人工智能将如何改变经济学理论

：
或 者说 不 可 能 拥 有 无 限 的 能 力 去 解 决所有 的 问 题
。
在 某 些 时候 人 工 智 能 也 必然 会触 碰 到 理
性的 极 限
为 的 模型
，
这 些棘 手 的 问 题 没 办法被 很 好 地 解 决 扑 克牌 大概 是复 杂 推理 的
一
。
在 这 种 时候 我 们 就 需要 建 造偏 离 理性行
可 以 向 你 展示 两 个备 选房 子
，
件简 单 的 事情
。
你 的 中 介 商 也 许有
这样 的
一
些模 糊 的 概 念
但是 只 有 当 你 看 到 真 正 的 房 子 时 才 会 有 具 体 的 反 馈
一
。
个运 作 体 系 效率 是 较 低 的
。
。
个 用 人 工 智 能 获得客 户 需 求信 息 的 系 统
Ａ ＵＧ ＵＳ Ｔ
人工智 能 将如 何 改变 经 济 学 理论
？

丨
Ｄ ａｖ
ｉ
ｄ Ｃ Ｐａ
ｒｋ ｅ ｓ
，
哈 佛 大 学 工 程学 和 应 用 科 学 学 院 院 长 Ｔ
一
个世纪 以 来
，
经 济学 理 论 认 为 人 类 在 有 多 种 选 择
。
的 情 况 下通 ■■ 服 为 Ｍ 賊 择
决定 时 常常 是 不理 智 的
那么
，
经 济 人 是 不 是 在 现 实 里 根 本 就 不 可 能 存 在 ？ 哈 佛 大 学 工 程 学 和 应 用 科 学学 院 院
Ｐ ａｒ ｋ ｅ Ｓ
长
Ｄ ａＶ
1
ｄ
Ｃ
教 授并不 同意
7
。
他 认为
，
人 类 并 不 能 总 是理 智 地 做 出 选 择
：
，
。
比 如 人工 智 能
一
问 询 你 的 偏好
根 据你 的建 立 起
，
个你
对房 子 喜 好 的 模 型
，
，
并 不 断 地 获得信 息 直 到 它 可 以 独 立地 代 表 你 来 选 择房 子
，
就算 这 个 模
。
型 不 是 很 完 美 人 工 智 能 也 至 少 可 以 把选 择缩 小 到 几 个 从 而 让你 可 以 高 效地 做 出 最优 选择
名词
“
经 鮮家用 专 有
＇
经济 人
ｈｏ ｍｏ
”
（
有 的 翻 译作
）
“
经 济 人 理性 最 大 化者
。
”
，
Ｉ
遍
拉Ｔ 文
ｅｃ ｏｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｕ ｓ
来 命 名 这 个理 论
然而
，
，
因为
个 体心 理
、
社 会影 响
、
情 绪波动 的 种种 影 响
。
人 类 在做
？
答
：
人 工 智 能将 会被 运 用 于 商 业 和 社 会环 境 中 的 复 杂 问 题
，
尤其 是 还 有 其 他 参 与 者 的
Ｉ
Ｉ

4 9 6
Ａ ＵＧ ＵＳ Ｔ
体系 中
。
在 这 样 的 复杂 体 系 中 做 出 最 优 选择 往往 要 基于 其 他 参 与 者 的 选择
但 是 精 心设 计
ｉ
的算 法可 以
。
今年
月
，
1
7
日
，
科 学杂 志刊 登 了
Ｐ ａｒ ｋ ｅ ｓ
教 授和 密歇 根 大 学 的 Ｍ
ｃ ｈ ａｅ ｌ
Ｗｅ
ｌｌ
ｍａｎ
教 授 合作 发 表 的 文 章
他 们 在 文 中 提 出 经 济学 的 理 性 模 型 可 以 运 用 到 人 工 智 能 上
现 实 世 界 里 的 情 况 要 复杂 更 多
经济学 需 要
问
：
一
，
只 能 在 双 人玩 家 的 模 式 下 进行
。
而
，
完 美 的 理 性是 不 可 能 实 现 的
。
从 这个 角 度 来 说
，
人工 智 能
套
自
己 的 经 济 学 理论 来 制 定 交 互 的 规 则
，
除 了 扑 克牌 之 外
，
。
在 人 工 智 能 研究 里 我 们 常
，
常会 问
：
我 们 的 目 标是 什 么
，
什么 应 该 被 优 化
，
我们 对 于 我们 所 处的 世 界 了解 多 少
，
？
这些
关于 效率
概率
，
推 理 等 等 的 问 题都 是 经 济 学 里 也 有 的
。
因 此 经 济学 和 人 工 智 能 的 跨 学 科
逐渐建 立起 的 模型
，
当 然这
切 都 是 人 工 智 能 通过 学 习 你 的 选 择
自
其 前提 是 你 透 露 给人 工 智 能 的 选 择 和 偏 好 是 根 据
己 的利 益倣 出 的 理
智 选择
问
。
：
人 工 智 能 经 济学 里 目 前 最 大 的 挑 战 是 什 么
目
络 广告 系 统 却 完美 地 实 现 了 这 个 原 理
。
搜 索 引 擎 可 以 收 集买 卖双 方 的 信 息
，
预算 以 及
标
，
人 工 智 能 系 统 根 据 这 些 创 造相 应 的 算 法 这样 的 机 制 得 以 完 美 实现
，
制 造 出 最 高 效 的 广 告投放
。
人 类社 会 里 很 难 看 到
当 然有 的 人 会 觉得 这 听 起 来 有 点 可 怕
，
。
也 有研 究者 们 专 注 于研 究 如 何 从 你 的 邮 件
语 音信 息
，
社 交 网 络 的 使 用 等 电 子化信 息
，
流 获得 更多 的 信 息
的 经 理 是谁
，
。
人 工 智 能 系 统 可 以 从 中 抓 取 包 括你 的 工 作环 境
ｌ
合作 有 着 很 广 阔 的 空 间
比 如 说 经 济学 里 的显 示原 理
（
Ｒ ｅ ｖｅ 自
ｉ ｏ ｎＰ ｒ ｉ ｎ ｃｉ ａｔ
ｐ
ｌ
ｅ
）
，
只 有 当 市场 里
。
的 在参 与 者 认 为 完 全 暴 露 他 们 的 需 求 和 供 求 信 息 是 符 合
己 的 利 益时才 能 实现
，
今天 的 网
。
，
这 就与 单个行
动 者 的体 系 要 不 同 很 多
如果
一
个人工 智 能机 器在抉 择 买 卖 行为 或 是 交 换 信息 以 及为 商 品
。
定价
，
它 就 要 同 时 推 理 别 的 人 工 智 能 机器 在 做什 么
：
问
理 性 最大 化 会不 会 带 来 什 么 危 险 ？ 理 性 当 然 会 带来
人 工 智 能 系 统 在 什 么 活动 中 可 以 比 人类 更好 地 进行 理性 行为
一
？
答
：
人类 的 买 卖 行 为 就 是
种 较 为 复 杂 的 交 互 行为
一
。
当 你 想找房子 时
一
，
向 你 的房 产 中
，
介 商 阐 述 清楚 你 的 需 求 其 实 并 不 是 人 工 智 能研 究 者 们 在致 力 于 开 发
一
答
人 城市
：
些 意 料之 外 的 结 果
。
。
例 如 你告诉 人 工 智 能 汽 车 以 最 快 的 速 度进
，
它 有 可 能 会 闯 不 少 红灯
。
因 为 它 会 权衡 快 速 到 达 目 的 地 的 重要 性 和 因 为 闯 红 灯 而
，
被 抓 的风 险
同 样 的 事 情 也 会 发 生 在 股 票市场
，
。
个 很好 的 例 子
其 中 包含 很 多 未 知信 息 与 不确 定性
。
。
最近 研 究者 们 通 过 运 用 博 弈 论 成 功 探索 出 了 人 工 智 能 机器 玩 德 州 扑 克 的 算 法
然 而 这项 花
。
费 了 几 十 年 科研努 力 的 人 工 智 能 技 术 目 前 仍然 很 局 限
。
现 在 高 速 算 法 的 引 用 将 会 引 起股 票 市 场 交
， ，
易 公 平性 和 效 率 的 争 议
当 然了
，
人 工 智 能 系 统可 以 通过 匹 配需 求 和供 应 并 合理 分 配资 源
。
更 好地 了 解喜 好
的 金融
，
，
从 而优 化整个 市 场
关于 人 工 智 能 的 快 速 发 展 将 如 何 影 响 美 国 以 及 全球
。
，
并 讨论
了 人 工 智 能 经 济学 的 未 来
问
：
乍
一
看
，
新 古 典 主 义 经 济学 理 论 和 人 工 智 能 几 乎 是 八 竿 子 打 不 着 的 两 个 领域
，
它
们 怎 样实 现 重 合
Ｐ ａｒ ｋｅ ｓ
：
？