北京市公共交通系统结构特征分析

合集下载

第五章公共交通系统现状的主要特征分析讲解

第五章公共交通系统现状的主要特征分析讲解

第五章公共交通系统现状的主要特征分析与评价城市公共交通系统是一个综合、复杂、开放、动态的大系统,如何评价该系统的现状服务供应能力、运营状况、存在的问题及可能发挥的潜力是进行城市公共交通规划的必须要解决的问题。

对公共交通系统现状进行分析评价的目的在于发现存在的问题和找出解决问题的有效途径,并为公共交通规划提供重要的依据。

可见,公共交通系统的现状分析评价在交通规划中也是非常重要的。

城市公共交通系统现状评价的主要内容包括三个方面,即反应系统使用者乘车便捷程度的公共交通网络技术评价,反应满足居民出行需要程度的公共交通服务水平评价以及反应系统经营者和管理者利益的公共交通效益水平评价。

在本设计中,由于限于篇幅和参考数据的欠缺,只对保定市公共交通网络技术性能进行评价。

5.1建立公交线网评价指标体系的必要性城市公共交通线路网结构合理与否,是能否有效地吸引城市居民出行采用公共交通方式至关重要的因素,因此对公共交通网络现状进行评价是十分必要的。

公共交通网络规划的的好坏程度必须用表征线路网络特征的指标来衡量。

早在1984年,美国交通部(USDOT)发表了《公交服务评价方法》,重新提出了这一问题并给出了一些补充的资料。

公交服务评价标准是很重要的,即使是一些运营情况良好的公交企业也需如此,这有利于其可持续发展。

在北美的一项调查表明,现在公交企业中存在着多达44种的评价指标,这些指标与公交线路设计、公交运营等都有关系。

5.2评价指标的分类与选取5.2.1 评价指标的分类对城市公交线网进行服务水平评价,必须首先客观准确地反映公交线网的运营状况和运行效果。

其次,城市公交线网不是孤立运作的,因此还要考虑其子系统之间及其与周围环境的关系。

对所有指标进行归类分析整理后,将简单将其归结为三大类指标:◆公交线网技术性能指标◆公交系统服务水平指标◆公交系统效益水平指标1 公交线网技术性能指标。

整体而言,公交系统的经济效益、社会效益和环境影响如何,首先取决于公交线网的技术性能。

北京交通拥堵问题分析及政策建议

北京交通拥堵问题分析及政策建议

东北财经大学网络教育本科毕业论文北京交通拥堵问题分析及政策建议作者孙宇学籍批次0703学习中心奥鹏北京联大学习中心层次专升本专业行政管理指导老师谢志平北京交通拥堵问题分析及政策建议摘要:针对北京日益严重的交通拥堵及引起的大气污染和安全问题,结合环境经济学的外部性理论,提出应重视汽车交通的外部性,认为北京的交通拥堵症结在于外部性引起的市场失效。

根据汽车交通的群体性特点,采用政府方法来解决城市汽车交通的外部性。

结合国际城市的交通管理措施,建议采取管制和经济手段相结合的方法,从控制机动车数量、出行率及鼓励市民采取公共交通等方面加强对北京市交通的管理。

关键词:交通;外部性;政府方法目录 (2)引言 (3)一、北京道路交通拥堵的现状与原因 (3)1、北京道路交通拥堵的现状 (3)2、北京交通拥堵的原因 (5)2.1交通供给与交通需求严重失衡 (5)2.2城市布局不合理 (5)2.3交通结构发展失衡 (6)2.4交通管理水平与市民守法意识落后 (6)二、北京道路交通拥堵外部性的理论分析 (7)1、外部性理论 (7)2、北京交通拥堵的外部成本 (7)3、外部性内在化的途径 (8)4、北京道路交通拥堵外部性的解决途径 (9)三、解决交通拥堵可借鉴的经验及政策建议 (10)1、解决交通拥堵可借鉴的经验 (10)1.1新加坡拥车证制度 (10)1.2伦敦道路拥堵收费措 (10)1. 3日本“名古屋交通战略” (11)2、解决北京交通拥堵的政策 (11)引言:城市交通系统是城市赖以生存和发展的保证。

北京作为全国的政治文化中心,国际化的大都市,交通的顺畅程度直接影响着城市的发展。

近年来, 随着居民生活水平日益提高,机动车保有量的大幅度增加,北京城区道路交通拥堵的状况日益严重, 已成为人们关注的热门话题。

造成交通拥堵的原因有很多,既有交通投入、道路系统的原因,也有交通结构、交通管理的原因,更有城市功能结构与布局上的原因。

北京城区行人和非机动车交通系统设计导则

北京城区行人和非机动车交通系统设计导则
1.3 其他道路(居住区道路、商业区道路、办公区道路、胡同、公园道路、场站内部道路及旧 城历史文化保护区道路等)涉及行人和非机动车交通系统相关内容的设计工作可参考本导则进 行。
1.4 设计必须贯彻“资源节约、环境友好、以人为本”的设计理念,合理、公正的分配城市道 路空间,保障行人和非机动车使用者的交通权益。(编制目的)
《北京城区行人和非机动车交通系统设计导则》
1 研究背景
n 北京市机动化水平不断提高,城市道路设计多以满足机动车行驶需求为核心, 造成行人与非机动车交通设施服务水平不高;
n 行人与非机动车交通在整个城市交通系统中受到的关注程度有所下降,行人 与非机动车出行条件日益恶化;
n《北京城市总体规划(2004~2020年)》明确规定:“步行交通和自行车交通 在未来城市交通体系中仍是主要交通方式之一,提倡步行和自行车交通方式, 实行步行者优先,为包括交通弱势群体在内的步行者和自行车使用者创造安全、 便捷和舒适的交通环境”;
导则条文内容组成
1总则 2术语 3 基本规定 4 行人交通系统
4.1 行人交通特性 4.2 人行设施通行能力与服务水平 4.3 人行道设计 4.4 行人过街设施 4.5 公交车站 4.6 行人引导设施 4.7 行人交通系统的照明 4.8 人行道无障碍环境设施
导则条文内容组成
5 非机动车交通系统 5.1 车辆设计尺寸 5.2 非机动车交通特性 5.3 非机动车道通行能力与服务水平 5.4 非机动车道设计 5.5 非机动车过街设施 5.6 非机动车停车设施 5.7 非机动车标识标线系统 5.8 非机动车交通系统的照明
4.2 人行设施设计通行能力与服务水平
4.2.3 排队区服务水平
排队区域的服务水平可以参考表4-3,

公共交通系统的用户出行行为特征分析

公共交通系统的用户出行行为特征分析

公共交通系统的用户出行行为特征分析公共交通系统是现代城市运行的重要组成部分,它为人们提供了便捷、经济且环保的出行方式。

而用户的出行行为特征对于公共交通系统的规划和运营至关重要。

在本文中,我们将分析公共交通系统用户的出行行为特征,并探讨其影响因素。

一、出行目的的多样性用户出行的目的多种多样,除了通勤、上下班外,还包括购物、娱乐、社交等各种活动。

因此,公共交通系统需要根据不同出行目的的需求来制定不同的服务策略,以满足用户的多样化需求。

例如,提供更多的线路覆盖商业繁华区,为购物者提供方便的交通选择;在节假日或热门活动期间增加运力,以满足用户的娱乐和社交需求。

二、出行时间的差异用户的出行时间具有一定的差异性。

早上和下午是通勤高峰期,大量用户使用公共交通系统上下班,这时需提供更多的班次和运力。

而晚上和周末,则是用户进行娱乐和社交活动的时间段,需要根据这一特征,增加相应时段的班次,并延长运营时间。

同时,了解用户出行时间的差异,有助于规划路网的调整和优化,减少拥堵和拥挤,提高用户出行的舒适度和便捷性。

三、信息获取与决策在公共交通系统中,乘客获取信息的方式和决策行为也是用户出行行为的重要特征之一。

现在,手机APP已成为大多数用户获取信息的主要渠道,用户可以查询线路、车辆位置和发车时间等信息,从而根据实时情况做出合理的决策。

此外,用户通过社交媒体等渠道,互相分享交通状况和出行经验,进一步减少了信息不对称,提高了出行效率。

四、支付方式的选择公共交通系统的用户在支付方式上也存在一定的个体差异。

有些用户更喜欢使用刷卡支付,方便快捷,并可以积累一定的乘车优惠;而有些用户则更倾向于使用移动支付,通过手机等移动设备完成支付。

了解用户的支付方式特征,不仅有助于提供更多的支付选择,也有助于了解用户对新兴支付方式的接受程度,为公共交通系统的数字化和智能化提供参考。

五、出行频率和出行距离的关系用户的出行频率和出行距离之间存在着一定的关系。

基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计

基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计

基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计随着城市化进程的不断推进,城市人口不断增加,城市交通问题日益突出。

为了提高城市公共交通的效能和服务质量,基于大数据挖掘的城市公共交通客流特征分析及预警系统设计变得异常重要。

本文将以某城市为例,探讨该城市公共交通客流特征的挖掘与分析,并构建相应的预警系统。

一、引言城市公共交通是城市交通体系中至关重要的组成部分,影响着城市居民的出行质量和生活质量。

根据城市公共交通的特性,通过大数据挖掘和分析,可以发现城市公共交通的客流规律、客流密度变化、交通拥堵状况等,从而为城市公共交通管理和运营提供科学依据。

二、城市公共交通客流特征挖掘与分析1. 数据采集与处理为收集城市公共交通的客流数据,我们可以使用GPS定位、刷卡数据、公交卡数据等多种方式。

通过对这些数据进行收集和处理,将原始数据转化为结构化数据,为后续分析提供可利用的数据源。

2. 客流规律挖掘利用数据挖掘的方法,我们可以挖掘出一些客流规律,如客流高峰期、客流低谷期等。

通过对客流规律的挖掘,可以根据不同时间段的客流特点,合理调整公共交通运营策略,以提高公共交通的效率。

3. 客流密度变化分析通过分析客流密度的变化,我们可以获取客流密度的分布状况,即在不同地区和不同时段的客流密度情况。

这样的分析有助于合理规划公共交通线路、调整站点设置,从而提高公共交通系统的服务质量。

4. 交通拥堵状况预测基于大数据分析,可以预测城市公共交通线路的交通拥堵状况。

通过分析历史数据和实时数据,结合交通流量、道路条件等信息,可以预测出哪些线路容易出现拥堵情况。

这样的预测结果可以为公共交通企业提供决策依据,合理调度公交车辆,以减少交通拥堵问题。

三、城市公共交通客流预警系统设计基于以上的数据挖掘和分析,我们可以设计一个城市公共交通客流预警系统,以帮助城市公共交通企业及交通管理部门实时监控、分析客流状况,及时做出合理调整。

旧城区道路系统现状研究——以北京市西城区为例

旧城区道路系统现状研究——以北京市西城区为例

旧城区道路系统现状研究——以北京市西城区为例付乐;段悦明;程昊;刘建华;杜明义【摘要】旧城区是城市中传统历史文化集中体现的区域,旧城的保护与交通发展的协调进行是旧城区建设的关键.随着城市私人汽车保有量的不断提升,现有旧城区道路系统已经不足以满足现代城市交通机动化发展的需要,交通拥堵、停车困难等问题日益增多,并成为旧城区道路系统规划研究的热点.文章在总结国内外学者在旧城道路系统规划理论和实践的基础上,以北京市西城区道路系统调研项目为例,对该区道路系统现状进行分析,以期为西城区道路系统的优化改进提供基础支撑.【期刊名称】《建筑与文化》【年(卷),期】2017(000)012【总页数】4页(P184-187)【关键词】旧城交通;道路系统;现状研究【作者】付乐;段悦明;程昊;刘建华;杜明义【作者单位】北京建筑大学;北京建筑大学;北京建筑大学;北京建筑大学;北京建筑大学【正文语种】中文1 引言北京旧城道路网呈横平竖直的棋盘式街道格局,目前仍然保存了上千条胡同,随着时代的变迁,旧城内打通和展宽了一些道路,但棋盘式路网骨架并没有改变,依然保留着传统风貌。

道路交通规划其特殊性是一个量化的物质过程、硬质过程,而历史街区的保护是一个以人为本、保护文化环境多样性的一种人的精神寄托、回归和反思的软质过程,这两种过程相互交融的立足点是保护。

旧城道路系统规划的重要性在于如何处理好旧城保护、利用及改造的关系。

西城区旧城交通需求具有多样性、高强度性的特征,然而历史空间格局、道路胡同体系和传统风貌的保护又在很大程度上限制了旧城道路交通的发展。

本文以北京市西城区现状道路系统为研究对象(该区域内包含15处历史文化保护区),采用文献整理、实地走访与量测、定性与定量结合分析三种方式,通过实地调查对西城区道路系统(道路网、公共交通、慢行交通、停车现状等)现状进行分析研究,以期为西城区道路系统的优化改进提供基础支撑。

2 理论研究与案例解析2.1 基础理论概述二战后西方各国开始关注旧城交通系统改善与建设,提出了一系列新的规划理念和政策,其中包括大力提倡“以人为本”的交通出行环境,积极发展公共交通和慢行交通,重视社区内部交通建设,典型规划手法包括划定步行区、发展公共交通、交通安宁以及街道共享理论等。

《2024年运用大数据及回归分析探索北京城市道路交通拥堵问题》范文

《2024年运用大数据及回归分析探索北京城市道路交通拥堵问题》范文

《运用大数据及回归分析探索北京城市道路交通拥堵问题》篇一一、引言随着城市化进程的加快和汽车保有量的增长,城市交通拥堵已成为影响北京居民日常生活的重要问题。

通过分析城市交通的动态变化规律,发现其深层次的原因和预测未来的拥堵情况,成为了一个重要的研究课题。

本文以北京城市为例,利用大数据及回归分析的方法对城市道路交通拥堵问题进行深入探索。

二、数据来源与预处理本研究采用了北京市交通管理部门发布的实时交通数据、卫星定位系统(GPS)数据以及气象、经济、人口等相关的数据信息。

这些数据提供了道路的交通流量、速度、拥堵指数等信息。

在进行回归分析之前,需要先对数据进行预处理。

这一步包括数据清洗、格式化转换、缺失值处理和异常值剔除等操作,以保证数据集的完整性和准确性。

此外,我们还进行了必要的特征提取,包括时间段、区域特征、道路类型等。

三、回归分析方法介绍本研究主要采用多元线性回归分析方法,以交通流量、道路类型、天气状况等作为自变量,以拥堵指数作为因变量。

通过建立数学模型,分析这些因素对交通拥堵的影响程度。

同时,为了验证模型的准确性,我们还采用了交叉验证和残差分析等方法。

四、实证分析1. 模型构建我们首先根据前述的自变量和因变量建立了多元线性回归模型。

通过逐步回归的方法,筛选出对拥堵指数影响显著的变量。

最终构建了一个较为简洁且解释力较强的模型。

2. 模型检验与优化我们对模型进行了多次检验和优化,包括使用不同时间段的交通数据来验证模型的稳定性,调整模型参数以提高拟合度等。

通过不断优化,我们发现模型的解释力度得到了显著提高。

3. 结果分析根据回归分析的结果,我们发现交通流量和道路类型对拥堵指数的影响最为显著。

具体来说,当交通流量超过一定阈值时,拥堵指数会明显上升;不同类型的道路由于设计通行能力不同,也会影响拥堵指数的变化。

此外,天气状况对拥堵也有一定影响,例如雨雪天气容易加剧拥堵。

五、讨论与建议根据回归分析的结果,我们提出以下建议:1. 针对交通流量过大的问题,建议通过优化交通网络布局、建设更多公共交通设施等方式来缓解交通压力。

2019年度中国主要城市公共交通大数据分析报告

2019年度中国主要城市公共交通大数据分析报告

22%
厦门 苏州
深圳
8km以下
珠海
8—12km
温州
12-15km
21%
20%
惠州 海口
15-20km
中山
宁波
20—25km
18%
泉州
25—30km
无锡
30km以上
汕头 上海
赣州
20km以下的公共汽电车线路占82%,其中8km以下 的
福州 天津
线路最多
嘉兴
2016年度中国主要城市公共交通大数据分析报告
12 宁波 45.4 681.8 2.64 34
13 金华 45.0 613.7 1.43 31
14 乌鲁木齐 41.4 583.7 1.41 30
15 武汉 46.9 720.1 2.73 47
16 南京 42.9 783.3 3.05 44
17 佛山 47.1 657.2 2.87 33
18 珠海 42.4 620.6 2.45 18
19 苏州 43.6 637.0 1.79 49
20 昆明 46.8 693.4 3.32 40
小节
城市公共汽电车网络特征分析
▍ 公共汽电车线路规模









公交线路条数
1500
1000
500
线路总长度达52.9万km,是全国高速公路总里程的4倍 6个城市公交线路超过1000条,其中:
• 东部城市公交线路最多 • 北上广排名前三甲
74%
10 东莞
79%
69%
11 长沙
78%
73%
12 宁波
77%
67%
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
四 附件 .................................................................................................................................. 15 五 参考文献 ....................................................................................................................... 17
Abstract : The theory by analyzing the Beijing 1999 - 2005 years, the public
transport system is based on data Analyzing the structure of Beijing's public transport decency, Then the number of public transport, passenger volume, the size and length of operating lines of data to conduct a detailed analysis, Concluded Beijing's public transport system has been development stage, structural features and development trends, as well as Beijing's public transport system to give rise to various anomalies were analyzed in detail.
2.2.1 客运量分析 ................................................................................................... 9 2.2.2 运输工具数量分析 ................................................................................... 10 2.2.3 运营线路分析 ............................................................................................ 11
司(北京统计年鉴 1995——2005),同时可登陆高校财经数据库(中国资讯行/中国统计数据库)。 ② 本论共收集了从 1995——2005 间十年的数据,其中 2000 年的数据尚未收集到,但通过下面的分
析,2000 年前后的数据没有较大变化,因此本论文的数据具有严密性和可信性。
(2)数据处理
由于不同的交通工具数量差距较大,比如 2003 年公共汽车有 18801 辆,而 1995 年地铁 车机只有 383,前者是后者的 49 倍,如将这些数据放在同一个坐标系分析,则图形将很不 直观,因此我们将真实数据做恰当的处理,处理的原则是不改变同一种交通工具在各年份中 所占总量的比例,在此我以地铁为例说明数据处理原理,跌贴从 1995——2005 十年内的总 数是 5957 量,在 1995 年有 383 量占总量比例为:383÷5957=0.064,因此在数据分析是我 们就用 0.064 来代替 383,这样处理后的所用数据为真实数据某项百分比,范围都在 0—1 之间,所得的图形形状差异不大,便于分析。
交通工具数量处理数据(辆)
0.064
0.038
0.095
0.067
0.042
0.097
0.073
0.050
0.093
0.073
0.053
0.097
0.082
0.070
0.099
0.103
0.114
0.110
0.107
0.134
0.108
0.116
0.150
0.105
0.149
0.172
0.100
0.162
1.1 公共交通工具数量 ................................................................................................. 4 1.2 客运量 ........................................................................................................................ 6 1.3 营运线路规模 ........................................................................................................... 6 1.4 覆盖总长度 ............................................................................................................... 8
北京市公共交通系统结构特征分析
学年论文
北京市公共交通系统结构特征分析
\
学 院: 经管学院 专 业: 物流管理 姓 名: 丁小东 学 号: 2307060133 指导老师: 姚志刚 完成时间: 2009 年 9 月
第 1 页 共 18 页
北京市公共交通系统结构特征分析
目录
一 北京市公共交通系统整体描述 .............................................................................3
三 分析结论 ....................................................................................................................... 12
3.1 北京市公共交通系统发展阶段 ......................................................................... 12 3.2 北京市公共交通结构特征 .................................................................................. 13 3.3 北京市公共交通系统发展趋势 ......................................................................... 13
Key Words:The public transport system Bus Metro Minibus Trolleybus
一 北京市公共交通系统整体描述
从 1995 年至今,北京市的公共交通系统主要有公共汽车,小公共汽车、地铁和无轨电 车四种类型,接下来我们将从交通工具数量、客运量、运营线路、覆盖面积四方面对以上每 种车型进行简要介绍。
二 数据分析 .............................................................................................................................9
2.1 北京市交通系统整体建设情况 ........................................................................... 9 2.2 主要因素具体分析.................................................................................................. 9
107782
无轨电车 525 536 517 538 546 640 601 583 555 473 5514
年合计(Mi) 5367 6828 10479 10819 12509 15420 17580 19359 21711 20840
140912
注:① 资料来源北京市交通管理委员会、北京公共交通控股(集团)有限公司、北京市地铁运营有限公
【关键词】 公共交通系统 公共汽车 地铁 小公共汽车 无轨电车。
Beijing's Public Transport System Analysis of Structural Features
DING Xiao-dong
(Chang 'an University. Economics and Management School, Xi'an, Shaanxi统结构特征分析
北京市公共交通系统结构特征分析
丁小东
(长安大学.经管学院,陕西 西安)
【摘要】本论文通过分析北京市 1999——2005 年间的公共交通系统的基础数据,首先分
析北京市公共交通体统结构,然后对公共交通工具数量、客运量、运营线路的规模和长度数 据进行详细分析,最后总结得到了北京市公共交通系统发展阶段,结构特征和发展趋势,并 对北京市公共交通系统出现各种反常现象作了详细的分析。
5.1 书籍类 ...................................................................................................................... 17 5.2 网站类 ...................................................................................................................... 17
相关文档
最新文档