物联网核心：无线传感器网技术专利分析
无线传感器网络技术研究与应用分析
无线传感器网络技术研究与应用分析一、概述无线传感器网络技术是一种新型的无线通信网络技术，它由多个无线传感器节点组成，用于监测、控制和采集物理和环境数据。
无线传感器网络技术可以用于智能交通、智能家居、环境监测等领域。
本篇文章将从技术原理、研究进展和应用分析等方面来探究无线传感器网络技术。
二、技术原理无线传感器节点通常包括传感器、处理器、通信模块和电源等。
传感器负责采集环境数据，处理器进行数据处理和决策，通信模块实现节点之间的通信，电源为无线传感器节点提供电力。
无线传感器网络技术实现的关键是多跳无线通信技术。
当无线传感器的通信距离比较远时，需要通过多跳方式来实现通信。
多跳无线通信技术的基本原理是将数据以一定的速率，通过多个节点进行中继传输，从而突破单个节点的通信距离限制。
三、研究进展无线传感器网络技术具有自组织、动态调整、自适应和灵活部署等优势，广泛应用于智能交通、智能农业、智能家居、环境监测等领域。
在数据传输方面，无线传感器网络技术中的MAC协议实现了低延迟、低功耗、高可靠性数据传输的特点。
同时，为了解决无线传感器网络技术中的能量消耗问题，提出了各种省能算法和能量平衡技术。
在数据计算方面，为了解决传感器节点处理能力较低的问题，提出了分布式计算、异构网络、云计算等技术手段来提高数据处理效率。
在安全性方面，无线传感器网络技术中的数据加密、身份认证、密钥管理等技术手段用来保护数据隐私和网络安全。
四、应用分析无线传感器网络技术在智能家居、智能农业、环境监测等领域得到广泛应用。
在智能家居方面，通过无线传感器节点采集室内温度、湿度等环境数据，实现对居家环境的实时监测与调整。
在智能农业方面，通过无线传感器节点对土壤、光照、湿度等环境数据进行采集，实现高效自动化农业生产。
在环境监测方面，通过无线传感器节点采集环境污染、气候等环境数据，实现环境数据的实时监测和预警。
五、结论无线传感器网络技术是一种创新的通信网络技术，具有广泛的应用场景和潜力。
物联网技术专利分析报告
一、物联网技术概述1、物联网的概念物联网最初在1999年提出：即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。
中国物联网校企联盟将物联网定义为：当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域，其被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，具有广阔的发展前景。
2、物联网的关键技术在物联网应用中有三项关键技术：1、传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。
大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。
自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2、RFID标签也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
3、嵌入式系统技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。
经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。
嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。
无线传感器网络关键技术分析
没有预先指定的中心， 节点可 以随时加入或离开网络， 感器 、 数据 处理单元和通信模 块的节点 （ 如图１ 示） 各节点通 式 网络， 所 ， 任 何节点 的故障 不会影 响整 个 网络 的运行， 有很 强的抗 毁 具 过协议 自组 成一个分布式 网络， 再将 采集来 的数据通 过优 化后
无线传感器 网络关键 技术分析 线 ・ 无地 天
张 宁
（ 长沙电力职业技术学院， 湖南 宁远 ４０ ３） １ １１
摘 要 ： 线传感 器 网络是 微 机 电技 术 、 线通信 技 术 和数字信 息处理 等学科 技 术交叉 发 展 的研 究领域 ， 有十分广阔的应用前景， 无 无 具 文章 介 绍了无线传感 器 网络 的定 义、 成及特 点， 组 并对 关键技 术 进行 了 分析。
Ｋ ｗｏｒ ： ｉ ｅ ｅ ｓ ｅ ｓ ｒ ｎ ｔ ｏ ｋ ；ｓ ｒ ｃ ｕ ｅ ｈ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔ ｃ ： ｅ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｅｙ ｄｓ ｗ ｒ ｌ ｓ ｓ ｎ ｏ ｅ ｗ ｒ ｓ ｔ ｕ ｔ ｒ ；ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｓ ｉ ｓ ｋ ｙ ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ
近年来 ， 随着微 机电技术、 无线通信 技术和数字信息处理 技术 的飞速发 展， 集成了感知 、 计算、通信 能力， 具有低成本 、 低 功耗、 多功能 、 体积 小和 短距离无 线通信等特点的传感 器节
Ｔ ｏ ａ ｄ ｆ ｐ ｔ ｎ ｉ ｌ ｐ ｌｃ ｔｏ ｈ ｕｓ ｎ ｓ ｏ ｏ ｅ ｔ ａ ａ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ
１２无线传感器网络的特点 ．
ＷＮ Ｓ 与传统传感器和测 控系 统相 比具有 明显 的优 势。 它采
大 在传 点变 成现 实， 由数量不等 的无 线传感器节点构建的 网络 ， 被称 用点对点或 点对 多点的无 线连 接， 大减少了电缆成本 ， 数字信号转换、 数字信号处理和 为无 线传感 器网络 （ Ｓ ）。 Ｓ 可 以协同工作， ＷＮ ＷＮ 实时或长期监测 感器节点端 即合并了模拟信号 ／
物联网技术专利分析
物联网技术专利分析作者：张倩茹来源：《中国新通信》2014年第24期【摘要】物联网技术是指通过各种信息传感设备，实时采集各种需要的信息，实现物与物、物与人之间的连接和联系，其已经成为今年来国内外的研究热点。
本文在对中国专利文献进行定量统计分析的基础上，对物联网技术的专利发展动态进行了分析研究，并针对物联网技术在中国专利申请中的技术热点进行了介绍。
【关键词】物联网感知云计算一、概述物联网是指通过信息传感设备、按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，其核心是物与物以及人与物之间的信息交互。
二、物联网技术中国专利申请的分析研究2.1总体情况截止本文的检索时间，在CNABS数据库中检索到的涉及物联网技术的中国专利申请中，59%的申请来自企业，25%的申请来自高校及科研机构，个人的申请量也达到了16%；从申请人地域看，申请量在前5位的省份是江苏、广东、北京、上海和山东，上述地区经济相对发达，对新兴技术的认知程度相对较高，促使了较高的申请量。
从2005年起，物联网技术的中国专利申请量保持每年20件左右的申请量；从2010年起，申请量增长极为迅速，2010年至2012年每年有100件左右的增长量，自2013年起增长量趋于平稳，2014年第一季度也已有60件申请，可见物联网技术的中国专利申请仍将保持较为稳定的增长率。
从应用分布上看，物联网技术中国专利申请主要涉及物品识别、医疗诊断、交通运输、环境监测、智能家居等方面。
2. 2技术热点2.2.1 感知与标识技术感知和标识技术是物联网的基础，负责采集物理世界中发生的物理事件和数据，实现外部世界信息的感知和识别。
传感设备、感知设备是否设置恰当及其感知性能的好坏，直接决定了基于物联网技术的应用系统的性能优劣。
发明专利申请CN201210303861.8提出一种用于RFID系统的多标签防碰撞方法。
物联网关键技术分析
物联网关键技术分析随着科技的飞速发展，物联网已经成为一种得到广泛关注的技术。
物联网指的是一种利用互联网连接多种设备，实现设备之间互联、互通、互动的智能化网络。
物联网的实现需要依靠多种关键技术的支持，本文将重点分析其中几项关键技术。
一、传感器技术物联网中的传感器技术是实现网络智能化的核心技术之一。
传感器是用来感知、检测和测量环境分布参数并将其转化为可记录、可处理、可传输的电信号的载体，它可以将实物世界的参数信息转化为数字信号，并在总线上进行数据传输。
传感器技术可以直接决定物联网系统的感知效能及实现和应用的延伸范围。
因此在物联网中传感器技术的研究和应用是关键的。
对于物联网的应用而言，需要在传感器数量、散布、网络覆盖和维护等方面考虑因素。
传感器的种类繁多，可以根据其应用目的和参数类型划分。
例如，按照测量参数类型可以分为温度传感器、湿度传感器、光照度传感器等。
目前在物联网中应用比较广泛的传感器有温度、湿度、气压、加速度等。
二、云计算技术物联网有大量的设备和传感器连接在一起，它们产生的数据量十分巨大，因此如何存储和处理这些数据成为了物联网亟待解决的问题。
在这个问题上，云计算成为了一个行之有效的解决方案。
云计算技术是指基于互联网的一种动态的、可扩展的服务模式。
通过云计算可以将具有耗能、高成本、低效率的IT资源向云端转移，并通过按需使用的方式提供服务。
云计算技术在物联网上的应用主要包括存储、计算和应用。
物联网需要大量的存储空间来存储海量的数据，云计算可以提供安全可靠的云端存储。
同时，云计算还可以为物联网提供高性能的计算能力，处理物联网产生的大量数据。
另外，云计算还可以为物联网提供应用场景。
例如，可以利用云计算建立一个大数据分析平台，对物联网收集到的数据进行挖掘和分析，从而为各个领域提供更好的决策支持。
三、射频识别技术射频识别技术（RFID）是指利用无线电波技术传输数据的一种自动识别技术。
它可以实现物品、动物或人员等身份的识别和跟踪，能够实现远距离、不接触式的识别和读取。
无线传感器网络的核心技术解析
无线传感器网络的核心技术解析无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量无线传感器节点组成的网络系统，节点之间通过无线通信进行数据传输与共享。
WSN被广泛应用于农业、环境监测、工业自动化等领域，其应用前景十分广阔。
本文将深入解析无线传感器网络的核心技术，包括传感器节点、协议体系、能量管理等。
一、传感器节点无线传感器网络的核心组成部分是传感器节点。
传感器节点通常由传感器、无线通信模块、处理器和电源组成。
传感器负责采集环境信息，如温度、湿度、光照等；无线通信模块用于节点之间的通信；处理器负责数据处理与存储；电源提供节点所需的能量。
在无线传感器网络中，传感器节点的设计要考虑功耗、通信距离和计算能力等因素。
由于节点通常使用电池供电，因此功耗是一个非常重要的考量因素。
另外，由于传感器节点通常分布在广泛的区域内，节点之间的通信距离也是需要考虑的问题。
同时，为了实现节点间的协同工作，节点上的处理器需要具备一定的计算能力。
二、协议体系无线传感器网络的通信需要依赖协议来进行管理和控制。
无线传感器网络的协议体系主要分为三个层次：物理层、介质访问控制层（MAC层）和网络层。
物理层负责将数字数据转换为无线信号进行传输，并进行信号调制和解调、编码与解码等处理。
常用的物理层技术包括频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）等。
MAC层主要负责节点之间的数据传输控制，包括冲突避免、媒介接入控制和链路管理等。
常见的MAC层协议有CSMA/CA（载波监听多址/碰撞避免）和TDMA（时分多址）等。
网络层负责数据的路由和转发，保证数据能够从源节点传输到目的节点。
网络层协议通常有LEACH（低能耗自适应聚簇层次协议）和AODV（自适应调试协议）等。
三、能量管理能量管理是无线传感器网络中一个至关重要的问题。
由于传感器节点通常使用电池供电，节点能量的有效利用和延长节点寿命是非常关键的。
物联网中的无线传感器网络的研究与应用案例分析
物联网中的无线传感器网络的研究与应用案例分析随着物联网技术的不断发展和普及，无线传感器网络（WSN）已成为物联网系统中的重要组成部分。
它是由大量节点组成的网络，通过无线通信技术实现节点间的数据传输和交互。
本文将从研究和应用两个方面对物联网中的无线传感器网络进行案例分析，并探讨其重要性及应用前景。
无线传感器网络的研究方面，主要涉及网络拓扑、能源管理、数据传输等方面的研究。
近年来，许多学者致力于改进WSN的拓扑结构，以提高网络的稳定性和可靠性。
例如，研究人员设计了多重路径选择算法，通过选择多条路径来实现数据传输的冗余和快速恢复，以应对节点故障或网络攻击的风险。
另外，能源管理也是WSN中的一个重要研究方向。
由于节点通常由有限的能源供电，研究人员通过优化节点的能量消耗，延长网络寿命，提高传感器网络的可持续性。
此外，在数据传输方面，研究人员提出了压缩、聚合和筛选等技术，以降低数据传输量和延迟。
无线传感器网络的研究不断取得突破，为物联网系统的发展提供了坚实的基础。
无线传感器网络在各个行业中的应用也非常广泛。
以下将介绍几个典型的应用案例，展示了WSN在农业、环境监测和智能交通等领域的价值。
首先是农业领域的应用。
农业无线传感器网络可以监测农田的土壤湿度、温度、光照等参数，实时获取农田的农作物生长情况，从而为农民提供精准的农业生产指导。
例如，研究人员利用无线传感器网络在农田中部署了多个节点，通过监测土壤湿度和环境温度，实现了精准的灌溉控制和农作物生长监测。
这对于农民来说，可以提高农业产量，减少浪费，实现农业的可持续发展。
其次是环境监测中的应用。
无线传感器网络可以部署在城市、森林、河流等各种环境中，监测环境参数并实时传输数据。
一个典型的例子是水质监测。
研究人员开发了一种基于无线传感器网络的水质监测系统，通过在河流中布置传感器节点，实时收集水质数据，并将数据传输到一个中心站点进行处理和分析。
这可以帮助环保部门监测水质状况，及时发现污染源，采取相应的措施保护环境。
物联网的关键技术无线传感器网络
物联网的关键技术无线传感器网络物联网的关键技术：无线传感器网络摘要：物联网的发展推动了无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）的快速发展，成为物联网的重要支撑技术之一。
本文将围绕无线传感器网络的概念、架构、节点设计与通信协议等方面进行探讨，并阐述在物联网中无线传感器网络的关键技术。
一、无线传感器网络的概念无线传感器网络是一种由大量分布式传感器节点组成的网络系统，节点之间通过无线通信进行数据传输。
每个传感器节点通常由传感器、嵌入式处理器、电源和通信模块等组成，能够感知和采集环境中的各种信息，并将数据传输至网络中。
二、无线传感器网络的架构无线传感器网络的架构一般包括传感器节点、中继节点、基站节点等。
传感器节点负责采集环境数据，并通过无线通信将数据传输至中继节点。
中继节点对数据进行处理和转发，将数据传输至基站节点。
基站节点负责数据的接收与处理，并可以与外界网络进行通信。
三、无线传感器网络的节点设计1. 能源管理：由于无线传感器节点通常采用电池供电，节点应具备低功耗特性。
节点设计中应考虑功耗优化技术，如睡眠模式、动态功率管理等，以延长传感器节点的工作寿命。
2. 传感器选择：根据应用需求选择合适的传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
同时，还需考虑传感器的精确度、功耗、可靠性等指标。
3. 硬件设计：节点的硬件设计应满足小尺寸、低功耗的要求。
采用先进的制造工艺和集成电路设计，以提高性能并降低节点成本。
四、无线传感器网络的通信协议1. 网络层协议：常用的网络层协议包括LEACH、PEGASIS、SEP 等。
这些协议通过节点选择、数据聚合等技术，提高了传感器网络的能效和可扩展性。
2. 传输层协议：传输层协议用于数据的可靠传输。
常用的传输层协议有RTP、UDP、TCP等。
根据应用需求选择合适的传输层协议，以保证数据的可靠性和实时性。
五、无线传感器网络在物联网中的应用无线传感器网络在物联网中具有广泛的应用前景，包括智能家居、智慧城市、环境监测、农业领域等。
物联网中的无线网络技术综述
物联网中的无线网络技术综述随着物联网技术的发展，无线网络技术也成为了物联网中不可
或缺的一部分。
在物联网中，设备可以通过无线网络相互连接，
在产生大量数据的同时，也能够实现更智能的互联。
无线网络技术在物联网中的应用可以分为以下几个方面：
一、无线传感器网络技术
无线传感器网络是指由很多具有传感器、计算、存储和通信能
力的无线节点组成的自组织网络。
这种网络具有自组织、自修复、低功耗、低成本等特点。
无线传感器网络可以应用于农业、环境
监测、智能家居等领域。
二、无线识别技术
无线识别技术指的是利用射频识别（RFID）技术进行物品的识别和追踪。
在物联网中，RFID技术可以应用于物品的管理、库存
的盘点、物流的追踪等方面。
此外，无线身份验证技术也是无线
识别技术的一部分，可以应用于门禁系统、支付系统等场景。
三、无线通信技术
物联网中的无线通信技术主要包括蜂窝网络、无线局域网、无线城域网等。
蜂窝网络是指利用移动通信基站对设备进行通信的网络，其在物联网应用场景中可以实现车联网、智能家居等。
无线局域网可以实现家庭局域网、企业无线网络等。
无线城域网则可以实现城市公共无线网络覆盖。
四、无线安全技术
物联网中的安全问题是一个非常重要的议题。
无线安全技术在保障物联网中数据的安全性和私密性方面起到了关键作用。
无线安全技术可以应用于身份验证、加密通信等方面。
总之，无线网络技术在物联网中发挥着重要的作用。
随着物联网技术的不断推进和应用场景的不断发展，无线网络技术也将不断创新和完善。
物联网中的无线传感器网络技术(Ⅱ)
物联网中的无线传感器网络技术随着物联网技术的不断发展和成熟，无线传感器网络技术在其中扮演着至关重要的角色。
无线传感器网络（WSN）是一种由无线传感器节点组成的网络，通过无线通信技术实现节点之间的数据传输和通信。
它具有自组织、自适应、低成本和低功耗等特点，被广泛应用于环境监测、智能家居、农业、工业控制等领域。
本文将探讨物联网中的无线传感器网络技术的发展现状和未来趋势。
无线传感器网络技术的发展现状随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络技术也在不断创新和进步。
目前，无线传感器网络技术已经成熟，并在各个领域得到了广泛应用。
在环境监测领域，无线传感器网络技术可以实现对空气质量、水质、土壤湿度等环境参数的实时监测和数据采集，为环境保护和资源管理提供了重要的数据支持。
在智能家居领域，无线传感器网络技术可以实现对家庭安全、能源消耗、生活舒适度等方面的智能监控和调节，提高了家居生活的便利性和舒适性。
在农业领域，无线传感器网络技术可以实现对土壤湿度、气象参数、作物生长情况等方面的实时监测和数据采集，为农业生产提供了科学的数据支持。
无线传感器网络技术的未来趋势随着物联网技术的不断发展和普及，无线传感器网络技术在未来将迎来更加广阔的发展空间。
首先，随着无线通信技术的不断创新和进步，无线传感器网络技术将实现更加稳定、高效的数据传输和通信，提高了网络的可靠性和稳定性。
其次，随着人工智能、大数据等新技术的不断融合和应用，无线传感器网络技术将实现更加智能化、自适应化的数据采集和处理，为用户提供更加便捷、智能的服务。
再次，随着物联网技术在各个领域的广泛应用，无线传感器网络技术将实现更加广泛的应用场景，为环境监测、智能家居、农业、工业控制等领域提供更加全面的数据支持。
结语无线传感器网络技术作为物联网技术中的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。
随着物联网技术的不断发展和普及，无线传感器网络技术将迎来更加广阔的发展空间，为环境监测、智能家居、农业、工业控制等领域带来更加全面的数据支持。
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物联网核心：无线传感器网技术专利分析
2010年6月2日 10:16 RFID世界网
信息革命的第三次浪潮正悄然来临并将最终改变社会、企业、社区和个人生活的方式。
这次信息革命既是大家热论的物联网，也是新一代互联网和无处不在计算模式的最新版本。
为使物联网能达到全球互联和随时随地与任何人和物通信的能力，物联网涉及非常广泛的信息产业技术。
其中无线传感器网络(WSN)技术备受关注。
无线传感器网络一般是由在空间分布的和独立的网络节点组成的。
节点包含有传感器来监控节点的物理或环境条件，如温度、声音、震动、压力、运动或污染物等。
每个节点通常带有无线电收发器或其他无线设备通信设备以通过网络把传感数据传
输给数据库和其他用户。
这样，无线传感器网络可以用于数据收集(DataCollection)、目标跟踪(Objecttracking)以及报警监控(Alarmmonitoring)等。
过去几年来，国内外无线传感器网络技术的发展和应用取得了很大的进展。
在家庭自动化、工业自动化、楼宇控制、智能计量和电源管理市场等市场尤为显著。
同时，无线传感器网络的标准制订工作进展迅速，大大减少了智能传感器和无线传感器网络的复杂性。
例如，国际电机及电子学工程师联合会(IEEE)的1451工作组(IEEE1451)建立了一个智能传感器即插即用(plug-and-play)的标准，使所有符合标准的传感器能和其他仪器和系统一起工作。
这一系列标准被称为IEEE1451的智能传感器(包括传感器和驱动器)接口标准，包括界定不同接口的不同标准用来连接传感器和微处理器、仪表系统以及控制异地网络。
在这些标准中，IEEE1451.5部分是目前很多研发活动的集中点。
IEEE1451.5部分规定了能使与1451兼容的传感器和其他设备进行无线通讯的技术。
IEEE目前也正在制定无线个人区域网路(即WPAN)的两个标准IEEE802.11和IEEE802.15。
其中，IEEE802.15.4标准正逐渐被接受成为低速率无线个人区域网络(LR-WPANs)物理层和媒体访问控制的标准。
另外，无线传感器网领域还有两个基于IEEE 802.15.4的工业标准：ZigBee和WirelessHART。
ZigBee是一种作为一个开放的全球标准而制定的无线技术，是为解决低成本、低功耗无线传感器网络的特殊需求开发的。
该标准充分利用IEEE 802.15.4的无线收发器物理层规范，并采用在全球均可经营而无需特殊许可的频率范围：2.400—2.484千兆赫，902—928 兆赫和
868.0—868.6兆赫;WirelessHART是另一个由HART通信基金会开发的开放标准的无线网络技术。
该协议采用了时间同步、自我组织和自我修复的网状网络结构。
该协议目前支持通过使用IEEE 802.15.4标准的无线电媒体并在2.4GHz ISM波段操作。
此外，其他行业标准和专有系统也可能作为用于实施无线传感器网络技术的选择。
例如，EnOcean是在楼宇自动化领域广泛使用的无线通信系统，也被认为是可能
用在无线传感器网络的一种技术，但它并没有经任何公认的标准化机构进行标准化。
而Z-Wave是为家庭自动化设计的无线通讯专有标准，特别针对在家用和轻型商用环境中的遥控应用。
该技术采用低功耗无线收发器嵌入或装到家庭电子设备和系统中，例如照明系统、家庭访问控制系统、娱乐系统和家用电器。
这项技术已被Z-Wave联盟标准化。
Z-Wave联盟是一个国际生产厂商之间的联盟，负责协调Z-Wave产品和设备的兼容性。
同时，一些现有的标准也正在被修改以适应无线传感器网络技术。
例如，基于IEEE802.11标准的无线局域网(WLAN)标准、称作WiFi标准、被加入了一种支持低功耗的版本——所谓的低功率WiFi，以用于实现无线传感器网络技术。
美国专利局的数据显示，在无线传感网技术方面，美国拥有最多的已授权的专利，日本其次，加拿大、韩国和法国随后。
同时，美国也拥有最多的已公开的专利申请，韩国其次，日本、瑞典和台湾随后。
美国颁布的专利总数依然逐年增加，2009年颁布的专利是2005年的两倍以上，这表明无线传感器网络技术的研发活动在近几年十分强劲。