计算机智能试题及答案详解
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：与人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸与扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算与行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念与事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
智能期末考试题目及答案
智能期末考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 智能系统的核心功能是什么？A. 数据存储B. 信息检索C. 自动化决策D. 机器学习答案：D2. 在智能技术中，神经网络的主要作用是什么？A. 语音识别B. 图像处理C. 模式识别D. 以上都是答案：D3. 以下哪个算法不是深度学习算法？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 支持向量机D. 生成对抗网络答案：C4. 智能系统在处理自然语言时，通常采用哪种技术？A. 规则引擎B. 机器学习C. 专家系统D. 遗传算法答案：B5. 智能机器人在执行任务时，主要依赖哪种技术？A. 传感器B. 执行器C. 控制算法D. 以上都是答案：D6. 在智能系统中，数据挖掘的目的是什么？A. 数据清洗B. 数据存储C. 发现数据模式D. 数据压缩答案：C7. 智能推荐系统通常基于哪种技术？A. 规则引擎B. 机器学习C. 专家系统D. 数据库管理答案：B8. 以下哪个是智能系统的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 以上都是答案：D9. 智能语音助手的主要功能是什么？A. 语音识别B. 语音合成C. 语音交互D. 以上都是答案：D10. 智能交通系统的主要目标是什么？A. 提高交通效率B. 减少交通事故C. 优化交通流量D. 以上都是答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 智能系统在医疗领域的应用包括哪些？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 医疗咨询答案：ABCD2. 智能系统在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 在线评估C. 虚拟助教D. 课程推荐答案：ABCD3. 智能系统在制造业的应用包括哪些？A. 自动化生产线B. 质量控制C. 预测性维护D. 供应链优化答案：ABCD4. 智能系统在金融领域的应用包括哪些？A. 风险评估B. 欺诈检测C. 投资建议D. 客户服务答案：ABCD5. 智能系统在零售领域的应用包括哪些？A. 库存管理B. 客户分析C. 个性化推荐D. 销售预测答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）1. 智能系统可以完全替代人类进行决策。
计算机科学与技术考试：2023年人工智能真题模拟及答案
计算机科学与技术考试：2023 人工智能真题模拟及答案(1)共38 道题1、专家系统的推理机的最根本的方式是〔〕。
〔单项选择题〕A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.规律推理和非规律推理D.准确推理和模糊推理试题答案：B2、专家系统是以〔〕为根底，以推理为核心的系统。
〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案：C3、专家系统是一个简单的智能软件，它处理的对象是用符号表示的学问，处理的过程是〔〕的过程。
〔单项选择题〕A.思维B.思考C.推理D.递推试题答案：C4、语义网络的组成局部为〔〕〔单项选择题〕A.框架和弧线B.状态和算符C.节点和链D.槽和值试题答案：C5、一般的专家系统都包括〔〕个局部。
〔单项选择题〕A.4B.2C.8D.6试题答案：D6、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，争论者找到一个重要的信息处理的机制是〔〕。
〔单项选择题〕A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理试题答案：B7、假设问题存在最优解，则下面几种搜寻算法中，〔〕必定可以得到该最优解。
〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案：A8、假设问题存在最优解，则下面几种搜寻算法中，〔〕必定可以得到该最优解。
〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案：A9、专家系统是以〔〕为根底，以推理为核心的系统。
〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案：C10、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。
〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具D.专用工具试题答案：B11、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。
〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具〕和通〕和通D.专用工具试题答案：B12、神经网络争论属于以下〔〕学派。
人工智能原理试题及答案
人工智能原理试题及答案
1. 什么是人工智能（AI）？
- 人工智能是一种模拟人类智能的技术，用于使计算机能够自
主地研究、理解、推理和解决问题。
2. 人工智能的分类有哪些？
- 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。
弱人工智
能是指针对特定任务开发的人工智能系统，而强人工智能则是指能
够在各种任务上展现人类智能水平的人工智能系统。
3. 什么是机器研究？
- 机器研究是一种人工智能技术，通过让计算机从数据中自主
研究和改进来完成任务，而无需明确地进行编程。
4. 机器研究的主要算法有哪些？
- 机器研究的主要算法包括监督研究、无监督研究和强化研究。
监督研究通过已标记的数据进行研究和预测，无监督研究则是通过
非标记的数据进行研究和发现模式，而强化研究则通过试错和奖励
机制进行研究和优化。
5. 人工智能的应用领域有哪些？
- 人工智能可以应用于多个领域，包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器人技术、智能交通、金融风控等。
6. 人工智能的未来发展趋势是什么？
- 人工智能的未来发展趋势包括深度研究的进一步发展、边缘计算的应用、对抗性研究的研究、跨界融合等。
7. 人工智能的伦理与法律问题有哪些？
- 人工智能的发展引发了伦理与法律问题，例如隐私保护、数据安全、算法判定的公正性、自动驾驶的责任分配等。
以上是对人工智能原理的一些试题及答案，希望能对你的学习有所帮助。
计算机考试题目及答案解析
计算机考试题目及答案解析在今天迅速发展的信息化时代，计算机技术的重要性日益凸显。
无论是企业管理、教育培训、还是日常生活中的各种工作和娱乐活动，计算机已经成为必不可少的工具。
为了提高人们在计算机应用方面的能力，许多人选择参加计算机考试。
本文将介绍一些常见的计算机考试题目，并对答案进行解析。
一、选择题1. 在计算机编程中，以下哪种语言是面向对象的？A. CB. JavaC. AssemblyD. Python答案: B. Java解析: 面向对象编程是一种将数据和操作封装在一个对象中的编程方法。
Java是一种常用的面向对象编程语言，因此答案为B。
2. 在计算机存储单位中，1 KB等于多少字节？A. 1000字节B. 1024字节C. 2048字节D. 8192字节答案: B. 1024字节解析: 计算机存储单位的换算是基于2的幂次方进行的，1 KB等于1024字节，所以答案为B。
3. 在计算机网络中，以下哪种协议是用于向远程服务器传输网页的？A. FTPB. SMTPC. HTTPD. DHCP答案: C. HTTP解析: HTTP (Hypertext Transfer Protocol) 是用于在Web浏览器和Web服务器之间传输超文本的协议，因此答案为C。
二、填空题1. 在计算机系统中，CPU是指_____________。
答案: 中央处理器解析: CPU (Central Processing Unit) 是计算机的核心部件，负责执行指令并处理数据。
2. 在HTML中，页面标题的标签是_____________。
答案: <title>解析: 在HTML中，<title>标签用于定义网页的标题，通常放置在<head>标签内。
三、简答题1. 什么是数据库管理系统（DBMS）？答案: 数据库管理系统是一种用于管理和组织数据的软件。
它提供了数据存储、访问和管理的功能，有效地帮助用户存储和检索数据，保证数据的完整性和安全性。
大学计算机人工智能练习题及答案
大学计算机人工智能练习题及答案1. 基础知识题人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和决策的科学。
它涉及了计算机科学、心理学、哲学等多个领域。
以下是一些基础知识题，请选择正确的答案：1.1 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 机器学习B. 机器人技术C. 基因工程D. 自然语言处理答案：C1.2 以下哪个算法常用于监督学习？A. K-均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 支持向量机算法答案：D1.3 以下哪个机器人不属于人工智能领域的研究重点？A. 工业机器人B. 情感机器人C. 智能家居机器人D. 洗衣机器人答案：D2. 编程题请使用Python语言完成以下编程题：2.1 编写一个函数，计算斐波那契数列的第n项。
斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0，F(1) = 1，F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中n > 1。
```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return Noneelif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:a, b = 0, 1for i in range(3, n+1):a, b = b, a + breturn b# 测试print(fibonacci(10)) # 输出：34```2.2 编写一个函数，判断一个整数是否为素数（质数）。
素数的定义是只能被1和自身整除的整数。
```pythondef is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, int(n**0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 测试print(is_prime(17)) # 输出：Trueprint(is_prime(20)) # 输出：False```3. 算法题以下是一道经典的算法题，请编写代码实现。
大学计算机专业《人工智能》试题与答案
大学计算机专业《人工智能》试题与答案一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
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计算机智能试题及答案详解
一、选择题（共20题，每题2分，共40分）
1. 不属于计算机智能的特征是：
A．学习能力 B．推理能力
C．感知能力 D．情感能力
正确答案：D
解析：计算机智能主要包括学习能力、推理能力和感知能力，但没有情感能力。
2. 下列哪个是计算机智能中的典型应用？
A．人脸识别 B．网络游戏
C．文字处理 D．数据库管理
正确答案：A
解析：人脸识别是计算机智能的重要应用领域，通过对人脸图像的处理和分析，实现自动识别和比对。
3. 以下哪个是计算机智能的分支领域？
A．机器学习 B．数据库管理
C．网络安全 D．算法设计
正确答案：A
解析：机器学习是计算机智能的重要分支领域，通过让计算机系统自动学习和改进，实现智能化的决策和行为。
4. “AlphaGo”是以________为基础的人工智能系统。
A．机器学习 B．图像识别
C．自然语言处理D．语音识别
正确答案：A
解析：“AlphaGo”是以机器学习为基础的人工智能系统，通过学习围棋的棋谱和对局数据，实现了超人类水平的对弈能力。
5. 计算机视觉是计算机智能中的一个重要分支，它主要研究的是：
A．图像识别 B．语音识别
C．自然语言处理D．机器学习
正确答案：A
解析：计算机视觉主要研究如何让计算机系统可以理解和处理图像数据，包括图像识别、目标检测、图像分割等方面。
6. 以下哪个算法是机器学习中常用的分类算法？
A． K-均值算法B． Apriori算法
C． PageRank算法D． Dijkstra算法
正确答案：A
解析：K-均值算法是机器学习中常用的一种分类算法，它可以将数
据集划分成多个簇，每个簇内的数据相似度较高。
7. 以下哪个技术是自然语言处理中常用的？
A．词袋模型 B．神经网络
C．支持向量机D．随机森林
正确答案：A
解析：词袋模型是自然语言处理中常用的一种技术，它将文本数据
转化为向量表示，便于机器学习算法的处理和分析。
8. 以下哪个属于计算机智能中的弱人工智能？
A．专家系统 B．全球定位系统
C．数据库管理系统D．操作系统
正确答案：A
解析：专家系统是计算机智能中的弱人工智能，它通过提取和应用
专家知识，解决特定领域的问题。
9. 在计算机智能中，深度学习是一种基于________的机器学习方法。
A．神经网络 B．决策树
C．支持向量机D．集成学习
正确答案：A
解析：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它模拟人脑的神经网络结构，实现对大规模数据的学习和分析。
10. 以下哪个是计算机智能的主要挑战？
A．数据隐私保护B．代码编写
C．网络安全 D．数值计算
正确答案：A
解析：数据隐私保护是计算机智能面临的主要挑战之一，随着大数据时代的到来，保护用户数据的隐私变得尤为重要。
11. “图灵测试”是用来测试计算机智能的一种方法，它的核心思想是：
A．利用机器学习算法进行分类B．模拟人脑的神经网络
C．让计算机模仿人类进行对话D．运用推理和逻辑能力解决问题
正确答案：C
解析：“图灵测试”是用来测试计算机智能的一种方法，通过让计算机与人进行对话，判断计算机是否能够模仿人类的回答。
12. 目前，计算机智能在哪个领域的应用最广泛？
A．金融B．医疗
C．教育D．交通
正确答案：B
解析：计算机智能在医疗领域的应用最广泛，包括辅助诊断、药物设计、病例分析等方面。
13. 以下哪个技术可以提高计算机智能系统的准确性和鲁棒性？
A．集成学习 B．聚类分析
C．数据挖掘 D．模糊逻辑
正确答案：A
解析：集成学习是一种将多个独立的学习算法组合起来，提高计算机智能系统准确性和鲁棒性的技术。
14. “语音识别”是计算机智能的一个重要应用领域，它主要研究的是：
A．如何将语音信号转化为文本B．如何判断语音情感
C．如何模拟人类语音特征D．如何分析语音频谱
正确答案：A
解析：“语音识别”是计算机智能的一个重要应用领域，主要研究如何将语音信号转化为文本，并进行语义的分析。
15. 以下哪个不属于机器学习中的监督学习算法？
A．决策树B． K-NN算法
C． K-均值算法D．支持向量机
正确答案：C
解析：K-均值算法属于无监督学习算法，它不需要事先标注好的训练样本，而是通过聚类分析来发现数据的内在结构。
16. 以下哪个是计算机智能中的一个重要研究领域？
A．人机交互 B．操作系统设计
C．数据库管理D．网络安全
正确答案：A
解析：人机交互是计算机智能中的一个重要研究领域，研究如何使计算机与人类进行更加自然和高效的交互。
17. 以下哪个是计算机智能的一个重要应用方向？
A．虚拟现实 B．嵌入式系统
C．云计算D．数据挖掘
正确答案：D
解析：数据挖掘是计算机智能的一个重要应用方向，通过发现数据中的有用信息和模式，提供支持决策和预测的基础。
18. 以下哪个不属于计算机智能中的常见问题？
A．图像识别 B．机器翻译
C．数据备份 D．情感分析
正确答案：C
解析：数据备份不属于计算机智能中的常见问题，它是计算机系统中的一项常规操作，用于保护数据的完整性和可用性。
19. “机器人”作为计算机智能的一种体现形式，主要研究的是：
A．人工智能机器人B．工业机器人
C．无人机D．社交机器人
正确答案：A
解析：“机器人”作为计算机智能的一种体现形式，主要研究的是具备人工智能能力的机械装置。
20. 计算机智能技术在社会中的应用可能带来的挑战包括：
A．就业岗位流失B．数据泄露风险
C．私人信息泄露D．技术依赖过度
正确答案：A
解析：计算机智能技术在社会中的应用可能带来就业岗位流失的挑战，特定领域的工作可能会被智能系统所取代。
二、填空题（共10题，每题2分，共20分）
1. 计算机智能是通过模拟_______的智能行为或模拟解决问题的
_______，实现自动化的决策和行为。
正确答案：人类；思维过程
2. 机器学习是一种通过_______来识别数据模式和规律，并运用于_______的方法。
正确答案：算法；决策
3. 深度学习是一种基于_______的机器学习方法，通过多层神经网络实现对大规模数据的_______。
正确答案：神经网络；学习和分析
4. 自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解和处理_______。
正确答案：文本数据
5. 专家系统是一种利用专家知识进行_______和_______问题的人工智能系统。
正确答案：推理；解决
6. 计算机视觉主要研究计算机如何理解和处理_______数据，包括图像识别、目标检测等方面。
正确答案：图像
7. “图灵测试”是一种测试计算机智能的________，通过与人进行对话判断计算机是否能够模仿人类的回答。
正确答案：方法
8. 数据挖掘是一种通过发现数据中的_______和_______来提供决策和预测支持的技术。
正确答案：有用信息；模式
9. 机器翻译是一种利用计算机来实现不同_______之间的自动翻译的技术。
正确答案：语言
10. 人机交互是研究如何使计算机与人类进行更加________和
________的交互的领域。
正确答案：自然；高效
三、简答题（每题10分，共30分）
1. 请简要介绍机器学习的基本原理和常见算法。
机器学习是一种通过算法来识别数据模式和规律，并应用于决策的方法。
其基本原理是通过训练数据集，通过定义合适的模型和优化算法来寻找模型参数，从而使得模型能够对未知数据进行准确的预测或分类。
常见的机器学习算法包括：
- 监督学习：通过已有的带标签的训练数据来进行学习和训练，主要包括决策树、K-NN算法、支持向量机、神经网络等。
- 无监督学习：使用无标签的训练数据进行学习和训练，主要用于
聚类分析、降维和异常检测，常见的算法有K-均值算法、图谱聚类、
主成分分析等。
- 强化学习：通过与环境进行交互，通过奖励函数来指导学习，以
最大化长期收益，常见的算法有Q-learning、蒙特卡洛方法等。
2. 请简要介绍计算机视觉的研究领域和主要应用。
计算机视觉是研究如何让计算机系统能够理解和处理图像和视频数
据的领域。
主要研究的方向包括：
- 图像识别和分类：通过训练模型，使计算机能够自动识别出图像
中的物体和场景，如人脸识别、物体识别等。
- 目标检测和跟踪：通过图像分析和处理，实现对视频中的目标进
行检测和跟踪，如行人检测、运动目标跟踪等。
- 图像分割：将图像分割成多个区域，以实现对图像中不同物体的
分析和理解，如图像分割、语义分割等。
- 三维重建和姿态估计：通过图像数据恢复物体的三维结构和姿态，如三维重建和人体姿态估计等。
计算机视觉在实际应用中具有广泛的应用前景，包括智能监控、自
动驾驶、医学影像分析、增强现实等领域。
3. 请简要介绍自然语言处理的主要任务和技术。
自然语言处理是研究计算机如何理解和处理自然语言的一门学科。
主要任务包括：
- 语言理解：使计算机能。