 256 索引颜色
16位 65536 灰度,16位/通道 24位 1670万 RGB 32位 CMYK,RGB 48位 RGB,16位/通道
矢量图与点阵图

1、为什么位图会失真呢?
位图使用一格一格的点描述,这些点称为像素,当 图像放大或者缩小时,点与点之间的距离改变了
2、购买数码相机时,如何判断相机的拍 照清晰度?
像素可作为一个参考指标,像素越高,照片越精细 (清晰)
二、常见的位图格式有: bmp、jpeg、gif、tif 等
Bmp图像没有经过压缩,占空间大。
位图与矢量图
一、图像的种类 计算机中的图像有2种:矢量图和位图
矢量图由线条、曲线等组成,同时图形 也包含了色彩和位置信息。
位图使用一格一格的小点来描述图像,即 是用小点的位置和色彩值来描述图像。
观察两幅图像,外观有何不同:
图1 位图
图2 矢量图
位图和矢量图的区别: 1、位图放大后会失真而矢量图不会 2、位图容量大而矢量图所占空间较小
新建一个文件夹名称改为班级+姓名, 然后提交。例如:七(1)班12号曾子华
第一步:打开原文件。 单击菜单[文件]→[打开],打开图像原文件“图1-
1第.二9”步。:单击菜单[图像]→[图像大小],修改图像大小。如下图。
第三步:保存图像。
作业:
1、裁剪身份证。用photoshop打开
图身份证,截取身份证部分,命名为“身份 证”。
2、制作QQ头像。从风景图片中裁剪出 的图像大小100×100像素的图片作为QQ头 像,命名为“头像”。
jpeg图像是真彩色压缩图像格式,用较少的 空间,保留了较高质量的图像。
gif图像只有256色,可存储图像,也可存储动 画。
三、图像的裁剪 处理软件:Photoshop菜单栏源自工具箱编辑区域功能面板
1、裁剪图像
例1 使用裁切工具,“扶正” 比萨斜塔。
第一步:打开原文件。 单击菜单[文件]→[打开],打开图像原文件“图1-1.5”。
1.4点阵图、矢量图、像素等概念

矢量图也叫向量图,它是一种基于图形的几 何特性(数学中曾学过的向量知识)来描述的图 像。矢量图中的各种图形元素称为对象,每一个 对象都是独立的个体,都具有大小、颜色、形状、 轮廓等属性,所以矢量图无法精确地绘制各种绚 丽的景象。矢量图与分辨率无关,可以将它设置 为任意大小,其清晰度不变,不会损失细节。
常见图片类型介绍
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
知识点
点阵图 矢量图 像素等概念
点阵图像也叫位图,它是由许多单独的小方块组成的(小方块就是俗 称的“马赛克”),这些小方块称为像素点,每个像素点的位置和颜色都是特 定的 ,所以位图的清晰与否和像素点是息息相关的,不同位置和颜色的像
素点组成色彩丰富的图像。像素点越多,电脑记录保存图片的数据量就会 越大(图片保存后,电脑记录的是该图片的每个像素的坐标值和每个像素 的颜色值),因此,图像的体积就越大。
我们常见的矢量图有:文字、Flash动画、企 业单位的厂标、学校的校标、商品的商标等。
矢量图的最大特点是体积小,放大后边界不 会出现锯齿。
感谢聆听
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图像的类型与格式

思 考 1 ︓ 比 较 两 幅 图 的 区 别
计算机中常见的图像类型有两种:
位图和矢量图 1、位图又叫点阵图,它是由许多点排列组合成 的图像。 2、矢量图,是用数学向量方式来记录图像的内
容。
总结点阵图与矢量图的不同点
位图(点阵图)
构图原理 色彩 失真情况 文件 常用工具 由许多点(称为像素)组成的 色彩丰富 缩放和旋转易失真 文件容量大 画图、ACDSee、 photoshop
尺寸与点
位图图像文件的大小
例如:一幅分辨率为640×480的量化位数为8的图像, 文件的大小为: (640×480×8)÷8=307200(B) 1MB=1TIFF、 JPEG、GIF、PNG、 RAW
矢量图 EPS、DXF、WMF、 AI
•TIFF 格式可以制作质量非常高的图像,因 而经常用于出版印刷
位图的清晰程度受两个因素的影响: 一是显示或者打印设备的分辨率, 二是图像文件本身的分辨率。
思考4:什么是分辨率?
分辨率
位图(点阵图)的构图方法是记录每一点,即 最小单位是点,由点组成的方阵。如同用马赛克 拼贴图案,水平有多少块,垂直有多少块,每块 就是组成图案的最小单位,是像素。
图像的水平和垂直方向上的像素个数就是图像 分辨率,如1920*1080,表示水平方向有1920 个点,垂直方向有1080个点 。
思考5、GIF和SWF有什么区别?
区别 格式 加工方式 编辑软件 相同点 GIF SWF 图像 动画 位图 矢量图 Ps等各种画 flash 图软件 都为动态
实验:应用画图软件来把图片分别另存为bmp、jpg、 gif,比较几种图像所占空间的大小。
BMP最大, JPEG 次之, GIF较小
详解矢量图与点阵图

详解矢量图与点阵图(位图)的差别在学习照片处理之前,首先我们需要学习的是不同图像之间的差别。
在本文里,将着重介绍两种不同图片格式的具体差别及原理。
在计算机中,图像是以数字方式记录、处理和保存的,可以将其分为两类,即矢量图与点阵图。
矢量(Vector)是矢量绘图的基础,“矢量”可以是一个点、一条线、或一个面,在点阵图之中,与之相对应的是像素(Pixel )首先,我们需要了解,什么是矢量图?什么是位图?一、矢量图在由矢量组成的各种图形中,每一个“矢量”都是一个相对独立的实体,它们都有自己的属性,如形状、颜色、大小、轮廓、在屏幕中的位置等。
因此可以对各个实体进行调整,改变它的大小、颜色、形状、弯曲程度、位置等属性。
“矢量图”的最大优势就在于它不会因进行放大或缩小等操作而使图形的清晰度发生变化。
举个例子来说,一条直线在CorelDRAW中只被记录其起点和结束点的坐标位置而已;在需要的情况下,您可以对其赋予其他属性,例如大小、颜色、形状、弯曲程度、页面位置等等。
这些属性是整条直线的属性,一旦被确认将应用于整条直线,并非个别点,这样就使得矢量文件相对来说很小,因为要记录的东西比“点阵图”少了许多。
二、点阵图(位图)点阵图图像也叫位图图像,是由个别的独立点—像素(照相元素)组合而成的,可以变化成不同的形状与色彩以形成一个图型。
从远距离看点阵图时,其色彩和形状看起来还是连续的。
因为每一个像素都是个别着色,所以可以创建出几乎可以乱真的照片效果,并能够通过修改选取区域的色彩加以强化。
缩小点阵图,将会移动构图的像素,以减少原图尺寸,但却因此扭曲了原始图像。
因为点阵图图像是由一连串排列好的像素创建出来的,其内容无法个别地处理控制(如移动)。
三、两者之间的差别处理位图其实是在编辑像素而不是图像本身。
因此,在表现图像色彩的细微变化时,位图是最佳选择,这是矢量图无法比拟的。
位图的清晰度与分辨率有关,而矢量图与分辨率无关。
依次将矢量图和点阵图进行放大,要吧发现矢量图的轮廓线依然保持平滑,而点阵图的边缘却由一个个色块小方格组成,呈现出锯齿状。
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点阵图(位图)与矢量图的区别
计算机绘图分为点阵图(又称位图或栅格图像)和矢量图形两大类,认识他们的特色和差异,有助于创建、输入、输出编辑和应用数字图像。
位图图像和矢量图形没有好坏之分,只是用途不同而已。
因此,整合位图图像和矢量图形的优点,才是处理数字图像的最佳方式。
一、点阵图(Bitmap)
(1)何谓点阵图及点阵图的特性?
与下述基于矢量的绘图程序相比,像Photoshop 这样的编辑照片程序则用于处理位图图像。
当您处理位图图像时,可以优化微小细节,进行显著改动,以及增强效果。
位图图像,亦称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。
这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。
当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。
扩大位图尺寸的效果是增多单个像素,从而使线条和形状显得参差不齐。
然而,如果从稍远的位置观看它,位图图像的颜色和形状又显得是连续的。
由于每一个像素都是单独染色的,您可以通过以每次一个像素的频率操作选择区域而产生近似相片的逼真效果,诸如加深阴影和加重颜色。
缩小位图尺寸也会使原图变形,因为此举是通过减少像素来使整个图像变小的。
同样,由于位图图像是以排列的像素集合体形式创建的,所以不能单独操作(如移动)局部位图。
点阵图像是与分辨率有关的,即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。
因此,如果在屏幕上以较大的倍数放大显示图像,或以过低的分辨率打印,位图图像会出现锯齿边缘。
在图1中,您可以清楚地看到将局部图像放大4倍和12倍的效果对比。
现在就以下面的照片为例,如果我们把照片扫描成为文件并存盘,一般我们可以这样描述这样的照片文件:分辨率多少乘多少,是多少色等等。
这样的文件可以用PhotoShop、CorelPaint等软件来浏览和处理。
通过这些软件,我们可以把图形的局部一直放大,到最后一定可以看见一个一个象马赛克一样的色块,这就是图形中的最小元素----像素点。
到这里,我们再继续放大图象,将看见马赛克继续变大,直到一个像素占据了整个窗口,窗口就变成单一的颜色。
这说明这种图形不能无限放大。
(2)点阵图的文件格式
点阵图的文件类型很多,如*.bmp、*.pcx、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.pcd、kodak photo CD的*.psd、corel photo paint的*.cpt等。
同样的图形,存盘成以上几种文件时文件的字节数会有一些差别,尤其是jpg格式,它的大小只有同样的bmp格式的1/20到1/35,这是因为它们的点矩阵经过了复杂的压缩算法的缘故。
(3)点阵图文件的规律
如果你把一组这样的文件存盘,你一定能发现有这样的规律:
1.图形面积越大,文件的字节数越多
2.文件的色彩越丰富,文件的字节数越多
这些特征是所有点阵图共有的。
这种图形表达方式很象我们在初中数学课在坐标纸上逐点描绘函数图形,虽然我们可以逐点把图形描绘的很漂亮,但用放大镜看这个函数图形的局部时,就是一个个粗糙的点。
编辑这样的图形的软件也叫点阵图形编辑器。
如:PhotoShop、PhotoStyle、画笔等等。
二、矢量图(vector)
(1)何谓矢量图及矢量图的特性?
矢量图像,也称为面向对象的图像或绘图图像,在数学上定义为一系列由线连接的点。
像Adobe Illustrator、CorelDraw、CAD等软件是以矢量图形为基础进行创作的。
矢量文件中的图形元素称为对象。
每个对象都是一个自成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。
既然每个对象都是一个自成一体的实体,就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时,多次移动和改变它的属性,而不会影响图例中的其它对象。
这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模,因为它们通常要求能创建和操作单个对象。
基于矢量的绘图同分辨率无关。
这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。
矢量图形与分辨率无关,可以将它缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来,都不会影响清晰度。
因此,矢量图形是文字(尤其是小字)和线条图形(比如徽标)的最佳选择。
有一些图形(如工程图、白描图、卡通漫画等),它们主要由线条和色块组成,这些图形可以分解为单个的线条、文字、圆、矩形、多边形等单个的图形元素。
再用一个代数式来表达每个被分解出来的元素。
例如:一个圆我们可以表示成圆心在(x1,y1),半径为r的图形;一个矩形可以通过指定左上角的坐标(x1,y1)和右下角的坐标(x2,y2)的四边形来表示;线条可以用一个端点的坐标(x1,y1)和另一个端点的坐标(x2,y2)的连线来表示。
当然我们还可以为每种元素再加上一些属性,如边框线的宽度、边框线是实线还是虚线、中间填充什么颜色等等。
然后把这些元素的代数式和它们的属性作为文件存盘,就生成了所谓的矢量图(也叫向量图)。
(2)矢量图的文件格式
矢量图形格式也很多,如Adobe Illustrator的*.AI、*.EPS和SVG、AutoCAD的*.dwg 和dxf、Corel DRAW的*.cdr、windows标准图元文件*.wmf和增强型图元文件*.emf等等。
当需要打开这种图形文件时,程序根据每个元素的代数式计算出这个元素的图形,并显示出来。
就好象我们写出一个函数式,通过计算也能得出函数图形一样。
编辑这样的图形的软件也叫矢量图形编辑器。
如:AutoCAD、CorelDraw、Illustrator、Freehand等。
(3)矢量图形文件的规律
这样的图形也有共同的规律:
1.你可以无限放大图形中的细节,不用担心会造成失真和色块。
2.一般的线条的图形和卡通图形,存成矢量图文件就比存成点阵图文件要小很多。
3.存盘后文件的大小与图形中元素的个数和每个元素的复杂程度成正比。
而与图形面积和色彩的丰富程度无关。
(元素的复杂程度指的是这个元素的结构复杂度,如五角星就比矩形复杂、一个任意曲线就比一个直线段复杂)
4.通过软件,矢量图可以轻松地转化为点阵图,而点阵图转化为矢量图就需要经过复杂而庞大的数据处理,而且生成的矢量图的质量绝对不能和原来的图形比拟。