智能制造及实施案例
制造业智能化方案及应用案例分析
制造业智能化方案及应用案例分析随着信息技术的飞速发展和人工智能技术的不断成熟，智能制造正在成为制造业发展的新趋势。
智能制造不仅可以提高制造业的效率和质量，还可以带来更多的商业价值，如减少成本、提高生产速度、改进产品质量和服务等。
因此，制造业智能化方案及应用案例成为了制造业界的关注重点。
一、制造业智能化方案1. 车间智能化系统车间智能化系统是一种利用物联网、云计算和人工智能等技术实现车间生产全流程智能化的系统。
它涵盖了生产计划、生产执行、物料配送、质量控制、设备维护等方面，并通过实时监控和数据分析来提高生产效率和质量。
2. 供应链智能化系统供应链智能化系统通过实时监控、预测分析和数据挖掘等技术，将供应商、生产部门、物流部门和顾客等不同环节的信息集成起来，帮助企业做出更准确的预测和规划，实现准时交货、减少库存、降低成本。
3. 生产过程智能化系统生产过程智能化系统通过监控设备、工艺参数、环境因素等多种数据，实现生产自动化和优化，提高产品质量和生产效率。
例如，传感器可以实时监测产品的温度、湿度、压力、振动等参数，自动调整生产参数，从而降低废品率和人为操作漏洞。
二、制造业智能化应用案例1. 应用案例——机器人自动化生产线机器人自动化生产线是一种利用机器人技术实现生产自动化和优化的方案。
例如，一些汽车制造厂把涂装、焊接、组装等环节全部由机器人完成，从而实现大规模、高效率、高一致性的生产。
这种自动化方案不仅可以降低劳动力成本，还可以提高产品质量和生产效率。
2. 应用案例——智能供应链智能供应链是一种应用物联网、云计算和人工智能技术优化供应链管理的方案。
例如，一些电子产品制造商通过线上平台与供应商直接联系，实现定制化采购、即时交货和降低库存等，从而实现智能化供应链管理。
这种智能化方案可以减少供应链中的信息误差和成本，提高响应速度和客户满意度。
3. 应用案例——基于大数据的质量控制基于大数据的质量控制是一种利用数据挖掘和预测分析技术优化质量控制的方案。
智能制造的实践案例分析
智能制造的实践案例分析随着信息技术和制造技术的不断发展，智能制造技术也逐渐得到应用。
智能制造是指以智能化技术为支撑，整合制造技术和管理技术，达到生产高质量产品的一种现代化制造方式。
目前，国内外已经涌现出了许多成功的智能制造案例，本文将分析几个典型的智能制造实践案例。
一、工业4.0在德国Schmalz公司的应用Schmalz公司是德国一家以生产吸盘、吸盘夹具等自动化工具和系统为主的公司。
在追求更高效、稳定的同时，Schmalz公司开始逐渐引入工厂数字化和自动化的策略，以应对信息技术时代与市场竞争。
为实现工业4.0战略，Schmalz公司借助物联网和云计算技术，在其工厂中安装了大量传感器和物联网设备，并实现了这些设备的联网。
Schmalz公司实现了对生产过程的实时监控，并通过云平台分析数据，提前预警生产问题。
同时，Schmalz公司还开发了自动提醒系统，帮助员工及时发现并解决生产中的问题。
通过工业4.0技术的应用，Schmalz公司实现了生产调度和质量控制的高度自动化和智能化，不仅提高了生产效率和质量，缩短了产品落地时间，还降低了人力成本和能源消耗，得到了良好的经济效益。
二、基于数字孪生技术的Honda汽车生产线优化数字孪生是一种虚实结合的新型技术，在制造业中得到了广泛的应用。
Honda公司在推行数字孪生技术上也有自己的独特经验。
Honda公司生产线的数字孪生系统包括分布在工厂内的无线传感器、RFID标签、自动化机器人和云平台，通过这些设备和平台，Honda公司实现了车辆生产线的实时监控和信息交互。
基于数字孪生技术，Honda公司实现了车辆生产线的数字化与模拟化，通过数字仿真对生产过程进行模拟优化，预测了生产中的问题，从而做出正确的决策，提高生产效率和质量。
此外，Honda公司实现了物流标识实时跟踪、车间信息交互和生产工艺可视化，为车辆生产线的管理和控制提供了有力的依据。
三、数字化车间的实践方案之我国石化企业数字化车间是智能制造的关键组成部分之一，其优势在于提高了生产效率，实现了智能化制造和全面质量管理。
智能制造案例
智能制造案例【篇一：智能制造案例】空中客车公司作为一家飞机制造、研发公司。
其创建的初衷是为了同波音和麦道那样的美国公司竞争。
以2014年为例，空客公司前5个月的新飞机订单为203架，而波音公司则为394架。
受到市场方面的压力和制造成本的上涨，空客开始考虑引进自动化来提高工厂的效率，通过机器人生产来降低成本。
其未来工厂将广泛采用机器人装配、3d打印等先进技术。
红领高定红领模式的核心是以c2m营销平台为客户数据接口，通过具有3d打印机逻辑的数字化工厂，实现c2m各生态链上的海量数据的收集、存储和分析，达到产能最大化、排程最优化及库存和成本最小化。
【篇二：智能制造案例】海尔集团公司●智能制造经典案例之三编前：2015年9月10日，工业和信息化部组织召开智能制造试点示范经验交流电视电话会议，工信部部长苗圩出席会议并作重要讲话。
会上，装备工业司司长张相木宣读了46家试点示范项目名单，中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京和利时系统工程有限公司等5家企业分别就实施智能制造的进展、成功经验和示范意义作了交流发言。
为此，中国工业报将开设“智能制造经典案例”专题，介绍相关示范企业智能制造试点示范经验，以飱读者。
|尊敬的各位领导、专家、企业家代表：大家好！感谢国家工信部给海尔提供这次学习交流的机会，今天由我来为大家汇报一下海尔在智能制造方面的探索和实践，我的汇报共分三个部分：海尔智能制造做了什么，如何做的；海尔智能制造取得了哪些初步效果；海尔智能制造的创新有哪些借鉴意义。
一、海尔在智能制造方面做了什么，怎么做的（一）做了什么海尔顺应全球新工业革命以及互联网时代的发展潮流，在中国制造2025战略指引下，逐步探索出一条以互联工厂为核心的智能制造发展路线。
从2005年开始，张瑞敏首席执行官就提出要把传统制造变成大规模定制。
2008年，我们对整个企业的产品制造体系进行了模块化改造，同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。
智能制造案例ppt
高度信息化的生产管理
02
智能制造核心技术
工业互联网
工业互联网能够连接各种设备、传感器等，实现数据的实时采集和传输。
设备连接与数据采集
工业大数据平台
工业应用开发
安全性与可靠性
通过工业互联网，可以收集大量的工业数据，并构建工业大数据平台进行数据分析和挖掘。
基于工业互联网的开放架构，可以开发各种工业应用，如预测性维护、生产优化等。
中国汽车制造业应该积极借鉴德国汽车制造业的经验，加大对智能制造技术的研发和应用力度，推动中国汽车制造业的转型升级。
案例总结与启示
04
智能制造案例二：航空航天业
背景介绍
航空航天业是一个高技术、高投入、高风险的行业，传统的生产和管理方式已经无法满足现代市场需求。智能制造技术的应用成为航空航天业转型升级的重要方向。
本案例选取了电子信息产业中的一个典型企业，介绍了其智能制造的背景、目标、实施过程和取得的成效。
案例介绍
技术应用场景
1. 自动化生产线：采用自动化生产线技术，实现高效、准确的生产，降低人工成本和出错率。
2. 机器人技术：应用机器人技术，实现自动化装配、检测和包装等环节，提高生产效率和产品质量。
4. 大数据分析：应用大数据分析技术，对生产过程中产生的数据进行分析，为生产管理和决策提供数据支持。
安全性与可靠性
云计算和物联网的安全性和可靠性是至关重要的，需要采取各种措施来确保数据和系统的安全性。
云端存储与处理
云计算可以提供海量数据的存储和处理能力，方便对数据进行深入分析和挖掘。
云计算与物联网
03
智能制造案例一：汽车制造业
案例介绍
汽车制造业是智能制造应用的重要领域之一，其中以德国的汽车制造业最为突出。
人工智能在制造业的应用案例及成功经验分享
人工智能在制造业的应用案例及成功经验分享智能制造是当今制造业的热门话题，随着人工智能的不断发展，它在制造业中的应用也越来越广泛。
本文将介绍几个人工智能在制造业的成功应用案例，并分享一些经验和教训。
一、质量管理在制造业中，确保产品质量始终是一项重要任务。
通过应用人工智能技术，可以实现自动化的质量管理过程，提高产品的一致性和稳定性。
例如，某公司利用机器学习算法分析生产过程中的数据，识别并排除潜在的质量问题。
这种实时监测和预警系统极大地提高了产品质量的可靠性，并减少了质量问题引起的损失。
二、物联网与智能设备物联网的发展为制造业带来了巨大的机遇。
通过连接各种智能设备和传感器，制造企业能够实时监测生产线上的各个环节，并利用人工智能算法分析数据，提高生产效率和质量。
例如，某汽车制造商引入了智能机器人在生产线上进行零部件的组装，通过机器学习不断优化操作流程，大大提高了生产效率和产品的一致性。
三、预测性维护在制造业中，设备的故障和停机可能导致生产线的中断和损失。
通过应用人工智能技术，制造企业可以实现预测性维护，提前识别设备故障的迹象，并进行修复或更换。
例如，某电子制造公司利用机器学习算法分析设备传感器数据，预测设备故障的概率，并相应地安排维护工作。
这种智能维护系统有效避免了计划外的停机和生产损失。
四、供应链优化供应链的高效运作对于制造业来说至关重要。
通过应用人工智能技术，制造企业能够实现供应链的智能优化，提高物流管理和供应预测的准确性。
例如，某制造商利用人工智能算法分析大量的供应链数据，预测市场需求和供应短缺，并相应地调整生产计划和供应商选择。
这种智能供应链管理有效缩短了交付周期，降低了库存成本，并提高了客户满意度。
在实施人工智能技术的过程中，制造企业还需要注意以下几点经验：首先，确保数据的准确性和完整性。
人工智能的算法依赖于大量的数据，而质量和可用性是保证算法有效性的前提。
其次，精心选择适用的人工智能算法。
不同的制造环境和问题可能需要不同的算法，只有选择适用的算法才能取得最好的效果。
钢铁企业智能制造案例
钢铁企业智能制造案例随着科技的发展和人工智能技术的广泛应用，越来越多的钢铁企业开始采用智能制造技术来提高生产效率、降低成本，并实现可持续发展。
下面是一些钢铁企业智能制造的案例：1. 自动化生产线：钢铁企业可以通过引入自动化设备和机器人来替代传统的人工操作，实现生产线的自动化。
例如，将钢材的切割、成型、焊接等工艺环节交给机器人完成，可以提高生产效率、减少错误率，并降低人力成本。
2. 智能物流管理：钢铁企业可以利用物联网技术和传感器来实现智能物流管理。
通过在货物和运输工具上安装传感器，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，并通过云平台进行数据分析和管理，提高物流效率和准确性。
3. 数据驱动决策：钢铁企业可以利用大数据技术来收集、分析和利用生产过程中产生的海量数据。
通过对数据的深入挖掘和分析，钢铁企业可以优化生产计划、调整生产工艺，提高生产效率和质量。
4. 虚拟现实技术应用：钢铁企业可以利用虚拟现实技术来进行生产过程的模拟和培训。
通过虚拟现实技术，工人可以在虚拟环境中进行操作和培训，提前熟悉生产工艺和操作流程，减少错误和事故的发生。
5. 智能质检系统：钢铁企业可以利用人工智能和图像识别技术来开发智能质检系统。
通过对产品的外观、尺寸、质量等进行自动化检测和判定，可以提高质检效率和准确性，并减少人工质检的成本。
6. 智能设备维护：钢铁企业可以利用物联网技术和远程监测技术来实现智能设备的远程维护。
通过实时监测设备的运行状态和故障信息，并及时派遣维修人员进行维护，可以减少设备故障和停机时间，提高生产效率。
7. 节能环保措施：钢铁企业可以利用智能制造技术来实施节能环保措施。
例如，通过对能源消耗的监测和分析，钢铁企业可以优化能源使用，减少能源浪费；通过对废水和废气的监测和处理，可以降低环境污染。
8. 智能供应链管理：钢铁企业可以利用物联网技术和区块链技术来优化供应链管理。
通过实时跟踪原材料和产品的流动，实现供应链的可追溯性和透明性，提高供应链的效率和安全性。
智能制造的实践与案例分析
智能制造的实践与案例分析智能制造是当今工业领域的热门话题。
它的理念是运用大数据、云计算、人工智能等技术，实现整个制造流程的数字化、自动化、智能化。
智能制造的出现旨在提高生产效率、降低生产成本、优化生产过程，以及实现环境友好型制造。
那么，智能制造究竟如何实践呢？下面将通过一些案例分析来深入探讨。
案例一：巴西机床项目巴西是一个资源十分丰富的国家，其中矿产资源占到了其出口总额的四分之三。
但是，除此之外，巴西的制造业发展相对滞后。
为此，巴西政府计划投资数十亿美元进行工业现代化计划。
其中，巴西机床项目作为重要组成部分，是巴西工业现代化计划的核心之一。
该项目的实施目标是建立一套全新的智能化生产体系，成功实现机械制造业智能化。
在该项目中，巴西政府聘请了诸多国内外专家，共同探讨智能制造的建设。
并且，在产品生产过程中，他们引入了先进的制造设备和机床工具。
同时，他们还将系统调节技术和监控控制技术相结合，最终实现了高效、稳定和可控的智能化生产。
从而，该项目成功带动了巴西机械制造行业的革新、升级和智能化。
案例二：法国OT机器人项目法国企业OT机器人是一家为车辆、印刷、食品、医疗、化妆品等领域提供智能制造解决方案的整合型企业。
在OT机器人公司见证了智能制造在现实中的推广和应用。
该公司通过集成制造、自动化、智能化和信息化等技术，将工业制造智能化，实现了对巨型机械的调试和零部件的生产配备。
通过机器人自动化加工，提高了产品生产效率和质量，降低了生产成本，快速沟通了生产数据，推动了完整制造生态环境的改革。
总结随着工业4.0和中国制造2025的到来，智能制造也将逐渐成为未来工业生产的一个关键方向。
然而，在实现智能制造之前，需要指出的是，智能制造并不能仅凭单一的技术或设备就能完成，只有通过不断的技术创新、业务流程优化和市场结构改革，才能够实现一个真正完整的智能制造体系，给未来工业制造的发展带来一个全新的崭新面貌。
智能制造的概述及应用案例
2010
2012
2013
2011
2010年 《德国 2020 高技术战 略 》 发 布 ， 并 重 点推 出 11 个“未来项目”。 2012年3月 《德国2020高技术战略》行动 计划发布，11个“未来项目” 缩减为10个（投资84亿欧元）； “工业4.0”一词首次出现 （投资2亿欧元）。
2012
4 3
5
6 7
深入推进制造 业结构调整 积极发展服务型制 造和生产性服务业
推进信息化与工 业化深度融合
2
8
9大任务
提高国家制造 业创新能力
1
9
提高制造业国 际化发展水平
中国制造2025战略介绍
新一代信息通信技术产业
高档数控机床和机器人
节能与新能源汽车 电力装备
航空航天装备
农机装备
海洋工程装备及高技术船舶 先进轨道交通装备
智能制造
汇报人：姓名
01 02
智能制造的概述 智能制造的趋势及发展现状
目录
03
04
智能制造关键技术
智能制造应用案例
01
智能制造的概述
智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智 能机器和人类专家共同组成的人机 一体化智能系统，它在制造过程中 能进行智能活动，诸如分析、推理、 判断、构思和决策等。通过人与智 能机器的合作共事，去扩大、延伸 和部分地取代人类专家在制造过程 中的脑力劳动。
新材料 生物医药及高性能医疗器械
10大重点领域
中国制造2025战略介绍
到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项 目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低 30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范 项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低 50%。
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一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
1
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
2
1.“中国制造”改变着整个世界
改革开放30多年来， 科技进步在制造领域发挥 了重要作用，“人口红利” 与“政策红利”相辅相成， 显著提高了“中国制造” 产品的市场竞争力。
100~91 美国 俄罗斯 台湾 中国 墨西哥 泰国
90~81 100 印度 99 印尼 97 96 91 91 87 83
波士顿咨询集团报告 - 2014全球前25名出口经济体
12
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
13
二、智能制造与工业4.0
德国“工业4.0”
德国：工业4.0 美国：先进制造业国家战略计划 日本：科技工业联盟 英国：工业2050战略
德国工业4.0（第四次工业革命）
工业革命发展历程
蒸汽机
普通机床
数控机床
智能机床
加工装备
机床
数控机床
+
电动机
+
电脑
+
智能控制
=
电气化
工业1.0：机械化 工业2.0：电气化
=
按编程操作 适应能力低
工业3.0：数字化
智能包装
印刷品自动包装生产线
酒类自动化生产线
更酷案例
智能产线部署后
智能产线部署后
投入与产出
节省的人力成本为：100-20=80万 单条智能制造产线部署成本为：120万 成本收回时间为120÷80=1.5年
提高生产效率 改善产品质量 优化管理效率
智能制造产线部署前：20人 每年人力成本为：20*5万=100万
智能制造产线部署后：4人 每年人力成本为：4*5万=20万
行业2
智能仓储
柔性搬运 智能分流 码垛拆垛
AGV
行业3
智能装配
柔性取料 智能理料 自动翻转 自动装盒/箱
模组装配焊接生产线
数码产品装配生产线
案例
焊接机器人工作站
焊接机器人工作站是针对传统 支架制造企业开发的：基于焊 接机器人平台的自动焊接系统。
资源调配
科学
库存管理
可靠
采购节拍
准确
产线利用
高效
计划排产
合理
生产管理
透明
软件技术
工业大数据：采集、存储、融合、分析 智慧源自数据
面向未来的柔性制造
MES系统：能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 （MES）
汇总分析 （OPC）
灵活
智能云计算 实时移动端 随身管控
实时采集 （智能设备）
制造业成本指数
130~121 澳大利亚 瑞士 法国 巴西 比利时 意大利 德国 130 125 124 123 123 123 121
120~111 瑞典 加拿大 奥地利 荷兰 日本 116 115 111 111 111
110~101 西班牙 英国 捷克 韩国 波兰 109 109 107 102 101
案例
无规则堆放抓取的组装生产系统
在无规堆放、层叠堆放等工厂现场，实现高精度3维定位，智能匹配等功能
案例
农业监控系统
农业监控系统是针对农业开发的：智 能监控农作物长势
一、带有智能监控规划系统。 二、可远程操控，可一键启动、暂停、 自动归位。 三、实时监控农作物长势。 四、利用三维视觉技术准确记录农作 物生长数据。
MORE INTELLIGENT.更加智能 能够与工人更好地配合，分担一部分思考和决策工作，尽可能少犯错
MORE TRANSPARENT 更加透明
MORE COLLABORATIVE.更加协同 实现工厂内各个部门，制造过程的各个环节，以及自身与上下游相互协同， 实现更优的资源利用 MORE GREEN.更加绿色 更少地消耗能源和资源
3
1.“中国制造”现状
中国已经成为全球第二大经济体。中国 极可能成为“第五个”世界制造中心
伴随世界制造业的发 展，在不同的阶段形成形 成了四大世界级制造中心。
2010年，中国成为世 界第一制造业大国 美国制造 德国制造
中国制造
日本制造
英国制造
1750 1800 1850 1900 1950 2000 2050
37
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的： 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人，从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
38
代替人，从事反复、危险的工 作。效率高、焊缝美观、质量 好 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业
31
案例
智能基因提取系统
FIGOO 智能基因提取系统是针对基 因测序开发的：基于协作机器人平 台的全自动智能基因提取系统（移 液、纯化）。
一、带有智能监控规划系统。 二、可远程操控，可一键启动、暂停、 自动归位。 三、二十四小时不间断工作。 四、无需外围防护设施，安全可靠。
核心技术
柔性制造
定 位
二维
识别
测量
空间定位
三维-结构光
智能匹配
核心技术
传感器网络
节 点
无线通道 传输网络
节 点
传感器网络
信息处理中心
汇聚节点
通讯
传感器网络
自主网络、节点跳转
接口、数据统一封装
工业数据终端
工业大数据的硬件基础
核心技术
工业机器人
协同工作 集中控制 指令分发 按需执行
核心技术
智 能
4
2.“中国制造”面临的问题
一是自主创新能力不强；
二是产品质量问题还比较突出； 三是资源效率利用比较低，能耗比较高，污染比较严重； 四是产业结构不是很合理，低端产品产能严重过剩，高端 产品能力比较差。
没有一大批具有国际竞争力的骨干企业，产业发展尚 有一批重大技术、装备亟待突破。
2.“中国制造”面临的问题
案例
金属工件瑕疵检测系统
金属工件瑕疵检测系统是针对金属工件表面瑕疵检测的机器视觉系 统。该系统具有检测装备错误、表面瑕疵、工件损坏缺失等功能。 同时可以确定工件方向、形状、位置等信息，并且具有识别工件印 刷字符、一维条码和二维码等功能。可以单独作为图像处理软件处 理各种图像文件，还可以通过图像采集卡或者数字摄像机采集图片 进行处理，操作更简单，界面更人性化。
解决 问题
MORE TRANSPARENT.更加透明 使原本不可见的设备衰退、质量风险、资源浪费等问题变得可见，通过预测性 的手段加以避免
MORE GREEN 更加绿色
MORE COLLABORATIVE 更加协同
核心技术
智能装备
智能产线
智慧工厂
视频
核心技术
传感器网络
软件技术
2
机器视觉
4
1
3
机器人应用
32
行业4
智能检测反面检测系统
金属工件正反面检测系统是针对金属工件检 测和测量的二维机器视觉系统。该系统具有 高速采集图像、快速区分工件正反面和精确 测量工件关键参数等功能。同时支持图像像 素处理、二值化、阈值调节、旋转缩放、 blob分析以及生成报表等操作。可以单独作 为图像处理软件处理图像文件，也可以通过 图像采集卡或者数字摄像机采集图片进行处 理，操作更简单，界面更人性化。
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
基于成熟、可靠的工程技术
实用、易用、智能
报告提纲
一、为什么要发展智能制造？ 二、智能制造与工业4.0 三、实施案例
23
实施案例
食品 鞋服 包装 汽车 电子 重工
光伏
五金
规模化生产型企业
四大应用
智能包装
智能仓储
智能装配
智能检测
行业1
定量包装 柔性开封箱 在线喷码/贴标
美国的“先进制造业国家战略计划”
未来十年里打造出“经济增长新引擎的超产业体系” 2011 年，奥巴马提出并启动了美国再工业化“ AMP 计划”
（Advanced Manufacturing Partnership ），投入 5 亿美
元推动这项工作 高端制造业是美国“再工业化”战略的核心目标 o 纳米技术、高端电池、新能源、生物制造、新一代微电 子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 2014 年 4 月 21 日，美国成立工业互联网联盟 - AT&T 、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0：智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ，过去10年，40% 的美国企业利润来自金融领域
2003年，德国总出口值超过美国。2009年，中国又超过德
国，美国只能屈居世界第三 自2007年次贷危机爆发以来。。。 奥巴马政府于2009年底重启“工业化”发展战略，意在通 过实施“再工业化” 2009年2月，《2009美国复苏与再投资法案》，推出了总值 7870亿美元的经济刺激方案 2009年9月，取消“本国企业海外投资延迟纳税”优惠政策 2010年3月，提出了美国未来五年的《出口倍增计划》
INDUSTRY 4.0
廉价劳动力优势不再
中国企业由大到强的一种路径选择：
市场 环境 客户定制化需求高速发展