金融数学书目推荐
金融经典书目20本书

金融经典书目20本书金融确实很难,并且上学时我们大部分学的是理论知识,但是对于课外阅读较少的小伙伴,面对一些经济新闻、经济形态时,就很难与大量知识储备的人站在同一高度看待问题。
下面是小编为大家带来的金融经典书目阅读,希望你们喜欢。
金融经典书目1.《股票大作手回忆录》2.《门口的野蛮人》3.《贼巢》4.《日本蜡烛图技术》5.《摩根财团》6.《花旗帝国》7.《说谎者的扑克牌》8.《半路出道的投行家》9.《金融炼金术》10.《巴菲特致股东的信》金融学必读十大书籍1 《金融投资400年》2 《人类简史》3 《投资最重要的事》4 《金融的本质》5 《中国创投20年》6 《公司的概念》7 《私人银行》8《金融炼金术》《金融炼金术》是索罗斯的投资日记。
读者可以从中欣赏到索罗斯如何分析个股、如何把握市场转变的时机、如何面对不利的市场行情并及时调整对策,从而在风云变幻的金融市场中立于不败之地的精彩艺术。
9《经济学的思维方式》《经济学的思维方式》是风靡国际的一部另类的经典经济学教科书。
与主流经济学教材不同,本书回避了繁复的公式、函数、运算,通过深入浅出和饶有趣味的图画,将日常生活中纷繁复杂、看似毫无关联的一些社会现象和一套富有一致性的思维框架结合起来,展示出一种“经济学的想象力”。
正如道格拉斯?诺斯所说,经济学的力量就在于它是一种思维方式,本书的目的正是引导读者学会经济学推理方式,从而能够像经济学家一样思考问题。
10《经济学原理》《经济学原理(第5版):宏观经济学分册》是世界上最流行的经济学教材!其英文原版现已被哈佛大学、耶鲁大学、斯坦福大学等美国600余所大学用作经济学原理课程的教材迄今为止它已被翻译成20种语言在全世界销售100多万册!《经济学原理(第5版):宏观经济学分册》前四版的中译本自1999年出版以来也一直是国内选用最多、最受欢迎的经济学教材!在继续保持条理清晰、易于理解的写作风格基础上,曼昆教授在第5版中对全书36章都做了精心修订;同时也更新了大部分“新闻摘录”和部分“案例研究”;摩根财团读后感买这本书的初衷源于亲身经历的这一轮疯狂的牛市以及紧随其后的股灾,我很想知道美国当时是如何应对股灾,在股灾之后整个金融业是如何应对并重新兴旺起来的。
金融数学书单

金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融动内在规律并用以指导实践。
金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。
上个世纪50年代初期,马科威茨提出证券投资组合理论,第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法,引发了第一次“华尔街革命”,马科威茨因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。
1973年,布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式,推动了期权交易的发展,期权交易很快成为世界金融市场的主要内容,成为第二次“华尔街革命”,修斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。
2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。
金融数学在我国起步比较晚,但于1997 年正式实施的国家“九五”重大项目《金融数学、金融工程、金融管理》,直接推动了我国金融数学这一交叉学科的兴起和发展。
金融数学,运用随机分析,随机最优控制,倒向随机微分方程,非线性分析,分形几何等现代数学工具研究以下问题:(1)不完备金融市场有价证券(例如期货,期权等衍生工具)的资本资产定价模型,套利定价理论,套期保值理论及最优投资和消费理论。
(2)利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
(3)不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和engineering相提并论,因为好的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要大体而言,所需要的知识分为三类1.数量2.经济金融3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍:1.Thinking in C++ Vol 1 & 22.The C++ Programming Language另外,还需要data structure & alogrithms的知识好在编程高手尽多,这方面也不太需要我业余的意见,呵呵给一个书单吧,大家共勉金融数学书籍,总结自聪聪的bolg,留作参考,顺便激励自己看完这些书—-不知道要多少年了。
金融专业推荐书目

金融专业推荐书目金融专业推荐书目(一)《经济学》(宏观)第19版萨缪尔森《经济学》(19版,英文本,典藏版)是萨缪尔森先生的绝笔,它原样保留了萨缪尔森原版书的全部内容,让读者可以读到原汁原味的大师之作。
《经济学》(19版,英文本,典藏版)重现了原书精美的排版和装帧,去除了所有广告和宣传语,让读者有比原版书更好的阅读体验,值得广大经济学爱好者阅读和收藏。
《微观经济学:现代观点》范里安《微观经济学:现代观点》结合经济理论的发展趋势,主要增添了经济机制设计的内容,并运用经济机制设计的思路改写了有关公共物品供给等章节的内容。
此外,第八版还增加了碳税和限额交易、网页广告位置拍卖、双边市场、配对稳定性等内容,帮助人们理解经济学家在解决现实世界中出现的新问题时所使用的经济工具。
《公司理财》(原书第9版)斯蒂芬 A.罗斯《公司理财(原书第9版)》分8篇,共3章,涵盖了公司财务管理的所有问题,包括资产定价、投资决策、融资工具和筹资决策、资本结构和股利分配政策、长期财务规划和短期财务管理、收购兼并、国际理财和财务困境等,并且新增了股票和债券的内容。
《公司理财(原书第9版)》篇章结构十分精妙、逻辑严密、内容新颖、资料翔实、易教易学,既适合作为商学院MBA、财务管理和金融管理本科生、研究生的教科书,又适合作为财务和投资专业人士、大学相关教师和研究人员的必读名著或参考书。
《投资学》(原书第9版)博迪等《投资学(原书第9版)》详细讲解了投资领域中的风险组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、市场有效性、证券评估、衍生证券、资产组合管理等重要内容,并纳入了最新的2023年金融危机方面的相关内容。
《投资学(原书第9版)》观点权威,阐述详尽,结构清楚,设计独特,语言生动活泼,学生易于理解,内容上注重理论与实践的结合。
《投资学(原书第9版)》适用于金融专业高年级本科生、研究生及MBA学生,金融领域的研究人员与从业者。
《货币金融学》(第9版)米什金《货币金融学(第9版)》是货币金融学领域的一本经典著作,自十几年前引入中国以来,一直畅销不衰。
与金融有关的数学推荐书单(Mathematics and finance related list)

与金融有关的数学推荐书单(Mathematics and finance relatedlist)Mathematics and finance related list"Futures Options and other derivatives--by John Hull"Cong recommended this book Needless to say, buy it. Whether you're looking for a job or a senior quant, you use it.John Hull is also very powerful, in all aspects of groundbreaking results. Now Toronto, Uni., U6, n-, O"Arbitrage theory in continuous time--by Tomas Bjork: s";Cong recommended: this book is suitable for math / physics background of the time, pay attention to the cultivation of mathematics. I didn't feel like it, but I got a change of heart after being praised by my boss... Bjork is now in Sweden, SSE.3., Financial, Calculus--Martin, Baxter&, Rennie:, s:, X., S, {6, C9,}: RCong recommended: very thin but elegant in a book in 1996, is a relatively early, but the book Hull par. The first book is Cong. Author 1 is now Nomura Securities, London (Nomura), author 2 in Merrill Lynch, London (ML), both fixed income4.Financial, calculus, for, finance, II--ShreveCong recommended: Shreve's new book, very elegant,Very careful, very mathematical, and suited to mathematical background,But relatively thick, for entry, or 3 good. The author is now in CMU, New York. Professor. Top player.4.5Martingale, methods, in, Financial, modelling--Musiela & RutkovskiCong recommended: the good, the authors present BNP (Bank of Paris) and the Warsaw Polytechnic? They are top figures.Mathematical background5., Brownian, motion, and, stochastic, calculus--Shreve&, Karasatz4Cong recommended: if you want to send a paper or engage in research, or read the PhD, this is a must. But books are difficult and must be psychologically prepared. The author, 2, is Professor ge. They both have a book I'm reading, written in 1998, but it's difficult, not recommended.6.Stochastic, differential, equations:....--Oksendal*Cong recommended: if you think 5 is difficult, the study of this, things would be a lot less, but more practical! What school is the author in Norway?... Forget about it。
清华大学金融硕士考研参考书目@考研经验

清华大学金融硕士考研参考书目@考研经验对于众多有志于攻读清华大学金融硕士的考生来说,选择合适的参考书目是备考过程中的关键一步。
在这篇文章中,我将为大家详细介绍一些备受推荐的参考书籍,希望能为大家的考研之路提供有益的帮助。
首先,在数学方面,《高等数学》(同济大学版)是一本经典的教材,涵盖了考研数学所需的大部分基础知识。
对于线性代数,推荐《线性代数》(同济大学版),这本书对于理解和掌握线性代数的概念和方法非常有帮助。
概率论部分,可以参考《概率论与数理统计》(浙江大学版),其内容详实,讲解清晰。
在金融学综合方面,黄达的《金融学》是一本不可或缺的经典之作。
该书内容全面,涵盖了货币银行学、国际金融学等多个领域,对于建立金融学的整体框架有着重要作用。
罗斯的《公司理财》也是必读书目之一,书中详细介绍了公司财务决策的原理和方法,对于理解企业的财务运作有很大的帮助。
此外,博迪的《投资学》也是重点参考书籍,它深入讲解了投资领域的各种理论和实践,对于提升投资分析能力很有价值。
对于经济学部分,曼昆的《经济学原理》是一本入门级的优秀教材,语言生动,易于理解。
而范里安的《微观经济学:现代观点》和尼科尔森的《微观经济理论:基本原理与扩展》则适合进一步深入学习微观经济学的理论和方法。
宏观经济学方面,推荐多恩布什的《宏观经济学》,该书对宏观经济的运行机制和政策分析进行了全面的阐述。
除了上述教材,还需要关注一些辅助性的参考资料。
例如,历年的考研真题是非常宝贵的复习资源,可以帮助考生了解考试的题型和难度,把握命题的规律和趋势。
同时,一些金融领域的权威期刊和杂志,如《金融研究》《财经》等,也可以帮助考生拓宽视野,了解金融行业的最新动态和研究成果。
在使用参考书目进行复习时,要有计划、有重点地进行。
首先,要制定合理的复习计划,将每本书的学习时间合理分配,确保在考试前能够完成所有内容的学习。
其次,要注重基础知识的掌握,对于重点概念和原理要深入理解,做到融会贯通。
金融数学专业基础教材 随机过程 研究生教材

金融数学专业基础教材随机过程研究生教材
金融数学专业基础教材和研究生教材中经常使用以下几本随机过程教材:
1. 《应用随机过程概率模型导论》(第11版),中文版,作者:Sheldon Ross,这本书被许多大学用作本科和研究生阶段的教科书,包括金融数学专业。
它涵盖了随机过程的基本概念,如泊松过程、马尔可夫链、连续时间马尔可夫链等,同时也提供了大量的应用例子。
2. 《随机过程》(第二版),作者:孟昭为,王清,这是一本比较新的教材,介绍了随机过程的基本理论和方法,包括泊松过程、马尔可夫链、布朗运动等,同时也讨论了一些金融数学中的应用。
3. 《随机过程导论》(第二版),中文版,作者:梁之舜、邓集贤、杨维权等,这本书是经典的随机过程教材之一,被许多大学用作研究生阶段的教科书。
它涵盖了随机过程的基本理论和方法,包括随机过程的分布和数字特征、随机过程的极限理论、遍历性理论等。
以上教材都是比较系统和全面的,适合作为金融数学专业基础教材和研究生教材。
选择哪一本教材要根据具体情况而定,可以根据学校或老师的推荐、个人兴趣和需求等因素来选择。
金融从业者的10大必看图书

金融从业者的10大必看图书NO.1 《经济学原理》曼昆著北京大学出版社【专家推荐】很多人真正读懂西方经济学都是从曼昆的《经济学原理》开始的,因为有趣、易懂,“十大经济学原理”令人印象深刻,当年学萨缪尔森的经济学时感觉经济学像个严谨的老学究,读曼昆的就不一样了,像个会讲故事的朋友,即使不从事金融行业,相信你也会喜欢上她的。
这绝对是一本让人拿得起,放不下的枕边图书。
NO.2《货币金融学》(原书第2版)弗雷德里克S.米什金等著机械工业出版社【专家推荐】但凡从事金融行业的专业人士对这本书都不会感到陌生,这是金融专业第一本专业基础课教材。
过去我国大学课程里叫“货币银行学”,后来随着金融业的发展,货币逐渐成为金融产品里的一部分而非全部,银行也是金融机构的一个分支,于是和国际接轨改成“金融学”或者“货币金融学”,其实是同一类书。
弗雷德里克S.米什金是这个领域绝对的权威。
中国人民大学出版社出版了这本书的另一个版本,但是最新版删去了非银行金融机构、衍生金融工具和金融行业内的利益冲突等章节,感觉不爽!NO.3《金融市场与金融机构基础》(原书第4版)弗兰克J. 法博齐等著机械工业出版社【专家推荐】米什金也写过《金融市场与金融机构》,但我个人更倾向于这本由耶鲁大学弗兰克J. 法博齐编写的《金融市场与金融机构基础》,因为米什金的长项在于货币理论研究方面,对于金融机构方面略逊,而且法博齐这本书也是耶鲁大学公开课的指定教材,本人很喜欢主讲教师罗伯特.席勒的谦逊、严谨与博学,还有他上课时不时的害羞模样,哈哈。
况且公开课网上视频随处可以下载,对照视频看书,会有在耶鲁大学上课的感觉呢!另外:视频当中提到的《非理性繁荣》、《股市长线法宝》、《战胜华尔街》、《公司财务原理》等书国内也都引进了版权,可以参考。
NO.4 《投资学》(原书第7版)滋维.博迪等著机械工业出版社【专家推荐】还能找到比这本书更权威的吗?答案是否定的。
如果说以前威廉.夏普版《投资学》还可以与之掰掰手腕的话,如今夏普版《投资学》第5版已经被定格在2002年的现实再一步证实:博迪版《投资学》已经是投资学领域绝对的NUMBER 1,当之无愧的集大成者。
金融学必看十大书籍2024

引言:金融学作为一门学科,广泛涉及金融市场、金融机构、金融工具等方面的知识。
对于金融从业者和学习金融的人来说,了解一些经典的金融学书籍是非常重要的。
在本文中,我们将为您推荐十本必看的金融学书籍,这些书籍涵盖了金融学的核心知识和实践经验。
概述:本文旨在为金融学爱好者和从业者提供一份必看的金融学书籍清单。
这些书籍涵盖了金融市场、金融机构、投资决策、风险管理等方面的内容。
通过阅读这些书籍,读者可以全面了解金融学的基本原理和实践应用,提升自己的金融素养和专业能力。
正文内容:1.《金融市场与机构》FredericS.Mishkin了解金融市场的运作机制和金融机构的角色与功能学习金融市场和金融机构的监管与政策掌握金融市场与金融机构的微观和宏观经济影响2.《证券分析与投资组合管理》FrankK.Reilly,KeithC.Brown学习证券分析和投资组合理论掌握股票、债券、衍生品等金融工具的分析和投资方法理解投资组合管理的原理和实践3.《金融风险管理:市场、信用与操作风险》JohnC.Hull学习金融风险管理的基本概念和工具掌握市场风险、信用风险和操作风险的量化和管理方法了解金融风险管理在金融机构和企业中的应用4.《企业金融》StephenA.Ross,RandolphW.Westerfield,JeffreyJaffe 了解企业金融的基本理论和实践掌握投资决策、融资决策和分红政策的原理学习财务管理和资本市场的关系5.《国际金融》MauriceD.Levi了解国际金融市场和国际金融风险管理学习国际金融的基本理论和实践掌握外汇市场、国际投资和国际金融机构的运作原理总结:金融学作为一门学科,涉及的内容非常广泛。
通过阅读上述十本必看的金融学书籍,读者可以全面了解金融市场、金融机构、投资决策、风险管理等方面的知识,提升金融素养和专业能力。
这些书籍涵盖了金融学的基本原理和实践应用,对于金融从业者和学习金融的人来说,是不可或缺的学习资料。
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金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和engineering相提并论,因为好的结果必须是"有利可图"的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要大体而言,所需要的知识分为三类1.数量2.经济金融3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer:)大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍:1.Thinking in C++ V ol 1 & 22.The C++ Programming Language另外,还需要data structure & alogrithms的知识好在编程高手尽多,这方面也不太需要我业余的意见,呵呵现在我列一下数量方面的书单1.概率论很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了)Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书chung的概率论教材很严格,读起干巴巴的来会有点累,不过是真长工夫的密籍Durrett的书很流行,不过里面的小错误很多如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓loeve的书可以作为工具书使用2.随机分析黄志远的随机分析入门是一本很好的书严加安的鞅论可以做工具书用Ross的Inrto to probability model可以做本科生随机过程入门,例子很多Karlin & Taylor的两本书非常适合硕士生用resnick的几本书概率味很不错,应用性也很强oksendal的书是SDE里面最简单的Karatzas Shreve有好几本书,金融数学的博士不可不读Revuz Yor的连续鞅是很好的书Protter的书是严格随机分析里面最容易读的,文笔很好williams的书深入浅出,入门很合适Chung Williams的书比oksendal稍微难一点,作为应用随机分析的标准教材很不错3-控制论控制论在portfolio selection problem和risk management里面有很多的应用,optimal stopping 在美式derivative非常重要金融数学里面用的主要是随机控制,和粘性解(因为operator is often degenerate)经典的随机控制书是1.FLEMING and RISHEL, (1975) Deterministic and Stochastic Optimal Control.2.KRYLOV, (1980) Controlled diffusion processes3.BORKAR, (1989) Optimal control of diffusion processes.4.BENSOUSSAN and LIONS, (1982) Controle Impulsionnel et Inequations Variationnelles粘性解的标准文献是1. Crandall, Ishii and Lions, User's guide to viscosity solutions of second order partial differential equations, Bull. Amer. Math. Soc. 27 (1992),2.Fleming and Soner, Controlled Markov Processes and Viscosity Solutions, 1992.4.数值算法首先,finite difference是极其常用的算法,这方面书籍很多,比如Ames的经典教材计算矩阵: Golub and Van Loan, Matrix Computations, 1996Kushner and Dupuis, Numerical Methods for Stochastic Control Problems in Continuous Time, 1992. Kushner's Markov chain approximation method是控制论里最有用的算法ROGERS and TALAY, Numerical Methods in Financial Mathematics. 1997.论文集Kloeden and Platen, Numerical Solution of Stochastic Differential Equations, 1997. 偏理论,实用性差一点Glasserman, Monte Carlo Methods in Financial Engineering, 2003这本书非常非常实用,可以说是金融数学数值算法的最新经典5-时间序列当然,学习时间序列之前,统计特别是多变量统计要先学好:)A Guide to Econometrics: by Peter Kennedy可能是最通俗易懂的入门书Econometric Analysis,by William H. Greene和Time Series Analysis by James Douglas Hamilton 是非常标准的教材,许多学校都在用Box Jerkins的Time Series Analysis: Forecasting & Control,当之无愧的经典Time Series and Dynamic Models by Christian Gourieroux,Gourieroux写了许多书,但似乎他的书不如他的研究文章水准高The Econometrics of Financial Markets,by John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A. Craig MacKinlay,新经典现在我们来看一下经济金融方面的书单首先要强调,金融不是经济,经济考虑的是国计民生,环球宇宙之类的大问题,而金融考虑的是money making, risk control之类的充满铜臭味的小问题当然,经济背景也是需要的,比如说Varian: Microeconomic Analysis(1992)Samuelson: Economics如果有时间,最有价值的书大概是Keynes的general principle,看的时候的感觉会跟第一次学微积分差不多:)现在我们进入金融书单1.理论金融Merton: Continuous time financeHuang Litzenberger: Foundation for financial economicsIngersoll: Theorey of financial decision makingRoss: Neoclassical FinanceRoss, Westerfield, Jaffe: Corporate FinanceDuffie: security marketDuffie: Dynamic Asset Pricing Theory当然,金融文献浩如烟海,上面的书单是针对ASSET PRICING一块的,因为这一块最为定量化.至于做underwriting, M&A,一般不是很需要数量出身的人,至少到目前为止:)2.入门和综合类然后就要开始看一些实际的入门书了Hull, Options, Futures and Other DerivativesBaxter and Rennie, Financial CalculusShreve:Stochastic Calculus Models for Finance vol 1 & 2Wilmott: quantitative finance然后Bjork: Arbitrage theory in continuous timeCvitanic, Zapatero: Introduction to the economics and mathematics of financial markets Elliott, Kopp: Mathematics of Financial marketsKaratzas Shreve: Method of math financeMusiela and Rutkowski: martingale method for financeBielecki, Rutkowski: Credit Risk : Modeling , Valuation and HedgingDuffie Singleton: Credit RiskAmman: Credit risk valuationTaleb:Dynamic Hedging3. Fixed incomeTuckman: Fixed Income Securities: Tools for Today's Markets是入门的最佳选择然后,就不得不面对Fabozzi的无数厚书乐:)Fixed Income MathematicsFixed Income SecuritiesBond Markets : Analysis and StrategiesThe Handbook of Fixed Income Securities,Handbook of Mortgage Backed SecuritiesCollateralized Debt Obligations: Structures and AnalysisInterest Rate, Term Structure, and Valuation ModelingJessica James, Nick Webber Interest Rate Modelling: Financial Engineering,这本书乱而全Brigo, Mercurio:Interest Rate Models 数学上难一些Tavakoli: Collateralized Debt Obligations and Structured FinanceTavakoli: Credit Derivatives & Synthetic Structures: A Guide to Instruments and Applications Hayre: Salomon Smith Barney Guide to Mortgage-Backed and Asset-Backed Securities4:其他类Rebonato有几本很好的书:V olatility and Correlation : The Perfect Hedger and the FoxModern Pricing of Interest-Rate Derivatives : The LIBOR Market Model and BeyondInterest-Rate Option Models : Understanding, Analysing and Using Models for Exotic Interest-Rate OptionsSch?nbucher:Credit Derivatives Pricing Models: Model, Pricing and Implementation写得很乱但是无可替代GENCAY: An Introduction to High-Frequency Finance第一本关于high frequency的书O'Hara:Market Microstructure TheoryHarris:Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners<PIXTEL_MMI_EBOOK_2005>8</PIXTEL_MMI_EBOOK_2005>。