第八章_排序案例

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(完整word版)数据结构 第八章排序

(完整word版)数据结构 第八章排序

第八章排序:习题习题一、选择题1.在所有排序方法中,关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是( )。

A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序2.设有1000个无序的记录,希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的记录,最好选用( )排序法。

A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.基数排序3.在待排序的记录序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是( )。

A.插入排序B.选择排序C.快速排序D.归并排序’4.不稳定的排序方法是指在排序中,关键字值相等的不同记录的前后相对位置( )。

A.保持不变B.保持相反C.不定D.无关5.内部排序是指在排序的整个过程中,全部数据都在计算机的( )中完成的排序。

A. 内存储器B.外存储器C.内存储器和外存储器D.寄存器6.用冒泡排序的方法对n个数据进行排序,第一趟共比较( )对记录。

A.1B.2C.n-lD.n7.直接插入排序的方法是从第( )个记录开始,插入前边适当位置的排序方法。

A.1B.2C.3D.n8.用堆排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组。

A.1B.2C.n-lD.n9.归并排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组,两两归并。

A.1B.2C.n-lD.n10.直接插入排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树11.冒泡排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树12.快速排序的方法要求被排序的数据( )存储。

A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树13.排序方法中,从未排序序列中依次取出记录与已排序序列(初始时为空)中的记录进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。

A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序14.每次把待排序的记录划分为左、右两个子序列,其中左序列中记录的关键字均小于等于基准记录的关键字,右序列中记录的关键字均大于基准记录的关键字,则此排序方法叫做( )。

第八章 数组

第八章  数组

例: int a[2][3]; 它在内存情况:
a[0][0] a[0][1] a[0][2] a[1][0] a[1][1] a[1][2]
8.2 二维数组的引用与初始化
一、引用形式:数组名[下标][下标]
(1)下标可以是整型表达式或符号常量 例如:a[2][3],a[2-1][2*2-1]
(2)数组元素可以出现在表达式中,也可以被赋值。
例如: 有定义 int a[10]; 数组元素引用举例 /*可以引用元素的从a[0]到a[9]*/
a[5]=6; a[7]=a[5]++;
a[6]=3; a[0]=a[5]+a[7]-a[2*3];
8.1.3 一维数组的初始化
1.初始化--在定义数组时对数组元素赋初值; 2.初始化方法:
[static] 数组类型 数组名[数组长度]={数组元素值};
运行结果: I am happy
例8-stdio.h>
void main( )
{
char c[5][5]={{‘ ‘,’ ‘,’* ‘},{‘ ‘,’*’,’ ‘,’*’},{‘*’,’ ‘,’ ‘,’ ‘,’*’}, {‘ ‘,’*’,’ ‘,’*’},{‘ ‘,’ ‘,’*’}};
举例:
(1)给数组a各元素赋以初值: [static] int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; (2)可以只给一部分元素赋初值,后几个元素值为 0 [static] int a[10]={0,1,2,3,4}; (3)如果想使一个数组中全部元素值为0,可以写成: static int a[10]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0} 或static int a[10]; (4)在全部数组元素赋初值时,可以不指定数组长度: int a[5]={1,2,3,4,5}; 可以写成: int a[ ]={1,2,3,4,5};

(19)第八章 排序

(19)第八章 排序

21 21
i=2
0 25
1 21 21
2 25 25 25 25 25
3 49 49 49 49 49
4 5 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16
6 08 08 08 08 08
i=3
49
21 21
i=4
25*
21
21
25
25*
49
16
08
9
i=3
49
21 21
25 25 25 25 25
排序的时间开销: 排序的时间开销是衡量算法好 坏的最重要的标志。排序的时间开 销主要取决于算法执行中的数据比 较次数与数据移动次数。
4
内部排序分类
依排序的实现方法进行分类 插入排序、交换排序、选择排序、 归并排序、和基数排序等。 依算法的执行效率进行分类 简单排序---时间复杂度O(n2) 先进排序方法---时间复杂度O(n log2n)
25* 16 49 16
08
08 08
7
i=4
25*
21 21
i=2
0 25
1 21
21
2 25
25 25
3 49
49 49
4 5 25* 16
25* 16 25* 16
6 08
08 08
i=3
49
21
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
08
08 08
8
i=4
25*
15
折半插入排序的算法 注意,最后折半结束
后有: higt+1=low void BinInsSort ( SqList &L ) { int low, high; for ( int i = 2; i < =L.length; i++) { //L.r[0]空闲无用 low = 1; high = i-1; L.r[0].key = L.r[i].key; while ( low <= high ) { //折半查找插入位置 int mid = ( low + high )/2; if ( L.r[0].key < L.r[mid].key ) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for ( int j = i-1; j >= high+1; j-- ) L.r[j+1]= L.r[j]; //记录后移 L.r[high+1] = L.r[0]; //插入

excel教案上机操作排序、图表

excel教案上机操作排序、图表

Excel教案上机操作排序、图表教案章节:第一章至第五章第一章:Excel排序功能介绍1.1 对象:让学生了解Excel排序功能及其应用场景。

1.2 教学内容:1.2.1 排序的概念与作用1.2.2 排序的类型(升序、降序)1.2.3 排序的应用实例1.3 教学步骤:1.3.1 导入:通过实际案例引入排序功能的重要性。

1.3.2 讲解:详细介绍Excel排序功能及其操作方法。

1.3.3 实操:学生动手实践,进行简单数据的排序操作。

1.3.4 总结:强调排序功能在实际工作中的应用价值。

第二章:Excel图表类型及基本操作2.1 对象:让学生熟悉Excel图表的类型及其基本操作。

2.2 教学内容:2.2.1 图表的类型(柱状图、折线图、饼图等)2.2.2 图表的插入与删除2.2.3 图表的编辑与格式化2.3 教学步骤:2.3.1 导入:通过实际案例引入图表的重要性。

2.3.2 讲解:详细介绍Excel图表的类型及其基本操作。

2.3.3 实操:学生动手实践,插入、编辑和格式化图表。

2.3.4 总结:强调图表在数据展示中的作用。

第三章:柱状图的深入应用3.1 对象:让学生掌握柱状图的高级应用。

3.2 教学内容:3.2.1 堆叠柱状图与分组柱状图3.2.2 柱状图的动态展示(切片器、数据透视图)3.2.3 柱状图的个性化设计3.3 教学步骤:3.3.1 导入:通过实际案例引入柱状图的高级应用。

3.3.2 讲解:详细介绍柱状图的高级应用及其操作方法。

3.3.3 实操:学生动手实践,制作堆叠柱状图、分组柱状图等。

3.3.4 总结:强调柱状图在数据展示中的优势。

第四章:折线图的应用4.1 对象:让学生掌握折线图的制作及应用。

4.2 教学内容:4.2.1 折线图的基本类型4.2.2 折线图的动态展示(动画效果)4.2.3 折线图在实际案例中的应用4.3 教学步骤:4.3.1 导入:通过实际案例引入折线图的重要性。

数据结构第八章_排序

数据结构第八章_排序

49 38 65 97 76
三趟排序:4 13 27 38 48 49 55 65 76 97
算法描述
#define T 3 int d[]={5,3,1};
例 13 48 97 55 76 4 13 49 27 38 65 49 27 38 65 48 97 55 76 4 j j j
j
j
i
例 初始: 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 取d1=5 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 一趟分组:
一趟排序:13 27 48 55 4 取d2=3 13 27 48 55 4 二趟分组:
49 38 65 97 76 49 38 65 97 76
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76 取d3=1 13 27 48 55 4 三趟分组:
初始时令i=s,j=t
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp
交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
快速排序演示
算法描述
算法评价

38 49 49 38 65 76 97 13 97 76 97 27 13 30 97 27 97 30 初 始 关 键 字
38 49 65 13 76 27 76 13 30 76 27 76 30 97 第 一 趟
38 49 13 65 27 65 13 30 65 27 65 30
38 13 49
时间复杂度
最好情况(每次总是选到中间值作枢轴)T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢轴)

算法导论 第八章 线性时间排序

算法导论 第八章 线性时间排序

Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
• A decision tree can model the execution of any comparison sort: --One tree for each input size n. --View the algorithm as splitting whenever it compares two elements. -- The tree contains the comparisons along all possible instruction traces. --The running time of the algorithm = the length of the path taken. -- Worst-case running time = height of tree.
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
2:3
1:3
123
1:3
213
2:3 4≤6
132
312
231
321
• Each internal node is labelled i:j for i,j∈{1,2,…,n} --The left subtree shows subsequent comparisons if ai≤aj --The right subtree show subsequent comparisons if ai>aj
A: B:
4 1
1 2

小班《按规律排序》数学教案

小班《按规律排序》数学教案第一章:认识排序1.1 教学目标:了解排序的概念,知道排序是一种将物品按照某种特定的规律进行排列的方法。

能够观察并发现物品之间的规律,进行简单的排序活动。

1.2 教学内容:讲解排序的概念,通过实物展示和图片引导幼儿观察并发现物品之间的规律。

进行简单的排序活动,如按照大小、颜色、形状等规律进行排列。

1.3 教学方法:采用实物展示、图片引导和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握排序的概念。

1.4 教学评估:通过观察幼儿在排序活动中的表现,评估他们对排序概念的理解和应用能力。

第二章:数字排序2.1 教学目标:能够理解数字的大小顺序,能够将数字按照从小到大的顺序进行排列。

2.2 教学内容:讲解数字的大小顺序,通过数字卡片和实物展示引导幼儿观察并发现数字之间的规律。

进行数字排序活动,如按照从小到大的顺序排列数字卡片。

2.3 教学方法:采用数字卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握数字排序的方法。

2.4 教学评估:通过观察幼儿在数字排序活动中的表现,评估他们对数字排序的理解和应用能力。

第三章:形状排序3.1 教学目标:能够识别不同的形状,能够将形状按照某种特定的规律进行排列。

3.2 教学内容:讲解形状的分类和排序方法,通过形状卡片和实物展示引导幼儿观察并发现形状之间的规律。

进行形状排序活动,如按照形状的大小、颜色等规律进行排列。

3.3 教学方法:采用形状卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握形状排序的方法。

3.4 教学评估:通过观察幼儿在形状排序活动中的表现,评估他们对形状排序的理解和应用能力。

第四章:颜色排序4.1 教学目标:能够识别不同的颜色,能够将颜色按照某种特定的规律进行排列。

4.2 教学内容:讲解颜色的分类和排序方法,通过颜色卡片和实物展示引导幼儿观察并发现颜色之间的规律。

进行颜色排序活动,如按照颜色的顺序进行排列。

社会医学 08第八章 生命质量评价(王健)

3. 普适性量表与特异性量表
普适性量表用于比较一般人群的生命质量状况和不同人群的生命 质量差异;特异性量表用于测量特定人群的生命质量状况。
4. 量表的特性
信度和效度是评价测量工具质量的基本指标。信度是指测量结果 反映出系统中的偶然误差引起的变异程度。效度是指量表测定它所 要测定的特质或功能以及测定的程度。
量表的量分 方法
建立研究工 作组
确定条目的 形式及答案
选项
预实验与修 改
测定概念的 定义及分解
提出量表条 目形成条目

量表性能评 价
第五节 生命质量评价的应用
人群健康状况的评定 疾病负担的评估
应 卫生服务方案的选择 用 卫生服务效果的评价
卫生资源配置与利用的决策 健康影响因素与防治重点的选择
应用领域:临床医学、预防医学、药学及 卫生管理学等领域;
织,并以成员身份参与活动; (2)社会接触,指人际交往和社区参与,如亲友交往和参
加集体活动等; (3)亲密关系,指个人关系网中最具亲密感和信任感的关
系,如夫妻关系
2.社会资源
指个人的社会网络与社会联系,包括网络的数量与质量。
四、自评健康与幸福感
1.健康自评和生活评价
指个人对其健康状态、生活状况的自我判断,是生命质量的 综合性指标。
这个故事将人的欲望和生命的追求折射得淋漓尽致。
它告诉我们,生命其实在追求两点:一是活得长,二是活得好。如果 把“活得长”称为数量,把“活得好”称为质量,生命其实就是在追求 数量和质量的统一。生命不是追求目的,而是追求过程。
第一节 概述
生命质量研究的起源与发展 生命质量的相关概念
生命质量评价的特征
一、起源与发展
状态E=∑wk·Yk=6Y5K .2十

DS第8章 排序


第8章 排序
考纲分析


归并排序算法思想比较简单,但非递归实现比较难,重 点掌握一次归并的实现和归并排序的性能分析。基数排 序不是基于比较的排序方法,在考试中出现的概率比较 低,只要求掌握基数排序的分配和收集过程。 通过本章学习,需要深刻领会各种排序的思想、各种初 始排列(正序、逆序、随机)下算法的执行特点、算法 的性能分析(时间性能、空间性能、稳定性),以及算 法的设计过程,能够在深刻理解各种排序方法的基础上 对各种排序方法进行综合比较。各种排序方法不但要求 会写出来,重要的是理解算法以及算法的执行过程,因 此,复习时要手工运行算法,掌握算法运行过程中的某 些规律。
第8章 排序

8.2 排序的基本概念 1. 考核知识点 5) 排序的分类 根据在排序过程中待排序的所有记录是否全部被 放置在内存中,可将排序方法分为内排序和外排 序两大类。内排序是指在排序的整个过程中,待 排序的所有记录全部被放置在内存;外排序是指 由于待排序的记录个数太多,不能同时放置在内 存,而需要将一部分记录放置在内存,另一部分 记录放置在外存,整个排序过程需要在内外存之 间多次交换数据才能得到排序的结果。
教材P.235.
注意比较次数 比树高少1
8.2 排序的基本概念 典型题解析



选择题2:一个待排序的n个记录可分为n/k组,每组包 含k个记录,且任一组内的各记录分别大于前一组内的 所有记录且小于后一组内的所有记录,若采用基于比较 的排序方法,其时间下界为( )。 A. O(klog2k) B. O(klog2n) C. O(nlog2k) D. O(nlog2n) 解答: C 分析:由题意,只需对每一组记录序列单独排序。对于 具有k个记录的序列进行基于比较的排序,其时间下界 为O(klog2k) ,共n/k组,因此,总的时间下界为 O(n/k*klog2k)= O(nlog2k) 。

数据结构(C语言版)考研复习题

数据结构(C语言版)考研复习题第1 页共19 页第一章绪论1.1 简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。

1.2 常用的存储表示方法有哪几种?1.3 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1.4 有时为了比较两个同数量级算法的优劣,须突出主项的常数因子,而将低次项用大"O"记号表示。

例如,设T1(n)=1.39nlgn+100n+256=1.39nlgn+O(n), T2(n)=2.0nlgn-2n=2.0lgn+O(n), 这两个式子表示,当n足够大时T1(n)优于T2(n),因为前者的常数因子小于后者。

请用此方法表示下列函数,并指出当n足够大时,哪一个较优,哪一个较劣?函数大"O"表示优劣(1) T1(n)=5n22-3n+60lgn 5n22+O(n)(2) T2(n)=3n22+1000n+3lgn 3n22+O(n)(3) T3(n)=8n22+3lgn 8n22+O(lgn)(4) T4(n)=1.5n2+6000nlgn 1.5n2+O(nlgn)第二章线性表2.1 试描述头指针、头结点、开始结点的区别、并说明头指针和头结点的作用。

2.2 何时选用顺序表、何时选用链表作为线性表的存储结构为宜?2.3 为什么在单循环链表中设置尾指针比设置头指针更好?2.4 下述算法的功能是什么?LinkList Demo(LinkList L){ // L 是无头结点单链表ListNode *Q,*P;if(L&&L->next){Q=L;L=L->next;P=L;while (P->next) P=P->next;P->next=Q; Q->next=NULL;}return L;}// Demo2.5设线性表的n个结点定义为(a0,a1,...a n-1),重写顺序表上实现的插入和删除算法:InsertList 和DeleteList.2.6 设顺序表L是一个递减有序表,试写一算法,将x插入其后仍保持L的有序性。

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算法分析



设待排序对象个数为currentSize = n, 则该算 法的主程序执行n-1趟。 排序码比较次数和对象移动次数与对象排序 码的初始排列有关。 最好情况下, 排序前对象已按排序码从小到 大有序, 每趟只需与前面有序对象序列的最 后一个对象比较1次, 移动2次对象, 总的排序 码比较次数为 n-1, 对象移动次数为 2(n-1)。
插入排序 (Insert Sorting)
基本方法是 : 每步将一个待排序的对象, 按 其排序码大小, 插入到前面已经排好序的一 组对象的适当位置上, 直到对象全部插入为止。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想是 : 当插入第i (i 1) 个对象时, 前 面的V[0], V[1], …, V[i-1]已经排好序。这时, 用V[i]的排序码与V[i-1], V[i-2], …的排序码 顺序进行比较, 找到插入位置即将V[i]插入, 原来位置上的对象向后顺移。
希尔排序 (Shell Sort)

希尔排序方法又称为缩小增量排序。该方法 的基本思想是 : 设待排序对象序列有 n 个对 象, 首先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全 部对象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对象放在同一个子序列中, 在每一个子序 列中分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序 列划分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所有对象放在同一个序列中排序为止。
16 4
08 5
16 temp
i=5
16
21
25
25*
49 08 08
0
1
2
3
4
5
temp
完成
08 0
16
1
21 2
25 3
25* 4
49 5
i = 4 时的排序过程 i=4 j=3 i=4 j=2
21 0
25
1
25*
2
49 3
16 16 4 49 08 08 5 16 temp
21
25
16 25* 49 2 3


Gap的取法有多种。最初 shell 提出取 gap = n/2,gap = gap/2,直到gap = 1。knuth 提出取 gap = gap/3 +1。还有人提出都取 奇数为好,也有人提出各 gap 互质为好。 对特定的待排序对象序列,可以准确地估算 排序码的比较次数和对象移动次数。
25
1
49 2
把Left到i-1之间的 元素统统后移1位
25*
3 16 4 08 5
Left Middle Right
49
2 3
把第i个元素插到 Middle位置 temp
21 0
25 1
16 4
08 5
25*
Left Middle Right
移动前把第i个元素后备, 移动后放到Left
//直接插入排序 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }
Left
Middle
把第i个元素插到 Right Middle位置
21 0
25
1Hale Waihona Puke 49 225*3
16 4
08 5
Left Middle
21
0 25 1
把第i个元素插到 Right Middle位置
25* 3 16 4
49
2
08
5
Left Middle Right
把第i个元素插到 Middle位置
21 0

交换排序 ( Exchange Sort )
基本思想是两两比较待排序对象的排序码,如 果发生逆序(即排列顺序与排序后的次序正好相 反),则交换之。直到所有对象都排好序为止。
起泡排序 (Bubble Sort)

基本方法是:设待排序对象序列中的对象个 数为 n。最多作 n-1 趟,i = 1, 2, , n-1 。 在第 i 趟中从后向前,j = n-1, n-2, , i,顺 次两两比较V[j-1].key和V[j].key。如果发生 逆序,则交换V[j-1]和V[j]。
21 25 49 25* 16
08
0
1
2
3
4
5
Left Right Middle
这里指针就是数组下标
i
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
Left Right for(i=1;i<6;i++) 把第i个元素插 到Middle位置 Middle
21
0
25 1
49
2
25* 3
16 4
08
5
各 趟 排 序 结 果 i=1
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
21 0
25 1
49 2
25* 3
16 4
08 5
25 temp
i=2
21
25
49
25*
16
49 08
0
1
2
3
4
5
temp
i=3
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
25*
i=4
21 0
25 1
25* 2
49 3
21
25 1 25
49 2
25* 3 25*
16
4
08 5
i=1
Gap = 3
0
21
49
16
08
21
25
49
25*
16
08
21
25
49
25*
16
08
21
16
1
08 2
25* 3
25 4
49 5
i=2
Gap = 2
0
21
16
08
25*
25
49
21
16
08
25*
25
49
08
16
21
25*
25
49
08

想要弄清排序码比较次数和对象移动次数 与增量选择之间的依赖关系,并给出完整 的数学分析,还没有人能够做到。
Knuth利用大量实验统计资料得出 : 当 n 很大时,排序码平均比较次数和对象平均 移动次数大约在 n1.25 到 1.6n1.25 的范围内。 这是在利用直接插入排序作为子序列排序 方法的情况下得到的。
21 0
25 1
49 2 25
25* 3
16
4 25*
08 5
i=1
08
21
49
16
Exchang=1
i=2
08
16
21
25
49
25*
Exchang=1 21
25 25*
i=3
08
16
49 Exchang=1
i=4
08 0
16
1
21 2
25 3
25* 4
49 5 Exchang=0
概述



排序:将一组杂乱无章的数据按一定的规律 顺次排列起来。 数据表(datalist): 它是待排序数据对象的有限 集合。 排序码 (key): 通常数据对象有多个属性域 , 即多个数据成员组成 , 其中有一个属性域可 用来区分对象 , 作为排序依据。该域即为排 序码。每个数据表用哪个属性域作为排序码, 要视具体的应用需要而定。
//待排序数据结构类及数据准备 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }
16
0
1
4
5
temp
i=4 j=1
21 0
25 1
16 25*
2
25* 3
49 08 4 5
16
i=4 j=0
21 0
16
25 1
25 2
25* 3
49 08 4 5
16 temp
i=4 j = -1
16 21 0
21
25
25*
49 08
16
1
2
3
4
5
temp
//直接插入排序 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }
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